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        淺析長(zhǎng)江中下游夏季極端降水分布特征

        2017-08-23 16:11:06許永姿
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2017年13期
        關(guān)鍵詞:長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季空間分布

        許永姿

        摘 要:本文利用長(zhǎng)江中下游地區(qū)1961—2010年88個(gè)測(cè)站夏季(6—8月)的逐日降水資料,NOAA延伸再建的海表面溫度資料和NCEP/NCAR再分析500hPa高度場(chǎng)資料。通過(guò)第95百分位法統(tǒng)計(jì)出極端降水序列,采用EOF、REOF分解、線性傾向估計(jì)以及M-K突變性檢驗(yàn)等方法對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季極端降水時(shí)空分布特征進(jìn)行了分析,結(jié)果顯示:長(zhǎng)江中下游夏季極端降水閾值空間分布差異較大,大致呈現(xiàn)東高西低,南多北少的分布形勢(shì)。其中閾值高值區(qū)位于贛鄂皖3省的交界處,高低值相差達(dá)40mm/d;夏季極端降水在一致性異常特征的基礎(chǔ)上,存在著南北反向差異;并可以再劃分為6種主要的空間型:分別為運(yùn)河流域型、入海型、兩湖平原型、南部型、北方型和沿海型。6種主要空間型的夏季極端降水年際變化特征并不完全一致,但從長(zhǎng)期變化趨勢(shì)來(lái)看,除了湘北、贛北及長(zhǎng)江中下游地區(qū)東北部,這3塊小區(qū)域的極端降水表現(xiàn)為減少外,其余區(qū)域均表現(xiàn)為增加趨勢(shì);進(jìn)入20世紀(jì)90年代,長(zhǎng)江中下游地區(qū)整體夏季極端降水偏多。

        關(guān)鍵詞:長(zhǎng)江中下游地區(qū);夏季;極端降水量;空間分布

        中圖分類(lèi)號(hào):S16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20170732068

        引言

        長(zhǎng)江作為我國(guó)的第一大河,因其地理位置優(yōu)越,雨量充沛,資源豐富,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、居住人口密集的地區(qū)。入夏長(zhǎng)江流域進(jìn)入雨季,受夏季風(fēng)影響,長(zhǎng)江中下游降水豐沛且集中,所以出現(xiàn)暴雨概率較大,經(jīng)常面臨洪澇災(zāi)害的威脅。尤其是20世紀(jì)90年代后,長(zhǎng)江中下游地區(qū)共發(fā)生了6次大洪水事件,成為了近1000a以來(lái)全國(guó)洪水發(fā)生頻率最高的年代之一[1]。據(jù)IPCC報(bào)告[2],全球氣候變暖會(huì)加速水汽循環(huán),將帶來(lái)降水的增加,并在全球的各區(qū)域呈現(xiàn)不同變化。龔道溢[3]發(fā)現(xiàn)自20世紀(jì)70年代以來(lái),全國(guó)東部地區(qū)的降水量有顯著上升;與全球氣溫近幾十年的變暖趨勢(shì)一致[4]。

        極端天氣和氣候事件作為一種小概率事件,突發(fā)性強(qiáng),影響范圍廣,因而嚴(yán)重影響人類(lèi)的生存環(huán)境,阻礙世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步[5]。已有研究表明,近50a來(lái)中國(guó)年降水量雖無(wú)明顯的極端變化傾向,但雨日顯著減少,降水強(qiáng)度呈增加趨勢(shì),強(qiáng)降水事件欲趨集中,大范圍的洪澇事件出現(xiàn)頻率明顯增強(qiáng)[6]。劉學(xué)華[7]等人認(rèn)為,全國(guó)強(qiáng)降水日指數(shù)與強(qiáng)降水比率指數(shù)的整體線性變化呈上升趨勢(shì)。瞿盤(pán)茂[8]等人研究表明,近50a來(lái)長(zhǎng)江及其以南地區(qū)極端降水事件逐漸趨于頻繁。目前一些中外學(xué)者對(duì)中國(guó)長(zhǎng)江中下游地區(qū)的極端降水時(shí)空分布特征進(jìn)行了細(xì)致研究。蘇布達(dá)[8]等人指出1986年以來(lái)長(zhǎng)江流域洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生,突出表現(xiàn)在中下游地區(qū),究其緣由主要是因長(zhǎng)江流域東南部和西南部極端降水強(qiáng)度和頻率增加所致,并與長(zhǎng)江流域的極端降水時(shí)空分布型態(tài)的變化密切相關(guān)。張永領(lǐng)[9]等人發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江流域的極端強(qiáng)降水量、降水強(qiáng)度和日數(shù)在長(zhǎng)江中下游呈現(xiàn)顯增加趨勢(shì),極端強(qiáng)降水量變化的空間分布存在顯著的差異。

        本文利用長(zhǎng)江中下游地區(qū)1961—2010年近50a的逐日降水資料,對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)的夏季極端降水的空間分布特征與時(shí)間演變規(guī)律進(jìn)行了分析,不僅對(duì)掌握該地區(qū)氣候背景狀況與自然環(huán)境變化有著很重要的意義,并且對(duì)掌握該地區(qū)與全球氣候變化的微妙聯(lián)系,全面掌握全球氣候異常和預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化,都有一定必要性。

        1 資料與方法

        1.1 資料的選取與處理

        本文選用取國(guó)家氣象信息中心提供的743站逐日降水資料,時(shí)間取自1961—2010年,共計(jì)50a。研究區(qū)域?yàn)殚L(zhǎng)江中下游地區(qū)(E108~123,N24~36),具體是指南嶺以北,秦嶺——淮河一線以南,巫山以東的廣大區(qū)域,包括湖南、湖北、江蘇、浙江、江西、安徽和上海6省1市。該區(qū)域地勢(shì)低平,以平原丘陵為主,中游平原包括湖北江漢平原、江西鄱陽(yáng)湖平原、湖南洞庭湖平原;下游平原包括長(zhǎng)江沿岸平原和巢湖平原及江蘇、浙江、上海之間的長(zhǎng)江三角洲。由于測(cè)站發(fā)生變遷等,剔除降水資料長(zhǎng)度不足50a的站點(diǎn),最后選取了88個(gè)站點(diǎn)。所選區(qū)域站點(diǎn)相對(duì)分布較均勻,且在空間分布上較密集。

        1.2 方法簡(jiǎn)介

        在我國(guó)通常把日降水量大于50mm稱(chēng)為暴雨,把日降水量大于25mm稱(chēng)為大雨。但對(duì)于不同的地區(qū)而言,極端強(qiáng)降水事件是不能夠完全用全國(guó)統(tǒng)一固定的日降水量定義的,因?yàn)檫@樣可能出現(xiàn)部分地區(qū)極端氣候事件過(guò)于頻繁,而另一地區(qū)極端氣候事件鮮少發(fā)生[10]。為了充分考慮降水的區(qū)域間的差異從而更好地反映降水變化的區(qū)域性特征,本文采用長(zhǎng)江中下游各站1961—2010年逐年6—8月日降水量序列的第95個(gè)百分位值的50a平均定義為該臺(tái)站的極端降水事件閾值,當(dāng)該站某日降水量大于該閾值時(shí),稱(chēng)之發(fā)生了極端降水事件[9],據(jù)此統(tǒng)計(jì)出長(zhǎng)江中下游地區(qū)逐年夏季各站的極端降水總量并建立相應(yīng)的時(shí)間序列。

        為了解長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季極端降水時(shí)空分布特征,這里采用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解法(EOF)[11]分離時(shí)間空間場(chǎng)。EOF分解法亦稱(chēng)為主分量分析,它收斂速度快,容易將變量場(chǎng)的信息集中在幾個(gè)模態(tài)上,再結(jié)合旋轉(zhuǎn)正交函數(shù)分解法(REOF)[12],能更好地了解典型空間分布結(jié)構(gòu)。本文為了消除地理位置、地形及不同月份的影響,對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季極端降水序列進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用EOF對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化資料進(jìn)行展開(kāi),得到空間載荷量及主成分陣,于此基礎(chǔ)上,進(jìn)行REOF展開(kāi),得到旋轉(zhuǎn)載荷向量和對(duì)應(yīng)的旋轉(zhuǎn)主成分。

        為進(jìn)一步掌握時(shí)間序列長(zhǎng)期的變化趨勢(shì),運(yùn)用線性傾向估計(jì)[13]和Mann-Kendall法[14]對(duì)時(shí)間序列展開(kāi)了周期分析。

        2 長(zhǎng)江中下游地區(qū)的夏季極端降水量空間分布特征

        2.1 長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季極端降水閾值分布特征

        由長(zhǎng)江中下游地區(qū)1961—2010年夏季極端降水量閾值空間分布分析圖(圖略)可見(jiàn)長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季極端降水閾值分布空間差異很大。其中江西、安徽和湖北交界的一片區(qū)域是極端降水量閾值高值分布區(qū),其值均大于區(qū)域平均值,其中安徽黃山最高,近80mm/d;而鄂西北、湘南、贛南和浙東北極端降水量閾值相對(duì)較低,其中湖北房縣極端降水閾值最低為40mm/d。由此可見(jiàn):長(zhǎng)江中下游地區(qū)的夏季極端降水量空間分布差異顯著。據(jù)初步分析,基于研究區(qū)域南北緯相距10多個(gè)維度,東邊靠近海洋,西部居于內(nèi)陸,這種地理位置差異使得長(zhǎng)江中下游地區(qū)內(nèi)的極端降水量空間差異較大。

        2.2 長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季極端降水異??臻g分布特征

        對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)88個(gè)臺(tái)站夏季極端降水量做EOF和REOF展開(kāi),提取主要成分進(jìn)行分析,以及利用其載荷量(LV)與旋轉(zhuǎn)載荷量(RLV)反映出夏季長(zhǎng)江中下游地區(qū)的極端降水量異常的空間分布特征。表(略)給出了旋轉(zhuǎn)前主成分矩陣(PC)對(duì)總方差的貢獻(xiàn)率,前3個(gè)方差貢獻(xiàn)率分別為13.54%、10.07%、7.35%,總計(jì)30.96%,經(jīng)North檢驗(yàn)前3個(gè)特征向量均通過(guò),經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)有意義,這是長(zhǎng)江中下游夏季極端降水異常3個(gè)主要的空間模態(tài)。由此可見(jiàn),隨著時(shí)間尺度的擴(kuò)展,測(cè)站數(shù)量的增多,其主成分與旋轉(zhuǎn)主成分的收斂迅速降低,表明長(zhǎng)江中下游地區(qū)的夏季極端降水量的時(shí)空差異很大。

        通過(guò)分析長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季極端降水EOF分析的前3個(gè)模態(tài)的空間分布圖(圖略),第一種特征向量場(chǎng)是整個(gè)長(zhǎng)江中下游地區(qū)的載荷向量全區(qū)都為正,說(shuō)明整個(gè)長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季極端降水異常呈現(xiàn)一致性特征。即在同一大尺度天氣系統(tǒng)的控制之下,出現(xiàn)極端降水的步調(diào)是一致的。沿江一帶的載荷量值較大,表明該區(qū)域極端降水量變率最大,是異常敏感區(qū)。

        第二特征場(chǎng)圖(圖略)與第一特征場(chǎng)有著較大差異,明顯看出以長(zhǎng)江為界,江南與江北的極端降水異常顯示出反向變化的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),即江北極端降水偏多(偏少)時(shí),江南極端降水偏少(偏多)。其中安徽和江蘇交界區(qū)、湘南、贛中等區(qū)域的載荷量較大,表明這些區(qū)域極端降水是最容易發(fā)生異常的。探究這種變化特征的形成原因,主要由于西太平洋副熱帶高壓的季節(jié)性北移所致。副熱帶雨帶偏南時(shí),此區(qū)域南部受副熱帶雨帶影響最容易出現(xiàn)極端降水,北部容易干旱;當(dāng)副熱帶高壓北移而控制該區(qū)域南部之時(shí),因?yàn)槠浔辈刻幱诟睙釒Ц邏哼吘壢菀壮霈F(xiàn)極端降水,而南部由于受副高控制從而導(dǎo)致高溫少雨。

        第三種特征向量圖(圖略)可發(fā)現(xiàn)湘中北地區(qū)夏季的極端降水異常出現(xiàn)與其周?chē)貐^(qū)相反的特征。這是因?yàn)樵谝恍┠攴荩显诟备呖刂葡?,晴熱少雨。特別是在湘江中下游與洞庭湖區(qū),正處于副高主體之下,降水量明顯減少,干旱特別嚴(yán)重。而湘西北處于副高邊緣,干旱相對(duì)較輕,湘西南與湘東南,由于受臺(tái)風(fēng)等熱帶天氣系統(tǒng)的影響,和地形的抬升作用常出現(xiàn)較多降水,緩和嚴(yán)重的旱情,從而使湖南中部降水與周?chē)貐^(qū)不一致。

        為了進(jìn)一步掌握長(zhǎng)江中下游地區(qū)的夏季極端降水異常的次級(jí)地域特點(diǎn),在EOF展開(kāi)的基礎(chǔ)上,對(duì)得出的前10個(gè)主成分及對(duì)應(yīng)的載荷量進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)(REOF),REOF可以將空間場(chǎng)上與主成分相關(guān)的高值荷載向量區(qū)集中在較小的范圍內(nèi),從而有利于識(shí)別物理量的空間型。表2給出了旋轉(zhuǎn)后主成分矩陣(RPC)對(duì)總方差的貢獻(xiàn)率,可見(jiàn)旋轉(zhuǎn)后的各方差貢獻(xiàn)率相較旋轉(zhuǎn)前要均勻分散??傻?個(gè)主要的空間分區(qū)模態(tài),這6個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)均比其它大,累積方差貢獻(xiàn)達(dá)到46.37%,基本能反映長(zhǎng)江中下游夏季極端降水的主要異常分布。

        6個(gè)主要空間分區(qū)分別為ⅰ區(qū):運(yùn)河流域型(圖略),該型的解釋方差為9.71%,主要反映了安徽、江蘇南部極端降水的異常特征。其旋轉(zhuǎn)載荷向量大值區(qū)位于長(zhǎng)江下游段以北,中心值是+0.83,代表臺(tái)站是江蘇南京,此地區(qū)位置偏北,極端降水量主要集中在7—9月份;ⅱ區(qū):入海型(圖略),該型的解釋方差為7.40%,主要反映了浙江北部極端降水的異常特征。旋轉(zhuǎn)載荷向量大值區(qū)位于長(zhǎng)江下游入海段以南,中心值為+0.795,代表臺(tái)站為浙江平湖;ⅲ區(qū):兩湖平原型(圖略),該型的解釋方差為11.34%,主要反映了湖南北部和湖北南部極端降水的異常特征。旋轉(zhuǎn)載荷向量最大值區(qū)集中于長(zhǎng)江中游沿江兩側(cè),中心值為-0.769,代表臺(tái)站為湖南省岳陽(yáng),此地區(qū)位于兩湖平原,乃華南、長(zhǎng)江中下游的過(guò)渡地帶,極端降水峰值出現(xiàn)于6月份;ⅳ區(qū):南部型(圖略),該型的解釋方差為6.57%,主要反映了湖南南部及江西中南部極端降水的異常特征。旋轉(zhuǎn)載荷向量大值區(qū)位于整個(gè)長(zhǎng)江中下游地區(qū)南部,中心值為-0.7,代表臺(tái)站為江西宜春;ⅴ區(qū):北方型(圖略),該型的解釋方差為5.56%,主要反映了湖北北部、安徽北部和江蘇北部極端降水的異常特征。旋轉(zhuǎn)載荷量大值區(qū)位于整個(gè)長(zhǎng)江中下游地區(qū)北部,中心值為+0.64,代表臺(tái)站為湖北棗陽(yáng),該地區(qū)在漢水流域;ⅵ區(qū):沿海型(圖略),該型的解釋方差為5.79%,主要反映了浙江南部和江西中部偏北極端降水的異常特征。旋轉(zhuǎn)載荷量大值區(qū)位于長(zhǎng)江下游以南,中心值是-0.742,代表臺(tái)站是浙江省麗水,該地區(qū)位于沿海地帶,受臺(tái)風(fēng)影響顯著。

        長(zhǎng)江中下游地區(qū)的夏季極端降水量的6個(gè)異常空間分布型分別為運(yùn)河流域型、入海型、兩湖平原型、北部型、南部型、和沿海型。

        3 結(jié)論

        長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季的極端降水的閾值空間分布的差異較大,安徽、 江西、和湖北交界的區(qū)域?yàn)殚撝荡笾捣植紖^(qū),而鄂西北、湘南、贛南和浙東北極端降水閾值相對(duì)較小。

        夏季極端降水異常主要存在全區(qū)一致變化和南北反向變化2種模態(tài)。其中異常特征最主要的模態(tài)表現(xiàn)為,整個(gè)長(zhǎng)江中下游地區(qū)全區(qū)域一致性,即1961—2010年50a間全區(qū)夏季出現(xiàn)極端降水的步調(diào)是完全一致的。另外,以長(zhǎng)江為界,南北反向變化的模態(tài)也比較重要,即江南降水多(少)時(shí),北少(多)。

        長(zhǎng)江中下游區(qū)域夏季極端降水可以再劃分為6種主要的空間型:分別為運(yùn)河流域型、入海型、兩湖平原型、南部型、北方型和沿海型。

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