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        電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

        2017-10-19 04:41:09楊輝
        水能經(jīng)濟(jì) 2017年12期
        關(guān)鍵詞:自動(dòng)化電氣工程人工智能

        楊輝

        【摘要】電氣工程自動(dòng)化中使用人工智能技術(shù)是非?,F(xiàn)代化的高科技控制技術(shù),這種技術(shù)不但能在電氣工程自動(dòng)中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢,同時(shí)對設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品、診斷電氣設(shè)備故障還有優(yōu)化智能控制都起到很好的作用,可以說它有效的將電氣工程自動(dòng)化生產(chǎn)效率提高。因此,中國當(dāng)前的廣大電力企業(yè)更需要積極使用人工智能技術(shù),將這種技術(shù)使用在電氣工程自動(dòng)化控制中,努力利用人工智能技術(shù)提升電氣自動(dòng)化水平,促進(jìn)中國的電氣工程更好的進(jìn)步與發(fā)展。

        【關(guān)鍵詞】電氣工程;自動(dòng)化;人工智能

        一、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用優(yōu)勢

        1、外界對其的影響較小

        在傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化中,設(shè)備會(huì)因?yàn)閿?shù)值計(jì)算類型的不同、模型參數(shù)的變化而需要重新的調(diào)節(jié)設(shè)備的各種參數(shù)。但是對于人工智能的設(shè)備來說,這些因素就不會(huì)影響到它,人工智能會(huì)根據(jù)數(shù)值計(jì)算類型和模型參數(shù)的變化進(jìn)行分析,然后自動(dòng)變更達(dá)到能夠適應(yīng)新的數(shù)據(jù)的目的。所以,人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用能夠減少對模型和環(huán)境參數(shù)的運(yùn)行要求,從而能夠通過提高電氣工程的自動(dòng)化水平來提高工作的效率。

        2、參數(shù)調(diào)節(jié)便利

        人工智能控制器在參數(shù)的調(diào)節(jié)上比傳統(tǒng)的控制器更加方便,只需要對一些相關(guān)參數(shù)進(jìn)行修改,其就能夠自動(dòng)的適應(yīng)當(dāng)前發(fā)生過變化的環(huán)境。而且人工智能的操作也比較簡單,只要將數(shù)據(jù)修改后,就算沒有人看管,其也能夠分析當(dāng)前的參數(shù),并做出合理的判斷。工作人員可以根據(jù)實(shí)際的情況對參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?,修改后人工智能控制器就能立即投入到工作中,所以也是比較方便的。

        3、有優(yōu)良的一致性

        傳統(tǒng)的控制器是針對某項(xiàng)特定的參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),雖然這樣一對一的模式有能提高控制水平,但是在控制對象改變的情況下就沒有那么高的控制水平了。而人工智能控制器則不同,它在對任何對象的控制時(shí)的控制程度基本一樣,這也就是所說的一致性。

        4、能夠減輕資源配置的壓力

        傳統(tǒng)的電器工程控制器需要多方面設(shè)備的配合,但是這些設(shè)備又需要相關(guān)專業(yè)的人員對這些設(shè)備進(jìn)行看護(hù)管理,這就使得在這方面上的人力和財(cái)力投入的比較大。人工智能控制器則不需要這么多設(shè)備去配合,從而也不會(huì)需要這么多的人力和物力的投入了,省去了這筆費(fèi)用和人力,在一定程度上就減輕了資源配置的壓力。這也符合國家提倡企業(yè)在生產(chǎn)過程中的綠色環(huán)保以及節(jié)儉的理念。

        5、人工智能的誤差小

        傳統(tǒng)的控制器需要各方面的配合也多,配合它的各方面有一方面出現(xiàn)問題就會(huì)影響到傳統(tǒng)控制器的準(zhǔn)確度,所以傳統(tǒng)控制器容易出現(xiàn)誤差。然而,外界因素對人工智能的影響不大,而且它對各種環(huán)境有很強(qiáng)的適應(yīng)能力。所以理論上人工智能沒有什么干擾項(xiàng),對其設(shè)定的參數(shù)在工作中不也不會(huì)發(fā)生改變,這就保證了人工智能不會(huì)產(chǎn)生誤差。

        二、電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

        1、運(yùn)行過程的智能控制

        現(xiàn)今人們對于智能化的要求不斷提高,因此人工智能控制技術(shù)是有著非常良好的發(fā)展前景的,這一點(diǎn)在電氣工程的施工中已經(jīng)得到了初步驗(yàn)證。電氣設(shè)備控制工作的難度是很高的,對于控制者各方面能力的要求都很高,并且要有很強(qiáng)的綜合運(yùn)用各種知識(shí)的能力,這樣才能高效、準(zhǔn)確地完成大量數(shù)據(jù)的處理工作。經(jīng)由過程人工智能技術(shù)的運(yùn)用,聯(lián)系專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三者彼此聯(lián)系的方式,因?yàn)槿斯ぶ悄茏约旱奶卣骺梢源_保計(jì)算速度快,計(jì)算精度高,從而節(jié)省了大量人力物力,對人力資源而言可以說是一種解放。不僅如此,電氣行業(yè)與我們的日常生活是息息相關(guān)的。通過智能化控制技術(shù),可以使操作工作不斷簡化,大大提高我們的生活品質(zhì)。電氣系統(tǒng)操縱工作中加入人工智能技術(shù),就能有效縮減控制步驟,僅靠操作電腦就能夠?qū)崿F(xiàn)目的。此外,通過遠(yuǎn)程遙控,界面內(nèi)容也會(huì)不那么繁復(fù),只保留主要和重要內(nèi)容,為以后的工作提供方便。通過指揮人工智能技術(shù)所產(chǎn)生的報(bào)表不僅準(zhǔn)確度高,而且有效縮減了工作時(shí)間和工作成本。

        2、人工智能系統(tǒng)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力系統(tǒng)的應(yīng)用

        人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力系統(tǒng)的運(yùn)用也非常普遍,其結(jié)合了大量的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),模擬專家系統(tǒng)有效的解決相關(guān)問題,人工智能化是對各種問題分析評(píng)判之后解決問題的數(shù)據(jù)。人工智能系統(tǒng)本身的靈活性以及人工智能對數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)化處理,有效的提升了整個(gè)系統(tǒng)的有效性和科學(xué)性。人工智能技術(shù)是對人類智能的一種模擬,這種技術(shù)的優(yōu)勢在于將不確定的各種因素進(jìn)行科學(xué)的推理,從而有利于找到解決問題的有效方案。人工智能技術(shù)通過網(wǎng)絡(luò)傳達(dá)指令使得機(jī)器達(dá)到一種智能化的控制。人工智能系統(tǒng)的自動(dòng)化控制不僅改善了電子自動(dòng)化的性能,還提高了設(shè)備的運(yùn)行效速度,人工智能自動(dòng)化控制的準(zhǔn)確性,可以降低勞動(dòng)力物力的投入,減少產(chǎn)品開發(fā)周期,提高人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。

        3、應(yīng)用人工智能技術(shù)用于電氣自動(dòng)化控制故障診斷

        人工智能技術(shù)中包括有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、專家技術(shù)等等,都可以用于對電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行中的各種故障進(jìn)行判斷。對于故障的分析還可以應(yīng)用模糊理論進(jìn)行分析,確保電氣自動(dòng)化控制故障診斷的精確性。特別是對于發(fā)電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)以及變壓器的故障診斷,人工智能技術(shù)都可以發(fā)揮效能。電氣自動(dòng)化設(shè)備在運(yùn)行中,導(dǎo)致故障的原因是很多的,而且故障頻率也比較高。當(dāng)故障產(chǎn)生后,就會(huì)及時(shí)地對故障點(diǎn)、故障的原因作出準(zhǔn)確的判斷,以具有針對性地采取有效措施,避免造成嚴(yán)重的后果。在進(jìn)行這部分知識(shí)的學(xué)習(xí)中,可以將變壓器的故障診斷的案例充分利用起來,有助于深化知識(shí)的理解。以變壓器的故障診斷為例。當(dāng)變壓器產(chǎn)生故障的時(shí)候,如果采用傳統(tǒng)的診斷方法,就是將變壓器故障產(chǎn)生所導(dǎo)致的油氣體收取一些,對這些氣體進(jìn)行技術(shù)性分析,根據(jù)分析獲得的數(shù)據(jù)信息對變壓器故障作出判斷。整個(gè)的診斷過程繁瑣而且會(huì)消耗大量的時(shí)間,但是診斷的結(jié)果難以保證其準(zhǔn)確性。如果對于故障診斷存在失誤,就必然會(huì)因此造成嚴(yán)重的后果。嘗試著使用人工智能技術(shù),就可以在故障診斷的過程中采用智能技術(shù),不僅提高了診斷的精度,而且速度也明顯加快了,使得故障診斷完畢后可以及時(shí)有效地處理故障。

        結(jié)束語:

        綜上所述,在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),對電電氣工程自動(dòng)化氣自動(dòng)化設(shè)備實(shí)施管理,同時(shí)可以確保設(shè)備處于安全穩(wěn)定的運(yùn)電氣工程自動(dòng)化行狀。通過系統(tǒng)化的學(xué)習(xí),認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)可以改善電氣電氣工程自動(dòng)化運(yùn)作環(huán)境,使電氣自動(dòng)化控制質(zhì)量和控制效率有所提高。

        參考文獻(xiàn):

        [1]寫紅忠.電氣自動(dòng)化在電氣工程中的應(yīng)用[J].商品與電氣工程自動(dòng)化質(zhì)量·建筑與發(fā)展,2014(8):1055.

        [2]孫偉.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2014(7):70.

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