張曉梅,康利,黃偉宇
(東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱 150030)
東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力研究
——基于伊春林區(qū)實(shí)證調(diào)查數(shù)據(jù)
張曉梅,康利,黃偉宇
(東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱 150030)
在全面停伐背景下,基于伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的實(shí)證調(diào)查數(shù)據(jù),使用因子分析和多元線性回歸分析方法,建立東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的回歸模型,從而分析東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工“職業(yè)適應(yīng)能力”的影響因素。通過(guò)模型結(jié)果可以看出:人口統(tǒng)計(jì)變量是影響轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的重要因素,性別和崗位類型對(duì)伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力影響最為顯著;學(xué)習(xí)發(fā)展能力、工作溝通能力、組織融合能力和情緒調(diào)節(jié)能力對(duì)東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力都有正相關(guān)的影響;學(xué)習(xí)發(fā)展能力、工作溝通能力是東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的主要影響因素。
全面停伐;轉(zhuǎn)崗職工;職業(yè)適應(yīng)能力;實(shí)證研究
職業(yè)適應(yīng)能力不僅是衡量一個(gè)人職業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo),更關(guān)系著員工工作生活的質(zhì)量[1]。中國(guó)自全面停止木材主伐以來(lái),東北國(guó)有林區(qū)大量的林場(chǎng)(所)被撤并,隨之產(chǎn)生大量的富余職工,解決這些富余職工轉(zhuǎn)崗安置問(wèn)題成為國(guó)有林區(qū)改革的重要任務(wù)。在富余職工轉(zhuǎn)崗安置困難、轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)選擇機(jī)會(huì)有限的條件下,轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力的強(qiáng)弱不但關(guān)系著轉(zhuǎn)崗職工個(gè)人和家庭生活的幸福感,也影響著企業(yè)的發(fā)展和國(guó)有林區(qū)改革的成敗。職業(yè)適應(yīng)能力是指?jìng)€(gè)體在職業(yè)環(huán)境變化下解決職業(yè)發(fā)展中存在問(wèn)題的能力。近年來(lái)有關(guān)職業(yè)適應(yīng)能力的影響因素主要從人口統(tǒng)計(jì)變量和職業(yè)適應(yīng)能力維度方面進(jìn)行定量研究。職業(yè)適應(yīng)性應(yīng)從職業(yè)角色適應(yīng)、人際適應(yīng)、學(xué)習(xí)和技能適應(yīng)、職業(yè)認(rèn)知適應(yīng)、職業(yè)環(huán)境適應(yīng)等方面進(jìn)行職業(yè)適應(yīng)性的定量研究[2]。在現(xiàn)有研究中,有學(xué)者從職業(yè)技能適應(yīng)和職業(yè)心理適應(yīng)等兩方面對(duì)農(nóng)民工的職業(yè)適應(yīng)進(jìn)行分析[3];將職業(yè)適應(yīng)性操作化為職業(yè)能力適應(yīng)、人際適應(yīng)和心理適應(yīng)3個(gè)維度[4];有學(xué)者從環(huán)境認(rèn)同、變化應(yīng)對(duì)、工作勝任、人際交往等4個(gè)因素進(jìn)行職業(yè)適應(yīng)性研究[5];探討個(gè)體因素、職前培養(yǎng)因素和職后培訓(xùn)因素對(duì)職業(yè)適應(yīng)狀況的影響[6];職業(yè)適應(yīng)性的構(gòu)成要素應(yīng)包括職業(yè)環(huán)境適應(yīng)、職業(yè)角色適應(yīng)、職業(yè)技能適應(yīng)、職業(yè)人際適應(yīng)和職業(yè)心態(tài)適應(yīng)等[7];職業(yè)適應(yīng)能力是包括組織融合能力、工作溝通能力、學(xué)習(xí)發(fā)展能力、情緒調(diào)節(jié)能力和職業(yè)轉(zhuǎn)化能力5個(gè)方面[1];有的研究從社會(huì)、高校和教師自身角度對(duì)影響職業(yè)適應(yīng)水平的因素進(jìn)行分析[8];通過(guò)編制適合國(guó)內(nèi)職業(yè)適應(yīng)能力測(cè)量量表,認(rèn)為職業(yè)適應(yīng)能力包括組織協(xié)同、工作溝通、職業(yè)學(xué)習(xí)、情緒調(diào)控和生涯發(fā)展5個(gè)維度[9];采用配對(duì)數(shù)據(jù),探索匹配性因素對(duì)新入職員工職業(yè)適應(yīng)性的影響機(jī)制[10]。在全面停伐背景下大量林場(chǎng)的撤并導(dǎo)致國(guó)有林區(qū)新增富余職工的出現(xiàn),部分林場(chǎng)富余職工通過(guò)政府安置或自主謀業(yè)完成轉(zhuǎn)崗就業(yè),這些職工被稱為林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工。伊春是最有代表性的中國(guó)重點(diǎn)國(guó)有林區(qū),因此以伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證調(diào)查。在對(duì)調(diào)查樣本進(jìn)行初步整理后選取有效樣本進(jìn)行轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的研究分析,旨在找出影響東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的主客觀因素,建立東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的回歸模型,從而為東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗分流政策的完善和實(shí)施提供科學(xué)的參考。
1.1 研究區(qū)域概況
伊春林區(qū)是中國(guó)主要林區(qū)之一,是中國(guó)東北邊疆的重要門戶[11]。2013年全面停止木材商業(yè)性采伐以后,新產(chǎn)生富余職工4.370 8萬(wàn)人,全市富余職工總數(shù)為8.017 8萬(wàn)人,已由林業(yè)局安置和自謀職業(yè)自主創(chuàng)業(yè)富余職工5.945 8萬(wàn)人,尚有富余職工1.475 8萬(wàn)人未得到有效安置。在進(jìn)行實(shí)證調(diào)查中,全面停伐后新增富余職工中生產(chǎn)崗位達(dá)到4.170 1萬(wàn)人,占95.4%,管理和政社性職工受影響少,只有0.200 7萬(wàn)人。截至2015年末,全面停止木材商業(yè)性采伐后新產(chǎn)生富余職工4.370 8萬(wàn)人,從新增富余職工安置情況可知:對(duì)于新增富余職工的安置上,各地通過(guò)森林管護(hù)經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)就業(yè)人數(shù)2.038 6萬(wàn)人,占總體的46.64%,這說(shuō)明轉(zhuǎn)崗再就業(yè)還是以政府主導(dǎo)的安置職工從事森林管護(hù)經(jīng)營(yíng)崗位人員為主,其他崗位人員少。目前,仍有16.06%的富余職工處于待業(yè)未得到安置的情況,富余職工轉(zhuǎn)崗就業(yè)情況仍然不容樂(lè)觀。
1.2 理論基礎(chǔ)
圖 1 研究理論模型Figure 1 The theoretical model of empirical research
專家學(xué)者對(duì)有關(guān)職業(yè)適應(yīng)能力的研究發(fā)現(xiàn):人口統(tǒng)計(jì)特征、職業(yè)特征因素和對(duì)職業(yè)的主觀感受是影響職業(yè)適應(yīng)能力的主要因素。因此,參考國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)職業(yè)適應(yīng)能力的研究成果,從人口統(tǒng)計(jì)變量、轉(zhuǎn)崗職工對(duì)職業(yè)的主觀感受、職業(yè)因素與職業(yè)適應(yīng)能力之間的關(guān)系出發(fā),建立研究理論模型如圖1所示。
在了解和學(xué)習(xí)了國(guó)內(nèi)外有關(guān)職業(yè)適應(yīng)能力研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)理論模型和伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工的實(shí)際情況,提出以下假設(shè):
H1:伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力受性別、教育程度等人口統(tǒng)計(jì)變量的影響
H2:組織融合能力、工作溝通能力、學(xué)習(xí)發(fā)展能力、情緒調(diào)節(jié)能力和職業(yè)轉(zhuǎn)化能力等主觀職業(yè)感受與伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力有相關(guān)關(guān)系
H3:伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力受職業(yè)特征變量中崗位和入職時(shí)間的影響
1.3 調(diào)查方法
研究在充分借鑒職業(yè)適應(yīng)能力相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,依據(jù)“個(gè)體職業(yè)生涯發(fā)展過(guò)程中所面臨的主要問(wèn)題”和“解決這些問(wèn)題需要具備的能力”的訪談結(jié)果,對(duì)原始陳述句的類目和主題進(jìn)行概括和分類,結(jié)合王益富的企業(yè)員工職業(yè)適應(yīng)能力自陳量表[1],以李克特(Likert)七點(diǎn)量表進(jìn)行測(cè)量,1~7表示由“非常不滿意——非常滿意”的7個(gè)級(jí)別。在專家對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行刪改后最后設(shè)計(jì)出伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力測(cè)量問(wèn)卷。采用抽樣調(diào)查法,向伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工隨機(jī)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,共發(fā)放300份問(wèn)卷,回收問(wèn)卷284份,其中有效問(wèn)卷268份,有效問(wèn)卷率為94.37%。
1.4 分析方法
運(yùn)用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行因子分析和多元線性回歸分析。通過(guò)因子分析找出職業(yè)適應(yīng)能力的公因子,并采用KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)法對(duì)整體職業(yè)適應(yīng)能力量表所測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),采用Cronbach’s Alpha信度系數(shù)法從各測(cè)量維度對(duì)調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。在確定回歸方程的自變量和因變量后,建立確定自變量和因變量函數(shù)關(guān)系的多元線性回歸方程,對(duì)回歸方程進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后,利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。
根據(jù)因子分析的結(jié)果,通過(guò)主成分分析從原來(lái)的20個(gè)變量中提取出若干個(gè)主因子。由于這些主因子是職業(yè)適應(yīng)能力的重要影響因素,因此由這些主因子組成新的變量,成為回歸分析的自變量(Xi),而職業(yè)適應(yīng)能力為因變量(Y)。
人口統(tǒng)計(jì)因素和職位特征因素作為影響職業(yè)適應(yīng)能力的重要因素也作為自變量加入回歸分析中。其中轉(zhuǎn)崗職工的年齡(X6)、入職時(shí)間(X7)、教育程度(X8)屬于定距變量,采用數(shù)值1~4代表不同情況;性別(X9是否為女性)和崗位類型(X10是否管理、工程技術(shù)類崗位,X11是否生產(chǎn)崗位,X12是否公益崗位)屬于定類變量,定類變量的樣本如符合條件,則Xn計(jì)為1,如不符合條件計(jì)為0。
表 1 調(diào)查問(wèn)卷樣本構(gòu)成Table 1 Composition of the questionnaire’s sample
說(shuō)明:樣本數(shù)為284份。
2.1 基本統(tǒng)計(jì)分析
2.1.1 調(diào)查樣本構(gòu)成分析
對(duì)收回的284份調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行整理得到伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力調(diào)查問(wèn)卷樣本構(gòu)成如表1所示。從中可以發(fā)現(xiàn),自2013年伊春林區(qū)全面停伐后的轉(zhuǎn)崗職工在人口統(tǒng)計(jì)變量方面的特點(diǎn)為:在轉(zhuǎn)崗職工中,以男性為主,年齡多分布于41~50歲,以高中教育程度的轉(zhuǎn)崗職工為主,占到總體樣本的近一半;轉(zhuǎn)崗再就業(yè)也主要是以生產(chǎn)崗位為主,占了整體樣本的六分之一;每年都會(huì)有轉(zhuǎn)崗職工轉(zhuǎn)崗再就業(yè),而且每年轉(zhuǎn)崗的人員比例較均勻,即對(duì)富余職工實(shí)行逐步轉(zhuǎn)崗分流。
表 2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 2 The descriptive statistics
2.1.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
采用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行樣本分析,得樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量和樣本分布。轉(zhuǎn)崗職工對(duì)假設(shè)被公司辭退的適應(yīng)能力最低達(dá)到4.31分(表2),屬于勉強(qiáng)接受水平,對(duì)遇到挫折時(shí)的應(yīng)對(duì)能力最高為5.60分,屬于可以較積極的接受應(yīng)對(duì)挫折。從整體來(lái)看,與組織融入程度相關(guān)的能力偏低,處于4~5分之間的勉強(qiáng)可以應(yīng)對(duì)水平;與情緒調(diào)節(jié)方面相關(guān)的能力較高,處于5~6分之間的較積極應(yīng)對(duì)水平。這說(shuō)明轉(zhuǎn)崗職工在組織融入上具有一定的困難或主觀排斥感,改變轉(zhuǎn)崗職工主觀上的錯(cuò)誤觀念還需要政府和企業(yè)的積極引導(dǎo)和教育疏導(dǎo)。
2.1.3 因子分析
采取主成分分析法將變量轉(zhuǎn)換為相互獨(dú)立的因子,提取能夠反映總體方差且互不相關(guān)的因子,也就是要提取出的主成分因子。因子矩陣反映在提取出5個(gè)因子后的效果最好,因子累積解釋變異量為77.862%(表3)。利用因子軸的旋轉(zhuǎn)法,取正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值0.5,得到伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的5個(gè)因子,除了V18職業(yè)發(fā)展前景不佳的反應(yīng)項(xiàng)目略低于0.5,其他因子的載荷均達(dá)到要求(表4),說(shuō)明這5個(gè)公因子能夠較好地概括了原有量表的含義。因此,根據(jù)因子分析的結(jié)果,通過(guò)主成分分析從原來(lái)的20個(gè)變量中提取出5個(gè)主因子組成新的變量,說(shuō)明這5個(gè)變量是職業(yè)適應(yīng)能力的重要影響因素。根據(jù)變量特征將這5個(gè)因子分別命名為:組織融合能力(X1)、工作溝通能力(X2)、學(xué)習(xí)發(fā)展能力(X3)、情緒調(diào)節(jié)能力(X4)和職位轉(zhuǎn)化能力(X5)。
表 3 累計(jì)方差貢獻(xiàn)率Table 3 The contributing rate of cumulative sums of squares
表 4 正交旋轉(zhuǎn)后主要變量的因子負(fù)荷矩陣Table 4 The rotated factor loading matrix
2.1.4 信效度分析
KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果表明:KMO指標(biāo)值為0.869,Bartlett’s球形檢驗(yàn)的卡方值顯著性系數(shù)p=0.000<0.05,拒絕原假設(shè),證明此量表測(cè)得的數(shù)據(jù)可進(jìn)行因子分析。調(diào)查問(wèn)卷信度檢驗(yàn)結(jié)果表明:?jiǎn)柧砜傮w信度為0.8268,所有測(cè)量維度的Cronbach’sα值均在0.7以上(表5),說(shuō)明問(wèn)卷結(jié)果和各職業(yè)適應(yīng)能力測(cè)量維度都具有較高的信度和內(nèi)部一致性,這也證明了提取的5個(gè)相應(yīng)變量能夠明確表達(dá)出伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力。
2.1.5 多元線性回歸分析
利用SPSS 19.0數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件,將人口統(tǒng)計(jì)特征情況轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的7個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量,以7個(gè)人口統(tǒng)計(jì)特征變量和主成分提取的5個(gè)主因子為自變量,采用逐步回歸方式,對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析,建立伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力多元回歸模型。模型檢驗(yàn)結(jié)果(表6)表明:在模型擬合度檢驗(yàn)中,擬合過(guò)程中的模型8是職業(yè)適應(yīng)能力回歸的最終模型,從12個(gè)自變量中篩選出8個(gè)達(dá)到顯著影響的自變量X9、X3、X10、X2、X1、X4、X7、X8。最終模型的判定系數(shù)達(dá)到0.778,說(shuō)明因變量和自變量之間的線性關(guān)系明顯;確定系數(shù)為0.605,說(shuō)明最終回歸模型可解釋職業(yè)適應(yīng)能力的60.5%,表明最終模型有較好的解釋度;變量調(diào)整的決定系數(shù)為0.593,說(shuō)明擬合效果較理想;回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.429 72,說(shuō)明回歸效果較好;Sig.值為0,說(shuō)明最終模型里自變量解釋度良好;Durbin-Watson值為1.849,說(shuō)明回歸模型的自相關(guān)狀態(tài)較好。伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能回歸模型8的方差分析結(jié)果表明:F(8,259)=43.254,Sig.=0.000,說(shuō)明最終模型有顯著的統(tǒng)計(jì)意義,同時(shí)也表明模型中的8個(gè)自變量的變動(dòng)可以反映出伊春林區(qū)職業(yè)適應(yīng)能力的線性變化。
表 5 問(wèn)卷的Cronbach’s Alpha系數(shù)
Table 5 The Cronbach’s alpha coefficient of the questionnaire
因素指標(biāo)Cronbach sα值組織融合能力0 8281工作溝通能力0 7754學(xué)習(xí)發(fā)展能力0 8422情緒調(diào)節(jié)能力0 7842職位轉(zhuǎn)化能力0 7280調(diào)查問(wèn)卷總體0 8268
2.1.6 多重共線性檢驗(yàn)分析
根據(jù)多重共線性統(tǒng)計(jì)值檢驗(yàn)結(jié)果的Sig.值(表7)可知,模型內(nèi)8個(gè)自變量的系數(shù)都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,模型中不存在共線性問(wèn)題。
表 6 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)Table 6 The statistical test of multiple linear regression model
說(shuō)明:Durbin-Watson=1.849。
表 7 回歸模型系數(shù)分析Table 7 The results of multiple linear regression model
根據(jù)回歸分析結(jié)果和多重共線性統(tǒng)計(jì)值檢驗(yàn)結(jié)果可知,未標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)的模型擬合結(jié)果為:
Y=1.557+0.134X1+0.168X2+ 0.172X3+0.115X4+0.113X7+ 0.064X8+0.421X9+0.429X10
2.2 東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力影響因素分析
2.2.1 人口統(tǒng)計(jì)變量的影響
國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力受性別、受教育程度等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的影響。由多元線性回歸結(jié)果可知,人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量中性別對(duì)伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力有顯著影響(Sig.=0.000),在其他條件不變的情況下,伊春林區(qū)女性轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力高于男性轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力0.421分(自變量的系數(shù)為0.421),驗(yàn)證了前文中有關(guān)人口統(tǒng)計(jì)特征的假設(shè)。同時(shí),受教育程度也與伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力有正相關(guān)關(guān)系(β=0.064,Sig.=0.022),其他條件相同的情況下,本科及以上學(xué)歷的轉(zhuǎn)崗員工的職業(yè)適應(yīng)能力要比初中及以下學(xué)歷的高出0.192分。由此可見,人口統(tǒng)計(jì)變量是影響轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的重要因素。
2.2.2 主成份因素的影響
在提取的5個(gè)主因子中,除職位轉(zhuǎn)化能力未表現(xiàn)出顯著性影響,組織融合能力、工作溝通能力、學(xué)習(xí)發(fā)展能力、情緒調(diào)節(jié)能力4個(gè)自變量對(duì)國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力具有顯著正相關(guān)影響,也就是說(shuō),這4個(gè)自變量的提高都會(huì)提高轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力。學(xué)習(xí)發(fā)展能力在4個(gè)主因素中影響最大,以每單位學(xué)習(xí)發(fā)展能力的提高都會(huì)提高職業(yè)適應(yīng)能力0.172分。在4個(gè)主因子中,對(duì)轉(zhuǎn)崗員工職業(yè)適應(yīng)能力的影響由高到低排序?yàn)椋簩W(xué)習(xí)發(fā)展能力(β=0.172,Sig.=0.000)、工作溝通能力(β=0.168,Sig.=0.000)、組織融合能力(β=0.134,Sig.=0.000)和情緒調(diào)節(jié)能力(β=0.115,Sig.=0.000)。這也部分驗(yàn)證了前文的相關(guān)假設(shè)。
2.2.3 職業(yè)特征變量的影響
國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力受職業(yè)特征變量中崗位和入職時(shí)間的影響。入職時(shí)間對(duì)轉(zhuǎn)崗員工職業(yè)適應(yīng)能力有正相關(guān)影響(β=0.113,Sig.=0.002),入職時(shí)間越長(zhǎng),職業(yè)適應(yīng)能力越強(qiáng),因?yàn)殡S著入職時(shí)間的增長(zhǎng),轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力逐步增強(qiáng)。根據(jù)回歸結(jié)果(β=0.429,Sig.=0.000)可知,管理技術(shù)類崗位的轉(zhuǎn)崗員工職業(yè)適應(yīng)能力高出其他崗位轉(zhuǎn)崗職工0.429分。這說(shuō)明管理技術(shù)類崗位的轉(zhuǎn)崗員工具有更強(qiáng)的職業(yè)適應(yīng)能力,因?yàn)楣芾砑夹g(shù)類崗位的員工自身具備一定的技能和知識(shí)能力,對(duì)職業(yè)適應(yīng)較快,職業(yè)適應(yīng)能力最強(qiáng)。說(shuō)明前文的假設(shè)成立。由此可見,職業(yè)特征因素對(duì)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力有一定的影響。
3.1 結(jié)論
通過(guò)對(duì)伊春林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力的實(shí)證研究得到結(jié)論:⑴性別差異對(duì)東北國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力有顯著影響,女性轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力比男性轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力高。⑵崗位類型差異對(duì)轉(zhuǎn)崗職工職業(yè)適應(yīng)能力影響最為明顯,管理類、技術(shù)類崗位轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力比其他崗位轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力高;入職時(shí)間對(duì)轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力有正相關(guān)的影響。⑶學(xué)習(xí)發(fā)展能力、工作溝通能力、組織融合能力和情緒調(diào)節(jié)能力均對(duì)轉(zhuǎn)崗職工的職業(yè)適應(yīng)能力具有顯著影響。
3.2 建議
針對(duì)研究結(jié)果提出三點(diǎn)建議:第一,針對(duì)轉(zhuǎn)崗職工尤其是生產(chǎn)類崗位的轉(zhuǎn)崗職工,政府和轉(zhuǎn)崗企業(yè)要組織進(jìn)行專業(yè)知識(shí)和工作技能的培訓(xùn)和學(xué)習(xí),提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)環(huán)境,提高轉(zhuǎn)崗職工的學(xué)習(xí)發(fā)展能力;第二,企業(yè)要積極組織員工活動(dòng),搞好員工關(guān)系管理,加強(qiáng)部門內(nèi)部、部門與部門之間,甚至是企業(yè)員工與客戶之間的聯(lián)系和交流,企業(yè)上級(jí)要重視轉(zhuǎn)崗職工的心理變動(dòng),及時(shí)與轉(zhuǎn)崗職工進(jìn)行工作座談,了解轉(zhuǎn)崗職工的心理需求,為轉(zhuǎn)崗職工提高工作溝通能力和情緒調(diào)節(jié)能力提供良好的氛圍;第三,企業(yè)要大力宣傳和弘揚(yáng)企業(yè)文化,組織多種多樣的文化活動(dòng),提高轉(zhuǎn)崗職工的企業(yè)凝聚力和歸屬感。
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2017-04-07 基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(14BSH0239)
張曉梅(1966-),女,江蘇海安人,教授,博士生導(dǎo)師,從事人力資源管理、 林業(yè)經(jīng)濟(jì)管理方面的研究,(E-mail)915428334@qq.com。
康利(1991-),女,河北唐山人,碩士研究生,從事人力資源管理方面的研究,(E-mail)840147238@qq.com。
10.16832/j.cnki.1005-9709.2017.04.002
F326.273
A
1005-9709(2017)04-0008-06
林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題2017年4期