王小武，丁新華，吐爾遜，付開赟，何 江，李廣闊，高海峰，白微微，郭文超(. 新疆農業(yè)科學院 植物保護研究所/農業(yè)部西北荒漠綠洲作物有害生物綜合治理重點實驗室，烏魯木齊 83009；. 新疆農業(yè)科學院 微生物應用研究所，烏魯木齊 83009)

新疆荒漠綠洲稻區(qū)稻水象甲幼蟲、蛹的空間分布型及抽樣技術

王小武1，2，丁新華1，吐爾遜1，付開赟1，何 江1，李廣闊1，高海峰1，白微微1，郭文超2
(1. 新疆農業(yè)科學院 植物保護研究所/農業(yè)部西北荒漠綠洲作物有害生物綜合治理重點實驗室，烏魯木齊 830091；2. 新疆農業(yè)科學院 微生物應用研究所，烏魯木齊 830091)

稻水象甲；荒漠綠洲；空間分布型；t檢驗；抽樣技術

稻水象甲(LissorhoptrusoryzophilusKuschel)屬鞘翅目象甲科，是中國水稻入侵害蟲[1]。其主要分布于南美洲[2-3]、北美洲[3-4]、歐洲[3，5]及亞洲[3，6]。在中國，1988年于河北省唐?？h首次發(fā)現(xiàn)該蟲[7]，截至目前，疫區(qū)已擴散至華北、華中、華東、華南、西北、西南、東北等19個省(自治區(qū)，直轄市)463個縣(市或地區(qū))[4，8-9]，并呈進一步向其他省份蔓延擴散趨勢。

稻水象甲的空間分布格局是該種群的重要特性之一 ，是由種群遺傳特性和生態(tài)環(huán)境因子協(xié)同進化所致[10-11]，研究稻水象甲的空間格局，將有助于了解其生物生態(tài)特性，揭示其種群猖獗的原因，并對其預測預報及綜合治理具有重要意義[10-12]。此外，在開展稻水象甲危害損失、消長動態(tài)及其流行的主導環(huán)境因子研究時，均需要通過抽樣來評估總體，而空間格局信息則是抽樣的基礎，其不僅有利于抽樣方案的確定或改進，還將有助于最佳統(tǒng)計處理方法的提出[13]。

目前，針對稻水象甲各個蟲態(tài)的空間分布型及抽樣技術已有大量報道，涉及中國東北、華東、華北、西南、西北[14-25]等地區(qū)，但有關新疆荒漠綠洲稻區(qū)這一特殊生態(tài)環(huán)境下稻水象甲幼蟲、蛹的空間分布型及抽樣技術的研究還未見報道，且空間分布格局常因研究地昆蟲種類、寄主組成、作物栽培方式、作物受害程度、土壤、地形和氣候等因素的差異而有所不同[22，26]。在此背景下，通過開展新疆荒漠綠洲稻區(qū)稻水象甲幼蟲、蛹的空間分布型及抽樣技術研究，有助于提出改進適宜本地生產實際的，簡便快捷、可操作性強的最佳田間抽樣方法，并為新疆該重大外來有害生物的科學監(jiān)測、預報和綜合防控提供指導。

1 材料與方法

1.1 調查方法

于2015年7月中旬第1代幼蟲及化蛹高峰期在新疆伊犁州察布查爾錫伯自治縣良繁場2連有機水稻示范田(E 81°12′07″，N 43°49′11″)進行調查。選取長勢一致、有代表性的水稻秧田8塊，試驗田彼此相鄰，各項田間管理措施保持一致。幼蟲試驗每7 d 調查1次，共計調查5次；蛹每7 d 調查1次，共調查7次。每塊試驗田以整株秧苗為抽樣單元，采用平行取樣法，分為8行3列，行列距均為25 m，行列交匯處取一穴水稻，逐一統(tǒng)計并記錄每株幼蟲和蛹的數(shù)量。

1.2 空間分布型測定

1.3 抽樣技術

1.3.2 序貫抽樣模型 Iwaom*-m關系的序貫抽樣模型：

1.3.3U檢驗 選有代表性的稻田1塊進行系統(tǒng)調查，記錄每穴幼蟲和蛹的數(shù)量，將調查結果繪制成坐標圖，在平面分布圖上分別用大五點法、平行線法、棋盤法、“Z”字形和雙對角線法進行抽樣[22，30]，應用U測驗[29-30]比較不同抽樣方法的準確程度，以此為依據(jù)確定最佳抽樣方法。

1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

采用SPSS 17.0對數(shù)據(jù)進行方差分析(ANOVA)，采用LSD進行5%水平上的顯著性分析，并用Microsoft Excel 2007軟件進行處理。

2 結果與分析

2.1 空間分布型

2.1.1 聚集度指標分析 經擴散系數(shù)t檢驗(表1)稻水象甲幼蟲、蛹均為聚集分布，與其他各指標檢驗結果相互印證(表2)。從叢生指數(shù)I、平均擁擠度m*、聚集度指數(shù)C、Cassie指標CA、負二項分布k值及擴散指數(shù)IQ等指標可知，稻水象甲聚集強度存有差異(表2)且蛹的聚集程度高于幼蟲的聚集強度。

由表2知，聚集度指數(shù)m*/m和k值對稻水象甲排序結果相同，而叢生指數(shù)I、平均擁擠度m*指數(shù)、Cassie指標CA及擴散指數(shù)IQ的稻水象甲排序與其不同。故對上述各個指數(shù)進行相關分析(表3)，結果表明，叢生指數(shù)I、平均擁擠度m*指數(shù)、Cassie指標CA及擴散指數(shù)IQ之間呈極顯著正相關(P<0.01)，表明其表征的生態(tài)學意義相同，可用叢生指數(shù)I代替平均擁擠度m*指數(shù)、Cassie指標CA及擴散指數(shù)IQ進行種群格局判斷[31]。而k與叢生指數(shù)I、聚集度指數(shù)m*/m、擴散指數(shù)IQ及Cassie指標CA呈負相關(P<0.05)，其中k與聚集度指數(shù)m*/m和Cassie指標CA之間呈極顯著負相關(P<0.01)，表明聚集強度k與其他指數(shù)存有差異。

2.1.2 線性m*-m回歸方程檢驗 稻水象甲幼蟲、蛹的m*-m回歸方程依次為m*=1.580 6m-0.521 3 (R2=0.858 7)和m*=1.781 8m+0.310 1 (R2=0.733 8)，線性回歸關系均顯著(P<0.05)(圖1)。幼蟲：α= -0.521 3<0、β=1.580 6>1，表明該蟲態(tài)下稻水象甲為聚集分布，但個體間相互排斥；蛹：α=0.310 1>0、β=1.781 8>1，表明該蟲態(tài)下稻水象甲為聚集分布，田間分布的基本成分是個體群，且個體間相互吸引。

表1 稻水象甲幼蟲、蛹空間格局類型t檢驗(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Table 1 Spatial patterns of larvae and pupae of Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel type t-test (Qapqal county, Yili river valley in Xinjiang, 2015)

表2 稻水象甲幼蟲、蛹空間分布型的聚集強度分析(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Table 2 Aggregation indices of larvae and pupae of Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel(Qapqal county, Yili river valley in Xinjiang，2015)

注：數(shù)據(jù)為“平均數(shù)±標準誤”。數(shù)據(jù)后不同字母表示經LSD檢驗差異顯著(P<0.05)。下表同。

Note： Data in the table are “mean±SE”. Data followed by different letters are significant difference atP<0.05 level by LSD tests.The same below.

表3 稻水象甲格局指數(shù)間的相關系數(shù)(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Table 3 Correlation coefficients among pattern of Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel(Qapqal county， Yili river valley in Xinjiang，2015)

注：*表示在0.05水平(單側)上顯著相關，**表示在0.01水平(單側)上顯著相關。

Note:*.Correlation is significant correlation at 0.05 level (1-tailed). **. Correlation is significant at 0.01 level (1-tailed).

圖1 稻水象甲幼蟲、蛹的空間格局(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Fig.1 Spatial patterns of larvae and pupae of Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel(Qapqal county， Yili river valley in Xinjiang，2015)

2.1.3 Taylor冪法則 通過擬合得稻水象甲幼蟲和蛹的S2-mTaylor冪法則方程依次為：幼蟲lgS2=0.031 4+1.618 5*lgm(R2=0.861 4)，蛹lgS2=0.203 7+1.952 3*lgm(R2=0.844 7)，式中l(wèi)ga均>0，b均>1；表明2種蟲態(tài)下稻水象甲均呈現(xiàn)密度依賴性的聚集分布，即m與聚集度呈顯著正相關(圖2)。

2.1.4 聚集原因分析 由表4可得，試驗中稻水象甲幼蟲、蛹所取的8組樣本的λ值均>2，表明稻水象甲幼蟲、蛹的聚集原因是由其本身的聚集行為與環(huán)境共同影響所致。

圖2 稻水象甲幼蟲、蛹方差S2對數(shù)與均值對數(shù)的回歸曲線(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Fig.2 Regression curve of larvae and pupae of Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel between logarithm value of variance and mean (Qapqal county，Yili river valley in Xinjiang，2015)

2.2 稻水象甲田間抽樣技術

2.2.1 理論抽樣數(shù)模型 田間調查時，抽樣樣本數(shù)決定抽樣精度，故需確定最適抽樣數(shù)[32]，將m*-m回歸方程中的α、β值帶入到最適理論抽樣數(shù)模型中，得稻水象甲幼蟲、蛹的最適理論抽樣公式依次為

N=t2(0.478 7/m+0.580 6)/D2=(0.478 7/m+0.580 6)(1.96/D)2

N=t2(1.310 1/m+0.781 8)/D2=(1.310 1/m+0.781 8)(1.96/D)2

當t=1.96時，可求得稻水象甲幼蟲和蛹在不同密度(m)下的理論抽樣數(shù)，允許誤差(D)為0.1、0.2和0.3時，可得稻水象甲幼蟲、蛹在不同密度下的理論抽樣數(shù)。從表5可知，在同一允許誤差值下，隨著幼蟲、蛹密度的增大，所需抽樣數(shù)逐漸減少；密度相同時，隨著允許誤差的增大，所需抽樣數(shù)依次減少。

表4 稻水象甲幼蟲、蛹聚集原因分析(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Table 4 Aggregation values of larvae and pupae of Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel(Qapqal county，Yili river valley in Xinjiang，2015)

表5 稻水象甲幼蟲和蛹在田間不同發(fā)生密度下的理論抽樣數(shù)(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Table 5 The theoretical sampling numbers of the larvae and pupaeof Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel(Qapqal county， Yili river valley in Xinjiang，2015)

2.2.3U檢驗 由表9可見，在稻水象甲幼蟲、蛹的各主要田間抽樣方法中，其U值均<1.96，因此本研究中所涉及的各抽樣方法均可靠。此外，上述兩種蟲態(tài)的田間最適抽樣方法為：幼蟲采用“Z”字形取樣法(0.140)，其余依次是棋盤式法(0.663)、雙對角線法(0.775)、平行線法(0.841)和大5點取樣法(0.893)。蛹則采用大5點取樣法(0.177)，其余依次是棋盤式法(0.328)、“Z”字形取樣法(0.563)、雙對角線法(1.016)和平行線法(1.076)。

表6 稻水象甲幼蟲序貫抽樣列表(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Table 6 Index list for sequential sampling of larvae of Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel(Qapqal county， Yili river valley in Xinjiang，2015)

表7 不同防治指標下稻水象甲蛹序貫抽樣模型 (新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Table 7 Sequential sampling model of pupae of Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel of different control indexes(Qapqal county， Yili river valley in Xinjiang，2015)

表8 稻水象甲蛹序貫抽樣檢索表(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Table 8 Index list for sequential sampling of pupae of Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel(Qapqal county， Yili river valley in Xinjiang，2015)

表9 稻水象甲幾種常用抽樣方法U檢驗(新疆伊犁河谷，察布查爾縣，2015)Table 9 Results of several sampling methods on Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel by U-test(Qapqal county，Yili river valley in Xinjiang，2015)

3 討 論

本研究表明，荒漠綠洲稻區(qū)稻水象甲幼蟲在稻田呈現(xiàn)密度依賴性的聚集分布，其田間分布的基本成分是個體群且聚集原因是由環(huán)境因素引起，與田春暉等[14]、顏仁賢[15]、峗薇等[22]、張燕杏等[25]的研究結果一致。此外，稻水象甲蛹于田間也呈密度依賴性的聚集分布，而參數(shù)I、m*、m*/m、CA及IQ越大、k越小則表明稻水象甲的聚集強度越大[31]，荒漠綠洲稻區(qū)蛹狀態(tài)下，上述各參數(shù)均大于幼蟲，k值均小于幼蟲蟲態(tài)下的參數(shù)值，因此該生境下蛹的聚集程度高于幼蟲的聚集強度，又因α>0、β>1，故其為普通的聚集負二項分布，分布的基本成分是個體群并且聚集原因也是由環(huán)境因素引起。調查發(fā)現(xiàn)，稻水象甲幼蟲大多分布在水稻根際3～6 cm[15，18]，較成蟲其再次擴散能力有限，故其聚集的原因取決于卵的分布型，而卵的空間格局顯然與稻水象甲成蟲聚集有關；這主要是由于成蟲受水稻栽培措施、移栽期[34-35]長勢等影響，趨向早栽、返青快的秧苗產卵所致[20，36]，此外，還發(fā)現(xiàn)稻水象甲老熟幼蟲化蛹后，直接附著于水稻根部直到羽化，期間再無再次擴散能力，且稻田深水區(qū)其分布數(shù)量明顯多于淺水區(qū)，而幼蟲較蛹其可隨流水進行再次擴散，因而其聚集程度弱于蛹。

此外，通過U檢測，比較大5點法、平行線法、棋盤式法、“Z”字形法和雙對角線法等田間常用抽樣方法，確定新疆荒漠綠洲稻區(qū)稻水象甲幼蟲和蛹最適田間抽樣。本研究表明，幼蟲最佳調查法是 “Z”字形法，蛹則為大5點法。而峗薇等[22]認為旱育秧稻田稻水象甲幼蟲最適宜的抽樣方法為平行線法，兩段式育秧稻田則為棋盤式法，造成上述差異的原因與調查地昆蟲種類、寄主組成、作物栽培方式、作物受害程度、土壤、地形和氣候等因素的差異有關[22,26]，但關于造成此差異的機理還需進一步研究。

4 結 論

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SpatialDistributionPatternandSamplingTechniqueforLarvaeandPupaofRiceWaterWeevilinEcologicalRegionsofOasisinXinjiang

WANG Xiaowu1，2，DING Xinhua1， Tursun1， FU Kaiyun1， HE Jiang1，LI Guangkuo1, GAO Haifeng1, BAI Weiwei1and GUO Wenchao2
(1.Plant Protection Research Institute, Xinjiang Academy of Agricultural Sciences,Urumqi 830091, China; 2.Institute of Microorganism Application in Xinjiang Academy of Agricultural Sciences, Urumqi 830091,China)

LissorhoptrusoryzophilusKuschel；Desert oasis；Spatial distribution patterns；t-text；Sampling technique

2016-12-09

2017-01-02

The National Key Research Project(No.2016YFC1202100);Key Research Project of Xinjiang Uygur Autonomous Region(No.2016B01007-2);Construction Project of Innovation Environment(Talent & Base)Xinjiang Uygur Autonomous Region(No.2017D01B29).

WANG Xiaowu，male，marsteral student. Research area：agricultural insect and pest control. E-mail：wxw303528@163.com

S815.3

A

1004-1389(2017)09-1385-10

(責任編輯：郭柏壽Responsibleeditor:GUOBaishou)

日期：2017-09-12

網絡出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1220.S.20170912.1740.030.html

2016-12-09

2017-01-02

國家重點研發(fā)計劃(2016YFC1202100)；新疆維爾區(qū)自治區(qū)重點研發(fā)計劃(2016B01007-2)；新疆維吾爾自治區(qū)創(chuàng)新環(huán)境(人才、基地)建設專項-自然科學基金(2017D01B29)。

王小武，男，碩士研究生，研究方向為農業(yè)昆蟲與害蟲防治。E-mail：wxw303528@163.com

郭文超，男，研究員，博士生導師，研究方向為害蟲生物防治和農業(yè)外來入侵生物防控。E-mail：gwc1966@163.com

CorrespondingauthorGUO Wenchao，male，research fellow，doctoral supervisor . Research area：agricultural invasive pests biological control and biological control.E-mail：gwc1966@163.com