邢金峰 袁欣雨

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基于因素分析法構(gòu)建電價分析模型探討

邢金峰1袁欣雨2

（1. 國網(wǎng)河北省電力公司，石家莊 050021； 2. 楊村第一中學(xué)，天津 301700）

電價受多個因素影響，對其進(jìn)行深入分析，能夠更好地為公司經(jīng)營決策提供支撐。本文運(yùn)用因素分析法構(gòu)建了影響因素分析模型，量化了各項(xiàng)因素變動對售電均價影響程度的大小，并結(jié)合實(shí)際情況對其進(jìn)行修訂完善，使模型更加符合實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯。同時，參照此模型，還可構(gòu)建購電均價分析模型。

因素分析法；電價；分析模型

電價是電網(wǎng)公司主要運(yùn)營指標(biāo)之一，直接關(guān)系到電網(wǎng)公司的經(jīng)濟(jì)效益。從分類看，電價可以被分為上網(wǎng)電價、輸配電價以及銷售電價。其中上網(wǎng)電價和銷售電價變動主要受電量結(jié)構(gòu)及分類電價變動的影響。以銷售電價為例，可以將其分為大工業(yè)、一般工商業(yè)、農(nóng)業(yè)等多個類別，且每類按壓等級又有各自不同的價格。本文運(yùn)用數(shù)學(xué)方法構(gòu)建電價分析模型，以此量化指標(biāo)間的影響程度并進(jìn)行深入分析，進(jìn)而找準(zhǔn)問題的關(guān)鍵點(diǎn)[1-5]。

1 基本概念

根據(jù)《中華人民共和國電力法》中第三十五條規(guī)定，電價包括上網(wǎng)電價、輸配電價、以及銷售電價。上網(wǎng)電價即是購電單價，也就是電網(wǎng)公司向發(fā)電企業(yè)購買電的價格。輸配電價即是電力傳輸中產(chǎn)生的費(fèi)用。銷售電價是電網(wǎng)企業(yè)向用戶銷售的價格。本文將重點(diǎn)分析應(yīng)用因素分析法構(gòu)建上網(wǎng)電價、銷售電價分析模型的過程，未涉及輸配電價方面的內(nèi)容。

根據(jù)電價定義可得：銷售電價=上網(wǎng)電價+輸配電價+傳輸損耗+政府性基金和附加。

示例：邢臺某公司要從邯鄲買一車煤（可認(rèn)為是電），那么這車貨物的價格（也就是銷售電價）=煤的出廠價（上網(wǎng)電價）+運(yùn)輸公司收取的運(yùn)費(fèi)（輸配電價）+路上顛簸掉的煤渣（輸配電損耗）+高速路收費(fèi)（政府性基金）。

實(shí)際工作中，計算售電價時，應(yīng)按有關(guān)要求要扣除代收的基金和附加。按現(xiàn)行電價目錄，一般分為居民生活用電、工商業(yè)及其他、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電等，每類電價不同且每類電價內(nèi)按電壓等級又執(zhí)行不同的電價?？傊?，看似簡單的電價，其實(shí)受多種因素的影響[6-8]。

2 因素分析法

因素分析法首先解決了如何分析綜合指標(biāo)受多個子項(xiàng)指標(biāo)影響的問題。實(shí)際工作中，如果能夠深入分析各子項(xiàng)指標(biāo)對綜合指標(biāo)的影響程度，并且可以量化分析，就有利于找到影響綜合指標(biāo)變化的關(guān)鍵子項(xiàng)指標(biāo)，進(jìn)而可以深入分析其原因，找出改進(jìn)措施，以推進(jìn)企業(yè)管理的有效提升。

因素分析法[9-12]在具體運(yùn)用中，可以通過連環(huán)替代法、差額分析法、指標(biāo)分解法等方法，衡量各項(xiàng)因素變動對綜合指標(biāo)影響程度的大小。結(jié)合實(shí)際應(yīng)用情況，本文運(yùn)用連環(huán)替代法，來分析電量結(jié)構(gòu)和分類電價對電價的影響程度，即是通過逐個替代影響因素的方式，計算各因素變動對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變動的影響程度。

一般可分為3個步驟，即確定影響因素、明確替換順序、計算影響程度，具體如下。

1）確定影響因素。假定某指標(biāo)受、兩個因素影響，關(guān)系式為=×。

計劃指標(biāo)0由0、0組成，實(shí)際指標(biāo)1由1、1組成，則

0=0×0（1）

1=1×1（2）

由上述兩式可以看出，指標(biāo)由0變化到1，其差異為=1-0，此差異來自于、兩個因素。

2）明確替換順序。替換順序不同，其計算結(jié)果也不相同。本文中替換順序依次為和。若替換順序變化和，則結(jié)果有所變化。實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

3）計算影響程度。計算影響程度時，應(yīng)假定僅有一個因素變化而其他因素不變的情況下，才能夠去測定該變化因素對綜合指標(biāo)的影響程度。同時，后面變化因素影響程度要在前面已變化的基礎(chǔ)上去計算。

首先假定因素變化，不變，用1去替換式（1）中的0，得到

2=1×0（3）

因素對指標(biāo)的影響程度為

1=2-0=(1-0)×0（4）

在分析因素的變化時，應(yīng)在因素已變化的基礎(chǔ)上去分析。用1去替換式（3）中的0，即

3=1×1（5）

因素對指標(biāo)的影響，即

2=3-2=1×(1-0) （6）

、兩個因素變化對產(chǎn)生的影響，即

=1+2=2-0+3-2=3-0（7）

通過對式（5）和式（2）的比較，可得3=1，代入式（7）中即得

=3-0=1-0=（8）

由式（8）可見，、兩個因素變化對指標(biāo)影響程度之和等于實(shí)際與計劃之間的差異。

最后還要注意，此方法有一定的假設(shè)性，即是在假定某一因素變化而其他因素不變的情況下計算得到的影響程度，應(yīng)用中若出現(xiàn)與實(shí)際不符的情況，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況或是其他方法進(jìn)行修訂和完善。

3 模型構(gòu)建

根據(jù)計算公式可得：平均售電價=售電收入/售電量=∑（每類電量×每類電價）/售電量=∑（每類電量比重×每類電價）。從上述公式可以看出，平均電價變動受售電結(jié)構(gòu)及分類電價變動的影響。

根據(jù)連環(huán)替代法，首先確定影響因素為電量比重和電價，分別為、；其次確定替換順序，依次為電量比重（）、電價（）；再次根據(jù)上述推導(dǎo)公式，可計算指標(biāo)間的影響程度。最后可得

售電結(jié)構(gòu)變化對平均電價的影響=∑（報告期比重—基期比重）×基期分類電價

分類電價變化對平均電價的影響=∑報告期比重×（報告期價格—基期價格）

4 模型修訂

在理論上構(gòu)建模型后，應(yīng)采用實(shí)際算例進(jìn)行驗(yàn)證，如出現(xiàn)與實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯不符的情況，則應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況不斷進(jìn)行修訂和完善，直至與實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯相符為止。

根據(jù)構(gòu)建的分析模型，在實(shí)際應(yīng)用中，計算分類電價變化對平均電價影響時準(zhǔn)確無誤，但當(dāng)計算售電結(jié)構(gòu)變化對平均電價影響時，出現(xiàn)了不符合常規(guī)邏輯的情況，需對其進(jìn)行修訂后方可使用。

下面通過一個算例來說明具體情況。為簡化說明問題，假設(shè)僅有1類、2類，電價分別為10和20，只是比重變化，未考慮單位換算，見表1。

表1 比重變化分析表

從表1中可以看出，運(yùn)用上述公式可計算得出，比重變化影響報告期比基期電價提高了0.5（見表中影響1），與平均電價差值16-15.5=0.5相等。

但是，分析每類電價比重變化的影響時不符合常規(guī)，如1類電價在平均價以下，其所占比重下降0.05，應(yīng)當(dāng)是拉動平均電價提高，計算結(jié)果卻是降低0.5，不符合常規(guī)邏輯。為克服這個弊端，需計算分類電價與平均電價差值受比重變化的影響，把公式修訂為

售電結(jié)構(gòu)變化對平均電價的影響=（報告期比重-基期比重）×（基期分類電價-基期平均電價）

按上式，計算結(jié)果見表中影響2，1類電價在平均電價以下，比重下降，拉動平均價提高了0.275；2類電價在平均價以上，比重增加，拉動平均價提高了0.225，二者合計0.275+0.225=0.5，與平均價差值相等，并且符合實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯。

綜上所述，電價影響計算公式如下。

電量結(jié)構(gòu)變化對平均電價的影響

=∑（報告期比重-基期比重）×（基期分類-基期平均電價）

分類電價變化對平均電價的影響

=∑報告期比重×（報告期電價-基期電價）

按上述模型構(gòu)建過程，也適用于購電結(jié)構(gòu)及購電單價變化對購電平均價的影響因素分析模型。

5 應(yīng)用實(shí)例

下面以6個地區(qū)電價情況為例進(jìn)行說明。表2和表3中所用的數(shù)據(jù)，均截止同一時間。

表2 電價情況統(tǒng)計表

表3 電價分析模型計算結(jié)果統(tǒng)計表

從表2中6個地區(qū)的售電均價累計完成情況看，地區(qū)2為最低，并且大工業(yè)、一般工商業(yè)及其他用電電價在6個地區(qū)中也為最低。但是，從大工業(yè)電量所占比重看，地區(qū)2達(dá)到56.5%，列第2位，按常理分析不應(yīng)為最低。由于大工業(yè)用電量所占比重最大，對整體電價影響也就最大。為此，需將地區(qū)2與大工業(yè)所占比重最小的地區(qū)6進(jìn)行比對分析，運(yùn)用電價分析模型對各類影響因素進(jìn)行量化計算，深入查找大工業(yè)售電價低的原因。

運(yùn)用分析模型，將大工業(yè)所包括的各類電量的影響程度進(jìn)行量化分析。從表3中數(shù)據(jù)可以看出，對電價負(fù)影響因素可以為分兩部分：①電價影響，主要是其他大工業(yè)1～10kV類電價偏低影響；②電量結(jié)構(gòu)影響，主要是其他大工業(yè)220kV及以上、電氣化鐵路220kV及以上、電石35～110kV、中小化肥110kV四類電量所占比重較大影響。按現(xiàn)行電價目錄，電價隨著電壓等級的升高呈下降趨勢，上述四類電壓等級均較高，其對應(yīng)的電價就低于低電壓等級的電價，由此對電價造成負(fù)影響。

從目前獲取的數(shù)據(jù)及分析模型計算結(jié)果看，地區(qū)2電價偏低原因主要是電量結(jié)構(gòu)影響，即大工業(yè)用電量總量較大但低電價的用電量所占比重較大，由此給電價帶來一定負(fù)影響，進(jìn)而導(dǎo)致地區(qū)2的電價為最低。

6 結(jié)論

本文從數(shù)學(xué)角度研究了影響因素，構(gòu)建了電價影響因素分析模型，實(shí)現(xiàn)了高效、準(zhǔn)確的定量分析。該模型已在省、地市公司月度及年度等綜合運(yùn)營分析中應(yīng)用，可量化每個因素對電價的影響程度，從而能夠?qū)ψ兓蜻M(jìn)行深入分析，找出問題關(guān)鍵點(diǎn)，并提出改進(jìn)措施。

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Discussion on Construction of Electricity Price Analysis Model based on Factor Analysis

Xing Jinfeng1Yuan Xinyu2

(1. State Grid Hebei Electric Power Company, Shijiazhuang 050021; 2. Yangcun No.1 Middle School, Tianjin 301700)

Electricity price is affected by many factors, to carry on the deep analysis, which can provide better support for the company's business decisions. This paper uses factor analysis method to construct the factor analysis model, quantify the degree of influence, combined with the actual situation to be revised and improved, make the model more practical business logic. At the same time, referring to this model, we can also construct the analysis model of generation price.

factor analysis; electricity price; analysis model

邢金峰（1980-），男，河北邢臺人，碩士研究生，高級工程師，主要從事電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營監(jiān)控與分析工作。

國網(wǎng)河北省電力公司科技重大項(xiàng)目（kj2014-024）