馬浩 高大偉

(浙江省氣候中心，浙江 杭州 310017)

2016年汛期氣候趨勢預(yù)測技術(shù)總結(jié)*

馬浩 高大偉

(浙江省氣候中心，浙江 杭州 310017)

2016年浙江省汛期氣候趨勢預(yù)測自3月開始，9月結(jié)束?？傮w而言汛期預(yù)測取得了較好的成績，準(zhǔn)確把握了降水整體略偏多、初夏出現(xiàn)典型梅雨、盛夏有階段性高溫?zé)崂?、夏季影響臺風(fēng)偏少而秋季偏多等重要?dú)夂蜈厔?，降水評分位居全國前列，是近年來較成功的一次汛期氣候預(yù)測；但也存在一些不足，6月氣溫預(yù)測存在偏差，9月降水預(yù)測異常量級偏小。介紹了2016年汛期氣候特征及分月變化，從定性和定量兩個方面細(xì)致評估了汛期氣候預(yù)測質(zhì)量，同時全面總結(jié)了預(yù)測中的成功與失敗之處及經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，指出準(zhǔn)確把握了厄爾尼諾的氣候效應(yīng)是預(yù)測取得成功的關(guān)鍵，不應(yīng)過分依賴模式結(jié)果，應(yīng)科學(xué)考量氣溫與降水兩個要素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。在此基礎(chǔ)上對今后汛期預(yù)測業(yè)務(wù)展開思考，提出應(yīng)當(dāng)更加重視氣候動力學(xué)基本原理的科學(xué)運(yùn)用、逐步建立氣候預(yù)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)、大力推進(jìn)模式解釋應(yīng)用技術(shù)研究。

汛期氣候預(yù)測；氣候特征；質(zhì)量評估；氣候動力學(xué)；氣候模式；氣候預(yù)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)

1 2016年汛期整體氣候特征及分月變化

1.1 整體氣候特征

2016年是超強(qiáng)厄爾尼諾事件衰減年，外強(qiáng)迫對浙江省汛期氣候表現(xiàn)出顯著的調(diào)制作用。圖1給出了2016年5—9月平均氣溫距平和降水量距平百分率的空間分布。從平均氣溫距平來看，全省平均25.9 ℃、比常年同期偏高0.8 ℃；除平陽外，各地均偏高，其中浙西南大部、沿海部分地區(qū)、紹興部分地區(qū)、金華部分地區(qū)、桐鄉(xiāng)等地偏高1 ℃以上，共有玉環(huán)、瑞安、洞頭3地破歷史同期最高紀(jì)錄。從降水量距平百分率來看，全省平均1076.4 mm，比常年同期偏多2成；除東南沿海地區(qū)外，全省大部降水偏多，其中湖州大部、寧波部分地區(qū)、臨安、嘉興、桐鄉(xiāng)等地偏多1倍以上，共有臨安、長興、湖州、德清、北侖5地破歷史同期最多紀(jì)錄。此外，汛期共有4個影響臺風(fēng)，分別為1601號臺風(fēng)“尼伯特”、1614號臺風(fēng)“莫蘭蒂”、1616號臺風(fēng)“馬勒卡”、1617號臺風(fēng)“鲇魚”，其中“莫蘭蒂”和“鲇魚”兩個臺風(fēng)對浙江省造成嚴(yán)重影響，總體而言夏季影響臺風(fēng)偏少、秋季影響臺風(fēng)偏多。整體上來看2016年汛期氣候表現(xiàn)出對超強(qiáng)厄爾尼諾事件衰減的典型響應(yīng)，即初夏出現(xiàn)典型梅雨、盛夏高溫?zé)崂孙@著、夏季臺風(fēng)影響偏弱而秋季臺風(fēng)影響偏強(qiáng)。

1.2 分月變化

從分月氣候變化來看，在厄爾尼諾的調(diào)制作用下，汛期氣候的階段性、轉(zhuǎn)折性特征更加突出。圖2給出了2016年5—9月分月氣溫距平和降水量距平百分率。

從氣溫來看，5月全省大部氣溫偏高、其中浙南部分地區(qū)偏高1 ℃以上，浙西北大部氣溫偏低；6月全省大部氣溫偏高、浙中南部分地區(qū)偏高1 ℃以上，浙西北部分地區(qū)氣溫偏低；7月全省大部氣溫異常偏高，大部地區(qū)偏高1 ℃以上，浙南局部地區(qū)氣溫偏低；8月全省大部氣溫異常偏高，除沿海地區(qū)及浙南南部地區(qū)外，其它地區(qū)氣溫偏高1 ℃以上；9月全省大部氣溫偏高，其中浙北北部、西南部及沿海部分地區(qū)、浙中大部偏高0.5 ℃以上?？傮w而言5—9月均以氣溫偏高為主。

從降水來看，5月除溫州部分地區(qū)外，全省大部降水偏多且普遍多2成以上，浙北大部、浙西南部分地區(qū)偏多5成以上；6月降水呈現(xiàn)北多南少格局，浙北大部、浙中西部偏多，浙南大部及東南沿海地區(qū)偏少；7月除湖州大部外，全省大部降水異常偏少，浙北西南部、浙西南大部、臺州大部、紹興部分地區(qū)等偏少5成以上；8月除個別地區(qū)外，全省大部降水異常偏少，東部沿海地區(qū)、金衢盆地、杭州西南部等偏少5成以上；9月全省大部異常偏多，其中浙北大部、浙南大部、浙中中部偏多1倍以上，麗水大部、臨安、德清、北侖、奉化、泰順、文成等地偏多2倍以上?？傮w而言初夏降水偏多，盛夏7—8月降水偏少，秋季開始轉(zhuǎn)為異常偏多。

此外，7月有1個臺風(fēng)影響浙江省(1601號臺風(fēng)“尼伯特”)，9月有3個影響臺風(fēng)(1614號臺風(fēng)“莫蘭蒂”、1616號臺風(fēng)“馬勒卡”、1617號臺風(fēng)“鲇魚”)且“莫蘭蒂”和“鲇魚”造成嚴(yán)重影響。

2 2016年汛期氣候趨勢預(yù)測質(zhì)量評估及經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)

2.1 汛期氣候預(yù)測質(zhì)量定性評估

為了科學(xué)評價汛期氣候預(yù)測效果，有必要回到汛期預(yù)測的起點(diǎn)。2016年3月25日發(fā)布的重要?dú)庀髨?bào)告《浙江省2016年主要?dú)庀鬄?zāi)害趨勢分析》可視為汛期氣候預(yù)測結(jié)果的初次呈現(xiàn)。該報(bào)告中提到的“汛期降水量比常年同期偏多1～2成，梅汛期5—7月全省總降水量偏多且氣溫偏高，盛夏將出現(xiàn)較明顯的高溫?zé)崂颂鞖?，夏季影響臺風(fēng)偏少而秋季偏多”均與實(shí)況相符；但對梅雨的預(yù)測存在一定失誤，預(yù)測意見中提到“入梅偏晚”與實(shí)況不符(2016年入梅異常偏早(5月25日即入梅，國家氣候中心梅雨勘定結(jié)論))，此外對梅雨的極端性考慮不足。4月28日發(fā)布的氣象信息內(nèi)參《2016年5—9月汛期氣象災(zāi)害趨勢分析》基本維持了3月預(yù)測的結(jié)果，但進(jìn)一步指出臺風(fēng)高影響時段將集中在8月上半月至9月下半月，與實(shí)況相符(9月連續(xù)出現(xiàn)1614號“莫蘭蒂”、1616號“馬勒卡”、1618號臺風(fēng)“鲇魚”3個影響臺風(fēng)，其中“莫蘭蒂”和“鲇魚”對浙江省造成嚴(yán)重影響)，梅雨預(yù)測未作調(diào)整。

2.2 汛期氣候預(yù)測質(zhì)量定量評估

從2014年開始，國家氣候中心在內(nèi)網(wǎng)上逐月發(fā)布全國各省市(自治區(qū))月氣候預(yù)測Ps評分，因此可以從評分角度對汛期氣候預(yù)測質(zhì)量開展定量評估。

從氣溫評分來看(表略)，5—9月評分分別為91.6、11.4、95.0、100.0、100.0，除6月得分較低外，其余各月得分均在90分以上，其中8月、9月為兩個滿分月。與國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)報(bào)相比，自5月開始分別提高了4.0%、0.0%、1.0%、0.8%、0.8%，總體而言與指導(dǎo)預(yù)報(bào)區(qū)別不大。5—9月平均得分為79.6分，位居全國第23位，位次較低的主要原因是6月得分較低。

從降水評分來看(表略)，5—9月評分分別為88.8、88.3、93.5、92.1、76.0，除9月外，各月降水得分均較高，說明對汛期降水的分月變化趨勢有著很好的把握。與國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)報(bào)相比，5月得分基本持平，6月、7月小幅下降(分別下降0.3%、1.0%)，8月、9月大幅提高(均提高100%)，說明對國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)報(bào)的訂正取得了良好的效果。5—9月平均得分為87.7分，位居全國第1位，降水預(yù)測質(zhì)量排名全國第一是2016年汛期預(yù)測業(yè)務(wù)的一大亮點(diǎn)。

2.3 經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)

2.3.1 預(yù)測成功之處及經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

從汛期整體預(yù)測來看，2016年3月發(fā)布的《重要?dú)庀髨?bào)告》基本抓住了今年汛期的主要特征，報(bào)告中所預(yù)測的“氣象災(zāi)害總體偏重、汛期降水量略偏多、夏季有階段性高溫?zé)崂饲矣绊懪_風(fēng)偏少、后期臺風(fēng)較多”均與實(shí)況相符，總體而言預(yù)測時效較長且結(jié)論較準(zhǔn)確，是浙江省近年來較成功的一次汛期預(yù)測。

從汛期分月預(yù)測來看，除6月氣溫、9月降水存在一定偏差外，汛期5—9月其它各月氣溫、降水預(yù)測均與實(shí)況大致相符，降水評分居于全國前列。需要特別指出的是，8月、9月連續(xù)兩個月降水預(yù)測均是在國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)報(bào)出現(xiàn)重大失誤的前提下、對指導(dǎo)預(yù)報(bào)進(jìn)行了大幅修正，最終取得預(yù)測成功；說明預(yù)報(bào)員抓住了氣候演變的過程和規(guī)律、降水預(yù)測具有較高技巧。

家長和教師對學(xué)生的期望往往都是非常高的，這恰恰是造成學(xué)困生的重要因素。由于當(dāng)今社會競爭過于激烈，家長和教師總是給小學(xué)生過大的壓力，讓他們學(xué)一些能力范圍之外的知識，最終學(xué)生的完成情況不能令家長和老師滿意，積少成多，孩子有了很高的挫敗感，慢慢地學(xué)生對學(xué)習(xí)失去了信心，覺得學(xué)習(xí)極其困難。

準(zhǔn)確把握了厄爾尼諾的氣候效應(yīng)是汛期預(yù)測取得成功的最重要經(jīng)驗(yàn)。在超強(qiáng)厄爾尼諾事件衰減背景下，西太平洋副熱帶高壓(以下簡稱西太副高)、東亞夏季風(fēng)及季風(fēng)降水易受到顯著影響[1-8]，氣候階段性演變特征更為突出，此時厄爾尼諾是最重要的強(qiáng)迫源、也是最重要的預(yù)測因子，深入分析厄爾尼諾的后續(xù)影響，就扭住了汛期預(yù)測的“牛鼻子”。2016年是東部型極強(qiáng)厄爾尼諾事件的衰減年，同時夏季開始拉尼娜狀態(tài)有所發(fā)展，在實(shí)際預(yù)測中預(yù)報(bào)員堅(jiān)持以厄爾尼諾作為主要影響因子，同時注重把握厄爾尼諾影響的時間尺度(如初夏易出現(xiàn)典型梅雨、盛夏易出現(xiàn)高溫、秋季影響臺風(fēng)偏多等)，是預(yù)測取得基本成功的關(guān)鍵因素。

從業(yè)務(wù)角度而言，將厄爾尼諾作為主導(dǎo)因子，意味著需要放棄一些旁枝因子，同時結(jié)合厄爾尼諾的氣候效應(yīng)來考慮模式預(yù)測結(jié)果的適用性。舉例來說，在厄爾尼諾衰減年的盛夏，有利于西太副高偏西偏南、從而出現(xiàn)高溫?zé)崂?；但也有一些因子不利于副高穩(wěn)定地偏西偏南，從而誘發(fā)階段性強(qiáng)降水；在這種情況下，堅(jiān)持以厄爾尼諾為先導(dǎo)，就要堅(jiān)持厄爾尼諾對西太副高的持續(xù)性影響(包括厄爾尼諾誘導(dǎo)的熱帶印度洋海盆一致模態(tài)對西太副高的影響[9-11])，避免因?yàn)槠渌蜃?如熱帶印度洋偶極子模態(tài)、青藏高原熱力異常、北半球冰雪強(qiáng)迫等)對西太副高也有影響而左右搖擺、舉棋不定。業(yè)務(wù)實(shí)踐表明，一味強(qiáng)調(diào)“多因子綜合預(yù)測”往往難以得到最佳預(yù)測效果，這是因?yàn)轭A(yù)報(bào)員難以充分考慮各因子的相對權(quán)重(這是一個非常復(fù)雜的問題)而代之以均等權(quán)重處理方案，反而掩蓋了優(yōu)勢因子的作用、使次要因子的作用得到了加強(qiáng)，最終出現(xiàn)預(yù)測與實(shí)況相背離的情形。不僅如此，當(dāng)模式預(yù)測結(jié)果不符合氣候動力學(xué)原理時，也應(yīng)果斷地站在氣候動力學(xué)一邊，用動力學(xué)原理去糾正模式偏差，而不是受模式結(jié)果影響去修改預(yù)測。

除了厄爾尼諾之外、汛期預(yù)測還有多個外強(qiáng)迫因子(圖3)，各個因子隨強(qiáng)度不同其相對重要性存在差異且因子之間存在復(fù)雜的非線性相互作用[12-14]，因此只有發(fā)生了中等以上強(qiáng)度的厄爾尼諾事件，才有必要將厄爾尼諾置于突出重要的位置來考慮。

2.3.2 預(yù)測失敗之處及教訓(xùn)總結(jié)

從汛期整體預(yù)測來看，失誤主要在于梅雨預(yù)測。無論是在決策服務(wù)材料、還是汛期氣候預(yù)測會商中，預(yù)報(bào)員均堅(jiān)持了“入梅偏晚”這一預(yù)測意見，與實(shí)況不符；此外對梅雨的極端性考慮不足。2016年浙江于5月25日入梅(常年入梅日期為6月10日，入梅異常偏早)，7月19日出梅(常年出梅日期為7月10日，出梅偏晚)，梅雨量507.3 mm(梅雨量常年值為300.2 mm，偏多68%，梅雨量異常偏多)，梅雨期55 d(常年梅雨期長度為30 d，偏多25 d，梅雨期異常偏長)。從梅雨期間降水量總體分布來看(圖4)，大值區(qū)主要分布在浙北大部及浙中部分地區(qū)，為典型長江型梅雨。

圖4 2016年浙江省梅雨期間降水量空間分布(單位：mm)

梅雨預(yù)測出現(xiàn)較大偏差，背后的原因值得深思，說明預(yù)報(bào)員對東亞夏季風(fēng)系統(tǒng)的認(rèn)識和理解仍然有待進(jìn)一步深化。首先，過于依賴南海夏季風(fēng)爆發(fā)與梅雨爆發(fā)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。從氣候角度來看，南海夏季風(fēng)爆發(fā)之后，東亞夏季風(fēng)逐步向北推進(jìn)，在長江中下游地區(qū)附近形成穩(wěn)定少動的梅雨帶，產(chǎn)生梅雨暴雨，因此南海夏季風(fēng)爆發(fā)對梅雨爆發(fā)有著很好的指示意義[15-16]。然而并非南海夏季風(fēng)爆發(fā)偏早/偏晚一定對應(yīng)著入梅偏早/偏晚，二者之間并無確定性聯(lián)系；在實(shí)際預(yù)測中，預(yù)報(bào)員過于相信二者之間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，由南海夏季風(fēng)爆發(fā)偏晚(5月第5候爆發(fā))推測入梅偏晚。其次，沒有深入解讀春季南半球環(huán)狀模(Southern Annular Mode，SAM)與梅雨強(qiáng)度之間的關(guān)系。已有研究表明，春季4—5月SAM指數(shù)與后期梅雨強(qiáng)度之間有著較好的相關(guān)性[17-23]。2016年4月開始SAM指數(shù)轉(zhuǎn)為負(fù)位相，且4—5月整體表現(xiàn)為負(fù)位相，對這一現(xiàn)象的過分解讀(SAM偏弱，預(yù)示著梅雨強(qiáng)度可能偏弱)，是預(yù)測失利的重要原因。盡管預(yù)報(bào)員考慮到春季SAM對后期梅雨的指示意義，但事實(shí)上前人工作主要研究的是4—5月SAM強(qiáng)度與6月降水之間的關(guān)聯(lián)，因此如果梅期過長(如2016年7月19日才出梅)則這一關(guān)系很難對應(yīng)。過于重視春季SAM與梅雨之間的關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致預(yù)報(bào)員對梅雨異常偏強(qiáng)的情況考慮不足。第三，過度強(qiáng)化了厄爾尼諾對浙江梅雨的調(diào)制作用。盡管厄爾尼諾年有利于長江流域梅雨量偏多，但對南方地區(qū)初夏降水是否可能整體偏多或異常偏多并無指示意義。事實(shí)上，強(qiáng)厄爾尼諾衰減年有助于形成典型梅雨(即主雨帶位于長江流域及江淮地區(qū))，從而對浙江省而言，主雨帶應(yīng)位于浙北及浙中部分地區(qū)，而浙南降水缺少判據(jù)；在這一前提下，全省梅雨量是否可能整體偏多/異常偏多仍然需要深入研究。厄爾尼諾究竟如何影響浙江梅雨(是否可能形成極端梅雨)目前仍是一個缺乏了解的問題，有待于在今后的研究中深入探索。

從分月氣候預(yù)測來看，失誤主要在于6月氣溫、9月降水預(yù)測與實(shí)況偏差較大，這兩個月的情況各有不同。

圖5 2007—2015年6月氣溫距平合成結(jié)果

圖6 基于FODAS(a)和MODES(b)的6月氣溫距平預(yù)測結(jié)果

就9月降水預(yù)測而言，盡管預(yù)報(bào)員較好地把握了9月全省降水偏多的整體趨勢，但對降水強(qiáng)度的預(yù)測仍然偏弱，這在很大程度上受到了指導(dǎo)預(yù)報(bào)的影響。在國家氣候中心對9月降水趨勢的預(yù)測意見中(圖7)，將浙北大部劃為降水異常偏少的區(qū)域，僅浙南南部區(qū)域降水偏多。在浙江省氣候中心的發(fā)布預(yù)報(bào)中，考慮到9月臺風(fēng)影響的概率較大、且冷空氣趨于活躍，認(rèn)為全省大部降水偏多2成以上、其中溫州大部偏多5成以上，但湖州、嘉興兩地降水偏少；這一預(yù)測意見雖然對指導(dǎo)預(yù)報(bào)進(jìn)行了大幅調(diào)整，仍然與指導(dǎo)預(yù)報(bào)之間存在著一定的承接關(guān)系。從大尺度環(huán)流系統(tǒng)相互作用的角度出發(fā)，如果考慮臺風(fēng)影響與冷空氣相結(jié)合的情形，就應(yīng)大膽地預(yù)報(bào)全省性降水偏多；在臺風(fēng)倒槽與南下冷空氣的共同作用下，往往易出現(xiàn)全省性強(qiáng)降水，浙北北部降水偏少的例外情況是極少出現(xiàn)的。

圖7 9月降水趨勢國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)報(bào)

3 對今后汛期氣候預(yù)測業(yè)務(wù)的思考

隨著客觀化氣候預(yù)測產(chǎn)品的不斷豐富，國內(nèi)外各種氣候模式結(jié)果獲得了越來越廣泛的應(yīng)用，動力預(yù)測(或動力與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合預(yù)測)逐漸成為短期氣候預(yù)測的主流方法，然而如何科學(xué)看待、使用動力預(yù)測結(jié)果并未引起足夠的重視。很多預(yù)報(bào)員傾向于采用“主觀集成”的方式來使用模式結(jié)果，這一做法為氣候預(yù)測帶來了很大的風(fēng)險(xiǎn)。首先，從模式角度來說，不同模式在不同時段對不同區(qū)域的預(yù)測性能存在很大差異，而模式預(yù)測結(jié)果是否抓住了后期氣候演變的關(guān)鍵特征往往難以判斷，只有結(jié)合實(shí)況對前期模式預(yù)報(bào)水平開展深入分析、才能對其后期預(yù)報(bào)能力有所把握；其次，從預(yù)報(bào)員角度來說，大多習(xí)慣于采用“優(yōu)勢概率”(相信多數(shù)模式的一致預(yù)報(bào)結(jié)果)來進(jìn)行主觀集合，或給預(yù)報(bào)性能較好的“優(yōu)秀模式”(如美國CFSv2模式、歐洲EC模式等)賦予較大權(quán)重，這種較粗糙的處理方式并沒有體現(xiàn)出使用技巧、難以取得良好的預(yù)測效果。更為重要的是，如果僅僅重視模式結(jié)果，可能會使我們偏離氣候預(yù)測的本質(zhì)。氣候預(yù)測的核心應(yīng)是氣候動力學(xué)原理的綜合應(yīng)用。以2016年汛期中8月、9月兩個月的預(yù)測為例，8月多數(shù)模式給出了降水偏多的結(jié)果，9月則相反、多數(shù)模式預(yù)報(bào)降水偏少。事實(shí)恰恰相反，浙江省8月降水異常偏少、9月降水異常偏多。從氣候動力學(xué)機(jī)理而言，厄爾尼諾衰減年的8月，由于厄爾尼諾和熱帶印度洋海盆一致模態(tài)的綜合調(diào)控作用，江南地區(qū)極易出現(xiàn)高溫[24]；由于暖池?zé)崃顩r的不斷增強(qiáng)，有利于夏季臺風(fēng)偏少而秋季臺風(fēng)偏多[25-27]，因此9月有必要重點(diǎn)考慮臺風(fēng)活動的影響。這些都是非常扎實(shí)的氣候預(yù)測依據(jù)，但不幸的是模式?jīng)]有捕捉到正確的氣候演變信息。如果只注重模式結(jié)果的分析研判，無疑得不出正確的結(jié)論。因此，氣候預(yù)測應(yīng)是氣候動力學(xué)基本原理、氣候預(yù)測理論最新研究進(jìn)展、動力模式預(yù)測結(jié)果與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的研究型業(yè)務(wù)，“沒有正確的理論，就無法科學(xué)地指導(dǎo)實(shí)踐”，這一點(diǎn)在意義重大的汛期氣候預(yù)測中尤其值得注意。

在現(xiàn)代氣候業(yè)務(wù)建設(shè)進(jìn)程中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)無疑非常重要。然而浙江省氣候預(yù)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)尚未建立起來，氣候查詢、分析、計(jì)算、繪圖很大程度上依靠手工勞動，無形中大大降低了工作效率，也大大增加了業(yè)務(wù)產(chǎn)品的制作時間。在汛期氣候預(yù)測中，沒有成熟的分析工具，氣候分析診斷水平就難以大幅提高，業(yè)務(wù)產(chǎn)品的美觀度也不盡如人意。在今后業(yè)務(wù)建設(shè)過程中，有必要盡快補(bǔ)齊這一“短板”，逐步建立并完善短期氣候預(yù)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

在數(shù)值模式與動力預(yù)測深入人心、各省市大力推進(jìn)客觀化氣候預(yù)測業(yè)務(wù)的洪流中，浙江省模式釋用水平仍顯薄弱。當(dāng)前，模式結(jié)果獲取已非難事，然而如何使用模式結(jié)果體現(xiàn)著業(yè)務(wù)水平與業(yè)務(wù)能力，特別是如何將模式預(yù)測結(jié)果與本地氣候特征相結(jié)合更是一個值得探索的問題。各種釋用方法對浙江省的適用性并不完全相同，生搬硬套其中一兩種方法勢必不會取得好的效果，西方人將不假思索的集合平均稱為“窮人的集合”[28-29]，是非常生動形象的?！八枷胧切袨榈南葘?dǎo)”，通過深入分析挖掘出適用于浙江省的模式釋用方法，并根據(jù)氣候特點(diǎn)進(jìn)行一定的“改良”，在此基礎(chǔ)上逐步建立模式釋用業(yè)務(wù)系統(tǒng)與顯示平臺，應(yīng)是今后業(yè)務(wù)中需要著重開展的工作。

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2017-03-03

*資助項(xiàng)目：浙江省氣象局預(yù)報(bào)員專項(xiàng)項(xiàng)目(2016YBY26)