陸 斐 初 艷 王麗娟

（1.吉林市林業(yè)科學(xué)研究院，吉林 132013；2.吉林市園林管理處，吉林 132013）

東北山梅花優(yōu)良單株選擇的主導(dǎo)因子篩選*

陸 斐1初 艷1王麗娟2

（1.吉林市林業(yè)科學(xué)研究院，吉林 132013；2.吉林市園林管理處，吉林 132013）

以吉林市松花湖39株東北山梅花為對象，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對樹高、冠幅、地徑等13個(gè)調(diào)查因子進(jìn)行主成分分析與定量綜合評價(jià)，進(jìn)而篩選出主導(dǎo)因子，其結(jié)果表明：樹高、冠幅、地徑、花朵密度、花序長度為5個(gè)起主導(dǎo)作用的因子，在進(jìn)行優(yōu)良單株選擇時(shí)應(yīng)作為優(yōu)先選擇因子。

東北山梅花；優(yōu)良單株；主導(dǎo)因子

東北山梅花（Philadelphus schrenkii）是長白山原始闊葉紅松林的指示物種，是闊葉紅松林中生態(tài)位寬度最大的灌木種群之一。其花色淡雅，夏季開花，且花期長，是近年應(yīng)用于城市綠化的新品種。國內(nèi)外對東北山梅花的研究，主要集中在苗木培育[1-4]、藥用成分分析[5]和生理解剖[6-8]等方面，而對東北山梅花的選育研究尚未見報(bào)道，因此吉林市林科院于2008年開始對東北山梅花選育技術(shù)進(jìn)行研究，但在優(yōu)良個(gè)體選擇過程中，變量個(gè)數(shù)太多就會(huì)增加選擇的復(fù)雜性，故本研究嘗試用主成分分析方法來確定優(yōu)樹選擇的主導(dǎo)因子，從而使選擇東北山梅花優(yōu)良單株的初選程序簡單化，進(jìn)而為該樹種的優(yōu)樹選擇、良種選育提供參考。

1 材料和方法

1.1 調(diào)查地概況

試驗(yàn)地屬長白山中、低山丘陵地帶，溫帶大陸性季風(fēng)氣候。年平均溫度3.5℃，極端最高溫度36.6℃，極端最低溫度-45℃，≥10℃積溫2 800℃，無霜期135天左右，年降雨量680mm，年日照時(shí)數(shù)2 500 h。土壤為暗棕壤，土層厚度50～60 cm，土壤pH值5.5左右，土壤有機(jī)質(zhì)含量A、B層土壤分別為6.119 16%和5.789 4%。

1.2 調(diào)查方法

在吉林市松花湖生態(tài)區(qū)初選東北山梅花優(yōu)良單株39株，綜合開花和生長性狀，本研究選擇了樹高(A)、地徑(D)、冠幅 EW(B)、冠幅 SN(C)、主干數(shù)量(E)、新梢平均長(F)、新梢平均粗(G)、葉長(H)、葉寬(I)、花朵密度(L)、花序長(K)、花序上花朵數(shù)量(J)、花徑(M)13個(gè)關(guān)鍵性狀作為調(diào)查因子進(jìn)行分析。花徑以整株樹上處于盛花期的花朵為標(biāo)準(zhǔn)，測其橫截面垂直兩個(gè)方向的直徑，取其平均值；測定葉片的最長和最寬處作為葉長、葉寬；除花朵密度、主干數(shù)量、花序上花朵數(shù)量外，其它性狀均使用直尺測量。每個(gè)單株隨機(jī)測量10朵花、10個(gè)花序、20片葉子，取平均值，測量精度為0.1 cm。用SPSS軟件，對各性狀采用單因素方差分析，通過主成分分析在13個(gè)性狀因子中確定出幾個(gè)起關(guān)鍵作用的主導(dǎo)因子。

2 結(jié)果與分析

2.1 利用SPSS軟件對調(diào)查因子進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

調(diào)查得到東北山梅花的13個(gè)關(guān)鍵性狀平均值(表1)后，利用SPSS軟件分析各變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差(表2)，同時(shí)利用Extraction計(jì)算各變量的未旋轉(zhuǎn)的公因子差可知：花因子的方差較低，將其提取，單獨(dú)計(jì)算，以便能更好地描述變量。提取后的公因子的方差都很高，表明提取后的因子成分能很好地描述這些變量。

表1 單株調(diào)查統(tǒng)計(jì)表

2.2 確定主成分

由總方差分解1（表3）可以看出：前4個(gè)因子特征值大于1，那么提出前4個(gè)因子進(jìn)行分析，最后確定主導(dǎo)因子。

由總方差分解2（表4）可以看出：前2個(gè)因子特征值大于1，那么提出前2個(gè)因子進(jìn)行分析，最后確定主導(dǎo)因子。

由主成分分析的因子載荷陣1（表5）表明：第1主成分與A、B、C、D這4個(gè)變量的相關(guān)性較高，因?yàn)樵谙嗤⒌貤l件下，這些因子與生長相關(guān)，故將其概括為生長因子，是第1主成分中的主導(dǎo)因子。

表2 單變量描述統(tǒng)計(jì)量

表3 總方差分解1

表4 總方差分解2

表5 主成分分析的因子載荷陣1

由主成分分析的因子載荷陣2（表6）表明：第2主成分與K（花序長度）的相關(guān)性較高；而花朵密度L與葉面積相關(guān)性更高些。故將花序長度、花朵密度概括為開花因子，是第2主成分中的主導(dǎo)因子。

表6 主成分分析的因子載荷陣2

3 結(jié) 語

3.1 東北山梅花的13個(gè)性狀指標(biāo)可分為生長因子和開花因子兩部分。通過分析，在生長因子中樹高、地徑、冠幅的貢獻(xiàn)率較高，故為生長指標(biāo)的主導(dǎo)因子；在開花因子中花序長度、花朵密度的貢獻(xiàn)率較高，故為開花指標(biāo)的主導(dǎo)因子。

3.2 在進(jìn)行東北山梅花優(yōu)良單株選擇時(shí)應(yīng)優(yōu)先利用樹高、地徑、冠幅、花序長度、花朵密度進(jìn)行考評選擇。

3.3 東北山梅花屬觀花觀葉類灌木，在基因收集時(shí)應(yīng)優(yōu)先選擇花瓣花型有變異的個(gè)體，做為特異基因保存，而無需拘泥于主導(dǎo)因子指標(biāo)。

［1］ 張秋華，李實(shí).東北山梅花繁殖方式比較［J］.中國林副特產(chǎn)，2011，110（1）：35-36.

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（責(zé)任編輯：李 丹）

Abstract 39 strains of Philadelphus schrenkii as the research objects,the dom inant factors were determ ined by the analysis of principal component and quantitative assessment w ith SPSS statistical software.The results showed that flowering factors,such as flower density,length of inflorescence,grow th factors,such as tree height,crown diameter,ground diameter play a leading role in the selection of superior individuals.

Key words Philadelphus schrenkii;Excellentindividualplant;Leading actor

Dom inant Factors Screening of Excellent Individual of Philadelphus schrenkii Plant Selection

LU Fei
（Jilin City Academy of Forestry,Jilin 132013）

S 685.17,S 603.4

A

1001-9499（2017）05-0016-03

* 吉林省林業(yè)廳項(xiàng)目“長白山珍貴灌木花卉基因資源發(fā)掘與種質(zhì)創(chuàng)新利用”

第1作者簡介：陸斐（1971-），女，高級工程師，研究方向：森林培育。

2017-06-26