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        以大數(shù)據(jù)助推農(nóng)村經(jīng)濟

        2017-10-10 03:44:00策劃執(zhí)行本刊編輯部
        甘肅農(nóng)業(yè) 2017年18期
        關鍵詞:精準農(nóng)業(yè)農(nóng)村

        策劃/執(zhí)行 本刊編輯部

        以大數(shù)據(jù)助推農(nóng)村經(jīng)濟

        策劃/執(zhí)行 本刊編輯部

        馬云在卸任阿里集團CEO職位時曾說:“大家還沒搞清P C時代的時候,移動互聯(lián)網(wǎng)來了,還沒搞清移動互聯(lián)網(wǎng)的時候,大數(shù)據(jù)時代來了。”“給我提供一些數(shù)據(jù),我就能做一些改變。如果給我提供所有數(shù)據(jù),我就能拯救世界?!蔽④浛偛檬访芩挂策@樣說。

        究竟什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而大數(shù)據(jù)的作用又在哪里?大抵可以統(tǒng)分為三點:第一點是對大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷;第二點是做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉型;第三點是面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值。

        簡單來說,淘寶、天貓等互聯(lián)網(wǎng)購物軟件可以根據(jù)用戶的購物記錄以及瀏覽記錄,計算用戶需求,及時給每個用戶推薦不同的商品,精準營銷;或者今日頭條,用戶用過之后,后臺數(shù)據(jù)庫會根據(jù)用戶的瀏覽記錄為每個用戶“定制”新聞推送,方便快捷。

        近期,中美達成新的貿(mào)易協(xié)定,中國將大量進口美國的低價谷物和牛肉等農(nóng)產(chǎn)品。憑借規(guī)模經(jīng)濟,美國農(nóng)產(chǎn)品相對中國同類產(chǎn)品極具競爭優(yōu)勢,中國農(nóng)產(chǎn)品處于守勢。

        與此同時,農(nóng)業(yè)在中國又是一個極具潛力的行業(yè),擁有資本和信息技術的大型企業(yè),包括聯(lián)想、網(wǎng)易這樣的大公司,還有一些地產(chǎn)巨頭紛紛進入農(nóng)業(yè)市場。

        這些巨頭之所以躍躍欲試,打算進入農(nóng)業(yè),不僅僅是農(nóng)業(yè)存在巨大的戰(zhàn)略機遇。 通過大數(shù)據(jù)+人工智能加持農(nóng)業(yè),力爭完成一次生產(chǎn)效率躍遷,即從碳基文明時代自然周期驅動的農(nóng)業(yè),推向硅基文明的數(shù)據(jù)驅動的超級農(nóng)業(yè),讓數(shù)據(jù)開始成為農(nóng)業(yè)領域的新“肥料”。

        當下,商業(yè)最大的熱點已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)轉移到物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)。這些又將怎樣改變我們所熟悉的農(nóng)業(yè)呢?

        一切可以數(shù)據(jù)化的領域:從上游生產(chǎn)到中下游流通,再到銷售終端,消費者分析和畫像。農(nóng)業(yè)將因為大數(shù)據(jù)變得不同。

        食物追蹤:從田間到餐桌有跡可循

        農(nóng)業(yè)是需要建立完整信息化的產(chǎn)業(yè)板塊,農(nóng)民也需要“大數(shù)據(jù)”來指導生產(chǎn)。

        大數(shù)據(jù)將改變上游的種植環(huán)節(jié)。目前,對農(nóng)業(yè)學家而言,盡管掌握了基因技術,但是,想要培育一個優(yōu)良的品種,需要長時間的試驗,花費巨大的時間成本。

        在碳基生物的自然周期中,培育優(yōu)良作物品種的傳統(tǒng)過程耗費大量的財力和人力,可能需要10年或更長時間,而大數(shù)據(jù)加快了這個過程。

        得益于大數(shù)據(jù),大量的基因信息可以在云端創(chuàng)建和分析,曾經(jīng)在溫室和田間地頭進行的生物研究,現(xiàn)在能夠先用計算機(經(jīng)過計算機模擬)來分析數(shù)據(jù)、設計實驗和確定假設條件。在此基礎上,只需要在地里試種規(guī)模小得多的實驗作物進行驗證,就可以判斷出在大規(guī)模環(huán)境中種植的效果如何,然后培育者便可以確定哪種雜交作物最適合某個特定的地域。

        例如,近十幾年發(fā)展的一種準確、高效率、便捷的生物基因編輯技術CRISPR/Cas9,就可以加速對植物基因組的改造,提高農(nóng)作物產(chǎn)量、加強農(nóng)作物抗病能力。

        特別是在中國人均耕地面積較少的情況之下,改良農(nóng)作物的品種,提升種植效率的需求十分迫切。目前,世界范圍內(nèi),基于大數(shù)據(jù)進行研究的公司為數(shù)不少,大多數(shù)位于歐美發(fā)達國家。但這項技術比較新穎,產(chǎn)業(yè)化程度還不高:比如,Arcadia Biosciences(NASDAQ:RKDA):利用先進的篩查、育種和生物技術來培育新的特性和作物,目前已經(jīng)取得了不錯的進展。

        在很多人眼中,農(nóng)業(yè)投入大、回報慢,風險大,很多時候靠天吃飯。作為經(jīng)濟的晴雨表,在資本市場,農(nóng)業(yè)在投資者眼中可能并不是一個最好的選擇。

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是個受多種因素影響的復雜過程,在種植之前,農(nóng)民要決定:耕種次序是什么、種什么作物、選哪種型號的種子、化肥、農(nóng)藥、施肥、灌溉的頻率如何把握等諸多決定林林總總有四五十項之多,但是人很容易出錯,一旦犯錯,一年浪費了,沉沒成本非常高。

        大數(shù)據(jù)使得種植過程更加科學,很多風險由此可以規(guī)避。得益于已經(jīng)非常成熟的技術。生產(chǎn)活動進行之前,可以經(jīng)由計算機做分析,并且第一時間將分析結果發(fā)送到農(nóng)機上或智能手機上。農(nóng)民可以及時掌握田間各種因素的信息(比如土壤施肥情況等),分析作物的成長狀況以及幫助農(nóng)民實現(xiàn)科學管理決策,判斷化肥和殺蟲劑的使用量和施用時機,提高效率避免浪費,從而實現(xiàn)增產(chǎn)。

        還有一些氣象公司,專門向農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)技術平臺和意外天氣保險服務。它通過分析已掌握的海量數(shù)據(jù),包括氣象、天氣、降雨、地質土壤調查數(shù)據(jù)等,來預測未來可能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成破壞的各種情況,幫助農(nóng)民預測作物產(chǎn)量,農(nóng)民可以根據(jù)預測情況選擇相應的農(nóng)業(yè)保險,以降低氣候環(huán)境對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響。

        借助大數(shù)據(jù),農(nóng)民種田從過去的“靠天吃飯”到現(xiàn)在可以依靠數(shù)據(jù)發(fā)展。相比歐美農(nóng)業(yè)強國,中國農(nóng)業(yè)種植相對比較粗放,單位畝產(chǎn)和單位人工效率比較低,因此,基于大數(shù)據(jù)的科學管理對提升中國農(nóng)業(yè)效率具有積極作用。

        很多中國有機食品企業(yè)困惑,如何和消費者建立信任。之所以很難與中國消費者建立信任,和中國企業(yè)鏈條太長,劣幣驅逐良幣的現(xiàn)象不無關系。

        大數(shù)據(jù)為建立這種信任搭建了一個橋梁。借助大數(shù)據(jù),我們可以對食物從田間到餐桌的過程進行追蹤,追溯作物生長全過程、全鏈條。農(nóng)業(yè)供應鏈的延長,追蹤和監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品變得越來越重要。

        大數(shù)據(jù)正在被用來改善流通環(huán)節(jié),比如倉庫和零售店的庫存水平,以及在整個運輸過程中的溫度管理。食品生產(chǎn)商和運輸者使用傳感器技術、掃描設備和分析工具來監(jiān)控收集供應鏈的相關數(shù)據(jù)。溫度和濕度通過帶有GPS功能的傳感器進行監(jiān)控,在配送途中需要采取糾正措施時,警報就會響起。

        如果發(fā)生問題或召回,通過銷售點的搜索就可以采取迅速有效的行動,哪怕產(chǎn)品已經(jīng)售出。

        不僅種植環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)技術也可以顛覆養(yǎng)殖環(huán)節(jié)。甚至也應用于國內(nèi)萬億級別的養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)上。SMART ANIMAL HUSBANDRY CARE就是一家用智能化武裝起來的養(yǎng)豬公司,它主要推出了兩款產(chǎn)品—電子醫(yī)生(eDoctor)和智能耳標(Smart eartag)。

        電子醫(yī)生實現(xiàn)了實時監(jiān)測生豬生理指數(shù)的智能傳感系統(tǒng)。它可以采集母豬核心體溫、活動量等體征數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)會實時上傳到云端,經(jīng)過云端的AI算法模型處理后會輸出對豬生理情況的判斷,比如是否處在發(fā)情期或者是否生病了。

        相比之下,目前國內(nèi)大多數(shù)養(yǎng)豬場對豬發(fā)情情況或是疾病情況的判斷主要依靠工人經(jīng)驗,存在很大的主觀性,誤診的可能性很大。

        此外,有經(jīng)驗的工人數(shù)量也是有限的,即使是一些土專家也是數(shù)量有限的。

        電子醫(yī)生可以幫助農(nóng)場主低成本、規(guī)?;藴驶?、精準化地管理豬的生理情況,從而提高母豬的年生產(chǎn)力,進而提升農(nóng)場收益。

        Smart AHC的CEO表示,他們算法模型對豬發(fā)情和生病的判斷精確率已達到95%左右,并且已經(jīng)開始試用。試用結果顯示:養(yǎng)殖場的母豬生產(chǎn)力有明顯上升,增幅大概為20%~50%。以一頭仔豬400元的利潤來看,電子醫(yī)生可以給每頭母豬帶來1200~2000元的額外效益。而母豬的空懷期實際上是從12天降到了7天左右,這意味著降低了飼料成本,另外還節(jié)省了人工成本。

        在整個流通環(huán)節(jié),因為大數(shù)據(jù)而使整個過程有跡可循,節(jié)省人工成本,科學管理,提質增效。

        產(chǎn)出明確,并購融合

        雖然農(nóng)業(yè)很傳統(tǒng),但是結合最新技術,農(nóng)業(yè)存在若干新的戰(zhàn)略機遇。

        “農(nóng)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”、“農(nóng)業(yè)+生物技術”、“農(nóng)業(yè)+機器人技術”等最前沿的創(chuàng)新,沒有高額研發(fā)預算、眾多產(chǎn)品或大量市場份額的公司幾乎無法生存。

        大數(shù)據(jù)提升了農(nóng)業(yè)的透明度,原本是一個“黑箱”的投入產(chǎn)出變得明確,傳統(tǒng)的零售商、批發(fā)商、大型種子生產(chǎn)商和大型化學品生產(chǎn)商將逐漸失去控制權,誰掌握數(shù)據(jù),誰就有能力定價,甚至控制整個鏈條,并整合整個供應鏈。

        一些新興的公司把收集、匯總和分析眾多田地的數(shù)據(jù)作為他們的主業(yè)。他們的目標是向農(nóng)民提供個性化方案,將每塊田地的耕種細化到作物個體:使用有關氣候和土壤條件、作物以及產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)公司利用從農(nóng)民那里獲得的信息來改善他們的模型,提出更好的建議。數(shù)據(jù)讓客戶能夠不斷采用符合自身特定需要的產(chǎn)品,定價策略更加全面完善,能夠實現(xiàn)同一領域內(nèi)更好的性價比。

        簡單來說,這些如果能夠全部實現(xiàn),農(nóng)民不用再費盡心思地去考慮今年該種什么,種完之后賣給誰,賣的價錢是否能夠最優(yōu)化。

        當數(shù)據(jù)使得一切變得透明,也推動了并購和重組。近年,農(nóng)業(yè)領域的并購重組大大增加,中國化工集團以430億美元收購先正達,與此同時,陶氏化學和杜邦意欲合并,組建成一個新的作物科學機構,總規(guī)模達到1300億美元。拜耳和孟山都的合并仍在持續(xù)推進中,這將成為業(yè)內(nèi)第三大交易,有望改變整個殺蟲劑和轉基因種子行業(yè)。

        整體看,農(nóng)業(yè)是一個體量極大,但是競爭水平相對低下的行業(yè)。而農(nóng)業(yè)+大數(shù)據(jù)為我們提供了極為廣闊的想象空間。

        大數(shù)據(jù)助推精準扶貧工作高效實施

        什么是精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺?它是實現(xiàn)專項扶貧、行業(yè)扶貧和社會扶貧“三位一體”大扶貧格局的核心和基礎,通過對扶貧對象、措施、資金、責任主體、過程、結果、考評等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,借助大數(shù)據(jù)分析,提升管理能力和效率,成為脫貧攻堅工作平臺、指揮平臺、監(jiān)督平臺,指導全省扶貧工作高效開展。

        據(jù)了解,精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺基于地理信息技術,深入挖掘經(jīng)濟人口、地理氣候、基礎設施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、村容村貌等涵蓋所有農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民的三農(nóng)大數(shù)據(jù)資源,跨界分析各類致貧返貧因素,精準識別扶貧對象,詳細分析制定切實可行的扶貧措施,監(jiān)測扶貧措施落實情況。

        中國電信甘肅萬維公司公司研發(fā)事業(yè)部負責人劉濤介紹:“平臺著眼于整體解決好‘扶持誰’‘誰來扶’‘怎么扶’和‘如何退’等問題,主要存在三大精準優(yōu)勢,確保貧困戶識別精準、對應扶貧措施精準、評價系統(tǒng)精準,最終使得貧困人群脫貧致富?!?/p>

        2016年,全國精準扶貧建檔立卡工作現(xiàn)場會在甘肅召開,與會代表認證聽取了有關“853掛圖作業(yè)”及“甘肅省精準扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺”建設情況的匯報,普遍認為該平臺是目前扶貧攻堅工作有力的抓手和工具。

        “作為扶貧攻堅工作的工具,該平臺監(jiān)測各項扶貧措施的落實情況,實施過程中出了任何問題,都可通過倒推機制,追蹤確定具體問題的具體環(huán)節(jié)。相比傳統(tǒng)的管理方式,大數(shù)據(jù)平臺無疑提供了一套安全、可靠、高效的監(jiān)督體系。”劉濤補充道,該平臺是全國第一個互聯(lián)網(wǎng)+精準扶貧應用平臺,國務院唯一試點的平臺,是經(jīng)過實踐檢驗穩(wěn)定可靠的省級精準扶貧大數(shù)據(jù)管理應用平臺。在精準扶貧工作持續(xù)有效的開展下,目前該平臺的貧困人數(shù)數(shù)量由552萬下降至226.9萬,并全面成為甘肅省脫貧攻堅的工作平臺、指揮平臺和監(jiān)督平臺。

        農(nóng)村金融的未來就在大數(shù)據(jù)

        農(nóng)業(yè)離不開大數(shù)據(jù)的支撐,種什么、怎么種、怎么賣這些農(nóng)民最關心的問題都需要通過大數(shù)據(jù)來回答或者預測。農(nóng)業(yè)金融更加離不開大數(shù)據(jù),基礎的信貸數(shù)據(jù)、風控模型的建立、單項行業(yè)的風險指數(shù)等等。

        在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)方面,國家已有規(guī)劃,《國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》(國發(fā)〔2015〕50號)、《農(nóng)業(yè)部關于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》(農(nóng)市發(fā)〔2015〕6號)、《農(nóng)業(yè)部關于印發(fā)〈“十三五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃〉的通知》(農(nóng)市發(fā)〔2016〕5號)等有關政策,都要求扎實推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用。

        “一切與農(nóng)業(yè)相關的數(shù)據(jù)都屬于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),它可以加速作物育種、驅動精準農(nóng)業(yè)的操作、實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的可追溯、重組供應鏈,并測算預估實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品銷售上的指導。”中國鄉(xiāng)村之聲特約評論員孫立武分析。

        金融行業(yè)對海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,必將使行業(yè)產(chǎn)生巨大變革。其中,征信大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應用已較為成熟,那么,征信大數(shù)據(jù)是什么,與傳統(tǒng)征信手段相比,又有哪些優(yōu)勢?

        目前農(nóng)村的信用狀況令人擔憂,相對于城市信用體系而言,農(nóng)村信用體系建設滯后,農(nóng)村居民征信體系尚未建立,金融機構在信貸投放及防范風險方面缺乏有效的支持。農(nóng)村金融是現(xiàn)代農(nóng)村經(jīng)濟的核心,是支持服務“三農(nóng)”的重要力量。

        農(nóng)村尚屬于征信空白地帶,這就注定了農(nóng)業(yè)金融的風控措施將會多依賴于線下風控團隊的審核。由于農(nóng)村環(huán)境的復雜多樣以及農(nóng)戶收入受到環(huán)境、市場影響較大,因此在城市的行之有效的風控流程未必會適用于農(nóng)村,對金融機構的風控挑戰(zhàn)非常大。

        在城市,金融機構審核資質時大多集中在資產(chǎn)價值、信用評價、工資流水等可查詢數(shù)據(jù),風控流程相對規(guī)范,而農(nóng)村則不同。農(nóng)村的主要產(chǎn)業(yè)以農(nóng)、林、牧、副、漁為核心,并衍生出其他的分支產(chǎn)業(yè),地區(qū)不同、產(chǎn)業(yè)不同,風控審核流程就會全然不同。因此需要線下審核團隊結合當?shù)氐慕?jīng)濟特點、地形、氣候、市場,甚至于農(nóng)戶的勤勞度、種植能力、身體狀況、家庭情況等諸多細項因素,來評估授信額度,難度非常之大。

        大數(shù)據(jù)的應用提升了征信數(shù)據(jù)的覆蓋維度和多樣性、征信數(shù)據(jù)的實時性和相關的業(yè)務效率。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度要求多、數(shù)據(jù)量要求全面而準確,數(shù)據(jù)系統(tǒng)對處理和計算能力的要求也比較高,一般需要大規(guī)模分布式集群。目前大數(shù)據(jù)在征信行業(yè)的應用處于初級階段,尚有較大的發(fā)展空間。另外,征信行業(yè)的數(shù)據(jù)源供給不平衡較為突出,對數(shù)據(jù)的鑒權和保密等也有較高要求、一些新興技術如區(qū)塊鏈有望改進征信行業(yè)的這些問題。

        征信系統(tǒng)在授信機構的廣泛應用,明顯縮短了貸款及信用卡審批時間,大大提高了審批效率,加快了信貸資金的周轉。在農(nóng)村金融市場方面,授信數(shù)據(jù)的供需不平衡問題更為突出,征信系統(tǒng)特別是第三方征信系統(tǒng),能更好地解決農(nóng)村的征信數(shù)據(jù)不平衡問題,為農(nóng)村金融市場的快速健康發(fā)展提供保障。

        征信系統(tǒng)通過在金融機構間共享以銀行信貸信息為核心的信用信息,降低了信貸市場的信息不對稱,有效改善了信貸結構,促進貸款流向信用記錄良好的企業(yè)和個人。征信系統(tǒng)正是通過這種“守信激勵、失信懲戒”機制,影響個人和企業(yè)貸款,進而推動了消費和投資增長。

        打通“信息孤島”發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟

        “要想富,先修路”,這句話曾經(jīng)在農(nóng)村廣泛流轉。而在今天的互聯(lián)網(wǎng)時代,這句話同樣不過時。只不過,這條“路”已經(jīng)變成了“信息高速公路”,也就是互聯(lián)網(wǎng)。而由互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的廣泛應用所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)及在此基礎上進行的數(shù)據(jù)分析,則成為發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟的助推器。

        在這種形勢下,人們都將目光朝向了大數(shù)據(jù)。那么,大數(shù)據(jù)技術將對農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)生哪些重要影響?大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)村的應用,還存在什么問題呢?

        根據(jù)相關統(tǒng)計,2010年全球企業(yè)一年新存儲的數(shù)據(jù)就超過了7000PB,全球消費者新存儲的數(shù)據(jù)約為6000PB,這相當于十多萬個美國國會圖書館的藏書量。而在近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)設備特別是智能手機在農(nóng)村的廣泛普及,導致了涉及“三農(nóng)”的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心統(tǒng)計,截至2016年6月,中國網(wǎng)民規(guī)模達7.10億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達到51.7%,其中農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達1.91億。

        但據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展報告(2014)》認為,當前社會對大數(shù)據(jù)的認知存在誤區(qū),這種誤區(qū)集中體現(xiàn)在一談起大數(shù)據(jù)就把大數(shù)據(jù)當作是IT。無論是各級政府,還是BAT或國內(nèi)外電信運營商、IT廠商等,都借著大數(shù)據(jù)之風建立數(shù)據(jù)中心。

        原始的大數(shù)據(jù)并沒有什么價值。元素征信的大數(shù)據(jù)專家認為:大數(shù)據(jù)的核心價值,是通過數(shù)據(jù)分析而體現(xiàn)出來的。比如,如果將大數(shù)據(jù)應用到農(nóng)村征信上,就需要運用數(shù)據(jù)分析能力,建立數(shù)據(jù)分析模型,像沙里淘金一般將征信數(shù)據(jù)從眾多數(shù)據(jù)中“洗”出來,既要洗去無用的數(shù)據(jù),也要洗去涉密的數(shù)據(jù)。

        通過對農(nóng)產(chǎn)品相關大數(shù)據(jù)和氣象大數(shù)據(jù)的挖掘分析,可以指導農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn);通過對全國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的價格數(shù)據(jù)和銷量等大數(shù)據(jù)及農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘分析,可以指導農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品的精準銷售和流通;通過對農(nóng)村電商大數(shù)據(jù)的分析,可以指導企業(yè)精準生產(chǎn),實現(xiàn)營銷;如果建立全國或區(qū)域的種子大數(shù)據(jù),可以監(jiān)測、預警、追溯假劣種子,避免農(nóng)民經(jīng)濟損失。

        從實際看,這些應用目前還難以落地。中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所所長許世衛(wèi)認為:“在價格數(shù)據(jù)方面,農(nóng)業(yè)部、商務部、發(fā)改委和糧食局以及供銷總社等分別開展了生產(chǎn)者價格、批發(fā)價格和零售價格的監(jiān)測,但是各個部門因為指標解釋和調查樣本不一致,很難實現(xiàn)共享,數(shù)據(jù)打架問題時常出現(xiàn)?!?/p>

        元素征信的大數(shù)據(jù)專家表示:“目前,我國還沒有建立完整、標準、規(guī)范的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源體系,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源目錄、標準規(guī)范的建設也有待加強。從我國主要數(shù)據(jù)的共享情況可以看出,目前我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)重復建設的多,開放共享的少。雖然發(fā)布數(shù)據(jù)的部門很多,但在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上形成有效銜接的少,比如與農(nóng)業(yè)相關的氣象、水文、土壤、保險等數(shù)據(jù)較為缺乏,很多部門以保密為由,不予公布。以上種種都制約了市場化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的流通、應用、交易等?!?/p>

        雖然,由于共享不足所產(chǎn)生的“信息孤島”,導致農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景產(chǎn)品整體比較匱乏,但在某些領域,這項技術已經(jīng)可以成熟應用。如元素征信的大數(shù)據(jù)專家就認為:“綜合來看,農(nóng)村征信大數(shù)據(jù)的應用在目前是較為成熟的,一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如阿里的芝麻信用積分,也在將觸角伸向農(nóng)村征信領域。”

        運用大數(shù)據(jù)技術可以助推農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展是毋庸置疑的,但各部門之間存在的數(shù)據(jù)壁壘,使得數(shù)據(jù)難以共享,也就使得大數(shù)據(jù)難以在助推農(nóng)村經(jīng)濟中發(fā)揮作用。

        許世衛(wèi)撰文表示:“農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源本質上屬于公共產(chǎn)品,除極少數(shù)涉及國家秘密或商業(yè)秘密的信息外,理應全部共享公開。”

        據(jù)了解,世界上很多國家都建立健全法律法規(guī),推動數(shù)據(jù)共享,以適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需要。如澳大利亞政府于2012年7月發(fā)布了《信息安全管理指導方針:整合性信息的管理》,以保障大數(shù)據(jù)開放中可能出現(xiàn)的信息安全問題;英國則成立了監(jiān)督各部門數(shù)據(jù)開放的核心機構——公共部門透明度委員會在其《開放數(shù)據(jù)白皮書》明確將在公共部門透明度委員會中設立一名隱私保護專家,以在數(shù)據(jù)開放過程中確保公民的隱私安全;而美國紐約市早在2012年就通過了《開放數(shù)據(jù)法案》,從立法角度對數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)開放等問題做出了規(guī)定。

        對此,元素征信的大數(shù)據(jù)專家認為:長期以來,要推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,不僅要靠技術,還要靠制度保障。對大數(shù)據(jù)技術的應用,同樣如此。我們應該從法律制度上建立大數(shù)據(jù)共享機制,推動資源整合,打破農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)壁壘,制定一套完整的規(guī)章制度,解決數(shù)據(jù)共享中無法可依,有法無保等問題,并建立大數(shù)據(jù)安全評估體系,建立完善的信息安全、隱私安全等監(jiān)管制度和評估體系,以及完善共享頂層設計、共享內(nèi)容標準制定等,推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源增長及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的技術應用,從而推動農(nóng)村經(jīng)濟。

        (編輯:劉詩吟)

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