劉 益 張夢(mèng)帆

世界自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合乘數(shù)效應(yīng)與擴(kuò)散路徑研究

劉 益 張夢(mèng)帆

旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)地位不斷上升，但各地在旅游發(fā)展模式方面卻缺乏創(chuàng)新。門票經(jīng)濟(jì)思維依然主導(dǎo)著絕大多數(shù)地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。如何評(píng)估景區(qū)消費(fèi)對(duì)旅游目的地的綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，尚存在不足。在此背景下，以世界自然遺產(chǎn)地廣東丹霞山為案例，運(yùn)用投入產(chǎn)出分析方法，引入旁側(cè)效應(yīng)理論，構(gòu)建景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型，深入揭示自然遺產(chǎn)景區(qū)門票消費(fèi)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)與擴(kuò)散路徑。根據(jù)景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型，自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)包括內(nèi)生路徑傳導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)和外生路徑傳導(dǎo)的旁側(cè)效應(yīng)，兩種路徑分別通過直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的作用最終體現(xiàn)為景區(qū)消費(fèi)的綜合乘數(shù)效應(yīng)。丹霞山景區(qū)案例測(cè)算結(jié)果表明： 景區(qū)門票消費(fèi)每創(chuàng)造1個(gè)單位的增加值，可通過內(nèi)生路徑即產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)其它部門0.82個(gè)單位的增加值；此外，通過外生路徑即旁側(cè)效應(yīng)直接和間接帶動(dòng)當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)12.75個(gè)單位的增加值。外生路徑乘數(shù)效應(yīng)是內(nèi)生路徑乘數(shù)效應(yīng)的15.5倍，可見自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)帶來的旁側(cè)效應(yīng)是極其巨大的。依據(jù)研究結(jié)果，為公共旅游資源景區(qū)目的地政府科學(xué)選擇旅游發(fā)展模式，合理制定景區(qū)價(jià)格政策提出相關(guān)建議。

世界自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)； 旅游乘數(shù)效應(yīng)； 旁側(cè)效應(yīng)； 擴(kuò)散路徑； 丹霞山景區(qū)

一 引 言

隨著我國居民旅游需求的持續(xù)增長以及旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷壯大，旅游業(yè)發(fā)展受到各級(jí)政府和社會(huì)各界的普遍重視，已發(fā)展成為一個(gè)多層面、多維度的綜合性現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)大幅提升，不但對(duì)經(jīng)濟(jì)增長而且對(duì)促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)、就業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展都發(fā)揮著越來越強(qiáng)的拉動(dòng)作用。

雖然旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)地位得到不斷提升，但各地在旅游發(fā)展模式方面卻缺乏創(chuàng)新，門票經(jīng)濟(jì)思維依然主導(dǎo)著絕大多數(shù)地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。每隔幾年，各地景區(qū)都會(huì)掀起一股漲價(jià)風(fēng)潮，一些世界遺產(chǎn)類景區(qū)門票價(jià)格之高已遠(yuǎn)超發(fā)達(dá)國家，并廣受社會(huì)詬病。與此形成鮮明反差的是，杭州西湖2002年10月開始免費(fèi)對(duì)外開放，并在之后的十幾年間給杭州旅游業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。但這種西湖免費(fèi)模式，在國內(nèi)其它旅游目的地卻鮮有效仿。如何評(píng)估景區(qū)消費(fèi)在資源依托型旅游目的地的綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)？學(xué)術(shù)界對(duì)此一直缺乏深入研究，以至于無論是門票經(jīng)濟(jì)模式還是西湖景區(qū)免費(fèi)模式都未能得到旅游經(jīng)濟(jì)理論方面的支持，使得政府在對(duì)遺產(chǎn)類旅游景區(qū)的價(jià)格政策制定方面長期缺乏理論指導(dǎo)。

本文將從理論上闡釋景區(qū)消費(fèi)產(chǎn)生的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)作用機(jī)制及傳導(dǎo)路徑，并定量研究景區(qū)消費(fèi)對(duì)目的地經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的綜合乘數(shù)效應(yīng)，以期在理論方面進(jìn)一步拓寬旅游乘數(shù)效應(yīng)的研究領(lǐng)域，將旅游乘數(shù)效應(yīng)研究的關(guān)注點(diǎn)從旅游業(yè)整體延伸到旅游特征產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，從更深層次揭示旅游乘數(shù)效應(yīng)的作用機(jī)制，同時(shí)為公共旅游資源景區(qū)目的地政府選擇合適的旅游發(fā)展模式，制定合理的景區(qū)價(jià)格政策，實(shí)現(xiàn)目的地經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益最優(yōu)化提供理論參考。

二 文獻(xiàn)回顧

乘數(shù)(Multiplier)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)基本概念。乘數(shù)理論反映了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，即由于國民經(jīng)濟(jì)各部門的相互聯(lián)系，任何部門最終需求的變動(dòng)都會(huì)自發(fā)地引起整個(gè)經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)出、收入、就業(yè)等指標(biāo)水平的變動(dòng)，后者的變化量與引起這種變動(dòng)的最終需求變化量之比即是乘數(shù)?，F(xiàn)代旅游乘數(shù)理論主要是沿著凱恩斯乘數(shù)模型和里昂惕夫投入-產(chǎn)出模型兩大主線發(fā)展而來的。但由于凱恩斯乘數(shù)模型在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中較難測(cè)算邊際消費(fèi)傾向，實(shí)際應(yīng)用得很少。學(xué)術(shù)界關(guān)于旅游乘數(shù)的研究基本上都是在投入產(chǎn)出模型基礎(chǔ)上衍生演化而來。

國外對(duì)于旅游乘數(shù)效應(yīng)的研究起始于20世紀(jì)70 年代，研究對(duì)象主要集中在酒店行業(yè)，代表性的研究學(xué)者是英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Archer(1977)[1]。20 世紀(jì)90 年代后，旅游乘數(shù)效應(yīng)的研究開始興起，研究對(duì)象主要集中在旅游目的地的經(jīng)濟(jì)影響上，Wall(1997)[2]對(duì)這一期間旅游乘數(shù)效應(yīng)研究進(jìn)行了歸納分析。

進(jìn)入21世紀(jì)以來，國外對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究熱點(diǎn)開始轉(zhuǎn)向旅游消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究，除了投入產(chǎn)出模型外(Archer，1995[3];Archer和Fletcher，1996[4];Sun，2007[5];Romero和Tejada，2011[6];Yee-Lee et al.，2013[7];Meng et al.，2013[8])，可計(jì)算一般均衡(CGE)模型等新的模型也不斷應(yīng)用到旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響研究中(Dwyer et al.,2004[9];Pratt,2011[10];Pratt,2015[11])，而對(duì)于旅游乘數(shù)效應(yīng)的研究則趨于平淡。

總的來說，在西方國家旅游業(yè)蓬勃興起時(shí)期，旅游乘數(shù)效應(yīng)研究成為一個(gè)熱點(diǎn)課題。但由于旅游乘數(shù)效應(yīng)研究成果主要是為政府服務(wù)，而西方發(fā)達(dá)國家主要依賴市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)機(jī)制，政府對(duì)于旅游業(yè)發(fā)展基本采取不干預(yù)的態(tài)度，因此使得旅游乘數(shù)效應(yīng)的研究逐漸趨于平淡。在旅游乘數(shù)效應(yīng)研究成果中，多以酒店或者旅游目的地作為研究對(duì)象。由于國情不同，諸如自然遺產(chǎn)類公共旅游資源在西方國家基本上是作為公益事業(yè)來發(fā)展，因而鮮見公共旅游資源景區(qū)乘數(shù)效應(yīng)方面的國外研究文獻(xiàn)。

由于我國一直實(shí)行的是政府主導(dǎo)型的旅游發(fā)展模式，國內(nèi)對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)理論研究的主要著眼點(diǎn)是為制定旅游產(chǎn)業(yè)政策服務(wù)。20世紀(jì)80 年代末期旅游乘數(shù)研究開始引起我國學(xué)者的注意。張凌云(1988)[12]發(fā)表的《旅游業(yè)乘數(shù)效應(yīng)的幾個(gè)問題》，是我國旅游乘數(shù)研究的早期成果。匡林(1996)[13]在國內(nèi)較早介紹了旅游乘數(shù)類型及相關(guān)測(cè)算模型。左冰(2002)[14]測(cè)算了我國的旅游產(chǎn)出乘數(shù)和國內(nèi)旅游就業(yè)乘數(shù)、國際旅游就業(yè)乘數(shù)、我國旅游綜合就業(yè)乘數(shù)以及云南省就業(yè)乘數(shù)。李銀蘭( 2004)[15]、何佳梅等(2005)[16]進(jìn)行了基于統(tǒng)計(jì)原理與方法的旅游乘數(shù)測(cè)算模型研究。師守祥(2007)[17]則對(duì)當(dāng)前旅游乘數(shù)研究的不足進(jìn)行了辯證分析。

進(jìn)入21 世紀(jì)以來，更多學(xué)者將注意力放在旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)的研究上，投入產(chǎn)出分析方法在旅游經(jīng)濟(jì)影響研究中得到了廣泛的應(yīng)用。李江帆等(2001)[18]對(duì)廣東旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)進(jìn)行了定量研究，劉立秋等(2005)[19]、宋增文(2007)[20]、劉曉欣等(2011)[21]、吳三忙(2012)[22]先后對(duì)我國旅游業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行了研究，喬瑋(2006)[23]利用投入產(chǎn)出模型測(cè)算了上海的旅游產(chǎn)出乘數(shù)和旅游收入乘數(shù)。張瀅和宋嶺(2006)[24]、李為科等(2006)[25]、王燕和王哲(2008)[26]、崔峰和包娟(2010)[27]分別對(duì)烏魯木齊市、重慶市、新疆、浙江旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)進(jìn)行了分析。黎潔和連傳鵬(2009)[28]采用投入產(chǎn)出分析和社會(huì)核算矩陣測(cè)算了江蘇省的旅游乘數(shù)。劉益(2010)[29]采用投入產(chǎn)出分析方法定量比較了我國旅行社業(yè)、酒店業(yè)與景區(qū)管理業(yè)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)水平。王琪延和徐玲(2014)[30]從產(chǎn)業(yè)融合角度分析了旅游業(yè)與會(huì)展業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)作用。程瑞芳和王文紅(2015)[31]對(duì)這一時(shí)期國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究進(jìn)行了綜述。

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅斯托(1988)[32]闡述了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散效應(yīng)的方式，并首先提出了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的旁側(cè)效應(yīng)概念。劉起運(yùn)(2003)[33]認(rèn)為，目前在投入產(chǎn)出乘數(shù)分析中存在一些問題，要么夸大了乘數(shù)作用，形成虛假經(jīng)濟(jì)繁榮，要么低估了乘數(shù)作用，遺漏了某些應(yīng)考慮的因素，使模型計(jì)算出現(xiàn)較大誤差。為了全面、正確地回答上述現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，就必須從投入產(chǎn)出乘數(shù)的基本原理入手，理清投入產(chǎn)出乘數(shù)倍加作用的傳導(dǎo)機(jī)制，并且應(yīng)將最終產(chǎn)品間的旁側(cè)效應(yīng)考慮在內(nèi)。

旁側(cè)效應(yīng)指的是某種消費(fèi)品(或投資/出口)的增加，可能導(dǎo)致另一種消費(fèi)品(或投資/出口)的增加，例如景區(qū)門票消費(fèi)可以引發(fā)住宿、餐飲的消費(fèi)。旁側(cè)效應(yīng)概念的提出為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究開拓了新的思路，但由于國民經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出表中沒有旁側(cè)效應(yīng)研究所需的現(xiàn)成數(shù)據(jù)，以及各產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)業(yè)特性也各不相同，導(dǎo)致目前產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域一直未對(duì)產(chǎn)業(yè)部門間的旁側(cè)效應(yīng)開展深入研究。目前對(duì)于旁側(cè)效應(yīng)的研究，更多的還是停留在對(duì)其某些特性的描述(陳效珍等，2014)[34]。雖然旁側(cè)效應(yīng)的研究未得到廣泛開展，但由于旅游業(yè)是一個(gè)典型的綜合性消費(fèi)產(chǎn)業(yè)，因此相對(duì)于波及效應(yīng)來說，旁側(cè)效應(yīng)實(shí)際上更能體現(xiàn)旅游業(yè)的綜合產(chǎn)業(yè)屬性，尤其是作為旅游吸引物的景區(qū)門票消費(fèi)帶來的旁側(cè)效應(yīng)更加明顯。而目前關(guān)于旅游乘數(shù)效應(yīng)的研究中尚未涉及景區(qū)門票消費(fèi)旁側(cè)效應(yīng)，這對(duì)于全面深入了解景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)的作用機(jī)制不能不說是一個(gè)很大的缺陷。

綜上所述，國內(nèi)學(xué)者對(duì)于旅游乘數(shù)效應(yīng)的研究興趣要大大高于國外，研究方法比較多樣化，但大部分學(xué)者采用的是成熟規(guī)范且易于量化研究的投入產(chǎn)出分析方法。研究?jī)?nèi)容基本是以旅游業(yè)為研究對(duì)象，而對(duì)于旅游業(yè)內(nèi)部各特征產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)水平缺乏深入分析，尤其是從景區(qū)消費(fèi)角度研究乘數(shù)效應(yīng)的成果尚未見到。另外，目前對(duì)于旅游乘數(shù)效應(yīng)擴(kuò)散路徑的研究，還是局限在產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)這一單一路徑方面，而尚未將旅游消費(fèi)、尤其是景區(qū)門票消費(fèi)的旁側(cè)效應(yīng)納入研究視角。因此，本文以世界自然遺產(chǎn)地廣東丹霞山為例，采用投入產(chǎn)出分析方法，從投入產(chǎn)出乘數(shù)的視角，引入旁側(cè)效應(yīng)理論，從內(nèi)生路徑和外生路徑兩方面深入揭示景區(qū)消費(fèi)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)及作用機(jī)制。

三 模型構(gòu)建與研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

如前文所述，旅游業(yè)作為一個(gè)典型的綜合性消費(fèi)產(chǎn)業(yè)，景區(qū)消費(fèi)所帶來的旁側(cè)效應(yīng)比波及效應(yīng)更能體現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)的綜合屬性。因此，在分析景區(qū)消費(fèi)的乘數(shù)效應(yīng)時(shí)，不應(yīng)只考慮景區(qū)部門自身的波及效應(yīng)，還應(yīng)考慮景區(qū)消費(fèi)所帶來的旁側(cè)效應(yīng)。鑒于旁側(cè)效應(yīng)的相關(guān)研究極少，尚未有成熟的旁側(cè)效應(yīng)測(cè)算指標(biāo)體系可供借鑒，本文在旅游乘數(shù)理論和投入產(chǎn)出理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合景區(qū)消費(fèi)的旁側(cè)效應(yīng)特點(diǎn)，構(gòu)建景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型，闡釋景區(qū)消費(fèi)所產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)的作用機(jī)制及傳導(dǎo)路徑。

本文研究視角著眼于景區(qū)消費(fèi)的乘數(shù)效應(yīng)，這里定義的景區(qū)消費(fèi)首先是景區(qū)門票消費(fèi)，由于世界自然遺產(chǎn)景區(qū)是核心吸引物，景區(qū)門票消費(fèi)會(huì)引發(fā)住宿、餐飲、購物等相關(guān)消費(fèi)(即旁側(cè)效應(yīng))，各類消費(fèi)又分別通過投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)對(duì)旅游目的地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。因此，景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型包括內(nèi)生路徑傳導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)和外生路徑傳導(dǎo)的旁側(cè)效應(yīng)。內(nèi)生路徑側(cè)重于產(chǎn)業(yè)部門之間的內(nèi)部聯(lián)系，表現(xiàn)為景區(qū)管理業(yè)自身通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)而產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)。外生路徑側(cè)重于旅游消費(fèi)之間的外部聯(lián)系，表現(xiàn)為景區(qū)門票消費(fèi)引發(fā)的旁側(cè)效應(yīng)。兩種路徑分別通過直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的作用最終體現(xiàn)為景區(qū)消費(fèi)的綜合乘數(shù)效應(yīng)(如圖1)。其中，內(nèi)生路徑的直接效應(yīng)即為景區(qū)門票消費(fèi)，間接效應(yīng)則是景區(qū)部門通過產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)引發(fā)的國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變動(dòng)；外生路徑的直接效應(yīng)是景區(qū)門票消費(fèi)引發(fā)的相關(guān)消費(fèi)，本文將其定義為直接旁側(cè)效應(yīng)。間接效應(yīng)則是各相關(guān)消費(fèi)通過產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)引發(fā)的國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變動(dòng)，本文將其定義為間接旁側(cè)效應(yīng)。

圖1 景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型

(二) 研究設(shè)計(jì)

1.研究對(duì)象

本文選擇了廣東丹霞山世界自然遺產(chǎn)地作為研究案例，主要是考慮世界自然遺產(chǎn)景區(qū)具有典型的旅游吸引屬性，有助于排除非景區(qū)因素對(duì)旅游行為的影響，得出的研究結(jié)論對(duì)于資源依托型旅游目的地科學(xué)選擇旅游發(fā)展模式更具參考價(jià)值。同時(shí)，由于自然遺產(chǎn)景區(qū)和文化遺產(chǎn)景區(qū)在投入產(chǎn)出表中分屬于不同部門，為便于測(cè)算，因此將研究對(duì)象界定為世界自然遺產(chǎn)景區(qū)。

2.研究方法

根據(jù)景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型，景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)的測(cè)算內(nèi)容包括內(nèi)生路徑傳導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)和外生路徑傳導(dǎo)的旁側(cè)效應(yīng)及其產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)部門最新編制的投入產(chǎn)出表，采用投入產(chǎn)出分析方法進(jìn)行測(cè)算，這一領(lǐng)域的研究成果較多，研究方法相對(duì)成熟；旁側(cè)效應(yīng)的研究是旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究領(lǐng)域中的新課題，包括直接旁側(cè)效應(yīng)和間接旁側(cè)效應(yīng)的測(cè)算。直接旁側(cè)效應(yīng)的測(cè)算需要確定景區(qū)門票消費(fèi)引發(fā)的其它旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)比例，本文采用游客抽樣調(diào)查方法加以解決。間接旁側(cè)效應(yīng)的測(cè)算與產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)測(cè)算方法一致。

景區(qū)消費(fèi)綜合乘數(shù)效應(yīng)的測(cè)算也是旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究的新課題，本文構(gòu)建了景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型，通過測(cè)算首次勾畫出廣東丹霞山景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹，并引入相關(guān)部門產(chǎn)業(yè)影響力指標(biāo)進(jìn)行直觀比較，以確定丹霞山景區(qū)產(chǎn)品開發(fā)以及優(yōu)化游客消費(fèi)結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向。

3.數(shù)據(jù)來源與說明

本文數(shù)據(jù)來源包括游客抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)及官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。游客抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)主要是為了調(diào)查丹霞山游客的旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)，作為測(cè)算直接旁側(cè)效應(yīng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。游客抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)來源由兩部分組成，一部分來自廣東省旅游局統(tǒng)一部署的景區(qū)游客抽樣調(diào)查(丹霞山景區(qū)樣本)2015年度數(shù)據(jù)，共110份有效問卷，其中團(tuán)隊(duì)游客占16.25%，散客占83.75%。調(diào)查時(shí)間覆蓋了9月、10月、11月三個(gè)月份，問卷內(nèi)容包括樣本基本統(tǒng)計(jì)信息和消費(fèi)結(jié)構(gòu)。消費(fèi)結(jié)構(gòu)包括交通(飛機(jī)、火車、汽車、輪船、自駕油費(fèi)和路橋費(fèi)、市內(nèi)交通)、住宿、餐飲、娛樂、購物、郵電通訊、付給旅行社的費(fèi)用，此外還包括了游覽其它景區(qū)的數(shù)量和名稱；另一部分游客抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)來源于本文課題組的補(bǔ)充調(diào)研。由于官方提供的樣本問卷數(shù)量較少及購物消費(fèi)結(jié)構(gòu)不明確，課題組于2016年3月12日至4月3日在丹霞山景區(qū)做了補(bǔ)充問卷調(diào)查。補(bǔ)充問卷設(shè)計(jì)與官方抽樣調(diào)查問卷基本一致，但補(bǔ)充了購物消費(fèi)種類明細(xì)，結(jié)合丹霞山景區(qū)購物商品的特點(diǎn)，將購物消費(fèi)細(xì)分為農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)副產(chǎn)品、工藝美術(shù)品三類。調(diào)研對(duì)象包括團(tuán)隊(duì)游客和自助游散客，共派發(fā)問卷300份，收回有效問卷226份，有效問卷率為75.3%。其中，團(tuán)隊(duì)游客占23.45%，散客占76.55%。

官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要分為兩類。一類是廣東省統(tǒng)計(jì)局最新編制的2012年139部門廣東省投入產(chǎn)出表；另一類是丹霞山景區(qū)提供的2015年景區(qū)接待游客人數(shù)及團(tuán)隊(duì)游客和自助游客的比例。2015年，丹霞山共接待游客2728551人次，其中團(tuán)隊(duì)游客372752人次，占比13.66%，自助游客2355799人次，占比86.34%。

另外需要說明的是： 首先，由于本文著眼于研究景區(qū)消費(fèi)通過乘數(shù)效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，而抽樣調(diào)查得到的各項(xiàng)消費(fèi)均屬于總產(chǎn)出的性質(zhì)，這些消費(fèi)(包括其波及效應(yīng))并不能真實(shí)反映對(duì)國民經(jīng)濟(jì)(GDP)的貢獻(xiàn)。因此，為直觀真實(shí)地反映景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)的作用路徑和強(qiáng)度，本文對(duì)于投入產(chǎn)出乘數(shù)的測(cè)算均以增加值為計(jì)量指標(biāo)，各項(xiàng)總產(chǎn)出指標(biāo)均根據(jù)2012年廣東省投入產(chǎn)出表折算成增加值指標(biāo)；其次，在336個(gè)有效數(shù)據(jù)樣本中，有23%的游客不是專門來到丹霞山游玩，而是出于其他目的來到韶關(guān)，順便到丹霞山游覽。因此，這部分樣本的長途交通花費(fèi)并不能算作是丹霞山景區(qū)消費(fèi)所帶來的旁側(cè)效應(yīng)。同樣，有5.4%的游客選擇不在景區(qū)附近或者韶關(guān)市內(nèi)居住，這部分樣本的住宿花費(fèi)未對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，同樣不能算作丹霞山景區(qū)消費(fèi)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)所帶來的旁側(cè)效應(yīng)。本文在做相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算時(shí)，已把這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)予以剔除。

四 數(shù)據(jù)分析

(一) 內(nèi)生路徑： 產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)乘數(shù)分析

1.分析方法

產(chǎn)業(yè)波及是指在國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系中，某產(chǎn)業(yè)的變化會(huì)按照不同的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方式引起與其直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)的變化，然后導(dǎo)致與后者直接和間接相關(guān)的其他產(chǎn)業(yè)的變化，依次傳遞，乃至影響力逐漸消減的過程。產(chǎn)業(yè)波及對(duì)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系的影響，就是產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)(蘇東水，2000)[35]。

波及效應(yīng)的測(cè)算涉及投入產(chǎn)出分析中完全消耗的概念。在國民經(jīng)濟(jì)核算的投入產(chǎn)出分析中，直接消耗系數(shù)用aij表示，說明j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品對(duì)i產(chǎn)品的直接消耗數(shù)量，直接消耗系數(shù)矩陣用A表示，即A=(aij)；完全消耗系數(shù)用bij表示，說明j部門生產(chǎn)單位最終產(chǎn)品對(duì)i產(chǎn)品的完全消耗，完全消耗系數(shù)矩陣用B表示，即B=(bij)?？梢宰C明，A和B的關(guān)系可以表達(dá)為：B=(I-A)-1-I，其中I是單位矩陣，(I-A)-1是里昂惕夫逆矩陣。

利用完全消耗系數(shù)矩陣，可以計(jì)算出由于景區(qū)直接產(chǎn)出量的增加，需要國民經(jīng)濟(jì)各部門增加的完全產(chǎn)出量X，也就是景區(qū)直接產(chǎn)出所引發(fā)的對(duì)相關(guān)部門產(chǎn)品的完全消耗量。計(jì)算公式如下：

X=(I-A)-1C

(1)

其中C=(c1，c2， …，cn)為景區(qū)直接產(chǎn)出所需的中間投入列向量。在各部門的完全產(chǎn)出量X計(jì)算出來后，就可以利用增加值公式計(jì)算景區(qū)通過對(duì)國民經(jīng)濟(jì)相關(guān)部門的完全消耗所產(chǎn)生的增加值。

(2)

其中IVA為景區(qū)通過對(duì)國民經(jīng)濟(jì)相關(guān)部門的完全消耗所產(chǎn)生的增加值(Indirect Value Added,縮寫為IVA),X=(x1,x2, …，xn)為景區(qū)直接產(chǎn)出所引發(fā)的相關(guān)部門產(chǎn)品的完全消耗行向量，Z=(z1,z2, …，zn)為各部門對(duì)應(yīng)的增加值率列向量。

由此，可以計(jì)算出景區(qū)消費(fèi)通過內(nèi)生路徑直接引發(fā)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)乘數(shù)。

(3)

其中M內(nèi)是景區(qū)消費(fèi)直接引發(fā)的內(nèi)生路徑產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)乘數(shù)，可以反映景區(qū)消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)，其含義為景區(qū)最終產(chǎn)品生產(chǎn)增加1個(gè)單位可以帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)其它部門最終產(chǎn)品增加的程度。IVA是景區(qū)通過對(duì)國民經(jīng)濟(jì)相關(guān)部門的完全消耗所引發(fā)的增加值，ΔI是景區(qū)直接產(chǎn)出增加值。

2.內(nèi)生路徑產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)乘數(shù)分析結(jié)果

自然遺產(chǎn)景區(qū)在投入產(chǎn)出表中屬于公共設(shè)施管理業(yè)，根據(jù)2012年廣東省投入產(chǎn)出表的相關(guān)數(shù)據(jù)以及公式(1)、(2)、(3)，本文測(cè)算了丹霞山景區(qū)通過對(duì)國民經(jīng)濟(jì)相關(guān)部門的完全消耗所產(chǎn)生的增加值IVA以及相應(yīng)的內(nèi)生路徑產(chǎn)出乘數(shù)。根據(jù)丹霞山景區(qū)官方提供的接待人次數(shù)據(jù)以及抽樣調(diào)查得出的人均消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行核算，2015年丹霞山景區(qū)的直接產(chǎn)出為38767.9萬元，對(duì)應(yīng)的增加值為21072.4萬元，通過產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)所引發(fā)的間接增加值為17185萬元，其內(nèi)生路徑產(chǎn)出乘數(shù)為0.82，也就是說景區(qū)每增加1個(gè)單位的增加值，將拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)其它產(chǎn)業(yè)部門增加0.82個(gè)單位的增加值。

(二)外生路徑： 產(chǎn)業(yè)旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)分析

1.直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)分析

首先測(cè)算丹霞山景區(qū)消費(fèi)所引發(fā)的直接旁側(cè)效應(yīng)。通過對(duì)丹霞山游客消費(fèi)結(jié)構(gòu)的實(shí)地調(diào)研，景區(qū)消費(fèi)可以引起餐飲、住宿、購物、交通、娛樂以及其他景區(qū)的消費(fèi)。通過抽樣調(diào)查，可以得到丹霞山游客人均各項(xiàng)消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)。由于散客與團(tuán)隊(duì)游客的消費(fèi)結(jié)構(gòu)不盡相同，本文根據(jù)丹霞山官方提供的關(guān)于散客與團(tuán)隊(duì)游客比例的二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了加權(quán)計(jì)算。同時(shí)根據(jù)丹霞山景區(qū)提供的2015年游客總量以及2012年廣東省投入產(chǎn)出表中各部門的增加值率，計(jì)算出了2015年丹霞山游客的各項(xiàng)總消費(fèi)以及對(duì)應(yīng)的增加值，具體數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 2015年丹霞山景區(qū)消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù)

由表1可知，景區(qū)消費(fèi)可帶動(dòng)多個(gè)其他相關(guān)部門的消費(fèi)，且所帶動(dòng)的部門中屬交通、住宿行業(yè)的消費(fèi)最多。2015年，丹霞山景區(qū)直接消費(fèi)38768萬元，帶動(dòng)購物消費(fèi)46231萬元，交通消費(fèi)82948萬元，餐飲消費(fèi)46819萬元，住宿消費(fèi)62465萬元，娛樂消費(fèi)30243萬元，其他景區(qū)消費(fèi)6276萬元。為了更加直觀地反映景區(qū)消費(fèi)對(duì)其它部門的帶動(dòng)作用，需要計(jì)算景區(qū)消費(fèi)對(duì)每個(gè)部門的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)以及綜合直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)。根據(jù)直接旁側(cè)效應(yīng)的定義，各部門直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)計(jì)算公式如下：

(4)

其中Kj為j部門的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)，ΔI景為景區(qū)直接產(chǎn)出增加值，ΔIj為第j部門游客總消費(fèi)對(duì)應(yīng)的增加值。

景區(qū)的綜合直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)則為各個(gè)部門的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)之和，計(jì)算公式如下：

(5)

其中K為景區(qū)消費(fèi)的綜合直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)，ΔI景為景區(qū)直接產(chǎn)出增加值，ΔIj為j部門游客總消費(fèi)對(duì)應(yīng)的增加值。

根據(jù)式(4)、(5)，計(jì)算出景區(qū)消費(fèi)對(duì)各個(gè)部門的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)以及綜合直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)，測(cè)算結(jié)果如表2所示。

表2 丹霞山景區(qū)消費(fèi)引發(fā)的相關(guān)部門及綜合直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)

丹霞山景區(qū)消費(fèi)對(duì)購物、交通、餐飲、住宿的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)均大于1，也就是說景區(qū)消費(fèi)所引起的購物、交通、餐飲及住宿消費(fèi)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過了景區(qū)消費(fèi)本身。其中對(duì)交通和住宿部門的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)最高，分別達(dá)到1.41和1.21。在購物消費(fèi)中，農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)相對(duì)較高，為0.88，占比達(dá)到83%；而景區(qū)消費(fèi)對(duì)娛樂部門以及其它景區(qū)消費(fèi)的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)較低，分別為0.87和0.16，均沒有超過景區(qū)消費(fèi)本身對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度；景區(qū)消費(fèi)的綜合直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)達(dá)到5.72，也就是說景區(qū)每增加1個(gè)單位的增加值，可以通過旁側(cè)效應(yīng)直接帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)其他相關(guān)部門增加5.72個(gè)單位的增加值，說明景區(qū)消費(fèi)的直接旁側(cè)效應(yīng)是非常顯著的。

2.間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)分析

除了直接旁側(cè)效應(yīng)之外，景區(qū)消費(fèi)所引起的其他部門的消費(fèi)也都會(huì)有相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)，這是景區(qū)消費(fèi)引發(fā)的間接旁側(cè)效應(yīng)，也是景區(qū)消費(fèi)外生路徑乘數(shù)效應(yīng)中不可忽視的一部分。間接旁側(cè)效應(yīng)同樣分為相關(guān)部門間接旁側(cè)效應(yīng)和綜合間接旁側(cè)效應(yīng)，由上述分析，根據(jù)式(1)-式(5)可類推計(jì)算出每個(gè)部門相應(yīng)的總消費(fèi)增加值，直接產(chǎn)出所引發(fā)的間接增加值，以及相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)乘數(shù)即間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)，計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表3 丹霞山景區(qū)消費(fèi)引發(fā)的相關(guān)部門及綜合間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)

由表3可知，丹霞山景區(qū)消費(fèi)對(duì)購物、交通、餐飲、住宿的間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)均大于1，也就是說景區(qū)消費(fèi)所引起的購物、交通、餐飲及住宿消費(fèi)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的間接貢獻(xiàn)同樣超過了景區(qū)消費(fèi)本身。其中對(duì)交通和住宿部門的間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)最高，分別達(dá)到2.45和1.70；在購物消費(fèi)中，工藝美術(shù)品的間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)最高，達(dá)到0.51，超過了農(nóng)產(chǎn)品的貢獻(xiàn)。在交通消費(fèi)中，石油部門的間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)最高，達(dá)到0.89，超過了道路運(yùn)輸部門的貢獻(xiàn)；同時(shí)，景區(qū)消費(fèi)對(duì)娛樂部門以及其它景區(qū)消費(fèi)的間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)同樣較低，分別為0.56和0.13，沒有超過景區(qū)消費(fèi)本身對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度；景區(qū)消費(fèi)的綜合間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)高達(dá)7.03，也就是說景區(qū)每增加1個(gè)單位的增加值，可以通過間接旁側(cè)效應(yīng)，帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)其它相關(guān)部門增加7.03個(gè)單位的增加值。由此可見景區(qū)消費(fèi)的間接旁側(cè)效應(yīng)同樣顯著，并且超過了直接旁側(cè)效應(yīng)。

(三)綜合乘數(shù)效應(yīng)分析

綜上分析，本文一開始構(gòu)建的景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型，通過對(duì)丹霞山案例地的研究，在景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)的傳導(dǎo)路徑與傳導(dǎo)強(qiáng)度方面得到了具體而直觀的展示(如圖2)。

圖2 丹霞山景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹

由圖2可知，丹霞山景區(qū)消費(fèi)的乘數(shù)效應(yīng)可分為內(nèi)生路徑傳導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)和外生路徑傳導(dǎo)的旁側(cè)效應(yīng)。1個(gè)單位的景區(qū)直接產(chǎn)出增加值通過內(nèi)生路徑只能帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)其它部門0.82個(gè)單位增加值。同時(shí)，景區(qū)門票消費(fèi)通過外生路徑傳導(dǎo)的旁側(cè)效應(yīng)直接和間接帶動(dòng)當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)12.75個(gè)單位的增加值。外生路徑乘數(shù)效應(yīng)是內(nèi)生路徑乘數(shù)效應(yīng)的15.5倍，可見丹霞山景區(qū)消費(fèi)帶來的旁側(cè)效應(yīng)是極其巨大的。在旁側(cè)效應(yīng)中，對(duì)地方經(jīng)濟(jì)影響最大的消費(fèi)類型分別是交通(3.86)、住宿(2.91)、購物(2.14)、餐飲(2.12)，四類消費(fèi)的旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)均大于2。而丹霞山景區(qū)的綜合乘數(shù)效應(yīng)更是高達(dá)13.57，說明作為世界自然遺產(chǎn)景區(qū)的丹霞山，對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用是顯著的。

為了進(jìn)一步說明自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用特征具有普遍意義，本文以景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型(圖1)為基礎(chǔ)，測(cè)算分析我國自然景觀型A級(jí)旅游景區(qū)的綜合乘數(shù)效應(yīng)的表現(xiàn)特征。根據(jù)國家旅游局《2015年中國旅游景區(qū)發(fā)展報(bào)告》，2015年，全國自然景觀型A級(jí)旅游景區(qū)全行業(yè)的消費(fèi)構(gòu)成數(shù)據(jù)為： 門票消費(fèi)占26.53%，購物消費(fèi)占14.78%，餐飲消費(fèi)占22.65%，交通消費(fèi)占13.04%，住宿消費(fèi)占20.28%，觀看演藝表演消費(fèi)占1.72%，其它消費(fèi)占1%。運(yùn)用這一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，假定全國自然景觀型A級(jí)旅游景區(qū)交通消費(fèi)、購物消費(fèi)的細(xì)分結(jié)構(gòu)均與丹霞山景區(qū)相同，測(cè)算我國自然景觀型A級(jí)旅游景區(qū)的綜合乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)為： 通過內(nèi)生路徑產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)乘數(shù)同樣為0.82，通過外生路徑產(chǎn)生的旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)為4.95，外生路徑乘數(shù)效應(yīng)是內(nèi)生路徑乘數(shù)效應(yīng)的6倍，景區(qū)消費(fèi)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的綜合乘數(shù)效應(yīng)為5.77。

與全國自然景觀型A級(jí)旅游景區(qū)全行業(yè)平均綜合乘數(shù)效應(yīng)值5.77相比，世界自然遺產(chǎn)丹霞山景區(qū)的綜合乘數(shù)效應(yīng)值為13.57，兩者看似相差較大，但實(shí)際上這是由于丹霞山景區(qū)門票花費(fèi)占比較小(僅為12.35%)，而作為世界自然遺產(chǎn)地的丹霞山景區(qū)內(nèi)部及周邊接待設(shè)施配套比較齊全，游客其它消費(fèi)占比較高，使得丹霞山景區(qū)消費(fèi)的旁側(cè)效應(yīng)更加突出，因而兩者的綜合乘數(shù)效應(yīng)值也差距較大。但不管是全國自然景觀型A級(jí)景區(qū)還是丹霞山世界自然遺產(chǎn)景區(qū)，景區(qū)消費(fèi)帶來的綜合乘數(shù)效應(yīng)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于景區(qū)部門自身的直接貢獻(xiàn)，并且景區(qū)消費(fèi)的乘數(shù)效應(yīng)主要是通過外生路徑實(shí)現(xiàn)的，旁側(cè)效應(yīng)在綜合乘數(shù)效應(yīng)中占主導(dǎo)地位。

(四) 景區(qū)旁側(cè)效應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析

通過丹霞山景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹(圖2)，可以直觀地比較景區(qū)門票消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)在各個(gè)路徑上的傳導(dǎo)強(qiáng)度大小。但需要說明的是，景區(qū)消費(fèi)引發(fā)的各部門旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)大小，并不代表各部門自身對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)能力大小，而僅與景區(qū)消費(fèi)引發(fā)的直接旁側(cè)效應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)有直接關(guān)系。因此，根據(jù)各相關(guān)部門產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)能力大小，科學(xué)優(yōu)化旁側(cè)效應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)，可以有效促進(jìn)景區(qū)消費(fèi)的綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最大化。為進(jìn)一步揭示丹霞山景區(qū)旁側(cè)效應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的提升潛力所在，本文引入產(chǎn)業(yè)影響力指標(biāo)，將相關(guān)部門的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)與該部門的產(chǎn)業(yè)影響力進(jìn)行對(duì)比分析。

產(chǎn)業(yè)影響力反映的是該產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)能力，某一產(chǎn)業(yè)的影響力反映了該產(chǎn)業(yè)最終產(chǎn)品的變動(dòng)對(duì)整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出變動(dòng)的影響能力。例如，某產(chǎn)業(yè)的影響力為3.6，意味著該產(chǎn)業(yè)每增加1單位的最終產(chǎn)品，將會(huì)推動(dòng)整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)增加3.6個(gè)單位的產(chǎn)出。其計(jì)算公式為：

(6)

其中,Ij表示j產(chǎn)業(yè)的影響力，bij是里昂惕夫逆陣中縱列第j列的數(shù)值。根據(jù)式(4)計(jì)算出的各部門直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)和根據(jù)式(6)計(jì)算出的各部門產(chǎn)業(yè)影響力對(duì)比結(jié)果如表4。

表4 景區(qū)消費(fèi)引發(fā)的各部門直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)和產(chǎn)業(yè)影響力對(duì)比

由表4可以看出，丹霞山景區(qū)消費(fèi)引發(fā)的各部門直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)大小與該部門產(chǎn)業(yè)影響力大小并不存在序列上的匹配關(guān)系。因此，從綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最大化著眼，景區(qū)旁側(cè)效應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)還存在很大的優(yōu)化空間。

在各類相關(guān)消費(fèi)中，交通消費(fèi)基本屬于剛性消費(fèi)，進(jìn)一步挖掘的潛力較小。而住宿、餐飲、購物、娛樂、其它景區(qū)消費(fèi)均屬于彈性消費(fèi)，可通過優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)景區(qū)消費(fèi)綜合乘數(shù)效應(yīng)的最大化。其中，購物中的工藝美術(shù)品(文教、工美、體育和娛樂用品部門)和農(nóng)副產(chǎn)品(蔬菜、水果、堅(jiān)果和其他農(nóng)副產(chǎn)品加工品部門)的產(chǎn)業(yè)影響力相對(duì)最高，分別達(dá)到4.00和3.03，而其直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)僅分別為0.11和0.07，在各類消費(fèi)中處于最低水平。因此，工藝美術(shù)品和農(nóng)副產(chǎn)品的人均消費(fèi)水平不僅具有很大提升空間，而且對(duì)于促進(jìn)景區(qū)消費(fèi)綜合乘數(shù)效應(yīng)最大化具有重要意義。此外，住宿部門和餐飲部門的直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)不僅大于景區(qū)部門自身，而且兩個(gè)部門的產(chǎn)業(yè)影響力也大大高于景區(qū)部門，提升住宿和餐飲消費(fèi)水平，對(duì)于擴(kuò)大景區(qū)消費(fèi)綜合乘數(shù)效應(yīng)也具有非常積極的意義。根據(jù)表4測(cè)算結(jié)果，在6個(gè)主要消費(fèi)部門中，景區(qū)部門的產(chǎn)業(yè)影響力是相對(duì)較低的，僅略高于娛樂部門，說明景區(qū)部門自身對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)能力并不強(qiáng)，應(yīng)積極提高購物、餐飲、住宿消費(fèi)在景區(qū)旁側(cè)效應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重，才能更加有效地發(fā)揮世界遺產(chǎn)景區(qū)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用。

五 結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本研究以世界自然遺產(chǎn)地廣東丹霞山為例，通過實(shí)地調(diào)研，運(yùn)用投入產(chǎn)出的分析方法，對(duì)世界自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)與擴(kuò)散路徑進(jìn)行了定量研究，并得到以下結(jié)論：

第一，景區(qū)門票消費(fèi)的乘數(shù)效應(yīng)首先是通過內(nèi)生路徑即產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響的。丹霞山景區(qū)消費(fèi)通過內(nèi)生路徑的產(chǎn)出乘數(shù)為0.82，也就是說景區(qū)每增加1個(gè)單位的增加值，將拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)其它產(chǎn)業(yè)部門增加0.82個(gè)單位的增加值。因此，僅僅依靠景區(qū)門票消費(fèi)，對(duì)于當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用是十分有限的。

第二，景區(qū)門票消費(fèi)的乘數(shù)效應(yīng)還可通過外生路徑即旁側(cè)效應(yīng)帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)，繼而通過產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)間接推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長。旁側(cè)效應(yīng)分為直接旁側(cè)效應(yīng)和間接旁側(cè)效應(yīng)。測(cè)算結(jié)果表明： 丹霞山景區(qū)的綜合直接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)為5.72。其中，交通(1.41)、住宿(1.21)、購物(1.06)、餐飲(1.01)四類消費(fèi)項(xiàng)目對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)均超過了景區(qū)門票消費(fèi)自身；丹霞山景區(qū)的綜合間接旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)為7.03。其中，貢獻(xiàn)最大的依次是交通(2.45)、住宿(1.70)、餐飲(1.11)、購物(1.08)消費(fèi)，四個(gè)部門的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)也均超過了景區(qū)部門自身；景區(qū)門票消費(fèi)引發(fā)的總旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)高達(dá)12.75，也就是說景區(qū)每增加1個(gè)單位的增加值可以通過旁側(cè)效應(yīng)帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)其它相關(guān)部門增加12.75個(gè)單位的增加值，說明世界自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)的旁側(cè)效應(yīng)是極其巨大的。

第三，本研究構(gòu)建的自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)結(jié)構(gòu)樹模型深入揭示了景區(qū)消費(fèi)乘數(shù)效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的擴(kuò)散路徑和作用強(qiáng)度。擴(kuò)散路徑包括內(nèi)生路徑傳導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)以及外生路徑傳導(dǎo)的旁側(cè)效應(yīng)。丹霞山景區(qū)通過內(nèi)生路徑傳導(dǎo)的產(chǎn)出乘數(shù)為0.82，通過外生路徑傳導(dǎo)的旁側(cè)效應(yīng)乘數(shù)為12.75，外生路徑乘數(shù)效應(yīng)是內(nèi)生路徑乘數(shù)效應(yīng)的15.5倍。由此可見，景區(qū)消費(fèi)的乘數(shù)效應(yīng)主要通過外生路徑實(shí)現(xiàn)。而丹霞山景區(qū)的綜合乘數(shù)效應(yīng)更是高達(dá)13.57，說明世界自然遺產(chǎn)景區(qū)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)有顯著帶動(dòng)作用。

第四，從綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最大化考慮，丹霞山景區(qū)的游客消費(fèi)結(jié)構(gòu)還不盡合理。購物消費(fèi)主要還是集中在產(chǎn)業(yè)影響力較低的農(nóng)產(chǎn)品部門，而在產(chǎn)業(yè)影響力較高的工藝美術(shù)品部門和農(nóng)副產(chǎn)品部門則消費(fèi)較少。此外，住宿、餐飲消費(fèi)的彈性較高，雖然兩個(gè)部門的產(chǎn)業(yè)影響力均明顯高于景區(qū)部門，但在丹霞山景區(qū)旁側(cè)效應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占比仍然偏低，兩個(gè)部門對(duì)于國民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用沒有得到很好地發(fā)揮。娛樂部門的產(chǎn)業(yè)影響力雖然略低于景區(qū)部門，但考慮到產(chǎn)品的互補(bǔ)性，仍然可以作為景區(qū)的配套項(xiàng)目來發(fā)展。因此，優(yōu)化丹霞山景區(qū)旁側(cè)效應(yīng)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，優(yōu)先支持產(chǎn)業(yè)影響力較大的部門產(chǎn)品開發(fā)，科學(xué)引導(dǎo)游客消費(fèi)，對(duì)于充分發(fā)揮自然遺產(chǎn)景區(qū)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用，促進(jìn)景區(qū)消費(fèi)綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最大化具有重要意義。

(二)研究啟示

以上研究結(jié)論為公共旅游資源景區(qū)目的地政府科學(xué)選擇旅游發(fā)展模式，合理制定景區(qū)價(jià)格政策，實(shí)現(xiàn)目的地經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益最優(yōu)化提供了理論依據(jù)，并得到以下幾點(diǎn)管理啟示：

第一，自然遺產(chǎn)地應(yīng)合理控制景區(qū)門票價(jià)格，逐步擺脫門票經(jīng)濟(jì)思維。根據(jù)研究結(jié)果，自然遺產(chǎn)景區(qū)門票消費(fèi)所帶來的旁側(cè)效應(yīng)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于景區(qū)門票消費(fèi)本身。而從產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)來看，景區(qū)部門自身對(duì)當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用并不明顯，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于產(chǎn)業(yè)平均水平。因此，提高自然遺產(chǎn)景區(qū)的門票價(jià)格并不能夠有效促進(jìn)當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)的發(fā)展。相反，門票價(jià)格的大幅度提高可能會(huì)使游客減少購物、餐飲、住宿等其它方面的消費(fèi)，從而不利于拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的增長。因此，自然遺產(chǎn)景區(qū)相關(guān)管理部門要控制景區(qū)門票價(jià)格過度增長，必要時(shí)應(yīng)適當(dāng)降低門票價(jià)格，以促進(jìn)游客對(duì)于購物、餐飲、住宿等其它項(xiàng)目的消費(fèi)，更好地拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，自然遺產(chǎn)地應(yīng)大力支持當(dāng)?shù)靥厣∷?、特色美食、特色購物的發(fā)展，積極提升景區(qū)消費(fèi)的旁側(cè)效應(yīng)。研究表明，自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)主要通過旁側(cè)效應(yīng)起作用。但旁側(cè)效應(yīng)中的旅游交通消費(fèi)基本屬于剛性消費(fèi)，游客對(duì)于交通工具的選擇并不受景區(qū)控制。因此，為了更好地促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，自然遺產(chǎn)地景區(qū)管理部門及目的地政府旅游管理部門應(yīng)制定積極政策，大力支持開發(fā)具有地方特色的住宿、美食和購物產(chǎn)品，為游客提供豐富多樣的產(chǎn)品選擇，提高游客的人均消費(fèi)水平。旅游購物尤其要鼓勵(lì)特色農(nóng)副產(chǎn)品和特色紀(jì)念品的開發(fā)，以更加有效地發(fā)揮購物對(duì)當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用。

第三，自然遺產(chǎn)景區(qū)管理部門可結(jié)合多種促銷手段，積極優(yōu)化游客消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)景區(qū)消費(fèi)的綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最大化。研究表明，景區(qū)消費(fèi)引發(fā)的乘數(shù)效應(yīng)大小與游客的消費(fèi)結(jié)構(gòu)有直接關(guān)系。景區(qū)管理部門應(yīng)著眼于全局利益，逐步降低景區(qū)門票價(jià)格水平，通過各種促銷手段，將更多的資源用于提升游客的購物、餐飲、住宿消費(fèi)，優(yōu)化游客消費(fèi)結(jié)構(gòu)，以最大限度地發(fā)揮各產(chǎn)業(yè)部門對(duì)當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用。

[1] Archer, B..Input-outputAnalysis:ItsStrength,LimitationsandWeaknesses[M]. Travel Research Association, 1977.

[2] Wall, G.. Scale Effects on Tourism Multipliers[J].AnnalsofTourismResearch, 1997, 24(2): 446-450.

[3] Archer, B.. Importance of Tourism for the Economy of Bermuda[J].AnnalsofTourismResearch, 1995, 22(4): 918-930.

[4] Archer, B., Fletcher, J.. The Economic Impact of Tourism in the Seychelles[J].AnnalsofTourismResearch, 1996, 23(1): 32-47.

[5] Sun, Y. Y.. Adjusting Input-output Models for Capacity Utilization in Service Industries[J].TourismManagement, 2007, 28(6): 1507-1517.

[6] Romero, I., Tejada, P.. A Multi-level Approach to the Study of Production Chains in the Tourism Sector[J].TourismManagement, 2011, 32(2): 297-306.

[7] Yee-Lee, C., Eng-Heng, L., Dao-Siang, J. M. L., et al.. Indirect Economic Effect of Tourist Spending on the Tourism Industry in Penang——A Justification of the Post-positivism Approach[J].InternationalJournalofAcademicResearch, 2013, 5(1): 181.

[8] Meng, X., Siriwardana, M., Pham, T.. A CGE Assessment of Singapore’s Tourism Policies[J].TourismManagement, 2013, 34: 25-36.

[9] Dwyer, L., Forsyth, P., Spurr, R.. Evaluating Tourism’s Economic Effects: New and Old Approaches[J].TourismManagement, 2004, 25(3): 307-317.

[10] Pratt, S.. Economic Linkages and Impacts across the TALC[J].AnnalsofTourismResearch, 2011, 38(2): 630-650.

[11] Pratt, S.. The Economic Impact of Tourism in SIDS[J].AnnalsofTourismResearch, 2015, 52: 148-160.

[12] 張凌云. 旅游業(yè)乘數(shù)效應(yīng)的幾個(gè)問題[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究, 1988, (3): 41-44.

[13] 匡林. 關(guān)于旅游乘數(shù)理論的幾個(gè)問題[J]. 華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 1996, (3): 39-43.

[14] 左冰. 中國旅游產(chǎn)出乘數(shù)及就業(yè)乘數(shù)的初步測(cè)算[J]. 云南財(cái)貿(mào)學(xué)院學(xué)報(bào), 2002, (6): 30-34.

[15] 李銀蘭. 關(guān)于旅游產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)測(cè)算方法的探討[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2004, (3): 10-11.

[16] 何佳梅, 賈躍千, 周昌軍. 旅游收入乘數(shù)的測(cè)定和區(qū)域間比較[J]. 經(jīng)濟(jì)師, 2005, (5): 144-145.

[17] 師守祥. 旅游業(yè)乘數(shù)研究辨正[J]. 旅游學(xué)刊, 2007, (10): 30-34.

[18] 李江帆, 李冠霖, 江波. 旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)波及分析——以廣東為例[J]. 旅游學(xué)刊, 2001, (3): 19-25.

[19] 劉立秋, 趙黎明, 王連葉. 我國旅游業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及發(fā)展對(duì)策[J]. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2005, (3): 196-199.

[20] 宋增文. 基于投入產(chǎn)出模型的中國旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度研究[J]. 旅游科學(xué), 2007, (2): 7-12, 78.

[21] 劉曉欣, 胡曉, 周弘. 中國旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度測(cè)算及宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析——基于2002年與2007年投入產(chǎn)出表視角[J]. 旅游學(xué)刊, 2011, (3): 31-37.

[22] 吳三忙. 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)研究——以中國旅游業(yè)為例[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究, 2012, (1): 78-86.

[23] 喬瑋. 用投入產(chǎn)出模型分析旅游對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2006, (S2): 63-66, 86.

[24] 張瀅, 宋嶺. 烏魯木齊市旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)波及分析[J]. 新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2006, (1): 10-13.

[25] 李為科, 劉金萍, 郭躍. 基于投入產(chǎn)出分析法的重慶旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)分析[J]. 南京曉莊學(xué)院學(xué)報(bào), 2006, (4): 96-100.

[26] 王燕, 王哲. 基于投入產(chǎn)出模型的新疆旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及產(chǎn)業(yè)波及分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2008, (5): 112-117.

[27] 崔峰, 包娟. 浙江省旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)分析[J]. 旅游學(xué)刊, 2010, (3): 13-20.

[28] 黎潔, 連傳鵬. 基于投入產(chǎn)出表和社會(huì)核算矩陣的2002年江蘇旅游乘數(shù)的比較研究[J]. 旅游學(xué)刊, 2009, (3): 30-35.

[29] 劉益. 旅游業(yè)對(duì)擴(kuò)大我國最終消費(fèi)的影響評(píng)估及對(duì)策分析[J]. 旅游學(xué)刊, 2010, (9): 27-31.

[30] 王琪延, 徐玲. 基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角的北京旅游業(yè)與會(huì)展業(yè)融合研究[J]. 現(xiàn)代管理科學(xué), 2014, (12): 9-11.

[31] 程瑞芳, 王文紅. 國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究: 文獻(xiàn)綜述[J]. 經(jīng)濟(jì)論壇, 2015, (3): 98-103.

[32] 羅斯托, 賀力平譯. 從起飛進(jìn)入持續(xù)增長的經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 成都: 四川人民出版社, 1988: 32-56.

[33] 劉起運(yùn). 正確認(rèn)識(shí)和使用投入產(chǎn)出乘數(shù)[J]. 中國人民大學(xué)學(xué)報(bào), 2003, (6): 89-95.

[34] 陳效珍, 趙炳新, 肖雯雯. 產(chǎn)業(yè)旁側(cè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 中國管理科學(xué), 2014, (11): 122-130.

[35] 蘇東水. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 北京: 高等教育出版社, 2000: 264-267.

A Study on Comprehensive Multiplier Effect upon Regional Economy and Diffusion Paths Caused by Consumption of the World Natural Heritage Scenic Spot

LIU Yi ZHANG Meng-fan

Despite the rising status of tourism industry, most scenic spots are lack of innovation in tourism developing model, and thought of tickets economy still dominate most of the region’s development of tourism. But how to evaluate the comprehensive economic effect of scenic consumption to tourism destination? The relevant issue is seldom studied both at home and abroad. In this background, taking world heritage site Danxia Mount as an example, using input-output analysis method, introducing the theory of lateral effect, this paper has build structure tree model for multiplier effect of consumption in scenic spot, and has deeply revealed multiplier effect and diffusion paths of ticket consumption for the natural heritage scenic spot on regional economy. According to the tree model, multiplier effect of consumption in natural heritage scenic spot include industry spreading effect transmitted by endogenetic route and lateral effect transmitted by exogenous route, and the function of two routes have reflected to comprehensive multiplier effect of consumption in scenic spot through direct effect and indirect effect. Through the case study of Danxia Mount, it turned out that when consumption of the scenic spot create every unit of value added, firstly it can drives other departments of national economy 0.82 units of value added through endogenetic route. In addition, it can also directly and indirectly drive other departments of national economy 12.75 units of value added through exogenous route. The multiplier effect of exogenous route is 15.5 times that of endogenetic route. This shows that the lateral effect of consumption in natural heritage scenic spots are enormous. On the basis of research results, this paper makes suggestions for governments of public tourism resources scenic destination about how to choose appropriate tourism development pattern and make reasonable price policies of scenic spot.

consumption of the scenic spot; multiplier effect; lateral effect; diffusion paths; input-output

2017-03-09

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金一般項(xiàng)目“世界自然遺產(chǎn)地景區(qū)消費(fèi)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制研究： 旅游乘數(shù)的視角”(項(xiàng)目編號(hào)： 16YJA790032，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人： 劉益)；國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“投入產(chǎn)出乘數(shù)效應(yīng)視角下世界自然遺產(chǎn)景區(qū)門票定價(jià)理論研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)： 17BJY230，項(xiàng)目主持人： 劉益)。

劉益，暨南大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向： 旅游經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)政策；張夢(mèng)帆，暨南大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向： 旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

F592

A

1674-8298(2017)04-0110-13

[責(zé)任編輯： 伍業(yè)鋒]

10.14007/j.cnki.cjpl.2017.04.010

方式]劉益, 張夢(mèng)帆. 世界自然遺產(chǎn)景區(qū)消費(fèi)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合乘數(shù)效應(yīng)與擴(kuò)散路徑研究[J]. 產(chǎn)經(jīng)評(píng)論, 2017, 8(4): 110-122.