曹玲
“我們可以做出你想要的任何視覺效果,更大的挑戰(zhàn)是人的想象力?!?/p>
長官慢慢走進士兵隊伍中,士兵們尊敬地讓開。他仔細(xì)檢視他們,臉上的表情夾雜著憤怒、痛苦和不屈服的決心。這不是人類的指揮官,它是“愷撒”,“猩球崛起”系列電影的主角——一只猩猩。這一幕出自此系列的新片《猩球崛起3:終極之戰(zhàn)》,從它臉上,你能體會到它內(nèi)心的感情,就像跟隨著人類演員亦喜亦悲一樣。
“猩球崛起”三部曲的視覺特效均由新西蘭維塔數(shù)碼公司(Weta Digital)負(fù)責(zé)。這家公司自從制作了《指環(huán)王》之后名聲大噪,后續(xù)參與了《金剛》《阿凡達》的特效,一躍成為世界一流的特效制作公司,堪和美國老牌特效制作公司工業(yè)光魔相媲美。
8月24日,“猿來如此,《猩球崛起3:終極之戰(zhàn)》動作捕捉大揭秘”維塔大師班活動在北京舉行,維塔工作室的視覺效果總監(jiān)安德斯·朗格蘭斯(Anders Langlands)介紹了片中的“超級猩猩”如何養(yǎng)成。朗格蘭斯負(fù)責(zé)《猩球崛起3》的特效制作,有十余年的特效從業(yè)經(jīng)驗,獲得過英國電影學(xué)院獎提名及奧斯卡最佳視效獎提名。
據(jù)他介紹,為了得到這些逼真的猩猩,維塔工作室動用了998名工作人員參與到了幕后制作中,甚至一度有430多人同時為同一個特技項目工作。電腦CPU的處理時間耗費了大約1.9億個小時,折合起來等于5400年。影片中有1440個特效鏡頭,占據(jù)了整部電影95%的鏡頭量?!芭c前兩集相比,這一集采用的技術(shù)讓猿類看起來更逼真,光線、毛發(fā)等細(xì)節(jié)方面都有了長足的進展。”朗格蘭斯說。
制作《猩球崛起》三部曲的特效,主要采用的是動作捕捉技術(shù)。動作捕捉由兩個元素組成,一是身體動作的捕捉,二是面部表情的捕捉。所謂動作捕捉就是捕捉演員表演時的動作,然后把這些動作同步到電腦中的虛擬角色上,使虛擬角色的動作和真人毫無差別,以達到逼真、自然的效果。傳統(tǒng)的動作捕捉技術(shù)需要在綠幕前拍攝完成,目的是方便摳圖,將人置于虛擬的場景中。綠幕技術(shù)不一定非要使用綠色幕布,但必須避免拍攝物體含有背景幕布的顏色,由于人的皮膚介于紅色和黃色之間,所以在實際應(yīng)用中藍色、綠色和青色的幕布比較常見。
而《猩球崛起》系列已不用在傳統(tǒng)的綠幕片廠攝制,轉(zhuǎn)戰(zhàn)到實際的拍攝場地進行。目前,動作捕捉設(shè)備進化得更加穩(wěn)定和可靠,能夠面對極端的環(huán)境和天氣,即使是大雨天也可以照常進行。朗格蘭斯展示的畫面上,演員穿上灰色的緊身衣,戴著特制的頭盔,身上和臉上貼滿圓點,對著莫須有的場景進行表演。頭盔上諸多傳感器可以捕捉面部表情,并以無數(shù)個小光點的形式傳輸進電腦。電腦軟件分析這些動作數(shù)據(jù),應(yīng)用到面部動畫系統(tǒng)中,再進行后期調(diào)節(jié)。
猩猩們是如何塑造出來的呢?《猩球崛起3》里有個新角色,一個從動物園逃出來的“壞猩猩”,它會說人話,給電影帶來了一些幽默感,朗格蘭斯很喜歡它。對于這個壞猩猩,他們希望它有一點智慧和一點天真爛漫,同時又非常厭世。第一步,他們在動物園找到一個酷酷的大猩猩當(dāng)作原型,調(diào)整眉毛、眼袋、口角等部位,并希望能從它的眼睛里看到兒童般的天真爛漫。做出3D模型后,他們想給大猩猩的肌膚增加更多的紋理。新西蘭惠靈頓動物園允許他們在大猩猩睡覺的時候去做手膜,工作人員在得到的手膜外覆蓋一層硅膠涂層,揭下來就能獲得非常精細(xì)的肌膚紋理。他們把硅膠薄膜放到水中進行掃描,獲得了皮膚紋理圖,在此基礎(chǔ)上進行后期渲染。此外,他們還會對壞猩猩進一步進行修飾,比如讓它的口角更紅潤,鼻子、眼睛部分加上濕潤的效果。
主角愷撒的塑造也在逐漸發(fā)生變化。起初它身體健康,經(jīng)常在叢林里活動,皮毛上掛著水滴,看起來心事重重。隨著故事的推進,它和另外一個角色發(fā)生沖突,情緒激動,眼底變得微紅。之后它的眼角遭受槍傷,左眼出現(xiàn)暴露的血管。再后來每況愈下,被抓到寒冷的監(jiān)獄里,此時它的槍傷正在恢復(fù),但是臉色非常蒼白,呈現(xiàn)死亡之色?!罢麄€過程有延續(xù)性,我們對人物刻畫比較滿意?!崩矢裉m斯說。
為了讓觀眾相信這些猩猩是真的,維塔的工作人員要對動態(tài)的部分進行調(diào)整,比如肌肉的收縮和顫動、膚色的變化、毛發(fā)的晃動。當(dāng)?shù)貏游飯@向維塔分享了大猩猩的核磁共振成像圖,讓他們了解了大猩猩肌肉的密度、位置,以及骨架連接之間是否存在韌帶等細(xì)節(jié),從而建立起大猩猩的模型。因為大猩猩比人壯實得多,所以在設(shè)計時要附加上一些肌肉,還要調(diào)整肌肉的顫動、關(guān)節(jié)運動的速度、肌膚的褶皺和皮毛等細(xì)節(jié),讓猩猩們看起來更真實。
毛發(fā)的處理也是他們工作的重點。每一只猩猩大概有500萬根毛發(fā),所有的毛發(fā)都必須對重力和光線做出反應(yīng)。毛發(fā)之間的交互、與皮膚的交互,以及與環(huán)境和光的交互都很復(fù)雜。維塔使用了Wig工具對每一根毛發(fā)進行建模,以調(diào)整它的長度、密度以及卷曲度。工作人員把一整片毛發(fā)進行復(fù)制粘貼,很快就可以把一個人物身上的毛發(fā)處理完。此外,他們還更新了對毛發(fā)上色的做法。之前采用的是人體毛發(fā)模型,但是人的毛發(fā)結(jié)構(gòu)和猩猩不同,當(dāng)折射角度不同的時候,猩猩毛發(fā)的變動和光澤與人類有些差異,后期制作時每一幀都需要調(diào)整。在《猩球崛起3》中,他們啟用了新的模型,減少了很多后期制作的時間。
毛發(fā)制作的技術(shù)這幾年進步很快。在《猩球崛起1》里,愷撒大部分時間待在家和辦公室,只有少量的室外鏡頭。之后,維塔和《猩球崛起》第二、三部的導(dǎo)演馬特·里夫斯合作進行第二個項目《生人勿進》,他們實現(xiàn)了毛發(fā)在潮濕森林中的交互效果,毛發(fā)和水的交互以及更多其他的元素的互動。在《猩球崛起3》中,拍攝環(huán)境變得更加嚴(yán)酷,超過一半的鏡頭是在雪地里拍攝的,這個對于復(fù)雜的毛發(fā)系統(tǒng)來說是個極大的挑戰(zhàn)。
隨著猩猩的移動,雪落在毛發(fā)上,然后又從毛上落下。雪的狀態(tài)有時候像粉末,有時有點潮濕,有點黏,還有重量感,有時候又結(jié)了一層堅硬的外殼,常常一個環(huán)境中混合了不同類型的雪。當(dāng)猩猩們在地上翻滾時情況變得更加復(fù)雜,如果只對毛發(fā)上的雪進行簡單的疊加,是不會得到栩栩如生的效果的?!把┗ú荒芟裉撬粯泳鶆蛘慈镜矫l(fā)上,一定是有的地方還結(jié)了冰塊,光線照射下來呈現(xiàn)出不同的反射、散射和漫反射效果,一切必須看起來是真實發(fā)生的?!彼麄儗Ψ勰畹难┗ㄟM行計算,將一些雪花變成雪花團,在毛發(fā)的外層結(jié)塊,看起來更加真實。endprint
這一切都讓人在觀影時無法意識到銀幕上的角色是穿著動作捕捉服裝的演員,你會覺得自己在看真正的猩猩,即便它們騎著馬,帶著突擊步槍穿梭在雪地里。或許,特效的最高境界是你知道這是特效,但是完全感覺不到它的存在,因為它在你眼里是“真實的存在”。
影片更讓人感到真實的是猩猩們栩栩如生的表情,它們的表情能勾起你內(nèi)心的情緒。它憤怒,你會跟著生氣;它傷心,你也會跟著難過。
每個猩猩都有一個數(shù)字文件,比如眼睛的眨動、嘴角的開合都有相關(guān)的動作指令。維塔采用GPU的動畫效果能很快進行測試,查看每一次調(diào)整和變化會出現(xiàn)怎樣的效果。此外,他們用FACS的編碼系統(tǒng)進行編碼,通過人的表情變化來刻畫心理活動,但不能讓人的表情過多干擾到猩猩,因為它畢竟是猩猩。
“猩猩是由人來飾演的,但是它們的面部結(jié)構(gòu)和人類不同,尤其是口角、口鼻和眉毛三部分?!崩矢裉m斯說。比如猩猩的眉骨比較大,毛比較多,它們和人皺眉的程度是不一樣的,幅度要大很多。再比如,猩猩的嘴唇形態(tài)更適合捕捉食物,而非講話?!叭说谋砬槿绻暾剡€原到猩猩臉上會很詭異,這就需要在人臉和猩猩臉之間找到最佳平衡點。我們要進行很多調(diào)整,每拍一個新場景都要進行這樣的調(diào)整。”
朗格蘭斯展示了“愷撒變臉”的過程,短短40秒內(nèi)飾演愷撒的英國演員安迪·瑟金斯魔術(shù)般地由人變?yōu)樾尚?。只見安迪的臉上貼滿了用于動作捕捉的白色標(biāo)記點,伴隨著慷慨激昂的臺詞,臉部肌肉因憤怒而微微抽搐,眼睛微凸,布滿血絲。在動作捕捉技術(shù)的幫助下,這種表演被完整地遷移到了愷撒的臉上。安迪的臉逐漸呈現(xiàn)出猩猩的皮膚紋理紋,臉頰慢慢凹陷下垂,眉骨一點點突出,眼睛深陷,眼紋、眼袋逐漸清晰,鼻翼變成猩猩獨特的扁三角形,嘴巴凸起,臉上的毛發(fā)濃密,畫面最后定格為愷撒。如此無縫轉(zhuǎn)換令人驚嘆不已,好像在變魔法一樣?!拔覀円治鲅輪T的表演,每一幀拍攝背后的意圖是什么,非常深層次了解人的生理和猿的生理,才能進行無縫轉(zhuǎn)接?!?/p>
雖然技術(shù)的魅力無窮,但是朗格蘭斯再三強調(diào)是演員表演的重要性?!罢嫒吮硌菔且磺械母?,沒有真人表演就什么都沒有。我們可以把你變成猩猩,但是你不是安迪·瑟金斯,你演不出愷撒?!?/p>
英國演員安迪·瑟金斯因為完美飾演了咕嚕、金剛、愷撒等角色,被稱為“動作捕捉第一人”。在他心中,動作捕捉是數(shù)字化妝手段,可以讓演員飾演以前演不了的角色,但演員仍是動作捕捉的核心。沒有了不起的演員,動作捕捉便無從談起,技術(shù)只是一種手段,而表演才是精髓。詹姆斯·卡梅隆也持同樣的觀點,“表演捕捉”的關(guān)鍵在表演而不在捕捉,動作捕捉的目的是記錄演員的精彩表演,并以此來驅(qū)動虛擬角色,表演不應(yīng)該受限于技術(shù)本身,而任何一種技術(shù),都只是為了講好一個故事所采用的輔助手段。
美國影評人史考特(A.O.Scott)在《猩球崛起2:黎明之戰(zhàn)》的評論里寫道,愷撒是“數(shù)字時代繼續(xù)重新定義大銀幕表演的角色。它的面部表情和身體語言如此生動精準(zhǔn),無法說它的演繹將止于何處,維塔的精良技術(shù)又始于何處”。
精彩的特效讓普通人也想體驗一把。在維塔大師班上,快手科技Y-Lab實驗室負(fù)責(zé)人鄭文展示了如何在手機上把他的一位同事變成愷撒?!耙话闳藗冋J(rèn)為特效是非常專業(yè)的,計算量很大,我希望在低耗能設(shè)備,比如手機上實現(xiàn)特效,將精彩的特效技術(shù)帶給每一個普通的用戶,用手機就能拍出電影般夢幻的特效效果?!编嵨恼f。Y-Lab實驗室通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)最新開發(fā)的手機軟件,成功標(biāo)注了攝像頭中人體影像的各個關(guān)節(jié)點,實現(xiàn)了關(guān)節(jié)點隨著人體運動的實時捕捉。未來,這項人體姿勢估計技術(shù)可以應(yīng)用于各種特效,簡單操作就能讓視頻中的人變身特效角色。
朗格蘭斯覺得這很有趣,人工智能、機器學(xué)習(xí)能夠代替很多復(fù)雜的手工工作,讓人更加專注于創(chuàng)意?!拔覀冋幱谝粓黾夹g(shù)革新的起點,我也很好奇,技術(shù)會將我們帶向何處?!?/p>
他也承認(rèn)技術(shù)的弱點,在所有的特效中,數(shù)字化的人類影像是最難制作的。他們已經(jīng)創(chuàng)造出非常逼真的猩猩,但是創(chuàng)造真實的人類仍然很困難。
鄭文解釋:“我們對人類的表情和動作太過熟悉,一些造型如果過于接近真人,但凡有一些不自然之處,人類就會敏感地意識到這些角色看上去不對勁,讓人反感,這就是恐怖谷效應(yīng)。只有跨越了恐怖谷,人們才難以區(qū)分CG人物和真人之間的區(qū)別。而對于猩猩,我們并不熟悉它們的表情和細(xì)節(jié),略有不自然之處我們也不會察覺。”
所謂的恐怖谷效應(yīng),是1970年日本學(xué)者森政弘提出的人類對擬真機器人的情緒假說:一個機器人表達出來的外觀和情感與人接近到某一個點上的時候,會導(dǎo)致人對它產(chǎn)生強大的排斥力。這個理論同樣適用于CG人物的塑造,想要跨越恐怖谷,尤其是表達真實的人類角色,至今為止還沒有很好的解決方案。
電影《貝奧武甫》和《極地特快》,包括最早的《最終幻想》都證明了一點:現(xiàn)在的技術(shù)還無法真正突破恐怖谷效應(yīng)。之后的《阿凡達》和《猩球崛起》都理性地往后退了一步,比如《阿凡達》中的納威人和愷撒一樣,畢竟不是真人,角色通過皮膚顏色、質(zhì)地、紋理,以及鼻子、耳朵的形狀等設(shè)定,讓人們覺得他們是外星人,從而聰明地規(guī)避了恐怖谷效應(yīng)。接下來的《創(chuàng)戰(zhàn)紀(jì)》《速度與激情7》《本杰明巴頓奇事》《終結(jié)者4》《終結(jié)者5》讓老人變年輕、讓死人復(fù)活,也是適度使用技術(shù)制造了以假亂真的效果,但是離塑造真正面部表情和肢體語言都非常豐富的CG人物,還有一段距離。
在美劇《西部世界》里,當(dāng)機器人和人類已經(jīng)分不出彼此的時候,人類對他們的情感反應(yīng)會再度回到正面,產(chǎn)生人與人之間的移情作用。如果人類能突破恐怖谷效應(yīng),我們將徹底分不清銀幕上究竟是真正的人類演員還是他們的智能化身。
除了真實的人類,朗格蘭斯認(rèn)為世界上不存在他們做不出來的東西。“電影特效開創(chuàng)了以前只存在于我們想象中的世界,我們可以做出你想要的任何視覺效果,更大的挑戰(zhàn)是人的想象力。”
上圖:電影《猩球崛起3 :終極之戰(zhàn)》劇照。愷撒的外形一直根據(jù)劇情發(fā)生變化,在困境時,他眼圈和面頰發(fā)紅,眼里布滿紅血絲
下圖:拍攝時,安迪·瑟金斯穿著灰色的緊身衣,戴著特制的頭盔,身上和臉上貼滿圓點,動作捕捉裝備會記錄他的每一個表情,傳輸進電腦用于分析調(diào)節(jié)
《猩球崛起》導(dǎo)演馬特·里夫斯和主演安迪·瑟金斯在分析動作endprint