蹇潔+張英培+劉雪艷+葉芯彤

[摘要]通過(guò)引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，對(duì)政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究。以重慶市地區(qū)的917個(gè)微博賬號(hào)為研究對(duì)象，應(yīng)用Matlab分析軟件對(duì)重慶市政務(wù)微博賬號(hào)的關(guān)注關(guān)系進(jìn)行分析，從度、聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度3個(gè)維度分析其關(guān)注系數(shù)情況和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。研究表明，政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)入度符合冪律分布，具有重尾分布的特點(diǎn)，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有較好的聚集特性，符合小世界網(wǎng)絡(luò)基本特征。此外，本文就分析得到的結(jié)果對(duì)政務(wù)微博的發(fā)展提出針對(duì)性建議。

[關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；特征；政務(wù)微博；電子政務(wù)；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；重慶市

基于web2.0技術(shù)的信息發(fā)布和傳播媒介——微博有“短、靈、快”的特點(diǎn)，逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布和傳播最重要的新渠道。其作為一種傳播形態(tài)出現(xiàn)在政治生活中，起源于2008年美國(guó)的總統(tǒng)競(jìng)選，目前在國(guó)內(nèi)也得到了廣泛的應(yīng)用。人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室提供的《2014年上半年新浪政務(wù)微博報(bào)告》指出，目前中國(guó)政務(wù)微博演化出一種集群化的發(fā)展趨勢(shì)。信息在微博中的傳播呈現(xiàn)網(wǎng)核狀、裂變式的傳播模式，這種傳播模式可以在短時(shí)間實(shí)現(xiàn)信息的幾何級(jí)數(shù)擴(kuò)散，其影響可從個(gè)人生活延伸至社會(huì)層面。政務(wù)微博在信息發(fā)布與傳播中發(fā)揮重要作用，但同時(shí)也存在單向交流、缺乏互動(dòng)等問(wèn)題，其傳播效率仍有提升空間。

隨著政務(wù)微博的數(shù)量迅速增多，發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在各方面進(jìn)行了研究。比如從立法角度或政治學(xué)角度研究政府使用新型社會(huì)化媒體的規(guī)范問(wèn)題和其對(duì)政府官員的監(jiān)督效果，如Dawes對(duì)美國(guó)當(dāng)前的社會(huì)化媒體使用立法情況進(jìn)行了詳細(xì)的分析，認(rèn)為政府應(yīng)加強(qiáng)微博的轉(zhuǎn)發(fā)及民眾的使用立法；Brito、John、Shim等認(rèn)為微博網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)媒體對(duì)政府的監(jiān)督和提升反腐力度，但非常依賴于較強(qiáng)的微博反腐文化氛圍；英國(guó)政府對(duì)于政務(wù)微博的監(jiān)管始于2009年出臺(tái)的《政府部門Twitter使用指南》；以及John Carlo Bertot提出政務(wù)微博中的大眾協(xié)作和參與、效率的自主和及時(shí)特性有利于反腐。目前也有學(xué)者對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。杜楊沁等研究了關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的整體和局部網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)微觀結(jié)構(gòu)，并對(duì)結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)體系進(jìn)行了數(shù)據(jù)測(cè)量；平亮、姜鑫等從不同角度分析了微博輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息傳遞方式；趙洋等對(duì)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究綜述，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行更深入的研究；Newman檢測(cè)并定量分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的群落結(jié)構(gòu)，對(duì)了解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化過(guò)程具有重大意義。國(guó)內(nèi)外對(duì)有關(guān)政務(wù)微博的價(jià)值與傳播的研究較多，但目前許多研究還局限于簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析或?qū)嶋H案例，極少能清楚指出政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)。

本文在現(xiàn)有的研究成果基礎(chǔ)上，從社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的視角切入，探索政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。本文結(jié)合社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析。第一，對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，如對(duì)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、節(jié)點(diǎn)之間的距離、節(jié)點(diǎn)可達(dá)性、中心度、聚類系數(shù)等進(jìn)行估算，通過(guò)這些參數(shù)的分析判斷網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)與點(diǎn)之間的關(guān)系是否緊密、哪些節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占優(yōu)勢(shì)地位、哪些節(jié)點(diǎn)具有某種相似性從而可以歸為一類等問(wèn)題；第二，對(duì)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及特征進(jìn)行分析，對(duì)較關(guān)鍵的結(jié)點(diǎn)進(jìn)一步深入研究。本研究將以917個(gè)重慶市政務(wù)微博為研究對(duì)象，通過(guò)挖掘其關(guān)注關(guān)系數(shù)據(jù)，并使用Matlab仿真軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)體系測(cè)量，捕捉政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，結(jié)合社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)分析和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，探討目前政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的不合理之處，為政務(wù)微博的進(jìn)一步發(fā)展提供科學(xué)的指導(dǎo)意見。

1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及測(cè)量方法

1.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論

錢學(xué)森對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)（Complex Network）有著較為嚴(yán)密的界定：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)即是包含自組織、自相似、吸引子、小世界、無(wú)標(biāo)度中部分或全部性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)。其基本特征如下：小世界：對(duì)于大量網(wǎng)絡(luò)的巨大規(guī)模之中任兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間有最短路徑；集聚程度（clustering coefficient）：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中會(huì)形成大大小小的圈類群體，圈內(nèi)成員與成員之間彼此熟識(shí)；冪律（power law）的度分布：度指一個(gè)節(jié)點(diǎn)和其他節(jié)點(diǎn)關(guān)系的數(shù)量，度的相關(guān)性表示節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)關(guān)系的大?。唤閿?shù)是一個(gè)重要的全局幾何量，節(jié)點(diǎn)的介數(shù)表示的是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有的最短路徑之中經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，描述了節(jié)點(diǎn)的影響程度；無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)（Scale-freenetwork）的特性從總體來(lái)說(shuō)體現(xiàn)了集聚的集中程度。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的主要統(tǒng)計(jì)特征包括度和度的分布、中介中心度、度相關(guān)性、平均路徑長(zhǎng)度和聚類系數(shù)。

1.2社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)

社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)（Social Network Service，簡(jiǎn)稱SNS），即抽象化的網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)社會(huì)單元，以它們的相互關(guān)系和活動(dòng)的產(chǎn)生為基礎(chǔ)，為實(shí)現(xiàn)一些共同目標(biāo)或有相同興趣而不斷組成了大大小小的社區(qū)，進(jìn)而形成了網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)。其理論認(rèn)為“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”是社會(huì)行動(dòng)者（SocialActor）及其相互關(guān)聯(lián)的總合。其中社會(huì)行動(dòng)者為抽象節(jié)點(diǎn)，行動(dòng)者問(wèn)的相互關(guān)聯(lián)描述為節(jié)點(diǎn)之間的連線。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（Social Network Analysis，簡(jiǎn)稱SNA）是由美國(guó)社會(huì)計(jì)量學(xué)家莫雷諾于1934年在《誰(shuí)將生存》一書中首次提出，SNA的提出初步體現(xiàn)出“結(jié)構(gòu)性思維”、“系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)資料”、“圖形”及“數(shù)學(xué)和計(jì)算模型”4個(gè)主要特征。SNA是以社會(huì)行動(dòng)者的相互關(guān)系為視角研究其內(nèi)在結(jié)構(gòu)和屬性特點(diǎn)，采用對(duì)點(diǎn)度中心度、接近中心度等和小世界效應(yīng)、小團(tuán)體研究、凝聚子群等的重點(diǎn)研究分別對(duì)個(gè)體屬性及網(wǎng)絡(luò)整體屬性進(jìn)行探討。信息在微博中的傳播依賴于“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”，因此，可以采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)微博中的信息傳播進(jìn)行實(shí)證研究。

依照前述的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，根據(jù)政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行幾個(gè)概念的描述：

1）節(jié)點(diǎn)：將政務(wù)微博用戶抽象為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)。

2）邊：將政務(wù)微博用戶問(wèn)的“關(guān)注—被關(guān)注”關(guān)系抽象為網(wǎng)絡(luò)中的邊，由于實(shí)際中用戶與用戶問(wèn)的關(guān)注關(guān)系是有向的，所以該網(wǎng)絡(luò)中的邊也是有向的。

3）網(wǎng)絡(luò)：將政務(wù)微博用戶網(wǎng)絡(luò)抽象為一個(gè)由點(diǎn)集v和邊集E組成的圖G，G=，E中每條邊在v中都有一對(duì)點(diǎn)與之對(duì)應(yīng)，形成一個(gè)有向網(wǎng)絡(luò)。

4）度：政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)為一個(gè)有向圖，度分為出度和入度。對(duì)于微博網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)，出度是指從該節(jié)點(diǎn)指向其他節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)目，在政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)中即表示一個(gè)用戶“關(guān)注”其他用戶的數(shù)量。入度是指從其他節(jié)點(diǎn)指向該節(jié)點(diǎn)的邊的數(shù)目，在微博網(wǎng)絡(luò)中即表示一個(gè)用戶被其他用戶“關(guān)注”的數(shù)量。

1.3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測(cè)量指標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的考察因素有很多，本文結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的度、聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度3個(gè)方面，考察政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是否符合冪律分布等，進(jìn)而得出政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征結(jié)論。

1.3.1度分布

度是和某節(jié)點(diǎn)連接的邊的數(shù)量，度分布是某一網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度數(shù)的總和，即P=（k1）（1，2...k）。其中，P（k）為節(jié)點(diǎn)k的度數(shù)，網(wǎng)絡(luò)的度分布p為網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的度數(shù)累加而得。

1.3.2聚類系數(shù)

聚類系數(shù)描述網(wǎng)絡(luò)的聚集度強(qiáng)弱，即網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的緊密性。聚類系數(shù)的值等于和某節(jié)點(diǎn)相連的所

1.3.3平均路徑長(zhǎng)度

平均路徑長(zhǎng)度是指網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)相距的距離，是連接兩節(jié)點(diǎn)到最短路徑上的邊數(shù)，網(wǎng)絡(luò)的直徑長(zhǎng)度為網(wǎng)絡(luò)中任意兩點(diǎn)間距離的最大值。定義網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)i、j，則其平均路徑長(zhǎng)度為d，該網(wǎng)絡(luò)的直徑為D，且D=nlax（d）。網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度又稱作特征路徑長(zhǎng)度，其值等于網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)兩兩之間平均路徑長(zhǎng)度的平均值，即L=為網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度，N為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)總數(shù)，d為任意節(jié)點(diǎn)i和j之間的平均路徑長(zhǎng)度。

結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的闡述和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的介紹，認(rèn)為政務(wù)微博作為一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，可以通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，并能通過(guò)政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)判斷網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及擁有控制輿情信息的力量。

2數(shù)據(jù)選取與收集

由于騰訊微博開放平臺(tái)向第三方提供的編程接口API對(duì)數(shù)據(jù)獲取類型、數(shù)量和抓取的頻率限制非常寬松，故本研究選擇騰訊微博提供的開放平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)完整性。因政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)的特征所致，獲取數(shù)據(jù)量較小的樣本不具有代表性。尤其是以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，要求樣本網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)眾多且節(jié)點(diǎn)問(wèn)關(guān)系復(fù)雜。所以，本研究盡量獲取了較多的政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)關(guān)系。

本研究以騰訊微博平臺(tái)上所有活躍的重慶市政務(wù)微博節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)問(wèn)的關(guān)系為研究對(duì)象。從2014年10月8日到2014年12月31日，本研究在Eclipse平臺(tái)上使用Java語(yǔ)言進(jìn)行編程，通過(guò)騰訊提供的API接口首先獲取了地址為重慶，且通過(guò)騰訊政企認(rèn)證的賬號(hào)列表共計(jì)1020個(gè)。通過(guò)人工篩選刪掉非黨政機(jī)關(guān)賬號(hào)、“僵尸”賬號(hào)得到有效的騰訊微博平臺(tái)上重慶市政務(wù)微博賬號(hào)共計(jì)917個(gè)。最后根據(jù)得到的重慶市政務(wù)微博的列表獲取了重慶市政務(wù)微博間的相互關(guān)注關(guān)系，繪制了關(guān)注關(guān)系矩陣，該矩陣共有“關(guān)注——被關(guān)注”關(guān)系數(shù)據(jù)1040400個(gè)。各政務(wù)微博用戶列于橫縱兩個(gè)維度，具有“關(guān)注——被關(guān)注”關(guān)系的單元格賦值1，否則賦值為0。

通過(guò)Matlab進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的連通性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)絡(luò)并非連通圖，經(jīng)過(guò)篩選發(fā)現(xiàn)孤立的節(jié)點(diǎn)有161個(gè)。通過(guò)對(duì)這些賬號(hào)的粉絲及關(guān)注列表發(fā)現(xiàn)這些賬號(hào)與重慶市的相同職能部門幾乎沒(méi)有關(guān)系，而對(duì)其他地市的相同職能部門關(guān)系相對(duì)密切。不難看出這些賬號(hào)所屬部門的工作對(duì)于這些政務(wù)微博賬號(hào)所屬部門在本地域內(nèi)的政務(wù)信息傳播不具有正面效應(yīng)。

由于這部分賬號(hào)在重慶政務(wù)微博關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中對(duì)信息的傳播幾乎沒(méi)有作用，所以在本研究中，將這部分賬號(hào)做剔除處理。所以，最后形成的網(wǎng)絡(luò)有756個(gè)節(jié)點(diǎn)。

經(jīng)過(guò)分析得到重慶市政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)如表1所示：

3政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

3.1網(wǎng)絡(luò)的度分析

本研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)度的分析主要探究政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)的度分布是否符合冪律分布。冪律分布也稱為無(wú)標(biāo)度分布，因此符合冪律分布的網(wǎng)絡(luò)也稱為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。無(wú)標(biāo)度性是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要特征之一，檢驗(yàn)政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的度分布可以初步判斷其是否為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

用累積分布函數(shù)求得了網(wǎng)絡(luò)中所有度大于或等于K的節(jié)點(diǎn)的概率分布，并且在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系中生成了具有較好識(shí)別性的圖像。利用Matlab軟件分析騰訊微博平臺(tái)上重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的出入度平均度數(shù)，繪制度的累積分布函數(shù)曲線如圖1所示：

該曲線基本分布在一條直線上，可以明顯看出重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)入度基本符合冪律分布，并且具有重尾分布的特點(diǎn)。即在重慶市政務(wù)微博賬號(hào)群中，大部分賬號(hào)的度都不是太大，而極少數(shù)賬號(hào)的度確比其他賬號(hào)度高出很多。這在現(xiàn)實(shí)生活中表現(xiàn)為：極少數(shù)度很大的重慶市政務(wù)微博賬號(hào)在信息傳播時(shí)比其他賬號(hào)占據(jù)更大的優(yōu)勢(shì)。

再對(duì)度較大的賬號(hào)進(jìn)行進(jìn)一步分析，繪制出重慶市政務(wù)微博的入度分布折線圖，如圖2所示：

可以看出，入度較高的節(jié)點(diǎn)相對(duì)較少。通過(guò)Matlab進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，入度最高的前十個(gè)節(jié)點(diǎn)編號(hào)及所對(duì)應(yīng)的政務(wù)微博賬號(hào)為：1重慶微發(fā)布、19微沙坪壩、7重慶市氣象局、2重慶環(huán)保、145南岸環(huán)保、326云陽(yáng)縣政府新聞辦、74重慶江北紅旗河溝派出所、397忠縣人民政府新聞辦、776微播南川、850墊江發(fā)布。其中第1、19、326、397、776、850都為政府宣傳部門的官方微博，在入度前十的賬號(hào)中占據(jù)了大部分，其余有3個(gè)環(huán)保氣象部門，1個(gè)派出所。入度在實(shí)際生活中即為“粉絲”數(shù)，政府宣傳部門具有較高的入度符合實(shí)際工作需求，從這點(diǎn)來(lái)看，重慶市政務(wù)微博的運(yùn)營(yíng)具有一定的合理性。

對(duì)重慶市政務(wù)微博出度進(jìn)一步分析，并繪制各節(jié)點(diǎn)出度如圖3所示?？梢钥闯鏊泄?jié)點(diǎn)中有3個(gè)節(jié)點(diǎn)出度數(shù)明顯高于其他節(jié)點(diǎn)，此外的節(jié)點(diǎn)相對(duì)較小且處于同一水平。通過(guò)使用Matlab分析發(fā)現(xiàn)，3個(gè)出度很高的節(jié)點(diǎn)分別為：276巴南共青團(tuán)、756重慶市大足區(qū)回龍鎮(zhèn)政府及889奉節(jié)煤管局。對(duì)這3個(gè)政務(wù)微博的入度進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)這3個(gè)賬號(hào)的入度均位于所有節(jié)點(diǎn)的前一百名，處于較高水平。即說(shuō)這3個(gè)賬號(hào)入度和出度均處于較高水平，表現(xiàn)出與其他賬號(hào)較強(qiáng)的交流意愿，也換得其他賬號(hào)對(duì)自己的交流意愿。但是由于微博功能的客觀條件，關(guān)注過(guò)多的賬號(hào)會(huì)造成該賬號(hào)接收信息的效率下降，錯(cuò)過(guò)重要信息的可能性越大，這在某種程度上會(huì)對(duì)信息的傳播起負(fù)面影響。所以，較為合理的情況為較多的粉絲數(shù)，與合理地關(guān)注列表，即關(guān)注那些更可能發(fā)布對(duì)本部門工作相關(guān)信息的微博。

3.2聚類系數(shù)分析

在網(wǎng)絡(luò)中的聚類分析中，C=0表示所有節(jié)點(diǎn)不與其他任何節(jié)點(diǎn)有關(guān)系，即該網(wǎng)絡(luò)中沒(méi)有邊；C=I表示該網(wǎng)絡(luò)中任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)都與其他所有節(jié)點(diǎn)直接相連，這樣的網(wǎng)絡(luò)稱為全局耦合網(wǎng)絡(luò)。

通過(guò)Matlab軟件分析計(jì)算得出重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)C為：0.4610。而同規(guī)模的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)為：1.301x10-5，與之相比，明顯重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)大得多，這說(shuō)明現(xiàn)實(shí)中重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并不是完全隨機(jī)的，它具有較好的聚集特性。

聚類系數(shù)越大表明網(wǎng)絡(luò)中任意政務(wù)微博賬號(hào)之間獲得某種關(guān)系的可能越大。例如A政務(wù)微博與B政務(wù)微博相互關(guān)注，B政務(wù)微博與C政務(wù)微博相互關(guān)注，那么A與C之間存在相互關(guān)注關(guān)系的可能性較大。重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系聚類系數(shù)較大，說(shuō)明重慶市政務(wù)微博賬號(hào)問(wèn)趨向于形成某種組織形式的群落。

3.3平均路徑長(zhǎng)度分析

通過(guò)Matlab軟件分析計(jì)算得出重慶市政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)直徑為10.620，平均路徑長(zhǎng)度為2.9955，與同規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度基本處于同一數(shù)量級(jí)。即是說(shuō)重慶市政務(wù)微博任意兩個(gè)賬號(hào)問(wèn)進(jìn)行信息傳播，平均經(jīng)過(guò)2.9955個(gè)賬號(hào)即可實(shí)現(xiàn)。可見該政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在一定程度上有利于某一信息在政務(wù)微博賬號(hào)問(wèn)的共享與傳播。而政務(wù)微博賬號(hào)問(wèn)的有效傳播能使信息更好地對(duì)公眾進(jìn)行傳播。信息的有效傳播在突發(fā)事件發(fā)生后，政府需要迅速引導(dǎo)輿論傾向時(shí)，顯得尤為重要。

通過(guò)Matlab計(jì)算分析得出騰訊微博平臺(tái)上重慶市政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)特征如表2所示。

平均路徑長(zhǎng)度與聚類系數(shù)是小世界效應(yīng)的兩個(gè)重要衡量統(tǒng)計(jì)量。經(jīng)過(guò)以上分析可以看出該政務(wù)微博關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有較小的平均路徑長(zhǎng)度和較大的聚類系數(shù)，表明該網(wǎng)絡(luò)符合小世界網(wǎng)絡(luò)基本特征。政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的小世界特性說(shuō)明大部份政務(wù)微博賬號(hào)間并沒(méi)有直接的聯(lián)系，但可以從其他賬號(hào)經(jīng)少數(shù)幾步到達(dá)。在具有小世界效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)里，信息傳遞速度快，并且改變少許幾個(gè)連接，就可以顯著地改變?cè)摼W(wǎng)絡(luò)的性能，如對(duì)現(xiàn)存在的政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整，改動(dòng)很少的幾個(gè)關(guān)注關(guān)系，就可以顯著提高信息傳播效果。4結(jié)論及建議

本研究引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，以重慶市政務(wù)微博為研究對(duì)象，運(yùn)用分析軟件Matlab從度分布、聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度3個(gè)指標(biāo)分析政務(wù)微博形成的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，提出以下結(jié)論：首先，政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)入度基本符合冪律分布，并且具有重尾分布的特點(diǎn)，入度較高的微博大多具有政府宣傳作用，出度較高的微博也有較高的入度；其次，政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)比隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)大得多，說(shuō)明現(xiàn)實(shí)中政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有較好的聚集特性；最后，政務(wù)微博任意兩個(gè)賬號(hào)間平均經(jīng)過(guò)2.9955個(gè)賬號(hào)即可實(shí)現(xiàn)信息傳播，可見其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在一定程度上有利于某一信息在政務(wù)微博賬號(hào)問(wèn)的共享與傳播。

結(jié)合對(duì)政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究，本文提出幾點(diǎn)建設(shè)性意見：

通過(guò)增加出度可以換取更多的入度，使微博的出入度都處于較高的水平。提高微博的度值使其高出其他賬號(hào)的度值，有助于政務(wù)微博獲得信息傳播過(guò)程中更大的優(yōu)勢(shì)。

增大政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)，使各微博賬號(hào)間容易形成某種組著形式的群落，有利于微博賬號(hào)與不同群落的政務(wù)微博關(guān)注關(guān)聯(lián)。

縮小政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平均路徑長(zhǎng)度，有利于信息在政務(wù)微博賬號(hào)間的共享與傳播和更好地對(duì)公眾進(jìn)行傳播。

本文收集和篩選重慶市政務(wù)微博的關(guān)注數(shù)據(jù)，通過(guò)Matlab對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了包括度分析、聚類系數(shù)分析和平均路徑長(zhǎng)度分析3個(gè)方面的分析，發(fā)現(xiàn)政務(wù)微博關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。但是在整個(gè)研究過(guò)程中仍存在許多不足，如在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，僅收集了騰訊微博平臺(tái)的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)來(lái)源方面稍有欠缺。數(shù)據(jù)分析過(guò)程中可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)源的局限而對(duì)結(jié)論產(chǎn)生一定的影響。未來(lái)研究會(huì)針對(duì)以上不足進(jìn)行改進(jìn)和完善，盡量確保結(jié)論的準(zhǔn)確性和全面性。