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        失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        2017-10-21 07:42:15劉莉君周龍標(biāo)
        關(guān)鍵詞:權(quán)法失地農(nóng)民賦權(quán)

        劉莉君,黃 歡,周龍標(biāo)

        (湖南科技大學(xué) 商學(xué)院,湖南 湘潭 411201)

        失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        劉莉君,黃 歡,周龍標(biāo)

        (湖南科技大學(xué) 商學(xué)院,湖南 湘潭 411201)

        鼓勵(lì)與引導(dǎo)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè),不僅是實(shí)現(xiàn)失地農(nóng)民生計(jì)可持續(xù)的有效途徑,更是實(shí)現(xiàn)和諧社會(huì)構(gòu)建、城鄉(xiāng)差距縮小等戰(zhàn)略目標(biāo)的重要保障。但是,這種鼓勵(lì)與引導(dǎo)切不可盲目,因?yàn)槭У剞r(nóng)民的創(chuàng)業(yè)能力存在個(gè)體差異,鼓勵(lì)與引導(dǎo)的必須是具備一定創(chuàng)業(yè)能力的失地農(nóng)民。那么,如何科學(xué)評(píng)價(jià)失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)能力至關(guān)重要。從自身能力稟賦、自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策環(huán)境四個(gè)方面共選取14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并結(jié)合運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法和熵權(quán)法對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán)。研究發(fā)現(xiàn),人際交往能力、思維分析能力、行為執(zhí)行能力、語(yǔ)言表達(dá)能力、人口密度、融資渠道暢通程度等指標(biāo)是影響失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力的主要因素。

        失地農(nóng)民;創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià);網(wǎng)絡(luò)層次分析法;熵權(quán)法

        城市化過程中產(chǎn)生的失地農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)問題,不僅影響到我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,更關(guān)系到我國(guó)和諧社會(huì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。20世紀(jì)90年代初開始,大規(guī)模以土地征收和重新利用為標(biāo)志的農(nóng)地非農(nóng)化流轉(zhuǎn)使千萬(wàn)農(nóng)民成為失地農(nóng)民。據(jù)統(tǒng)計(jì),1987年我國(guó)城鎮(zhèn)化率為17.9%, 2015年我國(guó)城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到56.1%,保守估計(jì)目前的失地農(nóng)民數(shù)量為5100~5525萬(wàn)。雖然政府給予了失地農(nóng)民貨幣補(bǔ)償、住房安置、社會(huì)保障、就業(yè)扶持等安置補(bǔ)償,[1]但是這些補(bǔ)償終究難以保障失地農(nóng)民的生計(jì)可持續(xù)。理論研究和實(shí)踐效果表明,要真正實(shí)現(xiàn)失地農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)目標(biāo)應(yīng)該有這樣的思路:能讓失地農(nóng)民具有重新建立生產(chǎn)力且提高生活水平并可以持續(xù)發(fā)展的能力。[2]從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,采取各種措施引導(dǎo)和扶持某一弱勢(shì)群體創(chuàng)業(yè),從而使他們擺脫貧困進(jìn)而走上發(fā)展之路是許多國(guó)家通行的做法。[3]當(dāng)然,失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力存在個(gè)體差異,而且影響失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力的因素也有諸多方面。[4-6]如何科學(xué)評(píng)價(jià)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力 ,對(duì)于有效引導(dǎo)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成功至關(guān)重要。鑒于此,本文在文獻(xiàn)研讀和實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上,從自然資源稟賦、自身能力稟賦、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策環(huán)境四個(gè)方面構(gòu)建失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法和熵權(quán)法對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán)。

        一 失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        (一)自身能力稟賦

        微觀主體的自身能力是指直接影響失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)效率的微觀主體的個(gè)性心理特征。自身能力與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的完成程度直接聯(lián)系,離開了卓越的個(gè)人能力,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)很難成功。能夠反映微觀主體自身能力的能力有多種,本文選取較為穩(wěn)定并較為明顯的四個(gè)方面:思維分析能力、行為執(zhí)行能力、語(yǔ)言表達(dá)能力和人際交往能力。

        表一 自身能力稟賦評(píng)價(jià)指標(biāo)

        (二)自然環(huán)境

        創(chuàng)業(yè)者所處的自然環(huán)境也是影響其創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)、是否創(chuàng)業(yè)的重要因素。通常可以從地理環(huán)境、人口規(guī)模、礦產(chǎn)資源、人文環(huán)境、通訊和交通方便程度等方面衡量自然資源稟賦,但是考慮到數(shù)據(jù)信息的可獲得性與可表達(dá)性,主要選取了人口規(guī)模、交通和通訊便利程度等指標(biāo)。

        表二 自然環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)

        (三)經(jīng)濟(jì)環(huán)境

        創(chuàng)業(yè)活動(dòng)均在一定的經(jīng)濟(jì)背景下進(jìn)行的,地方經(jīng)濟(jì)環(huán)境的繁榮程度是決定創(chuàng)業(yè)活躍程度的重要因素,只有掌握地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,利用好經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì),融入當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)環(huán)境,創(chuàng)業(yè)成功率才能提升。本文主要選取人均年收入、地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、融資渠道暢通程度這三個(gè)指標(biāo)來(lái)描述當(dāng)前失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境與失地農(nóng)民生活水平。

        表三 經(jīng)濟(jì)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)

        (四)政策環(huán)境

        政策環(huán)境對(duì)失地創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響較為深刻。政府對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的政策支持主要體現(xiàn)在為失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提供一定的信息支持、政策支持,一是征地補(bǔ)償政策,征地補(bǔ)償政策與失地農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)的保障和創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)資金緊密相關(guān)。二是各種優(yōu)惠政策,政府給予失地農(nóng)民的各種優(yōu)惠政策能顯著提高失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)積極性。

        表四 政策環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)

        二 失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

        (一)主觀賦權(quán)法:網(wǎng)絡(luò)層次分析法

        網(wǎng)絡(luò)層次分析法是依據(jù)層次結(jié)構(gòu)之間存在的內(nèi)部聯(lián)結(jié)以及相互反饋的特點(diǎn),進(jìn)行層次綜合分析得出各指標(biāo)混合權(quán)重的一種決策方法。其計(jì)算的基本過程如下:

        首先建立網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對(duì)評(píng)價(jià)問題進(jìn)行系統(tǒng)分析,找出影響評(píng)價(jià)目標(biāo)的元素,并判斷元素之間是否獨(dú)立、是否存在依存和反饋關(guān)系,并按照元素之間的相互關(guān)聯(lián)影響以及隸屬關(guān)系將因素進(jìn)行歸類,形成多層級(jí)的分析結(jié)構(gòu)模型。

        然后構(gòu)造判斷矩陣,通過咨詢中南大學(xué)、湖南科技大學(xué)等高校的5位專家后,對(duì)各層元素進(jìn)行兩兩比較,獲得判斷矩陣,并為了保證層次單排序的可信性,對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。最后計(jì)算權(quán)重,采用Super Decisions軟件,計(jì)算超矩陣、加權(quán)超矩陣,得到極限超矩陣,即為失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

        ω=(A11,A12,A13,A14,A21,A22,A23, A31,A32,A33,A41,A42,A43,A44)=(0.0812,0.0856,0.0802,0.0872,0.0932,0.0983,0.0882,0.0753,0.0721,0.0787,0.0398,0.0389,0.0421,0.0392)

        (二)客觀賦權(quán)法:熵權(quán)法

        熵原本是一個(gè)熱力學(xué)概念,申農(nóng)最先將熵的概念引入信息論中。熵權(quán)法可以充分挖掘指標(biāo)原始數(shù)據(jù)中的隱含信息,對(duì)各指標(biāo)的賦權(quán)相對(duì)更符合客觀事實(shí)。熵權(quán)法賦權(quán)的計(jì)算步驟如下:

        第一,標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)對(duì)不同年齡、不同受教育程度、不同性別等n類失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)能力進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)體系中包含m個(gè)指標(biāo)體系,第j類失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)為Xij,由此,可以得到原始數(shù)據(jù)的特征值矩陣。對(duì)特征矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化的特征值矩陣Y

        第二,計(jì)算熵值。

        第三,計(jì)算熵權(quán)。

        ω=(A11,A12,A13,A14,A21,A22,A23,A31,A32,A33,A41,A42,A43,A44)=( 0.1140,0.1041,0.1030,0.1221,0.0724,0.0831,0.0506,0.0607,0.0119,0.0734,0.0209,0.0239,0.0726,0.0874)

        (三)評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合賦權(quán)

        網(wǎng)絡(luò)層次分析法主要依據(jù)專家的評(píng)判,結(jié)果難免帶有主觀隨意性;熵權(quán)法雖然較為客觀地利用了原始數(shù)據(jù),但在數(shù)據(jù)不完備的情況下,也會(huì)導(dǎo)致賦權(quán)結(jié)果有偏差。鑒于此,本文結(jié)合運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法與熵權(quán)法對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力進(jìn)行組合賦權(quán),以互補(bǔ)主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)的不足,從而提高各指標(biāo)權(quán)重的準(zhǔn)確性。通過計(jì)算,得出失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合賦權(quán)結(jié)果。

        表五 失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系組合賦權(quán)

        三 結(jié) 論

        通過對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)組合賦權(quán)發(fā)現(xiàn),失地農(nóng)民的自身能力稟賦是影響失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力最重要的因素。同時(shí)從各二級(jí)指標(biāo)上來(lái)看,人際交往能力(A14)、思維分析能力(A11)、行為執(zhí)行能力(A12)、語(yǔ)言表達(dá)能力(A13)、人口密度(A22)、融資渠道暢通程度(A33)等指標(biāo)權(quán)重較大,說明這幾項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力影響較為顯著。當(dāng)然,本文僅僅只是構(gòu)建了失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,針對(duì)不同年齡、不同性別、不同受教育程度的失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力的評(píng)價(jià)將是進(jìn)一步的研究?jī)?nèi)容。

        [1] 林樂芬,葛 揚(yáng).基于福利經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的失地農(nóng)民補(bǔ)償問題研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2010(1):49-56.

        [2] 劉莉君,黃 歡.失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)引導(dǎo):基于生計(jì)可持續(xù)目標(biāo)的研究框架[J].湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013(2):6-8、28.

        [3] 鄭風(fēng)田,孫 謹(jǐn).從生存到發(fā)展——論我國(guó)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)支持體系的構(gòu)建[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2006(1):54-61.

        [4] 張 暉,溫作民,李 豐.失地農(nóng)民雇傭就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)的影響因素分析——基于蘇州市高新區(qū)東渚鎮(zhèn)的調(diào)查 [J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012(1):16-20.

        [5] 鮑海君,黃會(huì)明.失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)潛力的優(yōu)先度評(píng)估[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010(16):44-46.

        [6] 錢存陽(yáng),易榮華,劉家鵬,等.城鎮(zhèn)化改造中集體經(jīng)濟(jì)對(duì)失地農(nóng)民保障作用研究——基于浙江9個(gè)地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2015(1):50-58.

        EstablishmentoftheEvaluationIndexSystemforLandlessFarmers’EntrepreneurshipAbility

        LIU Lijun,HUANG Huan,ZHOU Longbiao

        (Business School, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China)

        Encouraging and guiding the landless farms to start their own businesses is not only an effective way to realize their sustainable development, but also an important guarantee to realize the strategic goal of building a harmonious society and narrowing the gap between urban and rural areas. However, this kind of encouragement and guidance should be targeted because there exist individual differences in the landless farmers’ entrepreneurial ability. The farmers encouraged and guided must have a certain entrepreneurial ability. So, it is essential for us to scientifically evaluate this kind of ability. Fourteen evaluation indexes are chosen from four aspects, the self-ability endowment, the natural environment, the economic one and the policy one, so as to establish the evaluation index system for landless farmers’ entrepreneurial ability. The network analytic hierarchy process and the entropy weight method are adopted for the combination weighting of each index. The results show that the interpersonal communication ability, the thinking ability, the behavioral execution ability, the language expression ability, the population density and the smoothness of financing channels are the main factors that affect the entrepreneurial ability of landless farmers.

        landless farmers; entrepreneurial ability evaluation; network analytic hierarchy process; entropy weight method

        F304.6

        A

        1671-1181(2017)03-0007-04

        2016-12-01

        湖南省教育廳優(yōu)秀青年項(xiàng)目“區(qū)域差異背景下農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的空間分異特征與形成機(jī)理研究——以湖南省為例”(14B062);中國(guó)博士后科學(xué)基金2017年第61批面上資助項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)集群式轉(zhuǎn)移與區(qū)域土地利用:耦合機(jī)理與空間引導(dǎo)”(2017M612556);2016年地方高校國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201610534013);2016年湖南省大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目“農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域差異比較研究——以湖南為例”(201610534018)。

        劉莉君(1977-),女,湖南茶陵人,在站博士后,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:土地經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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