策劃/執(zhí)行 本刊編輯部

以大數(shù)據(jù)助推農(nóng)村經(jīng)濟(jì)

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馬云在卸任阿里集團(tuán)CEO職位時(shí)曾說：“大家還沒搞清P C時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了，還沒搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。”“給我提供一些數(shù)據(jù)，我就能做一些改變。如果給我提供所有數(shù)據(jù)，我就能拯救世界?！蔽④浛偛檬访芩挂策@樣說。

究竟什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而大數(shù)據(jù)的作用又在哪里？大抵可以統(tǒng)分為三點(diǎn)：第一點(diǎn)是對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；第二點(diǎn)是做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；第三點(diǎn)是面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

簡單來說，淘寶、天貓等互聯(lián)網(wǎng)購物軟件可以根據(jù)用戶的購物記錄以及瀏覽記錄，計(jì)算用戶需求，及時(shí)給每個(gè)用戶推薦不同的商品，精準(zhǔn)營銷；或者今日頭條，用戶用過之后，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽記錄為每個(gè)用戶“定制”新聞推送，方便快捷。

近期，中美達(dá)成新的貿(mào)易協(xié)定，中國將大量進(jìn)口美國的低價(jià)谷物和牛肉等農(nóng)產(chǎn)品。憑借規(guī)模經(jīng)濟(jì)，美國農(nóng)產(chǎn)品相對中國同類產(chǎn)品極具競爭優(yōu)勢，中國農(nóng)產(chǎn)品處于守勢。

與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)在中國又是一個(gè)極具潛力的行業(yè)，擁有資本和信息技術(shù)的大型企業(yè)，包括聯(lián)想、網(wǎng)易這樣的大公司，還有一些地產(chǎn)巨頭紛紛進(jìn)入農(nóng)業(yè)市場。

這些巨頭之所以躍躍欲試，打算進(jìn)入農(nóng)業(yè)，不僅僅是農(nóng)業(yè)存在巨大的戰(zhàn)略機(jī)遇。 通過大數(shù)據(jù)＋人工智能加持農(nóng)業(yè)，力爭完成一次生產(chǎn)效率躍遷，即從碳基文明時(shí)代自然周期驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)，推向硅基文明的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的超級(jí)農(nóng)業(yè)，讓數(shù)據(jù)開始成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新“肥料”。

當(dāng)下，商業(yè)最大的熱點(diǎn)已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移到物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)。這些又將怎樣改變我們所熟悉的農(nóng)業(yè)呢？

一切可以數(shù)據(jù)化的領(lǐng)域：從上游生產(chǎn)到中下游流通，再到銷售終端，消費(fèi)者分析和畫像。農(nóng)業(yè)將因?yàn)榇髷?shù)據(jù)變得不同。

食物追蹤：從田間到餐桌有跡可循

農(nóng)業(yè)是需要建立完整信息化的產(chǎn)業(yè)板塊，農(nóng)民也需要“大數(shù)據(jù)”來指導(dǎo)生產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)將改變上游的種植環(huán)節(jié)。目前，對農(nóng)業(yè)學(xué)家而言，盡管掌握了基因技術(shù)，但是，想要培育一個(gè)優(yōu)良的品種，需要長時(shí)間的試驗(yàn)，花費(fèi)巨大的時(shí)間成本。

在碳基生物的自然周期中，培育優(yōu)良作物品種的傳統(tǒng)過程耗費(fèi)大量的財(cái)力和人力，可能需要10年或更長時(shí)間，而大數(shù)據(jù)加快了這個(gè)過程。

得益于大數(shù)據(jù)，大量的基因信息可以在云端創(chuàng)建和分析，曾經(jīng)在溫室和田間地頭進(jìn)行的生物研究，現(xiàn)在能夠先用計(jì)算機(jī)（經(jīng)過計(jì)算機(jī)模擬）來分析數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和確定假設(shè)條件。在此基礎(chǔ)上，只需要在地里試種規(guī)模小得多的實(shí)驗(yàn)作物進(jìn)行驗(yàn)證，就可以判斷出在大規(guī)模環(huán)境中種植的效果如何，然后培育者便可以確定哪種雜交作物最適合某個(gè)特定的地域。

例如，近十幾年發(fā)展的一種準(zhǔn)確、高效率、便捷的生物基因編輯技術(shù)CRISPR/Cas9，就可以加速對植物基因組的改造，提高農(nóng)作物產(chǎn)量、加強(qiáng)農(nóng)作物抗病能力。

特別是在中國人均耕地面積較少的情況之下，改良農(nóng)作物的品種，提升種植效率的需求十分迫切。目前，世界范圍內(nèi)，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的公司為數(shù)不少，大多數(shù)位于歐美發(fā)達(dá)國家。但這項(xiàng)技術(shù)比較新穎，產(chǎn)業(yè)化程度還不高：比如，Arcadia Biosciences（NASDAQ:RKDA）：利用先進(jìn)的篩查、育種和生物技術(shù)來培育新的特性和作物，目前已經(jīng)取得了不錯(cuò)的進(jìn)展。

在很多人眼中，農(nóng)業(yè)投入大、回報(bào)慢，風(fēng)險(xiǎn)大，很多時(shí)候靠天吃飯。作為經(jīng)濟(jì)的晴雨表，在資本市場，農(nóng)業(yè)在投資者眼中可能并不是一個(gè)最好的選擇。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是個(gè)受多種因素影響的復(fù)雜過程，在種植之前，農(nóng)民要決定：耕種次序是什么、種什么作物、選哪種型號(hào)的種子、化肥、農(nóng)藥、施肥、灌溉的頻率如何把握等諸多決定林林總總有四五十項(xiàng)之多，但是人很容易出錯(cuò)，一旦犯錯(cuò)，一年浪費(fèi)了，沉沒成本非常高。

大數(shù)據(jù)使得種植過程更加科學(xué)，很多風(fēng)險(xiǎn)由此可以規(guī)避。得益于已經(jīng)非常成熟的技術(shù)。生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行之前，可以經(jīng)由計(jì)算機(jī)做分析，并且第一時(shí)間將分析結(jié)果發(fā)送到農(nóng)機(jī)上或智能手機(jī)上。農(nóng)民可以及時(shí)掌握田間各種因素的信息（比如土壤施肥情況等），分析作物的成長狀況以及幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理決策，判斷化肥和殺蟲劑的使用量和施用時(shí)機(jī)，提高效率避免浪費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)。

還有一些氣象公司，專門向農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)和意外天氣保險(xiǎn)服務(wù)。它通過分析已掌握的海量數(shù)據(jù)，包括氣象、天氣、降雨、地質(zhì)土壤調(diào)查數(shù)據(jù)等，來預(yù)測未來可能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成破壞的各種情況，幫助農(nóng)民預(yù)測作物產(chǎn)量，農(nóng)民可以根據(jù)預(yù)測情況選擇相應(yīng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，以降低氣候環(huán)境對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響。

借助大數(shù)據(jù)，農(nóng)民種田從過去的“靠天吃飯”到現(xiàn)在可以依靠數(shù)據(jù)發(fā)展。相比歐美農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，中國農(nóng)業(yè)種植相對比較粗放，單位畝產(chǎn)和單位人工效率比較低，因此，基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)管理對提升中國農(nóng)業(yè)效率具有積極作用。

很多中國有機(jī)食品企業(yè)困惑，如何和消費(fèi)者建立信任。之所以很難與中國消費(fèi)者建立信任，和中國企業(yè)鏈條太長，劣幣驅(qū)逐良幣的現(xiàn)象不無關(guān)系。

大數(shù)據(jù)為建立這種信任搭建了一個(gè)橋梁。借助大數(shù)據(jù)，我們可以對食物從田間到餐桌的過程進(jìn)行追蹤，追溯作物生長全過程、全鏈條。農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的延長，追蹤和監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品變得越來越重要。

大數(shù)據(jù)正在被用來改善流通環(huán)節(jié)，比如倉庫和零售店的庫存水平，以及在整個(gè)運(yùn)輸過程中的溫度管理。食品生產(chǎn)商和運(yùn)輸者使用傳感器技術(shù)、掃描設(shè)備和分析工具來監(jiān)控收集供應(yīng)鏈的相關(guān)數(shù)據(jù)。溫度和濕度通過帶有GPS功能的傳感器進(jìn)行監(jiān)控，在配送途中需要采取糾正措施時(shí)，警報(bào)就會(huì)響起。

如果發(fā)生問題或召回，通過銷售點(diǎn)的搜索就可以采取迅速有效的行動(dòng)，哪怕產(chǎn)品已經(jīng)售出。

不僅種植環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以顛覆養(yǎng)殖環(huán)節(jié)。甚至也應(yīng)用于國內(nèi)萬億級(jí)別的養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)上。SMART ANIMAL HUSBANDRY CARE就是一家用智能化武裝起來的養(yǎng)豬公司，它主要推出了兩款產(chǎn)品—電子醫(yī)生（eDoctor）和智能耳標(biāo)（Smart eartag）。

電子醫(yī)生實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測生豬生理指數(shù)的智能傳感系統(tǒng)。它可以采集母豬核心體溫、活動(dòng)量等體征數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)會(huì)實(shí)時(shí)上傳到云端，經(jīng)過云端的AI算法模型處理后會(huì)輸出對豬生理情況的判斷，比如是否處在發(fā)情期或者是否生病了。

相比之下，目前國內(nèi)大多數(shù)養(yǎng)豬場對豬發(fā)情情況或是疾病情況的判斷主要依靠工人經(jīng)驗(yàn)，存在很大的主觀性，誤診的可能性很大。

此外，有經(jīng)驗(yàn)的工人數(shù)量也是有限的，即使是一些土專家也是數(shù)量有限的。

電子醫(yī)生可以幫助農(nóng)場主低成本、規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化地管理豬的生理情況，從而提高母豬的年生產(chǎn)力，進(jìn)而提升農(nóng)場收益。

Smart AHC的CEO表示，他們算法模型對豬發(fā)情和生病的判斷精確率已達(dá)到95%左右，并且已經(jīng)開始試用。試用結(jié)果顯示：養(yǎng)殖場的母豬生產(chǎn)力有明顯上升，增幅大概為20%～50%。以一頭仔豬400元的利潤來看，電子醫(yī)生可以給每頭母豬帶來1200～2000元的額外效益。而母豬的空懷期實(shí)際上是從12天降到了7天左右，這意味著降低了飼料成本，另外還節(jié)省了人工成本。

在整個(gè)流通環(huán)節(jié)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而使整個(gè)過程有跡可循，節(jié)省人工成本，科學(xué)管理，提質(zhì)增效。

產(chǎn)出明確，并購融合

雖然農(nóng)業(yè)很傳統(tǒng)，但是結(jié)合最新技術(shù)，農(nóng)業(yè)存在若干新的戰(zhàn)略機(jī)遇。

“農(nóng)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”、“農(nóng)業(yè)+生物技術(shù)”、“農(nóng)業(yè)+機(jī)器人技術(shù)”等最前沿的創(chuàng)新，沒有高額研發(fā)預(yù)算、眾多產(chǎn)品或大量市場份額的公司幾乎無法生存。

大數(shù)據(jù)提升了農(nóng)業(yè)的透明度，原本是一個(gè)“黑箱”的投入產(chǎn)出變得明確，傳統(tǒng)的零售商、批發(fā)商、大型種子生產(chǎn)商和大型化學(xué)品生產(chǎn)商將逐漸失去控制權(quán)，誰掌握數(shù)據(jù)，誰就有能力定價(jià)，甚至控制整個(gè)鏈條，并整合整個(gè)供應(yīng)鏈。

一些新興的公司把收集、匯總和分析眾多田地的數(shù)據(jù)作為他們的主業(yè)。他們的目標(biāo)是向農(nóng)民提供個(gè)性化方案，將每塊田地的耕種細(xì)化到作物個(gè)體：使用有關(guān)氣候和土壤條件、作物以及產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)公司利用從農(nóng)民那里獲得的信息來改善他們的模型，提出更好的建議。數(shù)據(jù)讓客戶能夠不斷采用符合自身特定需要的產(chǎn)品，定價(jià)策略更加全面完善，能夠?qū)崿F(xiàn)同一領(lǐng)域內(nèi)更好的性價(jià)比。

簡單來說，這些如果能夠全部實(shí)現(xiàn)，農(nóng)民不用再費(fèi)盡心思地去考慮今年該種什么，種完之后賣給誰，賣的價(jià)錢是否能夠最優(yōu)化。

當(dāng)數(shù)據(jù)使得一切變得透明，也推動(dòng)了并購和重組。近年，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的并購重組大大增加，中國化工集團(tuán)以430億美元收購先正達(dá)，與此同時(shí)，陶氏化學(xué)和杜邦意欲合并，組建成一個(gè)新的作物科學(xué)機(jī)構(gòu)，總規(guī)模達(dá)到1300億美元。拜耳和孟山都的合并仍在持續(xù)推進(jìn)中，這將成為業(yè)內(nèi)第三大交易，有望改變整個(gè)殺蟲劑和轉(zhuǎn)基因種子行業(yè)。

整體看，農(nóng)業(yè)是一個(gè)體量極大，但是競爭水平相對低下的行業(yè)。而農(nóng)業(yè)+大數(shù)據(jù)為我們提供了極為廣闊的想象空間。

大數(shù)據(jù)助推精準(zhǔn)扶貧工作高效實(shí)施

什么是精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)？它是實(shí)現(xiàn)專項(xiàng)扶貧、行業(yè)扶貧和社會(huì)扶貧“三位一體”大扶貧格局的核心和基礎(chǔ)，通過對扶貧對象、措施、資金、責(zé)任主體、過程、結(jié)果、考評(píng)等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，借助大數(shù)據(jù)分析，提升管理能力和效率，成為脫貧攻堅(jiān)工作平臺(tái)、指揮平臺(tái)、監(jiān)督平臺(tái)，指導(dǎo)全省扶貧工作高效開展。

據(jù)了解，精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于地理信息技術(shù)，深入挖掘經(jīng)濟(jì)人口、地理氣候、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、村容村貌等涵蓋所有農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民的三農(nóng)大數(shù)據(jù)資源，跨界分析各類致貧返貧因素，精準(zhǔn)識(shí)別扶貧對象，詳細(xì)分析制定切實(shí)可行的扶貧措施，監(jiān)測扶貧措施落實(shí)情況。

中國電信甘肅萬維公司公司研發(fā)事業(yè)部負(fù)責(zé)人劉濤介紹：“平臺(tái)著眼于整體解決好‘扶持誰’‘誰來扶’‘怎么扶’和‘如何退’等問題，主要存在三大精準(zhǔn)優(yōu)勢，確保貧困戶識(shí)別精準(zhǔn)、對應(yīng)扶貧措施精準(zhǔn)、評(píng)價(jià)系統(tǒng)精準(zhǔn)，最終使得貧困人群脫貧致富?！?/p>

2016年，全國精準(zhǔn)扶貧建檔立卡工作現(xiàn)場會(huì)在甘肅召開，與會(huì)代表認(rèn)證聽取了有關(guān)“853掛圖作業(yè)”及“甘肅省精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”建設(shè)情況的匯報(bào)，普遍認(rèn)為該平臺(tái)是目前扶貧攻堅(jiān)工作有力的抓手和工具。

“作為扶貧攻堅(jiān)工作的工具，該平臺(tái)監(jiān)測各項(xiàng)扶貧措施的落實(shí)情況，實(shí)施過程中出了任何問題，都可通過倒推機(jī)制，追蹤確定具體問題的具體環(huán)節(jié)。相比傳統(tǒng)的管理方式，大數(shù)據(jù)平臺(tái)無疑提供了一套安全、可靠、高效的監(jiān)督體系?！眲a(bǔ)充道，該平臺(tái)是全國第一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)+精準(zhǔn)扶貧應(yīng)用平臺(tái)，國務(wù)院唯一試點(diǎn)的平臺(tái)，是經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)穩(wěn)定可靠的省級(jí)精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用平臺(tái)。在精準(zhǔn)扶貧工作持續(xù)有效的開展下，目前該平臺(tái)的貧困人數(shù)數(shù)量由552萬下降至226.9萬，并全面成為甘肅省脫貧攻堅(jiān)的工作平臺(tái)、指揮平臺(tái)和監(jiān)督平臺(tái)。

農(nóng)村金融的未來就在大數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)離不開大數(shù)據(jù)的支撐，種什么、怎么種、怎么賣這些農(nóng)民最關(guān)心的問題都需要通過大數(shù)據(jù)來回答或者預(yù)測。農(nóng)業(yè)金融更加離不開大數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)的信貸數(shù)據(jù)、風(fēng)控模型的建立、單項(xiàng)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)等等。

在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)方面，國家已有規(guī)劃，《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》(國發(fā)〔2015〕50號(hào))、《農(nóng)業(yè)部關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見》(農(nóng)市發(fā)〔2015〕6號(hào))、《農(nóng)業(yè)部關(guān)于印發(fā)〈“十三五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃〉的通知》(農(nóng)市發(fā)〔2016〕5號(hào))等有關(guān)政策，都要求扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。

“一切與農(nóng)業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)都屬于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，它可以加速作物育種、驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的操作、實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的可追溯、重組供應(yīng)鏈，并測算預(yù)估實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品銷售上的指導(dǎo)。”中國鄉(xiāng)村之聲特約評(píng)論員孫立武分析。

金融行業(yè)對海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，必將使行業(yè)產(chǎn)生巨大變革。其中，征信大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用已較為成熟，那么，征信大數(shù)據(jù)是什么，與傳統(tǒng)征信手段相比，又有哪些優(yōu)勢?

目前農(nóng)村的信用狀況令人擔(dān)憂，相對于城市信用體系而言，農(nóng)村信用體系建設(shè)滯后，農(nóng)村居民征信體系尚未建立，金融機(jī)構(gòu)在信貸投放及防范風(fēng)險(xiǎn)方面缺乏有效的支持。農(nóng)村金融是現(xiàn)代農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的核心，是支持服務(wù)“三農(nóng)”的重要力量。

農(nóng)村尚屬于征信空白地帶，這就注定了農(nóng)業(yè)金融的風(fēng)控措施將會(huì)多依賴于線下風(fēng)控團(tuán)隊(duì)的審核。由于農(nóng)村環(huán)境的復(fù)雜多樣以及農(nóng)戶收入受到環(huán)境、市場影響較大，因此在城市的行之有效的風(fēng)控流程未必會(huì)適用于農(nóng)村，對金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控挑戰(zhàn)非常大。

在城市，金融機(jī)構(gòu)審核資質(zhì)時(shí)大多集中在資產(chǎn)價(jià)值、信用評(píng)價(jià)、工資流水等可查詢數(shù)據(jù)，風(fēng)控流程相對規(guī)范，而農(nóng)村則不同。農(nóng)村的主要產(chǎn)業(yè)以農(nóng)、林、牧、副、漁為核心，并衍生出其他的分支產(chǎn)業(yè)，地區(qū)不同、產(chǎn)業(yè)不同，風(fēng)控審核流程就會(huì)全然不同。因此需要線下審核團(tuán)隊(duì)結(jié)合當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)特點(diǎn)、地形、氣候、市場，甚至于農(nóng)戶的勤勞度、種植能力、身體狀況、家庭情況等諸多細(xì)項(xiàng)因素，來評(píng)估授信額度，難度非常之大。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提升了征信數(shù)據(jù)的覆蓋維度和多樣性、征信數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和相關(guān)的業(yè)務(wù)效率。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度要求多、數(shù)據(jù)量要求全面而準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)系統(tǒng)對處理和計(jì)算能力的要求也比較高，一般需要大規(guī)模分布式集群。目前大數(shù)據(jù)在征信行業(yè)的應(yīng)用處于初級(jí)階段，尚有較大的發(fā)展空間。另外，征信行業(yè)的數(shù)據(jù)源供給不平衡較為突出，對數(shù)據(jù)的鑒權(quán)和保密等也有較高要求、一些新興技術(shù)如區(qū)塊鏈有望改進(jìn)征信行業(yè)的這些問題。

征信系統(tǒng)在授信機(jī)構(gòu)的廣泛應(yīng)用，明顯縮短了貸款及信用卡審批時(shí)間，大大提高了審批效率，加快了信貸資金的周轉(zhuǎn)。在農(nóng)村金融市場方面，授信數(shù)據(jù)的供需不平衡問題更為突出，征信系統(tǒng)特別是第三方征信系統(tǒng)，能更好地解決農(nóng)村的征信數(shù)據(jù)不平衡問題，為農(nóng)村金融市場的快速健康發(fā)展提供保障。

征信系統(tǒng)通過在金融機(jī)構(gòu)間共享以銀行信貸信息為核心的信用信息，降低了信貸市場的信息不對稱，有效改善了信貸結(jié)構(gòu)，促進(jìn)貸款流向信用記錄良好的企業(yè)和個(gè)人。征信系統(tǒng)正是通過這種“守信激勵(lì)、失信懲戒”機(jī)制，影響個(gè)人和企業(yè)貸款，進(jìn)而推動(dòng)了消費(fèi)和投資增長。

打通“信息孤島”發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)

“要想富，先修路”，這句話曾經(jīng)在農(nóng)村廣泛流轉(zhuǎn)。而在今天的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這句話同樣不過時(shí)。只不過，這條“路”已經(jīng)變成了“信息高速公路”，也就是互聯(lián)網(wǎng)。而由互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的廣泛應(yīng)用所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)及在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析，則成為發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的助推器。

在這種形勢下，人們都將目光朝向了大數(shù)據(jù)。那么，大數(shù)據(jù)技術(shù)將對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生哪些重要影響?大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)村的應(yīng)用，還存在什么問題呢?

根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，2010年全球企業(yè)一年新存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)就超過了7000PB，全球消費(fèi)者新存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)約為6000PB，這相當(dāng)于十多萬個(gè)美國國會(huì)圖書館的藏書量。而在近年來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備特別是智能手機(jī)在農(nóng)村的廣泛普及，導(dǎo)致了涉及“三農(nóng)”的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)，截至2016年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.10億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到51.7%，其中農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達(dá)1.91億。

但據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展報(bào)告(2014)》認(rèn)為，當(dāng)前社會(huì)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知存在誤區(qū)，這種誤區(qū)集中體現(xiàn)在一談起大數(shù)據(jù)就把大數(shù)據(jù)當(dāng)作是IT。無論是各級(jí)政府，還是BAT或國內(nèi)外電信運(yùn)營商、IT廠商等，都借著大數(shù)據(jù)之風(fēng)建立數(shù)據(jù)中心。

原始的大數(shù)據(jù)并沒有什么價(jià)值。元素征信的大數(shù)據(jù)專家認(rèn)為：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，是通過數(shù)據(jù)分析而體現(xiàn)出來的。比如，如果將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到農(nóng)村征信上，就需要運(yùn)用數(shù)據(jù)分析能力，建立數(shù)據(jù)分析模型，像沙里淘金一般將征信數(shù)據(jù)從眾多數(shù)據(jù)中“洗”出來，既要洗去無用的數(shù)據(jù)，也要洗去涉密的數(shù)據(jù)。

通過對農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)大數(shù)據(jù)和氣象大數(shù)據(jù)的挖掘分析，可以指導(dǎo)農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；通過對全國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的價(jià)格數(shù)據(jù)和銷量等大數(shù)據(jù)及農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘分析，可以指導(dǎo)農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品的精準(zhǔn)銷售和流通；通過對農(nóng)村電商大數(shù)據(jù)的分析，可以指導(dǎo)企業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)營銷；如果建立全國或區(qū)域的種子大數(shù)據(jù)，可以監(jiān)測、預(yù)警、追溯假劣種子，避免農(nóng)民經(jīng)濟(jì)損失。

從實(shí)際看，這些應(yīng)用目前還難以落地。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長許世衛(wèi)認(rèn)為：“在價(jià)格數(shù)據(jù)方面，農(nóng)業(yè)部、商務(wù)部、發(fā)改委和糧食局以及供銷總社等分別開展了生產(chǎn)者價(jià)格、批發(fā)價(jià)格和零售價(jià)格的監(jiān)測，但是各個(gè)部門因?yàn)橹笜?biāo)解釋和調(diào)查樣本不一致，很難實(shí)現(xiàn)共享，數(shù)據(jù)打架問題時(shí)常出現(xiàn)?！?/p>

元素征信的大數(shù)據(jù)專家表示：“目前，我國還沒有建立完整、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源體系，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源目錄、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建設(shè)也有待加強(qiáng)。從我國主要數(shù)據(jù)的共享情況可以看出，目前我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)的多，開放共享的少。雖然發(fā)布數(shù)據(jù)的部門很多，但在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上形成有效銜接的少，比如與農(nóng)業(yè)相關(guān)的氣象、水文、土壤、保險(xiǎn)等數(shù)據(jù)較為缺乏，很多部門以保密為由，不予公布。以上種種都制約了市場化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的流通、應(yīng)用、交易等?！?/p>

雖然，由于共享不足所產(chǎn)生的“信息孤島”，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景產(chǎn)品整體比較匱乏，但在某些領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以成熟應(yīng)用。如元素征信的大數(shù)據(jù)專家就認(rèn)為：“綜合來看，農(nóng)村征信大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在目前是較為成熟的，一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如阿里的芝麻信用積分，也在將觸角伸向農(nóng)村征信領(lǐng)域。”

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以助推農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是毋庸置疑的，但各部門之間存在的數(shù)據(jù)壁壘，使得數(shù)據(jù)難以共享，也就使得大數(shù)據(jù)難以在助推農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮作用。

許世衛(wèi)撰文表示：“農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源本質(zhì)上屬于公共產(chǎn)品，除極少數(shù)涉及國家秘密或商業(yè)秘密的信息外，理應(yīng)全部共享公開?！?/p>

據(jù)了解，世界上很多國家都建立健全法律法規(guī)，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需要。如澳大利亞政府于2012年7月發(fā)布了《信息安全管理指導(dǎo)方針：整合性信息的管理》，以保障大數(shù)據(jù)開放中可能出現(xiàn)的信息安全問題;英國則成立了監(jiān)督各部門數(shù)據(jù)開放的核心機(jī)構(gòu)——公共部門透明度委員會(huì)在其《開放數(shù)據(jù)白皮書》明確將在公共部門透明度委員會(huì)中設(shè)立一名隱私保護(hù)專家，以在數(shù)據(jù)開放過程中確保公民的隱私安全;而美國紐約市早在2012年就通過了《開放數(shù)據(jù)法案》，從立法角度對數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)開放等問題做出了規(guī)定。

對此，元素征信的大數(shù)據(jù)專家認(rèn)為：長期以來，要推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不僅要靠技術(shù)，還要靠制度保障。對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，同樣如此。我們應(yīng)該從法律制度上建立大數(shù)據(jù)共享機(jī)制，推動(dòng)資源整合，打破農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，制定一套完整的規(guī)章制度，解決數(shù)據(jù)共享中無法可依，有法無保等問題，并建立大數(shù)據(jù)安全評(píng)估體系，建立完善的信息安全、隱私安全等監(jiān)管制度和評(píng)估體系，以及完善共享頂層設(shè)計(jì)、共享內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)制定等，推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源增長及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用，從而推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。

（編輯：劉詩吟）