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        德清縣植被覆蓋時(shí)空變化遙感監(jiān)測(cè)

        2017-10-10 00:56:12佟光臣林海翔
        浙江水利科技 2017年5期
        關(guān)鍵詞:覆蓋面積德清縣覆蓋度

        佟光臣,張 平,林海翔,任 瓊,林 杰

        ( 1.浙江省寧??h水利局,浙江 寧海 315600;2.江西省林業(yè)科學(xué)院,江西 南昌 330032;3.南京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院,江蘇 南京 210037 )

        德清縣植被覆蓋時(shí)空變化遙感監(jiān)測(cè)

        佟光臣1,張 平1,林海翔1,任 瓊2,林 杰3

        ( 1.浙江省寧??h水利局,浙江 寧海 315600;2.江西省林業(yè)科學(xué)院,江西 南昌 330032;3.南京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院,江蘇 南京 210037 )

        基于MODIS - NDVI植被指數(shù)數(shù)據(jù),利用像元二分模型定量估算了德清縣2000 — 2014年植被覆蓋度,輔以線性趨勢(shì)分析法分析了近15 a來德清縣植被覆蓋時(shí)空變化特征,結(jié)果表明:①德清縣平均植被覆蓋度從2000年的71.83%下降到2014年的67.68%,整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。②德清縣5等級(jí)植被覆蓋占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),均在40.00%左右;1等級(jí)植被覆蓋面積比例最小,均在4.00%以下;1、2、3等級(jí)植被覆蓋面積逐漸程增大趨勢(shì),4等級(jí)下降趨勢(shì)明顯,而5等級(jí)保持相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài)。③研究區(qū)植被改善與退化并存,且退化區(qū)域分布明顯,主要分布在德清縣中部及東部;上升區(qū)域主要分布在中西部,保持基本不變區(qū)域主要分布在西部。退化等級(jí)的面積比例為57.77%,決定了德清縣植被景觀整體上呈退化趨勢(shì)。

        植被覆蓋度;MODIS - NDVI;德清縣

        1 問題的提出

        植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,聯(lián)系著土壤、大氣和水分等要素,同時(shí)受人為活動(dòng)的影響,具有明顯的時(shí)間變化特征和空間異質(zhì)性[1-2]。衛(wèi)星遙感獲取的歸一化植被指數(shù)(NDVI)可以指示地表綠度和植被覆蓋特征,被廣泛應(yīng)用于大尺度地表植被活動(dòng)的監(jiān)測(cè)和評(píng)估[3]。研究植被的遙感數(shù)據(jù)多為長(zhǎng)時(shí)間序列的GIMMS AVHRR NDVI、SPOTVGT NDVI 和MODIS - NDVI產(chǎn)品,國內(nèi)外眾多學(xué)者針對(duì)全球及區(qū)域植被覆蓋情況展開了一系列的研究[4-6]。植被覆蓋變化的研究方法主要有一元線性回歸趨勢(shì)分析、主成分分析、小波分析和Mann — Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)空變化分析等方法[7-9]。已有研究中關(guān)于德清縣植被覆蓋變化的文章幾乎沒有,鑒于此本研究基于MODIS - NDVI遙感數(shù)據(jù),利用像元二分模型和一元線性回歸趨勢(shì)模型分析德清縣 2000 — 2014年15 a來植被覆蓋度的時(shí)空變化特征,為德清縣協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)提供參考。

        2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)

        2.1 研究區(qū)概況

        德清縣位于浙江北部,地處北緯 30°26' ~ 30°42',東徑119°45' ~ 120°21',東望上海、南接杭州、北連太湖、西枕天目山麓,處長(zhǎng)三角腹地。總面積936.00 km2,現(xiàn)轄8個(gè)鎮(zhèn)、4個(gè)街道,戶籍人口43萬??h境地勢(shì)自西向東傾斜,西部為天目山余脈,縣境山地丘陵面積341.28 km2,占全縣總面積的36.48%;平原面積456.05 km2,占全縣總面積的48.74%;水域面積138.35 km2,占全縣總面積的14.78%。區(qū)域?qū)俦眮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,常年氣候特征為四季分明、光照充足、雨量充沛、溫度濕潤(rùn)。2014年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值368.1億元,三次產(chǎn)業(yè)之比為5.5∶56.1∶38.4。

        2.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

        本文使用的遙感數(shù)據(jù)來源于美國國家航空航天局NASA的MOD13Q1植被指數(shù)產(chǎn)品。時(shí)間范圍從2000 — 2014年,時(shí)間分辨率為16 d,空間分辨率為250 m × 250 m,數(shù)據(jù)格式為HDF - EOS。首先使用MODIS Reprojection Tool(MRT)將下載的原始影像Sinusoidal投影轉(zhuǎn)為WGS84/Albers Equal Area Conic、格式轉(zhuǎn)為Geotiff格式,重采樣分辨率保持不變。使用最大值合成法(MVC)進(jìn)行2000 — 2014年的逐月數(shù)據(jù)合成,可以有效去除由大氣、云層、太陽高度角等帶來的影響[10],然后采用均值法合成逐年平均的NDVI數(shù)據(jù),可以降低或消除特殊年份氣候異常造成的NDVI值年際波動(dòng)影響,增加研究的可靠性[11-12]。最后,將數(shù)據(jù)縮小10 000倍,范圍變成(- 1,1],利用研究區(qū)邊界矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪。

        3 研究方法

        3.1 植被覆蓋度計(jì)算及植被覆蓋度等級(jí)劃分

        歸一化植被指數(shù)(Normal Difference Vegetation Index,NDVI)是目前最為常用表征植被狀況的指標(biāo),它與植被覆蓋度、生長(zhǎng)狀況、生物量和光合作用強(qiáng)度密切相關(guān)[13]。本文利用像元二分模型估算研究區(qū)的植被覆蓋度,計(jì)算公式如下:

        式中:NDVImax為完全由植被所覆蓋像元的NDVI值,NDVImin為裸土或無植被覆蓋區(qū)域的NDVI值。

        計(jì)算植被覆蓋度時(shí),通常根據(jù)圖像大小、圖像清晰度等情況,以置信度截取NDVI 的上下限閾值分別近似代表NDVImax和NDVImin,可以在一定程度上消除遙感影像噪聲所帶來的誤差[14]。本研究通過分析15個(gè)時(shí)期NDVI 數(shù)據(jù),考慮空間和時(shí)間的差異,最終采用5% 和95%的累計(jì)百分比為置信區(qū)間來計(jì)算NDVI最大值與最小值。

        根據(jù)水利部制定的SL757 — 2014《南方紅壤丘陵山區(qū)水土流失綜合治理標(biāo)準(zhǔn)》,將植被覆蓋度劃分為5個(gè)等級(jí):1級(jí)(0.00 ~ 0.30)、2級(jí)(0.30 ~ 0.45)、3級(jí)(0.45 ~ 0.60)、4級(jí)(0.60 ~ 0.75)、5級(jí)(0.75 ~ 1.00),分別為低植被覆蓋、較低植被覆蓋、中度植被覆蓋、較高植被覆蓋和高植被覆蓋,以上操作在ARCGIS9.3中完成。

        3.2 植被覆蓋度年際變化趨勢(shì)的計(jì)算

        一元線性回歸模型是指在一定時(shí)間內(nèi),采用最小二乘法逐像元擬合年平均植被覆蓋度的斜率,以綜合反映植被覆蓋度的時(shí)空變化特征[15]。計(jì)算公式為:

        式中:Slope為線性回歸方程的斜率;fi為第i年植被覆蓋度的平均值;n為研究時(shí)間序列的長(zhǎng)度(2000 — 2014共15 a);i取值為1到n。

        Slope>0時(shí),表明植被覆蓋呈增加趨勢(shì),狀況變好;Slope<0時(shí),表明植被覆蓋呈下降趨勢(shì),狀況變差。

        4 結(jié)果與分析

        4.1 植被覆蓋度等級(jí)計(jì)算結(jié)果分析

        通過ArcGIS軟件對(duì)上述植被覆蓋度結(jié)果按照前文分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類,對(duì)應(yīng)得到15期植被覆蓋等級(jí)圖。從空間分布來看,德清縣的整體植被覆蓋狀況較好,近15 a平均植被蓋度均在65.00%以上,高等級(jí)植被主要分布在西部山區(qū),低等級(jí)植被與城鎮(zhèn)分布一致,中間等級(jí)植被以農(nóng)用地為主,這與德清縣的土地利用現(xiàn)狀格局密不可分。對(duì)三期植被覆蓋等級(jí)圖分別進(jìn)行各級(jí)面積統(tǒng)計(jì)得到圖1,從圖1中可以看出,2000 — 2014年研究區(qū)內(nèi)5等級(jí)植被覆蓋面積始終最大,占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),均在40.00%左右;1等級(jí)植被覆蓋面積比例始終最小,均在4.00%以下。從時(shí)間變化來看,1、2、3等級(jí)植被覆蓋面積逐漸程增大趨勢(shì),4等級(jí)下降趨勢(shì)明顯,而5等級(jí)保持相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài)。

        圖1 德清縣2000—2014年逐年植被覆蓋等級(jí)面積結(jié)構(gòu)圖

        4.2 植被覆蓋變化趨勢(shì)分析

        從時(shí)間變化上來看(見圖2),德清縣平均植被覆蓋度由2000年的71.83%下降到2014年的67.68%,表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)下降趨勢(shì),這說明德清縣植被覆蓋狀況持續(xù)退化,這與該區(qū)近年來經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展、土地利用變化劇烈密切相關(guān)。近15 a德清縣植被蓋度變化分為6個(gè)階段,即3個(gè)上升階段和3個(gè)下降階段,并分別在2000年、2003年和2006年出現(xiàn)波峰,而在2002 年、2004年和2011年出現(xiàn)波谷。

        圖2 德清縣2000—2014年平均植被覆蓋年際變化圖

        利用一元線性回歸模型分析15期數(shù)據(jù),得到了德清縣像元尺度上植被變化趨勢(shì)分布圖(見圖3)。從圖3中可以看出,研究區(qū)植被改善與退化并存,且退化區(qū)域分布明顯,主要分布在德清縣中部及東部;上升區(qū)域主要分布在中西部,保持基本不變區(qū)域主要分布在西部。對(duì)上述趨勢(shì)變化圖進(jìn)行分級(jí)面積統(tǒng)計(jì)得到表1。由表1可知研究區(qū)內(nèi)保持基本不變的區(qū)域面積比例為19.36%,而所有退化等級(jí)的面積比例為57.77%,由此可見研究區(qū)內(nèi)植被景觀整體上呈退化趨勢(shì);在退化等級(jí)中,嚴(yán)重退化的等級(jí)比例所占最大,在改善的等級(jí)變化中,比例最大的為輕微改善。

        圖3 德清縣2000—2014年平均植被覆蓋變化趨勢(shì)圖

        表1 2000—2014年德清縣植被覆蓋度變化趨勢(shì)分級(jí)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表

        5 結(jié) 語

        基于MODIS - NDVI數(shù)據(jù),利用像元二分模型定量估算了德清縣 2000 — 2014年15期植被覆蓋度,并利用一元線性回歸模型分析了近15 a來德清縣植被覆蓋時(shí)空變化特征,主要得出以下結(jié)論:

        (1)從整體空間分布來看,德清縣的整體植被覆蓋狀況較好,近15 a平均植被蓋度均在65.00%以上,高等級(jí)植被主要分布在西部山區(qū),低等級(jí)植被與城鎮(zhèn)分布一致,中間等級(jí)植被以農(nóng)用地為主。從植被等級(jí)結(jié)構(gòu)比例來看,德清縣5等級(jí)植被覆蓋面積始終最大,占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),均在40.00%左右;1等級(jí)植被覆蓋面積比例始終最小,均在4.00%以下; 1、2、3等級(jí)植被覆蓋面積逐漸程增大趨勢(shì),4等級(jí)下降趨勢(shì)明顯,而5等級(jí)保持相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài)。

        (2)從整體植被蓋度時(shí)間變化上來看,德清縣平均植被覆蓋度由2000年的71.83%下降到2014年的67.68%,表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)下降趨勢(shì):3個(gè)上升階段和3個(gè)下降階段。從變化趨勢(shì)空間分布來看,研究區(qū)植被改善與退化并存,且退化區(qū)域分布明顯,主要分布在德清縣中部及東部;上升區(qū)域主要分布在中西部,保持基本不變區(qū)域主要分布在西部。退化等級(jí)的面積比例為57.77%,決定了德清縣植被景觀整體上呈退化趨勢(shì)。

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        (責(zé)任編輯 姚小槐)

        TP79

        B

        1008 - 701X(2017)05 - 0085 - 03

        10.13641/j.cnki.33 - 1162/tv.2017.05.024

        2017-01-11

        佟光臣(1987 - ),男,助理工程師,碩士,主要從事水土保持監(jiān)督管理。E - mail:969714589@qq.com

        林 杰(1976 - ),女,副教授,博士,主要從事土壤侵蝕遙感監(jiān)測(cè)研究。E - mail:jielin@njfu.edu.cn

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