葛岢岢*,鄒積恩,宋文容
?
柱塞氣舉排液采氣參數(shù)優(yōu)化設計研究進展
葛岢岢1*,鄒積恩2,宋文容3
(1.中國石油大學(北京)石油工程學院,北京昌平102249;2. 大慶職業(yè)學院繼續(xù)教育培訓部,黑龍江大慶市,163255;3.北京雅丹石油技術開發(fā)有限公司,北京昌平,102200)
隨著氣田的逐年開發(fā),低壓低產(chǎn)氣井越來越多,柱塞氣舉排液采氣工藝得到了廣泛的應用。為確保氣井滿足配產(chǎn)、柱塞正常運行且保持較高舉升效率,更好地發(fā)揮柱塞氣舉工藝的優(yōu)勢,提高氣井產(chǎn)量,延長氣井壽命,在柱塞氣舉運行初期以及運行穩(wěn)定后都需要對柱塞氣舉進行參數(shù)優(yōu)化設計。本文針對柱塞氣舉井的參數(shù)設計及優(yōu)化國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了綜述,并提出了目前該領域研究需要關注和亟待解決的相關問題。
柱塞氣舉;排液采氣;參數(shù)優(yōu)化;研究進展
柱塞氣舉工藝是通過間歇開關井方式利用地層能量推動油管內(nèi)柱塞上下往復運動排出井筒積液進行天然氣開發(fā)的排水采氣方法[1]。柱塞作為地層產(chǎn)出氣與井筒積液之間的固體分界面,可有效降低液體漏失回落,從而減少了滑脫損失,增加了氣舉效率。這項工藝技術適用于一定地層能量、氣液比較高的氣井,能有效延長出水井的壽命。柱塞氣舉工藝利用地層能量將柱塞及其上部液段舉出井口,排出井筒積液后生產(chǎn)壓差增大,氣井穩(wěn)產(chǎn)期大大延長。柱塞氣舉工藝安裝維護成本低,柱塞沿油管上下往復運動還可以有效清除管壁的結晶、結垢[2]。不同氣井間的產(chǎn)液量、產(chǎn)氣量差異大,即使是同一氣井不同時期產(chǎn)液量、產(chǎn)氣量也有所不同,如果人為的調(diào)節(jié)這些參數(shù),管理強度會很大。如何提高柱塞氣舉排水采氣工藝的效率、如何優(yōu)化柱塞氣舉工藝的工作制度、如何最大程度地發(fā)揮柱塞氣舉自動控制的優(yōu)勢,成為當前柱塞氣舉研究的關鍵技術,因此為保證柱塞井均能實現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)、達到較好經(jīng)濟效益,并擴大柱塞氣舉適用范圍,提高柱塞氣舉的可靠性,必須對工藝進行全面的分析與研究。
隨著網(wǎng)絡和信息技術的發(fā)展,各個應用領域的合作越來越密切,數(shù)據(jù)的互操作性日顯重要[3]。面對數(shù)據(jù)豐富而知識貧乏的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)挖掘方法提供了解決方案,它能夠通過挖掘算法從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,挖掘出蘊含其中的不易發(fā)現(xiàn)的規(guī)律[4]。通過物理方法和大數(shù)據(jù)相結合的綜合方法,對柱塞氣舉井當前的生產(chǎn)狀況及歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行綜合性的分析,從而獲得適合于實際生產(chǎn)的柱塞氣舉生產(chǎn)參數(shù),對氣井柱塞氣舉排水采氣具有重要的指導意義。
1.1 國外研究現(xiàn)狀
柱塞氣舉排液采氣工藝開始于上世紀50年代,前蘇聯(lián)學者Muravievg和美國的Beeson、Knox、Stoddard[5]等人相繼對柱塞氣舉的生產(chǎn)規(guī)律進行了研究,但這些早期研究理論較為簡單,方法具有很大的局限性。1965年,F(xiàn)oss和Gaul通過對Vbntura Avenve[6]油田85口試驗油井的生產(chǎn)資料的研究,建立了柱塞氣舉工藝的力學分析方法,導出了一系列柱塞舉升運行圖版,使之成為應用廣泛的權威柱塞舉升設計方法。但由于該分析方法使用的一些重要參數(shù)都取自特定條件的試驗油氣井,并做了大量假設,不具有普遍性。1972年Hacksma[7]成功地將最佳氣液比的概念引入柱塞氣舉工藝設計之中,對Foss和Gaul的設計方法進行了補充和完善,建立了柱塞舉升特性的分析方法。但柱塞氣舉是一隨時間變化的非穩(wěn)態(tài)過程,他沒能給出舉升過程的動態(tài)模擬。1982年,J. F. lea[8]第一次提出了常規(guī)柱塞氣舉的動力學模型。建立了相應的動態(tài)模型,提出了一些參數(shù)的數(shù)值解法。假定柱塞和液體段塞以相同的速度在井筒內(nèi)上升,柱塞在上行過程滿足動量平衡的條件,從而建立了相應的微分方程,由其數(shù)值解獲得柱塞位置、速度、加速度、套壓等的瞬時值。但他沒有考慮液體回落及氣體滑脫且沒有建立柱塞下落過程的動力學模型,因此不夠完善。Avery &Evans在Lea動態(tài)模型的基礎上提出了一個描述柱塞上升階段的動態(tài)模型。該模型假設:1)忽略氣體的各項摩擦損失,只考慮液體段塞與油管之間的摩擦損失;2)不考慮循環(huán)過程中流體進入井筒對壓力造成的影響;3)循環(huán)過程是等溫過程。其下行程階段則沿用Foss & Gaul的研究結果,沒有進行動態(tài)研究。
進入上世紀90年代,國外學者更多地轉(zhuǎn)向?qū)χぞ咴O備及工作制度的研究。1992年,Marcano L與Chacin J[9]認為柱塞上升時產(chǎn)生的液體回落速率是平均上升速度的線性函數(shù),基于動量平衡和質(zhì)量守恒的基本方程,針對高氣液比油井柱塞氣舉工藝的安裝進行了優(yōu)化設計,并開發(fā)了一套Fortran計算機程序,可以有效地用于常規(guī)柱塞氣舉的設計和故障排除。1995年,Beeson和Knox[10]通過對美國一些油氣田柱塞氣舉相關資料的分析,得出一系列描述所需注氣量、壓力、最大產(chǎn)能等的相關方程,通過方程繪制出表示柱塞氣舉特性的諾謨圖,并通過諾謨圖來分析給定井的氣舉特性。1997年,Gasbarri & Wiggins[11]在前人的工作基礎上,將油管中柱塞上部氣體考慮為單相瞬態(tài)氣體流動,并且考慮了井口分離器和地面集輸管線對柱塞舉升效果的影響,不考慮油管中積液向地層的反向滲吸、忽略柱塞上行過程中氣體的滑脫。以柱塞和液體段塞為研究對象,應用動量守恒原理,建立了柱塞上行和下行完整柱塞舉升周期的動態(tài)模型。進入21世紀,柱塞氣舉工藝在國外應用更為廣泛。2008年,Chave[12]等人針對人為假設條件和現(xiàn)場經(jīng)驗而影響目前大多數(shù)柱塞舉升模型準確性的問題,提出了新的柱塞舉升模型。該模型結合氣藏流入動態(tài)的瞬態(tài)模型,并考慮氣藏、油套環(huán)空以及油管之間動態(tài)的相互影響,能夠更加準確可靠的預測柱塞的舉升過程,優(yōu)化柱塞舉升周期。
國外還有很多學者對柱塞氣舉工藝在非常規(guī)天然氣井中的應用進行了研究[13]。2000年,Maggard[14]等人針對前人柱塞氣舉模型中采用穩(wěn)定氣井產(chǎn)能公式描述氣藏的生產(chǎn)動態(tài)而不能反映出柱塞舉升周期內(nèi)氣井井底流壓的變化的問題,通過耦合基于GASSIM模擬器的氣藏模擬模塊來模擬氣藏流入動態(tài)的瞬態(tài)模型,建立了致密氣井的柱塞舉升模型。2009年,Tang[15]針對Piceance盆地致密氣井的積液問題,開展了柱塞氣舉動態(tài)特征研究。為了實現(xiàn)致密氣井產(chǎn)氣量最大化的目的,通過合理控制積液找尋柱塞氣舉的最佳工況?;谥旅軞獠鼐哂谢|(zhì)滲透率低、水力壓裂裂縫和泄流半徑的特征,在該模型中引入了瞬態(tài)的IPR方程和產(chǎn)量遞減規(guī)律,并應用該瞬態(tài)多相流流入動態(tài)分析柱塞舉升的效率。2011年,Kravits[16]等學者又對柱塞氣舉在Marcellus頁巖氣井中的應用進行了研究,柱塞氣舉工藝在國外的應用范圍越來越廣。
1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
圖1 國內(nèi)文獻調(diào)研統(tǒng)計結果
經(jīng)文獻調(diào)研可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)對柱塞氣舉工藝的應用較晚,理論及實驗研究較國外都較少,國內(nèi)柱塞氣舉排水采氣工藝的研究始于1986年,最初幾年文獻數(shù)很少,2005年文獻數(shù)處于峰值,說明當年柱塞氣舉排水采氣工藝發(fā)展較快,2000年后至今文獻數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢,說明目前柱塞氣舉排水采氣在國內(nèi)是一個研究熱點。國內(nèi)文獻調(diào)研統(tǒng)計結果統(tǒng)計如圖1所示。
2000年,王賢君等針對地層產(chǎn)氣、產(chǎn)液等因素對柱塞及液柱上升的影響,從氣井柱塞運動過程中的動力學分析入手,建立了柱塞上、下行程動態(tài)模型,同時結合氣井生產(chǎn)動態(tài),建立了柱塞氣舉排液采氣優(yōu)化設計模型。該模型能夠計算氣井生產(chǎn)時的積液速度、柱塞最佳上升速度以及將井底液柱舉升至地面所需要的最高套壓值等參數(shù),從而可以預測出柱塞氣舉排液采氣的運行周期數(shù)及周期舉液量[17]。2005年,何順利等總結分析了動力、阻力和體積這三大柱塞氣舉影響因素,通過對柱塞氣舉可控因素進行分析討論后得出,柱塞氣舉參數(shù)優(yōu)化設計實質(zhì)上是對續(xù)流生產(chǎn)時間和開井的套壓進行優(yōu)化[18]。同年,何順利等利用動量平衡方程,研究了柱塞與液體段塞的運動特征,并應用質(zhì)量守恒原理研究了柱塞氣體壓力的動態(tài)變化。在理論模型建立的過程中,將所研究段氣體分割成若干控制體,并假定在時間單元內(nèi)控制體的各參數(shù)是恒定的,建立了多種影響因素下的柱塞及液體段塞運動方程[19]。2008年,梁政等人同時考慮油套壓的變化,液體聚集,液體回落和柱塞所受摩擦力,建立了更為完善的氣井柱塞氣舉動態(tài)模型[20]。
國內(nèi)一些學者對柱塞氣舉的智能化,多元化進行了研究。2013年,楊旭東等針對常規(guī)柱塞氣舉工藝單一的定時開關井模式且需要人工到井口進行調(diào)參的不足,進行了柱塞氣舉智能化研究,實現(xiàn)了柱塞氣舉工藝遠程控制及參數(shù)的最優(yōu)化運行。2014年,陳科貴等為了適應定向井特殊井身結構,改進了下井工具及施工程序,對氣井柱塞氣舉工藝各項參數(shù)進行了優(yōu)化設計,進而極大地擴展了該工藝的應用范圍[21]。2016年,李銳等針對現(xiàn)有氣井柱塞氣舉控制系統(tǒng)功能單一,且缺乏系統(tǒng)優(yōu)化功能,僅依靠理論模型輸入相關參數(shù)的缺點,設計了多模式優(yōu)化下的氣井柱塞氣舉排水采氣控制系統(tǒng)[22]。從調(diào)研情況可以看出,國內(nèi)對柱塞氣舉工藝的理論研究還不夠全面深入,對其動態(tài)模擬及優(yōu)化設計尚需進行進一步探討,工藝的應用范圍也有很大的擴展空間。
傳統(tǒng)的排水采氣工藝優(yōu)選是通過歸納和總結現(xiàn)有排水采氣工藝的優(yōu)勢和不足,在排水采氣工藝選擇原則的基礎上,對目前常用的一些氣井排水采氣工藝措施優(yōu)選方法的計算模型進行分析研究,結合各排水采氣工藝理論研究以及工藝方法的適應性,建立排水采氣工藝方法優(yōu)選模型。
隨著數(shù)字油田的發(fā)展,很多學者利用氣田排水采氣生產(chǎn)的實時采集數(shù)據(jù)進行分析、預測和優(yōu)化研究,機器學習技術在氣井排水采氣方案優(yōu)選方面獲得較多關注。1993年,肖芳淳等系統(tǒng)研究模糊數(shù)學方法在排水采氣方案優(yōu)選中的應用[23]。同年,張數(shù)球等針對每種排水采氣方式都包含有各類技術經(jīng)濟指標,很多指標既相互依賴等特點,運用模糊優(yōu)化理論全面分析各類技術經(jīng)濟指標的優(yōu)劣,并將其運用到氣井排水采氣方案優(yōu)選當中,以此來評價、優(yōu)選氣井排水采氣方案[24]。2003年,雍岐東等融合模糊、物元、信息熵各自優(yōu)勢,提出了模糊信息熵物元評價模型。基本思路是:1)依據(jù)從優(yōu)隸屬度準則,將多方案多指標值轉(zhuǎn)化為隸屬度;2)構造模糊信息熵物元,并計算出相應的信息熵值;3)根據(jù)模糊信息熵最大化原則,優(yōu)選出最佳方案。并將其用于排水采氣方案優(yōu)選,為方案優(yōu)選提供了一種新的方法[25]。2006年,林巍等根據(jù)灰色系統(tǒng)理論中的關聯(lián)分析原理,建立了一種可以應用于排水采氣方案優(yōu)選的灰色關聯(lián)分析方法,擴大了信息源并提高了評價結果的可信度[26]。2007年,鞏艷芬等采用 TOPSIS 方法對不同排水采氣技術進行綜合評價及優(yōu)選,不僅可以評價不同排水采氣技術在一定現(xiàn)場環(huán)境下的優(yōu)劣, 而且可以說明某一技術方案與最優(yōu)方案的接近程度。從而可以確定本地區(qū)最優(yōu)的排水采氣技術[27]。2008年,匡建超等融合遺傳算法和 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡算法,既保留了傳統(tǒng)遺傳算法全局搜索能力強的優(yōu)勢,又加快了神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習, 自適應能力和收斂速度, 避免陷入局部較小的問題,提出了改進的遺傳優(yōu)化 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并成功將其運用到新場氣田排水采氣方案優(yōu)選[28]。2010年,柴云等基于集成創(chuàng)新的思想,將多屬性決策中模糊層次分析法和灰色——正負理想點逼近法進行優(yōu)勢集成,提出了 FUZZY-AHP-TOPSIS方法對油氣田開發(fā)方案進行優(yōu)劣排序,該方法綜合考慮了決策者的主觀權重和投資項目各影響因素之間固有的客觀權重、投資風險和收益等眾多因素,為氣田排水采氣方案優(yōu)選提供了一種可靠的決策方法[29]。2012年,周瑞立等采用模糊數(shù)學分析方法,針對成熟的工藝如優(yōu)選管柱、泡排、優(yōu)選管柱+泡排等工藝技術等,根據(jù)各工藝的優(yōu)缺點,綜合考慮各工藝的技術、經(jīng)濟等指標[30]。
同時,國內(nèi)外學者結合數(shù)據(jù)挖掘?qū)χ麣馀e進行了一定的研究。1990年,RW. Crow 等人針對柱塞氣舉工藝中控制器上的套壓、油壓以及管線壓力等參數(shù)都是人為設定預定值,導致井條件發(fā)生變化時,這些參數(shù)不再適用的特點,設計了一種新型的電子微處理器,控制器可以不斷地監(jiān)測柱塞到達并自動調(diào)節(jié)柱塞操作來實現(xiàn)最大化生產(chǎn)[31]。2011年,長慶油田工作人員結合柱塞氣舉機理模型及油田所測得的實時數(shù)據(jù)對柱塞氣舉的工作制度進行調(diào)試及優(yōu)化,從而優(yōu)選出適合實際生產(chǎn)的柱塞氣舉生產(chǎn)參數(shù)[32]。2016年,李銳等通過分析柱塞氣舉周期運行規(guī)律,來確定氣井生產(chǎn)時開井時刻和關井時刻套壓的變化范圍,然后根據(jù)控制器實測實時套壓值來確定何時進行開關井[22]。
通過文獻調(diào)研可以發(fā)現(xiàn),目前數(shù)據(jù)挖掘在排水采氣方案優(yōu)選方向有一定的研究應用,在柱塞氣舉參數(shù)優(yōu)化設計方面的研究應用也有所涉及,但研究的深度和廣度都還不夠。現(xiàn)在柱塞氣舉參數(shù)優(yōu)化機理主要通過機理模型來實現(xiàn),存在很多的局限性。數(shù)據(jù)挖掘在該工藝的成功應用,必將為柱塞氣舉參數(shù)優(yōu)化設計帶來突破性的進展。通過數(shù)據(jù)挖掘的方法根據(jù)多口氣井的靜態(tài)參數(shù),生產(chǎn)參數(shù),歷史運行參數(shù)等信息進行綜合性分析,同時考慮到氣井柱塞氣舉排水采氣工藝的各生產(chǎn)參數(shù)的變化趨勢以及當前狀態(tài)。可以采取針對性的措施,從而獲得最優(yōu)的柱塞氣舉生產(chǎn)參數(shù)。
綜上所述,柱塞氣舉最先在國外發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)進行了深入的研究,并在低壓低產(chǎn)氣田得到了廣泛的應用。國內(nèi)起步雖晚,也取得了很大的進展。但是面對大量的油田數(shù)據(jù),僅僅采用傳統(tǒng)的機理模型來解決問題,顯然是對數(shù)據(jù)資源的浪費。具體存在的問題有:
(1)傳統(tǒng)的柱塞氣舉機理模型所計算出來的參數(shù)只適用于一定的生產(chǎn)條件,當生產(chǎn)條件發(fā)生改變時,這些參數(shù)將不再適用;
(2)建立機理模型一些重要參數(shù)都取自特定條件的試驗油氣井,并做了大量假設,不具有普遍性。而且這些條件都是理想狀態(tài)下的,實際生產(chǎn)并不能實現(xiàn);
(3)對于數(shù)據(jù)挖掘在柱塞氣舉工藝的應用,國內(nèi)外學者雖然已經(jīng)做了一定的研究與試驗,也取得了一些研究成果,但是深度和廣度都還不夠。
當前的氣田系統(tǒng)由于計算機的普遍應用,積累了大量的數(shù)據(jù),怎樣從這些大量數(shù)據(jù)中提取出對氣田生產(chǎn)有用的信息和知識,更好地為氣田的發(fā)展提供幫助成為迫切需要,而數(shù)據(jù)挖掘技術的出現(xiàn)正好可以解決這一問題。如果能將柱塞氣舉參數(shù)優(yōu)化設計的機理模型與數(shù)據(jù)挖掘相結合,柱塞氣舉排水采氣工藝一定會取得突破性的進展。
[1] 汪崎生, 廖銳全. 柱塞氣舉特性分析[J]. 江漢石油學院學報, 2000, 22(3): 61-64.
[2] 汪崎生, 廖銳全. 柱塞氣舉中柱塞運動分析[J]. 應用基礎與工程科學學報, 2000, 8(1): 89-95.
[3] 梁循. 數(shù)據(jù)挖掘算法與應用[M]. 北京: 北京大學出版社, 2006 : 183 .
[4] 王立偉. 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀綜述[J]. 圖書與情報, 2008(5): 42-46.
[5] 張鳳東. 柱塞氣舉動力學模擬研究[D]. 西南石油學院, 2005.
[6] Foss D L, Gaul R B. Plunger-lift Performance Criteria with Operating Experience-Venture Avenue Field [J]. Drill and Prod Practice, 1965: 124-140.
[7] Hacksma J D. Users guide to predict plunger lift performance [J]. Proceedings, Southwestern Petroleum Short Course, Lubbock, Texas, 1972.
[8] Lea J F. Dynamic Analysis of Plunger Lift Operations [J]. JPT, 1982, (11): 2617-2629.
[9] Marcano L, Chacin J. Mechanistic Design of Conventional Plunger Lift Installations[R], SPE23682, 1992.
[10] Beeson J, Knox S. Optimum plunger lift operation[R]. Society of Petroleum Engineers, Richardson, TX (United States), 1995.
[11] Gasbarri S., Wiggins M. L. A Dynamic Plunger Lift for Gas Wells[C]. Production Operations Symposium, 1997, 9-11 March, Oklahoma City, USA.
[12] Chava G. K, Falcone G, et al. Development of a New Plunger-Lift Model Using Smart Plunger Data[C]. Annual Technical Conference and Exhibition, 2008, 21-24 September, Denver City, USA.
[13] Parsa E E, Ozkan E, Lohmann M, et al. Enhanced Plunger Lift Performance Utilizing Reservoir Modeling[C], SPE Production and Operations Symposium. Society of Petroleum Engineers, 2013.
[14] Maggard J B, Wattenbarger R A, Scott S L. Modeling plunger lift for water removal from tight gas wells[C].SPE/CERI Gas Technology Symposium. Society of Petroleum Engineers, 2000.
[15] Tang Y. L. Plunger Lift Dynamic Characteristics in Single Well and Network System for Tight Gas Well Deliquification[C]. Annual Technical Conference and Exhibition, 2009, 4-7 October, New Oleans City, USA.
[16] Kravits M S, Frear R M, Bordwell D. Analysis of plunger lift applications in the Marcellus shale[C]. SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Society of Petroleum Engineers, 2011.
[17] 王賢君, 蓋德林, 張琪. 氣井柱塞舉升排液采氣優(yōu)化設計[J]. 石油大學學報(自然科學版), 2000, 24(02): 36-39.
[18] 何順利, 吳志均. 柱塞氣舉影響因素分析及優(yōu)化設計[J]. 天然氣工業(yè), 2005, 25(06): 97-99+178.
[19] 何順利.柱塞氣舉動態(tài)模型的建立[J].石油學報,2005,26(4);88-92.
[20] Tang Y, Liang Z. A New Method of Plunger Lift Dynamic Analysis and Optimal Design for Gas Well Deliquification[C]. SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Society of Petroleum Engineers, 2008.
[21] 陳科貴, 田寶, 于靜, 等. 柱塞氣舉排水釆氣工藝在定向井中的優(yōu)化設計與應用[J]. 斷塊油氣田, 2014, 21(03): 401-404.
[22] 李銳, 蔡昌新, 李勇, 等. 多模式優(yōu)化下的柱塞氣舉排水采氣控制系統(tǒng)設計[J]. 石油鉆采工藝, 2016, 38(05): 673-677.
[23] 肖芳淳. 模糊分析設計在石油工業(yè)中的應用[M]. 北京: 石油工業(yè)出版社, 1993.
[24] 張數(shù)球. 模糊優(yōu)化理論在優(yōu)選油氣田開發(fā)方案中的應用[J].天然氣工業(yè), 1993, 13(2): 45-48.
[25] 雍岐東, 倪宏偉, 肖芳淳, 等. 用模糊信息熵物元評價法優(yōu)選氣田開發(fā)方案[J]. 天然氣工業(yè), 2003, 23(2): 85-87.
[26] 林巍, 施郁文, 張先龍.灰色關聯(lián)分析法在優(yōu)選油田開發(fā)方案中的應用[J]. 石油天然氣學報(江漢石油學院學報), 2006, 28(3): 419-421.
[27] 鞏艷芬, 王琳琳, 瞿亮等. TOPSIS方法在排水采氣技術優(yōu)選中的應用[J]. 大慶石油學院學報, 2007, 31(5): 58-60.
[28] 匡建超, 陳小花. 新場氣田開發(fā)方案尋優(yōu)的遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡模型[J]. 物探化探計算技術, 2008, 30(4): 288-291.
[29] 柴云, 陳權, 孫紹權. Fuzzy-AHP-TOPSIS法在多屬性方案優(yōu)選中的應用——基于油氣田開發(fā)項目方案優(yōu)選的研究[J]. 數(shù)學的實踐與認識, 2010, 40(6): 86-91.
[30] 周瑞立, 羅懿, 鄧學峰, 等. 模糊數(shù)學理論在東勝氣田排水采氣工藝優(yōu)選中的應用[J]. 石油化工應用, 2002, 31(8): 20-23.
[31] RW. Crow. Electronic Controller for the Optimization of Plunger-Lift Wells[R], SPE 21290, 1990.
[32] 韓勇, 宋志軍, 白建文, 等. 柱塞氣舉排水采氣工藝在蘇里格氣田的應用研究[J]. 內(nèi)蒙古石油化工, 2011, 04: 119-120.
A Survey of Plunger Gas Lift Drainage Gas Production Parameter Optimization Techniques
GE Keke1*, ZOU Jien2, SONG Wenrong3
(1.College of Petroleum Engineering, China University of Petroleum, BeijingChangping 102249, China; 2.Daqing Vocational College of Continuing Education Training Department, Heilongjiang Daqing 163255, China; 3. Beijing Yandan Petroleum Technology Development Co, Ltd, Beijing Changping 102200, China)
With the development of gas fields year by year, low pressure and low gas production wells are more and more, plunger gas drainage technology has been widely used. In order to ensure that the gas wells can meet the production, the operation of the plunger can be normal and a high lifting efficiency can bemaintained. In order to play the advantages of plunger gas lift process to improve gas production and extend the life of gas wells in the early stage and stable stage of plunger gas lift operation period the design of the plunger gas lift are needed to be optimized. In this paper, the parameters of the design and optimization of the domestic and international research are summarized, and some related problems that need to be paid attention to and urgently solved in this field are put forward.
plunger gas lift; drainage gas production; parameter optimization; research progress
10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.01.06
TP3
A
1672-9129(2017)01-0021-04
2017-01-05;
2017-01-14。
葛岢岢(1990-),女,河北衡水,碩士研究生,主要研究方向:采油工程、數(shù)據(jù)挖掘。鄒積恩(1965-),男,黑龍江大慶人,大學畢業(yè),管理工程師;主要研究方向:管理經(jīng)濟學,運籌學,技術經(jīng)濟學。宋文容(1991-),女,湖北黃岡人,研究生畢業(yè),石油工程師;主要研究方向:采氣工程。E-mail:1126817982@qq.com