劉偉

基于互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)體育場(chǎng)館社會(huì)化共享平臺(tái)技術(shù)進(jìn)行研究。通過(guò)虛擬化方式共享的模式，使存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件等資源按照用戶的動(dòng)態(tài)需要，以服務(wù)的方式提供，以“協(xié)同教育資源，促進(jìn)開(kāi)放共享；服務(wù)群眾需求，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展”為宗旨，建立體育資源社會(huì)化共享平臺(tái)，提高體育資源社會(huì)化利用和管理水平，逐步形成城市體育資源共享服務(wù)體系，促進(jìn)群眾體育蓬勃發(fā)展，推動(dòng)健康城市建設(shè)。

長(zhǎng)春市高校體育場(chǎng)館共享平臺(tái)技術(shù)是長(zhǎng)春市城市發(fā)展創(chuàng)新體系建設(shè)中的一項(xiàng)基礎(chǔ)工程，通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)手段，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通訊系統(tǒng)，利用模糊進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對(duì)客戶需求的信息資源進(jìn)行加工，向用戶展現(xiàn)資源價(jià)值的一種信息資源系統(tǒng)管理平臺(tái)架構(gòu)。運(yùn)用現(xiàn)代信息手段將長(zhǎng)春市各個(gè)高校體育資源密切關(guān)聯(lián)的各種場(chǎng)館、設(shè)施、儀器、設(shè)備、建筑物、圖書(shū)資料、體育類(lèi)相關(guān)教職工數(shù)量和專(zhuān)業(yè)設(shè)置、業(yè)務(wù)、能力以及各項(xiàng)管理活動(dòng)等所有人、財(cái)、物的進(jìn)行整合。

本研究采用了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)、工作流技術(shù)、AJAX技術(shù)、B/S和c/s混合實(shí)現(xiàn)模式、面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法和中間件技術(shù)。另外本項(xiàng)目使用項(xiàng)目組成員提出的新算法，如模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與貝葉斯分析相結(jié)合，使用規(guī)則抽取的數(shù)據(jù)挖掘算法、分群算法B-Cluster、商務(wù)智能和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，或?qū)υ惴ㄟM(jìn)行了改進(jìn)，如在link問(wèn)題挖掘算法中引入Markov鏈進(jìn)行改進(jìn)。

基于體育場(chǎng)館資源緊密整合

高校體育場(chǎng)館的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。長(zhǎng)春市高校體育場(chǎng)館資源根據(jù)實(shí)地走訪與統(tǒng)計(jì)，將對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)和分層，運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法方法，由于長(zhǎng)春市場(chǎng)館及設(shè)備復(fù)雜多變，有時(shí)采用一種調(diào)查和計(jì)算方法是不可取的，必須把幾種方法結(jié)合起來(lái)，相互補(bǔ)充。目前長(zhǎng)春市有30多所高等院校，擁有大量的體育資源。據(jù)研究人員的調(diào)查統(tǒng)計(jì)，長(zhǎng)春市體育系統(tǒng)各類(lèi)場(chǎng)地占城市全部場(chǎng)地的22.4%，學(xué)校自有場(chǎng)地占64.1%，企事業(yè)單位自有場(chǎng)地占13.5%。其中高等學(xué)校擁有的體育場(chǎng)館資源最大，功能也最全。長(zhǎng)春市高校建有綜合性多功能體育館27座，建筑面積近30萬(wàn)平方米；標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)體育場(chǎng)館34座，場(chǎng)館內(nèi)設(shè)施、器材完備；室外各類(lèi)體育場(chǎng)地432塊；與社會(huì)聯(lián)合興辦教學(xué)基地16處。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，長(zhǎng)春市高校體育場(chǎng)館資源利用率不到25%，與我國(guó)城市體育場(chǎng)館平均利用率45%及發(fā)達(dá)國(guó)家城市體育場(chǎng)館平均利用率95%的差距十分明顯。

體育場(chǎng)館管理數(shù)據(jù)中心虛擬化。數(shù)據(jù)中心資源庫(kù)是通過(guò)虛擬化手段，簡(jiǎn)化資源管理調(diào)節(jié)的操作規(guī)范，實(shí)現(xiàn)資源數(shù)據(jù)的信息按照使用者需要獲取，以及一些空閑資源的快速利用和釋放，是平臺(tái)技術(shù)的核心部分。數(shù)據(jù)中心虛擬化技術(shù)包括：計(jì)算虛擬化，網(wǎng)絡(luò)虛擬化，存儲(chǔ)虛擬化，安全虛擬化，服務(wù)虛擬化等，在虛擬化技術(shù)系統(tǒng)中，明確數(shù)據(jù)中心虛擬化并不是簡(jiǎn)單將一臺(tái)服務(wù)器變成多臺(tái)那么簡(jiǎn)單，而在于計(jì)算系統(tǒng)一體化架構(gòu)，改變傳統(tǒng)刀片式服務(wù)器架構(gòu)，展現(xiàn)出一種新穎的理念，也就是將計(jì)算能力、聯(lián)網(wǎng)、存儲(chǔ)器和管理都整合到一個(gè)平臺(tái)上，找出一個(gè)應(yīng)用程序在一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上，整體資源的利用率才能最好的體現(xiàn)。

體育場(chǎng)館管理數(shù)據(jù)中心虛擬化設(shè)計(jì)目標(biāo)。在建立數(shù)據(jù)中心架構(gòu)后，一些數(shù)據(jù)資源即被確定，根據(jù)使用者的業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求，設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)挖掘算法、分群算法B-Cluster、商務(wù)智能和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等方法相結(jié)合，使用規(guī)則抽取的數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)現(xiàn)體育資源的合理分配，能夠提高體育資源的合理分配，為及時(shí)進(jìn)行資源建設(shè)的決策提供更有力的參考。改進(jìn)項(xiàng)目組成員提出的link問(wèn)題挖掘算法，在算法中引入概率統(tǒng)計(jì)模型Markov鏈，給出基于Markov鏈的隨機(jī)解釋、時(shí)序隨機(jī)解釋以及轉(zhuǎn)移概率矩陣解釋?zhuān)糜趯ふ殷w育資源的客戶。將項(xiàng)目組成員提出的基于個(gè)體價(jià)值的顧客分群算法B-Cluster應(yīng)用于客戶分類(lèi)，并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客戶的對(duì)體育資源需求，建立數(shù)據(jù)信息查詢(xún)和綜合分析子系統(tǒng)，公示資源的各項(xiàng)信息，為查詢(xún)者提供方便、快捷地查詢(xún)資源占有、實(shí)時(shí)使用及增減變動(dòng)情況。為資源使用和優(yōu)化等提供信息支持。

體育場(chǎng)館社會(huì)化共享平臺(tái)技術(shù)數(shù)據(jù)中心軟件設(shè)計(jì)

服務(wù)器虛擬化。數(shù)據(jù)中心服務(wù)器虛擬化可以使數(shù)據(jù)應(yīng)用僅僅根據(jù)自己所需的計(jì)算資源占用要求來(lái)對(duì)CPU、內(nèi)存和應(yīng)用資源等實(shí)現(xiàn)自由調(diào)度，無(wú)須考慮該應(yīng)用所在的物理關(guān)聯(lián)和位置。當(dāng)前服務(wù)器虛擬化解決方案是應(yīng)用VMWARE和微軟VirtualServer軟件，在主機(jī)、操作系統(tǒng)的角色外，網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)更為至關(guān)重要的因素。網(wǎng)絡(luò)將把各個(gè)自由聯(lián)系成為一個(gè)整體，網(wǎng)絡(luò)將是實(shí)現(xiàn)自由虛擬化的橋梁。三網(wǎng)一體化交換架構(gòu)是將數(shù)據(jù)網(wǎng)、互聯(lián)CPU和內(nèi)存的計(jì)算網(wǎng)、互聯(lián)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的虛擬化。

虛擬架構(gòu)的發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的虛擬架構(gòu)中，使用者可以把體育資源看成是專(zhuān)屬于他們的，而平臺(tái)管理員則可在數(shù)據(jù)范圍內(nèi)管理和優(yōu)化整個(gè)資源，通過(guò)虛擬架構(gòu)可以增加效率、靈活性和響應(yīng)能力來(lái)降低設(shè)備成本，提高服務(wù)水平。確立體育場(chǎng)館平臺(tái)管理工作規(guī)程，建立二級(jí)管理平臺(tái)，滿足不同層次的管理需求，涵蓋資源使用、優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)、收益、資金等各項(xiàng)管理內(nèi)容。實(shí)現(xiàn)高校體育資源管理的制度化規(guī)范化、流程化、網(wǎng)絡(luò)化。實(shí)現(xiàn)與上級(jí)主管部門(mén)之間場(chǎng)館管理信息暢通，整合后的資源信息滿足可控性訪問(wèn)服務(wù)、個(gè)性化訪問(wèn)服務(wù)、實(shí)時(shí)性訪問(wèn)服務(wù)和單點(diǎn)登錄式訪問(wèn)服務(wù)共享需求。

服務(wù)器整合解決方案。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)選擇確立或者提出新的高效率數(shù)據(jù)挖掘算法，使得挖掘任務(wù)速度快，計(jì)算復(fù)雜度小；發(fā)現(xiàn)的知識(shí)及預(yù)測(cè)的結(jié)果準(zhǔn)確率高。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的并行化和分布式計(jì)算，項(xiàng)目組自行設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種快速收斂、避免陷于局部最優(yōu)、并能求解多目標(biāo)、多約束優(yōu)化問(wèn)題的新型進(jìn)化算法，以及一種快速模糊規(guī)則搜索的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將模糊加權(quán)推理法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，所挖掘的知識(shí)，如關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)為模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則，更切合管理者的模糊推理過(guò)程。利用已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，采用商務(wù)智能算法，計(jì)算出相關(guān)關(guān)鍵基金參數(shù)，將計(jì)算出的參數(shù)設(shè)置到?jīng)Q策支持子系統(tǒng)中，為體育資源管理者制定相關(guān)的資源政策時(shí)提供數(shù)據(jù)支持。

利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通訊系統(tǒng)，利用模糊進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對(duì)客戶需求的信息資源進(jìn)行加工，向用戶展現(xiàn)資源價(jià)值的一種信息資源系統(tǒng)管理平臺(tái)架構(gòu)。運(yùn)用現(xiàn)代信息手段將長(zhǎng)春市各個(gè)高校體育資源密切關(guān)聯(lián)的各種場(chǎng)館、設(shè)施、儀器、設(shè)備、建筑物、圖書(shū)資料、體育類(lèi)相關(guān)教職工數(shù)量和專(zhuān)業(yè)設(shè)置、業(yè)務(wù)、能力以及各項(xiàng)管理活動(dòng)等所有人、財(cái)、物的進(jìn)行整合。初步建立分層次的高校體育場(chǎng)館共享系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，形成互為適應(yīng)的體育場(chǎng)館管理和應(yīng)用服務(wù)新機(jī)制。體育資源的地域分析、時(shí)段分析、使用年齡段分析等，從而為決策制提供體育資源分配提供依據(jù)。