夏春芬,孫 麗,孔凡場(chǎng),孟永東

(1.吉林松江河水力發(fā)電有限責(zé)任公司,吉林撫松134500；2.三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院,湖北宜昌443002)

石龍水電站廠房后山坡實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究

夏春芬1,孫 麗1,孔凡場(chǎng)1,孟永東2

(1.吉林松江河水力發(fā)電有限責(zé)任公司,吉林撫松134500；2.三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院,湖北宜昌443002)

石龍水電站廠房后山坡地質(zhì)條件復(fù)雜,巖石破碎且賦存大量夾泥裂隙,巖體卸荷強(qiáng)烈,表面防護(hù)變形嚴(yán)重,進(jìn)一步惡化趨勢(shì)明顯,一旦失穩(wěn)必將危及電站廠房及發(fā)電設(shè)備和人員安全。通過(guò)研究廠房后山坡實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),對(duì)其邊坡?tīng)顟B(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)和預(yù)警,該系統(tǒng)以Visual Studio.Net為開(kāi)發(fā)環(huán)境,具有數(shù)據(jù)自動(dòng)采集入庫(kù)、實(shí)時(shí)分析和預(yù)警功能,可為石龍水電站的安全運(yùn)行決策提供技術(shù)支持。

邊坡穩(wěn)定；安全監(jiān)測(cè)；實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)；預(yù)警；石龍水電站

(1. Jilin Songjiang River Water Power Generation Co., Ltd., Fusong 134500, Jilin, China;

2. College of Hydraulic and Environmental Engineering, China Three Gorges University, Yichang 443002, Hubei, China)

0 引 言

邊坡的穩(wěn)定問(wèn)題不僅涉及到工程本身的安全,同時(shí)也涉及到整體環(huán)境的安全,邊坡的失穩(wěn)破壞不僅會(huì)影響水電工程本身,也會(huì)給人民生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)不利影響和災(zāi)害[1]。影響邊坡穩(wěn)定性和造成邊坡失穩(wěn)的原因是多因素、多變量、強(qiáng)耦合、非線性的綜合作用結(jié)果,為了做到對(duì)邊坡工作性態(tài)的實(shí)時(shí)掌握,保證水電站安全運(yùn)行,要求進(jìn)行邊坡安全監(jiān)測(cè)信息的及時(shí)快速反饋。監(jiān)測(cè)資料分析成果處理是安全監(jiān)測(cè)內(nèi)容的一部分,當(dāng)前使用較多的方法仍然是人工處理方法,無(wú)法應(yīng)對(duì)監(jiān)測(cè)設(shè)施實(shí)時(shí)獲取的海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理；或者使用當(dāng)前通用型的邊坡監(jiān)測(cè)系統(tǒng),雖然能對(duì)監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行存儲(chǔ)與管理,但是對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的在線分析,自動(dòng)采集和預(yù)警發(fā)布方面仍然存在著不足,大大影響了監(jiān)測(cè)分析反饋的實(shí)時(shí)性[2-3]。

石龍水電站廠房后山坡地質(zhì)條件復(fù)雜,巖石破碎且賦存大量夾泥裂隙,巖體卸荷強(qiáng)烈,表面防護(hù)變形嚴(yán)重,進(jìn)一步惡化趨勢(shì)明顯,一旦失穩(wěn)必將危及廠房及發(fā)電設(shè)備和人員安全。雖然現(xiàn)有監(jiān)測(cè)設(shè)施能夠采集到邊坡的變形等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),但缺少對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和預(yù)警功能,致使無(wú)法實(shí)時(shí)歸納、提取出邊坡變形特征和安全穩(wěn)定狀態(tài)信息,無(wú)法及時(shí)預(yù)警。本文針對(duì)石龍水電站復(fù)雜邊坡問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究,對(duì)廠房后山坡的監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行整理分析,從各種零散的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中分析、歸納、提取出邊坡變形特征和安全穩(wěn)定狀態(tài)信息,為掌握邊坡的工作性態(tài)、評(píng)估邊坡的穩(wěn)定性提供依據(jù),為石龍水電站廠房后山坡安全運(yùn)行決策提供技術(shù)支持。

1 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警原理

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)采用定期現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析與解釋、人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、理論分析和工程實(shí)際研究相結(jié)合的研究方法。首先對(duì)廠房后山坡安全監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行整理分析,歸納提取出邊坡變形特征和安全穩(wěn)定狀態(tài)信息；然后根據(jù)對(duì)監(jiān)測(cè)信息的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)分析,分別研究廠房后山坡變形與失穩(wěn)預(yù)警準(zhǔn)則、邊坡的預(yù)警指標(biāo),建立石龍水電站廠房后山坡的安全監(jiān)控預(yù)警體系；最后實(shí)現(xiàn)對(duì)廠房后山坡安全性狀的動(dòng)態(tài)綜合分析。

該系統(tǒng)以Visual Studio.Net為開(kāi)發(fā)環(huán)境,利用數(shù)據(jù)庫(kù)引擎(ODBC),在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)上建立廠房后山坡的地質(zhì)資料數(shù)據(jù)庫(kù)、工程信息庫(kù)、監(jiān)測(cè)布設(shè)信息庫(kù)等,作為監(jiān)測(cè)資料分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)建立數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)解決數(shù)據(jù)的存放問(wèn)題[4]；通過(guò)獲取的現(xiàn)場(chǎng)地質(zhì)資料、監(jiān)測(cè)信息等,建立監(jiān)測(cè)信息和分項(xiàng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)信息的查詢、分析和處理的可視化輸出；同時(shí),通過(guò)對(duì)大量現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)資料的噪聲剔除、數(shù)據(jù)挖掘分析處理,制定預(yù)警判據(jù)指標(biāo),建立預(yù)警系統(tǒng),適時(shí)地反饋和預(yù)報(bào)電站運(yùn)行過(guò)程中的變形狀態(tài),實(shí)現(xiàn)警情的網(wǎng)絡(luò)發(fā)布。

由于當(dāng)前通用型的邊坡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)能夠能對(duì)監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行存儲(chǔ)和管理,不足的地方是對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的在線分析,自動(dòng)采集和預(yù)警發(fā)布方面,因此本文將重點(diǎn)介紹石龍水電站廠房后山坡實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換模塊,數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)模塊和監(jiān)測(cè)預(yù)警模塊。

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)

石龍水電站廠房后山坡實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)邊坡動(dòng)態(tài)和靜態(tài)信息的多元信息集成管理,具有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、預(yù)處理、變形預(yù)測(cè)、預(yù)警發(fā)布等功能,具有判斷邊坡穩(wěn)定的多級(jí)控制體系和預(yù)警閥值調(diào)整功能,并具備對(duì)邊坡變形的突變信息進(jìn)行辨識(shí)和提示的功能,可實(shí)現(xiàn)邊坡監(jiān)測(cè)資料及其預(yù)測(cè)分析結(jié)果的實(shí)時(shí)可視化表達(dá),以達(dá)到及時(shí)掌握邊坡動(dòng)態(tài)信息的目的。

2.1 數(shù)據(jù)采集和轉(zhuǎn)換模塊

考慮到安全性和傳輸速度以及穩(wěn)定性等方面的要求,該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用WebService技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊坡監(jiān)測(cè)信息數(shù)據(jù)自動(dòng)采集功能,以及解決自動(dòng)采集系統(tǒng)與邊坡監(jiān)測(cè)三維可視化及實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)同步單向傳輸問(wèn)題。

單向傳輸和存儲(chǔ)的過(guò)程如下：首先,根據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)和預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)來(lái)創(chuàng)建WebService服務(wù),并將它發(fā)布到在線服務(wù)器,對(duì)于邊坡監(jiān)測(cè)三維可視化及實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)的服務(wù)器端而言,服務(wù)器端通過(guò)獲取各類(lèi)WebService客戶端API傳遞WSDL文件的URL地址,來(lái)創(chuàng)建相應(yīng)的API底層代理類(lèi),通過(guò)這些代理類(lèi)將邊坡監(jiān)測(cè)三維可視化及實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)服務(wù)器端的方法調(diào)用轉(zhuǎn)換為SOAP請(qǐng)求；然后再通過(guò)HTTP協(xié)議將SOAP請(qǐng)求數(shù)據(jù)傳遞到WebService服務(wù)端,WebService服務(wù)端接收到請(qǐng)求數(shù)據(jù)后開(kāi)始解析數(shù)據(jù),查找或者創(chuàng)建對(duì)象,調(diào)用WebService服務(wù)中的函數(shù)方法,客戶端通過(guò)創(chuàng)建的API底層代理類(lèi)將接收到的SOAP響應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的數(shù)值,并將其存儲(chǔ)到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中,完成系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取。

2.2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊

針對(duì)監(jiān)測(cè)原始數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)物理量數(shù)據(jù)序列的預(yù)處理功能要求,采用可信度分析方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)整編監(jiān)測(cè)物理量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法包括三點(diǎn)中值濾波、加權(quán)平均濾波和移動(dòng)平滑濾波三種濾波方式。

(1)可信度分析模塊。測(cè)量誤差、機(jī)器誤差、人為誤差等原因會(huì)導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中不可避免的存在粗差和異常值,而在邊坡監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的失真對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)和判斷影響重大,因此,須對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行可信度分析?？尚哦确治龅脑頌椋哼x取適當(dāng)?shù)乃阉鞣秶?以某個(gè)測(cè)值為中心,向前和向后搜索,以一定的偏差范圍確定出當(dāng)前測(cè)值在鄰域內(nèi)的可信度，由此可判斷測(cè)值是否有效。

(2)三點(diǎn)中值濾波模塊。中值濾波的過(guò)程就是將連續(xù)測(cè)量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)先按照值的大小來(lái)進(jìn)行排序,然后再根據(jù)排列序列,直接取中值作為該次測(cè)量的有效值。為方便快速取得中值,采樣次數(shù)應(yīng)為奇數(shù)。中值濾波可以有助于解決一些不確定因素引起的波動(dòng)或者是由于監(jiān)測(cè)儀器的不穩(wěn)定造成的誤差干擾。

(3)加權(quán)平均濾波模塊。加權(quán)平均濾波的過(guò)程就是將連續(xù)的測(cè)量值分別乘上一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的系數(shù)后再求和,這個(gè)系數(shù)稱作加權(quán)系數(shù),根據(jù)以往的算法,加權(quán)系數(shù)一般都是小于1的數(shù),但是總和等于1,并且一般先小后大。加權(quán)平均濾波算法能夠提高系統(tǒng)的靈敏度,并且有助于解決平滑度和靈敏度之間的問(wèn)題。

(4)移動(dòng)平滑濾波模塊。當(dāng)監(jiān)測(cè)周期較長(zhǎng)或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)變化較快時(shí),可以采用移動(dòng)滑動(dòng)平均濾波來(lái)解決數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性問(wèn)題。移動(dòng)滑動(dòng)平均濾波的過(guò)程是在每個(gè)監(jiān)測(cè)周期內(nèi)測(cè)量一次,然后將這次測(cè)量值與以前的若干次測(cè)量值求取平均值,平均值即可作為有效測(cè)量值。

2.3 預(yù)測(cè)建模模塊

預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)建模方法包括指數(shù)平滑預(yù)測(cè)建模、灰色理論預(yù)測(cè)建模、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)建模、曲線回歸預(yù)測(cè)建模4種預(yù)測(cè)建模方法[5- 6]。

(1)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模塊。指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的過(guò)程就是在每個(gè)時(shí)間序列內(nèi)獲得監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),然后讓曲線變得更加平滑,在該監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中去掉極大值和極小值,最后獲得該時(shí)間序列的平滑值,并將它作為下個(gè)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值。值得注意的是,在整個(gè)預(yù)測(cè)過(guò)程中,需要不斷用預(yù)測(cè)的誤差來(lái)對(duì)新的預(yù)測(cè)值做出修正。依據(jù)以上原理開(kāi)發(fā)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模塊。

(2)灰色預(yù)測(cè)模塊?；疑Ｐ褪且曰疑K為基礎(chǔ),然后再以微分?jǐn)M合法建成的模型,跟其他預(yù)測(cè)的方法比較而言,灰色預(yù)測(cè)只需較少的數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。

(3)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模塊。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是把每一組數(shù)據(jù)的輸出與輸入轉(zhuǎn)換成非線性的優(yōu)化問(wèn)題,以此來(lái)簡(jiǎn)化問(wèn)題,經(jīng)過(guò)調(diào)整BP網(wǎng)絡(luò)中參數(shù)值,就能夠達(dá)到完成以任意精度接近任何的非線性函數(shù),可以用于監(jiān)測(cè)物理量過(guò)程曲線的擬合。

(4)回歸預(yù)測(cè)模型?；貧w預(yù)測(cè)理論認(rèn)為,在回歸方程中如果包含的自變量越多,那么回歸平方和就會(huì)越大,剩余平方和與剩余均方和就會(huì)越小,因而預(yù)報(bào)就會(huì)越精確。所以在“最優(yōu)”的回歸方程中就希望包括盡可能多的自變量,特別是對(duì)預(yù)測(cè)變量有顯著影響的變量不能遺漏。模塊設(shè)計(jì)時(shí)如擬選擇逐步回歸方法來(lái)建立回歸方程,回歸預(yù)測(cè)需要較多的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.4 監(jiān)測(cè)預(yù)警模塊

石龍水電站廠房后山坡監(jiān)測(cè)預(yù)警模塊將邊坡的安全等級(jí)分為安全、比較安全、一般、危險(xiǎn)、比較危險(xiǎn),分別用綠色、藍(lán)色、黃色、橙色、紅色表示。同時(shí)為方便監(jiān)測(cè)人員及時(shí)獲得邊坡信息,該系統(tǒng)可將邊坡信息以網(wǎng)頁(yè)推送或短信發(fā)送的形式告知監(jiān)測(cè)人員,當(dāng)監(jiān)測(cè)人員獲得邊坡信息后,可根據(jù)預(yù)警信號(hào)的顏色判定邊坡安全等級(jí),并根據(jù)相應(yīng)安全等級(jí)采取相應(yīng)措施。

系統(tǒng)實(shí)時(shí)預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布功能的實(shí)現(xiàn)是基于遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線共享信息原理,且充分利用了現(xiàn)有的局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,為工程內(nèi)部區(qū)域或跨區(qū)域?qū)崟r(shí)在線共享預(yù)警信息提供了一種簡(jiǎn)單有效的方法,系統(tǒng)實(shí)時(shí)預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布功能具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下：

(1)系統(tǒng)客戶端推送相關(guān)的HTML文件至Web服務(wù)器,瀏覽器與Web服務(wù)器建立TCP連接,并發(fā)出基于HTTP協(xié)議的訪問(wèn)請(qǐng)求。根據(jù)HTTP協(xié)議,該請(qǐng)求中包括URL、IP地址、瀏覽器類(lèi)型等信息。

(2)Web服務(wù)器接收訪問(wèn)請(qǐng)求,并根據(jù)HTTP協(xié)議對(duì)其進(jìn)行解析,明確后續(xù)需完成的動(dòng)作,涉及的內(nèi)容主要包括方法(GET)、文檔(/index.html)、和瀏覽器使用的協(xié)議(HTTP/1.1)。其中,GET方法明確Web服務(wù)器需執(zhí)行的動(dòng)作,主要包括實(shí)現(xiàn)Web服務(wù)器定位、文檔信息讀取以及返回文檔至瀏覽器。

(3)Web服務(wù)器執(zhí)行請(qǐng)求所要求的動(dòng)作,讀取相關(guān)文檔信息,并按照文檔相關(guān)信息在Web服務(wù)器的文檔目錄中搜索請(qǐng)求文檔。若文檔不存在(或文檔存在但不能正常讀取),則通過(guò)HTTP協(xié)議返回錯(cuò)誤指示信息至瀏覽器。若文檔存在且可正常讀取,則將文檔通過(guò)HTTP協(xié)議返回至瀏覽器,并載入到瀏覽器中,完成文檔內(nèi)容的呈現(xiàn)。

3 應(yīng)用成果

石龍水電站是混合式開(kāi)發(fā)的混凝土重力壩,位于吉林省東南部山區(qū)撫松縣境內(nèi),是松江河上梯級(jí)水電站第三級(jí)電站。壩高43 m,電站總裝機(jī)容量為70 MW。石龍水電站廠房后山坡主要由變質(zhì)巖組成,地質(zhì)條件比較復(fù)雜,并且?guī)r體卸荷強(qiáng)烈,表面防護(hù)變形嚴(yán)重,進(jìn)一步惡化趨勢(shì)比較明顯。

通過(guò)借助監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集功能(見(jiàn)圖1),可實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換,將采集得到的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)錄入監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。

圖1 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集設(shè)置

進(jìn)而可對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整編計(jì)算,并且可對(duì)監(jiān)測(cè)物理量進(jìn)行預(yù)處理和預(yù)測(cè)建模，如圖2和圖3所示,以達(dá)到對(duì)石龍水電站廠房后山坡進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)的目的。

圖2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理

圖3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模

借助系統(tǒng)對(duì)預(yù)警指標(biāo)和預(yù)警等級(jí)設(shè)置(見(jiàn)圖4),在自動(dòng)采集設(shè)置界面開(kāi)啟預(yù)警信息網(wǎng)頁(yè)發(fā)布和短信推送功能,可實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)預(yù)警,如圖5和圖6所示,以實(shí)時(shí)掌握石龍水電站廠房后山坡的安全狀況。

圖4 預(yù)警指標(biāo)及預(yù)警等級(jí)設(shè)置

圖5 預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)布

圖6 預(yù)警短信推送

從圖5和圖6可知,在該次預(yù)警中,石龍水電站出現(xiàn)了藍(lán)色、綠色和紅色預(yù)警信號(hào),監(jiān)測(cè)人員由此可判定此時(shí)邊坡的安全狀態(tài),及時(shí)采取相應(yīng)措施。

4 結(jié) 論

借助石龍水電站廠房后山坡實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),可以及時(shí)掌握石龍水電站廠房后山坡變形趨勢(shì)和工作性態(tài),實(shí)現(xiàn)基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的邊坡穩(wěn)定狀態(tài)實(shí)時(shí)分析和預(yù)警功能,以便作出及時(shí)的應(yīng)對(duì)預(yù)案。該系統(tǒng)可為石龍水電站廠房后山坡安全運(yùn)行決策提供技術(shù)支持,為保證該邊坡的安全、穩(wěn)定地運(yùn)行提供有利的保障。

[1]張有天. 從巖石水力學(xué)觀點(diǎn)看幾個(gè)重大工程事故[J]. 水利學(xué)報(bào), 2003, 34(5)： 1- 10．

[2]張強(qiáng)勇, 陳曉鵬, 劉大文, 等. 巖土工程監(jiān)測(cè)信息管理與數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及應(yīng)[J]. 巖土力學(xué), 2009, 30(2)： 362- 366．

[3]孟永東, 徐衛(wèi)亞, 田斌, 等. 高邊坡工程安全監(jiān)測(cè)在線分析系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用[J]. 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)： 自然科學(xué)版, 2009, 31(5)： 20- 25．[4]袁寶遠(yuǎn), 呂建紅, 劉大安, 等. 邊坡監(jiān)測(cè)信息可視化查詢分析系統(tǒng)及其應(yīng)用[J]. 工程地質(zhì)學(xué)報(bào), 1999, 7(4)： 355- 360．

[5]吳玉財(cái), 徐衛(wèi)亞, 趙志峰, 等. 邊坡監(jiān)測(cè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)分析系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用[J]. 中外公路, 2005, 25(6)： 46- 49．

[6]鄧建輝, 李焯芬, 葛修潤(rùn). BP網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在巖石邊坡位移反分析中的應(yīng)用[J]. 巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào), 2001, 20(1)： 1- 5．

(責(zé)任編輯 焦雪梅)

Research on Real-time Online Warning System for the Back Slope of Powerhouse in Shilong Hydropower Station

XIA Chunfen1, SUN Li1, KONG Fanchang1, MENG Yongdong2

The geological conditions of the back slope of powerhouse in Shilong Hydropower Station are complicated. The rock is broken and a large number of mud cracks are formed in the slope, the rock mass unloading is strong and the surface protection deformation is serious, and the further deterioration trend is obvious, so the landslide of slope will damage powerhouse and generation equipments and threaten personnel safety. The real-time online warning system for the back slope is researched to monitor the state of slope. The system is established under VisualStudio.Net development environment with the functions of automatic data collection and storage, real-time analysis and early warning, which will provide technical supports for the safe operation of Shilong Hydropower Station．

slope stability; safety monitoring; real-time forecast; early warning; Shilong Hydropower Station

2016-10-16

國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(51679129)；湖北省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015BCE079)

夏春芬(1975—),女,吉林四平人,工程師,主要從事工程測(cè)量技術(shù)管理及水工建筑物安全監(jiān)測(cè)；孟永東(通訊作者)．

TV6981.1(234)

A

0559- 9342(2017)05- 0104- 04