鐘春霞+龐貝

數(shù)據(jù)已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)正日益對全球生產(chǎn)、流通、分配、消費活動，以及經(jīng)濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產(chǎn)生重要影響。

隨著信息化建設的飛速發(fā)展，我國工業(yè)企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)。如何進行數(shù)據(jù)管理挖掘、洞悉數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值，將成為工業(yè)企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量、促進產(chǎn)品創(chuàng)新、優(yōu)化管理方式和商業(yè)模式，推動制造業(yè)向服務型轉(zhuǎn)變、傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)變的關鍵。

美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司（簡稱：美林數(shù)據(jù)，NEEQ：831546）扎根制造業(yè)近20年，憑借領先的大數(shù)據(jù)技術和深厚的行業(yè)經(jīng)驗，面向智能制造、智能電網(wǎng)等領域提供定制化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及解決方案，并深度參與“中國制造2025”、“一帶一路”、 “互聯(lián)網(wǎng)+”等國家戰(zhàn)略，助力“十三五”規(guī)劃戰(zhàn)略落地，取得了長足發(fā)展。

美林數(shù)據(jù)將大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的應用價值形象地比喻為千里眼、順風耳、金算盤、預警機。在工業(yè)大數(shù)據(jù)應用、創(chuàng)新過程中，美林數(shù)據(jù)始終以企業(yè)為中心，互聯(lián)互通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，鏈接行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、全鏈條數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)透明經(jīng)營、科學決策、成本管控、趨勢預測等，通過提供提質(zhì)、增效、創(chuàng)新、個性化的服務，致力于打造以行業(yè)龍頭企業(yè)為核心的數(shù)據(jù)軸，協(xié)助客戶洞察數(shù)據(jù)價值，共享數(shù)據(jù)融合流通紅利。

美林數(shù)據(jù)的“千里眼”、“順風耳”、“金算盤”、“預警機”有多神？

大數(shù)據(jù)精準裝配

中航某研究所組裝“慣性測量系統(tǒng)”時，在裝配部件均質(zhì)檢合格的情況下，一次裝配合格率僅為45%，且通過人工方式無法有效提高。

美林數(shù)據(jù)通過分析業(yè)務場景，提出基于性能公差的精確裝配大數(shù)據(jù)解決方案，確定該系統(tǒng)的G部件安裝軸向?qū)ρb配合格率的影響最大，并作為主要分析要素。采用數(shù)據(jù)分析挖掘算法，創(chuàng)建“G部件最佳安裝位置識別模型”，預測G部件是否能應用到本次裝配中及適合安裝的軸向。經(jīng)測算，該系統(tǒng)的一次裝配合格率由45%提升至70%。

大數(shù)據(jù)反竊電分析

某電力公司年竊電損失達上億元，傳統(tǒng)例行用電檢查和應用用采數(shù)據(jù)構建人工規(guī)則來判斷竊電嫌疑人，隨機性強、遺漏多、稽查力度難以實施，無法有效控制竊電行為。

美林數(shù)據(jù)通過對歷史竊電數(shù)據(jù)的學習，建立嫌疑人辨識模型，圈定嫌疑人清單；通過建立竊電異動偵查模型，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)全方位監(jiān)控；通過建立多層級、全視角的竊電用戶畫像，對未來可能進行竊電的用戶進行預防；采用MAP評價指針，通過用電用戶多維度數(shù)據(jù)，構建竊電用戶畫像，對未來容易發(fā)生竊電行為的用戶及時進行干預，使得竊電用戶識別精準度及竊電稽查效率顯著提高。

經(jīng)測算，通過反竊電建模應用，使電力公司線損率降低1%，間接挽回經(jīng)濟損失上億元，大大提升電網(wǎng)運監(jiān)效率、節(jié)省人工成本。

大數(shù)據(jù)運營管控

某家電制造企業(yè)在全球工廠數(shù)量超過100個，工廠設備自動化和管理信息化程度較高，每天全球工廠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達TB級。但各工廠主要依靠傳統(tǒng)報表向集團匯報，數(shù)據(jù)準確性、時效性較差，集團管理層無法及時、客觀的掌握和評價企業(yè)運營狀況。

美林數(shù)據(jù)基于自主產(chǎn)權的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺為客戶建設“互聯(lián)工廠大數(shù)據(jù)分析平臺”，按照三個層級（全球/區(qū)域/工廠）、五大產(chǎn)業(yè)、近50項業(yè)務指標，統(tǒng)一管理全球100多個工廠數(shù)據(jù)，以集團視野，全景化、數(shù)字化、動態(tài)展現(xiàn)企業(yè)運營情況。通過集中管理、分析和展現(xiàn)，實時監(jiān)管工廠生產(chǎn)狀態(tài)，實現(xiàn)透明經(jīng)營、業(yè)務對標排名、資源適時調(diào)配、生產(chǎn)能力精確調(diào)度。通過建設互聯(lián)工廠，用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，實現(xiàn)人與信息高效互動，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、設備等問題，快速響應并排故，同時為實現(xiàn)客戶訂單個性化、定制全流程透明化奠定基礎。

大數(shù)據(jù)解決全制造過程質(zhì)量問題

某制造企業(yè)斷路器的生產(chǎn)線質(zhì)量數(shù)據(jù)采集，質(zhì)量檢測的電子化、信息化程度不高。測試環(huán)節(jié)質(zhì)量問題反復出現(xiàn)，影響生產(chǎn)效率和良品率。此外，企業(yè)采用訂單式生產(chǎn)模式定制化特征明顯，不確定因素眾多，產(chǎn)品質(zhì)量難以控制，依靠工人經(jīng)驗進行問題分析和處理，隨機性和偏差性較大。

基于此現(xiàn)狀，美林數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)技術設計并構建產(chǎn)品生產(chǎn)過程質(zhì)量問題分析系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題分析模型化、定量化、可視化。

★ 質(zhì)量問題分類：基于產(chǎn)品生產(chǎn)過程各工序測試數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)，利用分類模型、統(tǒng)計模型，將質(zhì)量問題進行定性、定量。

★ 影響因素分析：基于質(zhì)量問題分類結果、測試數(shù)據(jù)、影響因素數(shù)據(jù)等，利用統(tǒng)計模型，確定質(zhì)量問題所有影響因素；利用關聯(lián)分析算法，構建影響因素分析模型，挖掘影響產(chǎn)品質(zhì)量的關鍵因素。

★ 質(zhì)量問題追溯：利用聚類算法和關聯(lián)分析算法構建追溯模型，通過數(shù)據(jù)訓練使模型精準實現(xiàn)質(zhì)量問題影響因素追溯，確定質(zhì)量問題根源，明確解決方向。

★ 質(zhì)量指標可視化：構建產(chǎn)品質(zhì)量指標體系，實現(xiàn)質(zhì)量指標分析業(yè)務的可視化展現(xiàn)。

通過項目實施，將產(chǎn)品質(zhì)量影響因素數(shù)值化，分析結果及時回饋給設計、裝配人員，實現(xiàn)制造過程質(zhì)量的針對性改進。減少產(chǎn)品返工次數(shù)，降低返工率，提高產(chǎn)品一次合格率。經(jīng)測算，產(chǎn)品不良品率降低10%左右，裝配線生產(chǎn)效率提高10%左右。

美林數(shù)據(jù)

美林數(shù)據(jù)憑借在大數(shù)據(jù)分析領域的優(yōu)異表現(xiàn)和突出能力，重點面向智能制造、智能電網(wǎng)等先進制造企業(yè)，精心打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術服務在內(nèi)的大數(shù)據(jù)增值解決方案，已成為業(yè)界領先的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術服務提供商。

如今，美林數(shù)據(jù)已成為高端軍工裝備制造、汽車制造、家電制造、電網(wǎng)等領域的大數(shù)據(jù)項目核心供應商。公司軟件能力成熟度已達到國際CMMI ML5級，擁有國家武器裝備科研生產(chǎn)單位保密資格，取得大數(shù)據(jù)領域知識產(chǎn)權50余項，涉及海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)與應用集成、數(shù)據(jù)可視化等領域，尤其是公司自主知識產(chǎn)權的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺，該平臺是一款面向企業(yè)級用戶的一體化大數(shù)據(jù)分析應用平臺，基于大數(shù)據(jù)架構，集數(shù)據(jù)可視化探索、數(shù)據(jù)深度分析、成果管理應用于一體，面向企業(yè)各級數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價值利用人員，有效解決數(shù)據(jù)價值發(fā)掘和利用問題。

憑借在大數(shù)據(jù)領域的卓越表現(xiàn)，美林數(shù)據(jù)先后榮獲2016/2017中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強、2016 CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽企業(yè)單項一等獎、2016新三板未來之星·成長潛力之星、Gartner 2017年度大中華區(qū)最酷數(shù)據(jù)分析技術供應商等殊榮。并積極參與國家信標委的《中國工業(yè)大數(shù)據(jù)應用標準》、《大數(shù)據(jù)行業(yè)應用標準》及《大數(shù)據(jù)技術標準》等國家大數(shù)據(jù)頂層設計。

未來，美林數(shù)據(jù)將繼續(xù)以智能制造為主攻方向，以產(chǎn)品創(chuàng)新、縮短產(chǎn)品迭代周期、優(yōu)化產(chǎn)品服務模式為手段，以提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升企業(yè)生產(chǎn)效率、服務客戶市場為宗旨，探索大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的技術創(chuàng)新、服務模式再造、商業(yè)模式優(yōu)化，以數(shù)據(jù)貫通產(chǎn)業(yè)鏈，通過數(shù)據(jù)的多元匯聚和交易，助推數(shù)據(jù)價值流通，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資源的集聚和協(xié)同發(fā)展，構建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。