孫雁

摘 要： 針對傳統(tǒng)的評估方法使用的是人工評估，在評估的過程中存在極大的人為主觀意識，造成評估的精準(zhǔn)性較低的問題，提出基于反饋模型的英語教學(xué)能力評估方法。通過引入反饋模型能夠有效的提高英語課堂的能力參數(shù)比較，采用反饋評估的豁達(dá)計算評估英語教學(xué)過程中的各項能力，摒棄了傳統(tǒng)評估方法中總體感知不均衡的想象，將評估過程的各項指標(biāo)以數(shù)字的形式進行顯示，建立評估反饋模型，保證評估的全面性以及準(zhǔn)確性。為了保證設(shè)計的基于反饋模型的英語教學(xué)能力評估方法的準(zhǔn)確性，模擬課堂的教學(xué)環(huán)境進行模擬對比試驗，通過實驗數(shù)據(jù)的有效分析能夠驗證設(shè)計的評估方法的有效性。

關(guān)鍵詞： 反饋模型； 豁達(dá)計算； 評估方法； 教學(xué)能力

中圖分類號： TN911?34； TN273 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）20?0025?03

Abstract： In allusion to the artificial evaluation of traditional evaluation method， and infinitely subjective consciousness existing in the process of its evaluation， which results in low evaluation accuracy， an English teaching capability evaluation method based on the feedback model is proposed. By importing the feedback model， comparison of capability parameters in English teaching classes can be effectively improved. The open?minded calculation of feedback evaluation is performed to evaluate various capabilities in the process of English teaching， abandoning the overall imbalanced perception in the traditional evaluation methods. Various indicators in the evaluation process are displayed in digital form. The evaluation feedback model was established to ensure the comprehensiveness and accuracy of the evaluation. To guarantee the accuracy of the designed English teaching capability evaluation method based on the feedback model， the simulated comparative experiment was carried out by simulating the class teaching environment. By means of effective experimental data analysis， the validity of the designed evaluation method was verified.

Keywords： feedback model； open?minded calculation； evaluation method； teaching ability

隨著英語教學(xué)的不斷深入，對英語教學(xué)能力的評定變得格外重要。其中對英語教學(xué)能力最基礎(chǔ)的指標(biāo)便是英語詞匯的存儲量以及詞匯運用的能力。這項數(shù)據(jù)也是評價英語教學(xué)質(zhì)量的重要指標(biāo)，換句話說，語言的學(xué)習(xí)能力是詞匯的運用能力，在傳統(tǒng)的英語教學(xué)能力評估方法中使用的是人工評定方法。人工評定方法優(yōu)點是評價過程非常的靈活，但是人為評定具有一定的主觀意識；同時伴隨一定的混合因素，容易造成極大的評定誤差，同時評定過程中沒有具體的評定標(biāo)準(zhǔn)，造成對同一個人的評定標(biāo)準(zhǔn)都是有一定的差異[1]。這樣極大地影響評定準(zhǔn)確性。在對英語教學(xué)能力進行評估過程中不能使用單一的角度進行評定，要以多維度、多層級進行綜合判斷，并且建立一定的評估標(biāo)準(zhǔn)，這樣方便對不同變量情況下的統(tǒng)一衡量。針對上述問題，本文設(shè)計了一種基于反饋模型的英語教學(xué)能力評估方法。并為保證本文設(shè)計合理性以及有效性，模擬英語教學(xué)環(huán)境，使用本文評定方法與傳統(tǒng)的評定法進行對比試驗，通過實驗數(shù)據(jù)有效證明，驗證了所提出的基于反饋模型的英語教學(xué)能力評估方法的有效性及評估準(zhǔn)確性。

1 評估反饋模型的建立

1.1 引入反饋評估的豁達(dá)計算

本文提出的基于反饋模型的英語教學(xué)能力評估方法是通過建立評估反饋模型來完成對英語教學(xué)能力的有效評估。為了保證評估反饋模型能夠進行高效準(zhǔn)確的評估，引入反饋評估的豁達(dá)計算。反饋評估的豁達(dá)計算能夠?qū)υu估的標(biāo)準(zhǔn)進行一定的限定，能夠?qū)Σ煌兞窟M行統(tǒng)一，保證評估標(biāo)準(zhǔn)，同時進行評估過程中只有一個變量[2]。使用反饋評估的豁達(dá)計算首先需要建立一個限定矩陣，這樣把多元素進行替換，保證了變量衡定，建立限定矩陣為：

3 仿真實驗

為了保證本文設(shè)計的基于反饋模型的英語教學(xué)能力評估方法的有效性，設(shè)計了對比仿真實驗。選用不同英語教學(xué)課堂進行仿真實驗，用本文設(shè)計基于反饋模型的英語教學(xué)能力評估方法進行，為了保證本文設(shè)計的實驗有效性，還使用了傳統(tǒng)英語教學(xué)能力評估方法進行評估。

3.1 參數(shù)設(shè)定endprint

為了保證本文評估方法的有效性，對參數(shù)進行設(shè)置定，設(shè)置網(wǎng)絡(luò)反饋使用參比數(shù)據(jù)[YX]在值域[1 000，1 250]以外，設(shè)置[Dp]，[DD]，[Sj]，[Fi]分別為40×104，12.5，900，1 280。本文設(shè)計實驗需對實驗數(shù)據(jù)進行基本設(shè)置，保證在一個變量下進行實驗對比，其設(shè)定數(shù)據(jù)如表1所示。

3.2 實驗有效性檢驗

本文為了保證實驗的有效性進行了SPSS計算，SPSS計算的有效值為0.95以上，因此把本文設(shè)計的SPSS值進行有效的代入得：

3.3 試驗數(shù)據(jù)誤差修正

由于使用的是模型與方法的比較，因此就有極大的誤差性。誤差的值通過測量值與真值進行系數(shù)的代換來保證實驗數(shù)據(jù)的有效性，消除隨機誤差使用的度量配比的方法。其中配比系數(shù)依據(jù)實驗的次數(shù)進行變化，但是選取過程中其值域都在2.45～6.55之間；消除非零性誤差使用的是極值測定，都是選用時間截取方式進行設(shè)定零點值，有效避免了非零性誤差產(chǎn)生。

3.4 結(jié)果對比分析

分析圖1結(jié)果得知，本文評估方法在與理論值進行對比過程中，明顯比較接近理論值，可以說本文設(shè)計方法具有評估全面性。

分析圖2結(jié)果得知，本文設(shè)計的基于反饋模型的英語教學(xué)能力評估方法，評估駁理值高達(dá)7 500以上，足以說明本文設(shè)計的評估模型具有較高的準(zhǔn)確性。

4 結(jié) 語

針對傳統(tǒng)方法存在的評估效果不佳的問題，提出基于反饋模型的英語教學(xué)能力評估方法，實驗對比結(jié)果表明，采用改進的評估方法具有一定的優(yōu)勢。

參考文獻

[1] 季佩英，范勁松，范燁.基于語言課程設(shè)計模型的大學(xué)英語課程設(shè)置與評估：以英語筆譯課程為例[J].中國外語，2016（1）：68?76.

[2] 劉彩.兩水平logistic回歸模型評價專業(yè)英語教學(xué)效果及其影響因素[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2015，32（6）：1064?1065.

[3] 黃蕊，張肅，王含.基于“融知發(fā)酵”模型的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價研究：以機器人企業(yè)為例[J].商業(yè)研究，2016，62（11）：144?150.

[4] 黨文晶，張學(xué)軍，索彥霞，等.基于4C?ID模型的中學(xué)英語教學(xué)設(shè)計探究[J].教學(xué)與管理，2017（6）：111?114.

[5] 杭艷紅，侯淑濤，索志林，等.基于模糊綜合評價模型的空間信息技術(shù)實踐教學(xué)評價[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（農(nóng)林教育版），2016，18（3）：90?94.

[6] 邢穎，張杭杭，樂立，等.基于改進反饋約束分析的土地集約利用評價模型[J].科技通報，2015（6）：28?30.

[7] 石慧霞.基于點擊反饋模型的內(nèi)容推薦算法研究[J].機床與液壓，2016，44（12）：129?135.

[8] 楊永飛，劉光杰，戴躍偉.基于信任的反饋云模型WSN節(jié)點信任評價機制[J].計算機科學(xué)，2015，42（z1）：388?392.

[9] 吳萬榮，羅升，婁磊，等.液壓行程反饋式高壓水泵壓力脈動的仿真研究[J].計算機仿真，2016，33（10）：178?182.endprint