潘昭宇

摘 要 新聞機器人是人工智能技術(shù)在新聞業(yè)得以應(yīng)用的產(chǎn)物，主要是指機器利用計算機程序?qū)ο鄳?yīng)的數(shù)據(jù)信息進行抓取，自動生成的新聞文本，目前已在歐美、國內(nèi)一些主流媒體的天氣、財經(jīng)、體育類新聞報道中得到運用。本文結(jié)合新聞機器人的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了新聞機器人對新聞生產(chǎn)的重構(gòu)和新聞機器人的未來發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞 新聞機器人；新聞生產(chǎn)；未來發(fā)展

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）193-0078-02

1 機器新聞寫作的概念及發(fā)展過程

“機器寫作”，又被稱為“機器人寫作”，它是利用算法進行文章輸出的一種屬于人工智能的技術(shù)，在其中，利用自然語言生成的方法將目標數(shù)據(jù)變成文章輸出。自然語言生成是它的主要特點。這種新聞寫作是利用自動生成的技術(shù)，它是新聞領(lǐng)域使用人工智能的一方面。模板的文本生成算法研究開始于20世紀90年代，但商業(yè)化應(yīng)用卻是近幾年才出現(xiàn)的。2010年，兩家來自美國的公司，在市場上投放各自公司自主研發(fā)的Wordsmith和Quill到市場。它們都表示是機器根據(jù)被傳播者進行的個性化寫作。并將其文本的生成過程總結(jié)為五點：第一，將數(shù)據(jù)收錄匯總；第二，計算這個數(shù)據(jù)具有新聞價值的每一個方面；第三，識別相關(guān)角度并對其進行優(yōu)先處理；第四，將數(shù)據(jù)顯示的角度與文章觀點相連；第五，輸出文本。由于及其新聞寫作可以在短時間內(nèi)批量生產(chǎn)新聞并且成本相較于其他低很多。美國媒體紛紛將類似于體育賽事這樣的簡要報道任務(wù)交給Narrative Science來做。Quill撰寫了2009到2010年賽季中，40%的足球賽事報道。在2014年美國加州地震，使Quakebot名聲大振，原因是這個依靠《洛杉磯時報》自主研發(fā)的地震新聞自動生成系統(tǒng)，自動的生成新聞并且發(fā)表在該報的網(wǎng)站上，發(fā)表時距離地震發(fā)生只用了3

分鐘。

不久，因為騰訊財經(jīng)的一篇報道使國內(nèi)民眾開始關(guān)注新聞寫作這一情況。2015年9月10日，一篇題目是《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個月新高》的文章文末寫著：“本文來源：Dreamwriter，騰訊財經(jīng)開發(fā)的自動化新聞寫作機器人。”這個由機器人寫作的新聞稿件一時間引發(fā)了大量社交媒體轉(zhuǎn)載和討論。同年10月14日，機器新聞的稿件再次登上了騰訊財經(jīng)的版面。這一次騰訊財經(jīng)同時推出了“常規(guī)版”“民生版”“研判版”三個版面。這3篇文章文風(fēng)各異，目標受眾是不同群體為了滿足他們的個性化需求。并且稿件的發(fā)布時間和國家統(tǒng)計局的消息沒有時差。此次升級顯示出騰訊企圖打造能夠出產(chǎn)個性化、語言生動的寫作機器人的野心。

2 機器新聞寫作對新聞生產(chǎn)的重構(gòu)

2.1 全新的新聞生產(chǎn)

就和上文提到的一樣，2015年11月，新華社新聞機器人“快筆小新”正式參與新聞寫作，它可以完成體育賽事財經(jīng)稿件和中英文的信息稿件；2016年3月，在韓國，人工智能寫作機器人投入使用，只用了0.3秒便寫出了一篇新聞稿件，內(nèi)容是有關(guān)股市行情的。一時間內(nèi)，在各界引發(fā)軒然大波。

伴隨著不斷提升的人工智能技術(shù)，更多更有人情味、有深度的新聞內(nèi)容也可以由新聞機器人完成。它們的文風(fēng)辛辣幽默，也可十分嚴肅。之前的手工模式是由專業(yè)的記者來生產(chǎn)內(nèi)容，即（PGC），逐漸發(fā)展成為由用戶和專業(yè)人士一同生產(chǎn)內(nèi)容，即（PGC+UGC），而現(xiàn)在即將走向新的Web3.0地新時期。由此看來，在財經(jīng)報道、體育報道和房地產(chǎn)分析的報告中，人工智能的使用得到了迅速的普及。

2.2 全新的議題設(shè)置

之前根據(jù)受眾每個人之間的每日閱讀習(xí)慣來派送的內(nèi)容，已經(jīng)被今日頭條的類似軟件重新定位。它們可以更加精準的分發(fā)內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)挖掘的方式使新聞投遞更加準確化和對象化。

人工智能為用戶做出了“用戶畫像”并使其變得更加清晰，這迅速改變了過去大同小異的生產(chǎn)模式，并且成功的將其變成了對象化、差異化的內(nèi)容模式。在不同的時間不同的地點，用戶都可能需要不同的新聞內(nèi)容，互聯(lián)網(wǎng)利用它先進的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，準確的掌握用戶的任何需求，并且在第一時間為我們提供。其次，人工智能技術(shù)可以為受眾進行場景畫適配。如此，便不會出現(xiàn)同樣的內(nèi)容同時在電腦客戶端和手機客戶端同時出現(xiàn)的問題。用戶也可以更好的閱讀自己喜歡的內(nèi)容。

最后，由于人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使得媒體變得更加社交化，更好的完成媒體的數(shù)據(jù)的挖掘和收集工作。沒有大數(shù)據(jù)做技術(shù)支撐，這一切都是不可能完成的。未來的媒體競爭，并不是看記者簡單的敘事能力，而是完全取決于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘的能力。

2.3 全新的運作方式

以內(nèi)容為王，走向產(chǎn)業(yè)鏈的運作是新聞生產(chǎn)的全新的運作模式。將傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容向移動化平臺方向聚合，在傳統(tǒng)新聞媒體的改造方面做出了推動作用。

它產(chǎn)量高、不知疲憊的工作，這是沒有任何新聞人可以相比較的。它的寫稿速度幾乎可以用秒來計算，這對新聞及其寫作來說是不言而喻的優(yōu)勢。

傳統(tǒng)媒體在面對著人工智能技術(shù)的步步緊跟當(dāng)然不會畫地為牢，我們需要加大力度在傳統(tǒng)媒體和新媒體一體化運營方面進行新的探索，也要將媒體的聚合平臺放到公眾號的運營方面，實現(xiàn)平臺的共享功能。

3 機器新聞未來的發(fā)展方向

3.1 在新聞報道中智能新聞的比重會越來越大

同涉及運用大量數(shù)據(jù)的新聞相比，人工智能寫作的更全面、更精準、更速度獲得有用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢顯而易見。并且在短時間內(nèi)完成一整套的新聞的生產(chǎn)與發(fā)布，不但節(jié)省了大量的勞動力，而且提高了新聞的準確率。

并且和人工分析對比，省時省力還準確性高。更可以大量收集和報道相關(guān)的數(shù)據(jù)，這對于機器人寫手來說只是幾秒鐘的等待，而對于記者來說卻是一個任務(wù)量非常大的

工作。

3.2 寫作模式和領(lǐng)域?qū)⒌玫酵黄?/p>

目前，機器人寫作還不能夠?qū)懗鼍哂形膶W(xué)性充滿人性化的作品，它們的寫作范圍還停留在“數(shù)據(jù)”領(lǐng)域。但隨著不斷地開發(fā)程序和新的算法，隨著更加先進的軟件的不斷被開發(fā)，相信在不久的將來，終將突破這一新聞機器人寫作的局限性。讓新聞機器人寫作的報道領(lǐng)域不斷擴大，讓它可以完成諸如健康、調(diào)查類的不同領(lǐng)域內(nèi)容。相信隨著計算機技術(shù)的不斷進步，隨著更多具有新聞素養(yǎng)的軟件開發(fā)者的不斷嘗試，終會實現(xiàn)對新聞機器人的美好

愿景。

4 結(jié)論

當(dāng)今，在越來越多的人的大腦無法勝任的數(shù)據(jù)處理工作面前，人工智能顯得尤為重要。機器人寫作在精密算法和新聞投放方面均有著無法比擬的優(yōu)勢，越來越聰明的電腦會逐漸取代人們更多地工作。比如文中提到的在天氣、經(jīng)濟等方面人工智能新聞發(fā)布的速度遠大于人類，而且會比人類更加高效、準確的完成。因此，記者必須更加專注于具有人文關(guān)懷的又極具創(chuàng)造色彩的工作，因為，這是機器難以替代的工作。

參考文獻

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