理查德·格雷
很多人認(rèn)為,世界即將迎來(lái)第四次工業(yè)革命,這一次,機(jī)器可以完成很多由人類負(fù)責(zé)的工作,甚至比人類做得更好。未來(lái)的世界可以實(shí)現(xiàn)更高的效率,享受更廉價(jià)的服務(wù),但失業(yè)也將變得更加普遍。
這便引發(fā)了一個(gè)令人不安的問(wèn)題——機(jī)器什么時(shí)候能夠取代你的工作?
目前還沒(méi)有確切答案,但一些全球頂尖的人工智能研究人員希望找到答案。
牛津大學(xué)人類未來(lái)研究院助理研究員卡特佳·格蕾絲與來(lái)自人工智能影響項(xiàng)目和機(jī)器智能研究院的同事,對(duì)352名科學(xué)家展開(kāi)了調(diào)查,用他們的答案來(lái)預(yù)測(cè)機(jī)器還要多久能在各種任務(wù)上超越人類。
他們聯(lián)系了很多全球頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)專家,其中包括Facebook人工智能研究總監(jiān)嚴(yán)·勒坤、谷歌DeepMind的穆斯塔法·蘇萊曼和Uber人工智能實(shí)驗(yàn)室的左斌·加赫拉瑪尼。
好消息是,很多人的工作在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)可能都是安全的。研究人員預(yù)計(jì),機(jī)器有50%的概率能在未來(lái)120年取代所有人的工作。
“最令人意外的是,這些預(yù)測(cè)的時(shí)點(diǎn)都很晚?!备窭俳z說(shuō),“我原本預(yù)計(jì),由于機(jī)器學(xué)習(xí)最近幾年進(jìn)步神速,加上我們的調(diào)查對(duì)象都是機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員,所以時(shí)點(diǎn)應(yīng)該早一點(diǎn)?!?/p>
那么,這對(duì)未來(lái)幾年、幾十年究竟意味著什么 ?
失業(yè)增加?
這項(xiàng)調(diào)查表明,到2021年,機(jī)器可以把洗好的衣服疊起來(lái)。所以,如果你在洗衣店工作,是不是就該投降了?恐怕不是。
能疊衣服的機(jī)器已經(jīng)存在:加州大學(xué)伯克利分校的機(jī)器人學(xué)家已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種能夠熟練疊好毛巾、牛仔褲和T恤衫的機(jī)器人。
但必須承認(rèn),要讓機(jī)器人撿起、查看、疊好一件衣服,2010年大約要花19分鐘,但到2012年,只需要6分多鐘就能疊好一條牛仔褲和一件T恤衫。但最令人驚訝的或許在于,機(jī)器人可以完成襪子配對(duì)這種乏味的工作。
然而,盡管取得了這種進(jìn)步,這樣的機(jī)器人想要真正取代人類仍然需要一段時(shí)間。
“我對(duì)某些需要實(shí)際操作的任務(wù)被機(jī)器取代的時(shí)間表持懷疑態(tài)度?!辈骱泊髮W(xué)機(jī)器人和人工智能教授杰里米·懷亞特說(shuō)。
“在實(shí)驗(yàn)室里是一回事,但要讓機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界中比人類做得更好卻是另一回事?!?/p>
對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō),在現(xiàn)實(shí)世界中操縱物體是一個(gè)無(wú)比復(fù)雜的任務(wù),需要搞清楚操作的對(duì)象,還要了解如何在一個(gè)隨機(jī)變化的環(huán)境中進(jìn)行操作。不需要實(shí)際操作的任務(wù)反而更容易掌握。
懷亞特認(rèn)為,機(jī)器人的移動(dòng)性,包括無(wú)人駕駛汽車(chē)和自動(dòng)化配送等,大概就像20世紀(jì)90年代初的互聯(lián)網(wǎng)?!八奶幰苿?dòng)?xùn)|西可能還要再等10年。”
機(jī)器人好助手
疊毛巾工人現(xiàn)在很安全,但卡車(chē)駕駛員和零售店員的確有理由在未來(lái)20年考慮自己的職業(yè)去向。研究人員預(yù)計(jì),到2027年,人工智能便可駕駛卡車(chē),到2031年可以勝任零售工作。
傳統(tǒng)的零售助手工作,幫你在店里找到某條牛仔褲,并告訴你試穿效果的友好店員,需要掌握復(fù)雜的身體技能和溝通技巧。目前來(lái)看,這項(xiàng)工作可能是安全的。
但懷亞特表示,隨著越來(lái)越多的人在網(wǎng)上購(gòu)物,以聊天機(jī)器人和算法形式存在的人工智能想要取代零售行業(yè)的其他職位,或許遠(yuǎn)比我們想象得更加容易?!翱纯次覀兡壳霸诰W(wǎng)上進(jìn)行的交易有多少是主要由自動(dòng)化程序完成的,很大一部分都是。他們已經(jīng)在使用一定數(shù)量的人工智能。”
人類別害怕
機(jī)器最難勝任的,或許是那些就連人類都需要通過(guò)多年的訓(xùn)練才能熟練掌握的任務(wù)。這通常牽扯直覺(jué)決策、復(fù)雜的物理環(huán)境或者抽象思維,這些都是電腦難以勝任的。
專家預(yù)計(jì),機(jī)器人大約要到2053年左右才能取代外科醫(yī)生,要在頂尖學(xué)術(shù)刊物上與數(shù)學(xué)家競(jìng)爭(zhēng)可能要等待43年。
他們還預(yù)計(jì),到2049年,人工智能創(chuàng)作的小說(shuō)就有可能登上《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書(shū)單。
事實(shí)上,機(jī)器已經(jīng)開(kāi)始染指這一領(lǐng)域。
谷歌一直在訓(xùn)練該公司的人工智能程序創(chuàng)作愛(ài)情小說(shuō)和新聞報(bào)道,希望它能更有創(chuàng)造力。而一個(gè)名叫本杰明的人工智能機(jī)器人也可以撰寫(xiě)短篇科幻電影劇本,即便有的內(nèi)容完全說(shuō)不通。此外還有Automated Insights的作品,他們開(kāi)發(fā)的算法已經(jīng)為路透社和美聯(lián)社生成了數(shù)百萬(wàn)條個(gè)性化新聞、理財(cái)和體育文章。
Automated Insights首席運(yùn)營(yíng)官亞當(dāng)·史密斯表示,這項(xiàng)技術(shù)是為了對(duì)人類的工作進(jìn)行補(bǔ)充,而不是取代人類?!白詣?dòng)化新聞創(chuàng)作的是之前并不存在的內(nèi)容,但人類仍然需要為這些報(bào)道添加背景信息?!?/p>
這些報(bào)道都是根據(jù)既定模式制作的,從龐大的數(shù)據(jù)集中提取信息之后,再添加到模板里。而要?jiǎng)?chuàng)作文字優(yōu)美、情節(jié)誘人的暢銷小說(shuō),仍然要等到30年后。想讓機(jī)器進(jìn)行語(yǔ)言創(chuàng)作,最終結(jié)果往往只是東施效顰。
懷亞特表示,當(dāng)前的挑戰(zhàn)是讓人工智能制作出能夠被人類接受的材料。他說(shuō):“只要略低于人類的水平,就無(wú)法被我們接受。以聊天機(jī)器人為例,它們與人類的表現(xiàn)相差不遠(yuǎn)……但我們對(duì)它們的任何缺陷所包含的可笑錯(cuò)誤非常敏感?!?/p>
格蕾絲認(rèn)為,這項(xiàng)調(diào)查可以提醒人們,整個(gè)世界將迎來(lái)一場(chǎng)巨變:“從技術(shù)上講,我不認(rèn)為有什么任務(wù)是人類能做到,人工智能卻做不到的。”
但她認(rèn)為,某些職位可能永遠(yuǎn)不會(huì)被機(jī)器取代。例如,只要去做禮拜的人希望牧師由人來(lái)?yè)?dān)任,這項(xiàng)工作或許就永遠(yuǎn)不會(huì)被機(jī)器人取代。
“仍然有一些工作只能由人來(lái)負(fù)責(zé),因?yàn)槲覀冊(cè)诤跛麄兊纳矸??!彼f(shuō)。
(摘自英國(guó)廣播公司新聞網(wǎng))(編輯/華生)