林燕芬，王 茜，伏晴艷，段玉森，許建明，劉啟貞，李 芳，黃 侃

1.上海市環(huán)境監(jiān)測中心，上海 200235 2.上海市環(huán)境氣象中心，上海 200030 3.復旦大學環(huán)境科學與工程系，上海 200433

上海市臭氧污染時空分布及影響因素

林燕芬1，王 茜1，伏晴艷1，段玉森1，許建明2，劉啟貞1，李 芳1，黃 侃3

1.上海市環(huán)境監(jiān)測中心，上海 200235 2.上海市環(huán)境氣象中心，上海 200030 3.復旦大學環(huán)境科學與工程系，上海 200433

分析2006—2016年上海市的監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，臭氧(O3)濃度存在逐年上升趨勢，污染持續(xù)時間有所增加，但除水平風速有下降趨勢外，其他相關(guān)氣象因素的年際變化趨勢并不顯著?？臻g分析結(jié)果表明，上海市O3超標主要集中在西南部郊區(qū)，但市區(qū)O3超標潛勢不容忽視。O3污染高發(fā)季節(jié)的污染玫瑰圖分析發(fā)現(xiàn)，上海市南部地區(qū)是影響上海市O3污染的關(guān)鍵區(qū)域；對于NO2減排的影響分析發(fā)現(xiàn)，盡管上海市O3平均濃度總體處于上升趨勢，但在NO2下降幅度最為明顯的內(nèi)環(huán)市區(qū)和北部郊區(qū)，O3上升幅度低于NO2下降幅度較小的內(nèi)外環(huán)區(qū)域和西部郊區(qū)，表明上海市的O3污染控制仍需持續(xù)推進NOx的減排，并同步推進VOCs的減排。

上海；臭氧；時空分布特點

近地層O3是大氣光化學過程的主要驅(qū)動力，是控制大氣復合污染的關(guān)鍵因素之一。對流層O3是一種重要的溫室氣體，吸收紅外輻射并加熱大氣，同時也是光化學煙霧的關(guān)鍵組成部分之一，是一種重要的空氣污染物[1]。對流層O3有2個主要來源：前體物(NOx、CH4、CO、VOCs等)的反應生成；O3同溫層的向下輸送。

近年來的研究和監(jiān)測數(shù)據(jù)均表明，O3正逐步成為除細顆粒物(PM2.5)外對我國大城市環(huán)境空氣質(zhì)量影響最重要的污染物[2-6]。2014年珠三角區(qū)域的超標天數(shù)中以O(shè)3為首要污染物天數(shù)最多，其次是PM2.5和NO2；2015年，珠三角區(qū)域主要城市環(huán)境空氣中PM2.5已經(jīng)達到國家年均濃度限值(35 μg/m3)，而O3已然成為該地區(qū)最為重要的首要污染物。與珠三角狀況類似，長三角地區(qū)包括上海在內(nèi)的主要城市近年來PM2.5的濃度正逐年下降，而對應的O3年均濃度卻不降反升。上海市首要污染物天數(shù)：2014年，PM2.5為129 d，O3為99 d；2015年，PM2.5為117 d，O3為129 d；2016年，PM2.5和O3則均為99 d。上海市的空氣質(zhì)量狀況已呈現(xiàn)出冬季以PM2.5污染為主，夏季以O(shè)3污染為主，春、秋季PM2.5和O3污染共存的典型復合型大氣污染特征。同時，隨著《大氣污染防治行動計劃》的推進落實以及本市清潔空氣行動計劃的實施，PM2.5污染的持續(xù)改善正在有序推進，與此同時，光化學污染問題已成為困擾本市提高環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)良率、保護市民健康以及提升城市綜合競爭力的又一重大環(huán)境難題和挑戰(zhàn)。

上海作為世界上的超大城市之一，人口已超過2 000萬，人口密度已經(jīng)超過2 700人/km2，擁有全國最大的工業(yè)以及海港，其空氣質(zhì)量一直引人關(guān)注。CHAN等[7]在對中國主要大城市大氣污染的綜述文章中重點總結(jié)了上海、北京和廣州這3個典型城市的大氣污染狀況。通過對比發(fā)現(xiàn)，盡管上海本地的黑碳和NOx排放是北京的2～3倍(2003—2005年)，其PM10濃度卻仍比北京低約50%，這主要是得益于上海良好的地理位置及其氣象條件。上海靠近東海岸，來自海洋較為潔凈的空氣可以稀釋大氣中的污染物，并且上海頻繁的降雨也能有效地去除大氣污染物。政策研究表明，2000—2020年SO2排放將會維持在2000年的水平，并且CO2的排放將會有所下降，最大的問題在于NOx的排放，到2020年預計會增加60%～70%，主要是由于交通系統(tǒng)急劇膨脹[8]。黃成等[9]報道了2000年上海的NOx排放量為4.0×105t，其中1.7×105t來自電廠排放，1.0×105t來自工業(yè)排放，0.9×105t來自交通排放，而剩下的0.4×105t則來自其他源。通過估算，到2020年NOx將會達到6.0×105t。近地面O3主要來自于前體物VOCs和NOx的大氣化學反應過程[10]，已有研究發(fā)現(xiàn)上海如今處于VOCs限制區(qū)[11-14]。模擬和監(jiān)測結(jié)果均顯示上海處于VOCs敏感區(qū)，并且高活性的VOCs(主要是芳香烴)對O3的形成具有至關(guān)重要的作用，上海大約79%的O3形成來自芳香烴。甲苯與苯的質(zhì)量濃度比表明，機動車排放對上海O3的形成扮演了重要角色，機動車的增加將會導致O3前體物非甲烷有機化合物(NMOC)和CO的增加，從而導致高濃度O3的出現(xiàn)。同時，植被的增加也會導致生物來源NMOC的增加，導致上海O3污染形勢愈加嚴峻。

本研究分析了上海市O3的歷史變化趨勢以及上海市O3污染的空間分布特征，著重分析了上海市近年來NO2減排對O3污染的影響，并分析了上海O3污染高發(fā)季風向、風速對上海市O3時空變化的影響，提出上海市南部地區(qū)是控制上海市O3污染的關(guān)鍵區(qū)域。

1 實驗部分

1.1數(shù)據(jù)來源和分析方法

O3及其他相關(guān)污染物(NO2)的長期歷史數(shù)據(jù)分析來自2006—2016年上海市31個具有長期O3歷史觀測資料的環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測點位(9個國控點和22個市控點)的自動監(jiān)測設(shè)備(O3分析儀和NOx分析儀)；關(guān)于O3空間分布特征的數(shù)據(jù)來自2016年上海市54個分區(qū)實時發(fā)布點位的O3分析儀的監(jiān)測數(shù)據(jù)。設(shè)備運行期間根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量自動監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》(HJ/T 193—2005)[15]定期校準和質(zhì)控。

O3評價指標有O3日最大8 h滑動平均值(O3-8 h)，O3日最大1 h質(zhì)量濃度(O3-1 h)。上海市的O3-8 h為9個國控點的O3-8 h算術(shù)平均值。上海O3濃度的年際變化趨勢采用2006—2016年O3-8 h中位值和年均值來表征；O3的日變化采用O3-1 h來分析判定。

地面氣象觀測資料(包括氣溫、水平風速、太陽輻射)來自寶山站。寶山站是上海唯一的氣候觀象臺，觀測數(shù)據(jù)參與世界氣象組織領(lǐng)導的全球氣象資料交換，代表了上海本地的氣象特征。此外，從ECWMF再分析資料集獲取上海14：00(北京時間)的混合高度，表征白天的最大混合層高度。

1.2O3分析儀

O3濃度測定采用Thermo Fisher Model 49i O3分析儀，利用O3的紫外吸收原理，253.7 nm紫外光通過O3的衰減符合Lambert-Beer定律。樣氣通過Thermo Fisher Model 49i后分成兩路氣流，其中一路通過O3凈氣器成為參比氣，參比氣流向參比電磁閥，樣品氣直接流到樣品氣電磁閥，電磁閥在A和B單元之間交替通入?yún)⒈葰夂蜆悠窔猓擜單元充滿參比氣時，B單元充滿樣品氣，A和B檢測器分別測出A、B單元的紫外光強度，當電磁閥把參比氣和樣品氣切換到相反單元時，燈強度會被暫停監(jiān)測來允許光池換氣，O3分析儀計算每一單元的O3濃度并輸出平均濃度值。

1.3NOx分析儀

以橫軸表示時間t，設(shè)定其總范圍為0—10，以縱軸表示政府激勵開發(fā)商無效的概率X，設(shè)定其范圍為0—1。通過對南安被動房項目的現(xiàn)狀進行訪問，結(jié)合政府對推行被動房項目的積極性、當?shù)亻_發(fā)商開發(fā)被動房的態(tài)度、當?shù)貧夂驐l件、被動房技術(shù)成熟度等因素綜合考慮，將復制動態(tài)方程其他相關(guān)參數(shù)初始值設(shè)置為：A1=4、A2=2、A3=1.5、A4=1，B1=2、B2=1、B3=4，C1=0.5、C2=1.5，X=0.4或0.2。在討論某個參數(shù)時會相應的對該參數(shù)進行變化，其他參數(shù)保持不變，變化時需要滿足A2+A4>A3和B3>B2+C1+C2，變動程度及其表現(xiàn)曲線詳見各圖像及其圖例。

NO2濃度的測量采用Thermo Fisher 42i-TL NO-NO2-NOx分析儀，利用化學發(fā)光法測定NO濃度和NOx濃度，NOx濃度與NO濃度之差為NO2濃度。環(huán)境空氣樣品通過取樣口吸入42i型分析儀中，利用樣品NO和O3反應，激發(fā)NO2衰減發(fā)出的紅外光測定NO濃度?；瘜W發(fā)光法不能直接測量NO2和NOx等污染物，需要通過鉬轉(zhuǎn)化爐先轉(zhuǎn)化為NO后間接測量，其中NO2濃度為測定的NOx和NO濃度差值。

2 結(jié)果與討論

2.1上海O3和主要氣象要素的年際變化趨勢分析

根據(jù)環(huán)境保護部認定的上海市空氣質(zhì)量監(jiān)測點位(國控點)9個評價點的O3觀測數(shù)據(jù)，2006—

2016年的O3-8 h中位值呈上升趨勢，其中2010—2011年的O3-8 h中位值最低，形成近10年來的谷值， 2011年以后則呈逐年上升趨勢(圖1)，其中2013年夏季長三角持續(xù)高溫少雨，致使當年O3濃度和超標率高于其他年份(圖2)。2014年和2015年年均溫度較低，較往年沒有明顯異常，低于2010年，與2011年和2012年持平，但O3-8 h中位值卻遠高于2010、2011、2012年，而與2013年相當，總體維持上升趨勢，表明O3-8 h中位值雖然受氣溫影響較大，但O3濃度的逐年上升趨勢與氣溫并無直接關(guān)聯(lián)。

圖1 2006—2016年上海市O3-8 h中位值變化Fig.1 The changes of median O3-8 h concentration and annual temperature in Shanghai from 2006 to 2015

圖2 2006—2016年上海局地氣象要素的變化Fig.2 The annual variation of meteorological elements from 2006 to 2016 in Shanghai

局地O3的光化學轉(zhuǎn)化與太陽輻射強弱有關(guān)，而傳輸和垂直擴散過程則分別和水平風、湍流有關(guān)。圖2為2006—2016年上海局地氣象要素的變化。從圖2可見，太陽總輻射年總量的年際變化趨勢并不顯著，但2013年異常偏高(達4 894 MJ/m2)。水平風速呈明顯下降特征，在最近3年尤其明顯，表明局地水平擴散能力下降?；旌蠈痈叨群蜏囟鹊哪觌H震蕩比較明顯，2種呈現(xiàn)明顯的正位相變化?？傮w而言，除了水平風速外，其他氣象要素的年際變化趨勢并不顯著，表明過去10年上海O3的上升趨勢主要受其前體物的變化影響。

鑒于上海市O3濃度水平在2010年以后出現(xiàn)了明顯上升，進一步分析了2010—2016年O3-1 h日變化情況，結(jié)果見圖3。從圖3可見，上海市 O3峰值濃度均在下午時段出現(xiàn)，但2010—2012年峰值濃度出現(xiàn)在14：00，2013—2016年則出現(xiàn)在15：00，峰值時間有所延后。各時段O3-1 h濃度存在逐年升高趨勢，O3日變化峰寬也存在逐年變寬的趨勢，表明O3污染持續(xù)時間拉長，O3污染總體抬升。

2.2上海市O3污染的空間分布特征

根據(jù)環(huán)保部公布的《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》(GB 3095—2012)[16]，O3-8 h大于160 μg/m3為O3超標。根據(jù)此標準，2016年上海市O3超標較為突出，在54個分區(qū)實時發(fā)布點位中，近1/2的點位O3年超標率大于10%。圖4顯示，郊區(qū)的O3超標現(xiàn)象更為突出，年超標率在13%以上的站點集中分布在青浦、奉賢和金山等西南郊區(qū)，大致呈現(xiàn)為從西南郊區(qū)向東北市區(qū)方向遞減。各點位的第90百分位O3-8 h的空間分布總體與O3超標率類似，但差異較O3超標率小，市郊和市區(qū)均存在較多第90百分位O3-8 h大于160 μg/m3的點位，表明市區(qū)的O3超標率雖然較低，但O3總體濃度并不低，O3超標率具有較高上升潛勢。

圖3 上海市2010—2016年O3-1 h日變化Fig.3 Diurnal variations of O3-1h concentration in Shanghai during 2010-2016

圖4 2016年上海市O3-8 h年超標率和第90百分位O3-8 hFig.4 The O3-8 h annual exceedance rate and the 90th percentile of O3-8 h concentration in 2016

針對2014年所有O3污染日(O3-8 h大于160 μg/m3)的O3超標出現(xiàn)時間、超標持續(xù)時間、超標第一小時濃度和峰值濃度的空間分布特征(圖5)分析發(fā)現(xiàn)，中心城區(qū)超標開始時間早，但超標持續(xù)時間短、濃度相對較低。崇明及浦東北部地區(qū)超標開始時間早，超標第一小時濃度高、日最大超標濃度高，但超標持續(xù)時間短，初步推測該區(qū)域內(nèi)的VOCs前體物濃度較高，同時受市區(qū)和寶鋼等NOx前體物輸送影響，O3污染較為突出。寶山地區(qū)是市區(qū)之外的另一個O3污染低值區(qū)，推測由于存在較多的NOx排放，從而消耗了部分O3。東南郊區(qū)超標開始時間早、超標持續(xù)時間長，根據(jù)已有研究報道，VOCs是影響日變化O3峰寬的主要因素，而該區(qū)域為石化集中區(qū)，因此初步推測東南郊區(qū)的O3污染持續(xù)時間較長是由VOCs濃度較高所致。西南郊區(qū)，除滬浙交界區(qū)外，超標開始時間較晚，但超標持續(xù)時間長，推測是由于海陸風作用，下午處于市區(qū)的下風向，受上風向O3及前體物輸送影響，導致下午O3污染時間延長。

圖5 上海市2014年O3超標日的O3污染空間分布特征Fig.5 Spatial characteristics of ozone pollution in Shanghai in 2014

2.3風速和風向?qū)ι虾Ｊ蠴3污染的影響

根據(jù)上海市6個典型站點在2016年4—9月的小時風向、風速和O3-1 h數(shù)據(jù)，可以大致描述2016年O3高發(fā)季6個站點發(fā)生O3污染時所對應的風速和風向。從圖6可見，除寶山楊行站之外，其他5個站點的O3污染多出現(xiàn)在風向為偏南風、風速3～4 m/s的區(qū)間。上海市夏季主導風向為偏南風，上海市南部分布著較多的化工區(qū)，這些化工區(qū)不僅導致本地的O3污染頻發(fā)，還對下風向站點的O3污染存在一定貢獻。金山新城站在主導風向為東南和西南風時出現(xiàn)了較多的O3高值，金山新城站點的西南方向分布有金山石化和金山二工區(qū)，東南面為金山化工區(qū)，因此在這2個方向上的上游O3及其前體物輸送影響較為明顯，O3-1 h最高；奉賢海灣站南面毗鄰杭州灣，但在杭州灣南岸分布著慈溪、鎮(zhèn)海和北侖臨港產(chǎn)業(yè)為主的沿海工業(yè)帶，這些工業(yè)帶排放的VOCs可能輸送到金山新城等杭州灣北岸地區(qū)，從而導致這些站點同樣在風向為偏南風時出現(xiàn)較多的O3高值；嘉定監(jiān)測站、浦東監(jiān)測站和青浦淀山湖站，同樣在偏南風時出現(xiàn)較多的O3高值，可能是受到來自南部的O3及其前體物影響；青浦淀山湖站在西北方向上同樣出現(xiàn)了較多的O3高值，推測其除受市區(qū)O3及其前體物的輸送影響外，還有來自東北面毗鄰的淀山湖湖面的航運排放影響。

上海O3污染受來自上海及上海以外南部地區(qū)的O3及前體物傳輸影響，不僅可以從O3污染風玫瑰圖上看出，也反映在O3濃度值的日變化上。對比南部和北部站點的O3濃度日變化(圖7)發(fā)現(xiàn)，上海北部站點(寶山楊行、青浦淀山湖和嘉定監(jiān)測站)的O3峰值濃度出現(xiàn)在15：00，晚于中南部站點(金山新城、浦東監(jiān)測站和普陀監(jiān)測站)1 h出現(xiàn)。由此可見，上海市北部受來自上海市中南部的O3及其前體物輸送影響，從而進一步推高峰值濃度。上海市中南部地區(qū)乃至上海以外的杭州灣南岸地區(qū)是上海市控制O3前體物排放的關(guān)鍵區(qū)域。

2.4本地減排對上海市O3的年際變化影響

NO2和VOCs是影響O3生成的關(guān)鍵前體物。經(jīng)過上海市環(huán)境保護和生態(tài)建設(shè)的十一五和十二五發(fā)展規(guī)劃，上海市NOx和VOCs的排放大幅減少(表1)。

圖6 上海典型站點的O3污染風玫瑰圖Fig.6 The ozone pollution wind rose map of typical sites in Shanghai

圖7 上海市不同站點在O3污染日的O3-1 h變化Fig.7 Diurnal variation of O3-1 h concentration at different sites in Shanghai

年份排放總量/(萬t/a)NOxVOCs200650.557.4200745.956.8200846.058.2200947.859.4201044.954.9201138.050.0201232.643.4201331.240.8201429.838.3201533.434.9201632.032.3

注：2015年后NOx排放估算增加了過境船舶的排放影響。

由于排放量較大的重點工業(yè)行業(yè)多為集聚分布，以及機動車排放量的控制實施在空間上的分布也不均勻，因此，NO2的時間變化趨勢在空間上也存在一定的差異?；?006—2016年各站點的NO2日均值，采用離差平方和法(Ward法)對31個站點進行聚類，Ward聚類方法為同類離差平方和較小，類間偏差平方和較大。聚類結(jié)果可將31個站點分為5個類別，依次為內(nèi)環(huán)市區(qū)、內(nèi)外環(huán)間、西部郊區(qū)、北部郊區(qū)和東南部郊區(qū)，分別對應的NO2年際變化趨勢如圖8所示。其中下降幅度最大的區(qū)域是內(nèi)環(huán)市區(qū)，自2006年以來NO2逐年下降，年均質(zhì)量濃度從2006年的66.7 μg/m3降至2016年的42.1 μg/m3，每年下降22.6 μg/m3(相關(guān)系數(shù)0.98)，市區(qū)站點NO2濃度的下降可能來自于工業(yè)脫硝和機動車排放標準升高等機動車減排措施的貢獻。北部郊區(qū)NO2濃度下降幅度與市區(qū)站點相當，平均每年下降2.3 μg/m3(相關(guān)系數(shù)0.85)，北部郊區(qū)是鋼鐵、發(fā)電等重點工業(yè)行業(yè)的集聚分布地區(qū)，NO2濃度的下降可能主要歸因于工業(yè)脫硝等減排措施。內(nèi)外環(huán)間區(qū)域、西部郊區(qū)和東南部郊區(qū)的站點下降幅度不明顯，年均下降約0.5～1.1 μg/m3(相關(guān)系數(shù)0.84～0.86)?？傮w來看，上海市區(qū)和北部郊區(qū)NO2顯著降低，內(nèi)外環(huán)市區(qū)、西部郊區(qū)和東南部郊區(qū)也在逐年改善，但下降幅度較小。由于濃度較高的區(qū)域改善幅度更大，因此上海市NO2的濃度空間差異逐步減小，2016年北部郊區(qū)、內(nèi)外環(huán)之間區(qū)域、內(nèi)環(huán)市區(qū)、西部郊區(qū)和東南部郊區(qū)的NO2質(zhì)量濃度分別為48.7、45.1、42.1、41.5和33.4 μg/m3。

圖8 上海市不同區(qū)域NO2的年均濃度變化趨勢Fig.8 The trend of annual NO2 concentration in different regions of Shanghai

盡管5個區(qū)域的NO2污染均有不同程度改善，但各區(qū)域相應的O3-8 h年均值均出現(xiàn)了不同程度上升。進一步對比分析發(fā)現(xiàn)，除NO2濃度最低、O3濃度一直維持在較高濃度水平的東南部郊區(qū)外，其余4個區(qū)域中，NO2濃度降低顯著的內(nèi)環(huán)市區(qū)和北部郊區(qū)O3-8 h年均值的上升幅度明顯小于NO2改善幅度較小的內(nèi)外環(huán)之間和西部郊區(qū)(圖9)。其中內(nèi)外環(huán)之間的O3質(zhì)量濃度上升幅度達2.4 μg/m3(相關(guān)系數(shù)0.76)，高于內(nèi)環(huán)市區(qū)近3倍。因此，盡管整體O3濃度處于上升趨勢，但并不能排除NOx減排對O3污染控制的積極貢獻。同時，現(xiàn)階段上海市NO2濃度仍遠高于洛杉磯等城市，因此，O3污染控制需著力持續(xù)推進NOx的減排，并同步推進VOCs的減排。

圖9 上海市不同區(qū)域O3的年均濃度變化趨勢Fig.9 The trend of annual O3 concentration in different regions of Shanghai

3 結(jié)論

上海市近10年來的O3污染呈加重趨勢，不僅表現(xiàn)為濃度逐年上升，O3污染持續(xù)時間也有所增加。除水平風速有下降趨勢，其他氣象要素的年際變化趨勢并不顯著，表明過去10年上海O3的上升趨勢主要受其前體物的變化影響。

對上海市54個分區(qū)點位在2016年的監(jiān)測數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，西南部郊區(qū)O3超標較為突出，O3-8 h超標率高于13%的站點半數(shù)以上分布在西南部郊區(qū)；約50%的站點第90百分位O3-8 h高于國家二級標準，在市區(qū)和郊區(qū)均有較多第90百分位O3-8 h超標的站點，市區(qū)O3超標潛勢不容忽視。

根據(jù)不同站點的O3污染玫瑰圖和日變化峰值濃度的比較分析結(jié)果，上海市南部地區(qū)是影響上海市O3污染的關(guān)鍵區(qū)域。對于NO2減排的影響分析發(fā)現(xiàn)，盡管現(xiàn)階段上海市各區(qū)域的O3平均濃度均處于上升趨勢，但在NO2下降幅度最高的內(nèi)環(huán)市區(qū)和北部郊區(qū)，O3濃度的上升幅度明顯低于NO2下降幅度較低的內(nèi)外環(huán)區(qū)域和西部郊區(qū)。因此，盡管目前上海市O3濃度總體處于上升趨勢，但并不能否定NO2減排對于控制O3污染的積極貢獻。再者，上海目前的NO2濃度仍然較高，因此現(xiàn)階段上海市的O3污染控制需著力推進VOCs和NOx的同步減排。

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Temporal-SpatialCharacteristicsandImpactFactorsofOzonePollutioninShanghai

LIN Yanfen1, WANG Qian1, FU Qingyan1, DUAN Yusen1, XU Jianming2, LIU Qizhen1, LI Fang1, HUANG Kan3

1.Shanghai Environmental Monitoring Center, Shanghai 200235, China 2.Shanghai Environment and Meteorology Center, Shanghai 200030, China 3.Department of Environmental Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China

The monitoring data in Shanghai during 2006-2016 demonstrated that the ozone concentration was increasing annually,however, the interannual changing trend of the relevant meteorological factors is not significant except horizontal wind speed. The diurnal variation of O3-1 h indicated that the duration of O3pollution has been increased. The spatial analysis of ozone pollution found that the ozone exceedance in the southwest suburbs is more prominent than other areas, while the ozone exceedance potential cannot be ignored in the downtown of Shanghai.Ozone pollution wind roses of multiple sites demonstrated that the southern part of Shanghai is the key area that affects the ozone pollution in Shanghai. The analysis of the impact of NO2emission reduction showed that although the annual concentration of O3at Shanghai is increasing, however, the inner ring area and north suburbs, where the NO2emission reduction are the most obvious, the rising rate of ozone is much lower than the area between inner and outer ring and western suburbs. Therefore, the ozone pollution control in Shanghai should stick to the reduction NOx, and simultaneously promote the reduction of VOCs.

Shanghai; O3pollution; temporal-spatial characteristics

X823；X831

：A

：1002-6002(2017)04- 0060- 08

10.19316/j.issn.1002-6002.2017.04.08

2017-05-08;

：2017-06-06

科技部國家重點研發(fā)計劃項目“自由對流層與邊界層物質(zhì)能量交換的探測技術(shù)(2016YFC0200403)”；上海市科委項目“上海市臭氧污染控制機制、預測預報和預警調(diào)控技術(shù)研究(16DZ1204600)”；上海市科委項目“上海市PM2.5來源快速解析及大氣環(huán)境承載力研究與應用(14DZ1202900)”

林燕芬(1981-)，女，福建泉州人，博士，工程師。

伏晴艷