楊赟+劉慧靈+林蕙靈+伍世代
摘要:采用福州市倉山區(qū)2000年、2010年土地利用數(shù)據(jù),運用GIS方法提取了10年間的倉山區(qū)土地利用動態(tài)變化數(shù)據(jù)。采用中國陸地生態(tài)系統(tǒng)的服務價值測算方法對倉山區(qū)土地利用數(shù)據(jù)進行了分析處理,測算了倉山區(qū)土地利用變化引起的生態(tài)系統(tǒng)服務價值變化。結果表明:2000~2010年,倉山區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務價值呈明顯的下降趨勢,這與土地利用變化密切相關。提出了控制建設用地的擴張,保護水域、林地、耕地和園地等生態(tài)價值系數(shù)高的土地利用類型的建議,以提升倉山區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務功能。
關鍵詞:地理學;生態(tài)服務價值;土地利用變化;敏感性分析;倉山區(qū)
中圖分類號:K903
文獻標識碼:A 文章編號:1674-9944(2017)14-0220-04
1 引言
生態(tài)系統(tǒng)服務指生態(tài)系統(tǒng)形成和所維持的人類賴以生存和發(fā)展的環(huán)境條件與效用[1],對人類健康與生存以及區(qū)域和全球生態(tài)安全至關重要。土地利用變化是影響全球生態(tài)系統(tǒng)的決定性因素之一[2],利用土地利用變化情況下的生態(tài)系統(tǒng)服務價值(ecosystem service values,ESV)評估結果,合理制訂生態(tài)補償方案[3,4]以及環(huán)境保護政策[5,6],可為區(qū)域生態(tài)規(guī)劃和可持續(xù)發(fā)展提供科學決策依據(jù)[7,8]。 Costanza等[9]最先對全球ESV進行了估算,其方法己成為后來ESV研究的基礎。歐陽志云等[10,11]、傅伯杰等[12]對生態(tài)系統(tǒng)服務價值的概念進行了較詳細的論述,謝高地等[13,14]多次對Costanza等的研究方法進行改進,得出了適合我國國情的ESV當量系數(shù)。其他學者對不同時間、空間尺度上的土地利用轉變引起的ESV變化進行了探討[15,16],結果表明,以土地利用變化為測度指標來評估ESV是可行和可靠的。
本研究以倉山區(qū)為例,基于倉山區(qū)多年土地利用數(shù)據(jù),在RS和GIS技術支持下,采用中國陸地生態(tài)系統(tǒng)的服務價值測算方法對倉山區(qū)土地利用數(shù)據(jù)進行分析處理,測算了倉山區(qū)土地利用變化引起的生態(tài)系統(tǒng)服務價值變化,研究結果對倉山區(qū)生態(tài)系統(tǒng)保護和修復的政策制定、協(xié)調區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護之間的關系具有重要意義。
2 研究區(qū)概況
倉山區(qū)位于福建省會福州市城區(qū)南部,閩江下游南岸,東經(jīng)119°32′,北緯26°05′。轄閩江入??谔幷麄€南臺島,分別與鼓樓、臺江、晉安、馬尾和閩侯、長樂隔江相望。面積142 km2,下轄5鎮(zhèn)8街、64個社區(qū)和102個行政村,2015年戶籍人口520214人。倉山區(qū)是歷史悠久的文教區(qū),區(qū)內名勝古跡眾多,旅游資源豐富,閩江、烏龍江四周環(huán)繞,水路運輸十分便利。
3 研究方法
3.1 數(shù)據(jù)來源
研究所采用的倉山區(qū)土地利用基礎數(shù)據(jù)是以2000年和2010年倉山區(qū)Landsat TM遙感影像為基礎,提取了兩個時期的土地利用覆被信息,并結合2009年國土資源部提出的土地利用分類體系及遙感影像特點,將土地利用類型分為耕地、林地、園地、水域、建設用地、未利用地等6種類型。
3.2 生態(tài)服務價值評估
根據(jù)倉山區(qū)實際情況,引用胡喜生等[17]人計算出的福州市生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務價值(表1)[6],運用Costanza[7]等的計算公式計算倉山區(qū)各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務價值,其公式為:
式中:ESV 為生態(tài)系統(tǒng)服務價值(元);Ak為土地利用類型k的面積(hm2);VCk為土地利用類型k的生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務價值系數(shù)[元/(hm2·年)];ESVf為生態(tài)系統(tǒng)第f項服務功能價值,VCfk為土地利用類型 k 的第 f 項服務功能價值系數(shù)[元/(hm2·年)][8,9]。
3.3 生態(tài)系統(tǒng)敏感度分析
為驗證研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)類型對土地利用變化的代表性及生態(tài)價值系數(shù)的準確性,利用敏感性指數(shù)(CS)來反映生態(tài)系統(tǒng)服務價值對生態(tài)價值系數(shù)的依賴程度[10,11],其計算公式:
式中,ESV,VC分別為生態(tài)服務價值和價值系數(shù);i和j 分別代表最初的和調整后的價值;k 為某種土地利用類型。CS的含義是指VC變動1%引起ESV的變化情況,如果CS >1,說明ESV對VC是富有彈性的,其結果準確度差,可信度低;如果CS<1,則說明ESV對VC是缺乏彈性的,結果可信。
4 結果與分析
4.1 土地利用變化分析
基于2000年和2010年倉山區(qū)Landsat TM遙感影像數(shù)據(jù),在RS和GIS技術支持下,提取了兩個時期的土地利用覆被信息,運用轉移矩陣法計算2000~2010年倉山區(qū)土地利用變化情況,結果如表2所示。由表2可知,倉山區(qū)各類農用地、其他用地10年內呈減少趨勢,其中以水田、園地、未利用地10年內減少趨勢最為明顯,園地減少幅度最大,比重高達78.33%;只有建設用地面積呈增加的趨勢,其中以城鄉(xiāng)建設用地幅度最大比重高達140.58%,其次是交通水利用地,交通用地增加了261.96 hm2,變化幅度為58.82%,其中占用最多的土地類型是耕地和園地。
4.2 土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務價值的影響
4.2.1 對單項生態(tài)服務價值影響
由公式(2)可計算出2000年和2010年生態(tài)系統(tǒng)單項服務功能價值。由表3可知,2000~2010年間,倉山區(qū)土地利用變化對各生態(tài)服務功能的影響程度各不相同。倉山區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的主要服務功能是水源涵養(yǎng)和廢物處理,兩者價值之和超過全區(qū)總價值的一半;對二者價值貢獻最大的土地利用類型均是水域。食物生產功能價值最低,只在1%左右。
綜合來看從2000~2010年,九項生態(tài)系統(tǒng)服務功能的生態(tài)服務價值都有所下降,除了廢物處理、生物多樣性保護和娛樂文化功能的生態(tài)服務價值占全區(qū)總生態(tài)服務價值中的比重有所上升,其余功能的生態(tài)服務價值占比都呈現(xiàn)下降趨勢。其中,廢物處理對倉山區(qū)生態(tài)服務價值的貢獻率最大,2000年達29.70%,2010年升至38.95%,這是因為在各生態(tài)系統(tǒng)中,水域的廢物處理功能有非常高的生態(tài)服務價值,水源涵養(yǎng)的生態(tài)服務價值也很高,且對區(qū)域總生態(tài)服務價值的貢獻率變化不大,2000年為 28.23%,2010年為23.47%,可能的原因是水源涵養(yǎng)和廢物處理生態(tài)功能系數(shù)較大的水域面積減少不多。而土壤形成與保護、生物多樣性保護、氣體調節(jié)、氣候調節(jié)等服務價值變化幅度不大。
4.2.2 對生態(tài)服務總價值影響
結合福州市土地生態(tài)系統(tǒng)服務單位面積價值(表1)與2000年和2010年的倉山區(qū)土地利用變化數(shù)據(jù),通過式(1)計算得到福州市2000~2010年的土地生態(tài)系統(tǒng)服務價值。從總體上看,2000年到2010年,倉山區(qū)生態(tài)服務價值呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,從36157.70萬元下降到22342.18萬元,降幅達38.21%;從各類用地的生態(tài)服務價值來看,相較于2000年,2010年各類用地生態(tài)服務價值都呈現(xiàn)不同程度的下降,其中未利用地、園地、耕地、林地、水域分別較2000年降低了66.44%、78.38%、39.92%、19.41%和13.58%。而建設用地的生態(tài)價值始終是負值,其絕對值顯著增加,造成這種現(xiàn)象的原因是十年來倉山區(qū)城市化進程加快而造成的建設用地不斷擴張,耕地、園地、林地等農用地被占用,未利用地也被開發(fā)成建設用地。
從各土地利用類型貢獻率來看,2000~2010年間,園地的生態(tài)服務價值貢獻率出現(xiàn)了明顯下降,由19.04%降至6.73 %。水域的生態(tài)服務價值有所減少,但是占全區(qū)總生態(tài)服務價值的比重增大,故其對生態(tài)服務價值的貢獻率始終最大,約占總價值的60%~90%,對生態(tài)服務價值的貢獻率由65.53%增至91.56%,比例呈明顯增加的趨勢。林地的貢獻率有所上升, 2000年為13.97%,而2010年升至18.42%,而耕地和未利用地的服務價值的比例變化幅度不大,其中未利用地的貢獻最小,僅占總價值的0.4%左右。建設用地的貢獻率是負的,其面積的大幅增加對倉山區(qū)生態(tài)服務價值下降的貢獻率越來越高,從2000年的6.81%升至2010年的24.4%,建設用地的擴張是導致區(qū)域生態(tài)服務價值降低的直接原因(表4)。
4.2.3 生態(tài)服務價值敏感度分析
根據(jù)敏感度(CS)的計算公式(3),將倉山區(qū)的6種土地利用類型的生態(tài)服務價值系數(shù)分別調整50%[18],得到表5。由表5可知,敏感性指數(shù)CS都小于1,其中耕地的指數(shù)值最低(不包括建設用地),且10年指數(shù)沒有變化,說明耕地的VC增加時,ESV不變,結果表明ESV對VC是缺乏彈性的,研究結果是可信的。同種土地利用類型不同年份之間敏感性差異很小,指數(shù)值最高且變化幅度最大的土地利用類型為水域,其敏感性指數(shù)2000年到2010年間由0.66變化到0.92,即當水域的生態(tài)價值系數(shù)增加1%時,總生態(tài)系統(tǒng)服務價值增加0.66%~0.92%,遠遠大于其他生態(tài)系統(tǒng)的敏感度值,這與水域的占地面積大、單位面積服務價值系數(shù)高有關。敏感度分析也從另一個角度反映了各個生態(tài)系統(tǒng)對服務總價值的影響程度。
5 結論與討論
5.1 福州市土地利用發(fā)生較大變化
分析了福州市倉山區(qū)土地利用變化特征,研究結果表明,在2000~2010年的10年期間,福州市土地利用結構發(fā)生了較大的變化:各類農用地、其他用地10年內呈減少趨勢,其中園地減少幅度最大;建設用地面積呈增加的趨勢,其中以城鄉(xiāng)建設用地幅度最大,其次是交通水利用地,其中占用最多的地類是耕地和園地。
5.2 福州市生態(tài)系統(tǒng)服務價值不斷減小
倉山區(qū)生態(tài)系統(tǒng)9類單項服務價值均呈現(xiàn)下降趨勢,除了廢物處理、生物多樣性和娛樂文化功能的生態(tài)服務價值占全區(qū)總生態(tài)服務價值中的比重有所上升,其余功能的生態(tài)服務價值占比都呈現(xiàn)下降趨勢。從生態(tài)服務總價值來看,2000~2010年,倉山區(qū)生態(tài)服務價值呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,從36157.70萬元下降到22342.18萬元,降幅達38.21%;從各類用地的生態(tài)服務價值來看,相較于2000年,2010年各類用地生態(tài)服務價值都呈現(xiàn)不同程度的下降,水域的面積有所減少,但因占全區(qū)總面積的比重增高,故其對生態(tài)服務價值的貢獻率始終最大,未利用地的貢獻最小。建設用地的貢獻率為負,其面積的大幅增加對倉山區(qū)生態(tài)服務價值下降的貢獻率越來越高,從2000年的6.81%升至2010年的24.4%,是導致區(qū)域生態(tài)服務價值降低的直接原因。
通過對倉山區(qū)各土地利用類型生態(tài)服務價值敏感度計算可知,ESV對VC是缺乏彈性的,研究結果是可信的。其中水域的敏感度系數(shù)最大,2000~2010年敏感度值介于0.66~0.92之間,遠遠大于其他生態(tài)系統(tǒng)的敏感度值。
5.3 對策建議
2000~2010年倉山區(qū)生態(tài)服務價值呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,這主要歸因于建設用地的擴張,建設用地對區(qū)域生態(tài)服務價值的貢獻是負向的,將生態(tài)價值系數(shù)高的耕地、林地、水域及園地占用轉變?yōu)榻ㄔO用地,無疑是加快了區(qū)域生態(tài)服務價值的下降,這無異于涸澤而漁。
因此需合理地實施退耕,有效控制城鎮(zhèn)建設用地的擴展,多保護水域、耕地、林地等生態(tài)服務價值系數(shù)高的土地利用類型。另外,加強濕地保護也是保護區(qū)域生態(tài)環(huán)境,恢復和提高區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務功能的有效途徑,也是該區(qū)域生態(tài)環(huán)境建設的重要任務。
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