王曉霞，姜紅，劉丹丹，梁豐，王優(yōu)

(遼寧省朝陽(yáng)市氣象局，遼寧 朝陽(yáng) 122000)

近20年遼寧省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時(shí)空分布特征

王曉霞，姜紅，劉丹丹，梁豐，王優(yōu)

(遼寧省朝陽(yáng)市氣象局，遼寧 朝陽(yáng) 122000)

利用遼寧省24個(gè)氣象站1992—2011年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害統(tǒng)計(jì)資料，分析了遼寧省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害(干旱、暴雨、冰雹、大風(fēng)、洪澇、冷害)發(fā)生頻次的時(shí)間變化及空間分布特征，結(jié)果表明：近20年遼寧省旱災(zāi)發(fā)生頻次顯著增加，氣候傾向率達(dá)到10.7次/10a；冰雹和冷害的發(fā)生頻次呈明顯增加趨勢(shì)；暴雨和風(fēng)災(zāi)也表現(xiàn)為增加趨勢(shì)，只有洪澇災(zāi)害明顯減少。近20年旱災(zāi)在遼寧省作物生長(zhǎng)季(5—9月)內(nèi)的各個(gè)階段均多有發(fā)生；暴雨和洪澇災(zāi)害的多發(fā)期集中在7月下旬和8月上、中旬；雹災(zāi)主要發(fā)生在6月；7—8月是遼寧省風(fēng)災(zāi)的高發(fā)期，而低溫冷害以4月下旬和6月最為常見(jiàn)。從空間分布來(lái)看，遼西北地區(qū)是干旱和冰雹災(zāi)害的多發(fā)區(qū)；暴雨災(zāi)害多發(fā)區(qū)主要位于遼寧東南部，但大部地區(qū)洪澇發(fā)生頻次都較低；遼寧中東部是風(fēng)災(zāi)的高發(fā)區(qū)，而中北部是低溫冷害的高發(fā)區(qū)。

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；遼寧??；時(shí)間變化；空間分布

AbstractUsing the agricultural meteorological disaster statistics of 24 monitoring stations in Liaoning Province from 1992 to 2011, the temporal and spatial distribution characteristics of the main agricultural meteorological disasters including drought, rainstorm, hail, wind, flood and cold damage were analyzed. The results showed that the frequency of drought disaster significantly increased by 10.7 times every 10 years. At the same time, the frequency of hail and cold damage increased obviously, whilethat of flood decreasedobviously. The drought disasteroccurred more at all the stages of crop growth period (from May to September).The occurrence of rainstorm and flood mainly centralized in late July and the early and mid August. The hail disaster maily occurred in June, and the cold damage occurred more in late April and June. July and August were the high-incidence seasons of wind disaster in Liaoning Province. The spatial distribution results showed that drough and hail disasters were likely to occur in the northwest of Liaoning.The rainstorm and flood occurred more in the southeast region, and the frequency of flood was all lower in the most regions. The high-incidence region of flood disaster was in the mid-east of Liaoning Province, and that of cold damage was in the mid-north area.

KeywordsAgricultural meteorological disasters; Liaoning Province; Temporal change; Spatial distribution

氣候變化是我國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和能源發(fā)展中出現(xiàn)的新問(wèn)題，對(duì)我國(guó)可持續(xù)發(fā)展提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1]。20世紀(jì)80年代以來(lái)，受全球變暖影響，中國(guó)氣候趨于不穩(wěn)定，極端天氣事件頻繁發(fā)生。農(nóng)業(yè)是受氣象災(zāi)害危害最大的產(chǎn)業(yè)，且近年來(lái)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響趨于加重[2]。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，提高糧食自給能力，確保國(guó)家糧食安全，始終是我國(guó)各個(gè)發(fā)展階段的重要任務(wù)[3]。而農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害頻發(fā)，嚴(yán)重制約著我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速、健康發(fā)展，嚴(yán)重威脅著我國(guó)的糧食安全[4-9]。20世紀(jì)90年代，我國(guó)因氣象災(zāi)害平均每年減產(chǎn)糧食總量400×108kg左右，受災(zāi)嚴(yán)重的年份，糧食減產(chǎn)更多[1]。因此，掌握農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的特點(diǎn)和發(fā)生規(guī)律，對(duì)于防御農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，提高防災(zāi)減災(zāi)能力，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義[9]。

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害主要是由氣候不穩(wěn)定及異常變化造成的[10-14]。遼寧地處溫帶季風(fēng)氣候區(qū)，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境比較脆弱，發(fā)生的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害種類(lèi)繁多，主要包括干旱、暴雨、洪澇、冰雹、大風(fēng)、冷害等，是我國(guó)受農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響嚴(yán)重的省份之一[15-17]。本研究利用1992—2011年遼寧省24個(gè)氣象站的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害資料，從各類(lèi)災(zāi)害發(fā)生頻次的角度，探討近20年遼寧省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間變化特征及空間分布規(guī)律，以期更全面地了解和掌握遼寧省氣象災(zāi)害的發(fā)生規(guī)律，為遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、防災(zāi)減災(zāi)及生態(tài)環(huán)境治理提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本研究所用氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)氣象局收集整理的《中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)情旬值數(shù)據(jù)集》，由中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)提供。該數(shù)據(jù)集包含1992—2011年(干旱數(shù)據(jù)為1992—2010年)遼寧省24個(gè)氣象臺(tái)站(圖1)統(tǒng)計(jì)的農(nóng)業(yè)災(zāi)情旬報(bào)，涵蓋了生長(zhǎng)季內(nèi)(4—10月)逐旬發(fā)生的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害名稱(chēng)、發(fā)生日期、災(zāi)害強(qiáng)度、受害程度、受害面積以及受害百分比。

統(tǒng)計(jì)方法：若某個(gè)氣象站在某旬出現(xiàn)1次某種災(zāi)害，則記為該站在該旬有1次此種災(zāi)害發(fā)生，累計(jì)計(jì)算。采用氣候傾向率、M-K統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間演變進(jìn)行分析。

圖1 遼寧省氣象站點(diǎn)分布

2 結(jié)果與分析

2.1遼寧省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生時(shí)間演變及M-K顯著性檢驗(yàn)分析

干旱災(zāi)害指的是農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)因土壤水分和作物需水不平衡而造成的作物減產(chǎn)現(xiàn)象[15]，是對(duì)作物產(chǎn)量影響最大且發(fā)生區(qū)域最廣、最頻繁的氣象災(zāi)害[9，10]。1992—2010年遼寧省干旱災(zāi)害發(fā)生頻次呈顯著增加趨勢(shì)，氣候傾向率達(dá)到10.7次/10a，表現(xiàn)為UF曲線在2001年的值為2.06，2001—2009的均值為2.0，都超過(guò)0.05水平的顯著性檢驗(yàn)(y=1.96)。其中，2000年以后年均干旱發(fā)生25.6次，是2000年以前(年均干旱9.1次)的近3倍；對(duì)比M-K趨勢(shì)演變(圖2g)也可以看出，2001—2010年間有6年UF值大于1.96，也表明2000年后遼寧省干旱災(zāi)害明顯增多。

遼寧省暴雨災(zāi)害(圖2b)在1992—2011年間雖總體也呈現(xiàn)出增加趨勢(shì)，但其發(fā)生頻次較低，1992—2011年均2.1次，傾向率1.7次/10a。

冰雹是一種固體降水，出現(xiàn)的范圍較小，時(shí)間亦短，但因來(lái)勢(shì)猛、強(qiáng)度大，瞬間即能給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成較大危害[15]。近20年，遼寧省冰雹災(zāi)害(圖2c)在1992—2006年期間表現(xiàn)出明顯的增加趨勢(shì)，通過(guò)了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)?？梢钥闯?，冰雹災(zāi)害在2003—2006年的4年里表現(xiàn)為一個(gè)高發(fā)期，年均發(fā)生頻次12.8次，是多年均值(5.7次)的2.2倍。

1992—2011年，遼寧省大風(fēng)災(zāi)害(圖2d)也以增加為主，但并不顯著。從年際變化來(lái)看，風(fēng)災(zāi)的高發(fā)期(2002—2005)與冰雹災(zāi)害有所重合，高發(fā)期年均發(fā)生頻次(5.5次)是多年均值(2.7次)的2倍。

近20年，遼寧省洪澇災(zāi)害(圖2e)發(fā)生整體呈下降趨勢(shì)，多發(fā)期出現(xiàn)在1994—1996年，1997年以后少有發(fā)生；但2010年有10次發(fā)生，因此，仍需高度警惕和關(guān)注。

低溫冷害指農(nóng)作物發(fā)育重要階段的氣溫比要求的偏低，引起農(nóng)作物生育期延遲或生殖器官的生理機(jī)能受損，造成農(nóng)業(yè)減產(chǎn)[2]。1992—2011年，遼寧省低溫冷害(圖2f)發(fā)生頻次明顯增加，2000年后進(jìn)入高發(fā)期。M-K法檢測(cè)到的突變點(diǎn)在2001年(圖2l)，即以2001年為分界點(diǎn)，2001—2011年冷害年均發(fā)生頻次達(dá)到18.1次，是1992—2000年冷害年均發(fā)生頻次(4.1次)的4.4倍，表明在全球氣候變暖的大背景下，遼寧省的低溫冷害發(fā)生頻次不降反增。

圖2遼寧省各類(lèi)災(zāi)害發(fā)生時(shí)間演變及M-K顯著性檢驗(yàn)

2.2遼寧省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害年度發(fā)生時(shí)間分布特征

分析結(jié)果(圖3)表明，4—10月，遼寧省干旱發(fā)生頻次均較高。其中4月到7月上旬，干旱發(fā)生頻次表現(xiàn)為增加趨勢(shì)，7月中旬到8月上旬干旱發(fā)生頻次略低，8月中旬以后干旱再次表現(xiàn)為多發(fā)趨勢(shì)。遼寧省暴雨災(zāi)害的高發(fā)期主要集中在8月上、中旬，其中8月上旬有13次的暴雨災(zāi)害發(fā)生，8月下旬有11次。冰雹災(zāi)害主要發(fā)生在6月，其發(fā)生頻次占整個(gè)生長(zhǎng)季的51.7%，其中又以6月下旬發(fā)生頻次最多，達(dá)到33次。7—8月是遼寧省風(fēng)災(zāi)的高發(fā)期，這兩個(gè)月的風(fēng)災(zāi)發(fā)生頻次同為20次。遼寧省洪澇災(zāi)害高發(fā)期集中在7月下旬和8月上、中旬，與暴雨災(zāi)害類(lèi)似，主要是因?yàn)楹闈碁?zāi)害大多由暴雨等短時(shí)強(qiáng)降水天氣所引發(fā)。遼寧省低溫冷害以4月下旬和6月最為常見(jiàn)，即在春末和夏初最為頻繁，其中4月下旬有32次的冷害發(fā)生，而6月冷害的發(fā)生頻次多達(dá)81次。

2.3遼寧省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生空間分布特征

圖4a給出了干旱災(zāi)害發(fā)生頻次的空間分布，可以看出，遼寧省干旱災(zāi)害發(fā)生頻次基本呈帶狀分布，即由東南部向西北部逐漸增加。其中，遼西的朝陽(yáng)和阜新地區(qū)干旱發(fā)生頻次最多，分別達(dá)到71次和73次。

暴雨災(zāi)害是下半年我國(guó)的嚴(yán)重氣象災(zāi)害之一，易引起水土流失、山體滑坡、泥石流等次生災(zāi)害，不僅嚴(yán)重破壞農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，而且嚴(yán)重威脅人民生命財(cái)產(chǎn)安全。遼寧省暴雨災(zāi)害空間分布也呈較為明顯的帶狀分布，但與干旱災(zāi)害剛好相反，即由東南部向西北部遞減。遼寧東南部的大連地區(qū)暴雨災(zāi)害發(fā)生最頻繁，達(dá)到10次，中部地區(qū)多為2～4次，西北部地區(qū)最少為1～2次(圖4b)。

圖3遼寧省4—10月各旬災(zāi)害發(fā)生頻次統(tǒng)計(jì)

遼寧西北部地區(qū)是冰雹災(zāi)害的多發(fā)區(qū)，朝陽(yáng)的建平和阜新的彰武兩地雹災(zāi)發(fā)生頻次最多，分別為18次和15次。此外，沈陽(yáng)的新民、葫蘆島的綏中和鞍山的海城也各有10次(圖4c)。

遼寧中東部是風(fēng)災(zāi)的高發(fā)區(qū)，其中，鐵嶺的昌圖、沈陽(yáng)的新民、撫順的新賓、本溪的本溪縣和營(yíng)口的蓋州受風(fēng)災(zāi)影響最大，近20年中，除新民有6次風(fēng)災(zāi)發(fā)生外，其它4站的發(fā)生頻次均為7次(圖4d)。

從洪澇災(zāi)害的空間分布來(lái)看，遼寧大部地區(qū)洪澇發(fā)生頻次均較低。近20年洪澇發(fā)生頻次大于等于10次的地區(qū)只有沈陽(yáng)的新民，其它地區(qū)發(fā)生頻次均在10次以下，且大部地區(qū)(11/15)發(fā)生頻次在5次以下(圖4e)。

遼寧中北部是低溫冷害的高發(fā)區(qū)，統(tǒng)計(jì)表明，近20年盤(pán)錦的大洼縣冷害發(fā)生頻次最多，達(dá)到40次。此外，鐵嶺的昌圖、阜新地區(qū)和本溪縣發(fā)生冷害的頻次也相對(duì)較多，近20年分別發(fā)生34、30、30次(圖4f)。

2.4遼寧省干旱災(zāi)害發(fā)生分析

未來(lái)氣候資源重新分配和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的新格局將改變作物品種布局，增加農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)潛在的負(fù)面影響，甚至是災(zāi)難性的后果[17]。中國(guó)大部地區(qū)旱災(zāi)嚴(yán)重，干旱缺水對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所造成的損失比洪澇更為嚴(yán)重，是農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展和糧食安全的主要制約因素[9]。與其他氣象災(zāi)害不同，干旱災(zāi)害的發(fā)生是較長(zhǎng)時(shí)期晴朗少雨天氣過(guò)程累積而成，開(kāi)始時(shí)間往往模糊不清，而且干旱災(zāi)害的后果往往要在幾個(gè)月甚至幾年以后才能反映出來(lái)?！吨袊?guó)科學(xué)技術(shù)藍(lán)皮書(shū)第5號(hào) 氣候》(1990)[19]將干旱列為我國(guó)氣候?yàn)?zāi)害之首。

干旱是影響遼寧省最主要的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，1992—2010年干旱災(zāi)害總計(jì)發(fā)生355次，年均發(fā)生頻次為18.7次，其中，輕旱發(fā)生85次，中旱發(fā)生182次，重旱發(fā)生75次，輕旱、中旱和重旱的比例接近1∶2∶1(圖5a)。

從受害程度來(lái)看(圖5b)，近20年農(nóng)作物受災(zāi)面積在3.33萬(wàn)公頃以下的干旱發(fā)生頻次為109次；受災(zāi)面積在3.33萬(wàn)～6.67萬(wàn)公頃的干旱發(fā)生頻次為56次；超過(guò)6.67萬(wàn)公頃受害面積的干旱發(fā)生頻次為120次。

圖4 1992—2011年遼寧省各類(lèi)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害空間分布

圖5 不同等級(jí)干旱及不同受災(zāi)面積干旱發(fā)生頻次統(tǒng)計(jì)

綜上所述，近20年，遼寧省干旱程度呈現(xiàn)進(jìn)一步加劇的趨勢(shì)，中度和重度干旱的發(fā)生比例提高，而且干旱導(dǎo)致的農(nóng)作物受災(zāi)面積也在增加，所以就遼寧而言，仍應(yīng)對(duì)旱災(zāi)的演變高度重視。

3 結(jié)論

利用遼寧省24個(gè)氣象站1992—2011年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害統(tǒng)計(jì)資料，分析了遼寧省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害(干旱、暴雨、洪澇、冰雹、大風(fēng)和冷害)發(fā)生頻次的時(shí)間變化及空間分布特征，得出以下主要結(jié)論：

(1) 近20年，除洪澇災(zāi)害外，遼寧省其它5種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害均表現(xiàn)出一定的增加趨勢(shì)，其中旱災(zāi)、雹災(zāi)和冷害的增加趨勢(shì)明顯。

(2) 從不同災(zāi)害發(fā)生頻次在各旬的分布可以看出，作物生長(zhǎng)季的各個(gè)階段旱災(zāi)的發(fā)生頻次均較多；暴雨和洪澇災(zāi)害的高發(fā)期集中在7月下旬和8月上、中旬；冰雹災(zāi)害主要發(fā)生在6月，其發(fā)生頻次占整個(gè)生長(zhǎng)季的51.7%；7—8月是遼寧省風(fēng)災(zāi)的的高發(fā)期；低溫冷害以4月下旬和6月最為常見(jiàn)，即在春末和夏初最為頻繁。

(3) 從空間分布來(lái)看，遼寧省干旱災(zāi)害發(fā)生頻次基本由東南部向西北部逐漸增加；暴雨災(zāi)害則與干旱災(zāi)害分布相反，由東南部向西北部遞減，但洪澇災(zāi)害的發(fā)生頻次各地區(qū)均較低。這主要是因?yàn)橹挥斜┯甑膹?qiáng)度和持續(xù)時(shí)間達(dá)到一定閾值才會(huì)引發(fā)洪澇。吳瓊等[18]的研究也表明，近55年遼寧省各氣象站汛期連續(xù) 3天暴雨過(guò)程出現(xiàn)的較少，主要為連續(xù)2天的暴雨過(guò)程，這也說(shuō)明盡管發(fā)生暴雨的頻次在增加，但致洪的可能性并沒(méi)有增加。遼寧西北部地區(qū)是冰雹災(zāi)害的多發(fā)區(qū)，其中，建平和彰武兩地雹災(zāi)發(fā)生頻次最多；風(fēng)災(zāi)的高發(fā)區(qū)在遼寧中東部；遼寧中北部是低溫冷害的高發(fā)區(qū)，近20年盤(pán)錦的大洼縣、鐵嶺的昌圖、阜新地區(qū)和本溪縣發(fā)生冷害的頻次相對(duì)較多。

[1] 許小峰，王守榮，任國(guó)玉，等. 氣候變化應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略研究[M]. 北京：氣象出版社，2006：16-20.

[2] 黃榮輝，張慶云，阮水根，等. 我國(guó)氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)預(yù)警與科學(xué)防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策[M]. 北京：氣象出版社，2005：53-60.

[3] 張朝，王品，陳一，等. 1990年以來(lái)中國(guó)小麥農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時(shí)空變化特征[J]. 地理學(xué)報(bào)，2013，68(11): 1453-1460.

[4] 王春乙，王石立，霍治國(guó)，等. 近10年來(lái)中國(guó)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警與評(píng)估技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 氣象學(xué)報(bào)，2005，63(5): 659-671.

[5] 霍治國(guó)，李世奎，王素艷，等. 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)及其應(yīng)用研究[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2003，18(6): 692-703.

[6] 王石立. 近年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)方法研究概述[J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2003，14(5): 574-582.

[7] 王春乙，張繼權(quán)，霍治國(guó)，等. 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望[J]. 氣象學(xué)報(bào)，2015，73(1): 1-19.

[8] 胡實(shí)，莫興國(guó)，林忠輝. 未來(lái)氣候情景下我國(guó)北方地區(qū)干旱時(shí)空變化趨勢(shì)[J]. 干旱區(qū)地理，2015，38(2): 239-248.

[9] 王春乙，婁秀榮，王建林. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)作物產(chǎn)量的影響[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2007，16(5): 37-43.

[10] 田苗，王鵬新. 降水溫度指數(shù)及其在旱澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2016，32(4)：810-816.

[11] 馬明，鄭曉鵬. 瑞安市近45a氣溫和降水變化特征分析[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，58(6)：1065-1068.

[12] 王馥棠，趙宗慈，王石立，等. 氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)的影響[M]. 北京：氣象出版社，2003:1-26.

[13] 胡宜昌，董文杰，何勇. 21世紀(jì)初極端天氣氣候事件研究進(jìn)展[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展，2007，22(10):1066-1075.

[14] 羅曉玲，張金標(biāo)，王惠英，等. 烏魯木齊極端天氣事件及其與區(qū)域氣候變化的聯(lián)系[J].干旱區(qū)地理，2009，32(6):867-873.

[15] 趙先麗，李麗光，賈慶宇，等. 1988—2007年遼寧主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分析[J]. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)，2009，25(2): 33-37.

[16] 馬建勇，許吟隆，潘婕. 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的趨勢(shì)變化及其對(duì)糧食產(chǎn)量的影響[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2012，33(2): 283-288.

[17] 張海娜，李晶，呂志紅，等. 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害定量評(píng)估[J]. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)，2011，27(3): 24-28.

[18] 吳瓊，趙春雨，牛丹，等.1960—2014年遼寧省汛期暴雨氣候特征[J]. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)，2017，33(2)：37-43.

[19] 國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì).中國(guó)科學(xué)技術(shù)藍(lán)皮書(shū)第5號(hào)氣候[M]. 北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，1990.

TemporalandSpatialDistributionofMainAgriculturalMeteorologicalDisastersinLiaoningProvinceinRecent20Years

Wang Xiaoxia, Jiang Hong,Liu Dandan, Liang Feng, Wang You

(ChaoyangMeteorologicalAdministrationBureauinLiaoningProvince,Chaoyang122000,China)

10.14083/j.issn.1001-4942.2017.09.027

2017-02-20；

2017-07-05

遼寧省科技廳農(nóng)業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目“主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生規(guī)律及預(yù)警和評(píng)估機(jī)制研究”(2011210002)；遼寧省農(nóng)業(yè)攻關(guān)及成果產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目(2014210003)

王曉霞(1968—)，女，遼寧朝陽(yáng)人，大學(xué)本科，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)樘鞖鈿夂蚣捌鋺?yīng)用。E-mail：wxxwxx2004@163.com

梁豐(1987—)，男，遼寧朝陽(yáng)人，碩士研究生，工程師，研究方向?yàn)樘鞖鈿夂蚣捌鋺?yīng)用。E-mail：liangfengdeyx@163.com

S42

A

1001-4942(2017)09-0140-06