彭科峰

人工智能的風(fēng)潮愈演愈烈。

從阿爾法狗戰(zhàn)勝人類頂尖棋手李世石開始，到今年7月國內(nèi)專注于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)的AI創(chuàng)企商湯科技獲得4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄，明顯可以看到，人工智能的熱潮正在從科學(xué)研究走向產(chǎn)業(yè)界。

日前，我國首部國家級人工智能發(fā)展規(guī)劃—《規(guī)劃》（下稱《規(guī)劃》）近日出臺，又將新一代人工智能發(fā)展提高到國家戰(zhàn)略層面。

那么，人工智能的春天來了嗎？還有哪些瓶頸需要突破？企業(yè)界對《規(guī)劃》怎么看？

風(fēng)口上的人工智能

當(dāng)前，人工智能已成為全球科技巨頭新的戰(zhàn)略發(fā)展方向，人才、資本迅速聚攏，中國著名科技企業(yè)百度不久前也發(fā)布了“all-in AI”戰(zhàn)略。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2016年，包括百度和谷歌在內(nèi)的科技巨頭在AI上的花費在200億至300億美元之間，其中90%用于研發(fā)和部署，10%用于AI收購。

湯曉鷗，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長，同時也是商湯科技的創(chuàng)始人?！叭昵?，我常常跟投資人、企業(yè)家談人工智能、講深度學(xué)習(xí)，但那個時候大家還不理解，也都不太關(guān)心。后來，谷歌推出了阿爾法狗，人工智能就火了”，湯曉鷗坦言，和過去幾年相比，目前人工智能非常熱。除了受阿爾法狗事件的影響之外，也得益于美國五大人工智能巨頭形成的聯(lián)盟的影響，“去年的雙創(chuàng)周，北京會場也選擇了兩家人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)，一家是百度，另外一家就是商湯，這應(yīng)該算是兩家中國智能的代表”。

湯曉鷗介紹，在國際范圍內(nèi)，人工智能最早誕生于1956年。從那以后，人工智能的發(fā)展勢頭不斷起起落落，但最終都?xì)w于平靜，并沒有真正發(fā)掘出對人類社會生活有益的功能。但在2011年左右，誕生于2006年的“深度學(xué)習(xí)”的算法產(chǎn)生了效用?！皬哪菚r開始，人工智能開始具體應(yīng)用于很多單向領(lǐng)域或者說具體的行業(yè)，并且開始超越了人的水平，掀起了熱潮”。

新加坡國立大學(xué)原副教授、360人工智能研究院院長顏水成認(rèn)為，在當(dāng)下全球人工智能的發(fā)展中，中美兩國已經(jīng)走在了前面。在人工智能的技術(shù)和應(yīng)用方面，中國在不少方向已經(jīng)處于國際前沿地位。比如在計算機視覺領(lǐng)域，“中國企業(yè)和高校最近這幾年一直保持全球領(lǐng)先地位，在各種圖像識別國際大賽中經(jīng)常保持領(lǐng)先地位”。

具有戰(zhàn)略性的規(guī)劃

正是意識到人工智能的重要作用，我國日前順勢推出了《規(guī)劃》。從《規(guī)劃》披露的數(shù)字來看，中國人工智能未來愿景令人振奮—2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2025年，這兩組數(shù)字為4000億元和5萬億元。

“這部《規(guī)劃》體現(xiàn)了學(xué)界、產(chǎn)業(yè)和政府對于中國人工智能發(fā)展的不斷探索和思考，也為今后人工智能在應(yīng)用層面真正落地指明了道路。”浙江大學(xué)教授陳為表示。

顏水成也認(rèn)為，《規(guī)劃》從總體指導(dǎo)思想、三步走戰(zhàn)略目標(biāo)、六大重點任務(wù)、資源配置、保障措施和組織實施等方面具體而詳盡地解說了國家新一代人工智能的整體戰(zhàn)略部署和藍(lán)圖，為學(xué)術(shù)界的基礎(chǔ)研究、企業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會服務(wù)的智能化、軍民融合等給出了明確的指引方向。

“《規(guī)劃》充分體現(xiàn)了國家對于人工智能發(fā)展的重視，也展現(xiàn)了國家抓住科技前沿快速布局的戰(zhàn)略決策能力。與其他國家的相關(guān)規(guī)劃相比，我國的《規(guī)劃》在人工智能發(fā)展與最終落地場景的細(xì)節(jié)上更詳盡，可操作性更強?！鳖佀烧f。

顏水成認(rèn)為，從《規(guī)劃》來看，新一代人工智能的特點，應(yīng)當(dāng)是超越以前人工智能研究主要專注于單一的用計算機模擬人類智能的情形，轉(zhuǎn)向更復(fù)雜和更多元的人工智能形態(tài)。

需取得基礎(chǔ)理論的突破

有了完善的《規(guī)劃》，中國的人工智能也就有了明確的方向。那么，目前中國的人工智能研究和國際相比到底有哪些不足需要改進(jìn)呢？

中科院院士張鈸認(rèn)為，就中國的人工智能而言，在基礎(chǔ)、算法的研究上，中國和世界頂尖水平還相差甚遠(yuǎn)，這是不爭的事實?！叭斯ぶ悄苁敲绹私⒌膶W(xué)科。問題是，現(xiàn)在還是美國和加拿大等北美的國家在引領(lǐng)這個領(lǐng)域的發(fā)展，他們在不斷地創(chuàng)新，如果我們不重視基礎(chǔ)/算法理論研究，無法在這些領(lǐng)域趕上他們，中國的創(chuàng)新能力會受到嚴(yán)重制約，特別是原始創(chuàng)新的能力。”

顏水成對此也表示贊同。在他看來，與美國的人工智能發(fā)展相比，中國在基礎(chǔ)理論方面的確存在一定差距。事實上國家有關(guān)部門也意識到了這一問題。“正因如此，《規(guī)劃》中的第二步對于基礎(chǔ)理論的提高提出了明確目標(biāo)，即到2025年，我國人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力?！?/p>

此外，人工智能對于自然語言的處理，目前也存在很大的障礙，尚難以克服。中國計算機學(xué)會秘書長杜子德表示，語言智能是人工智能“皇冠上的明珠”，如果語言智能實現(xiàn)突破，跟它同屬認(rèn)知智能的知識和推理就會得到長足發(fā)展，進(jìn)而推動整個人工智能體系的進(jìn)步。

但無論如何，專家們對中國未來人工智能的發(fā)展還是充滿信心?！澳壳?，很多中國企業(yè)已經(jīng)將計算機視覺的諸多技術(shù)應(yīng)用到安防和金融等領(lǐng)域，取得了很好的社會效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效益”，顏水成認(rèn)為，未來會有更多的人工智能成果，走出實驗室落地到實際應(yīng)用場景中。

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