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        基于蔬菜種類及輸入渠道之風險評估

        2017-09-05 04:42:07劉令劉欽鵬邵研
        山東工業(yè)技術(shù) 2017年15期
        關(guān)鍵詞:風險評估

        劉令++劉欽鵬++邵研

        摘 要:本文運用了食品安全指數(shù)模型,得出了每個季度新鮮蔬菜種類、輸入渠道的超標率以及各種農(nóng)藥食品安全指數(shù)值,且計算出其平均值,對深圳市進行了食品安全的風險評估,結(jié)果表明對其例行監(jiān)測工作仍須加強。

        關(guān)鍵詞:食品安全指數(shù)模型;輸入渠道;風險評估

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.15.208

        0 引言

        近些年來,“蘇丹紅”,“地溝油”等常用食品的不合格問題,都反映了食品安全[4]檢測各個方面的不嚴謹性,目前,食品安全對于眾多人口的國家來說是很重要的問題[1],且隨著經(jīng)濟發(fā)展的迅速,一些工業(yè)污染、河水污染等時刻威脅著食品的安全問題,此給人們的身體健康造成了極大地危害。

        1 模型的建立

        為了評估新鮮蔬菜對食品安全風險的影響,本文建立食品安全指數(shù)模型[3],其應(yīng)用食品安全指數(shù)的平均值評估食品安全風險,進而設(shè)為食品中污染物的殘留量,為人一天攝入食品的估計值,那么可得到每人每天對的污染物實際日攝入量估計值:

        (1)

        根據(jù)(1)式可得到,設(shè)為人體對食物A中污染物B的完全消化吸收率,據(jù)此可得出污染物在人體實際殘留量:

        (2)

        由(2)式可得到,進而得出蔬菜里某種農(nóng)藥對人體健康的食品安全指數(shù):

        (3)

        式(3)中為攝入污染物的最大承受值,為人體重平均值,則新鮮蔬菜里某種農(nóng)藥對人體健康的食品安全指數(shù)的平均值為:

        (4)

        2 模型的求解

        運用(4)式的值評估新鮮蔬菜的食品安全風險,有三種情況:

        <<1,則污染物對人體健康安全影響較小;

        <1,則污染物對人體健康安全存在影響,且影響是在可以接受的范圍之內(nèi),但最大限度不超過0.8;

        >1,則污染物對人體健康影響達到了不可接受的范圍。

        本文對大量數(shù)據(jù)進行處理,可計算出每個季度以及該年的每類新鮮蔬菜的超標率,分析知豆類超標率最高為14.3%,對食品安全風險影響最大,葉菜類、鱗莖類超標率在4.5%左右,其它類超標率極低,表明對人體危害程度較小。

        若更好地評估食品安全風險,須要考慮輸入渠道的因素,因此對其進行分析,結(jié)果表明農(nóng)貿(mào)市場超標率較高,而生產(chǎn)基地、超市和批發(fā)市場超標率在2%左右,進行得到每個季度食品安全指數(shù)的平均值,分析可知影響最大是氧樂果,加強對氧樂果的檢驗制約管理,第一季度<1,表明對其影響是在可接受的范圍之內(nèi),但平均值大于0.8,因此對第一季度的檢測也不能忽視,在其他季度每種污染物的食品安全平均值>1,說明人們身體健康影響已達到了不可接受的范圍。

        3 結(jié)論

        綜以上所述,可知針對食品安全,在污染物方面仍然存在很大的風險,對食品安全風險由很大的影響,對此,食品安全的例行檢測工作仍須加強。

        參考文獻:

        [1]我國當前食品安全現(xiàn)狀、問題及對策[J].中國經(jīng)濟網(wǎng),中國食品報.

        [2]王小麗.我國食品安全問題的成因及對策[J].中國管理信息化,2015(03):213-214.

        [3]朱鳳,李維克.食品安全指數(shù)法評價南山區(qū)市售蔬菜鉛、鎘污染狀況[J].中國衛(wèi)生檢驗雜志,2015(02):274-276.

        [4]Hans J.P. Marvin,Yamine Bouzembrak,Esmée M. Janss en,Ine H.J. van der Fels Klerx,Esther D. van Asse lt,Gijs A.Kleter.A holistic approach to food safe ty risks: Food fraud as an example[J].Food Resea rchInternational,2016.

        作者簡介:劉令(1982-),女,吉林長春人,博士,副教授,主要研究方向:偏微分方程。endprint

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