王欣

在2017中國智能終端技術(shù)大會（第三屆）暨中國智能硬件開發(fā)者大會（第二屆）上，微軟中國首席安全官、政府與公共事業(yè)部首席架構(gòu)師邵江寧表示，未來即將進(jìn)入萬物皆數(shù)據(jù)、萬物皆智能社會，用戶數(shù)量將呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長。

邵江寧表示，要想把數(shù)據(jù)抓取出來，獲取數(shù)據(jù)價值，需要依靠三個主要組成部分。第一是強大的計算平臺，這個計算平臺是傳統(tǒng)的大型機(jī)、中型機(jī)、小型機(jī)甚至PC時代，計算能力完全不能實現(xiàn)的。第二是算法平臺，算法平臺就是人工智能深度學(xué)習(xí)算法。第三是大數(shù)據(jù)，需要的是一些經(jīng)過精確標(biāo)注的、高質(zhì)量的有一致性的數(shù)據(jù)?！半S機(jī)的，稀疏的大數(shù)據(jù)，對學(xué)習(xí)人工智能沒有太大的價值?！鄙劢瓕幦缡钦f。

另一方面，他指出從物聯(lián)網(wǎng)的組成部分，端管云來看，中間的連接是個巨大瓶頸。目前5G也不能完全解決帶寬問題，由于帶寬限制，如果把移動端或者是物聯(lián)網(wǎng)傳感端很多數(shù)據(jù)完全發(fā)揮到云計算上進(jìn)行后端處理，從實時性和計算效率上是完全不夠的。

而最近炒得比較熱的智能邊緣計算就是把傳統(tǒng)的移動端、PC端、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備，把一些前端的物聯(lián)網(wǎng)端的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，很快返回。同時，他表示目前人工智能在感知上取得巨大的突破，就是“對話式人工智能”，就是人可以直接與智能硬件進(jìn)行對話。endprint