王宇航

25秒能做什么？

8月8日晚，四川九寨溝發(fā)生7.0級地震18分鐘后，中國地震臺網(wǎng)機器人完成數(shù)據(jù)收集，開始自動編寫稿件，僅用25秒，完成一篇540字并配發(fā)4張圖片的通稿。

微博上、微信群內(nèi)、朋友圈里，有震感的吃瓜群眾“地震了”的驚疑狀態(tài)都還沒有刷滿手機屏幕，在值夜班的幾家省內(nèi)媒體還在打聽哪兒發(fā)生了情況，準確的新聞信息已經(jīng)彈出來。

“這也太快了吧”是李曉鵬看到這條消息的驚呼與感嘆。9年前，汶川大地震，他被集團委以重任，火速前往一線，從坐上災區(qū)運送專車到抵達目的地，30分鐘內(nèi)，李曉鵬發(fā)出了第一篇現(xiàn)場稿，這種速度在當時已經(jīng)是一流水準。

“現(xiàn)在的我也許還能再快一些，但25秒是什么鬼（速度）？”在業(yè)內(nèi)混跡了15年的李曉鵬，見證了最近幾年紙媒式微的過程。身邊的同事?lián)Q了一撥又一撥，有的出去創(chuàng)業(yè)，有的做了自媒體，有的去了甲方……陸續(xù)有發(fā)家致富的朋友邀請李曉鵬去合伙，都被他客氣地拒絕了。拿著并不太高的薪水，守著這幾平方米的編輯區(qū)域，李曉鵬是真的喜歡做記者。

但寫稿機器人的強勢入侵，讓他第一次對職業(yè)未來感到了迷惘。這種被技術(shù)趨勢取代的壓迫感并非只此孤例。一時間，“機器人寫稿，記者要失業(yè)”的新聞標題成功吸睛，引發(fā)了媒體界的思考和討論。

機器人寫稿真的會導致媒體人失業(yè)嗎？媒體人應該如何與機器人相處？

搶飯碗？

其實，機器人寫稿早已不是新鮮事。

機器人寫稿開始于2009年。在美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件以超過人類記者的速度，完成一篇機器稿件。當時街頭巷尾爭議四起。

2016年里約奧運會期間，今日頭條研發(fā)的機器人，以和電視直播幾乎同步的速度發(fā)布報道，16天內(nèi)生產(chǎn)了450多篇體育新聞稿，內(nèi)容涵蓋所有體育新聞的重要信息。

2017年，騰訊開發(fā)的自動化新聞寫作機器人，號稱一分鐘內(nèi)就能將重要資訊和解讀送達用戶。新華社也上線了寫稿機器人“快筆小新”，記住400多個模板的它，在寫體育英文稿件和財經(jīng)信息稿件方面，比一般記者快10倍。

國內(nèi)外主流媒體紛紛引入機器人寫稿，人工智能不再是等待中的戈多，它已經(jīng)逐漸深入這個行業(yè)，并推動著媒體變革。

為何機器人寫稿子這么快？這種超越人類極限效率的秘訣在于：其新聞寫作不依賴于現(xiàn)場采訪獲取素材，更多是依靠互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺，通過對數(shù)據(jù)和資料地快速搜集、加工，最終按照文字模板編制而成。這意味著，只要一個工程師提前建立數(shù)據(jù)庫，設(shè)定稿件邏輯，定期更新語言包，他就能拉起一個超級記者團。

那記者是不是要失業(yè)了？

地震后過了兩周，李曉鵬壓不住好奇心，親自去北京三里河南街拜訪了這位機器人高手。沒有華麗的鋼鐵外形，這個讓李曉鵬感到壓力的潛在對手就這樣安靜地在電腦上運作著。機器人運作的屏幕上不斷彈出簡報，記錄著全球每時每刻發(fā)生的地震事件，名不虛傳的效率讓李曉鵬汗顏。

不過當他仔細看了幾篇文章的內(nèi)容，他又釋然了，“文章感覺像是沒放調(diào)料包的方便面，只有時間、地點、事件。”當年他寫的每一篇文章里面可都有貨，從一個人甚至到一只豬?！皼]有溫度的快速寫作，也只能搶搶首發(fā)，后面的事還得我們來”，心情改善的李曉鵬笑著吐起了槽。

人機協(xié)作的未來

回顧歷史，行業(yè)每次迎來新的技術(shù)革命，新技術(shù)會成為就業(yè)“殺手”早已是老生常談的話題。事實證明，技術(shù)革命對于行業(yè)的進步不可或缺、意義非凡，而且工人失業(yè)并沒有那么夸張，也沒出現(xiàn)長期、大規(guī)模的失業(yè)潮。

全球機器人普及率最高的美國，過去的20年，機器人的銷量在不斷上升時，而失業(yè)率一直在下降。而在機器人銷量下降的時候，美國的失業(yè)率卻是在上升的。

正如李曉鵬所看到的，機器人寫作不管是涉及領(lǐng)域還是內(nèi)容，目前都還處在一個較為初級的狀態(tài)。

但這不影響機器人寫作的發(fā)展趨勢。事實上，業(yè)內(nèi)有不少資深媒體看好機器人寫作的前景。例如，《紐約》雜志就認為，自動寫作將是未來新聞行業(yè)最佳發(fā)展趨勢。美國機器人協(xié)會調(diào)查報告也預計，到2020年前后，90%以上的新聞報道都將由機器來完成。

“機器人寫稿是國內(nèi)外新聞媒體發(fā)展的一大趨勢，這個趨勢是不可避免的，就像當時新媒體崛起，對傳統(tǒng)媒體造成重創(chuàng)一樣無法避免。”新媒體文化產(chǎn)業(yè)評論創(chuàng)始人朱嘉說道。

機器人作為人類智慧的產(chǎn)品，可以看作是人類思維的發(fā)展與延伸。從理論上講，機器人寫稿不僅助力新聞生產(chǎn)的高效和精準，也提升個性化的用戶體驗。

2010年，西北大學哈蒙德教授聯(lián)手前Double Click管理團隊的成員，花費兩年時間研發(fā)出了新一代的智能寫作軟件Narrative Science，將新聞報道和電腦工程進行了一次新時代的結(jié)合。

這個在學校實驗室代號為“StatsMonkey”的項目，通過對給定主題的數(shù)據(jù)分析，會自動選擇合適的寫作角度，快速“寫就”一篇具有標準新聞報道結(jié)構(gòu)的文章。神奇的是，程序甚至可以根據(jù)不同的出版社特點用不同的行文風格“寫作”。

Narrative Science最初被應用在即時報道西北大學棒球和壘球的比賽中。自此以后，Narrative Science也被應用在財經(jīng)報道等領(lǐng)域，包括福布斯等網(wǎng)站都已經(jīng)與Narrative Science建立了合作伙伴關(guān)系。

隨著技術(shù)的持續(xù)完善，有業(yè)界專家大膽預測，類似的計算機記者將在未來二十年內(nèi)成為普利策新聞獎的有力競爭者。

不過，清華大學新聞與傳播學院教授沈陽認為，機器人目前還無法取代記者。

寫稿機器人高效率的背后，有明顯的局限：一是涉及領(lǐng)域有限，主要集中在體育、財經(jīng)板塊的簡報撰寫；二是寫作內(nèi)容簡陋。寫稿機器人實則是一個初級的事件記錄員，可以定位為記者助手而無法取代記者；媒體人則可以脫離基礎(chǔ)寫作，發(fā)揮自身豐富的創(chuàng)造力和想象力，成為高級別的撰稿人。

此外，相當一部分記者，認為再先進的計算機算法始終也無法模仿人類的感性流露，這項技術(shù)最終只能生成低質(zhì)量的數(shù)據(jù)報告式的文章。

畢竟人類的歷史價值、審美價值以及倫理審視是機器人技術(shù)所無法替代的，過度依靠“智能”，可能會導致新聞稿件缺乏溫度和感情，也可能會導致稿件缺乏深度和高度。

機器人生產(chǎn)新聞是未來的趨勢，但機器人也需要人去操作，更需要人機協(xié)作來完成較為復雜的新聞稿件撰寫。

正如媒體人楊瀾所言，“機器和人并不是誰要替代誰，我們更可能出現(xiàn)的未來是人機共存、人機協(xié)作甚至是人機共生?！彼嵝训溃挥脫臋C器人會搶了媒體人的飯碗，將來媒體人和機器人一起做報道的日子還長著呢。endprint