◎小言（整理）

未來AI世界

◎小言（整理）

隨著“人工智能”首次被寫入政府工作報告，人工智能已經(jīng)成為近日來科技界提及頻率最高的熱詞。之前，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確將人工智能作為未來國家重要的發(fā)展戰(zhàn)略。

你好，AI

人工智能就是AI，全拼Artificial Intelligence。最近兩年，尤其是谷歌AlphaGo橫掃圍棋界，將人工智能的能力提升到新的高度。

它到底是什么？關于人工智能的要素是有很多說法的，根據(jù)不同歸類方式大致可以總結出以下幾條。

1.大數(shù)據(jù)，所謂大數(shù)據(jù)其實就是海量數(shù)據(jù)，得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)樣本已經(jīng)非常豐富。但對于人工智能來說，機器學習的速度逐漸增加，要讓機器更加聰明需要更龐大的數(shù)據(jù)和樣本分析，顯然未來數(shù)據(jù)量決定了機器人是否足夠聰明并且能夠應對不同的環(huán)境。

2.強大計算能力，當然終端的計算能力始終是有限的，所以云計算理念才出現(xiàn)，因此云端的計算能力往往要使用數(shù)百個頂級處理器完成，而谷歌、英特爾、英偉達等企業(yè)更是針對人工智能開發(fā)出了新的處理器，以保證更高效的計算。

3.深度學習，概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。這是人工智能的關鍵，AlphaGo能夠橫掃圍棋高手，就是依賴于深度學習能力，短時間之內學習了圍棋，并且立于不敗之地。深度學習是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

大咖說

有些人把這種技術稱之為“人工智能”，但實際情況是這種技術將增強我們人類的能力。因此，我認為，我們將增強人類的智能，而非“人工”的智能。

——IBMCEO吉尼·羅曼提

人工智能的可悲之處在于它不夠巧妙，因而不夠智能。

——法國思想家讓·鮑德里亞

全面化人工智能可能意味著人類的終結，機器可以自行啟動，并且自動對自身進行重新設計，速率也會越來越快。受到漫長的生物進化歷程的限制，人類無法與之競爭，終將被取代。

——史蒂芬·霍金

不只是AlphaGo

在人工智能時代，機遇和危機是并存的。從大的行業(yè)上看，人工智能在醫(yī)療、無人駕駛、金融、智能家居、教育等領域都存在落地的可能性，并且已經(jīng)有人捷足先登進行嘗試了?；趫鼍盎瘮?shù)據(jù)訓練下人工智能技術帶來效率改進的需求和可行性，是人工智能新興產業(yè)的應用方向，相關企業(yè)將會有很大的發(fā)展空間。

其實人工智能未來能夠圍繞人進行活動和幫助，我們生活中的各種場景比如衣食住行、娛樂都有可能與人工智能互動。另外，在工業(yè)和商業(yè)上都有所建樹與發(fā)展。比如大家熟悉的谷歌AlphaGo，并不是只會下圍棋，谷歌最早用它實驗使用超高節(jié)能設備，包括冷卻系統(tǒng)和窗口，由此谷歌的數(shù)據(jù)中心用電量已經(jīng)節(jié)省了幾個百分點，節(jié)省了數(shù)億美元。人工智能待帶來的好處和機遇是非常強大的，未來將大展拳腳。

許多的廠房和車間里已經(jīng)出現(xiàn)了大量的人工智能機械設備替代人力勞動的情況，無人駕駛汽車也在崛起。電腦幫助病人診斷病情不再只是電影中的場景，英國劍橋大學的研究者甚至使用這一方法來探知綿羊是怎樣感知疼痛的。

全球最頂尖的公司都在布局人工智能這一最前沿的領域。無論是谷歌公司的母公司Alphabet還是特斯拉，它們都在人工智能這一領域投入了大量的資金。

霍金預言會成真？

當然，有機遇就有沖擊。人工智能首先會帶來失業(yè)危機，根據(jù)消息顯示僅軟銀一家就有3000萬機器人，一個機器人可以24小時不休息，可以抵3個普通人，通過人工智能培訓的機器人未來將會更加專注和高效。當然從機械自動化時代開始，人工成本的提升以及失業(yè)率提升就已經(jīng)是大家關注的焦點，但有失業(yè)也就有新的就業(yè)機會，不過未來人工智能普及的時代，工作崗位能否滿足現(xiàn)在需求就是值得探討的事情了。

英特爾中國研究院院長宋繼強在介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡的算法發(fā)展的時候曾經(jīng)表示過，由于有了足夠的數(shù)據(jù)、計算量、深度神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，在視覺的識別、語音的識別方面機器都已經(jīng)突破了普通人的能力。因此，他預測在未來至2020年，跟人工智能相關的計算力的需求，就會增長12倍。

其次是人類自身的危機，這遠遠比失業(yè)更可怕。很多科幻小說里也描述過人工智能發(fā)展到一定程度之后，機器人可以自己思考并且解決大多數(shù)問題，他們的創(chuàng)造者——人類，對于機器人世界來說就是腫瘤一樣的存在，毫無用處最終被奴役或者消滅，包括霍金都有這樣的憂慮。但這個描述或許過于科幻和激進了，大家最擔心的是當機器供養(yǎng)著人類，人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標，去實現(xiàn)新的價值嗎？

它們越來越懂你

而國外媒體報道，到2020年中國的人工智能技術和研究機構將能夠與其他領先的國家匹敵。預計5年之后中國的人工智能產業(yè)將會出現(xiàn)較大的突破。依據(jù)國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2030年，人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度將極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

事實上，國內各個行業(yè)都在擁抱互聯(lián)網(wǎng)和人工智能?？萍季揞^公司如百度已設立人工智能研發(fā)中心，甚至之前聘請了人工智能領域的專家AndrewNg擔任首席經(jīng)濟學家，國家首個人工智能實驗室——深度學習技術及應用國家工程實驗室也由百度牽頭成立。海爾的無人工廠、京東的無人倉儲、阿里的無人超市……它們的出現(xiàn)，似乎預示著產業(yè)形態(tài)的變革。

中國已經(jīng)擁有了一批人工智能的獨角獸，這些初創(chuàng)公司的價值超過了 10億美元。位于北京的新聞聚合平臺今日頭條采用了機器學習，通過使用諸如讀者興趣及位置等信息來進行文章推薦，還使用人工智能進行虛假信息過濾。而另一家初創(chuàng)公司科大訊飛（iFlytek）則開發(fā)了一個語音助手，能將普通話翻譯為包括英語和德語在內的幾種語言，即便是發(fā)言者使用了俚語，或是在噪音背景中也能夠正常工作。另外，曠視科技的人臉識別軟件 Face++幾乎能夠立即識別人臉。

以支付寶智能客服小螞答為例，它的最大優(yōu)勢在于它會自我學習。用戶的問題回答得越多，小螞答也就變得越精準，尤其對于口語化、表述不夠完整的提問，在多次“練習”后，小螞答就能夠主動理解。

擁抱的底氣在哪？

事實上，在人工智能領域，中國擁有豐富的兩大基本要素——計算能力以及資本。從阿里巴巴與騰訊這樣的巨頭，到 CIBFinTech與 UCloud這樣的初創(chuàng)公司，它們都在加快速建立數(shù)據(jù)中心。據(jù)咨詢公司 Gartner報道，云計算市場近年來已增長了 30% 之多，且將持續(xù)增長下去。據(jù)智囊團烏鎮(zhèn)智庫統(tǒng)計，2012到2016年，中國的人工智能企業(yè)獲得了 26億美元資金，雖然低于美國同行的 179億美元，但總體而言仍在飛速增長。

然而，能使中國真正成為人工智能應許之地的還有兩種資源。其一便是研究型人才。除了數(shù)學方面的頂尖才能，中國還有研究語言和翻譯的傳統(tǒng)。雖然目前中國擁有的頂尖人工智能專家要少于美國，但由于許多大學都推出了人工智能計劃，未來幾年將有所改變。據(jù)估計，中國未來將擁有超過世界五分之二的高素質人工智能科學家。其二是數(shù)據(jù)，即人工智能最為重要的部分。軟件和數(shù)字產品在過去大多都遵循代碼所制定的規(guī)則，因而擁有頂尖編程人員的國家便更具優(yōu)勢。隨著深度學習算法的出現(xiàn)，這些規(guī)則愈發(fā)以從數(shù)據(jù)庫中提取出的模式為基礎?？捎玫臄?shù)據(jù)越多，能夠學習的算法也會更多，人工智能產品也會因此而更加智能。

真正能夠使中國大放異彩的，是約 7.3億的互聯(lián)網(wǎng)用戶，超過了其他任何國家。幾乎所有人都通過智能手機上網(wǎng)，而它們含有傳感器且方便攜帶，產生的數(shù)據(jù)遠比臺式電腦珍貴得多。