陳 曉 王婷婷

(新疆大學 經濟與管理學院，新疆 烏魯木齊 830046)

新常態(tài)下我國各省域紡織服裝產業(yè)發(fā)展的本地市場效應研究

陳 曉 王婷婷

(新疆大學 經濟與管理學院，新疆 烏魯木齊 830046)

選取1997-2014年我國30個省(直轄市、自治區(qū))紡織服裝產業(yè)相關數據，利用Krugman提出的本地市場效應對我國各省市區(qū)紡織服裝產業(yè)發(fā)展中所具有的的本地市場效應進行實證檢驗，結果發(fā)現(xiàn)：我國紡織服裝產業(yè)東、中、西部地區(qū)的本地市場效應高低呈“凸”形分布，中部地區(qū)紡織服裝本地市場需求效應最高，為其承接東部紡織服裝產業(yè)轉移提供了有利條件；省級層面上紡織服裝產業(yè)具有本地市場效應的省份有東部地區(qū)的江蘇、浙江和山東，中部地區(qū)的安徽、河南、湖南，總共6省。應根據各省市區(qū)紡織服裝產業(yè)本地市場程度制定差別化的發(fā)展策略，優(yōu)化紡織服裝產業(yè)在全國的空間布局。

新常態(tài)；紡織服裝業(yè)；本地市場效應；超常需求

一、引言

改革開放以來，我國經濟取得了舉世矚目的成就。2001年，我國加入世界貿易組織以來，積極參與全球貿易分工，經濟總量一躍成為僅次于美國的全球第二大經濟體。2008年國際金融危機、歐債危機帶來的外部環(huán)境震蕩導致外部需求不振；同時，我國國內勞動成本的不斷提高，原材料價格波動上揚等問題困擾著我國的紡織服裝產業(yè)。在經濟新常態(tài)下，我國經濟增速放緩，這些內外部矛盾迫使紡織服裝行業(yè)通過采取產業(yè)結構的調整等一系列手段，尋找從滿足外部需求向擴大國內消費需求轉變。我國紡織服裝產業(yè)若要保持繼續(xù)增長的勢頭，保持目前占有的全球市場份額，刺激和擴大國內市場本地需求勢在必行。

目前，我國紡織服裝產業(yè)發(fā)展是否得益于我國龐大的人口群體帶來的龐大消費需求、是否得益于紡織服裝市場需求的集中而帶來的紡織服裝產業(yè)的集聚、具有的潛在需求是否可成為我國紡織服裝產業(yè)發(fā)展的最大動力均是筆者研究的出發(fā)點。為此，筆者以我國30個省(直轄市、自治區(qū))紡織服裝產業(yè)本地市場效應為研究對象，依據Krugman(1980)[1]提出的本地市場效應對其進行實證分析，希冀為我國制定紡織服裝產業(yè)的發(fā)展策略提供決策依據。

二、研究背景

1. 文獻綜述

以赫克歇爾-俄林提出的要素稟賦理論為代表的傳統(tǒng)貿易理論，從供給方向解釋了貿易的原因，主要強調的是一個國家或地區(qū)本身的資源稟賦及要素投入，在兩國具有相同消費偏好的假設下，貿易的產生是基于兩國相對要素的差異。但是隨著國際貿易的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的貿易理論已經不能完全解釋產業(yè)發(fā)展和國際貿易的原因。1961年，瑞典經濟學家Linder最早開始從需求角度解釋一國貿易的的構成，并且得出貿易的產生更傾向于要素稟賦相同的國家之間的研究結論。20世紀80年代，Krugman(1980)[1]在Linder假設的基礎上提出，在一個存在報酬遞增和貿易成本的世界中,那些擁有相對較大國內市場需求的國家將成為凈出口國。此后，Davis和Weinstein[2]在Krugman(1980)提出的壟斷競爭、規(guī)模報酬遞增的新貿易理論框架得基礎上，發(fā)展了一個識別標準——超常需求(Idiosyncratic Demand，筆者實證模型中的IDIODEM)，其帶來的效果就是本地相對需求一定的增加將導致本地相對產出更大比例的增加，從而擁有超常需求的國家或地區(qū)將會成為該商品的凈出口地。

國內學者關于我國生產和貿易結構的本地市場效應研究起步比較晚并且大都集中于實證檢驗，2000年以后我國涌現(xiàn)了大量的本地市場效應實證檢驗的文獻，最早的相關研究是張帆和潘佐紅[3](2006)使用1997年投入產出表數據驗證了我國省間的本地市場效應。隨后很多學者在此基礎上對我國分省區(qū)工業(yè)行業(yè)(周國富和朱玲玲，2013)[4]、全國的制造業(yè)(錢學鋒和黃云湖，2013)[5]、制造業(yè)出口(邱斌和尹威，2010[6]；李若蘭，2012[7]；羅楊，2015[8])、服務業(yè)出口(毛艷華和李敬子，2015)[9]、服務貿易(涂遠芬，2015[10]；闞大學和呂連菊，2015[11])、全行業(yè)(顏銀根，2010)[12]以及產業(yè)發(fā)展(馮偉和徐康寧，2012)[13]、產業(yè)分布(范劍勇和謝強強，2010)[14]的本地市場效應進行實證檢驗，從不同的視角探討了我國生產結構與貿易結構中的本地市場效應。

其中涉及紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)的本地市場效應研究主要有：張帆和潘佐紅(2006)使用1997年投入產出表數據基于全國產業(yè)層次領域發(fā)現(xiàn)我國紡織業(yè)具有顯著的本土市場效應[3]；顏銀根(2010)根據全國30個地區(qū)2002年截面數據得出，紡織業(yè)等勞動力密集型行業(yè)不存在本地市場效應[12]；馮偉和徐康寧(2012)使用2004-2009年五年的數據研究了我國產業(yè)發(fā)展中的本地市場效應時，分省層面進行檢驗時得出我國紡織服裝鞋帽制造業(yè)在河北省、浙江省表現(xiàn)出明顯的本地市場效應，而紡織業(yè)在我國各省區(qū)均未表現(xiàn)出本地市場效應[13]；彭繼增和柯穎(2015)在對我國東部地區(qū)21個產業(yè)發(fā)展進行本地市場效應研究時，有3個產業(yè)有本地市場效應，在東部地區(qū)整體中紡織業(yè)中未發(fā)現(xiàn)本地市場效應[15]。

通過對相關文獻進行梳理可知，雖然以上眾多學者已從全國范圍整體行業(yè)、產業(yè)或是分地區(qū)方面進行了本地市場效應檢驗，但也存在著一些不足之處，關于本地市場效應檢驗的方法以及變量的選取沒有標準化的范式，因此存在相關學者所得結論不一致的情況。另一方面沒有考慮各省市區(qū)的具體情況，這對于我國所具有的大國經濟特征而言是不夠深入的[12]。基于此，筆者從上述兩個方面進行改善，希望能夠對單個產業(yè)在全國各省市區(qū)發(fā)展的本地市場效應有更深刻的認識。紡織服裝產業(yè)是我國經濟新常態(tài)下最需調整轉變的產業(yè)，目前國內學者關于紡織服裝產業(yè)的研究主要涉及的是紡織服裝產業(yè)升級、產業(yè)國際競爭力研究以及紡織服裝產業(yè)由東部沿海向中西部地區(qū)轉移研究，還沒有學者專門從本地市場效應角度分析我國各省域的紡織服裝產業(yè)結構的調整方向。因此，筆者將結合本地市場效應對紡織服裝產業(yè)發(fā)展和布局趨勢的影響，將其作為研究對象進行細致探討。

2. 新常態(tài)下我國紡織服裝產業(yè)的發(fā)展概況

自入世以來，我國的紡織服裝產業(yè)乘著各項國家政策支持的東風以及具有充足勞動力的資源稟賦條件快速騰飛，出口量、出口額、生產量多項指標連續(xù)十幾年全球第一，成為了全球紡織服裝的生產基地。紡織服裝產業(yè)的出口占全球出口的比重自2001年加入WTO之后開始不斷攀升，2011年紡織品出口占比32%，成衣出口占全球份額37%，但是近幾年隨著東盟國家的崛起，我國紡織服裝出口受到影響，份額有所下降。目前全球經濟仍處低位徘徊，疲弱態(tài)勢短期內難以得到改善，主要出口市場需求快速回升的可能性較低；國內經濟步入L型的低速增長區(qū)間，GDP預計增速調低至6.5%。同時，生產要素成本提升和訂單轉移加速的現(xiàn)象仍將持續(xù)。因此，我國紡織品服裝出口貿易在近幾年將面臨比較艱難的困境。

從區(qū)域布局來看，我國紡織業(yè)及紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)絕大部分分布在東部沿海地區(qū)，生產規(guī)模大的省份主要集中于東部沿海省份，中部和東北部地區(qū)有個別省份紡織服裝生產規(guī)模較大，西部地區(qū)零星分布少量紡織服裝企業(yè)，幾乎不存在紡織服裝產業(yè)集聚區(qū)[16]。我國紡織服裝產業(yè)主要集中于江蘇、浙江、山東、廣東、福建五省，以上五省是紡織服裝工業(yè)歷史悠久的傳統(tǒng)生產和出口大省。尤以江蘇省最為顯著，一個省份的工業(yè)銷售產值就占有全國的五分之一。隨著勞動力成本增加以及原材料成本上升的影響加深，我國紡織服裝產業(yè)目前處于新的布局調整中，紡織產業(yè)由東南沿海地區(qū)向中西部地區(qū)轉移，但是轉移的進度遠遠低于預期，中部地區(qū)的河南、江西、湖南和安徽是承接東部地區(qū)紡織服裝產業(yè)轉移的主要地區(qū)，西部地區(qū)的新疆因臨近原材料產地、用電成本低及政策支持等有利因素也在積極承接東部地區(qū)紡織服裝產業(yè)轉移。

由Krugman提出的以本地市場效應理論為代表的新貿易理論，將把產業(yè)所在區(qū)域的需求作為該區(qū)域產業(yè)發(fā)展和生產的動力源泉。在目前我國紡織服裝產業(yè)出口貿易減速，產業(yè)布局發(fā)生位移以及賴以生存的勞動力優(yōu)勢逐漸減弱的情況下，發(fā)掘紡織服裝新的動力機制勢在必行。

三、紡織服裝產業(yè)本地市場效應實證分析

1. 模型的選擇及估計方法

在我國各個省份中，紡織服裝產業(yè)是否具有本地市場效應值得我們探究。關于本地市場效應的實證分析方法一般采用習慣性的分析符號，從以下關系開始分析：

(1)

(2)

(3)

因為筆者在此只討論我國省級層面紡織服裝產業(yè)的本地市場效應，為此省略掉上標n，而得到如下的估計經驗模型：

(4)

鑒于我國紡織業(yè)服裝產業(yè)的發(fā)展主要受原材料產地、勞動力的顯著影響，要素稟賦對于各省市區(qū)紡織服裝產業(yè)產出的影響不言而喻，基于各省域相關數據的不可得性筆者就不在此分別討論了，只考慮本地市場效應的影響因素，不再討論要素稟賦對其的影響。

2.變量選取及數據來源

選取中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒各省域1997-2014年數據進行實證檢驗。為更加細致的研究每個省份的具體情況，除西藏外，筆者對其余30個省(直轄市、自治區(qū))1997-2014年的情況分別進行回歸，不同省份進行具體分析。筆者的研究重點是中國省級層面紡織服裝產業(yè)的本地市場效應，研究對象為中國30個省(直轄市、自治區(qū))的紡織服裝產業(yè)(其中西藏因數據缺失較為嚴重，無法回歸，故不做討論)。紡織服裝產業(yè)的定義參照國家統(tǒng)計局的分類，按照工業(yè)總產值的標準，紡織業(yè)、服裝業(yè)為整個紡織工業(yè)中最為重要的兩個環(huán)節(jié)。其中，服裝業(yè)歸類在紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)中，因此，筆者所指的紡織服裝產業(yè)包含紡織業(yè)和紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)。

(1)紡織服裝業(yè)的產出

紡織服裝業(yè)產出數據是指中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒檢驗數據,主要源自1998-2015年間中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒、2004年經濟普查年鑒、各省市統(tǒng)計年鑒。其中紡織服裝業(yè)產出數據1997-2001年使用的是各省市區(qū)紡織業(yè)和服裝及其他纖維制品制造業(yè)工業(yè)總產值，1999年因未出版工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒，使用插值法補充該年份各省域數據，2002-2012年間使用的是紡織業(yè)和紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)工業(yè)總產值之和，2013與2014使用的是紡織業(yè)和紡織服裝、服飾業(yè)的銷售產值與產成品中的存貨之和代替各省市區(qū)紡織服裝業(yè)總產值。西藏由于數據缺失嚴重，故筆者不考慮西藏地區(qū)的紡織服裝產業(yè)。

(2)本地市場需求規(guī)模

(3)部門分類

參考張帆和潘佐紅(2006)[3]的分類方法將我國制造業(yè)部門27個行業(yè)劃分為非耐用品、材料相關品、耐用品三大部門。這種做法是基于在驗證本地市場效應的過程中，會使用部門總產值這個指標。其中紡織服裝產業(yè)隸屬于第一部門，因此在計算部門總產值時使用表中所示的非耐用品部門中各行業(yè)總產值之和。

3.研究方法及檢驗

筆者主要研究的是我國30個省域的紡織服裝產業(yè)本地市場效應，利用公式(4)根據30個省市區(qū)1997-2014年相關數據分別作最小二乘回歸(OLS)，通過IDIODEM系數是否大于1來判定各省域紡織服裝產業(yè)的本地市場效應存在與否。因統(tǒng)計數據的缺失、不完整以及統(tǒng)計口徑的改變，有些年份統(tǒng)計而有些年份卻未統(tǒng)計，使得數據不平穩(wěn)性大大增加。在使用數據進行最小二乘回歸的過程前，首先對各省的數據都進行了平穩(wěn)性檢驗。經檢驗，均符合可以進行回歸的條件。

4. 結果分析

利用公式(4)對30個省區(qū)市紡織服裝業(yè)的本地市場效應進行多元線性回歸分析測算，結果如表1所示：

表1 本地市場效應檢驗的結果

注：*、**、*** 分別表示在 10% 、5% 、1% 的統(tǒng)計水平上顯著。

從表1可以看出：第一，我國紡織服裝業(yè)本地市場效應從東、中、西地區(qū)層面來看，三個地區(qū)的分布表現(xiàn)出了明顯的不均衡，本地市場效應高低呈“凸”形分布(見圖1)：具有本地市場效應的省份主要分布在東部地區(qū)和中部地區(qū)，其中中部地區(qū)本地市場效應水平最高、東部地區(qū)次之、西部地區(qū)最低。從地區(qū)內部層面來看，紡織服裝業(yè)本地市場效應強弱差距各不相同：東部地區(qū)內部本地市場效應差距較大，本地市場效應最強的江蘇省其IDIODEM系數為1.164，與福建省的-0.076相差1.24。其中福建省和廣東省出現(xiàn)負值，因為盡管兩省為紡織服裝、鞋帽生產大省，但更多的是代工生產，其產品主要供應兩省之外的市場，因此其γ為負值，出現(xiàn)了逆向本地市場效應。中部地區(qū)從總體上來說，紡織服裝的本地市場效應在三個地區(qū)中是最強的，內部差距也是最大的，河南省的IDIODEM系數高達1.901，與江西省的0.524相差1.377。另外中部地區(qū)河南、湖南保持著超高的本地超常需求，究其主要原因，一方面是基于中部省份處于我國地理中心位置，面臨的市場更廣闊；另一方面，人口的規(guī)模效應也是促使中部地區(qū)紡織服裝業(yè)發(fā)揮出了其本地市場效應。西部地區(qū)紡織服裝業(yè)的本地市場效應是三個地區(qū)最低，雖出現(xiàn)負值的省份只有廣西一省，但西部地區(qū)整體本地市場效應水平都較低，說明西部地區(qū)的紡織服裝業(yè)內部需求潛力有待開發(fā)[19]。

圖1 我國各省域本地市場效應的IDIODEM系數

第二，從省級層面來看，我國東部地區(qū)紡織服裝產業(yè)具有本地市場效應的有江蘇、浙江和山東3省份，都是我國傳統(tǒng)的紡織服裝大?。恢胁康貐^(qū)有安徽、河南、湖南3個省份，而西部地區(qū)無一省份的紡織服裝產業(yè)具有本地市場效應。以上6個省份紡織服裝產業(yè)的布局更多地遵循需求和市場的分布而不是要素稟賦的分布，同時也證明了本地市場效應在這些省域紡服裝產業(yè)專業(yè)化生產和產業(yè)聚集的重要作用。值得一提的是在筆者的統(tǒng)計和計算過程中，30個省域中，東部地區(qū)的浙江、江蘇、山東三個紡織大省的紡織業(yè)均具有超常需求，即IDIODEM時間序列均大于0，而其余省份的紡織業(yè)在本地有超常需求的年份很少、甚至沒有，因此可推斷我國前三名紡織服裝大省中，其本地超求需求發(fā)揮了相當重要的作用。根據張帆和潘佐紅(2006)[3]的結論可知，本地需求高的行業(yè)具有較強的本地市場效應，那么這個產業(yè)從高需求地區(qū)向同等需求的地區(qū)轉移就比較容易，而向低需求地區(qū)轉移則是十分困難的。因此對于紡織服裝產業(yè)由東部地區(qū)向中部地區(qū)轉移較為容易，中部地區(qū)則可以深入開發(fā)紡織服裝產業(yè)，進行產業(yè)升級，抓住紡織服裝由東向內轉移的機遇，而對于西部地區(qū)承接東部地區(qū)紡織服裝就較為困難，但是西部地區(qū)(如新疆)可以借助其本地比較優(yōu)勢為承接那些本地市場效應較低的產業(yè)的轉移做好基礎性工作。

第三，從總體趨勢來看，1997-2014年這17年里，我國30個省區(qū)市紡織服裝產業(yè)發(fā)展程度差異較大，尤其是東中西各地區(qū)的省區(qū)市之間，但從時間演進的特性來看，大部分省份的紡織業(yè)均具有本地市場效應或具備潛在的本地市場效應，這些特征對于紡織服裝產業(yè)利用國內市場需求發(fā)展具有重要意義。由于各省域經濟發(fā)展所面臨的資源稟賦條件和環(huán)境約束條件存在著較大的差異性，同時省際間還存在著較為嚴重的市場分割現(xiàn)象(陸銘和陳釗，2009)[20]，因而相較于省際層面而言，各分省層面的差異性更小，更能反映產業(yè)發(fā)展的特性。

所得出的結論與馮偉(2012)[13]年所得出的紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)存在本地市場效應的省份只有河北省和浙江省有所不同，一是因為本地市場效應測算本地市場規(guī)模時選取的指標數據有所不同，二是相較于其6年的數據平均進行的面板數據的回歸，筆者所考慮的時間更長，分省進行單個產業(yè)的計算更能體現(xiàn)產業(yè)發(fā)展的縱向變化。

四、結論與建議

1. 結論

基于我國1997 -2014相關數據對我國30個省(直轄市、自治區(qū))的紡織服裝產業(yè)做本地市場效應的實證分析。根據實證結果可以發(fā)現(xiàn)，我國東、中、西部地區(qū)共有6個省域的紡織服裝產業(yè)具有本地市場效應的特征，可以證明本地市場效應作為產業(yè)發(fā)展新的影響因素已經在我國紡織服裝產業(yè)發(fā)展中存在并開始發(fā)揮作用。

2. 建議

隨著我國經濟步入中低速增長的“新常態(tài)”發(fā)展階段，國內經濟增長乏力，迫使我國經濟增長方式從依靠外向出口拉動轉向國內消費需求拉動，我國龐大的國內消費潛在市場為勞動密集型的紡織服裝產業(yè)迎來了重大的歷史發(fā)展機遇。因此對于紡織服裝產業(yè)具有本地市場效應的地區(qū)(江蘇、浙江、山東、安徽、河南、湖南)，應注重生產需求決定論，充分發(fā)揮出本地市場效應的作用，將本地市場利用到極致。對于本地市場效應不明顯的地區(qū)，通過注重品牌建設對紡織服裝產業(yè)的升級改造，培育本地區(qū)對其的需求：主要可以通過完善基礎設施建設，助力企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模效益并減少成本，從側面發(fā)揮出其本地市場效應優(yōu)勢[21]。

從省級層面，針對各地區(qū)紡織服裝產業(yè)的發(fā)展策略因地制宜。對于像浙江、江蘇、山東等縫制服裝產業(yè)具有本地市場效應的地區(qū)來說，應該繼續(xù)發(fā)揮其本地市場優(yōu)勢，利用好本地具有的超常需求，借助本地優(yōu)秀的電商平臺推廣其紡織服裝產品。目前沒有表現(xiàn)出本地市場效應的省份則可以利用周邊市場的溢出效應形成本地市場需求規(guī)模。例如作為紡織原料大省的新疆則可以乘“一帶一路”倡議的春風，發(fā)揮好絲綢之路經濟帶核心區(qū)的作用，利用與8國相鄰的地理優(yōu)勢，開發(fā)周邊國家或地區(qū)的紡織市場。其實我國國內紡織服裝市場容量巨大并且具有非凡的潛力，但我國的紡織服裝業(yè)廠商往往把眼光投向歐美等國際市場忽視了中國龐大國內市場。各地區(qū)要因地制宜定位好本地的紡織服裝產業(yè)，避免盲目的集聚和低水平重復建設。

從空間布局層面來看，一方面，對于紡織服裝產業(yè)具有超常需求的省域，如江蘇、浙江、山東，可以在這些區(qū)域應樹立滿足當地超常需求的目標，為實現(xiàn)紡織服裝產業(yè)的規(guī)模經濟效益而進行更大規(guī)模的產業(yè)集聚；另一方面，對于不存在超常需求的省域可以對本地區(qū)的紡織服裝產業(yè)適當進行轉移，以期實現(xiàn)對資源的充分利用和紡織服裝產業(yè)的升級改造。紡織服裝產業(yè)的本地市場效應在不同的地區(qū)表現(xiàn)不同：中部地區(qū)紡織服裝產業(yè)的本地市場效應最強，具有承接東部沿海地區(qū)紡織服裝產業(yè)轉移的先天優(yōu)勢；西部地區(qū)的紡織服裝業(yè)只具有很弱的本地市場效應甚至是逆本地市場效應，由于加大紡織服裝產業(yè)的聚集程度是加強本地市場效應的有效途徑之一，因此在西部地區(qū)，可以進行資源的優(yōu)化整合，形成規(guī)模較小的紡織服裝產業(yè)聚集群，從而擴大市場規(guī)模和本地內部需求容量，提高本地市場效應。在發(fā)揮中國紡織服裝巨大的市場規(guī)模進行產業(yè)布局調整時，要考慮到不同地區(qū)的不同表現(xiàn)，遵循產業(yè)布局調整的內在規(guī)律，充分發(fā)揮各個地區(qū)紡織服裝產業(yè)不同的優(yōu)勢。

[1]Paul Krugman. Scale Economies，Product Differentiation，and the Pattern of Trade[J].America Economic Review, 1980(70):950-959.

[2]Davis, D.R.，D.E. Weinstein. Economic Geography and Regional Production Structure: an empirical investigation[J]. European Economic Review，1999(43): 379-407.

[3]張 帆,潘佐紅.本土市場效應及其對我國省間生產和貿易的影響[J].經濟學季刊,2006(1):307-328.

[4]周國富,朱玲玲.我國分省區(qū)工業(yè)行業(yè)本地市場效應的實證檢驗[J].統(tǒng)計與決策,2013(17)：133-137.

[5]錢學鋒,黃云湖. 中國制造業(yè)本地市場效應再估計:基于多國模型框架的分析[J]. 世界經濟,2013(6):59-78.

[6]邱 斌,尹 威. 中國制造業(yè)出口是否存在本土市場效應[J]. 世界經濟,2010(7):44-63.

[7]李若蘭.中國制造業(yè)出口貿易的本土市場效應[D]. 長沙：湖南大學碩士學位論文,2012：22-60.

[8]羅 揚. 中國制造業(yè)出口的本地市場效應研究[D]. 南昌：南昌大學碩士學位論文,2015:8-18.

[9]毛艷華,李敬子. 中國服務業(yè)出口的本地市場效應研究[J]. 經濟研究,2015(8):98-113.

[10]涂遠芬. 中國服務貿易的本地市場效應研究——基于面板協(xié)整模型的分析[J]. 經濟問題探索,2015(5):100-106.

[11]闞大學,呂連菊.中國服務貿易的本地市場效應研究——基于中國與31個國家(地區(qū))的雙邊貿易面板數據[J].財經研究,2014(10):71-83.

[12]顏銀根.中國全行業(yè)本地市場效應實證研究——從新經濟地理角度詮釋擴大內需[J].上海財經大學學報,2010(3):58-64.

[13]馮 偉,徐康寧. 產業(yè)發(fā)展中的本地市場效應——基于我國2004-2009年面板數據的實證[J]. 經濟評論,2012(2):62-70.

[14]范劍勇,謝強強. 地區(qū)間產業(yè)分布的本地市場效應及其對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的啟示[J].經濟研究,2010(4):107-119.

[15]彭繼增,柯 穎. 基于本地市場效應的中國東部地區(qū)產業(yè)發(fā)展研究[J]. 企業(yè)經濟,2015(8):156-161.

[16]吳愛芝,李國平,孫鐵山. 中國紡織服裝產業(yè)的區(qū)位遷移[J]. 地理科學進展,2013(2):233-242.

[17]藤田昌久，保羅·克魯格曼，安東尼·J.·維納布爾斯(著)；梁琦主(譯).空間經濟學:城市、區(qū)域與國際貿易[J].北京:中國人民大學出版社,2005：41-52.

[18]錢學鋒,梁 琦. 本地市場效應:理論和經驗研究的新近進展[J]. 經濟學(季刊),2007(3):969-990.

[19]李 婭,吳虹麗.本地市場效應、比較優(yōu)勢動態(tài)化與地方中樞型產業(yè)的選擇[J]. 產經評論,2015(2):114-125.

[20]陸 銘,陳 釗. 為什么土地和戶籍制度需要聯(lián)動改革——基于中國城市和區(qū)域發(fā)展的理論和實證研究[J]. 學術月刊,2009(9):78-84.

[21]陳 霞.中國省域服務業(yè)發(fā)展的空間異質性估計——基于地理加權回歸模型的實證[J]. 財經理論研究，2015(2)：26-32.

(編輯：周亮；校對：余華)

Research on the Home Market Effect of Textile and Garment Industry In Different Provinces of China Under the “New Normal”

CHEN Xiao WANG Ting-ting

(SchoolofEconomicsandManagement,XinjiangUniversity,UrumqiXinjiang830046 )

This paper takes the textile and garment industry as the research object and selects 30 provinces(municipalities and autonomous regions) textile and garment industry related data during 1997-2014, and uses the home market effect theory that put forward by Krugman to conduct empirical studies. The results show that: China's textile and garment industry in the west, middle, east, the home market effect level with convex distribution, the central region textile and garment home market effect is highest, which can take advantage of new opportunities to undertake industrial transfer from eastern region. And there are 6 provinces have home market effect including Jiangsu, Zhejiang and Shandong in the eastern region, Anhui, Henan, Hunan of the central region.We should according to the regional market degree of textile and garment industry in various provinces to develop differentiated development strategy, and optimize the layout of the textile and garment industry in the country.

new normal; textile and garment industry; home market effect ; idiosyncratic demand

10.16546/j.cnki.cn43-1510/f.2017.04.013

2017-02-08

新疆科技廳國際科技合作項目“面向絲綢之路經濟帶俄語系國家的跨境電子商務平臺實時溝通工具研究”(項目編號：20156018)

陳 曉(1970- )，女，陜西臨潼人，新疆大學經濟與管理學院教授，碩士研究生導師，研究方向：區(qū)域經濟

F224;F424

A

2095-1361(2017)04-0097-08