曾 君 姚 丹 馬 超

(1.成都工業(yè)學(xué)院 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院， 四川 成都 611700；2.西南交通大學(xué) 公共管理與政法學(xué)院， 四川 成都 610031；3.四川大學(xué) 文學(xué)與新聞學(xué)院， 四川 成都 610064)

·高教研究·

基于AHP的信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素研究*

曾 君1姚 丹2馬 超3

(1.成都工業(yè)學(xué)院 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院， 四川 成都 611700；2.西南交通大學(xué) 公共管理與政法學(xué)院， 四川 成都 610031；3.四川大學(xué) 文學(xué)與新聞學(xué)院， 四川 成都 610064)

隨著社會信用體系的建設(shè)、信用行業(yè)的發(fā)展，信用管理人才的培養(yǎng)成為迫切任務(wù)。以人才理論、系統(tǒng)論和教育質(zhì)量觀理論為指導(dǎo)，從人才培養(yǎng)模式構(gòu)成要素視角出發(fā)，在分析國內(nèi)信用管理人才培養(yǎng)現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，從 7個維度構(gòu)建信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素指標體系，并運用AHP-模糊綜合評價模型進行關(guān)鍵性影響因素識別?；诖?，提出以培養(yǎng)定位為導(dǎo)向，突出專業(yè)特色，增強專業(yè)影響力；優(yōu)化考核方式，拓展課程設(shè)置，提升學(xué)生綜合信用管理能力；整合社會資源，提升師資力量，豐富校園環(huán)境等建議，以期提升我國信用管理人才培養(yǎng)的質(zhì)量。

信用管理人才;培養(yǎng)質(zhì)量;影響因素

隨著社會信用體系建設(shè)，信用市場發(fā)展壯大，信用關(guān)系日益復(fù)雜，信用立法、信用監(jiān)管、信用行業(yè)等方向的信用管理從業(yè)人員的需求急劇增加。當(dāng)前，國家層面、信用行業(yè)各領(lǐng)域?qū)τ谛庞霉芾砣瞬诺呐囵B(yǎng)工作都給予了高度重視，信用管理人才培養(yǎng)成為學(xué)術(shù)界研究重點。

一、信用管理人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

2002年我國開設(shè)信用管理專業(yè)，2005年開始信用管理師考證與培訓(xùn)，與信用管理較為成熟的英美發(fā)達國家一樣，目前已形成常規(guī)教育、在職培訓(xùn)教育和遠程教育等多種形式的信用管理人才培養(yǎng)方式。常規(guī)教育包括?？?、本科、碩士、博士多層次培養(yǎng)形式。截至2016年全國共26所①本科院校開設(shè)信用管理專業(yè)，詳見圖1。

浙江金融職業(yè)學(xué)院、廣西經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、天津廣播電視大學(xué)等10所院?？烧惺諏？菩庞霉芾韺I(yè)學(xué)生。上海財經(jīng)大學(xué)為第一所開辦信用管理專業(yè)的學(xué)校， 2003年批準設(shè)立博士點，2004年開始招收碩士、博士，2011年開始僅招碩博連讀學(xué)生；中國人民大學(xué)2003年開始培養(yǎng)信用管理方向的碩士、博士；西南財經(jīng)大學(xué)2008年開始招收碩士學(xué)位學(xué)生，2016年開始招收本科學(xué)位學(xué)生[1]。

信用管理人才是懂信用、懂理論、懂技術(shù)的專業(yè)化、復(fù)合型、應(yīng)用型人才。在知識層面、技術(shù)層面、能力層面、道德品質(zhì)層面具有以下特征：一是知識層面。信用管理專業(yè)學(xué)科隸屬于交叉型學(xué)科，信用管理人才是集經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)于一身的復(fù)合型人才，知識構(gòu)架上以財務(wù)管理、市場營銷及金融專業(yè)知識為基礎(chǔ)，同時涉及經(jīng)濟、管理、商業(yè)法律、計算機技術(shù)各類理論知識[2]。二是技術(shù)層面。信用管理人才是高級技術(shù)型專業(yè)化人才，技術(shù)操作上需具備數(shù)理統(tǒng)計方法、財務(wù)分析、計量經(jīng)濟的基本分析方法與軟件編程及運用及商賬追收溝通技能。三是能力層面。信用管理人才要具備風(fēng)險管控、信用分析、教育培訓(xùn)三大核心能力。具體而言包括識別、分析、評估、控制及處理風(fēng)險的能力，客戶征信、授信管理能力，信用評級能力，客戶管理能力，職業(yè)教育能力，信用培訓(xùn)能力[3]。四是道德層面。信用管理工作的特殊性，要求信用管理人才在道德層面上有較高的信用意識、道德意識和法律意識。

信用管理專業(yè)教育培養(yǎng)工作發(fā)展十六年，信用管理人才培養(yǎng)取得了較大成績，但發(fā)展速度及效果遠不及預(yù)期。信用管理人才培養(yǎng)面臨著專業(yè)建設(shè)緩慢；專業(yè)特色不突出、專業(yè)名氣較低，專業(yè)教師數(shù)量不足且較缺乏社會實踐經(jīng)驗，學(xué)生綜合信用管理能力不足、與就業(yè)崗位需求匹配度較低，教學(xué)資源不足等問題。

基于此，本文運用層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)對信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素進行模糊評價，以此來甄別信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量關(guān)鍵影響因素，借此提出提升信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量的建議。

二、信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量因素模糊綜合評價

(一)AHP理論

AHP是美國運籌學(xué)家T.L.Saaty1971年提出的，其基本思想就是把復(fù)雜問題分解成多個組成因素，再將這些因素按支配關(guān)系分組形成遞進層次結(jié)構(gòu)，然后兩兩比較確定各層次諸因素重要性，最后形成決策因素重要性總排序。這種方法可用于存在不確定情況、多種評價準則的決策問題，這是將定性與定量相結(jié)合的分析方法。AHP方法在評價時需要借助經(jīng)驗和直覺，在化簡模型和進行定量分析時還是有困難的。

層次分析法的原理在王明明(2001)《運籌與決策基礎(chǔ)》第38頁、趙光華(2008)《管理定量分析方法》第209頁、陳永國(2006)《公共管理定量分析方法》第28頁都有具體的原理介紹和案例分析，本文就不再贅述。層次分析法的數(shù)據(jù)處理工具可以用EXCLE、Expert Choice、AHP分析軟件等。

(二)層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

1.建立層次結(jié)構(gòu)模型

研究人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素的學(xué)者眾多，倪麗娟、陳輝指出大學(xué)定位、實踐教學(xué)、教學(xué)評估、教學(xué)方法等因素會對人才培養(yǎng)質(zhì)量產(chǎn)生影響[4]；李勇、陳建成指出學(xué)校教育理念、教師素質(zhì)、教學(xué)方法、課程體系、教學(xué)制度、大學(xué)文化等因素影響到人才培養(yǎng)質(zhì)量[5]；崔艷娟、許曉冬指出人才培養(yǎng)質(zhì)量受到學(xué)生自身、教師主體、學(xué)校定位的影響[6]。本文以學(xué)者的理論研究為基礎(chǔ)，結(jié)合信用管理人才現(xiàn)狀和存在的問題，以及信用管理人才特征，對信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素進行分析，將這些因素劃分為三個層次，用AHP綜合模糊評價信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量關(guān)鍵影響因素。具體而言，影響信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量的因素劃分為七個二級指標：教育理念、專業(yè)與課程設(shè)置、培養(yǎng)制度、教師素質(zhì)、學(xué)生素質(zhì)、校園環(huán)境、培養(yǎng)評價。而每個維度下又包含眾多因素制約，共20個三級指標，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型如圖2。

圖2 信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素層次結(jié)構(gòu)模型

將整個評價系統(tǒng)按因素相關(guān)性分為三個層次。同一層次各因素受上一層支配，也影響上層，并支配下層因素和被影響。上下層連線指的是因素間的關(guān)系，沒有連線則表示無聯(lián)系，此層次結(jié)構(gòu)圖為不完全層次結(jié)構(gòu)圖。由于人對事物判斷力的限制，層次分析法指出每一層各個要素支配的要素最好在7個以內(nèi)，不能超過9個。

最高層(目標層A)：該層一般只有一個因素，是分析問題的期望目標：信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量。

中間層(準則層B)：該層是為實現(xiàn)目標層選取的中間環(huán)節(jié)，由若干層次組成：影響信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量的7個二級指標。

最底層(方案層C)：該層是為實現(xiàn)目標可供選擇的各項措施，是方案的具體化。

2.構(gòu)造判斷矩陣

表1 判斷矩陣標度及其含義

確定層次間關(guān)系后，需要求出若干因素對上層目標的影響權(quán)重。層次分析法創(chuàng)始人Saaty等人結(jié)合人們的心理習(xí)慣，給定判斷矩陣標度及含義見表1，實驗方法比較也肯定該矩陣各種標度賦值的正確性。

在此基礎(chǔ)上，構(gòu)造判斷矩陣:A=(ai,j)，判斷矩陣A滿足：

(1)元素都大于0，即aij>0；

(2)對稱的元素互為倒數(shù)，即aij·aji=1；

(3)主對角線元素都為1，即aii=1。

在求解判斷矩陣特征根和特征向量時，通常運用計算機軟件計算，也可通過特征方程法、迭代法、和法進行人工計算。本文采用特征方程法求解。根據(jù)特征根和特征向量的定義，滿足AW=λW。

3.一致性檢驗原理

由于因素重要性兩兩比較僅僅是估計值，難以做到多個因素比較時完全一致，比如進行A、B、C兩兩元素重要性比較時，A>B、AC，這種完全不合邏輯的比較顯然會影響決策正確性。因此在處理實際問題時，需要對判斷矩陣進行一致性檢驗，即檢驗構(gòu)造的判斷矩陣滿足一致性的程度。一致性檢驗的原理是比較特征根λ與階數(shù)n的關(guān)系：

當(dāng)λmax=n時，矩陣完全一致，滿足正互反矩陣條件；

當(dāng)λmax>n時，矩陣不完全一致。

一般而言，矩陣階數(shù)越大，則不一致性越大。為了消除矩陣階數(shù)的影響，引入一致性檢驗指標CI(Coherence Index)：

當(dāng)CI=0時，矩陣完全一致；CI值越大，則矩陣不一致性越嚴重。Saaty認為CI<0.1(有時可以是0.15)，則判斷矩陣A的不一致性可接受，判斷矩陣有效。

為了判定不同判斷矩陣是否具有可接受的一致性，引入RI(Random Index)值，即平均隨機一致性指標。RI值1-12階判斷矩陣表見表2。

表2 1-12階判斷矩陣值表

在CI、RI已知下，通過CI值和RI值做一致性檢驗，引入指標CR(Coherence Ratio)：

當(dāng)CR<0.10，則認為判斷矩陣具有滿意的一致性；

若CR>0.10，則需要重新構(gòu)造兩兩比較矩陣。

(三)實例分析

本文在課題組的指導(dǎo)下研究信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量關(guān)鍵影響因素，針對這一問題向信用管理研究領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)放調(diào)查問卷，由于專家人數(shù)有限且工作量大，因此本文向7位專家進行了調(diào)研。

1.二級指標附權(quán)及一致性檢驗

在準則層指導(dǎo)下，對專家咨詢數(shù)據(jù)匯總，構(gòu)造單層判斷矩陣A，運用特征方程法對B1-C、B2-C、B3-C、B4-C、B5-C、B6-C、B7-C進行單層兩兩相對重要性比較，計算出專家自評單層權(quán)重系數(shù)，并進行一致性檢驗，用算數(shù)平均法計算專家對同一指標的權(quán)重，得出專家群體意見綜合權(quán)重。專家對各二級指標賦權(quán)及一致性檢驗如表3-表9所示：

表3 教育理念與定位(B1-C)賦權(quán)及一致性檢驗

表4 專業(yè)與課程設(shè)置賦權(quán)及一致性檢驗

表5 培養(yǎng)制度賦權(quán)及一致性檢驗

表6 教師素質(zhì)賦權(quán)及一致性檢驗

表7 學(xué)生素質(zhì)賦權(quán)及一致性檢驗

表8 校園環(huán)境賦權(quán)及一致性檢驗

表9 培養(yǎng)評價賦權(quán)及一致性檢驗

以上檢驗，CR值均在0.1以下，一致性檢驗通過，判斷矩陣一致性較好。通過以上各表可以看出方案層C對于準則層B的各個影響權(quán)重。

2.一級指標附權(quán)及一致性檢驗

在目標層指導(dǎo)下，對專家咨詢數(shù)據(jù)匯總，構(gòu)造單層判斷矩陣，運用方根法對A-B進行單層兩兩相對重要性比較，計算出專家自評單層權(quán)重系數(shù)，并進行一致性檢驗，用算數(shù)平均法計算專家對一級指標的權(quán)重，得出專家群體意見綜合權(quán)重。見表10。

表10 信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量賦權(quán)及一致性檢驗

CR值是判斷是否通過一致性檢驗的指標。CR<0.10時，認為一致性檢驗通過，判斷矩陣可以接受，否則需要重新構(gòu)造判斷矩陣。本次檢驗，CR值均在0.1以下，一致性檢驗通過，判斷矩陣一致性較好。由表10可看出，在影響信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量因素的準則層(B)，教育理念與定位B1、專業(yè)與課程設(shè)置B2、教師素質(zhì)B4三個維度的權(quán)重最大，而培養(yǎng)制度B3、學(xué)生素質(zhì)B5、校園環(huán)境B6、培養(yǎng)評價B7三個維度的權(quán)重相對較小。

3.影響因素總排序

以上各步驟是對同一層次中各元素對上一層某因素相對重要性的賦權(quán)值。本文構(gòu)建了兩個層次，因此還需要將所有因素對于目標層的重要性進行賦權(quán)排序。設(shè)目標層A包含m個因素B1，B2，……，Bm，則總排序的權(quán)重為a1，a2，……，am；下一層準則層B包含k個因素C1，C2，……，Cm，它們對于Bj的層次排序權(quán)重為C1j，C2j，……，Ckj(當(dāng)Ci與Bj無無聯(lián)系時，Cij=0):此時C層元素在總排序中的權(quán)值由上一層次總排序的權(quán)值和本層次排序的權(quán)值復(fù)合而成，其計算公式為：

經(jīng)過計算，本研究的權(quán)重總排序為：

教育理念C11=0.2674*0.4167=0.1114，總權(quán)重排序為第2位。

培養(yǎng)定位C12=0.2674*0.5833=0.1560，總權(quán)重排序為第1位。

科研制度C33=0.0596*0.1115=0.0066，總權(quán)重排序為第20位。

日常管理制度C34=0.0596*0.1826=0.0109，總權(quán)重排序為第19位。

同理，可以計算出其他因素的總權(quán)重，并對各指標進行排序，見表11。

表11 信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素組合權(quán)重排序

三、結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

調(diào)研結(jié)果顯示，對于信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量影響因素中明確的教育理念與定位(B1)相對來說是最為重要的，這同眾多學(xué)者理論研究觀點是一致的，教育理念與定位是決定性因素，“以生為本”的培養(yǎng)理念對教師主體、高校管理者主體提出培養(yǎng)要求；合理的、清晰的培養(yǎng)定位具有導(dǎo)向性功能，決定了人才培養(yǎng)規(guī)格、培養(yǎng)定位、培養(yǎng)制度、培養(yǎng)內(nèi)容等。

其次，教師素質(zhì)(B4)對信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量具有較大影響。其中教師師德(C43)，教師知識水平(C41)指標權(quán)重排名靠前，信用管理專業(yè)是一門新學(xué)科，教師作為傳道授業(yè)主體，對其知識水平和師德師范要求較高，另外對教師的教學(xué)方法(C42)也有較高要求，信用管理教育的教學(xué)方法應(yīng)更偏重“啟發(fā)式”“討論式”。

再次，專業(yè)與課程設(shè)置(B2)對信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量也具有較大影響。其中專業(yè)設(shè)置口徑(C21)、課程設(shè)置類型(C24)的影響較大，這是由于目前信用管理專業(yè)的培養(yǎng)目標以“寬口徑、厚基礎(chǔ)”為主，要求專業(yè)設(shè)置口徑覆蓋范圍較廣；課程設(shè)置方面，由于信用管理人才培養(yǎng)需要掌握扎實的理論基礎(chǔ)和熟練的信用管理操作技能，課程設(shè)置是知識與技能傳遞的載體，因此課程設(shè)置對于信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響較大。

最后，校園環(huán)境(B6)和培養(yǎng)制度(B3)影響權(quán)重相對較小，這是由于這兩個要素屬于保障性因素，因此，對于信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響作用相對是較弱的，但是需要指出的是校園環(huán)境和培養(yǎng)制度的輔助性功能是不容忽視的，特別是校園硬件設(shè)施的建設(shè)，如信用管理實訓(xùn)基地、信用管理軟件開發(fā)等在當(dāng)前的培養(yǎng)中作用也是突出的；而健全的實訓(xùn)實習(xí)制度、日常管理制度更是信用管理人才培養(yǎng)工作穩(wěn)定、高效開展的保障?？蒲兄贫?C33)的影響權(quán)重最低，這是由于本研究對象針對本科生應(yīng)用型信用管理人才，因此科研制度對其影響稍微薄弱一點。

(二)啟示

1.以培養(yǎng)定位為導(dǎo)向，突出專業(yè)特色，增強專業(yè)影響力

我國信用管理教育培養(yǎng)定位較為明確，專科定位為培養(yǎng)地方應(yīng)用性信用管理人才，本科定位為培養(yǎng)復(fù)合型應(yīng)用人才和理論實踐性信用管理人才，碩、博士定位為培養(yǎng)信用管理研究性人才。盡管培養(yǎng)定位明確，但信用管理人才具備的專業(yè)技能與用人單位的需求契合度較低，主要由于信用管理專業(yè)培養(yǎng)特色不突出，缺乏專業(yè)的核心競爭力，如覃方彥提出為解決國內(nèi)信用管理人才缺乏這一問題，可以對財務(wù)管理專業(yè)學(xué)生開設(shè)信用管理相關(guān)課程，間接達到培養(yǎng)信用管理專業(yè)人才的目的[7]，這從側(cè)面說明信用管理專業(yè)培養(yǎng)的人才被替代的可能性較高，專業(yè)缺乏核心競爭力。為此，可以以信用管理專業(yè)就業(yè)去向細分專業(yè)研究方向，編寫與信用管理教育接軌的專業(yè)教材，提供就業(yè)指導(dǎo)課程，開展就業(yè)質(zhì)量追蹤調(diào)查，從而提升信用管理專業(yè)核心競爭力，增加專業(yè)影響力。

2.優(yōu)化考核方式，完善課程設(shè)置，提升學(xué)生綜合信用管理能力

信用管理人才是具備金融、財務(wù)、法律等專業(yè)知識的復(fù)合型人才，為提升學(xué)生綜合信用管理能力，需要完善課程設(shè)置，如為提升學(xué)生專業(yè)知識技能、培養(yǎng)發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、社會適應(yīng)能力，開設(shè)公關(guān)與禮儀、財經(jīng)應(yīng)用文寫作、大學(xué)生職業(yè)發(fā)展、管理學(xué)原理等課程。在課程結(jié)構(gòu)上需要提高實踐課程比例，增加實踐教學(xué)，開設(shè)理論課程、實驗課程、實訓(xùn)課程；考核方式需要進行優(yōu)化，目前信用管理專業(yè)以傳統(tǒng)考核方式“卷面成績+平時成績”為主，弊端在于無法對學(xué)生綜合素質(zhì)進行全面評價，容易忽略學(xué)生主觀能動性，因此可采用筆試、實驗操作、學(xué)術(shù)論文相結(jié)合的考核方式，全面客觀考核學(xué)生綜合能力。

3.整合社會資源，提升師資力量，豐富校園環(huán)境

為了加快信用管理人才的培養(yǎng)，實現(xiàn)信用管理教育跨越式發(fā)展，高校需要整合社會資源，加強學(xué)校與學(xué)校、企業(yè)、社會間的合作與互動，構(gòu)建實訓(xùn)基地，進行開放式辦學(xué)。現(xiàn)有信用管理專業(yè)教師大多由金融、企業(yè)管理、財務(wù)管理等專業(yè)的教師轉(zhuǎn)任，未接受信用管理專業(yè)系統(tǒng)培訓(xùn)；信用管理是典型的知識和技術(shù)應(yīng)用相結(jié)合的交叉學(xué)科，而大多數(shù)信用管理教師缺乏相關(guān)的從業(yè)經(jīng)驗和社會實踐，不能很好地保證教學(xué)效果。為此，一方面各高校需要增強已有師資隊伍的實踐教學(xué)經(jīng)驗，定期派送教師前往相關(guān)企業(yè)進行培訓(xùn)學(xué)習(xí)；另一方面可以通過外聘方式，吸引優(yōu)質(zhì)教師和專家加入教學(xué)團隊，從而構(gòu)建一支業(yè)務(wù)精、素質(zhì)高、科研優(yōu)、能力強的教師隊伍。校園環(huán)境是培養(yǎng)信用管理專業(yè)學(xué)生的重要條件，主要包括教學(xué)環(huán)境和學(xué)術(shù)環(huán)境。為此，高校需要加大教學(xué)硬件設(shè)施經(jīng)費投入，特別是實驗實訓(xùn)場所，重視圖書館資源開發(fā)與利用，舉辦專家系列的學(xué)術(shù)講座，開展以科研課題研究為核心的第二課堂，保障教師、學(xué)生間的創(chuàng)新成果交流，營造濃郁的學(xué)術(shù)氛圍，豐富校園環(huán)境，從而提升信用管理人才培養(yǎng)質(zhì)量。

注釋：

①由于較多文獻在對信用管理專業(yè)開設(shè)院校說明時常采用備案時的校名，本文進行了最新院校名稱的比對，全部采用更名后的校名，此處特作說明。2011年山東經(jīng)濟學(xué)院和山東財政學(xué)院合并組建山東財經(jīng)大學(xué)；2013年浙江財經(jīng)學(xué)院更名為浙江財經(jīng)大學(xué)；2015年南京審計學(xué)院更名為南京審計大學(xué)；蘭州商學(xué)院更名為蘭州財經(jīng)大學(xué)；蘭州財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院更名為蘭州財經(jīng)大學(xué)隴橋?qū)W院。

②王明明，等：《運籌與決策基礎(chǔ)》，北京：中國林業(yè)出版社,2001。

③趙光華：《管理定量分析方法》，北京：北京大學(xué)出版社,2008。

④陳永國：《公共管理定量分析方法》，上海：上海交通大學(xué)出版社,2006。

[1]中國市場學(xué)會信用學(xué)術(shù)委員會編.中國社會信用體系模式探索[M].北京：中國方正出版社，2012:72.

[2]吳晶妹.信用管理概論(第2版)[M].上海:上海財經(jīng)大學(xué)出版社,2011：207.

[3]董樹功,徐雯雯.職技高師信用管理專業(yè)學(xué)生核心能力評價指標體系的構(gòu)建[J].職業(yè)教育研究,2014(6):25-29.

[4]倪麗娟,陳輝.制約大學(xué)人才培養(yǎng)質(zhì)量的因素分析[J].黑龍江教育(高教研究與評估)，2007(9):40-41.

[5]李勇,陳建成.高校創(chuàng)新人才培養(yǎng)幾個理論問題的探討[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2008(9):11-15.

[6]崔艷娟,許曉冬.地方高?？蒲袆?chuàng)新活動協(xié)同人才培養(yǎng)的影響因素[J].河南教育(高教),2015(9):24-25.

[7]覃方彥.試論高職院校信用管理專業(yè)現(xiàn)狀及改革思路[J].考試周刊，2015(55):12-13.

[8]喻敬明.國家信用管理體系[M].北京：社會科學(xué)文獻出版社,2000:161-180.

[9]葉湘榕,唐明琴,郭金錄.本科院校轉(zhuǎn)型職業(yè)教育與課程改革——以信用管理專業(yè)為例[J].金融教學(xué)與研究,2014(3):68-71，74.

(實習(xí)編輯：鄭 舒)

ResearchontheInfluencingFactorsofQualityofCreditManagementTalentCultivationBasedonAHP

ZENG Jun1YAO Dan2MA Chao3

(1.Institute of Innovation and Entrepreneurship, Chengdu Technological University, Chengdu, 611700; 2.School of Public Affairs & Law, Southwest Jiaotong University, Chengdu， 610031; 3.The College of Literature & Journalism, Sichuan University, Chengdu, 610064)

With the construction of social credit system and the development of credit industry,credit management personnel training has become an urgent task.Taking the talent theory,system theory and educational quality theory as guidance,this paper constructs the index system of influencing factors of credit management personnel training quality from seven dimensions on the basis of the analyses on current situation of domestic credit management personnel training from the perspective of talent composition model.And AHP-fuzzy comprehensive evaluation model is used to identify key factors.Based on this,it is proposed to highlight the professional characteristics,enhance the professional influence;optimize the assessment methods,expand the curriculum to enhance students' comprehensive credit management ability;integrate social resources,promote the teachers,enrich the campus environment and so on guided by culture orientation so as to improve the quality of credit management talent training.

credit management talent;cultivation quality;influence factor

2017-02-27

四川省哲學(xué)社會科學(xué)一般項目“四川省社會科學(xué)信用體系建設(shè)的路徑探索與對策研究”(項目編號：SC16B070)。

曾 君(1990-),女,成都工業(yè)學(xué)院碩士；姚 丹(1991-),女,西南交通大學(xué)碩士；馬 超(1991-),男,四川大學(xué)博士。

G642；F203

：A

：1004-342(2017)04-105-09