劉芮伶，翟崇治，李 禮，余家燕，劉 敏，許麗萍，馮 凝

1.重慶市環(huán)境監(jiān)測中心，城市大氣環(huán)境綜合觀測與污染防控重慶市重點實驗室，重慶 401147 2.北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院，城市人居環(huán)境科學(xué)與技術(shù)重點實驗室，廣東 深圳 518055

重慶市VOCs濃度特征和關(guān)鍵活性組分

劉芮伶1，翟崇治1，李 禮1，余家燕1，劉 敏1，許麗萍1，馮 凝2

1.重慶市環(huán)境監(jiān)測中心，城市大氣環(huán)境綜合觀測與污染防控重慶市重點實驗室，重慶 401147 2.北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院，城市人居環(huán)境科學(xué)與技術(shù)重點實驗室，廣東 深圳 518055

2015年8月22日至9月26日利用在線GC-MS/FID和離線Canister-GCMS/FID采樣并分析了重慶城區(qū)7個監(jiān)測點位的96種VOCs，結(jié)果表明，城區(qū)總揮發(fā)性有機(jī)化合物平均體積分?jǐn)?shù)為42.43×10-9，且空間分布特征為“中心城區(qū)高，周邊低”。重慶本地高乙烷、高乙烯和高乙炔濃度呈區(qū)域污染現(xiàn)象，且城市監(jiān)測點位主要受交通源、工業(yè)排放和溶劑揮發(fā)的影響，縉云山站則主要以生物源排放為主。重慶市城區(qū)氣團(tuán)的OH自由基反應(yīng)速率平均值為8.86×10-12cm3/(mol·s)，最大反應(yīng)增量活性平均值為4.08 mol/mol，與乙烯相當(dāng)，說明本地大氣化學(xué)反應(yīng)活性較強(qiáng)。重慶城區(qū)對OH自由基損耗速率貢獻(xiàn)最大的組分是烯/炔烴(35%)，對臭氧生成潛勢貢獻(xiàn)最大的組分是芳香烴(39%)。乙醛、乙烯和甲苯等物質(zhì)是VOCs的關(guān)鍵活性組分。

揮發(fā)性有機(jī)物；化學(xué)反應(yīng)活性；臭氧生成潛勢

隨著城市發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的加速，環(huán)境大氣污染問題日趨復(fù)雜，已經(jīng)從城市范圍擴(kuò)大至區(qū)域乃至全球，且由過去以一次污染物為主向一次與二次協(xié)同并以二次污染物為主的復(fù)合型污染態(tài)勢轉(zhuǎn)變。環(huán)境空氣中污染物種類繁多，揮發(fā)性有機(jī)化合物(VOCs)是其中一類重要的痕量組分[1]。VOCs是光化學(xué)反應(yīng)的參與者，是臭氧(O3)和二次有機(jī)氣溶膠的重要前體物，對城市O3和灰霾等復(fù)合型大氣污染的形成至關(guān)重要[2-3]。此外，VOCs還能夠延長CH4的大氣壽命，增加大氣氧化性，影響全球碳循環(huán)，對環(huán)境和氣候產(chǎn)生直接或間接的負(fù)效應(yīng)[4]。

重慶市位于四川盆地東部，屬于典型的組團(tuán)式山地城市，復(fù)雜的區(qū)位和自然條件使得冬季冷空氣不易侵入，夏季熱空氣不易散出，熱島效應(yīng)明顯；同時作為西南部老工業(yè)城市和重要的交通樞紐，其污染源分布和污染物排放特征不同于平原城市，且不同組團(tuán)間局地污染特征相對獨立，大氣復(fù)合污染成因復(fù)雜，O3在夏季超標(biāo)明顯，成為繼PM2.5之后的主要污染物。作為O3的重要前體物，VOCs影響著大氣O3的濃度。因此，獲取本地VOCs濃度及組分特征，分析其對O3生成的貢獻(xiàn)，識別關(guān)鍵活性組分對掌握本地O3形成及污染機(jī)理、提供相應(yīng)的控制對策及措施起著至關(guān)重要的作用。

與北京[5-8]、上海[9]和天津[10]以及深圳[11-12]、南京[13-14]、成都[15]等大型城市相比，重慶對本地O3及VOCs的研究較少。劉芮伶等[16]研究了2015年夏、秋季重慶市中心城區(qū)所處區(qū)域大氣中VOCs的濃度特征及來源，并與2011年翟崇治等[17]在同一點位的研究進(jìn)行對比，認(rèn)為近幾年主城內(nèi)化工業(yè)的搬遷導(dǎo)致乙烯、乙烷濃度的下降，且交通源高濃度排放致使高乙炔濃度出現(xiàn)；祁心等[18]研究了2012年重慶主城清潔區(qū)域大氣VOCs的組成特征及來源，認(rèn)為摩托車的排放對該區(qū)域VOCs有重要貢獻(xiàn)。然而以往研究多集中在本地VOCs單點的污染特征、組分變化及對O3的貢獻(xiàn)[16-18]，區(qū)位代表性較差，不利于研究組團(tuán)式城市的整體污染特征，缺乏針對本地VOCs組團(tuán)間多點位的系統(tǒng)性觀測研究。本研究由重慶市環(huán)境保護(hù)“五大行動”專項“重慶市臭氧污染源追蹤及周邊影響域研究”支撐，利用離線和在線采樣分析相結(jié)合的方式對重慶市7個點位在2015年夏、秋季開展為期1個月的大氣VOCs觀測，分析VOCs的濃度變化和組成，估算對O3的生成貢獻(xiàn)、探討大氣中VOCs的化學(xué)反應(yīng)活性，識別出關(guān)鍵活性組分，辨識周邊主要污染源，為控制本地O3污染、改善環(huán)境空氣質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支撐和理論支持。

1 實驗部分

1.1采樣地點

考慮到本地夏季主導(dǎo)風(fēng)向為東北-西南風(fēng)，結(jié)合現(xiàn)有監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)布點情況，選擇南泉站、超級站、縉云山作為加強(qiáng)觀測的在線監(jiān)測點位。其中，南泉站位于主城區(qū)西南部，為主導(dǎo)風(fēng)上風(fēng)向，同時近年O3最大值濃度增加較快且O3濃度較高，觀測點周邊為居住區(qū)，零散噴漆、機(jī)械加工工廠，人口密集，離內(nèi)環(huán)高速約100 m，車流量較大；超級站位于主城較中心地帶，周邊為寫字樓、公園、居住區(qū)，還分布著一些車輛噴涂、制藥廠等企業(yè)，人口密集，觀測點周邊交通系統(tǒng)較為發(fā)達(dá)，具有城市站點的典型特征；縉云山位于城區(qū)以北、被稱為重慶市后花園的北碚區(qū)，屬于人口稀少的自然風(fēng)景保護(hù)區(qū)，是重慶市的清潔對照點，綠化覆蓋率高達(dá)97%，局地污染源少。此外，在已有國控、市控監(jiān)測站的基礎(chǔ)上兼顧組團(tuán)區(qū)位另設(shè)解放碑、高家花園、合川和鴛鴦等4個點位開展長期離線觀測。其中解放碑和高家花園均是人口密集區(qū)，周邊交通系統(tǒng)發(fā)達(dá)，屬于集商業(yè)居住為一體的典型城市點位；合川站點選取在合川城區(qū)內(nèi)，主城區(qū)以北，屬于典型二線城區(qū)，周邊有數(shù)個小型工業(yè)區(qū)，典型的城鎮(zhèn)-工業(yè)區(qū)代表，并在一定時期內(nèi)是主城區(qū)的上風(fēng)向；鴛鴦位于主城區(qū)北面的北部新區(qū)，該區(qū)域周邊為重慶市翠云汽車工業(yè)園區(qū)，汽車及零配件產(chǎn)業(yè)密集，VOCs排放量較大且近年較多異味投訴現(xiàn)象，是典型的城市-工業(yè)區(qū)代表。圖1為重慶市VOCs采樣點位分布圖。

圖1 重慶市VOCs采樣點位分布Fig.1 Location of VOCs sampling sites in Chongqing

1.2樣品采集和分析方法

3個在線點位均采用北京大學(xué)研發(fā)的TH-300B型在線監(jiān)測VOCs系統(tǒng)，它是唯一一套使用GC-FID/MS方法雙通道采樣的商業(yè)化VOCs測量系統(tǒng)，該系統(tǒng)已經(jīng)被成功應(yīng)用于多次大型VOCs觀測[14, 19-23]。兩路樣品進(jìn)入儀器主體后分別經(jīng)冷凍除水再進(jìn)入捕集柱被冷凍富集，隨后捕集柱被加熱到100 ℃后樣品進(jìn)入色譜柱中分離并分別用氫離子化火焰檢測器(FID)和質(zhì)譜(MS)進(jìn)行檢測，其中FID檢測器檢出C2～C5的碳?xì)浠衔铮琈S檢測器檢出C5～C10的碳?xì)浠衔?、鹵代烴和含氧揮發(fā)性有機(jī)化合物(OVOCs)。4個離線站點采樣均采用Canister不銹鋼罐，采樣罐是由美國生產(chǎn)，體積為3.2 L，最大承受壓力275 kPa。采樣罐內(nèi)壁經(jīng)電拋光和硅烷化處理(“SUMMA”處理技術(shù))，以減少容器內(nèi)壁表面活性區(qū)，保證罐中樣品的穩(wěn)定性和回收率。離線采樣點選擇限流法采集全空氣樣品，采集時間為一天內(nèi)08:30—09:30和14:00—15:00。樣品采完后帶回實驗室利用在線GC-FID/MS分析。

本研究樣品分析的時間分辨率為60 min，分析共定量96種組分(烷烴28種，烯烴11種，芳香烴16種、鹵代烴26種、OVOCs 13種、乙炔和乙腈)。本研究觀測時間為2015年8月22日至9月26日，共獲取有效數(shù)據(jù)2 772組。為確保觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量，研究期間采用PAMS和其他50余種OVOCs和鹵代烴標(biāo)準(zhǔn)氣體(美國)進(jìn)行VOCs定性和定量，每日零點做單點標(biāo)定，采樣前后分別做一次多點標(biāo)定，以此用來評估儀器響應(yīng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。分析因儀器故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時段的占比不足10%。

1.3羥自由基損耗速率計算方法

利用羥自由基(OH)損耗速率(LOH)可衡量城市大氣中VOCs的反應(yīng)活性。對于單位濃度的OH，VOCs的損耗速率可用以下公式進(jìn)行估算：

LOH，i=KOH,i×[VOC]i

式中：LOH，i為i種VOCs的OH損耗速率，s-1；KOH,i為i種VOCs和單位濃度OH的反應(yīng)速率；[VOC]i為i種VOCs的環(huán)境濃度。計算時kOH,i選自Atkinson的相關(guān)研究[24]。

1.4O3生成潛勢計算方法

結(jié)合VOCs最大增量反應(yīng)活性(MIR)量化VOCs的O3生成潛勢(OFPs)，計算公式：

OFPi=MIRi×[VOC]i

式中：OFPi表示某種VOCs生成O3的最大值；MIRi是該種VOCs的最大增量反應(yīng)活性，g/g，計算時MIRi取自Carter的研究http://www.engr.ucr.edu/～carter/SAPRC。

2 結(jié)果與討論

2.1重慶主城大氣VOCs體積濃度和組成特征

表1是觀測期間重慶市大氣總揮發(fā)性有機(jī)化合物(TVOCs)及各組分平均體積分?jǐn)?shù)與其他國內(nèi)外城市的比較。

表1 重慶市與國內(nèi)外其他城市大氣VOCs濃度水平的比較

注：“—”表示文獻(xiàn)未提及。下同。

從表1可以看出，重慶市TVOCs平均體積分?jǐn)?shù)為42.43×10-9，略低于南京市[25]、遠(yuǎn)低于深圳[11]、廣州[26]、北京[27]、臺灣[28]，且遠(yuǎn)不及倫敦[29]、首爾[30]等的濃度水平，說明重慶市VOCs污染程度相對不算嚴(yán)重；此外，雖然城市間各類VOCs濃度存在差異，但是組分占比較為一致：烷烴所占比例依然是最高(30.1%～52.4%)，其次是芳香烴(12.2%～37.2%)和烯/炔烴(12.9%～36.5%)，其含量多少主要由各城市污染源的排放差異決定。表2是觀測期間各點位VOCs的組分和體積分?jǐn)?shù)分布以及排名前20位的VOCs。從體積分?jǐn)?shù)分布看，重慶市7個點位中高家花園TVOCs體積分?jǐn)?shù)最高，為64.57×10-9；其次是解放碑，TVOCs體積分?jǐn)?shù)為49.56×10-9；合川TVOCs排第三位，為43.58×10-9；超級站和鴛鴦TVOCs體積分?jǐn)?shù)相當(dāng)，分別為41.35×10-9和41.02×10-9；南泉TVOCs體積分?jǐn)?shù)略低，為34.06×10-9；作為清潔對照點的縉云山TVOCs體積分?jǐn)?shù)最低，僅為22.86×10-9。研究顯示，TVOCs在重慶市空間分布主要呈現(xiàn)“中心城區(qū)高，周邊低”的污染態(tài)勢，其中合川雖然位于重慶市二線區(qū)縣，但由于其四周分布有多個小型工業(yè)區(qū)，交通也較為發(fā)達(dá)，因此合川點位TVOCs體積分?jǐn)?shù)較高。

表2 重慶市各點位體積分?jǐn)?shù)排名前20位的VOCs

排放源的不同會導(dǎo)致大氣中主導(dǎo)污染組分的差別，污染表征也各有不同，結(jié)合表2中各點位體積分?jǐn)?shù)排名前20位的VOCs物種，可以大致識別出點位周邊的主要污染源?？傮w而言，除縉云山外其余6個點位乙烷、乙烯和乙炔濃度均較高，即使位于清潔對照點的縉云山乙烷和乙炔體積分?jǐn)?shù)也能分別達(dá)3.49×10-9和1.83×10-9，說明重慶本地高濃度乙烷、乙烯和乙炔呈區(qū)域污染現(xiàn)象；同時，超級站、南泉、高家花園和解放碑富含C2～C5烷烴，乙烯、乙炔和C2～C5烷烴主要來源于機(jī)動車排放和油氣蒸發(fā)[31-32]，說明6個點位均受到不同程度交通源的影響；此外，二氯甲烷也是各點位的主要污染物，主要用于電子工業(yè)清洗劑、醫(yī)藥行業(yè)、化學(xué)品生產(chǎn)中，說明除縉云山外其余點位均存在相關(guān)污染源。從單個點位來看，超級站乙腈體積分?jǐn)?shù)較其余點位高，達(dá)1.24×10-9，一般清潔地區(qū)乙腈體積分?jǐn)?shù)僅在0.2×10-9左右[33]，而乙腈除了來源于生物質(zhì)燃燒外，也源于溶劑揮發(fā)，而點位周邊有多家藥廠，且二氯甲烷體積分?jǐn)?shù)達(dá)1.22×10-9，因此認(rèn)為超級站大氣受到溶劑揮發(fā)的影響；高家花園、鴛鴦點位大氣中芳香烴含量較高，且高家花園甲苯體積分?jǐn)?shù)達(dá)8.59×10-9，遠(yuǎn)高于其余點位，參考7個點位大氣甲苯與苯濃度比(T/B)發(fā)現(xiàn)，高家花園和鴛鴦點位的T/B均大于2，因此認(rèn)為2個點位受溶劑揮發(fā)和工業(yè)排放的影響較大[34]；其余點位的T/B在1左右，說明主要受交通源的影響，解放碑二氯甲烷濃度偏高，這主要是由于點位位于醫(yī)院頂樓受藥品揮發(fā)影響，而合川周邊分布有多個工業(yè)區(qū)，故其鹵代烴含量較高且種類較多；縉云山高濃度異戊二烯凸顯其生物源排放的特征[35]，MVK(甲基乙烯基酮)和MACR(丙烯醛)作為異戊二烯的二次生成產(chǎn)物濃度遠(yuǎn)高于其余點位，此外縉云山其余OVOCs濃度較高，說明縉云山二次生成較為強(qiáng)烈?？梢钥闯觯噍^于縉云山，城市點位更多受交通源、溶劑揮發(fā)和工業(yè)排放的影響。

2.2重慶主城大氣VOCs的化學(xué)反應(yīng)活性和O3生成潛勢

大氣中VOCs的化學(xué)反應(yīng)活性差異非常大，對O3生成的貢獻(xiàn)也互有不同。因此，分析大氣VOCs各組分的反應(yīng)活性，找出O3生成過程中貢獻(xiàn)較大的關(guān)鍵組分，對研究排放控制策略有重要指導(dǎo)意義。本次只研究NMHCs和OVOCs的大氣化學(xué)反應(yīng)活性和O3生成潛勢。以往研究認(rèn)為，若將VOCs作為一個整體，大氣VOCs的化學(xué)反應(yīng)活性與其體積分?jǐn)?shù)之間呈較好的線性關(guān)系，表明氣團(tuán)中VOCs化學(xué)組成相對比較穩(wěn)定[1]。為了研究本地氣團(tuán)化學(xué)活性強(qiáng)弱，同時考慮到觀測時間分辨率的一致性，圖2給出了3個在線點位VOCs體積分?jǐn)?shù)與化學(xué)反應(yīng)活性和O3生成潛勢的回歸分析圖。從圖2可以看出，VOCs化學(xué)反應(yīng)活性與其體積分?jǐn)?shù)之間具有較好的線性關(guān)系，表明本地大氣VOCs的化學(xué)組成較為穩(wěn)定。此外，通過擬合斜率估算出重慶市VOCs與大氣中OH反應(yīng)速率(KOH)為8.86×10-12cm3/(mol·s)，且VOCs最大O3增量反應(yīng)活性為4.08 mol/mol，這與乙烯的KOH(KOH=8.52×10-12cm3/(mol·s)和MIR(4.33 mol/mol)相當(dāng)，說明重慶市城區(qū)大氣VOCs的大氣化學(xué)反應(yīng)活性較強(qiáng)。

圖2 重慶市大氣VOCs體積分?jǐn)?shù)與化學(xué)反應(yīng)活性和O3生成潛勢的關(guān)系Fig.2 Relationship between chemical reactivity, OFP and mixing ratio of VOCs in Chongqing

圖3是重慶市城區(qū)大氣VOCs各類別的體積分?jǐn)?shù)及其對LOH和OFP的貢獻(xiàn)比。從圖3可以看出，體積分?jǐn)?shù)占比最高的烷烴對LOH和OFP的貢獻(xiàn)都最低，均不到10%；烯/炔烴體積分?jǐn)?shù)占比為22%，其對LOH和OFP的貢獻(xiàn)分別為35%和24%；芳香烴體積分?jǐn)?shù)占比不到17%，其對LOH和OFP的貢獻(xiàn)分別為25%和39%；OVOCs體積分?jǐn)?shù)占比為23%，其對LOH和OFP的貢獻(xiàn)分別為30%和27%。由此可以得出，對OFP貢獻(xiàn)排名依次是芳香烴>OVOCs>烯/炔烴>烷烴，對LOH貢獻(xiàn)排名依次為烯/炔烴>OVOCs>芳香烴>烷烴。因此，烯/炔烴是重慶城區(qū)對LOH貢獻(xiàn)最大的組分，芳香烴是重慶城區(qū)對OFP貢獻(xiàn)最大的組分。

圖4和圖5分別是LOH和OFP排名前10位的VOCs組分。由圖4和圖5可知，排名前10位的VOCs對LOH貢獻(xiàn)了68%，對OFP貢獻(xiàn)了67%，而相應(yīng)的VOCs體積分?jǐn)?shù)只占TVOCs的31%和32%，說明VOCs對LOH和OFP的貢獻(xiàn)并未與其體積分?jǐn)?shù)呈絕對正比，僅控制高體積分?jǐn)?shù)的VOCs并不能有效控制O3的生成。研究顯示，對LOH貢獻(xiàn)最大的10種VOCs中，有4種OVOCs、3種烯/炔烴和3種芳香烴，它們分別對LOH貢獻(xiàn)了22%、28%和18%。其中對LOH貢獻(xiàn)排前3位的VOCs物種是乙醛、異戊二烯和乙烯，分別貢獻(xiàn)了13%、12%和9%，其次是丙烯、苯乙烯、間/對二甲苯和甲苯，分別貢獻(xiàn)了7%、7%、6%和5%，而己醛、丙烯醛和甲基乙烯基酮(MVK)排第8～10位，對LOH貢獻(xiàn)了4%、3%和2%。對OFP貢獻(xiàn)最大的10種VOCs中，有3種OVOCs、3種烯/炔烴和4種芳香烴，分別對OFP貢獻(xiàn)了17%、21%和29%。其中排前3位的VOCs物種是甲苯、乙醛和乙烯，分別貢獻(xiàn)了12%、11%和11%，其次是間/對二甲苯、丙烯、鄰二甲苯和異戊二烯，分別對OFP貢獻(xiàn)了10%、6%、4%和4%，而MVK、乙苯和丙烯醛均對OFP貢獻(xiàn)了3%。其中，甲苯、乙醛和乙烯不僅對LOH和OFP貢獻(xiàn)較高，也對大氣VOCs的濃度貢獻(xiàn)較高，因此，重慶市城區(qū)大氣VOCs的關(guān)鍵活性組分是乙醛、乙烯和甲苯等物質(zhì)。

圖3 重慶市大氣VOCs中各組分體積分?jǐn)?shù)及其對LOH和OFP的貢獻(xiàn)Fig.3 Mixing ratio of VOCs species and its contribution to the chemical activity and OFP in Chongqing

圖4 重慶市對大氣化學(xué)反應(yīng)活性貢獻(xiàn)率排名前10位的VOCsFig.4 Top 10 species contributed to the chemical reactivity of VOCs in Chongqing

圖5 重慶市對O3生成潛勢貢獻(xiàn)率排名前10位的VOCsFig.5 Top 10 species contributed to the OFP of VOCs in Chongqing

3 結(jié)論

1)2015年8月22日至9月26日利用在線GC-MS/FID和離線Canister-GCMS/FID采樣并分析了重慶城區(qū)7個站點的96種VOCs，研究發(fā)現(xiàn)城區(qū)TVOCs平均體積分?jǐn)?shù)為42.43 ×10-9，其中烷烴是最主要成分(31.4%)，其次是烯/炔烴(19.2%)、OVOCs(19.2%)、鹵代烴(15.0%)、芳香烴(14.3%)。

2)重慶市TVOCs空間分布特征為“中心城區(qū)高，周邊低”。結(jié)合各站點體積分?jǐn)?shù)排名前20位的VOCs物種發(fā)現(xiàn)重慶本地高乙烷、高乙烯和高乙炔濃度呈區(qū)域污染現(xiàn)象；城市站點受到更多交通源、溶劑揮發(fā)和工業(yè)排放的影響，而縉云山站則主要受到生物源的影響且二次生成較為強(qiáng)烈。

3)重慶市大氣VOCs化學(xué)組成較為穩(wěn)定，且平均KOH[KOH=8.86×10-12cm3/(mol·s)]和平均MIR(4.08 mol/mol)與乙烯相當(dāng)，說明重慶市城區(qū)大氣VOCs的大氣化學(xué)反應(yīng)活性較強(qiáng)。通過計算VOCs各類別的體積分?jǐn)?shù)及其對LOH和OFP的貢獻(xiàn)比發(fā)現(xiàn)，烯/炔烴(35%)是重慶城區(qū)對LOH貢獻(xiàn)最大的組分，芳香烴(39%)是重慶城區(qū)對OFP貢獻(xiàn)最大的組分。結(jié)合重慶市城區(qū)LOH和OFP排名前10位的VOCs組分發(fā)現(xiàn)乙醛、乙烯和甲苯等物質(zhì)不僅對LOH和OFP貢獻(xiàn)較大，同時在大氣中濃度較高，因此要優(yōu)先考慮對這幾種組分的控制。

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ConcentrationCharacteristicsandKeyReactiveSpeciesofAmbientVOCsinChongqing

LIU Ruiling1, ZHAI Chongzhi1, LI Li1, YU Jiayan1, LIU Min1, XU Liping1, FENG Ning2

1.Chongqing Key Laboratory for Urban Atmospheric Environment Integrated Observation & Pollution Prevention and Control, Environmental Monitoring Center of Chongqing, Chongqing 401147, China 2.Key Laboratory of Urban Environmental Science and Technology, School of Environmental and Energy, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China

96 species of VOCs were monitored using on-line GC-MS/FID and off-line Canister-GCMS/FID at 7 sites in urban areas of Chongqing from 22thAugust to 26thSeptember in 2015. Results showed that the Total VOCs(TVOCs)concentration was 42.43×10-9, and spatial distribution of TVOCs was high in the central urban while low in the surrounding areas. Regional pollution with high concentrations of ethane, ethylene and acetylene was found in Chongqing, and the urban sites were mainly affected by traffic sources, industrial emissions and solvent volatilization, while downtown sites were mainly affected by biogenic sources. The constant of ambient VOCs radical loss rate K?OHwas 8.86×10-12cm3/(mol·s) and the MIR was 4.08 mol/mol, which stated that chemical reactivity of ambient air in Chongqing was similar as ethylene. For the OH radical loss rate, the (alkenes+alynes) were the most important contributors(35%), while the aromatics was the most important contributors(39%) to OFP. Respectively, the key reactive species of ambient VOCs in Chongqing were acetaldehyde, ethylene and toluene.

VOCs; chemical reactivity; ozone formation potential

X823；X51

：A

：1002-6002(2017)04- 0118- 08

10.19316/j.issn.1002-6002.2017.04.15

2017-01-09;

：2017-03-22

重慶市2014年度應(yīng)用開發(fā)計劃重點項目(cstc2014yykfa20005)

劉芮伶(1987-)，女，重慶人，碩士，工程師。

余家燕