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        大數(shù)據(jù)及其在燃煤電廠煙氣除塵中的應(yīng)用初探

        2017-09-15 16:00:26張君毅劉含笑
        山東化工 2017年11期
        關(guān)鍵詞:電袋電除塵袋式

        張君毅,劉含笑,郭 瀅

        (1.國神集團(tuán)花園電廠,新疆 哈密 839000;2.浙江菲達(dá)環(huán)??萍脊煞萦邢薰?,浙江 諸暨 311800)

        大數(shù)據(jù)及其在燃煤電廠煙氣除塵中的應(yīng)用初探

        張君毅1,劉含笑2,郭 瀅2

        (1.國神集團(tuán)花園電廠,新疆 哈密 839000;2.浙江菲達(dá)環(huán)保科技股份有限公司,浙江 諸暨 311800)

        本文對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行簡單闡述,并初步探討其在燃煤電廠煙塵治理方面的應(yīng)用前景,旨在為后續(xù)研究提供借鑒。

        大數(shù)據(jù);燃煤電廠;電除塵器;袋式除塵器;電袋復(fù)合除塵器

        近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,“大數(shù)據(jù)時代”、“金融時代”、“物聯(lián)網(wǎng)時代”等熱詞頻頻出現(xiàn),但主要還是應(yīng)用于金融等商業(yè)領(lǐng)域,并逐漸擴(kuò)展至醫(yī)療、交通、能源等技術(shù)領(lǐng)域[1-5],尤其今年來在智能電網(wǎng)等方面的應(yīng)用取得了可喜的成績[6]。

        大數(shù)據(jù)技術(shù)在燃煤電廠除塵領(lǐng)域的應(yīng)用尚未見報道,本文對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行簡單闡述,并初步探討其在燃煤電廠煙塵治理方面的應(yīng)用前景,旨在為后續(xù)研究提供借鑒。

        1 “大數(shù)據(jù)”分析和挖掘技術(shù)

        大數(shù)據(jù)指超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù),可以概括為4個V: 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值密度低(Veracity)。大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式、相關(guān)性和其他有用的信息。大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從數(shù)據(jù)庫的巨量數(shù)據(jù)中提取出未知的、潛在的、有用的信息的過程。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及的領(lǐng)域較廣,包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、可視化、高性能計算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等,如圖1所示。

        圖1 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及的領(lǐng)域

        大數(shù)據(jù)挖掘一般可以分成以下幾個步驟:

        (1)定義問題和主題;

        (2)數(shù)據(jù)預(yù)處理;

        (3)建立挖掘模型;

        (4)用測試集對挖掘模型評估;

        (5)挖掘模型應(yīng)用。

        大數(shù)據(jù)挖掘采用的優(yōu)化方法如圖2所示,涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等。

        圖2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)化方法

        2 燃煤電廠除塵技術(shù)

        燃煤電廠煙氣除塵技術(shù)主要包括電除技術(shù)、電袋復(fù)合除塵技術(shù)和袋式除塵技術(shù)三種。

        2.1 電除塵技術(shù)

        電除塵技術(shù)是在高壓電場內(nèi),使懸浮于含塵氣體中的粉塵受到氣體電離的作用而荷電,荷電顆粒在電場力的作用下,向極性相反的電極運(yùn)動,并吸附在電極上,通過振打、沖刷等使其從電極表面脫落,同時在重力的作用下落入灰斗,實現(xiàn)除塵的全過程。依據(jù)電極表面灰的清除是否用水,分為干式電除塵和濕式電除塵。干式電除塵常被稱作電除塵,包括低溫、低低溫、旋轉(zhuǎn)電極等電除塵技術(shù);濕式電除塵常被稱作濕電,有金屬極板、導(dǎo)電玻璃鋼和柔性極板三種型式。為電除塵器供電的電源主要有工頻電源、高頻電源、三相電源、和脈沖電源等。

        低溫(或稱常規(guī))電除塵技術(shù)具有除塵效率高、適用范圍廣、運(yùn)行費(fèi)用較低、使用維護(hù)方便、無二次污染等優(yōu)點,但其除塵效率受粉塵成分、粒徑、比電阻等影響較大,且占地面積也較大。常規(guī)電除塵技術(shù)適用于粉塵比電阻在104~1011Ω·cm范圍內(nèi)的除塵,適用于新建和技改機(jī)組,可在范圍很寬的溫度、壓力和粉塵負(fù)荷條件下應(yīng)用。電除塵器的性能要求如表1所示。

        表1 電除塵器的性能要求

        常規(guī)電除塵技術(shù)存在高比電阻粉塵引起的反電暈、振打引起的二次揚(yáng)塵及微細(xì)粉塵荷電不充分等導(dǎo)致除塵效率下降的問題。

        2.2 袋式除塵技術(shù)

        袋式除塵技術(shù)是利用纖維織物的攔截、慣性、擴(kuò)散、重力、靜電等協(xié)同作用對含塵氣體進(jìn)行過濾的技術(shù)。袋式除塵是一個過濾與清灰交替進(jìn)行的非穩(wěn)態(tài)過程。當(dāng)含塵氣體進(jìn)入袋式除塵器后,顆粒大、比重大的粉塵,由于重力的作用沉降下來,落入灰斗,含有較細(xì)小粉塵的氣體在通過濾料時,煙塵被阻留,使氣體得到凈化,隨著過濾的進(jìn)行,阻力不斷上升,需進(jìn)行清灰再生。袋式除塵器按清灰方式分為:脈沖噴吹類袋式除塵器、反吹風(fēng)類袋式除塵器及機(jī)械振打類袋式除塵器,電廠主要應(yīng)用脈沖清灰類袋式除塵器,又可細(xì)分為固定行噴吹和旋轉(zhuǎn)噴吹脈沖袋式除塵器。

        袋式除塵技術(shù)適用工況條件范圍廣,具有較為穩(wěn)定的低排放、占地面積小、控制系統(tǒng)簡單等特點。袋式除塵技術(shù)適用于溫度和水分不高且波動不大的原料系統(tǒng)、燒結(jié)機(jī)尾、整粒和成品系統(tǒng)塵源點煙氣的凈化;不適用于溫度高、濕度大、含有腐蝕性氣體的燒結(jié)機(jī)頭煙氣。袋式除塵器的性能要求如表2所示。

        表2 袋式除塵器的性能要求

        袋式除塵技術(shù)存在的主要問題為濾袋的使用狀況對除塵器的性能及經(jīng)濟(jì)性影響較大,年運(yùn)行費(fèi)用一般高于電除塵器和電袋復(fù)合除塵器。

        2.3 電袋復(fù)合除塵技術(shù)

        電袋復(fù)合除塵技術(shù)是電除塵技術(shù)與袋式除塵技術(shù)有機(jī)結(jié)合的一種復(fù)合除塵技術(shù),利用前級電場收集大部分粉塵,同時使粉塵荷電,利用后級濾袋區(qū)過濾攔截剩余的粉塵,實現(xiàn)煙氣凈化。未被前級電區(qū)捕集的荷電粉塵,由于電荷作用使細(xì)微顆粒極化或凝并成粗顆粒,同時由于同性電荷的排斥作用,到達(dá)濾袋表面堆積的粉塵層排列有序、結(jié)構(gòu)疏松,呈棉絮狀,粉塵層阻力低,容易清灰剝離,因而產(chǎn)生了荷電粉塵增強(qiáng)過濾性能的效應(yīng),降低運(yùn)行阻力,延長濾袋壽命。電袋復(fù)合除塵器按照結(jié)構(gòu)型式可分為一體式電袋復(fù)合除塵器、分體式電袋復(fù)合除塵器和嵌入式電袋復(fù)合除塵器。其中一體式電袋復(fù)合除塵器技術(shù)最為成熟,應(yīng)用最為廣泛。

        電袋復(fù)合除塵技術(shù)除塵性能不受煙灰特性等因素的影響,捕集細(xì)顆粒物(PM2.5)效率高,相同工況及運(yùn)行條件下,運(yùn)行阻力明顯低于純袋式除塵器;降低濾袋破損率,延長濾袋使用壽命;運(yùn)行穩(wěn)定、能耗低,操作便捷、維護(hù)方便。電袋復(fù)合除塵器性能要求如表3所示。

        表3 電袋復(fù)合除塵器的性能要求

        3 大數(shù)據(jù)在電除塵中的應(yīng)用構(gòu)想

        圖3 模式構(gòu)想

        電除塵器是燃煤電廠煙塵治理的主流技術(shù),目前市場占比約70%,本文以電除塵器為例,探討大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)想。

        電除塵器對煤種較為敏感,為探究電除塵器對不同煤種的適應(yīng)邊界及能效限值,可考慮采用大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),構(gòu)想如圖3所示。首先收集煤種及飛灰成分?jǐn)?shù)據(jù)、表觀驅(qū)進(jìn)速度等選型數(shù)據(jù)、現(xiàn)場實測及在線監(jiān)測數(shù)據(jù)等,基于調(diào)研數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,并采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對電除塵性能的主要影響因素進(jìn)行分析,如工況條件(包括煤的灰分硫分、飛灰比電阻、飛灰粒徑、飛灰成分、煙氣溫度、煙氣SO3含量等)、技術(shù)狀況(包括極配型式、振打形式、氣流均布性、清灰方式等)和運(yùn)行條件(包括二次電壓、二次電流、清灰周期等),深度挖掘規(guī)律,知道電除塵器的精準(zhǔn)選型設(shè)計,并在后續(xù)工程應(yīng)用中不斷驗證。

        4 結(jié)語

        在精準(zhǔn)知道電除塵選型的同時,可考慮對現(xiàn)有的控制系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化,實現(xiàn)運(yùn)行參數(shù)及出口煙塵濃度等數(shù)據(jù)在線監(jiān)測的同時,將其遠(yuǎn)程實時傳輸?shù)娇傉?,對所有電除塵器的使用情況進(jìn)行實時在線監(jiān)測,以長期積累電除塵器的連續(xù)運(yùn)行數(shù)據(jù)。并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋及分析,發(fā)展電除塵器的故障診斷及預(yù)測技術(shù)。

        [1] 李國杰,程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域—大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊,2012,27(6):647-657.

        [2] 趙國棟,易歡歡,糜萬軍,等.大數(shù)據(jù)時代的歷史機(jī)遇[M].北京:清華大學(xué)出版社,2013.

        [3] 張 磊. 大規(guī)?;ヂ?lián)網(wǎng)圖像檢索與模式挖掘[J]. 中國科學(xué): 信息科學(xué),2013,43: 1641-1653.

        [4] 李學(xué)龍,龔海剛. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J].中國科學(xué): 信息科學(xué),2015,45: 1-44.

        [5] 何 清,莊福振,曾 立. 等.PDMiner: 基于云計算的并行分布式數(shù)據(jù)挖掘工具平臺[J]. 中國科學(xué): 信息科學(xué),2014,44: 871-885.

        [6] 張東霞,苗 新,劉麗平.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展研究[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2015,35(1):2-12.

        (本文文獻(xiàn)格式:張君毅,劉含笑,郭 瀅.大數(shù)據(jù)及其在燃煤電廠煙氣除塵中的應(yīng)用初探[J].山東化工,2017,46(11):190-191,195.)

        Big Data and Its Application of Dust Removal in Coal-fired Power Plant

        ZhangJunyi1,LiuHanxiao2,GuoYing2

        (1.Guoshen Garden Power Plant Co., Ltd.,Hami 839000,China; 2.Feida Environmental Protection Technology Co.,Ltd.,Zhuji 311800,China)

        In this paper,the technology of data,and discusses its application prospect in coal soot governance,aimed to providing reference for subsequent research.

        big data;coal-fired power plant;ESP;FF; EF

        2017-04-11

        張君毅(1985—),男,山東泰安人,國神哈密花園電廠生技部熱工專業(yè)高級主管,一直從事電廠熱控專業(yè)的技術(shù)及管理工作;通訊作者:劉含笑(1987—),男,山東濰坊人,碩士,主要從事燃煤電站PM2.5捕集增效與優(yōu)化技術(shù)研發(fā)工作。

        X773

        B

        1008-021X(2017)11-0190-02

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