理查德·格雷

很多人認(rèn)為，世界即將迎來(lái)第四次工業(yè)革命，這一次，機(jī)器可以完成很多由人類負(fù)責(zé)的工作，甚至比人類做得更好。未來(lái)的世界可以實(shí)現(xiàn)更高的效率，享受更廉價(jià)的服務(wù)，但失業(yè)也將變得更加普遍。

這便引發(fā)了一個(gè)令人不安的問(wèn)題——機(jī)器什么時(shí)候能夠取代你的工作？

目前還沒(méi)有確切答案，但一些全球頂尖的人工智能研究人員希望找到答案。

牛津大學(xué)人類未來(lái)研究院助理研究員卡特佳·格蕾絲與來(lái)自人工智能影響項(xiàng)目和機(jī)器智能研究院的同事，對(duì)352名科學(xué)家展開(kāi)了調(diào)查，用他們的答案來(lái)預(yù)測(cè)機(jī)器還要多久能在各種任務(wù)上超越人類。

他們聯(lián)系了很多全球頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)專家，其中包括Facebook人工智能研究總監(jiān)嚴(yán)·勒坤、谷歌DeepMind的穆斯塔法·蘇萊曼和Uber人工智能實(shí)驗(yàn)室的左斌·加赫拉瑪尼。

好消息是，很多人的工作在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)可能都是安全的。研究人員預(yù)計(jì)，機(jī)器有50%的概率能在未來(lái)120年取代所有人的工作。

“最令人意外的是，這些預(yù)測(cè)的時(shí)點(diǎn)都很晚?！备窭俳z說(shuō)，“我原本預(yù)計(jì)，由于機(jī)器學(xué)習(xí)最近幾年進(jìn)步神速，加上我們的調(diào)查對(duì)象都是機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員，所以時(shí)點(diǎn)應(yīng)該早一點(diǎn)?！?/p>

那么，這對(duì)未來(lái)幾年、幾十年究竟意味著什么 ？

失業(yè)增加？

這項(xiàng)調(diào)查表明，到2021年，機(jī)器可以把洗好的衣服疊起來(lái)。所以，如果你在洗衣店工作，是不是就該投降了？恐怕不是。

能疊衣服的機(jī)器已經(jīng)存在：加州大學(xué)伯克利分校的機(jī)器人學(xué)家已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種能夠熟練疊好毛巾、牛仔褲和T恤衫的機(jī)器人。

但必須承認(rèn)，要讓機(jī)器人撿起、查看、疊好一件衣服，2010年大約要花19分鐘，但到2012年，只需要6分多鐘就能疊好一條牛仔褲和一件T恤衫。但最令人驚訝的或許在于，機(jī)器人可以完成襪子配對(duì)這種乏味的工作。

然而，盡管取得了這種進(jìn)步，這樣的機(jī)器人想要真正取代人類仍然需要一段時(shí)間。

“我對(duì)某些需要實(shí)際操作的任務(wù)被機(jī)器取代的時(shí)間表持懷疑態(tài)度?！辈骱泊髮W(xué)機(jī)器人和人工智能教授杰里米·懷亞特說(shuō)。

“在實(shí)驗(yàn)室里是一回事，但要讓機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界中比人類做得更好卻是另一回事?！?/p>

對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)，在現(xiàn)實(shí)世界中操縱物體是一個(gè)無(wú)比復(fù)雜的任務(wù)，需要搞清楚操作的對(duì)象，還要了解如何在一個(gè)隨機(jī)變化的環(huán)境中進(jìn)行操作。不需要實(shí)際操作的任務(wù)反而更容易掌握。

懷亞特認(rèn)為，機(jī)器人的移動(dòng)性，包括無(wú)人駕駛汽車(chē)和自動(dòng)化配送等，大概就像20世紀(jì)90年代初的互聯(lián)網(wǎng)?！八奶幰苿?dòng)?xùn)|西可能還要再等10年。”

機(jī)器人好助手

疊毛巾工人現(xiàn)在很安全，但卡車(chē)駕駛員和零售店員的確有理由在未來(lái)20年考慮自己的職業(yè)去向。研究人員預(yù)計(jì)，到2027年，人工智能便可駕駛卡車(chē)，到2031年可以勝任零售工作。

傳統(tǒng)的零售助手工作，幫你在店里找到某條牛仔褲，并告訴你試穿效果的友好店員，需要掌握復(fù)雜的身體技能和溝通技巧。目前來(lái)看，這項(xiàng)工作可能是安全的。

但懷亞特表示，隨著越來(lái)越多的人在網(wǎng)上購(gòu)物，以聊天機(jī)器人和算法形式存在的人工智能想要取代零售行業(yè)的其他職位，或許遠(yuǎn)比我們想象得更加容易?！翱纯次覀兡壳霸诰W(wǎng)上進(jìn)行的交易有多少是主要由自動(dòng)化程序完成的，很大一部分都是。他們已經(jīng)在使用一定數(shù)量的人工智能。”

人類別害怕

機(jī)器最難勝任的，或許是那些就連人類都需要通過(guò)多年的訓(xùn)練才能熟練掌握的任務(wù)。這通常牽扯直覺(jué)決策、復(fù)雜的物理環(huán)境或者抽象思維，這些都是電腦難以勝任的。

專家預(yù)計(jì)，機(jī)器人大約要到2053年左右才能取代外科醫(yī)生，要在頂尖學(xué)術(shù)刊物上與數(shù)學(xué)家競(jìng)爭(zhēng)可能要等待43年。

他們還預(yù)計(jì)，到2049年，人工智能創(chuàng)作的小說(shuō)就有可能登上《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書(shū)單。

事實(shí)上，機(jī)器已經(jīng)開(kāi)始染指這一領(lǐng)域。

谷歌一直在訓(xùn)練該公司的人工智能程序創(chuàng)作愛(ài)情小說(shuō)和新聞報(bào)道，希望它能更有創(chuàng)造力。而一個(gè)名叫本杰明的人工智能機(jī)器人也可以撰寫(xiě)短篇科幻電影劇本，即便有的內(nèi)容完全說(shuō)不通。此外還有Automated Insights的作品，他們開(kāi)發(fā)的算法已經(jīng)為路透社和美聯(lián)社生成了數(shù)百萬(wàn)條個(gè)性化新聞、理財(cái)和體育文章。

Automated Insights首席運(yùn)營(yíng)官亞當(dāng)·史密斯表示，這項(xiàng)技術(shù)是為了對(duì)人類的工作進(jìn)行補(bǔ)充，而不是取代人類?！白詣?dòng)化新聞創(chuàng)作的是之前并不存在的內(nèi)容，但人類仍然需要為這些報(bào)道添加背景信息?！?/p>

這些報(bào)道都是根據(jù)既定模式制作的，從龐大的數(shù)據(jù)集中提取信息之后，再添加到模板里。而要?jiǎng)?chuàng)作文字優(yōu)美、情節(jié)誘人的暢銷小說(shuō)，仍然要等到30年后。想讓機(jī)器進(jìn)行語(yǔ)言創(chuàng)作，最終結(jié)果往往只是東施效顰。

懷亞特表示，當(dāng)前的挑戰(zhàn)是讓人工智能制作出能夠被人類接受的材料。他說(shuō)：“只要略低于人類的水平，就無(wú)法被我們接受。以聊天機(jī)器人為例，它們與人類的表現(xiàn)相差不遠(yuǎn)……但我們對(duì)它們的任何缺陷所包含的可笑錯(cuò)誤非常敏感?！?/p>

格蕾絲認(rèn)為，這項(xiàng)調(diào)查可以提醒人們，整個(gè)世界將迎來(lái)一場(chǎng)巨變：“從技術(shù)上講，我不認(rèn)為有什么任務(wù)是人類能做到，人工智能卻做不到的。”

但她認(rèn)為，某些職位可能永遠(yuǎn)不會(huì)被機(jī)器取代。例如，只要去做禮拜的人希望牧師由人來(lái)?yè)?dān)任，這項(xiàng)工作或許就永遠(yuǎn)不會(huì)被機(jī)器人取代。

“仍然有一些工作只能由人來(lái)負(fù)責(zé)，因?yàn)槲覀冊(cè)诤跛麄兊纳矸??！彼f(shuō)。

（摘自英國(guó)廣播公司新聞網(wǎng)）（編輯/華生）