楊玉芳，鹿艷芬，建娜娜 （青島大學(xué) 商學(xué)院，山東 青島 266071）

報(bào)廢汽車文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及可視化分析

楊玉芳，鹿艷芬，建娜娜 （青島大學(xué) 商學(xué)院，山東 青島 266071）

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與對(duì)環(huán)保要求的不斷提升，有關(guān)報(bào)廢汽車相關(guān)研究發(fā)展迅速，但基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述報(bào)廢汽車的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)不多。為了使后續(xù)研究者更好地了解報(bào)廢汽車相關(guān)方面的研究，文章基于Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)表于1997年至2016年間與報(bào)廢汽車研究相關(guān)的258篇文獻(xiàn)，使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，結(jié)合Bibexcel、Gephi軟件，分析了這些年來(lái)報(bào)廢汽車相關(guān)研究的文獻(xiàn)量與被引情況、核心作者的數(shù)量、發(fā)表的核心期刊、國(guó)家和地區(qū)的分布和關(guān)鍵詞信息，預(yù)測(cè)了有關(guān)報(bào)廢汽車未來(lái)的研究熱點(diǎn)。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；報(bào)廢汽車；普賴斯定律；共現(xiàn)分析

0 引 言

報(bào)廢汽車是重要的再生資源，具有巨大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境價(jià)值，隨著汽車行業(yè)的快速發(fā)展，我國(guó)汽車保有量持續(xù)增加，報(bào)廢汽車越來(lái)越多，我國(guó)進(jìn)入機(jī)動(dòng)車報(bào)廢的高峰期。

陳銘教授等[3]從操作流程、回收利用技術(shù)以及法律法規(guī)等方面比較了中國(guó)和日本報(bào)廢汽車回收利用現(xiàn)狀，并提出我國(guó)應(yīng)該構(gòu)建回收信息中心、建設(shè)危險(xiǎn)品廢棄物處理中心、強(qiáng)化環(huán)保意識(shí)教育以及設(shè)立回收基金和創(chuàng)新回收模式；Simic V等[4]介紹了某汽車回收廠的生產(chǎn)工藝，建立了線性規(guī)劃模型，提供了最佳的存儲(chǔ)以及回收和垃圾填埋處理路線。Nakamura S[5]通過(guò)混合輸入輸出分析，提出一種新的方法來(lái)量化報(bào)廢汽車回收的有色金屬的損失，研究表明，在全國(guó)范圍內(nèi)避免廢舊有色金屬的損失可以減少二氧化碳排放量。Matsubae K[6]研究了報(bào)廢汽車回收過(guò)程中鋼合金元素的流動(dòng)問(wèn)題，用投入產(chǎn)出的物質(zhì)流分析模型來(lái)量化合金元素。

通過(guò)文獻(xiàn)查閱，本文發(fā)現(xiàn)目前雖然報(bào)廢汽車相關(guān)領(lǐng)域有一定數(shù)量的研究文獻(xiàn)，但其中系統(tǒng)、綜合地介紹報(bào)廢汽車領(lǐng)域的發(fā)展演變、研究現(xiàn)狀以及預(yù)測(cè)未來(lái)的研究熱點(diǎn)的文章并不多?；诖?，本文整理了目前國(guó)際上對(duì)報(bào)廢汽車研究的文獻(xiàn)，從多方面分析了目前國(guó)際上對(duì)報(bào)廢汽車的研究情況，以期對(duì)相關(guān)的研究者提供一些參考。

1 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征為研究對(duì)象，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等的計(jì)量方法，評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的學(xué)科[7]?；谖墨I(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，本文主要運(yùn)用了Bibexcel及Gephi兩種分析軟件對(duì)報(bào)廢汽車的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，其中，Bibexcel軟件能夠?qū)腤OS數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出的源數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理和分析，比如，可以整理得到文獻(xiàn)中的作者、關(guān)鍵詞、期刊等信息，同時(shí)還可以運(yùn)用該軟件對(duì)作者以及關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析。Bibexcel軟件分析得到的結(jié)果可以通過(guò)可視化分析軟件Gephi將得到的共現(xiàn)信息進(jìn)行可視化操作，這樣有助于我們可以更直觀地了解作者之間的合作程度、關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度，也有助于了解現(xiàn)今研究的大趨勢(shì)。

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)主題檢索方式，檢索內(nèi)容為“End-of-life vehicle”，檢索時(shí)間為1997～2016年，共檢索到258篇相關(guān)文獻(xiàn)。

2 結(jié)果分析

2.1 年度出版文獻(xiàn)量分析。本文通過(guò)Web of Science引文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索報(bào)廢汽車的相關(guān)文獻(xiàn)258篇，時(shí)間為1997～2016年（見(jiàn)圖1）。在此時(shí)間段的第一篇文章是由Isaacs.JA于1997年出版的一篇會(huì)議論文：《Effect of vehicle light weighting on the profitability of the automobile recycling infrastructure》。從圖1可以看出，1997～2005年期間，關(guān)于報(bào)廢汽車的發(fā)文量較少，這一時(shí)期的成果為報(bào)廢汽車的后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。從2006年開(kāi)始，報(bào)廢汽車研究開(kāi)始受到研究人員的重視，發(fā)文量增多并呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，這種研究狀態(tài)的變化反映出報(bào)廢汽車的研究漸漸成熟。

圖1 1997～2016年報(bào)廢汽車領(lǐng)域年發(fā)文量

2.2 期刊分布情況?！叭绻麑⒖萍计诳雌淇d某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少，以遞減順序排列，那么可以把期刊分為專門面對(duì)這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。這三個(gè)區(qū)中的期刊刊載文章數(shù)量相等，此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、非相關(guān)區(qū)期刊的數(shù)量成1∶n∶n2的關(guān)系[8]”，這是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的布拉德福定律。通過(guò)布拉德福定律，對(duì)本文共檢索到的133種期刊進(jìn)行分類，得出刊載量在12篇及其以上的期刊，共5種，載文量為84篇，占總篇數(shù)的32.56%，根據(jù)布拉德福定律，這5種期刊可以認(rèn)為是報(bào)廢汽車研究的核心期刊，核心期刊及其影響因子（2016年）情況見(jiàn)表1。

表1 有關(guān)報(bào)廢汽車核心期刊

如表1所示，目前發(fā)表有關(guān)報(bào)廢汽車相關(guān)論文最多的期刊為Resources Conservation and Recycling，一共發(fā)表論文22篇，隨后發(fā)文數(shù)量較多的期刊依次是Journal of Cleaner Production和Waste Management。

2.3 國(guó)家地區(qū)與機(jī)構(gòu)分析。對(duì)文獻(xiàn)發(fā)表所屬國(guó)家地區(qū)和機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可以在一定程度上展示目前在某一領(lǐng)域不同國(guó)家地區(qū)和機(jī)構(gòu)的研究水平及其學(xué)者對(duì)于該領(lǐng)域的重視程度。

在所統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)中，一共有35個(gè)國(guó)家和地區(qū)的學(xué)者參與了該主題的研究，選取有關(guān)報(bào)廢汽車領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)文量超過(guò)10篇的國(guó)家進(jìn)行分析（見(jiàn)表2），由表2可知，在該領(lǐng)域，中國(guó)學(xué)者發(fā)表的論文數(shù)量是最多的，發(fā)表總量占總篇數(shù)的20.16%，說(shuō)明我國(guó)對(duì)報(bào)廢汽車非常重視。發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)較多的大多為發(fā)達(dá)國(guó)家或經(jīng)濟(jì)總量較大、發(fā)展速度較快的國(guó)家和地區(qū)，這些國(guó)家和地區(qū)對(duì)環(huán)境保護(hù)比較關(guān)注。

2.4 核心作者分析。本文整理所得的258篇文獻(xiàn)中，有第一作者195位，所有參與作者630位（含第一作者）。為了更好地分析核心作者情況，本文根據(jù)普賴斯定律，得出核心作者的最低發(fā)文量。普賴斯曾在其著作《小科學(xué)，大科學(xué)》一書(shū)中指出：“在同一主題中，半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰，這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根?！敝笏指鶕?jù)洛氏定律以及數(shù)學(xué)推導(dǎo)，在此論述的基礎(chǔ)上得出某一領(lǐng)域中核心作者最低發(fā)文量的計(jì)算公式[9]：

表2 主要發(fā)表文獻(xiàn)的國(guó)家/地區(qū)

其中：nmax為發(fā)文最多的作者論文數(shù)，m為核心作者的最低發(fā)文量。

1997～2016年期間，關(guān)于報(bào)廢汽車研究的論文中，第一作者（包含獨(dú)立作者）發(fā)文量最多為18篇，帶入公式中可得核心作者最低發(fā)文量為：

通過(guò)整理發(fā)現(xiàn)，發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量為1篇的作者共505位，占作者總數(shù)的80.15%。核心作者即發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量大于3篇的作者共17位，占所有第一作者數(shù)量的8.72%。核心作者一共發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量為118篇，占所檢索的文獻(xiàn)總量的45.74%，小于普賴斯定律中設(shè)定的50%，說(shuō)明該領(lǐng)域目前核心作者有待于進(jìn)一步形成穩(wěn)定的作者群體，該領(lǐng)域的研究還不夠成熟廣泛。

表3 核心作者情況

表3列出了目前研究報(bào)廢汽車的9位核心作者，其中第一作者中最高產(chǎn)的是國(guó)內(nèi)學(xué)者陳銘教授，他共以第一作者身份發(fā)表文獻(xiàn)18篇，發(fā)文數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他作者。目前報(bào)廢汽車領(lǐng)域的核心作者數(shù)量較少，且核心作者整體發(fā)文數(shù)量較少，其中我國(guó)的核心作者數(shù)量非常少，發(fā)表4篇以上的只有陳銘教授一人，核心作者數(shù)量與發(fā)文量少的情況一定程度上也表明了目前我國(guó)報(bào)廢汽車領(lǐng)域研究尚不夠完善。

2.5 作者共現(xiàn)分析。本文將整理得到的630名參與作者信息導(dǎo)入到bibexcel軟件進(jìn)行分析，得到這些作者兩兩之間的共現(xiàn)信息。對(duì)共現(xiàn)頻次≥2的數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化操作，整理得到的作者共現(xiàn)分析結(jié)果如圖2所示。

圖2 作者共現(xiàn)分析

由于可視化操作的設(shè)定，圖中作者姓名字體的大小以及作者之間連線的粗細(xì)是不一樣的。作者姓名的字體越大表明作者與不同作者之間合作的次數(shù)越多，說(shuō)明該作者與其他作者之間的合作越廣泛；兩名作者之間連線越粗表明這兩名作者同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的次數(shù)越多，說(shuō)明這兩名作者之間的合作度越高，交流越密切。圖2中，從合作的廣度上來(lái)看，與其他學(xué)者合作較為廣泛的前4名作者依次是Nakajima K、Santini A、Passarini F、Chen M、Matsubae K。Nakajima K是與不同學(xué)者合作次數(shù)最多的一名學(xué)者，共與10名不同的學(xué)者合作完成過(guò)文獻(xiàn)。從合作的深度上看，Nakajima K和Matsubae K是合作度最高的兩名作者，他們共同合作參與過(guò)10篇文獻(xiàn)的寫作與發(fā)表，Nakajima K和Nagasaka T合作8篇、Matsubae K與Nagasaka T合作8篇。Nakajima K、Nagasaka T、Matsubae K這3名作者形成了核心團(tuán)隊(duì)，他們相互之間的合作交流相對(duì)于其他作者來(lái)說(shuō)更加頻繁。絕大多數(shù)作者之間的合作次數(shù)很少，而且核心團(tuán)隊(duì)很少，這表明了目前報(bào)廢汽車領(lǐng)域的學(xué)者們整體的合作程度不高，學(xué)者們大多各自進(jìn)行研究，交流不夠密切，有待加強(qiáng)相互之間的合作和聯(lián)系。

2.6 關(guān)鍵詞分析。將出現(xiàn)頻次大于等于3的有效關(guān)鍵詞通過(guò)Gephi軟件進(jìn)行可視化共現(xiàn)分析，得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖（見(jiàn)圖3）。圖中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗則表示兩個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高。

圖3 1997～2016年WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中報(bào)廢汽車關(guān)鍵詞共現(xiàn)

由圖3可知，報(bào)廢汽車研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞涉及范圍較為廣泛，與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)最多的是“End-of-life vehicle”和“Recycling”，二者同時(shí)在35篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)過(guò)。其次是“End-of-life vehicle”和“Automobile shredder residue”，二者共同出現(xiàn)的次數(shù)為20次。接著是“Automobile shredder residue”和“Recycling”，二者共現(xiàn)次數(shù)為8次。

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Bibliometrics and Visualization Analysis of End-of-life Vehicles

YANG Yufang,LU Yanfen,JIAN Nana (Business School,Qingdao University,Qingdao 266071,China)

With the development of economy and the continuous improvement of environmental protection requirements,the relevant research on the development of end-of-life vehicles have developed rapidly,but there are few literatures about the development process and the research status of end-of-life vehicles based on literature data system.In order to make further research to better understand the relevant aspects of end-of-life vehicles'research,this article made a statistical analysis on the paper published from 1997 to 2016 in web of science core collection of 258 journals in the field of end-of-life vehicles,based on bibliometric method.Combined with Bibexcel and Gephi software,we analyzed end-of-life vehicles'related research,such as the quantity of literature and citation,core author number,published in core journals,national and regional distribution,as well as keywords information.Finally,we predict future researchers focus on end-of-life vehicles.

bibliometrics method;end-of-life vehicles;price law;co occurrence analysis

F252.19

A

1002-3100(2017)08-0007-04

2017-06-14

山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：ZR2015GZ002。

楊玉芳（1991-），女，山東濰坊人，青島大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈；鹿艷芬（1993-），女，山東濟(jì)寧人，青島大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈；建娜娜（1992-），女，河南靈寶人，青島大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈。