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        大數(shù)據(jù)在中海油海上石油平臺關(guān)鍵動設(shè)備領(lǐng)域的應(yīng)用

        2017-09-03 10:23:03吉曉峰
        科技與創(chuàng)新 2017年16期
        關(guān)鍵詞:透平機(jī)中海油機(jī)組

        吉曉峰

        (中海油信息科技有限公司天津分公司,天津300452)

        大數(shù)據(jù)在中海油海上石油平臺關(guān)鍵動設(shè)備領(lǐng)域的應(yīng)用

        吉曉峰

        (中海油信息科技有限公司天津分公司,天津300452)

        基于海上石油平臺的關(guān)鍵動設(shè)備實(shí)時在線狀態(tài)監(jiān)測技術(shù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),了解了海上關(guān)鍵動設(shè)備的生產(chǎn)運(yùn)行特性,設(shè)計出關(guān)鍵動設(shè)備狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對設(shè)備軸承震動和溫度等數(shù)據(jù)的采集、提前報警提示,同時,提出相應(yīng)的檢修建議,有效降低設(shè)備故障率。這樣,既解決了人工定期巡檢的局限性,也提高了監(jiān)測質(zhì)量和檢修效果。簡要介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的定義及其主要技術(shù),進(jìn)一步闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在中海油生產(chǎn)運(yùn)行領(lǐng)域的應(yīng)用情況,以期為日后的相關(guān)工作提供參考。

        大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)監(jiān)控;透平發(fā)電機(jī)組

        1 大數(shù)據(jù)概述

        1.1 大數(shù)據(jù)的定義和特征

        隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人類進(jìn)入了一個信息化、數(shù)字化社會,大數(shù)據(jù)便是隨之而來的產(chǎn)物。廣義上講,大數(shù)據(jù)是指,規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理的時間內(nèi)捕捉、存儲、整理、處理和分析的數(shù)據(jù)。如果從數(shù)據(jù)本身看,大數(shù)據(jù)是規(guī)模大、處理速度快、多樣化的信息資產(chǎn);從分析處理的方式看,傳統(tǒng)技術(shù)難以處理和應(yīng)對,需要采用新的技術(shù)加以處理[1]。

        相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)具有顯著的特征,可以用4個“V”來總結(jié),即Volume(數(shù)據(jù)量大)、Variety(數(shù)據(jù)種類繁多)、Velocity(處理速度快)、Value(數(shù)據(jù)價值大)[2]。

        大數(shù)據(jù)的特征主要體現(xiàn)在以下4個方面:①數(shù)據(jù)體量巨大。截至2013年,世界上存儲的數(shù)據(jù)達(dá)到1.2 ZB字節(jié)[3]。②數(shù)據(jù)類型繁多,包括文字、圖像、視頻、地理位置信息,等等。③產(chǎn)生和處理速度快?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被獲取和存儲。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)的處理與云計算、分布式技術(shù)的使用密切相關(guān)。另外,它能在秒級范圍內(nèi)給出分析結(jié)果,只有快速處理才能有效利用獲取到的數(shù)據(jù)。④價值密度比較低,但商用價值大。互聯(lián)網(wǎng)時代上半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比已達(dá)95%以上[4],分析大量數(shù)據(jù)時,需要花費(fèi)更多的時間。同時,大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以整合多次利用,大數(shù)據(jù)整體蘊(yùn)藏著巨大的價值。

        1.2 大數(shù)據(jù)的處理流程

        大數(shù)據(jù)技術(shù)可以運(yùn)用到各行各業(yè),而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用流程是:①數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基礎(chǔ),它主要是從本地數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)。這個過程包括數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載[1]。②數(shù)據(jù)管理。對采集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚恚⒎诸惔鎯?,同時,提供快速訪問和查詢的功能。③數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的關(guān)鍵,對集成的數(shù)據(jù)采用適當(dāng)?shù)乃惴P?,例如傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和云計算技術(shù),進(jìn)一步處理和分析[5]。其中,處理方式可分為數(shù)據(jù)流處理和批量處理2種。云計算作為大數(shù)據(jù)分析的支撐技術(shù),也是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基本平臺。④數(shù)據(jù)解釋。數(shù)據(jù)解釋主要是以直觀展現(xiàn)、理解的方式將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果展示給用戶。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將是解釋大數(shù)據(jù)最常用、也是最有力的方式[6]。

        2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

        2.1 大數(shù)據(jù)在石油行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

        大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析在石油行業(yè)的應(yīng)用還處于起步階段。現(xiàn)有海上石油平臺工業(yè)控制均采用分散控制系統(tǒng)DCS和PLC控制系統(tǒng),在很大程度上提高了機(jī)組的自動化水平,同時,也為大數(shù)據(jù)分析提供了有力的數(shù)據(jù)支持。本文將介紹中海油海上石油平臺大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例。

        2.2 透平發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程專家支持系統(tǒng)

        2.2.1 系統(tǒng)背景

        透平發(fā)電機(jī)組作為海上平臺的關(guān)鍵動設(shè)備,可靠性是保證其正常運(yùn)行的基礎(chǔ),這直接關(guān)系著設(shè)備、人員的安全和公司的經(jīng)濟(jì)效益。在渤海、東海以及南海海域的海上平臺和陸地終端處理廠,如果設(shè)備機(jī)組宕機(jī),往往會導(dǎo)致整個生產(chǎn)裝置全面停產(chǎn),甚至?xí)斐删薮蟮慕?jīng)濟(jì)損失,并且維護(hù)人員很難及時就位維修,即使維修人員到達(dá)現(xiàn)場,也有可能因?yàn)槿鄙訇P(guān)鍵數(shù)據(jù)給故障分析和判斷帶來困難,從而降低技術(shù)人員的工作效率,最終效果也不一定理想。

        為此,中海油構(gòu)建了動設(shè)備機(jī)組的數(shù)據(jù)采集和狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),遠(yuǎn)程獲取燃機(jī)機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù),并通過海陸專網(wǎng)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程診斷及專家支持中心進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析和智能診斷。這樣做,一方面,在故障發(fā)生前,可以及時發(fā)現(xiàn)故障隱患,將故障消弭于無形;另一方面,在故障發(fā)生后,可以及時為維修維護(hù)人員提供技術(shù)支撐,并且利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,在最短的時間內(nèi)給出故障原因和解決方案,盡快恢復(fù)生產(chǎn),解決平臺分布面廣、交通不便引發(fā)的問題。

        2.2.2 透平機(jī)組數(shù)據(jù)采集和傳輸方式

        海上平臺透平機(jī)組數(shù)據(jù)采集具有點(diǎn)數(shù)多、采樣頻率高的特點(diǎn),在數(shù)據(jù)傳輸上要著重考慮安全性問題,要對透平機(jī)組的控制系統(tǒng)進(jìn)行有效的安全隔離。對于新增透平機(jī)組,一般有2種方式采集數(shù)據(jù):①新增透平機(jī)組進(jìn)入原有電力并網(wǎng)系統(tǒng)(EMS)。此時,數(shù)據(jù)已傳入EMS的DMS實(shí)時/歷史數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,可直接從EMS中提取相關(guān)透平機(jī)組的數(shù)據(jù),從而滿足陸地專家的診斷需求。②新增透平機(jī)組不進(jìn)入EMS。在這種情況下,可以通過透平控制系統(tǒng)取得相關(guān)數(shù)據(jù)。在渤海地區(qū)海上平臺,透平機(jī)組一般采用羅克韋爾公司的PLC作為其控制系統(tǒng),因此,可以采取在原控制系統(tǒng)中增加以太網(wǎng)模塊的方式采集數(shù)據(jù)。如果原控制系統(tǒng)內(nèi)沒有空間增加以太網(wǎng)模塊,可以通過上位機(jī)進(jìn)行通訊,在上位機(jī)安裝OPC Server授權(quán),通過OPC方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。

        2.2.3 數(shù)據(jù)傳輸方案

        數(shù)據(jù)傳輸方案如圖1所示。

        圖1 數(shù)據(jù)傳輸方案圖

        透平發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程專家支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理分為4個部分,具體如表1所示。

        表1 透平發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程專家支持系統(tǒng)的組成

        該系統(tǒng)將透平機(jī)組實(shí)時狀態(tài)數(shù)據(jù)自各分公司數(shù)據(jù)庫服務(wù)器或平臺機(jī)組系統(tǒng)采集并存儲,采用實(shí)時數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)用于關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的診斷和分析工作。

        2.2.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)功能

        2.2.4.1 趨勢與預(yù)測

        預(yù)測燃?xì)廨啓C(jī)性能、部件性能變化趨勢,機(jī)組部件運(yùn)行壽命預(yù)估,提出相應(yīng)的維修建議。

        2.2.4.2 故障診斷與分析

        燃?xì)廨啓C(jī)故障分類,故障診斷分析,故障知識庫,故障記錄數(shù)據(jù)庫。

        2.2.4.3 振動分析

        實(shí)時進(jìn)行機(jī)旁振動監(jiān)測,振動數(shù)據(jù)存儲和管理,遠(yuǎn)程振動分析。

        2.2.4.4 機(jī)組壽命分析與預(yù)測

        使用當(dāng)量運(yùn)行時間法對機(jī)組實(shí)際運(yùn)行時間進(jìn)行統(tǒng)計分析,預(yù)測整機(jī)實(shí)際壽命,給出維修建議。

        2.2.4.5 附屬系統(tǒng)診斷

        提取附屬系統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù),對相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢預(yù)估、參數(shù)超限報警、附屬系統(tǒng)故障診斷。

        2.2.4.6 軸承與滑油系統(tǒng)診斷模塊

        綜合分析軸承振動和滑油系統(tǒng)數(shù)據(jù),依據(jù)溫度變化趨勢和機(jī)組實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)給出軸承狀態(tài)。

        3 結(jié)束語

        依據(jù)數(shù)據(jù)采集監(jiān)測分析—數(shù)據(jù)集成統(tǒng)一平臺—系統(tǒng)集成優(yōu)化創(chuàng)新的思路,利用采集的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,形成有中海油大數(shù)據(jù)應(yīng)用特色的系統(tǒng)應(yīng)用案例。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望,信息技術(shù)變革隨處可見。筆者相信,在不久的將來,信息技術(shù)變革的重點(diǎn)會從“T”(技術(shù))向“I”(信息)轉(zhuǎn)變,它更注重信息本身。

        [1]何寶宏,魏凱.大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢及應(yīng)用的初步經(jīng)驗(yàn)[J].金融電子化,2013(6):31-34.

        [2]Beyer M A,Laney D.The importance of‘Big Data’:adefinition.Stamford:Gartner,2012:2-5.

        [3]Mayer-SchonbergerViktor,Cukier Kenneth.大時代數(shù)據(jù)[M].周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2012.

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        [5]梁楠,李磊明.大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用綜述[J].電子世界,2016(17):8-9.

        [6]賀全兵.可視化技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用[J].中國西部科技,2008,7(4):4-7.

        〔編輯:白潔〕

        TP311.13

        :A

        10.15913/j.cnki.kjycx.2017.16.149

        2095-6835(2017)16-0149-03

        吉曉峰(1970—),男,本科,主要從事中海油生產(chǎn)信息化及數(shù)據(jù)應(yīng)用分析方面的工作。

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