人工智能時代最寶貴的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)創(chuàng)新。人類并不會被人工智能所控制，但需要培養(yǎng)AI思維，及早為未來的可能性做準備。

未來百度是一個人工智能公司

我覺得“互聯(lián)網(wǎng)公司”這個概念現(xiàn)在確實不是特別合適了，原因就是互聯(lián)網(wǎng)的普及程度已經(jīng)非常非常高了。比如說今天我們在這兒開會，這個酒店叫凱悅酒店，我們不會說凱悅酒店是一個電力公司，雖然我們在這個酒店不管干什么都要用到電?；ヂ?lián)網(wǎng)也是一樣的。任何一個公司今天在做它的業(yè)務的時候，不管是什么業(yè)務，都要用到互聯(lián)網(wǎng)，所以這個時候再說我是一個“互聯(lián)網(wǎng)公司”，我覺得意義確實已經(jīng)不大了。

但是，為什么說我們是一個人工智能公司呢？因為人工智能現(xiàn)在才剛剛開始進入到各個領域，很多很多的技術(shù)還在飛速發(fā)展，很多應用還沒有獲得足夠多的重視。所以，我們現(xiàn)在更多的，希望給大家講人工智能帶來了哪些新的可能性。

人工智能就是讓計算機模擬人腦？

很多人認為，人工智能就是讓計算機在模擬人腦的工作方法進行工作，其實這是一個很大的誤解。而且這個誤解是非常非常普遍的，幾乎我見到的人當中我覺得有一半以上的人，都認為人工智能是仿生學，就是讓計算機來模擬人的大腦神經(jīng)元是怎么工作的，怎么做出判斷的，怎么做出推理的，那我們計算機也這么去做。其實，這是一個誤解。

目前我們講的Deep Neural Network，深度神經(jīng)網(wǎng)絡，它只是一個比喻，就是和人腦的工作方式有類似之處。但其實到今天為止，我們的科學并沒有搞明白人腦是怎么工作的。我們只是大概知道人腦有神經(jīng)元。計算機就更不是在模擬人腦來工作，尤其是最近幾年算法的發(fā)展，都是計算機科學在搞，從來沒有借鑒人腦科學的成果。

人工智能技術(shù)發(fā)展神速

過去這一年，雖然只有一年的時間，但是人工智能的技術(shù)卻是發(fā)生了非常大的變化，或者說進步是非常明顯的。比如語音識別，過去這一年它的進步就很明顯。

今天我們要進行搜索的話，比如你和朋友進行聊天，他說了一些詞或者說了什么事情你不是很清楚，你甚至不知道他說的那個詞是哪幾個字，沒有關(guān)系，你用語音去搜索，機器就會知道你說的是哪幾個字。按照我們的評測，人類對于搜索詞的聽力、識別能力大概只有82%的正確率，機器能達到86%、87%的正確率。過去這一年，語音識別準確率已經(jīng)有了飛速的提升。

過去我們覺得在搜索這些場景中可以使用自然語言，未來其他電器都可以進行自然語言交流，人、物未來可以進行無障礙的交流。過去，人發(fā)明工具之后都要重新學習一遍如何使用工具；未來人不再需要學習工具的使用方法，工具會來學習人的意圖、人的語言。

比如說。我們最近和國安廣視有合作，就是電視機里面植入了Duer OS操作系統(tǒng)，它就可以聽懂人話。你在看浙江衛(wèi)視說“切換到江蘇衛(wèi)視”它就給你切換了，你看到一個女明星時說“這個演員叫什么”，它馬上告訴你這個演員叫劉濤。這些都使你不再需要學習遙控器，不再需要學習各種各樣復雜的輸入，用自然語言就可以實現(xiàn)了。

最寶貴的是數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)創(chuàng)新

我覺得數(shù)據(jù)確實重要，沒有數(shù)據(jù)訓練的話，人工智能走不到今天。但是數(shù)據(jù)是不是根本呢？我認為數(shù)據(jù)不是根本。數(shù)據(jù)有點像新時代的能源，像燃料，而推動時代進步的還是技術(shù)、是創(chuàng)新，而不是這些資源。

人工智能這一次革命是堪比工業(yè)革命的。我們回想一下，工業(yè)革命當時最標志性的東西是什么？是蒸汽機，而不是煤。當然最早的蒸汽機就是誕生在煤礦，因為挖煤的時候有很多滲水，用蒸汽機來把滲水從礦井下面提上去。我們絕大多數(shù)人并不知道蒸汽機最開始是誰發(fā)明的。我們知道瓦特，但瓦特是在蒸汽機發(fā)明九十年以后才重新發(fā)明了一個比較高效率的蒸汽機。

所以，工業(yè)時代最寶貴的東西不是煤，而是蒸汽機這樣的技術(shù)革命、革新。人工智能時代最寶貴的也不是數(shù)據(jù)，而是因為數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)上的創(chuàng)新。

我們需要培養(yǎng)AI思維

在過去一年，就有這么多的創(chuàng)新，有大幅度的提升，連我在這個領域中的人都要覺得要改變心態(tài)，適應這種環(huán)境、適應各種各樣的可能性。我有時候就在想，技術(shù)其實是在成指數(shù)的增長。

今天上午開幕式的嘉賓也提到了摩爾定律，它的技術(shù)能力、計算能力都是在指數(shù)增長的，可是人的思維方式大多數(shù)時候還是線性增長的。它現(xiàn)在是這個樣子，我們覺得它未來可能只是比現(xiàn)在好一點點。但其實不是的，一旦量積累到一定地步的時候，它會產(chǎn)生一些質(zhì)的變化，并且是常人很難適應甚至無法想象的一個變化。

最近我在想為什么我們要培養(yǎng)AI思維？這樣的思維方式不是我們習慣的思維方式。但技術(shù)革命會帶來不斷的新的可能性，是我們過去沒有想到的。我們需要及早地為未來的可能性去做準備。

過去的創(chuàng)新來源于實驗室、來源于大學。而未來的創(chuàng)新，我覺得來源于數(shù)據(jù)、來源于場景。當我們能更好地把這些數(shù)據(jù)組織起來，把這些場景吃透，當遇到問題時思考解決問題的方式，就產(chǎn)生了創(chuàng)新。而這樣的創(chuàng)新，又會不斷地培養(yǎng)我們的思維方式，跟得上未來科技的進步。endprint