仲偉周，吳 穹，張躍勝，崔 敏

（1.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061；2.新鄉(xiāng)學(xué)院 管理學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453003；3.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，陜西 西安 710100）

●經(jīng)濟(jì)觀察

信息化、環(huán)境規(guī)制與制造業(yè)空間集聚

仲偉周1，吳 穹1，張躍勝2，崔 敏3

（1.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061；2.新鄉(xiāng)學(xué)院 管理學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453003；3.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，陜西 西安 710100）

在“互聯(lián)網(wǎng)+”深度融合和剛性環(huán)境規(guī)制約束的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，文章將信息化水平、環(huán)境規(guī)制引入經(jīng)典生產(chǎn)函數(shù)，研究了中國(guó)制造業(yè)的空間集聚程度及其影響因素?；?006-2015年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用改進(jìn)的區(qū)位商指數(shù)模型，從理論分析和實(shí)證研究?jī)蓚€(gè)方面研究了信息化水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)中國(guó)制造業(yè)空間集聚水平的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明：中國(guó)制造業(yè)空間集聚程度與信息化水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系，與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系且存在邊際效用遞減?；诖?，提出通過(guò)不斷加強(qiáng)信息化水平建設(shè)優(yōu)化制造業(yè)聚集格局，并對(duì)制造業(yè)過(guò)度集聚的地區(qū)施行環(huán)境規(guī)制的政策建議。

制造業(yè)；空間集聚；信息化；環(huán)境規(guī)制；區(qū)位商指數(shù)

一、引 言

隨著我國(guó)制造業(yè)的飛速發(fā)展，制造業(yè)空間集聚作用日益凸顯并逐漸被人們認(rèn)識(shí)。工業(yè)是一個(gè)國(guó)家的立國(guó)之本，制造業(yè)更是重中之重。隨著“中國(guó)制造2025”的提出，制造業(yè)已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。我國(guó)正處于制造業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，其下行壓力仍然存在，為此中央提出了“三去一降一補(bǔ)”，其中的“去產(chǎn)能”和“降成本”是今后制造業(yè)工作的重中之重。由于空間集聚的正外部效應(yīng)有助于降低企業(yè)成本、改善資源錯(cuò)配、促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新、加快企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［1-3］，而制造業(yè)過(guò)度集聚又會(huì)帶來(lái)環(huán)境污染、大城市病等問(wèn)題。因此研究制造業(yè)空間集聚的形成機(jī)理與影響因素顯得尤為重要。集聚這一概念，最早由Marshall（1961）［4］提出，Mashall認(rèn)為集聚是一種具有“外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)”，具體表現(xiàn)為勞動(dòng)市場(chǎng)共享、專業(yè)性附屬行業(yè)的創(chuàng)造與發(fā)展以及技術(shù)溢出的一種生產(chǎn)集中于一定地域或地點(diǎn)的現(xiàn)象。Porter（1990）（1998）［5-6］在Mashall集聚理論的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)業(yè)鏈的角度界定了集聚理論，認(rèn)為集聚包括具有關(guān)聯(lián)性的、存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的實(shí)體經(jīng)濟(jì)集群，這些實(shí)體為了提高生產(chǎn)效率、增強(qiáng)創(chuàng)新能力、降低進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)，選擇了在空間上集聚在一起展開生產(chǎn)作業(yè)的形式。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)對(duì)制造業(yè)空間集聚現(xiàn)象的研究頗為豐碩。與本文相關(guān)的研究主要分為兩個(gè)方面：一方面文獻(xiàn)是關(guān)于制造業(yè)空間集聚指數(shù)設(shè)計(jì)與創(chuàng)新問(wèn)題的研究。早期，赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)基于SCP理論，可以從微觀上一定程度的衡量某區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚程度。Hoover（1935）［7］對(duì)洛倫茲曲線改進(jìn)，設(shè)計(jì)出了區(qū)位基尼系數(shù)并用來(lái)衡量聚集度，該系數(shù)已成為常用指標(biāo)之一。Krugman（1991）［8］在基尼系數(shù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造了空間基尼系數(shù)，并計(jì)算了美國(guó)三位數(shù)制造業(yè)的空間聚集度。Ellison 和Glaeser（1997）［9］將赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)和空間基尼系數(shù)結(jié)合，彌補(bǔ)了前有指標(biāo)在測(cè)度集聚上存在產(chǎn)業(yè)和區(qū)位不能有機(jī)融合的不足，并對(duì)美國(guó)制造業(yè)進(jìn)行了測(cè)度。Duranton（2005）［10］、Marcon（2010）［11］以及Scholl（2011）［12］分別提出了DO指數(shù)、M函數(shù)等更先進(jìn)的聚集測(cè)度指標(biāo)。但是這些指標(biāo)均需要企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，由于我國(guó)在微觀數(shù)據(jù)獲取上存在較大難度，因此文偉東（2014）［13］、楊洪焦（2008）［14］對(duì)Ellison-Glaeser指數(shù)進(jìn)行特殊界定，并計(jì)算了我國(guó)制造業(yè)空間集聚度。羅胤晨（2014）［15］采用區(qū)位基尼系數(shù)和空間基尼系數(shù)綜合研究了我國(guó)制造業(yè)格局及其演變趨勢(shì)。張樹俊（2015）［16］、鐘衛(wèi)華（2016）［17］從產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新角度研究了我國(guó)制造業(yè)集聚水平。

另一方面文獻(xiàn)是針對(duì)制造業(yè)空間集聚度影響因素問(wèn)題的研究。Kim（1995）［18］研究發(fā)現(xiàn)美國(guó) 1880-1987年間制造業(yè)空間集聚與規(guī)模經(jīng)濟(jì)和資源密集度相關(guān)。Amiti（1998）［19］研究發(fā)現(xiàn)歐洲 5 國(guó) 1967-1989年制造業(yè)集聚程度與規(guī)模經(jīng)濟(jì)、中間產(chǎn)品密集度正相關(guān)，與要素密集度的相關(guān)性不顯著。Brulhart（1998）［20］研究發(fā)現(xiàn)9個(gè)歐洲國(guó)家1989年制造業(yè)空間集聚與規(guī)模經(jīng)濟(jì)、前后向聯(lián)系、要素密集度均是高度相關(guān)的。Hanson（1997）［21］采用Krugman模型以及美國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)地區(qū)工資水平與制造業(yè)集聚程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。文玫（2014）［22］采用空間基尼系數(shù)對(duì)中國(guó)自改革開放以來(lái)工業(yè)空間集聚度進(jìn)行了測(cè)量，得出了中國(guó)制造業(yè)向更少的幾個(gè)臨近區(qū)域集中的結(jié)論，意味著中國(guó)制造業(yè)在空間區(qū)域集聚程度上存在差異的現(xiàn)象。趙瑾璐、朱文哲（2016）［23］研究了汽車制造業(yè)的聚集程度及其影響因素，指出依靠調(diào)節(jié)市場(chǎng)杠桿、合理的調(diào)控政策、改善基礎(chǔ)設(shè)施和交通條件有助于政府對(duì)制造業(yè)集聚進(jìn)行調(diào)整?？梢姡芯恐圃鞓I(yè)空間集聚及其影響因素有利于優(yōu)化我國(guó)制造業(yè)整體布局，有利于促進(jìn)各地區(qū)制造業(yè)長(zhǎng)足的發(fā)展，為“去產(chǎn)能”和“降成本”提供堅(jiān)實(shí)保障，為我國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)打好穩(wěn)定基礎(chǔ)。

在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)之上，本文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行拓展研究：第一，鑒于區(qū)位商指數(shù)在測(cè)度小范圍地理面積空間集聚度上容易產(chǎn)生偏倚問(wèn)題，本文采用改進(jìn)的區(qū)位商方法對(duì)制造業(yè)空間集聚進(jìn)行測(cè)度。第二，隨著信息化與企業(yè)化深度融合，尤其是近年來(lái)“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出，以及生態(tài)資源環(huán)境問(wèn)題日益惡化的現(xiàn)實(shí)，迫使實(shí)體經(jīng)濟(jì)必須做出強(qiáng)有力的決策回應(yīng)，文章將信息化、環(huán)境規(guī)制兩個(gè)要素引入道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論分析了信息化水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與制造業(yè)空間集聚的作用機(jī)理。第三，本文采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型，實(shí)證研究信息化水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度及其邊際效用對(duì)我國(guó)制造業(yè)空間集聚程度的影響。

三、理論分析

由于集聚反映的是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在單位空間內(nèi)的集中程度［24］，采用區(qū)位熵指數(shù)測(cè)度制造業(yè)空間集聚程度時(shí)，雖然該指標(biāo)計(jì)算簡(jiǎn)單，但在測(cè)度較小地理單元面積的空間集聚時(shí)，區(qū)位熵指標(biāo)往往會(huì)產(chǎn)生空間偏倚［25］，單位面積上承載的制造業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)量被認(rèn)為是測(cè)度空間集聚的良好指標(biāo)［26］。基于此思路，本文對(duì)區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)一步改進(jìn)，利用1%地理面積上制造業(yè)勞動(dòng)力投入密度作為制造業(yè)空間集聚的指標(biāo)，年份用下標(biāo)t表示，省級(jí)區(qū)域用下標(biāo)i表示。其公式為：

其中，Ait表示制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，Kit表示制造業(yè)企業(yè)資本存量，Nit表示制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)投入。在上述假定下，制造業(yè)企業(yè)以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，即

其中，Ai表示i省地理面積，A表示我國(guó)地理面積。

制造業(yè)集聚，實(shí)際上是基于制造業(yè)企業(yè)利潤(rùn)最大化為目標(biāo)的空間選址結(jié)果，因此本文假定i地區(qū)t時(shí)期某個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性的制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)符合柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

其中，pitK表示資本價(jià)格，pitN表示勞動(dòng)力工資水平。制造業(yè)企業(yè)最優(yōu)化其行為，保證資本投入量的邊際產(chǎn)出等于資本價(jià)格，勞動(dòng)投入量的邊際產(chǎn)出等于勞動(dòng)力工資水平，則有：

以上兩式相除并在等號(hào)兩邊取對(duì)數(shù)重新整理為：

假設(shè)t年制造業(yè)全國(guó)資本總量Kt與制造業(yè)全國(guó)勞動(dòng)投入量 Nt成比例 θt，則有：

其中，logθt總可以表示成 logrit和 logwit的線性組合，記為logθt=μlogrit-νlogwit代入（7）式，可得：

結(jié)合（1）式，（8）式兩邊同時(shí)加上式log（Kit/Kt）-log（Ait/At），進(jìn)一步化簡(jiǎn)為：

首先，在制造業(yè)投資研究中，彭紅楓（2011）［27］指出隨著我國(guó)制造業(yè)技術(shù)的成熟，2001年以后外商直接投資對(duì)制造業(yè)資本存在擠入效應(yīng)，即國(guó)內(nèi)制造業(yè)資本存量隨著外商直接投資的增加而增加，所以外商直接投資與制造業(yè)資本存量呈正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，在制造業(yè)空間集聚的研究上，趙偉（2007）［28］通過(guò)實(shí)證分析得出外商直接投資對(duì)我國(guó)制造業(yè)空間集聚度呈正相關(guān)關(guān)系。其次，在制造業(yè)資本存量研究中，楊萬(wàn)平等（2015）［29］研究發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)潛能、自然稟賦越高越有利于投資，因而制造業(yè)資本存量也越高。因而市場(chǎng)潛能、自然稟賦與國(guó)內(nèi)制造業(yè)資本投資存量呈正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，在制造業(yè)空間集聚的研究上，孫軍（2009）［30］指出市場(chǎng)潛能、自然環(huán)境稟賦與制造業(yè)空間集聚均呈正相關(guān)關(guān)系?？梢娭圃鞓I(yè)資本存量以及制造業(yè)空間集聚程度均與外商直接投資呈正相關(guān)、與市場(chǎng)潛能呈正相關(guān)、與自然稟賦呈正相關(guān)。

依據(jù)以上類比方法，在制造業(yè)投資研究中，黃政（2014）［31］指出信息透明化能減少信息不對(duì)稱，有助于制造業(yè)投資，從而增加制造業(yè)資本存量，經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)信息化水平與制造業(yè)資本投資呈顯著正相關(guān)關(guān)系。那么，在制造業(yè)空間集聚的研究中，信息化透明度是否與制造業(yè)空間集聚程度正相關(guān)？在制造業(yè)投資研究中，唐國(guó)平（2013）［32］指出區(qū)域環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與企業(yè)投資呈倒“U”型關(guān)系，環(huán)境規(guī)制使得區(qū)域環(huán)境污染減少，能夠吸引投資，從而制造業(yè)資本存量增加，然而過(guò)于強(qiáng)烈的環(huán)境規(guī)制使得制造業(yè)企業(yè)排污成本劇增，投資減少，制造業(yè)資本存量減少。因而環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與制造業(yè)資本投資存在“倒門檻效應(yīng)”。那么，在制造業(yè)空間集聚的研究中，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度是否與制造業(yè)空間集聚程度呈倒“U”型關(guān)系？以上類比方法如圖1所示。

圖1 制造業(yè)投資與制造業(yè)空間集聚類比分析

圖1中，“+”表示正相關(guān)關(guān)系，“-”表示負(fù)相關(guān)關(guān)系，“n”表示倒U型。通過(guò)以上類比分析，本文提出假設(shè)1、假設(shè)2。

假設(shè)1：區(qū)域信息化水平與制造業(yè)空間集聚度呈正相關(guān)關(guān)系；

假設(shè)2：環(huán)境污染程度與制造業(yè)空間集聚度呈倒“U”型關(guān)系。

根據(jù)以上分析（9）式具體化為：

其中，info為區(qū)域信息化水平，envireg為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，本文以期探究info、envireg對(duì)制造業(yè)空間集聚程度是否有影響，故二者作為核心變量。pitK為資本價(jià)格，pitN為勞動(dòng)力工資水平，fdi為外商直接投資，mp為市場(chǎng)潛能，endow為自然稟賦。pitK、pitN、fdi、mp、endow為控制變量，μ、ν、γ均為系數(shù)。

四、實(shí)證研究

（一）模型構(gòu)建

為了體現(xiàn)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)制造業(yè)集聚的倒“U”型關(guān)系，模型中加入環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的二次項(xiàng)，模型如下。

其中，X 為控制變量，包括 ln（pitK）、ln（pitN）、ln（fdi）、ln（mp）、ln（endow）。

（二）指標(biāo)構(gòu)建、數(shù)據(jù)收集與測(cè)算

本文核心變量為信息化水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，采用復(fù)合指標(biāo)來(lái)測(cè)度。信息化水平采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所發(fā)布的升級(jí)版信息化發(fā)展指數(shù)（Im?proved IDICN簡(jiǎn)寫為II）。該指標(biāo)從五個(gè)方面分別支撐信息化發(fā)展指標(biāo)體系，每個(gè)分類擁有2～3個(gè)指標(biāo)。本文鑒于信息化現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)可得性，對(duì)II指標(biāo)體系中的指標(biāo)稍做改進(jìn)。原II指標(biāo)以及改進(jìn)后的信息化水平指標(biāo)見表1和表2所列。

本文對(duì)表1基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)中的電視機(jī)擁有率和計(jì)算機(jī)擁有率稍作改進(jìn)，將二者合并成一個(gè)指標(biāo)，即互聯(lián)網(wǎng)寬帶端口接入率，采用每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)測(cè)度，改進(jìn)理由是：一方面是如果電視機(jī)和計(jì)算機(jī)未接入有線電視或者互聯(lián)網(wǎng)，二者同樣不能作為傳遞信息的媒介。同時(shí)，隨著近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)電視的興起，多數(shù)電視機(jī)已具備接入互聯(lián)網(wǎng)的功能。另一方面是電視機(jī)擁有率和計(jì)算機(jī)擁有率數(shù)據(jù)可得性較差，CEIC收錄的中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中分地區(qū)電視機(jī)擁有率以及計(jì)算機(jī)擁有率數(shù)據(jù)只統(tǒng)計(jì)到2012年。同時(shí)應(yīng)用消費(fèi)指數(shù)中的互聯(lián)網(wǎng)普及率統(tǒng)計(jì)單位是戶/百人，從使用者的角度來(lái)測(cè)算，與從設(shè)備角度來(lái)測(cè)算的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)并不構(gòu)成重復(fù)計(jì)算。

表1 信息化水平II指標(biāo)

同時(shí)《中國(guó)信息化發(fā)展指數(shù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)年度報(bào)告（2013）》中指出，可以采用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值以及R&D經(jīng)費(fèi)支出分別代替知識(shí)支撐指數(shù)中的信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、發(fā)展效果指數(shù)中的信息產(chǎn)業(yè)增加值和信息產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)。則改進(jìn)后的信息化水平II指標(biāo)見表2所列。

表2 改進(jìn)后信息化水平II總指數(shù)

環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度借鑒王書斌（2015）的方法，分別從環(huán)境行政管制強(qiáng)度、環(huán)境監(jiān)督強(qiáng)度、環(huán)境經(jīng)濟(jì)規(guī)制強(qiáng)度三個(gè)方面構(gòu)建環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指標(biāo)［33］，該指標(biāo)體系見表3所列。

表3 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度總指數(shù)

在計(jì)算信息化水平II總指數(shù)以及環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度總指數(shù)時(shí)，需要將各指標(biāo)按30個(gè)省市進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除各指標(biāo)量綱。標(biāo)準(zhǔn)化方法由以下兩種：

（2）對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法。如果各地區(qū)之間指標(biāo)數(shù)值差別較大，則采用取對(duì)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算方法，以盡力消除指標(biāo)數(shù)據(jù)差別較大帶來(lái)的不利影響，其計(jì)算公式為：

（1）一般標(biāo)準(zhǔn)化方法。如果各地區(qū)之間指數(shù)值分布均勻，則采用如下標(biāo)準(zhǔn)化方法：

以上兩式中，Xi為指標(biāo)值；Xmin為最小閾值；Xmax為最大閾值。

本文采用一般標(biāo)準(zhǔn)化方法計(jì)算計(jì)算信息化水平II總指數(shù)的各個(gè)指標(biāo)以及環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度總指數(shù)的各個(gè)指標(biāo)。如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)指標(biāo)一般標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果大部分集中于區(qū)間［0，0.5］或者區(qū)間［0.5，1］時(shí)，采用對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法重新計(jì)算該指數(shù)。經(jīng)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，電話擁有率、每百萬(wàn)人發(fā)明專利申請(qǐng)量、信息產(chǎn)業(yè)增加值占比重、R&D研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比重指數(shù)采用對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法要好于一般標(biāo)準(zhǔn)化方法。

據(jù)上述理論分析與指標(biāo)構(gòu)建，本文選用2006-2015年我國(guó)除西藏自治區(qū)外的30個(gè)省市自治區(qū)，不包括港澳臺(tái)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境年鑒》、《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007-2016）；核心變量以及控制變量符號(hào)及其測(cè)算方法見表4所列。

表4 變量符號(hào)及其測(cè)度方法

市場(chǎng)潛能測(cè)度（mp），借鑒Harris（1954）［34］的度量方法，采用與省毗鄰省購(gòu)買力加權(quán)平均和來(lái)表示，具體公式如下：

其中mpi表示第i各省市場(chǎng)潛能，Yj表示與i省臨近的第j個(gè)省生產(chǎn)總值。dji表示i省與j省級(jí)的距離，本文采用i省省會(huì)城市與j省省會(huì)城市之間的鐵路距離來(lái)表示，其中海南省省會(huì)?？谑械狡渑R近省會(huì)城市沒(méi)有鐵路，故dji取無(wú)窮大。Yi表示i省生產(chǎn)總值。dii為i省的內(nèi)部距離，具體公式如下：

Aj表示各省內(nèi)陸地面積，π為圓周率取3.14。各變量的統(tǒng)計(jì)性描述見表5所列。

表5 各變量的統(tǒng)計(jì)性描述

（三）實(shí)證結(jié)果分析

基于前文模型構(gòu)建以及變量的選取及其測(cè)度方法，對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析。面板數(shù)據(jù)回歸有固定效應(yīng)模型（FE）、隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）以及混合效應(yīng)模型（ME）。由于FE假設(shè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與模型外生變量之間相關(guān)，更符合一般情況，因而采用FE模型。FE又分為個(gè)體固定效應(yīng)模型、時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型、時(shí)點(diǎn)個(gè)體固定效應(yīng)模型。由于本文要對(duì)我國(guó)單個(gè)省市自治區(qū)2006年到2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，而不需要對(duì)單個(gè)年份30個(gè)省市自治區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。因此采用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。采用stata12.0軟件回歸結(jié)果見表6所列。

表6 我國(guó)制造業(yè)空間集聚影響因素回歸結(jié)果

由表6可知，信息化水平與制造業(yè)空間集聚度之間呈正相關(guān)關(guān)系，但具有較低的顯著性水平，這可能與我國(guó)信息化建設(shè)還處于起步期階段有關(guān)，假設(shè)1成立。信息化水平變化1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)空間集聚程度變化0.310個(gè)百分點(diǎn)。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與制造業(yè)空間集聚度呈負(fù)相關(guān)且邊際效用遞減的關(guān)系且統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著，即倒“U”型的右半部分。雖然不能說(shuō)明假設(shè)2是否成立，但是至少可以確定環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與制造業(yè)空間集聚度呈負(fù)相關(guān)且邊際效用遞減的關(guān)系［35］。

五、結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用改進(jìn)區(qū)位商指數(shù)作為測(cè)度制造業(yè)空間集聚程度的指標(biāo)，采用2006-2015年區(qū)域相關(guān)面板數(shù)據(jù)研究了信息化水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與制造業(yè)空間集聚度的關(guān)系，得出結(jié)論主要如下：

首先，我國(guó)制造業(yè)空間集聚度與信息化水平呈正相關(guān)關(guān)系、與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)且邊際效用遞減的關(guān)系。其次，就兩個(gè)核心變量來(lái)看，我國(guó)制造業(yè)空間集聚度與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度相關(guān)性最大，可見我國(guó)制造業(yè)企業(yè)排污多，并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)；與信息化水平的相關(guān)性次之，可見我國(guó)制造業(yè)信息化假設(shè)初現(xiàn)端倪。再次，我國(guó)制造業(yè)空間集聚度與市場(chǎng)潛能相關(guān)性較大，可見我國(guó)制造業(yè)集聚總體上呈市場(chǎng)導(dǎo)向型；外商直接投資與制造業(yè)空間集聚呈正相關(guān)關(guān)系，外商直接投資對(duì)我國(guó)制造業(yè)仍具促進(jìn)作用。

為了控制我國(guó)制造業(yè)集聚水平在合理區(qū)間內(nèi)，根據(jù)以上結(jié)論提出如下政策建議：

（1）不斷提高信息化水平，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”的契機(jī)，讓制造業(yè)信息化向速度更快、成本更低、安全性更高的信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用，使得制造業(yè)走向高效、安全的信息化道路，以新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式形成制造業(yè)集聚。

（2）對(duì)制造業(yè)企業(yè)過(guò)度集聚而導(dǎo)致環(huán)境污染嚴(yán)重、大城市病不斷的地區(qū)施行環(huán)境規(guī)制政策。一方面，要全面推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)污染源治理，開展重點(diǎn)行業(yè)污染治理專項(xiàng)行動(dòng)，對(duì)制造業(yè)重點(diǎn)污染源施行人員重點(diǎn)巡視和24小時(shí)網(wǎng)絡(luò)在線監(jiān)測(cè)。另一方面，加強(qiáng)環(huán)境執(zhí)法和監(jiān)督問(wèn)責(zé)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度視制造業(yè)集聚造成環(huán)境污染程度而定，對(duì)破壞環(huán)境的行為必須依法懲治；對(duì)執(zhí)法不力、縱容姑息而造成的環(huán)境污染必須問(wèn)責(zé)。

（3）在“一帶一路”戰(zhàn)略背景下，不斷推進(jìn)以市場(chǎng)化為中心改革的同時(shí)，加大外資引進(jìn)力度，優(yōu)化外商投資環(huán)境，在法定權(quán)限范圍內(nèi)，地方政府可以出臺(tái)招商引資優(yōu)惠政策。引進(jìn)國(guó)外具有競(jìng)爭(zhēng)力企業(yè)，尤其是已經(jīng)發(fā)展成熟的大中型制造業(yè)企業(yè)，不失為一種明智的選擇。

［1］季書涵，朱英明，張?chǎng)?產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)資源錯(cuò)配的改善效果研究［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016（6）：73-90.

［2］劉軍，李廉水，王忠.產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及其行業(yè)差異［J］.科研管理，2010，31（6）：191-198.

［3］王春暉，趙偉.集聚外部性與省份產(chǎn)業(yè)升級(jí)：一個(gè)區(qū)域開放視角的理論模型［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2014（4）：67-77.

［4］Marshall A.Principles of Economics［M］.London：The Mac?millan Press，1961：32-39.

［5］Porter M.The competitive advantage of nations［M］.New York：Basic Books，1990：64-71.

［6］Michael E P.Clusters and the New Economics of Competi?tion［J］.Harvard Business Review，1998，76（6）：77-90.

［7］Hoover E M.The Measurement of Industrial Localization［J］.Review of Economics and Statistics，1935，18（4）：162-171.

［8］Krugman P.Geography and Trade［M］.Cambridge，Massa?chusetts：MIT Press，1991.

［9］Ellison G，Laeser E L.Geographic Concentration in U.S.Manufacturing Industries：A Dartboard Approach［J］.Jour?nal of Political Economy，1997，105（5）：889-927.

［10］Duranton G，Overman H G.Testing for Localization Using Mi?cro－Geographic Data［J］.The Review of Economic Studies，2005，72（4）：1077-1106.

［11］Marcon E，Puech F.Measures of the Geographic Concentra?tion of Industries：Improving Distance-Based Methods［J］.Journal of Economic Geography，2010，10（5）：745-762.

［12］Scholl T，Brenner T.Testing for Clustering of Industries-Evidence from Micro Geographic Data［R］.Philipps Uni?versity Marburg，Department of Geography，2011.

［13］文偉東，洗國(guó)明.中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的程度及其演變趨勢(shì)：1998-2009年［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2014（3）：3-28.

［14］楊洪焦，孫林巖，高杰.中國(guó)制造業(yè)聚集度的演進(jìn)態(tài)勢(shì)及其特征分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008（5）：55-66.

［15］羅胤晨，谷人旭.1980—2011年中國(guó)制造業(yè)空間集聚格局及其演變趨勢(shì)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（7）：82-89.

［16］張樹俊.轉(zhuǎn)型升級(jí)：建構(gòu)新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系路徑研究——以江蘇省興化市轉(zhuǎn)變發(fā)展方式實(shí)踐為樣本［J］.管理學(xué)刊，2015（1）：67-71.

［17］鐘衛(wèi)華.周期性產(chǎn)能過(guò)剩：市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的常態(tài)現(xiàn)象［J］.管理學(xué)刊，2016（6）：19-24.

［18］Kim S.Expansion of markets and the geographic distribu?tion of economic activities：the trends in U S.regional man?ufacturing structure，1860-1987［J］.Quarterly Journal of Economics，1995，110（4）：881-908.

［19］Amiti M.New Trade Theories and Industrial location in the EU：A Survey of Evidence［J］.Oxford Review of Economic Policy，1998，14（2）：45-53.

［20］Brulhart，M.Economic Geography，Industyr Location and Trade：The Evidence［J］.The World Economy，1998（21）：1-32.

［21］Hanson G H.Location Economies，Vertical Organization and trade［J］.American Economic Review，1994，86（5）：1266-1278.

［22］文玫.中國(guó)工業(yè)在區(qū)域上的重新定位和聚集［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2014（2）：84-94.

［23］趙瑾璐，朱文哲.論我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革［J］.管理學(xué)刊，2016（6）：25-33.

［24］張可，汪東芳.經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的交互影響及空間溢出［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（6）：70-82.

［25］劉修巖，何玉梅.集聚經(jīng)濟(jì)、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)的空間分布：來(lái)自中國(guó)制造業(yè)的證據(jù)［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2011（3）：10-19.

［26］Antonio C，Robert E H.Productivity and the Density of Eco?nomic Activity［J］.American Economic Review，1996，86（1）：54-70.

［27］彭紅楓，魯維潔.外商直接投資的動(dòng)態(tài)擠入擠出效應(yīng)——基于全國(guó)及地區(qū)差異的分析和檢驗(yàn)［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2011（2）：59-64.

［28］趙偉，張萃.FDI與中國(guó)制造業(yè)區(qū)域集聚：基于20個(gè)行業(yè)的實(shí)證分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2007（11）：82-90.

［29］楊萬(wàn)平，張志浩，盧曉璐.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性及其影響因素分析［J］.管理學(xué)刊，2015（5）：37-45.

［30］孫軍.地區(qū)市場(chǎng)潛能、出口開放與我國(guó)工業(yè)集聚效應(yīng)研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009（7）：47-60.

［31］黃政，吳國(guó)萍.信息透明度對(duì)資本配置效率的影響——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2014，35（5）：40-45.

［32］唐國(guó)平，李龍會(huì)，吳德軍.環(huán)境管制、行業(yè)屬性與企業(yè)環(huán)保投資［J］.會(huì)計(jì)研究，2013（6）：83-90.

［33］王書斌，徐盈之.環(huán)境規(guī)制與霧霾脫鉤效應(yīng)——基于企業(yè)投資偏好的視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（4）：18-30.

［34］Chauncy D H．The Market as a Factor in the Localization of Industry in the United States［J］.Annals of the Associa?tion of American Geographers，1954，44（4）：315-348.

［35］張曉敏，張躍勝.基于GVAR模型的我國(guó)裝備制造業(yè)貨幣政策效應(yīng)研究［J］.管理學(xué)刊，2016，29（3）：19-25.

Abstract:In the"Internet plus"deep integration and rigid constraints of environmental regulation of economic development under the new norm,this paper introduces the informatization level and the environmental regulation into the classical production function,and stud?ies Chinese manufacturing spatial agglomeration and its influencing factors.Based on the 2006-2015 panel data,applying the improved lo?cation quotient index mode,the paper studies the impacts of the level of informatization and the strength of environmental regulation on the level of Chinese manufacturing spatial agglomeration from both the theoretical analysis and the empirical test.The results show that the spatial agglomeration degree of Chinese manufacturing industry is significantly positively related to the level of informatization,and negatively related to the strength of environmental regulation,and there is diminishing marginal utility.Accordingly,the paper puts for?ward policy recommendations on continuously improving the informatization level to optimize manufacturing agglomeration pattern,and im?plementing environmental regulation on the excessive agglomeration of manufacturing sector.

Keywords:manufacturing industry;spatial agglomeration;informatization;environmental regulation;LQ index

［責(zé)任編輯：張 兵］

Informatization,Environmental Regulation and Spatial Agglomeration of Manufacturing Industry

ZHONG Wei-zhou1,WU Qiong1,ZHANG Yue-sheng2,CUI Min3

(1.School of Economics and Finance,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710061,China;2.School of Management,Xinxiang University,Xinxiang 453003,China;3.School of Economics,Xi'an University of Finance and Economics,Xi’an 710100,China)

F262；F407

A

1007-5097（2017）09-0098-06

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.09.013

2017-05-23

國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)招標(biāo)項(xiàng)目（XBS15-04；XBS16-18）；西安市計(jì)劃發(fā)展委員會(huì)招標(biāo)項(xiàng)目（XASJW11-56）

仲偉周（1968-），男，江蘇連云港人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)業(yè)組織，能源經(jīng)濟(jì)；吳 穹（1988-），男，江蘇南京人，博士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)業(yè)組織；張躍勝（1973-），男，河南延津人，教授，博士，通訊作者，研究方向：可持續(xù)發(fā)展，區(qū)域經(jīng)濟(jì)；崔 敏（1983-），女，陜西咸陽(yáng)人，講師，博士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。