劉海知, 馬振峰, 范廣洲

(1.國家氣象中心, 北京 100081; 2.四川省氣候中心, 四川 成都 610072;3.成都信息工程大學(xué) 大氣科學(xué)學(xué)院, 四川 成都 610225)

水保監(jiān)測與應(yīng)用技術(shù)

四川省典型區(qū)域滑坡、泥石流致災(zāi)臨界雨量閾值確定方法

劉海知1, 馬振峰2, 范廣洲3

(1.國家氣象中心,北京100081; 2.四川省氣候中心,四川成都610072;3.成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,四川成都610225)

[目的] 確定四川省滑坡泥石流典型區(qū)域各個(gè)子區(qū)最關(guān)鍵的降雨因子，建立典型區(qū)域各子區(qū)臨界閾值模型，為該區(qū)對滑坡、泥石流災(zāi)害進(jìn)行有效預(yù)報(bào)提供科學(xué)依據(jù)。 [方法] 利用1999—2014年四川滑坡泥石流災(zāi)情資料，確定出滑坡、泥石流的典型區(qū)域，根據(jù)典型區(qū)域各個(gè)子區(qū)的氣候和下墊面條件，比較不同降雨因子組合的閾值模型，得到各子區(qū)最關(guān)鍵的降雨因子，建立典型區(qū)域各子區(qū)臨界閾值模型。 [結(jié)果] 平均降雨強(qiáng)度和峰值降雨強(qiáng)度是典型區(qū)域滑坡、泥石流閾值模型中的重要指標(biāo)；誘發(fā)雨量多作為滑坡典型區(qū)域致災(zāi)臨界閾值模型雨量指標(biāo)，激發(fā)雨量只作為泥石流典型區(qū)域致災(zāi)臨界閾值模型雨量指標(biāo);有效雨量可以在滑坡、泥石流典型區(qū)域值模型中應(yīng)用。典型區(qū)域多采用多因子預(yù)報(bào)模型，只有汶川震區(qū)采用單因子預(yù)報(bào)模型，其臨界閾值在震后呈現(xiàn)上升趨勢。 [結(jié)論] 不同降雨參數(shù)對誘發(fā)滑坡泥石流災(zāi)害的作用不同，典型區(qū)域中各子區(qū)建立的預(yù)報(bào)模型及得出的臨界閾值也不同。多因子預(yù)報(bào)模型考慮了多種降雨參數(shù)，比單因子模型更客觀。

滑坡; 泥石流; 典型區(qū)域; 降雨參數(shù); 閾值模型

文獻(xiàn)參數(shù)： 劉海知, 馬振峰, 范廣洲.四川省典型區(qū)域滑坡、泥石流致災(zāi)臨界雨量閾值確定方法[J].水土保持通報(bào)，2017,37(4)：126-131.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.04.021； Liu Haizhi, Ma Zhenfeng, Fan Guangzhou. Methods of determining rainfall thresholds of landslides and debris flows in typical region in Sichuan Province[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2017,37(4)：126-131.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.04.021

地處中國西南的四川地區(qū)，位于地貌第一階梯向第二階梯的過度帶上，南北大斷裂帶的鮮水河斷裂(龍門山斷裂)—安寧河斷裂—小江斷裂—紅河斷裂縱觀其間，巨大的地形起伏，復(fù)雜的地質(zhì)構(gòu)造，加上西南季風(fēng)影響形成的獨(dú)特氣候，導(dǎo)致四川地區(qū)歷來是中國滑坡、泥石流的高發(fā)區(qū)。地質(zhì)災(zāi)害威脅著山區(qū)的交通干線、農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施安全，成(都)昆(明)鐵路沿線就分布著3 005條泥石流溝，占全國鐵路沿線的30%，為全國之最。目前，對滑坡、泥石流災(zāi)害進(jìn)行有效預(yù)報(bào)是當(dāng)務(wù)之急，其中減少危害是目的，災(zāi)害監(jiān)測是手段，確定致災(zāi)臨界雨量閾值是關(guān)鍵，但由于未能清楚地了解誘發(fā)災(zāi)害的降雨特征，當(dāng)前效果并不理想。關(guān)于滑坡、石流致災(zāi)臨界雨量閾值的確定，目前主要有兩種方法：其一是統(tǒng)計(jì)法，利用以往災(zāi)情樣本的降雨資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，選擇降雨參數(shù)建立經(jīng)驗(yàn)關(guān)系[1-10]；其二是動(dòng)力方法，基于災(zāi)害形成機(jī)理建立物理模型，計(jì)算致災(zāi)降雨條件，但災(zāi)害形成機(jī)理相對復(fù)雜，驅(qū)動(dòng)動(dòng)力模型所需的氣象、水文、地質(zhì)等各種資料收集比較困難，該方法一般用于小范圍流域單溝、單坡的臨界雨量計(jì)算，就現(xiàn)階段而言，前者在世界范圍內(nèi)應(yīng)用更為廣泛。多數(shù)災(zāi)害易發(fā)區(qū)的資料短缺，一般在少量災(zāi)情事件的基礎(chǔ)上單一采用降雨強(qiáng)度與降雨歷時(shí)的關(guān)系建?；蛘咄ㄟ^最小雨強(qiáng)、最小雨量來確定致災(zāi)臨界閾值[8-11]，這樣的方法存在一定局限性：一方面，災(zāi)害起動(dòng)方式多樣，單一降雨指標(biāo)或模型往往有其應(yīng)用局限性。另一方面，災(zāi)害降雨條件與災(zāi)害降雨臨界閾值非同一概念，部分特大災(zāi)害事件當(dāng)時(shí)的降雨條件，并不能作為其致災(zāi)臨界閾值[9]，選擇合適的預(yù)報(bào)模型，所以研究典型區(qū)域滑坡、泥石流的降雨特征，確定其閾值有重要意義。

1 資 料

從降雨的角度以統(tǒng)計(jì)方法來確定典型區(qū)域?yàn)?zāi)害的降雨閾值，災(zāi)情樣本及其對應(yīng)降雨資料的質(zhì)和量對統(tǒng)計(jì)結(jié)果影響很大[2]，因此確保所選樣本的客觀性和代表性至關(guān)重要。汶川地震大幅度降低了四川災(zāi)區(qū)降雨誘發(fā)災(zāi)害的臨界閾值[7]，因此在確定致災(zāi)臨界雨量閾值時(shí)主要利用震后的災(zāi)情樣本及其對應(yīng)降雨資料，而在確定滑坡、泥石流的典型區(qū)域時(shí)則利用近15 a的災(zāi)情樣本。其中，災(zāi)情數(shù)據(jù)主要由中國科學(xué)院水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所、四川省國土廳提供，少部分由四川省民政廳和四川省救災(zāi)年鑒補(bǔ)充。降水?dāng)?shù)據(jù)主要是災(zāi)害發(fā)生地氣象站逐日、逐時(shí)降雨數(shù)據(jù)，均來自于四川省氣候中心，由于災(zāi)害點(diǎn)密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于氣象站個(gè)數(shù)，所以剔除了距離氣象站較遠(yuǎn)和雨量信息明顯未被當(dāng)?shù)貧庀笳竞侠肀碚鞯臑?zāi)情個(gè)例。

2 滑坡、泥石流典型區(qū)域

四川省滑坡災(zāi)害多出現(xiàn)在該省東部，高頻區(qū)在巴山地區(qū)，巴中、達(dá)州部分地區(qū)年均滑坡發(fā)生頻次在4次以上；泥石流災(zāi)害主要發(fā)生于四川西部，高頻區(qū)在川西以北的阿壩地區(qū)，阿壩州部分縣年均泥石流爆發(fā)頻次達(dá)到3次以上。此處將滑坡年均發(fā)生頻次在3次及其以上的廣元(市區(qū))、南江縣、萬源縣、儀隴縣、宣漢縣、達(dá)州(市區(qū))、南充(市區(qū))7個(gè)區(qū)縣作為四川滑坡典型區(qū)域，將泥石流年均發(fā)生頻次在2次及其以上的壤塘縣、金川縣、馬爾康縣、汶川縣、理縣、黑水縣6個(gè)縣作為四川省泥石流典型區(qū)域。

3 典型區(qū)域降雨指標(biāo)和閾值方法

3.1 降雨指標(biāo)

如果從更小的降雨時(shí)間尺度上對致災(zāi)臨界閾值進(jìn)行確定，則利用以小時(shí)降雨量為基礎(chǔ)的各項(xiàng)降雨指標(biāo)。前期的降雨臨界閾值研究中常用的降雨指標(biāo)主要有：激發(fā)雨量R，誘發(fā)雨量E，綜合雨量Rcp，降雨強(qiáng)度I，降雨歷時(shí)D等，其中降雨歷時(shí)D又分為激發(fā)歷時(shí)DR和誘發(fā)歷時(shí)DE。各指標(biāo)定義為：

(1) 激發(fā)歷時(shí)DR。災(zāi)害發(fā)生前最近的一場連續(xù)降雨過程持續(xù)時(shí)間。

(2) 激發(fā)雨量R。激發(fā)歷時(shí)過程雨量。

(3) 誘發(fā)歷時(shí)DE。對災(zāi)害的發(fā)生起到作用的降雨過程持續(xù)時(shí)間。誘發(fā)歷時(shí)DE的截止時(shí)刻為災(zāi)害的發(fā)生時(shí)刻，在災(zāi)害發(fā)生時(shí)間只精確到日的情況下，近似用當(dāng)日峰值降雨強(qiáng)度時(shí)刻作為災(zāi)害的發(fā)生時(shí)刻。針對誘發(fā)歷時(shí)起始時(shí)刻的確定存在不同的說法，Bruntti[12]等曾以災(zāi)害發(fā)生前連續(xù)2 d或4 d無雨后的首次降雨作為誘發(fā)歷時(shí)DE的起始時(shí)刻。誘發(fā)歷時(shí)DE代表對災(zāi)害發(fā)生有作用的降雨時(shí)段，根據(jù)有效降雨量可以反映不同時(shí)段降雨對災(zāi)害的影響，一般將有效降雨量作為反映降雨致災(zāi)作用程度的指標(biāo)，通過比較不同時(shí)段有效降雨量來確定DE的開始時(shí)刻。在DE開始時(shí)刻之前的降雨過程對致災(zāi)起到的作用應(yīng)相對較小，即其有效降雨量應(yīng)相對較小[13]。定義小時(shí)降雨量均大于0.1 mm的一個(gè)連續(xù)時(shí)段為一次降雨過程，選取災(zāi)害發(fā)生前足夠長時(shí)間內(nèi)的歷次降雨過程，按公式(1)計(jì)算每次降雨過程的有效降雨量Rc，Ri和ni分別為該降雨過程中第i小時(shí)的降雨量及其距災(zāi)害發(fā)生時(shí)刻的時(shí)間長度，ni的單位為天且可為小數(shù)。α(0<α<1)是有效降水系數(shù)，表示巖土體對雨水滯留能力的大小，它由區(qū)域內(nèi)巖土體總體性質(zhì)決定[14]。由于滑坡、泥石流災(zāi)害典型區(qū)域地形地貌條件復(fù)雜，有效降水量對典型區(qū)域各子區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的影響程度不完全一致[15]，需要分別確定其最佳有效降水系數(shù)，σ為該地區(qū)有效降雨量標(biāo)準(zhǔn)差，如公式(2)。在災(zāi)害發(fā)生前一定時(shí)間范圍內(nèi)找到某一時(shí)刻t，若t之前的歷次降雨過程的有效降雨量之和小于t時(shí)刻至DE結(jié)束時(shí)刻之間的歷次降雨過程有效降雨量之和的20%，則以t時(shí)刻作為DE的起始時(shí)刻。在有效雨量與災(zāi)害發(fā)生相關(guān)性分析中，通過比較不同日數(shù)有效降雨量與災(zāi)害頻次的相關(guān)性來確定對災(zāi)害發(fā)

生有作用的前期降雨日數(shù)范圍，結(jié)果是：典型區(qū)域滑坡與前15 d有效雨量相關(guān)性最大，多屬于長日數(shù)降水誘發(fā)型；典型區(qū)域泥石流與前3 d有效雨量相關(guān)性最大，多屬于較短日數(shù)降水誘發(fā)型。所以此處將滑坡發(fā)生前的有效降水最大時(shí)間范圍定為15 d，泥石流發(fā)生前有效降水最大時(shí)間范圍定為3 d，在此范圍內(nèi)以上述方法確定災(zāi)害誘發(fā)歷時(shí)DE的起始時(shí)刻t。

(4) 誘發(fā)雨量E。誘發(fā)歷時(shí)過程雨量。

(5) 前期雨量P。在最大范圍的起始時(shí)刻至誘發(fā)歷時(shí)的起始時(shí)刻t的歷次降雨過程有效雨量之和。

(6) 綜合雨量Rcp。前期雨量與誘發(fā)雨量之和。

(7) 平均雨強(qiáng)Iave。誘發(fā)歷時(shí)DE過程中的平均降雨強(qiáng)度。

(8) 峰值雨強(qiáng)Imax。誘發(fā)歷時(shí)DE過程中的最大降雨強(qiáng)度。

(1)

(2)

3.2 不同降雨指標(biāo)對滑坡、泥石流發(fā)生的作用

各種降雨指標(biāo)都可能對災(zāi)害的發(fā)生產(chǎn)生作用，有必要對典型區(qū)域各個(gè)降雨指標(biāo)的作用進(jìn)行分析。將典型區(qū)域滑坡、泥石流各降雨指標(biāo)以2個(gè)節(jié)點(diǎn)分為3個(gè)區(qū)間。各降雨指標(biāo)每個(gè)區(qū)間所占比例如圖1所示。

圖1 滑坡、泥石流降雨指標(biāo)

典型區(qū)域滑坡各降雨指標(biāo)劃分為：

激發(fā)歷時(shí)DR分為：DR1，DR2及DR3。DR1≤6 h， 6 h12 h。

誘發(fā)歷時(shí)DE分為：DE1，DE2及DE3。DE1≤24 h，24 h48 h。

激發(fā)雨量R分為：R1，R2及R3。R1≤10 mm， 10 mm25mm。

誘發(fā)雨量E分為：E1，E2及E3。E1≤50 mm， 50 mm100 mm。

綜合雨量Rcp分為：Rcp1，Rcp2及Rcp3。Rcp1≤50 mm， 50 mm100 mm。

平均雨強(qiáng)分為Iave分為：Iave1，Iave2及Iave3。Iave1≤4 mm/h， 4 mm/h8 mm/h。

峰值雨強(qiáng)分為Imax分為：Imax1，Imax2及Imax3。Imax1≤8mm/h， 8 mm/h16 mm/h。

泥石流典型區(qū)域集中在高原地區(qū)，各降雨指標(biāo)每個(gè)區(qū)間所占比例如圖1所示。降雨指標(biāo)區(qū)間劃分不同于滑坡典型區(qū)域劃分為：

激發(fā)歷時(shí)DR分為：DR1，DR2及DR3。DR1≤6 h，6 h12 h。

誘發(fā)歷時(shí)DE分為：DE1，DE2及DE3。DE1≤12 h，12 h

激發(fā)雨量R分為：R1，R2及R3。R1≤10 mm，10 mm25 mm。

誘發(fā)雨量E分為：E1，E2及E3。E1≤10 mm，10 mm25 mm。

綜合雨量Rcp分為：Rcp1，Rcp2及Rcp3。Rcp1≤10 mm，10 mm25 mm。

平均雨強(qiáng)分為Iave分為：Iave1，Iave2及Iave3。Iave1≤4 mm/h， 4 mm/h8 mm/h。

峰值雨強(qiáng)分為Imax分為：Imax1，Imax2及Imax3。Imax1≤8 mm/h，8 mm/h16 mm/h。

如兩類災(zāi)害的各降雨指標(biāo)量值分布區(qū)間所示：絕大部分降雨指標(biāo)數(shù)值區(qū)間所占比例不均，存在明顯優(yōu)勢區(qū)間，表明該類降雨因子對致災(zāi)的作用更為直接。而分布更為平均的因子如：典型區(qū)域滑坡的激發(fā)雨量和平均雨強(qiáng)，典型區(qū)域泥石流的誘發(fā)歷時(shí)和誘發(fā)雨量并不是致災(zāi)最直接的因子，因此不同降雨指標(biāo)對誘發(fā)滑坡、泥石流災(zāi)害的作用不同，典型區(qū)域中各子區(qū)建立的預(yù)報(bào)模型及得出的臨界閾值也不同，有必要對典型區(qū)域各個(gè)子區(qū)降雨指標(biāo)進(jìn)行分析、比較。

3.3 模型選取與結(jié)果檢驗(yàn)

表1 滑坡典型區(qū)域降雨模型與臨界雨量閾值

圖2 廣元(市區(qū))各降雨指標(biāo)閾值模型

典型區(qū)域閾值 條件 黑水R≥3.9D0.60R1≤DR≤8金川Rcp≥3.38D0.84E3≤DE≤28理縣Iave≥6.85D-0.63E2≤DE≤21馬爾康Imax≥8.05-0.044EE≥14.9,Imax≥7.4壤塘R≥3.1D0.66R1≤DR≤8汶川Imax≥5.8無

通過比較典型區(qū)域的致災(zāi)臨界雨量閾值結(jié)果發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)地區(qū)適合用多因子預(yù)報(bào)模型，多因子預(yù)報(bào)模型考慮了多種降雨參數(shù)，理論上比單因子預(yù)報(bào)模型更加客觀可靠。就降雨強(qiáng)度而言，平均雨強(qiáng)和峰值雨強(qiáng)在滑坡、泥石流災(zāi)害的閾值模型中使用較多，屬于兩類災(zāi)害閾值模型較為重要的指標(biāo)；對降雨歷時(shí)來說，誘發(fā)歷時(shí)是典型區(qū)域滑坡致災(zāi)臨界閾值模型中的一個(gè)高頻指標(biāo)，而激發(fā)歷時(shí)則只作為典型區(qū)域泥石流臨界雨量閾值模型指標(biāo)，說明災(zāi)前臨近降雨對典型區(qū)域泥石流發(fā)生的貢獻(xiàn)相對于滑坡更明顯，而臨近降雨不是典型區(qū)域滑坡發(fā)生的最主要因素，符合典型區(qū)域滑坡長時(shí)間、多場次降雨誘發(fā)的特點(diǎn)；在雨量指標(biāo)中，激發(fā)雨量只用于了典型區(qū)域泥石流致災(zāi)臨界雨量模型中，與激發(fā)歷時(shí)對應(yīng)；有效雨量在兩類災(zāi)害的閾值模型中都有應(yīng)用，即前期雨量對兩類災(zāi)害的發(fā)生都有一定作用。

3.4 地震災(zāi)區(qū)臨界閾值變化趨勢

所有典型區(qū)域中只有汶川采用了單因子閾值模型，即將峰雨強(qiáng)作為預(yù)報(bào)指標(biāo)。就實(shí)用性和操作性而言，單因子模型優(yōu)于多因子模型，在樣本資料有限的情況下亦可分析區(qū)域內(nèi)臨界閾值的逐年變化，震后汶川下墊物源狀態(tài)不斷變化，臨界閾值不斷調(diào)整。通過圖4可以看出，2008—2012年汶川臨界閾值變化呈現(xiàn)逐漸升高的狀態(tài)，究其原因：一方面因?yàn)橄聣|面溝道物質(zhì)的粗化和松散物質(zhì)的流失，物質(zhì)起動(dòng)需要的臨界徑流條件有所提高，另一方面由于植被的恢復(fù)導(dǎo)致土壤入滲率增高，同等降雨條件下，地表徑流量減小。

圖3 理縣各降雨指標(biāo)閾值模型

圖4 汶川震后峰值雨強(qiáng)閾值變化

4 討論與結(jié)論

(1) 不同降雨參數(shù)對災(zāi)害發(fā)生的作用不同，建立的預(yù)報(bào)模型及得出的臨界閾值也不同。例如廣元(市區(qū))和理縣可將平均雨強(qiáng)和誘發(fā)歷時(shí)作為降雨指標(biāo)，選用—閾值模型。典型區(qū)域絕大多數(shù)其他子區(qū)適宜用多因子模型(如：Rcp—DE，Iave—DE，Imax—E，Imax—Rcp等)進(jìn)行預(yù)報(bào)，只有汶川地區(qū)選用峰值雨強(qiáng)單因子預(yù)報(bào)模型，其臨界閾值在震后呈現(xiàn)上升趨勢。

(2) 降雨強(qiáng)度和降雨量在兩類災(zāi)害的閾值模型中都作為重要指標(biāo)應(yīng)用頻率高；滑坡典型區(qū)域致災(zāi)臨界雨量閾值模型在雨量上多選取誘發(fā)雨量和有效雨量作為閾值指標(biāo)，并采用誘發(fā)歷時(shí)作為對應(yīng)歷時(shí)指標(biāo)，泥石流典型區(qū)域致災(zāi)臨界雨量閾值模型在雨量上多選取激發(fā)雨量和有效雨量作為閾值指標(biāo)，并分別采用了誘發(fā)歷時(shí)和激發(fā)歷時(shí)作為對應(yīng)歷時(shí)指標(biāo)；有效雨量作為典型區(qū)域滑坡、泥石流閾值模型中共同的重要指標(biāo)，反映出前期降雨對典型區(qū)域兩類災(zāi)害發(fā)生的貢獻(xiàn)。

(3) 總體而言，從降雨角度通過統(tǒng)計(jì)方法對滑坡、泥石流進(jìn)行預(yù)報(bào)，樣本的質(zhì)和量至關(guān)重要。受各方條件限制，目前對地質(zhì)災(zāi)害降雨條件分析只能依賴于其附近氣象站的降雨資料，這類氣象站多為縣級基準(zhǔn)站，絕大多數(shù)并不位于災(zāi)害源地，其資料只能部分代表災(zāi)害發(fā)生當(dāng)時(shí)以及發(fā)生之前的雨量信息，所以在對災(zāi)害事件進(jìn)行篩選時(shí)，剔除雨量信息明顯不能被現(xiàn)有氣象站雨量信息表征的災(zāi)情個(gè)例，以保證資料的實(shí)效性。這導(dǎo)致本文的典型區(qū)域泥石流災(zāi)情樣本數(shù)有一定的缺陷，未來通過泥石流事件的補(bǔ)充和檢驗(yàn)可提高閾值精確度。

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Methods of Determining Rainfall Thresholds of Landslides and Debris Flows in Typical Region in Sichuan Province

LIU Haizhi1, MA Zhenfeng2, FAN Guangzhou3

(1.National Meteorological Centre, Beijing 100081, China; 2.Sichuan Climat Center, Chengdu, Sichuan 610072， China; 3.Atmospheric Sciences College， Chengdu University of Information Technology, Chengdu， Sichuan 610225， China)

[Objective] We chose the most significant rainfall indicators of landslides and debris flows in typical regions and built a critical threshold model for each sub-region in typical regions to provide a scientific basis for effective prediction of landslide and debris flows. [Methods] This study collected Sichuan’s geological disaster cases occurred in 1999—2014, to define the typical regions of landslides and debris flows in Sichuan Province. We compared the threshold models that are made up of different rainfall indicators in each typical region to construct our rainfall threshold models. [Results] Average rainfall intensity and maximum rainfall intensity are used frequently as significant parameters in threshold models of landslides and debris flows in typical regions. Indirect rainfall is a precipitation indicator of landslides in typical region generally, direct rainfall is a precipitation indicator of debris flows just in typical region generally. Effective rainfall was adopted to the precipitation indicator both of landslides and debris flow threshold models in typical regions. Model with double factors were applied to most of typical regions of landslides and debris flows. Model with one factor was just applied to Wenchuan earthquake-stricken area, the critical threshold gradually raised from Wenchuan earthquake. [Conclusion] Different rainfall factor has different effect on disasters, each typical region has its own optimum rainfall threshold model. Model with double factors is more objective than those with just one factor, as they contain more rainfall factors.

landslides;debrisflows;typicalregions;rainfallparameters;thresholdmodes

B

： 1000-288X(2017)04-0126-06

： X34， P64

2016-09-30

：2016-12-12

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“華西秋雨年際變化規(guī)律及其形成機(jī)理研究”(41275097); 四川省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(15C0098)

劉海知(1991—),男(漢族),四川省榮縣人,碩士,研究方向?yàn)閺?qiáng)降水誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害。E-mail:lhz1012@aliyun.com。

馬振峰(1961—),男(漢族),內(nèi)蒙古自治區(qū)四子王旗人,碩士,研究員,碩士生導(dǎo)師,主要從事氣候預(yù)測,氣候變化及生態(tài)環(huán)境研究。E-mail:Mzf616@aliyun.com。