程華+程海動(dòng)

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，"互聯(lián)網(wǎng)+"經(jīng)濟(jì)模式的不斷推廣，新的信息技術(shù)為企業(yè)全方位提升管理水平提供了技術(shù)支撐。如今，煤礦行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)瓶頸期，需要新時(shí)代、新產(chǎn)物去解決一些煤礦安全、煤礦預(yù)警、煤礦生產(chǎn)管理系統(tǒng)等一系列的問題。由此，"互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)"這二者所產(chǎn)生的新技術(shù)能量能有效地聚合起來，讓我國的煤礦行業(yè)較少不必要的損失，產(chǎn)生更大的價(jià)值。對(duì)于其應(yīng)用有所分析，有助于我們進(jìn)一步更深層次的挖掘與探索煤礦行業(yè)。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；煤礦；大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指利用常用傳感器、視頻工具、軟件等捕獲的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)具有 5V 的內(nèi)涵：①數(shù)據(jù)體量（ Volume） 巨大；②處理速度（ Velocity） 快，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析；③數(shù)據(jù)類別（ Variety） 多，大數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，種類和格式多樣，包含結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多種數(shù)據(jù)形式；④數(shù)據(jù)真實(shí)性（ Verac-ity ） ，大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容與真實(shí)世界中的發(fā)生息息相關(guān)，研究大數(shù)據(jù)就是從龐大的原始獲取數(shù)據(jù)中提取出能夠解釋和預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)事件的過程；⑤價(jià)值密度低（ Value） ，不同類型數(shù)據(jù)包含的信息各具特點(diǎn)，只有綜合各種數(shù)據(jù)所包含的信息才能得出有指導(dǎo)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)。

1 煤礦行業(yè)目前的發(fā)展現(xiàn)狀

我們都知道，煤礦行業(yè)是一個(gè)高危系數(shù)頻發(fā)的危險(xiǎn)行業(yè)，因?yàn)樗婕懊旱V井下的一些運(yùn)營機(jī)制。煤炭的開采就是其中最難的地方，而它又是這個(gè)行業(yè)不斷發(fā)展的來源與保障。目前中國煤礦行業(yè)最黃金的十年已經(jīng)過去，這是大家普遍知道的一個(gè)共識(shí)。隨著對(duì)煤炭的需求越來越大，我國的煤炭市場(chǎng)的產(chǎn)能也已經(jīng)嚴(yán)重過剩，在2013年的時(shí)候，中國的煤炭需求總量為38億噸，但實(shí)際上產(chǎn)能已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這個(gè)數(shù)值，達(dá)到了40億以上的數(shù)值。因此許多的地方為了不影響本地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，更加大肆地開采煤炭資源，包括允許一些非法的煤礦進(jìn)行生產(chǎn)。造成的結(jié)果就是我國的煤礦生產(chǎn)產(chǎn)值更加的擴(kuò)大化，煤礦的超額生產(chǎn)也產(chǎn)生了超額的利益，但隨之而來的就是煤礦行業(yè)的安全系數(shù)越來越低，危險(xiǎn)系數(shù)直線升高。亂挖亂采的現(xiàn)象也越來越嚴(yán)重。

2 煤礦大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的基礎(chǔ)

從煤礦現(xiàn)在的安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)監(jiān)控、自動(dòng)化、信息化應(yīng)用的建設(shè)及應(yīng)用情況來看，在煤礦企業(yè)有很好的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)，可以充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)傳感器采集大量的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得到有用信息實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)預(yù)警； 還可以利用云計(jì)算技術(shù)對(duì)煤礦的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。煤礦大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析是煤礦智能化、信息化的發(fā)展延伸，利用智能裝備對(duì)煤礦物理世界進(jìn)行感知，通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和數(shù)據(jù)傳輸，利用大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行計(jì)算、處理、挖掘和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)地面與井下、礦區(qū)與遠(yuǎn)程信息的交互和無縫連接，達(dá)到對(duì)煤礦安全生產(chǎn)的實(shí)時(shí)控制、精確管理和科學(xué)決策目的?，F(xiàn)有的煤礦真實(shí)采集到的大數(shù)據(jù)技術(shù)作為未來煤礦系統(tǒng)建設(shè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，由云計(jì)算處理分析后進(jìn)行災(zāi)害預(yù)警預(yù)測(cè)，最終指導(dǎo)煤礦的高效安全生產(chǎn)。

3 “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代煤礦大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

3.1礦用設(shè)備遠(yuǎn)程管控

基于“互聯(lián)網(wǎng) +”、大數(shù)據(jù)的煤礦設(shè)備及材料管控技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)礦用重大關(guān)鍵設(shè)備、煤礦設(shè)備材料的優(yōu)化采購和庫存管控，實(shí)現(xiàn)煤礦設(shè)備材料采購、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、使用、維護(hù)等全過程跟蹤管理，既可以有效避免假冒偽劣產(chǎn)品在煤礦使用引發(fā)事故，也可以優(yōu)化設(shè)備及材料采購流程，合理配置使用并降低成本，實(shí)現(xiàn)煤礦物資智能儲(chǔ)運(yùn)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程管控，為煤礦安全生產(chǎn)提供快速有效的物資保障?；凇盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)的礦用安全標(biāo)志準(zhǔn)用產(chǎn)品管控應(yīng)用，采用礦用安標(biāo)產(chǎn)品智能感知技術(shù)，采集礦用產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)信息編碼、產(chǎn)品安標(biāo)參數(shù)、授權(quán)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)安標(biāo)產(chǎn)品的跟蹤追溯管理，同時(shí)利用礦用產(chǎn)品安標(biāo)管控信息平臺(tái)，實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程管控煤礦安標(biāo)體系內(nèi)設(shè)備的全生命周期分析、健康診斷與預(yù)警、安標(biāo)電子授權(quán)等，加強(qiáng)礦用安標(biāo)產(chǎn)品監(jiān)管。

為確保煤礦井下生產(chǎn)的大型機(jī)械采掘設(shè)備如：掘進(jìn)機(jī)、采煤機(jī)、刮板輸送機(jī)、通風(fēng)機(jī)等大型設(shè)備正常運(yùn)行，必須運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程管控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)煤礦重大關(guān)鍵設(shè)備生產(chǎn)、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、使用、維護(hù)等全過程跟蹤管理、健康診斷和遠(yuǎn)程維護(hù)。井下維護(hù)人員通過圖像、聲音、檢測(cè)數(shù)據(jù)等將現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備情況上傳，遠(yuǎn)程專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)根據(jù)上傳信息進(jìn)行故障診斷，并給出維修方案，并由現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員實(shí)施。這些井下重大關(guān)鍵設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)可以解決煤礦井下維護(hù)人員不能現(xiàn)場(chǎng)及時(shí)排除的問題，提高維護(hù)效率。

3.2 井下安全生產(chǎn)監(jiān)控預(yù)警

煤礦安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中心服務(wù)器在互聯(lián)網(wǎng)的前提下，可以安裝在任何具有云數(shù)據(jù)中心的節(jié)點(diǎn)上，云數(shù)據(jù)中心將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存入云端數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換為云數(shù)據(jù)中心需要的標(biāo)準(zhǔn)格式，并即時(shí)發(fā)送給云數(shù)據(jù)中心。運(yùn)用其強(qiáng)大的云運(yùn)算能力，通過數(shù)據(jù)挖掘算法在歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中找到與當(dāng)前實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相匹配的數(shù)據(jù)模型，從而判斷當(dāng)前井下安全生產(chǎn)狀況并提供預(yù)警?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代有效的預(yù)警監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)，一定是由從過去礦工從調(diào)度指揮中心獲得環(huán)境安全信息轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)主動(dòng)推送預(yù)警信息，進(jìn)而能在災(zāi)害發(fā)生或即將發(fā)生時(shí)快速撤離危險(xiǎn)區(qū)域，同時(shí)不再局限于煤礦企業(yè)內(nèi)部的監(jiān)測(cè)，而是隨時(shí)隨地遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)并推送安全預(yù)警信息，只有實(shí)現(xiàn)了這種轉(zhuǎn)變，才能從本質(zhì)上提升煤礦安全生產(chǎn)水平。

3.3 供需平臺(tái)及價(jià)格預(yù)測(cè)

煤炭需求與煤炭價(jià)格既取決于生產(chǎn)成本，也受供求關(guān)系影響，因此，通過準(zhǔn)確掌握供需關(guān)系、市場(chǎng)供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，研究單位能耗比例、進(jìn)出口、電力、鋼鐵、建材、化工以及其他產(chǎn)業(yè)，掌握氣溫與煤炭需求關(guān)系，提出預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行煤炭需求預(yù)測(cè)。通過大數(shù)據(jù)分析研究煤炭需求量、煤炭產(chǎn)能、庫存、運(yùn)力、石油價(jià)格、天然氣價(jià)格等與煤炭價(jià)格關(guān)系，建立煤炭價(jià)格預(yù)測(cè)模型，指導(dǎo)煤炭生產(chǎn)企業(yè)對(duì)煤炭價(jià)格預(yù)測(cè)，這樣的預(yù)測(cè)尤其對(duì)于超大型煤炭企業(yè)尤為重要。

4 結(jié)語

綜上所述，傳統(tǒng)的煤礦行業(yè)不是一成不變或者一蹶不振的。我們要給予它發(fā)展的時(shí)間和空間。依托“互聯(lián)網(wǎng)+”的新興平臺(tái)和最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，下一個(gè)煤礦行業(yè)的黃金十年可能很快就會(huì)到來?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”給煤礦行業(yè)帶來的影響不容小覷，最直接的做法就是利用傳統(tǒng)煤礦行業(yè)的優(yōu)勢(shì)抓住這樣的機(jī)遇，使這樣有用利好的技術(shù)為我們的行業(yè)所用。

參考文獻(xiàn)：

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