張 靜, 楊明祥, 雷曉輝, 梁 籍, 楊 寧

(1.華中科技大學(xué) 水電與數(shù)字化工程學(xué)院, 湖北 武漢 430074; 2.中國水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100038; 3.黃河水利委員會(huì)信息中心, 河南 鄭州 450004)

基于HEC-HMS的青獅潭水庫入庫洪水預(yù)報(bào)研究

張 靜1,2, 楊明祥2, 雷曉輝2, 梁 籍1, 楊 寧3

(1.華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院,湖北武漢430074; 2.中國水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100038; 3.黃河水利委員會(huì)信息中心,河南鄭州450004)

[目的] 構(gòu)建青獅潭水庫入庫洪水預(yù)報(bào)模型，為實(shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)提供參考，也可以為桂林市上游地區(qū)無資料地區(qū)水文氣象規(guī)律研究提供支撐。 [方法] HEC-HMS是一個(gè)包含多個(gè)產(chǎn)匯流模型的水文模型系統(tǒng)，適用于不同地區(qū)的水文問題分析和計(jì)算，廣泛運(yùn)用于洪水預(yù)報(bào)、防災(zāi)減災(zāi)等方面。利用該模型對(duì)桂林市青獅潭水庫上游流域進(jìn)行水文建模，模擬流域發(fā)生暴雨時(shí)青獅潭水庫的入庫洪水過程，以此作為研究洪水預(yù)報(bào)依據(jù)。 [結(jié)果] 通過研究發(fā)現(xiàn)HEC-HMS模型模擬的結(jié)果平均確定性系數(shù)達(dá)到0.88，洪峰流量和峰現(xiàn)時(shí)間誤差均達(dá)到乙級(jí)預(yù)報(bào)標(biāo)準(zhǔn)。[結(jié)論] HEC-HMS模型在青獅潭流域適用性較好，可以用于青獅潭水庫入庫洪水預(yù)報(bào)。

HEC-HMS; 青獅潭水庫; 洪水

文獻(xiàn)參數(shù)： 張靜, 楊明祥, 雷曉輝, 等.基于HEC-HMS的青獅潭水庫入庫洪水預(yù)報(bào)研究[J].水土保持通報(bào)，2017,37(4)：225-229.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.04.038； Zhang Jing, Yang Mingxiang, Lei Xiaohui, et al. Flood forecasting research in Qingshitan Reservoir based on HEC-HMS model[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2017,37(4)：225-229.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.04.038

青獅潭水庫位于廣西壯族自治區(qū)桂林市靈川縣西北部，漓江支流甘棠江上。是一座以防洪發(fā)電、灌溉和漓江生態(tài)補(bǔ)水為主的大(2)型水庫。庫區(qū)面積474 km2，灌溉面積2.92×104hm2，水庫總庫容為6.0×108m3。如圖1所示，青獅潭流域西北高，東南低，屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，汛期降雨充沛，該地區(qū)也是華南地區(qū)的暴雨中心之一[1]，每年的5—7月為暴雨高發(fā)期，極易引發(fā)洪水。位于青獅潭水庫下游的桂林市，以其秀美的漓江風(fēng)光而聞名于世，每年汛期恰逢漓江旅游旺季，數(shù)以萬計(jì)的游客紛至沓來，考慮到桂林市作為旅游城市，為了生態(tài)景觀不宜修筑高壩，且桂林上游的漓江流域已有水文站點(diǎn)較少，實(shí)測(cè)水文資料不足，所以洪水預(yù)報(bào)對(duì)于此地區(qū)的防洪預(yù)警至關(guān)重要，因此，研究青獅潭水庫入庫洪水過程，有助于水庫管理部門合理調(diào)度，也對(duì)下游桂林地區(qū)的防汛工作和漓江上游水文規(guī)律研究都有著十分重要的指導(dǎo)意義。HEC-HMS(hydrologic engineering center and hydrologic modeling system)模型是由美國陸軍工程師團(tuán)水文工程中心開發(fā)的水文建模系統(tǒng)計(jì)算機(jī)程序。該程序可以模擬自然或人工狀態(tài)下流域降雨—徑流及洪水演進(jìn)過程[2],屬于半分布式水文模型，采用模塊化操作方式，通過設(shè)置流域模型、氣象模型、控制運(yùn)行模塊和時(shí)間序列模塊，選擇不同降雨損失方案、產(chǎn)匯流模型來計(jì)算降雨和徑流。HEC-HMS模型在國外已有較多應(yīng)用[3-5]，針對(duì)該模型在無資料地區(qū)的應(yīng)用，Gumindoga和Rwasoka等[6]利用結(jié)合了遙感數(shù)據(jù)和GIS技術(shù)的HEC-HMS模型對(duì)津巴布韋Manyame流域徑流進(jìn)行了模擬，并利用有資料子流域模型外推無資料子流域的徑流情況，研究發(fā)現(xiàn)HEC-HMS模型對(duì)流域的徑流模擬具有較好的適應(yīng)性，模型參數(shù)的移置可用性較好，對(duì)該流域的水資源管理和利用有顯著的貢獻(xiàn)。在國內(nèi)，針對(duì)模型與GIS技術(shù)的結(jié)合運(yùn)用，雍斌等[7]在漢江褒河流域進(jìn)行了降雨徑流模擬，結(jié)果表明結(jié)合GIS技術(shù)的HEC-HMS模型對(duì)中國半濕潤山區(qū)的次洪模擬具有較好的適應(yīng)性，劉洋等[8]在涔水南支小流域應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)HEC-HMS是可以適用于中國的山區(qū)小流域，在模擬降雨徑流和洪水預(yù)報(bào)過程中，均能發(fā)揮實(shí)際作用；王力等[9]在南水北調(diào)東線工程沿線地區(qū)進(jìn)行運(yùn)用研究表明HEC-HMS模型計(jì)算結(jié)果與觀測(cè)流量有較好的擬合效果，能為東線工程的水資源調(diào)度決策提供區(qū)間來水模擬預(yù)報(bào)。目前，國內(nèi)對(duì)青獅潭水庫入庫洪水預(yù)報(bào)的研究還較少，特別是針對(duì)HEC-HMS模型在青獅潭流域的應(yīng)用研究還未見報(bào)道。因此，基于HEC-HMS構(gòu)建青獅潭水庫入庫洪水預(yù)報(bào)模型，分析其適用性與可靠性，能夠?yàn)閷?shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)提供重要參考，工程實(shí)際意義較大，也可以為桂林上游無資料地區(qū)水文氣象規(guī)律的研究，提供一定的支撐。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及處理

由于青獅潭流域在2000年后水文站點(diǎn)增至6個(gè)，在流域上分布更為合理，故本次研究采用該流域的老鼠坳、黃梅、兩合、和平、田心、青獅潭6個(gè)雨量站2000—2015年的觀測(cè)數(shù)據(jù)，并收集了同期青獅潭水庫的入庫徑流資料。針對(duì)洪水場次的選擇，考慮到預(yù)報(bào)模型影響到水庫和下游的安全性，本著對(duì)水利工程最不利原則，選擇了16場峰高量大的洪水，并對(duì)降雨徑流資料做了三性審查。研究區(qū)的DEM來自美國地理調(diào)查局(USGS)，精度為30 m，分辨率為1 km×1 km。由GLC 2000項(xiàng)目開發(fā)的基于SPOT4遙感數(shù)據(jù)的全球土地覆蓋數(shù)據(jù)中國子集得到土地覆蓋數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)來自寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心的中國地區(qū)土地覆蓋綜合數(shù)據(jù)集[10]，土壤信息參考了世界土壤數(shù)據(jù)庫(HWSD)的中國土壤數(shù)據(jù)集[11]，數(shù)據(jù)源為第二次全國土地調(diào)查南京土壤所所提供的1∶100萬土壤數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可為建模者提供模型輸入?yún)?shù)，可用來研究生態(tài)農(nóng)業(yè)分區(qū)，糧食安全和氣候變化等，數(shù)據(jù)格式為grid柵格格式，投影為WGS84坐標(biāo)系統(tǒng)，采用的土壤分類系統(tǒng)為FAO-90系統(tǒng)。利用HEC-GeoHMS處理地理信息數(shù)據(jù)可以提取出各子流域面積、河網(wǎng)長度和坡度等流域特征信息。

1.2 研究方法

本次建模過程是根據(jù)HEC-HMS水文模型系統(tǒng)中氣象、流域和控制運(yùn)行3大模塊的功能來進(jìn)行程序運(yùn)行前的各項(xiàng)必要配置。模型初始水文參數(shù)輸入數(shù)據(jù)已由HEC-GeoHMS生成，后續(xù)進(jìn)行水文系統(tǒng)的建模工作主要集中在以下兩個(gè)方面： ① 氣象模塊中平均面積降雨深度計(jì)算方案選擇。 ② 流域模塊中計(jì)算降雨損失、直接徑流、基流和河道匯流時(shí)方法的選擇。

1.2.1 氣象模塊 在HEC-HMS模型中氣象模塊要用到HEC-DSSVue軟件，該軟件同樣由HEC開發(fā)，主要用于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理。將收集到的降雨數(shù)據(jù)輸入DSSVue中，供HMS運(yùn)行時(shí)調(diào)用。本次平均面積降雨深度計(jì)算方案采用雨量站權(quán)重法，它假設(shè)集水區(qū)內(nèi)任意一點(diǎn)的降雨深度與集水區(qū)內(nèi)或離集水區(qū)最近的雨量計(jì)的降雨深度相同，根據(jù)泰森多邊形原理處理青獅潭流域后分配各站點(diǎn)權(quán)重(圖1)。

1.2.2 流域模塊

(1) 產(chǎn)流模型。HEC-HMS模型中提供了7種降雨損失方法，本研究產(chǎn)流采用SCS CN模型，該模型應(yīng)用廣泛，綜合考慮了下墊面情況和人類活動(dòng)影響，參數(shù)簡單合理。由美國農(nóng)業(yè)部土壤保護(hù)局SCS(現(xiàn)在的自然資源保護(hù)局，NRCS)開發(fā)，模型中CN值反映了流域中不同土壤分組、土地利用組合、前期濕度的綜合情況。主要計(jì)算公式為：

(1)

(2)

式中：Pe——t時(shí)間內(nèi)的累積凈雨量(mm)；P——t時(shí)間內(nèi)降雨量(mm)；Ia——初始降雨損失(mm)；S——最大潛在截留(mm)。

圖1 研究區(qū)DEM圖和泰森多邊形雨量站劃分

SCS在TR55技術(shù)文檔中刊發(fā)了不同植被、土地利用等情況下對(duì)應(yīng)的CN值，本次研究根據(jù)該技術(shù)文檔選擇流域的初始CN值，然后輸入到HMS的產(chǎn)流模塊中用于計(jì)算產(chǎn)流。

(2) 直接徑流計(jì)算。HEC-HMS模型中提供了6種直接徑流計(jì)算方法，本研究采用Clark單位線模型，該模型特點(diǎn)是對(duì)凈雨從落下點(diǎn)到流域出口的匯流和產(chǎn)流過程中的流域調(diào)蓄作用做了簡化。計(jì)算時(shí)假設(shè)水庫位于流域出口，利用線性水庫模型在水流匯集時(shí)的調(diào)蓄作用，將凈雨從落下點(diǎn)演進(jìn)到位于出口的水庫，由連續(xù)方程：

(3)

式中：dS/dt——t時(shí)蓄水量變化率；It——t時(shí)平均入流量(m3/s)；Ot——t時(shí)出流量(m3/s)。

由線性水庫模型的蓄水量和出流量關(guān)系：

St=ROt

(4)

式中：St——t時(shí)刻蓄水量(m3/s)；R——線性水庫參數(shù)。

根據(jù)有限差分法近似求解得到：

Ot=CAIt+CBOt-i

(5)

式中：CA，CB——演進(jìn)參數(shù)。

t時(shí)段平均出流量為：

(6)

在HEC-HMS的模型中還要輸入?yún)R流時(shí)間t和蓄水量系數(shù)R，利用匯流時(shí)間與流域面積關(guān)系推導(dǎo)出線性水庫的入流It，再利用方程(5) 和方程(6) 遞推求解。

1.2.3 基流計(jì)算 HEC-HMS模型提供的4種基流計(jì)算方法，本次研究從選取了退水曲線計(jì)算模型，該模型中t時(shí)刻基流Qt與初始基流Q0的關(guān)系服從指數(shù)退水規(guī)律。每次暴雨前的初始基流可能都會(huì)不同，衰減系數(shù)和峰值比都可以根據(jù)流量數(shù)據(jù)估算出初始值。

1.2.4 河道匯流計(jì)算 河道匯流計(jì)算HEC-HMS模型提供了7種方法，本研究采用馬斯京根模型，該模型因最開始應(yīng)用于美國馬斯京根河流而得名，模型采用水量平衡和槽蓄方程演算河道流量，以其計(jì)算簡便、模擬效果好而廣泛應(yīng)用于工程中。

1.2.5 模擬洪水誤差評(píng)價(jià)方法 對(duì)洪水預(yù)報(bào)誤差的評(píng)價(jià)參照《水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范(GB/T22482-2008)》(以下簡稱《規(guī)范》)中標(biāo)準(zhǔn)，以洪水預(yù)報(bào)誤差用確定性系數(shù)、洪峰流量相對(duì)誤差和峰現(xiàn)時(shí)差來評(píng)價(jià)，根據(jù)預(yù)報(bào)精度的不同確定性系數(shù)范圍也有所變化，甲級(jí)預(yù)報(bào)要求確定性系數(shù)大于0.9；乙級(jí)則要求小于0.9且大于等于0.7，丙級(jí)預(yù)報(bào)要求確定性系數(shù)介于0.5～0.7之間；預(yù)報(bào)許可誤差為實(shí)測(cè)洪峰流量的20%；峰現(xiàn)時(shí)間的許可誤差為1 h(取本次計(jì)算時(shí)長)。為了更全面評(píng)價(jià)洪水模擬效果，引入洪量相對(duì)誤差作為評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。

2 結(jié)果與分析

2.1 參數(shù)率定

通過選取的12場洪水對(duì)青獅潭流域的HEC-HMS水文模型進(jìn)行率定，模型中選用Univariate Gradient和Nelder Mead優(yōu)化算法配合使用，目標(biāo)函數(shù)為峰值加權(quán)均方根誤差函數(shù)，在對(duì)模型的水文參數(shù)進(jìn)行率定后，用1—12號(hào)洪水率定出的模型參數(shù)，作為13—16號(hào)洪水HEC-HMS模型的參數(shù)進(jìn)行洪水預(yù)報(bào)(即編號(hào)為1—12的洪水為率定期洪水，編號(hào)為13—16的洪水為驗(yàn)證期洪水)。洪水參數(shù)率定及驗(yàn)證結(jié)果詳見表1，率定期洪水模擬結(jié)果如圖2所示。

2.2 結(jié)果與分析

從率定期的結(jié)果來看：12場率定的洪水中，確定性系數(shù)最高的是12號(hào)洪水的0.99，最低值為1號(hào)洪水的0.91，平均的確定性系數(shù)為0.94，平均洪峰流量相對(duì)誤差2.3%，平均洪量相對(duì)誤差9.03%，12場洪水中10場洪水峰現(xiàn)時(shí)差與實(shí)測(cè)吻合，結(jié)果具有較高的確定性系數(shù)和較低洪峰流量相對(duì)誤差、洪量相對(duì)誤差系數(shù)。率定結(jié)果中效果最好的兩場洪水2和12號(hào)確定性系數(shù)均大于0.97，而效果相對(duì)較差的場次1和11號(hào)確定性系數(shù)最高為0.92。由圖2分析發(fā)現(xiàn)率定期中效果最好的2場洪水都是單峰型洪水，效果最差的1和11號(hào)洪水均有多個(gè)洪峰，可以看出模型對(duì)多峰型洪水率定效果不如單峰型洪水，這點(diǎn)與已有研究一致[12]。分析驗(yàn)證期的4場洪水可以看出，模擬效果最好的14號(hào)洪水確定性系數(shù)為0.93，模擬效果較差的16號(hào)洪水確定性系數(shù)只有0.82。4場洪水的平均確定性系數(shù)為0.88，是率定期平均確定性系數(shù)0.94的94%，平均洪峰流量相對(duì)誤差4.05%，平均洪量相對(duì)誤差5.42%，4場洪水中3場洪水峰現(xiàn)時(shí)差與實(shí)測(cè)吻合。驗(yàn)證期的洪水洪峰流量相對(duì)誤差和洪量相對(duì)誤差都很小，峰現(xiàn)時(shí)間基本與實(shí)際一致。對(duì)比漓江流域的其他研究，廖富權(quán)和陳立華[13-14]分別利用TOPMODEL和新安江模型建立了漓江上游洪水預(yù)報(bào)模型，研究中驗(yàn)證期洪水模擬結(jié)果的平均確定性系數(shù)分別為0.83，0.87；洪峰流量的平均誤差分別為8.16%和7.68%；預(yù)報(bào)的峰現(xiàn)時(shí)間誤差分別為1.5和1.63 h，與本次研究相比，驗(yàn)證期洪水模擬結(jié)果的平均確定性系數(shù)分別低了0.05，0.01；的洪峰流量的平均誤差分別高了4.11%，3.63%；預(yù)報(bào)的峰現(xiàn)時(shí)間分別晚了1.25和1.38 h。結(jié)合圖3可知，4場洪水中模擬值和觀測(cè)值整體趨勢(shì)基本一致，表明HEC-HMS模型，在該地區(qū)實(shí)際應(yīng)用效果較好。

圖2 驗(yàn)證期4場洪水模擬效果

時(shí)期編號(hào)洪號(hào)實(shí)測(cè)洪峰流量/(m3·s-1)洪峰流量相對(duì)誤差/%實(shí)測(cè)洪水總量/m3洪量相對(duì)誤差/%峰現(xiàn)時(shí)差/h確定性系數(shù)1200206141706.600.2675191.101.5500.912200306241636.005.6837292.60-3.8300.97320040407664.804.3211460.90-6.1800.93420050617658.201.8213896.10-2.6900.965200506261085.401.2323158.50-12.2200.95率定期620060525631.203.2411399.40-7.2110.93720070601989.107.2818515.70-4.8500.94820070625872.102.5315333.602.4900.93920080608972.408.1520235.60-11.4900.9510200906301176.30-6.9516722.40-12.1600.931120100417935.96.8425811.40-12.3510.9212201005131456.501.1415892.00-0.1200.991320130506918.80-0.9916919.30-5.4100.92驗(yàn)證期1420130607967.90-2.0424158.203.8100.9315201405081268.30-2.0526147.30-9.1200.881620140704755.00-11.1219203.70-10.9710.82

圖3 1,2,11,12號(hào)洪水率定期模擬結(jié)果

根據(jù)《規(guī)范》中對(duì)洪峰預(yù)報(bào)許可誤差的解釋，洪水的洪峰流量相對(duì)誤差在實(shí)測(cè)洪峰流量的20%以內(nèi)即為合格，本研究中驗(yàn)證期4場洪水洪峰流量相對(duì)誤差均達(dá)到合格標(biāo)準(zhǔn)，洪峰預(yù)報(bào)合格率達(dá)到100%；峰現(xiàn)時(shí)間4場中3場預(yù)報(bào)準(zhǔn)確，只有16號(hào)洪水峰現(xiàn)時(shí)間與實(shí)測(cè)值相差1 h，峰現(xiàn)時(shí)差的預(yù)報(bào)合格率為75%；本次研究的4場洪水中3場洪水預(yù)報(bào)合格，預(yù)報(bào)綜合合格率為75%，且合格場次洪水確定性系數(shù)均符合要求，根據(jù)《規(guī)范》對(duì)預(yù)報(bào)精度和預(yù)報(bào)合格率的要求，本次預(yù)報(bào)已經(jīng)達(dá)到乙級(jí)預(yù)報(bào)水平，可用于實(shí)際洪水預(yù)報(bào)。從驗(yàn)證期表現(xiàn)來看，本次研究所率定出來的參數(shù)能夠用于青獅潭入庫洪水的模擬，對(duì)編制青獅潭水庫入庫洪水預(yù)報(bào)方案具有指導(dǎo)和參考意義。

通過分析16場洪水特征，本次研究中綜合預(yù)報(bào)效果并不是很好，分析其原因：降雨徑流等原始資料的代表性、水文模型參數(shù)的合理性以及降雨暴雨中心的影響都可能導(dǎo)致預(yù)報(bào)效果與實(shí)際觀測(cè)洪水產(chǎn)生較大差異。

3 結(jié) 論

(1) HEC-HMS水文模型在青獅潭流域?qū)龃魏樗休^好的模擬效果，適應(yīng)性較好。與漓江上游已有研究對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，該模型模擬精度較高，可用于實(shí)際的洪水預(yù)報(bào)。在中國降水豐沛、徑流量較大的濕潤山區(qū)洪水模擬方面具有廣泛的應(yīng)用前景。

(2) 本次研究率定出來的參數(shù)對(duì)漓江上游無資料地區(qū)水資源規(guī)劃管理有參考價(jià)值。

(3) 基于RS和GIS技術(shù)提取流域下墊面地形、土地利用、土壤等信息，并將提取結(jié)果與HEC-HMS水文模型結(jié)合的方法為水文循環(huán)研究提供了新的思路，同時(shí)也為其他水文模型初始參數(shù)的獲取提供了新的途徑。

(4) 本次研究只是通過移用率定出來的平均參數(shù)作為洪水預(yù)報(bào)模型的參數(shù)，雖然模擬結(jié)果較好，但模型的參數(shù)率定過程可能會(huì)停留在純粹數(shù)字吻合的層面上，所以仍需進(jìn)一步探索更合理的參數(shù)選擇方法。

任何水文模型都離不開它的適用條件，針對(duì)不同的水文條件，需要通過科學(xué)方法找出最匹配的參數(shù)，提高模型預(yù)報(bào)精度和延長預(yù)報(bào)時(shí)間，這樣才能更好地服務(wù)于科學(xué)研究和工程運(yùn)用。

[1] 鄭玉林,韓培麗,代俊峰，等.桂林市青獅潭水庫入庫徑流變化分析[J].水利科技與經(jīng)濟(jì),2012,18(8):46-48.

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Flood Forecasting Research in Qingshitan Reservoir Based on HEC-HMS Model

ZHANG Jing1,2, YANG Mingxiang2, LEI Xiaohui2, LIANG Ji1, YANG Ning3

(1.School of Hydropower and Information Engineering， Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074， China; 2.State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038， China; 3.Information Center of the Yellow River Conservancy Commission, Zhengzhou, He’nan 450004， China)

[Objective] Constructing a flood forecast model of Qingshitan Reservoir to provide a reference for actual forecasting business, and also to provide support for the study of hydrological and meteorological laws in the area, e.g., Guilin City, where information in the upper reaches is lacked. [Methods] HEC-HMS(hydrologic engineering center and hydrologic modeling system) is a hydrological model system with multiple production and distribution modules. It is suitable for the analysis and calculation of hydrological problems in different areas. It is widely used in flood forecasting, disaster prevention and mitigation. This model was used in hydrological modeling of the upper reaches of Qingshitan Reservoir in Guilin City, to simulate the flooding process of Qingshitan Reservoir in the event of heavy rainstorm in the watershed as a basis for flood forecasting. [Results] The average deterministic coefficient of HEC-HMS model was found to be 0.88 by the study. The peak flow rate and peak current error all reached Grade B prediction criteria. [Conclusion] The HEC-HMS model is suitable for the Qingshitan basin and can be used for the flood forecasting of the Qingshitan Reservoir.

HEC-HMS;QingshitanReservoir;flood

B

： 1000-288X(2017)04-0225-05

： TV124

2016-12-28

：2017-02-21

廣西壯族自治區(qū)水利廳“桂林市防洪及漓江補(bǔ)水水庫群生態(tài)調(diào)度技術(shù)研究”(GXZC2016-G3-2344-JHZJ); “十三五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFC0402201-01； 2016YFC0401903); 南水北調(diào)中線干線工程應(yīng)急運(yùn)行集散控制技術(shù)研究與示范項(xiàng)目(2015BAB07B03)

張靜(1990—),男(漢族),重慶市人,碩士研究生,研究方向?yàn)樗畔⒒?。E-mail:linuxing@yeah.net。

楊明祥(1986—),男(漢族),河南省獲嘉縣人,博士,工程師,主要從事氣象水文方面的研究。E-mail:376246117@qq.com。