孫健，王前強(qiáng)

廣西醫(yī)科大學(xué) 人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，廣西 南寧 530021

廣西乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

孫健，王前強(qiáng)

廣西醫(yī)科大學(xué) 人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，廣西 南寧 530021

目的分析廣西各地級(jí)市常住人口、國(guó)土面積、人口密度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以期為衛(wèi)生計(jì)生部門優(yōu)化乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置提供參考依據(jù)。方法利用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，得到乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量與常住人口、國(guó)土面積、人口密度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)性的灰關(guān)聯(lián)序。結(jié)果各地級(jí)市常住人口、國(guó)土面積、人口密度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.8262、0.6839、0.6949、0.9471、0.6782。結(jié)論各地級(jí)市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是影響乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的主要因素，常住人口、國(guó)土面積、人口密度、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值均對(duì)大型醫(yī)用設(shè)備配置量有一定影響。

乙類大型醫(yī)用設(shè)備；灰色關(guān)聯(lián)分析；醫(yī)療設(shè)備配置；人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；人口密度

引言

乙類大型醫(yī)用設(shè)備是重要的醫(yī)療衛(wèi)生資源，在降低誤診率、提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)診斷和治療水平等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，但主要集中于大城市和大醫(yī)院，配置較不合理[1-6]。為了解廣西各地級(jí)市常住人口、國(guó)土面積、人口密度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的關(guān)聯(lián)關(guān)系，本研究采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型分析各地級(jí)市乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的影響因素，旨在為衛(wèi)生計(jì)生部門優(yōu)化乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置提供參考依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 資料來(lái)源

廣西各地級(jí)市的常住人口、國(guó)土面積、人口密度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值資料來(lái)源于2016年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒[7]，各地級(jí)市乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量是CT、MRI、DSA、LA及SPECT 5種醫(yī)用設(shè)備數(shù)的總和，來(lái)源于2015年對(duì)廣西所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)的普查。

1.2 研究方法

灰色關(guān)聯(lián)分析是由華中科技大學(xué)鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分，是一種用灰色關(guān)聯(lián)度順序來(lái)描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小及次序的方法[8-14]?；疑P(guān)聯(lián)分析的優(yōu)點(diǎn)在于在數(shù)據(jù)量較少的情況下，通過(guò)對(duì)已知信息的生產(chǎn)、開發(fā)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于系統(tǒng)影響因素的正確描述[15-16]。該方法具有簡(jiǎn)單方便、適用范圍廣、樣本大小不限、樣本分布不限、計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)[17-19]。灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)是小于或等于1的正數(shù)，該系數(shù)越靠近1，說(shuō)明兩個(gè)序列關(guān)聯(lián)性越大[20]。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

本研究運(yùn)用EpiData 3.0錄入數(shù)據(jù)，采用Matlab 12.0軟件進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。

2 結(jié)果

2.1 廣西各地級(jí)市乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量及影響因素

由表1可知，截至2015年底，廣西共擁有乙類大型醫(yī)用設(shè)備584臺(tái)，南寧市擁有量最多，為127臺(tái)，防城港市擁有量最少，僅為13臺(tái)。廣西各地級(jí)市2015年的常住人口、國(guó)土面積、人口密度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值見表1。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析的具體步驟

2.2.1 確定母序列和子序列

通過(guò)文獻(xiàn)分析[21]及專家咨詢，本研究以各地級(jí)市的乙類大型醫(yī)用設(shè)備量（X0）為母序列，以常住人口（X1）、國(guó)土面積（X2）、人口密度（X3）、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（X4）、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（X5）為子序列。

2.2.2 原始數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理

本研究采用初值化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，結(jié)果見表2、圖1。

2.2.3 求差序列

令Δi=|X0’-Xi’|，Δi=(Δi(1)，Δi(2)，… ，Δi(n))，i=1，2，3，…，m，結(jié)果見表3。

表1 影響廣西乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的相關(guān)因素

表2 數(shù)據(jù)無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)陣

圖1 廣西各地級(jí)市乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量及影響因素

2.2.4 求兩級(jí)最大值和最小值

各地級(jí)市差序列數(shù)值見表3，兩級(jí)最大值為1.4177，兩極最小值為0.0000。

表3 差序列

2.2.5 求參考序列和比較序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)

ρ∈(0，1)，本研究取ρ=0.5，結(jié)果見表4。

2.2.6 求關(guān)聯(lián)度

各地級(jí)市常住人口、國(guó)土面積、人口密度、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.8262、0.6839、0.6949、0.9471、0.6782，見表5。

2.2.7 關(guān)聯(lián)度排序

將5個(gè)子序列Xi對(duì)母序列X0的關(guān)聯(lián)度ri按從大到小順序排列，組成關(guān)聯(lián)序，見表5。研究結(jié)果顯示，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與乙類大型醫(yī)用設(shè)備量關(guān)聯(lián)性最大，常住人口次之，人口密度、國(guó)土面積、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值排在最后。

表4 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)數(shù)據(jù)陣

表5 各子序列對(duì)母序列的灰色關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序

3 討論與建議

3.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是影響乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的主要因素

研究結(jié)果顯示，各地級(jí)市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與乙類大型醫(yī)用設(shè)備量關(guān)聯(lián)性最大，同時(shí)二者呈現(xiàn)高度并行性變化，因此國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是影響乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的主要因素。乙類大型醫(yī)用設(shè)備價(jià)格高昂，維修費(fèi)用較高，因此乙類大型醫(yī)用設(shè)備大多配置在南寧市（21.75%）、桂林市（12.16%）、柳州市（12.84%）等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)[22]，而賀州市（2.91%）、來(lái)賓市（3.08%）、防城港市（2.23%）等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)無(wú)力購(gòu)買較多的設(shè)備，因此乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量較少。

3.2 常住人口、國(guó)土面積、人口密度、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量均有一定影響

各地級(jí)市常住人口、人口密度、國(guó)土面積、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.8262、0.6949、0.6839、0.6782，其中常住人口與乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的關(guān)聯(lián)性較大，而人口密度、國(guó)土面積、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的關(guān)聯(lián)性較小，但都對(duì)其有一定的影響。由于衛(wèi)生計(jì)生部門以每百萬(wàn)人口乙類大型醫(yī)用設(shè)備擁有量作為大型醫(yī)用設(shè)備配置的重要標(biāo)準(zhǔn)，因此常住人口數(shù)與乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置量的關(guān)聯(lián)性較大。

3.3 建議

衛(wèi)生計(jì)生部門應(yīng)當(dāng)認(rèn)真落實(shí)三部委發(fā)布的《大型醫(yī)用設(shè)備配置與使用管理辦法》[23]，在編制乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置規(guī)劃時(shí)，應(yīng)當(dāng)充分考慮經(jīng)濟(jì)因素對(duì)乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置的影響，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)考慮人口、地理等因素對(duì)乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置的影響，科學(xué)地制定乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置標(biāo)準(zhǔn)，控制乙類大型醫(yī)用設(shè)備總量，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)重復(fù)配置乙類大型醫(yī)用設(shè)備的情況進(jìn)行監(jiān)管，從而限制其不合理的購(gòu)入[21]；另一方面，要實(shí)施適度的政策傾斜，向賀州市、來(lái)賓市、防城港市等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)傾斜，從而提高乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置公平性、可及性。

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本文編輯 王博潔

Gray Correlation Analysis on the Influence Factors of the Number of Second-class Large Medical Equipment in Guangxi

SUN Jian, WANG Qian-qiang

School of Humanities and Social Science, Guangxi Medical University, Nanning Guangxi 530021, China

ObjectiveThrough analyzing the correlation among the number of second-class large medical equipment and common indexes including population, land area, population density, gross domestic product and per capita gross domestic product of each city in Guangxi, this paper aimed to provide references for the health department to rationalize the allocation of second-class large medical equipment.MethodsWe used the gray correlation analysis model to get gray relational sequence of relevance between second-class large medical equipment and these common indexes.ResultsThe degree of gray correlation between second-class large medical equipment and population, land area, population density, gross domestic product, per capita gross domestic product was 0.8262, 0.6839, 0.6949, 0.9471 and 0.6782, respectively.ConclusionGross domestic product was the main factor that influenced the number of second-class large medical equipment of each city. Population, land area, population density, and per capita gross domestic product also influenced the number of second-class large medical equipment to some extent.

second-class large medical equipment; gray correlation analysis; medical equipment allocation; per capita gross domestic product; population density

R197.39

C

10.3969/j.issn.1674-1633.2017.08.035

1674-1633(2017)08-0131-03

2017-04-24

2017-05-12

2017廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（YCSW2017114）；2016年度廣西科協(xié)資助高校青年教師及研究生專項(xiàng)調(diào)研課題（桂科協(xié)〔2016〕Z-46）；2016年廣西醫(yī)科大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)研究基地研究生創(chuàng)新課題（2016RWY06）。

作者郵箱：290981511@qq.com