賀梅英,莊麗娟

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東廣州 510642)

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·問題研究·

自然風(fēng)險對農(nóng)戶技術(shù)采用行為的影響*
——以荔枝為例

賀梅英※,莊麗娟

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東廣州 510642)

[目的]由于近年來臺風(fēng)災(zāi)害、高溫干旱、低溫冷害、陰雨天等異常氣候?qū)笾Ξa(chǎn)量、品質(zhì)造成了不可低估的損失，有必要研究農(nóng)戶荔枝生產(chǎn)中應(yīng)對自然災(zāi)害的防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)的采用情況及其影響因素。[方法]通過對荔枝主產(chǎn)區(qū)廣東、廣西、海南的257荔枝種植戶的入戶調(diào)查，運用二元選擇模型實證分析自然風(fēng)險對農(nóng)戶采用荔枝間伐、高接換種、水肥藥一體化技術(shù)行為的影響。[結(jié)果]農(nóng)戶間伐技術(shù)采用率最高，其次為高接換種技術(shù)，水肥藥一體化技術(shù)采用率最低； 廣東省一半以上的農(nóng)戶采用了間伐技術(shù)，廣西間伐技術(shù)采用率次之為39.0%，而海南省僅15.2%的農(nóng)戶實施了間伐； 廣西一半以上的農(nóng)戶采用了高接換種技術(shù)，而廣東省采用率為34.0%，海南省農(nóng)戶基本沒有采用高接換種技術(shù)； 水肥藥一體化技術(shù)采用率由高到低依次為廣東、海南、廣西。[結(jié)論]是否受災(zāi)與影響農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)顯著正相關(guān)； 受災(zāi)減產(chǎn)比例與農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)呈反比； 地區(qū)虛擬變量與農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)顯著負(fù)相關(guān)。

自然風(fēng)險 農(nóng)戶 技術(shù)采用行為 荔枝 影響因素

0 引言

誘導(dǎo)性技術(shù)創(chuàng)新理論強調(diào)稀缺要素和市場需求對技術(shù)創(chuàng)新的誘導(dǎo)作用。除了要素市場和產(chǎn)品市場影響之外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還受到自然風(fēng)險的嚴(yán)重影響。近年來頻繁發(fā)生的自然災(zāi)害，如2008年冰凍雨雪災(zāi)害、2009年大旱、2010年初西南大旱和2010年夏的南方暴雨災(zāi)害，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其相關(guān)過程帶來潛在的或顯著的影響，成為影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要外界因素。據(jù)統(tǒng)計，我國平均每年因干旱、洪澇、低溫冷害、風(fēng)雹等自然災(zāi)害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積約為4 000萬hm2[1]。因此，要素市場、產(chǎn)品市場、自然風(fēng)險分別通過要素價格、產(chǎn)品價格、產(chǎn)量3個因素，對農(nóng)戶技術(shù)采用行為產(chǎn)生影響。

荔枝是典型的熱帶果樹，生產(chǎn)過程對自然條件依賴較大，氣候變化或異常等自然災(zāi)害對荔枝產(chǎn)量具有決定性的影響。荔枝生產(chǎn)周期面臨的主要的自然災(zāi)害有高溫干旱、低溫冷害、臺風(fēng)災(zāi)害、陰雨天。廣東主要的氣象災(zāi)害有凍害、冬季溫暖多雨、花期低溫陰雨或高溫、大風(fēng)； 廣西花期易受低溫陰雨影響； 海南災(zāi)害性天氣主要有洪澇、臺風(fēng)。近年來異常氣候增多，不同地區(qū)不同年份自然災(zāi)害的發(fā)生種類和影響程度難以預(yù)知，應(yīng)對自然災(zāi)害的防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)措施成為農(nóng)戶荔枝生產(chǎn)不容忽視的問題。

1 文獻(xiàn)回顧

已有學(xué)者嘗試采用不同方法研究氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響。Ellis[2]農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中由干旱、洪澇等自然災(zāi)害事件所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失的可能程度，作物因災(zāi)損失的大小和概率分布是農(nóng)作物自然災(zāi)害風(fēng)險評估的兩個主要指標(biāo)。張峭、王克[3]認(rèn)為我國因自然災(zāi)害導(dǎo)致的農(nóng)作物損失有增大的趨勢，干旱導(dǎo)致的農(nóng)作物損失保持穩(wěn)定，而洪澇、冷害和臺風(fēng)導(dǎo)致的作物損失有增大的趨勢，冷害損失增速最為明顯。周曙東[4]研究表明，氣候?qū)δ戏降貐^(qū)水稻產(chǎn)量有顯著負(fù)影響，且氣候?qū)Ω鲄^(qū)域影響存在差異； 降水對華南、華中和華東地區(qū)有負(fù)的作用，而對西南地區(qū)有一定正影響； 溫度對西南、華南、華東和華中地區(qū)都有負(fù)的影響，未來氣候變化情景對南方水稻產(chǎn)量的影響以減產(chǎn)為主。羅小鋒、李文博[5]認(rèn)為隨著人口、資源與環(huán)境矛盾的日益加深，我國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害成災(zāi)次數(shù)、經(jīng)濟(jì)損失和受災(zāi)人口明顯增多，最大限度地減輕災(zāi)害的影響和損失已成為社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要前提之一。

自然風(fēng)險對農(nóng)戶行為的影響結(jié)論基本一致。Ellis[2]認(rèn)為農(nóng)民的風(fēng)險規(guī)避行為阻礙了農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的傳播和采用，盡管這些創(chuàng)新能夠提高農(nóng)民家庭的產(chǎn)量和收入。Binswanger[6]認(rèn)為農(nóng)戶是風(fēng)險規(guī)避型的，由此導(dǎo)致了農(nóng)戶層次上的資源利用無效率。貧困農(nóng)民躲避風(fēng)險的行為是由利普頓[7]所說的“生存原則”所決定的。Hamal、Anderson[8]研究表明有著較高收入或較富裕的農(nóng)戶家庭，即使做出了很有風(fēng)險的決策，也能夠較好地承受風(fēng)險可能帶來的損失。鞏前文、張俊飚[9]提出農(nóng)民處于我國居民收入的底層，收入水平相對較低，在面對自然災(zāi)害時，其抗災(zāi)能力要弱于其他群體。

綜觀已有研究：第一，從理論上看，已有關(guān)于農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險的研究大多集中探討自然災(zāi)害對宏觀層面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響，少數(shù)文獻(xiàn)涉及自然災(zāi)害對農(nóng)戶微觀生產(chǎn)經(jīng)營行為的影響，更少從農(nóng)戶層面探討自然風(fēng)險對技術(shù)采用行為的誘導(dǎo)的研究； 第二，從研究對象來看，多以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體或者水稻等大宗糧食作物為研究對象，較少涉及果樹等經(jīng)濟(jì)作物； 第三，從實證研究來看，對于自然風(fēng)險的度量主要涉及兩個層次：是否受災(zāi)、受災(zāi)減產(chǎn)比例大小，分別從自然災(zāi)害的廣度和深度兩個層面進(jìn)行了測量?；谝陨?點，該研究擬以我國荔枝主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶為例分析氣候變化對荔枝生產(chǎn)的影響，實證檢驗自然風(fēng)險對農(nóng)戶間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)、水肥藥一體化等防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)采用行為的影響。

2 數(shù)據(jù)來源

調(diào)研數(shù)據(jù)來自在廣東、廣西、海南組織的4次實地問卷調(diào)查。調(diào)研采用重點抽樣調(diào)查法選取調(diào)研樣本，綜合考慮荔枝生產(chǎn)的區(qū)域分布、種植面積、產(chǎn)量等因素。調(diào)研問卷內(nèi)容包括農(nóng)戶基本情況、技術(shù)需求與使用情況、關(guān)鍵技術(shù)實施成本與收益情況。農(nóng)戶基本情況包括家庭成員的基本信息，家庭收入支出結(jié)構(gòu)，荔枝種植面積、年限以及土地使用情況等； 技術(shù)需求與使用情況包括農(nóng)戶對荔枝生產(chǎn)環(huán)節(jié)各項技術(shù)的需求與采用情況，農(nóng)戶對間伐、高接換種、水肥藥一體化技術(shù)采用情況、原因、實施成本與收益情況、采用后的成效及困難、獲得的政策支持等。廣東、廣西、海南3省調(diào)研獲取有效問卷的農(nóng)戶共計257戶。其中廣東省147戶，占調(diào)研農(nóng)戶總數(shù)的57.2%； 廣西77戶，占調(diào)研農(nóng)戶總數(shù)的30.0%； 海南省33戶，占調(diào)研農(nóng)戶的12.8%。

3 農(nóng)戶技術(shù)采用率對比分析

間伐技術(shù)可以有效改善陰雨天帶來的病蟲害滋生的問題。廣東、廣西、海南等荔枝主產(chǎn)區(qū)60%以上的果園存在不同程度的密閉現(xiàn)象。果園密閉導(dǎo)致光照不足，陰雨天易滋生病蟲害，造成荔枝產(chǎn)量降低、品質(zhì)變差。對密閉果園進(jìn)行間伐改造是節(jié)本增效的有效途徑，可以減輕病蟲害，降低勞動強度，節(jié)省管理成本，最大程度地發(fā)揮生產(chǎn)潛力，從而提高荔枝產(chǎn)量、品質(zhì)與效益。

高接換種技術(shù)通過調(diào)整荔枝品種的地域分布，推廣更加適合產(chǎn)區(qū)氣候特征的品種。從荔枝的品種和地域分布來看，中熟品種偏多，早熟和晚熟品種偏少，加大了采后處理銷售和加工的壓力。通過高接換種技術(shù)優(yōu)化品種優(yōu)勢區(qū)域布局，調(diào)整荔枝早、中、晚熟品種比例，均衡產(chǎn)期，有助于減輕市場銷售壓力、提升產(chǎn)品價格。

水肥藥一體化技術(shù)可以緩解高溫、干旱對荔枝生產(chǎn)的影響，提高荔枝單產(chǎn)和品質(zhì)，提高土地生產(chǎn)率，增加荔枝生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。高溫將影響荔枝的花芽分化而造成少花，使得荔枝不能正常授粉受精，通過淋水、灌溉可以降低溫度，改善果園環(huán)境，減輕高溫對荔枝生產(chǎn)的影響； 中國的荔枝多種植在山地丘陵，如遇干旱將影響荔枝的生長，荔枝生長期水分不均勻，如結(jié)果期久旱遇雨易造成裂果、落果，通過水肥藥一體化設(shè)施灌水、提供均衡的水分供給，可以提高單位面積產(chǎn)量，改善大小年現(xiàn)象，抵御自然災(zāi)害。

從調(diào)研情況來看，農(nóng)戶間伐技術(shù)采用率最高，其次為高接換種技術(shù)，水肥藥一體化技術(shù)采用率最低。這與技術(shù)本身的特性有關(guān)，間伐技術(shù)采用成本低見效快便于實施，而高接換種技術(shù)見效周期相對較長，水肥藥一體化技術(shù)資金投入較多回收期長，因而采用率相對較低。

表1 農(nóng)戶技術(shù)采用率的對比分析

技術(shù)類別間伐高接換種水肥藥一體化采用未采用采用未采用采用未采用合計農(nóng)戶數(shù)1171409016742215百分比45 554 535 065 016 383 7廣東農(nóng)戶數(shù)8265509729118百分比55 844 234 066 019 780 3廣西農(nóng)戶數(shù)30474037869百分比39 061 052 048 110 489 6海南農(nóng)戶數(shù)528033528百分比15 284 90 0100 015 284 9

廣東省一半以上的農(nóng)戶采用了間伐技術(shù)，廣西間伐技術(shù)采用率次之為39.0%，而海南省僅15.2%的農(nóng)戶實施了間伐，原因在于海南省荔枝果樹樹齡較小，且海南妃子笑主要在果實采收后采用重回縮修剪技術(shù)來降低樹冠大小和株密度。

廣西一半以上的農(nóng)戶采用了高接換種技術(shù)，而廣東省采用率為34.0%，海南省農(nóng)戶基本沒有采用高接換種技術(shù)。高接換種技術(shù)采用率與市場銷售價格呈反比，海南省荔枝上市時間較早價格比較高，加之海南省荔枝種植時間不長，主栽品種為妃子笑，對高接換種技術(shù)的需求不大； 廣西荔枝上市時間晚于海南、廣東兩地，價格難以提升，優(yōu)化品種結(jié)構(gòu)迎合市場需求的動力較大。

水肥藥一體化技術(shù)采用率由高到低依次為廣東、海南、廣西，平均采用率為16.3%。水肥藥一體化技術(shù)目前主要用于優(yōu)質(zhì)、特色品種，廣西種植品種品質(zhì)中等，果實售價較低，水肥藥一體化技術(shù)采用率不高。水肥藥一體技術(shù)與種植規(guī)模相關(guān)性較強，由于一次性投資較大回收期較長，體現(xiàn)出規(guī)模收益遞增的特性。

4 變量選取與描述性分析

選取農(nóng)戶在荔枝生產(chǎn)中是否采用間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)等防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)措施為因變量，戶主個人特征、戶別特征、是否受災(zāi)、受災(zāi)減產(chǎn)比例、地區(qū)虛擬變量為自變量，重點探討自然風(fēng)險對農(nóng)戶防災(zāi)減災(zāi)等技術(shù)采用行為的密切影響。戶主個人特征包括戶主年齡、受教育年限、是否兼業(yè)3個變量； 戶別特征包括家庭人口總數(shù)、種植面積、果樹樹齡、荔枝收入比重4個變量； “是否受災(zāi)”以農(nóng)戶當(dāng)年在荔枝生產(chǎn)過程中是否遭受嚴(yán)重的自然風(fēng)險來衡量，如果是則賦值為“1”，如果否則賦值為“0”； “受災(zāi)減產(chǎn)比例”以當(dāng)年因遭受自然災(zāi)害導(dǎo)致荔枝產(chǎn)量減少的百分比來實際度量； 地區(qū)虛擬變量表示不同地區(qū)在溫度、濕度、降水量等自然氣候條件不同所造成的差異，如果是廣東、海南則賦值為“1”，如果是廣西則賦值為“0”。

4.1 風(fēng)險特征

受災(zāi)的農(nóng)戶理論上比未受災(zāi)的農(nóng)戶防災(zāi)減災(zāi)需求更為迫切，更傾向于采用防災(zāi)減災(zāi)類技術(shù)，以抵御自然災(zāi)害，有效降低生產(chǎn)風(fēng)險。調(diào)查農(nóng)戶中共有121戶農(nóng)戶遭受了自然災(zāi)害損失，占農(nóng)戶總數(shù)的47%。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，受災(zāi)農(nóng)戶采用高接換種技術(shù)的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于未受災(zāi)農(nóng)戶，采用水肥藥一體化技術(shù)的比例略高于未受災(zāi)農(nóng)戶，采用間伐技術(shù)的比例卻略低于未受災(zāi)農(nóng)戶。

農(nóng)戶受自然災(zāi)害影響的程度越高，理論上對防災(zāi)減災(zāi)措施的需求就越強烈，越傾向于采取相關(guān)技術(shù)措施抵御自然災(zāi)害，從而有效降低生產(chǎn)風(fēng)險。將荔枝果園受災(zāi)減產(chǎn)比例由小到大分為3個級別：當(dāng)年因自然災(zāi)害引起荔枝產(chǎn)量減少30%及以下、30%～80%、80%及以上*民政統(tǒng)計規(guī)定，凡因災(zāi)減產(chǎn)10%以上的面積均計為受災(zāi)面積，因災(zāi)減產(chǎn)30%以上的面積計為成災(zāi)面積，因災(zāi)減產(chǎn)80%以上的面積計為絕收面積。調(diào)查農(nóng)戶中共有181戶受災(zāi)后產(chǎn)量減少30%及以下； 53戶嚴(yán)重受災(zāi)，產(chǎn)量減少30%～80%； 23戶基本上處于絕收狀態(tài)，產(chǎn)量減少80%及以上。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，農(nóng)戶受災(zāi)減產(chǎn)比例與間伐、高接換種技術(shù)采用率呈正比關(guān)系，即農(nóng)戶受災(zāi)減產(chǎn)比例越高，間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)采用率越低； 而水肥藥一體化技術(shù)采用率最高的是受災(zāi)減產(chǎn)比例為30%及以上的農(nóng)戶，采用率最低的是受災(zāi)減產(chǎn)比例為30%～80%的農(nóng)戶。

表2 變量定義

變量類型變量名稱變量解釋因變量是否采用間伐技術(shù)是否采用間伐技術(shù)：是=1，否=0是否采用高接換種技術(shù)是否采用高接換種技術(shù)：是=1，否=0是否采用水肥藥一體化技術(shù)是否采用水肥藥一體化技術(shù)：是=1，否=0自變量：風(fēng)險特征是否受災(zāi)農(nóng)戶是否受災(zāi)：是=1，否=0受災(zāi)減產(chǎn)比例因遭受自然災(zāi)害導(dǎo)致產(chǎn)量減少的百分比(%)自變量：戶主個人特征戶主年齡戶主實際年齡(周歲)戶主受教育年限戶主實際受教育年數(shù)(年)是否兼業(yè)戶主是否從事非農(nóng)工作：是=1，否=0自變量：戶別特征家庭人口總數(shù)家庭實際人口總數(shù)(人)收獲面積農(nóng)戶實有果樹收獲面積(畝)果樹樹齡果樹實際的樹齡(年)荔枝收入比重荔枝收入占農(nóng)戶總收入的比重(%)自變量：虛擬變量地區(qū)虛擬變量廣東、海南=1，廣西=0

4.2 戶主個人特征

戶主年齡。戶主年齡越大，理論上對荔枝新技術(shù)的需求就越弱，越傾向于不采取新技術(shù)。將戶主年齡由小到大分為3組：共有32%的農(nóng)戶戶主年齡在45歲及以下； 41%的農(nóng)戶戶主年齡介于45～55歲之間； 28%的農(nóng)戶戶主年齡在55歲以上。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，戶主年齡與農(nóng)戶間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)采用比例之間大體呈現(xiàn)正比上升的趨勢，戶主年齡55歲以上的農(nóng)戶組3類技術(shù)采用比例最高。

戶主受教育年限。戶主受教育年限越長，理論上對荔枝新技術(shù)的需求就越強，越傾向于采取新技術(shù)。將戶主受教育年限由少到多分為3組：共有12%的農(nóng)戶戶主受教育年限6年及以下，即小學(xué)及以下文化程度； 43%的農(nóng)戶戶主受教育年限介于6～9年之間，即初中文化程度； 45%的農(nóng)戶戶主受教育年限9年及以上，即高中及以上文化程度。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，戶主受教育年限與農(nóng)戶間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)采用比例之間呈現(xiàn)正比上升的趨勢； 戶主受教育年限與水肥藥一體化技術(shù)采用比例呈先升后降的趨勢，戶主受教育年限介于6～9年之間的農(nóng)戶組技術(shù)采用比例最高。

戶主是否兼業(yè)。戶主是否從事非農(nóng)工作對農(nóng)戶技術(shù)采用行為的影響不確定，一方面，兼業(yè)化農(nóng)戶接受新事物、投資能力、抵抗風(fēng)險的能力較強，采用新技術(shù)的可能性更大； 另一方面，僅從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)驗豐富，專業(yè)化、規(guī)模化使其投資意愿更強，采用新技術(shù)的可能性也更強。調(diào)查農(nóng)戶中69%僅從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)， 31%的農(nóng)戶同時從事非農(nóng)活動。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，兼業(yè)化農(nóng)戶采用間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)的比例均明顯高于僅從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶。

4.3 戶別因素

農(nóng)戶家庭人口越多，理論上對荔枝新技術(shù)的需求就越強，越傾向于采用新技術(shù)。將農(nóng)戶家庭人口數(shù)由少到多分為3組： 47%的農(nóng)戶家庭人口數(shù)4人及以下； 28%的農(nóng)戶家庭人口數(shù)為5人； 26%的農(nóng)戶家庭人口數(shù)6人及以上。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，農(nóng)戶家庭人口數(shù)與農(nóng)戶間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)采用比例之間呈現(xiàn)正比上升的趨勢，家庭人口數(shù)6人及以上的農(nóng)戶組技術(shù)采用比例最高。

農(nóng)戶荔枝種植面積越大，即荔枝生產(chǎn)規(guī)模越大，理論上對荔枝新技術(shù)的需求就越強烈，越傾向于采用新技術(shù)。將調(diào)查農(nóng)戶荔枝種植面積由小到大分為4組： 25%的農(nóng)戶荔枝種植面積為0.67hm2及以下； 29%的農(nóng)戶種植面積介于0.67～2hm2之間； 26%的農(nóng)戶種植面積介于2～5.33hm2之間； 20%的農(nóng)戶種植面積為5.33hm2以上。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，預(yù)期面積與農(nóng)戶間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)采用比例之間大體呈現(xiàn)正比上升的趨勢，種植面積介于2～5.33hm2之間的農(nóng)戶組高接換種技術(shù)采用比例最高，種植面積介于0.67～2hm2之間的農(nóng)戶組水肥藥一體化技術(shù)采用比例最低。

荔枝果樹樹齡越大，理論上對間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)的需求越強烈，越傾向于采用新技術(shù)。將調(diào)查農(nóng)戶荔枝果樹樹齡由小到大分為3組： 34%的農(nóng)戶荔枝果樹樹齡為13年及以下； 36%的農(nóng)戶荔枝果樹樹齡介于13～18年之間； 30%的農(nóng)戶荔枝果樹樹齡為18年以上。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，荔枝果樹樹齡與農(nóng)戶間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)采用比例之間大體呈現(xiàn)正比上升的趨勢。

荔枝收入比重對農(nóng)戶技術(shù)采用行為的影響不確定，一方面，荔枝收入比重低的農(nóng)戶由于從事其他產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，接受新事物、投資能力、抵抗風(fēng)險的能力較強，采用新技術(shù)的可能性更大； 另一方面，荔枝收入比重高的、僅從事荔枝生產(chǎn)的農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)驗豐富，專業(yè)化、規(guī)?；蛊渫顿Y意愿更強，采用新技術(shù)的可能性也更強。將調(diào)查農(nóng)戶荔枝收入比重由小到大分為3組： 28%的農(nóng)戶荔枝收入比重在50%及以下； 29%的農(nóng)戶荔枝收入比重介于50%～90%之間； 44%的農(nóng)戶荔枝收入比重在90%以上。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，荔枝果樹樹齡與農(nóng)戶間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)采用比例之間大體呈現(xiàn)正比上升的趨勢； 荔枝收入比重介于50%～90%之間的農(nóng)戶組采用水肥藥一體化技術(shù)的比例最低。

4.4 地區(qū)虛擬變量

廣東、廣西、海南分處不同的緯度，溫度、濕度等自然條件不同，氣候存在一定差異，對荔枝生產(chǎn)物候期帶來不同的影響。農(nóng)戶技術(shù)采用行為與外部環(huán)境的關(guān)聯(lián)性決定農(nóng)戶的需求必然受外界各種因素的影響，廣東是我國荔枝最大的主產(chǎn)區(qū)，該研究預(yù)期，廣東、海南農(nóng)戶對防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)措施的需求積極性高于廣西兩省。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，廣東農(nóng)戶間伐技術(shù)采用率最高，廣西農(nóng)戶高接換種技術(shù)采用率最高，廣東、海南兩省農(nóng)戶水肥藥一體化技術(shù)采用率明顯高于廣西。

表3 變量特征的描述性分析

變量名稱變量定義采用間伐技術(shù)采用高接換種技術(shù)采用水肥藥一體化農(nóng)戶數(shù)(戶)百分比(%)農(nóng)戶數(shù)(戶)百分比(%)農(nóng)戶數(shù)(戶)百分比(%)117100 090100 042100 0是否受災(zāi)是=15345 55561 12047 6否=06454 73539 32251 8受災(zāi)減產(chǎn)比例≤30%9076 96268 93071 430%～80%2017 12123 3511 9≥80%76 077 8716 7年齡≤453731 62426 71330 9(45，55]4235 93842 21740 5>553832 52831 11228 6受教育年限≤61613 777 8511 9(6，9]4639 34044 42252 4>95547 04347 81535 7是否兼業(yè)07160 75965 62764 314639 33134 41535 7家庭人口數(shù)≤44034 22527 81433 353731 63336 71433 3≥64034 23235 51433 3收獲面積≤102017 11516 4819 0(10，30]3126 53235 5716 7(30，80]3227 42730 11331 0>803429 01618 01433 3果樹樹齡≤133025 61718 91228 6(13，18]4437 63336 71126 2>184336 84044 41945 2荔枝收入比重≤50%3126 52022 21331 0(50%，90%]3731 62123 3921 4>90%4941 94954 52047 6地區(qū)虛擬變量18774 45055 63481 003025 64044 4819 0

5 模型選擇及實證檢驗

在對調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，利用Eviews軟件，采用二元選擇模型，分別分析自然風(fēng)險對農(nóng)戶是否采用荔枝間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)行為的影響。農(nóng)戶技術(shù)采用行為有采用和未采用兩種結(jié)果，因變量具有非連續(xù)性的特點，屬于二元選擇問題，假設(shè)農(nóng)戶采用一項新技術(shù)時取值為1，沒有采用取值為0，則農(nóng)戶采用新技術(shù)的概率P取值介于0和1之間，構(gòu)造Binary logistic regression模型如下：

(1)

可以轉(zhuǎn)化為更為一般的表達(dá)式：

(2)

通過整理得到：

(3)

其中P為農(nóng)戶采用新技術(shù)的概率；β0表示回歸截距，即常數(shù)項；xi表示影響農(nóng)戶技術(shù)采用行為偏好的第i項因素；βi表示第i項因素的回歸系數(shù)；μ為隨機(jī)干擾項。

表4 自然風(fēng)險對農(nóng)戶技術(shù)采用行為影響的實證檢驗結(jié)果

變量名稱是否采用間伐是否采用高接換種是否采用水肥藥一體化系數(shù)z值p值系數(shù)z值p值系數(shù)z值p值是否受災(zāi)0 4390 920 3551 617???3 400 0010 0040 010 995受災(zāi)程度-1 296?-1 650 099-1 793??-2 320 0200 4580 460 645年齡0 0150 870 3850 0090 510 6090 0200 900 369受教育程度-0 002-0 030 9800 0901 370 171-0 085-1 080 279是否兼業(yè)0 780??2 090 0370 1100 290 7690 6971 570 116家庭人口數(shù)0 0150 150 8790 314???3 110 002-0 113-0 950 340種植面積0 004?1 840 065-0 003??-2 290 0220 0010 790 427果樹樹齡0 0240 840 4010 115???3 670 0000 0280 810 420荔枝收入比重-1 940???-3 110 0020 6901 140 252-0 232?-1 790 074地區(qū)虛擬變量1 103???3 730 0000 1040 340 7330 750?1 880 060常數(shù)-0 586??-2 120 034-1 036???-3 520 000-2 175???-5 450 000 注：?、??、???分別表示10%、5%、1%的顯著性水平

實證檢驗結(jié)果見表4，根據(jù)P值大小可以判斷自變量對因變量的影響是否顯著：是否兼業(yè)、種植面積、荔枝收入比重和地區(qū)虛擬變量分別在5%、10%、1%、1%的顯著性水平下對農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)產(chǎn)生影響； 家庭人口數(shù)、種植面積、種植年限、地區(qū)虛擬變量分別在1%、5%、1%、5%的顯著性水平下對農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)產(chǎn)生影響； 荔枝收入比重、地區(qū)虛擬變量分別在10%、5%的顯著性水平下對農(nóng)戶是否采用水肥藥一體化技術(shù)產(chǎn)生影響。受災(zāi)減產(chǎn)比例、地區(qū)虛擬變量分別在10%、1%的顯著性水平下對農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)產(chǎn)生影響； 是否受災(zāi)、受災(zāi)減產(chǎn)比例分別在10%、5%的顯著性水平下對農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)產(chǎn)生影響； 地區(qū)虛擬變量在1%的顯著性水平下對農(nóng)戶是否采用水肥藥一體化技術(shù)產(chǎn)生影響。

實證研究結(jié)論證明，自然風(fēng)險對農(nóng)戶間伐、高接換種技術(shù)采用行為存在影響，對水肥藥一體化技術(shù)采用行為沒有顯著影響。受災(zāi)減產(chǎn)比例對農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)呈反比； 是否受災(zāi)對農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)有正向影響，受災(zāi)減產(chǎn)比例對農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)有負(fù)向影響。是否受災(zāi)對農(nóng)戶高接換種技術(shù)采用的正向影響與理論預(yù)期相否，而受災(zāi)減產(chǎn)比例與農(nóng)戶間伐、高接換種技術(shù)采用的負(fù)向影響與理論預(yù)期相反，究其原因，間伐、高接換種技術(shù)實施后短期內(nèi)容易受到臺風(fēng)、低溫等自然風(fēng)險的侵襲，嚴(yán)重時甚至可能導(dǎo)致技術(shù)失敗，因此，受災(zāi)減產(chǎn)比例與農(nóng)戶技術(shù)采用情況呈反比。

(1)是否受災(zāi)是影響農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)的關(guān)鍵因素。在其他條件不變的情況下，受災(zāi)農(nóng)戶采用高接換種技術(shù)的概率是未受災(zāi)農(nóng)戶的1.617倍。實證檢驗結(jié)果與理論預(yù)期和調(diào)研結(jié)果相符合，即受災(zāi)的農(nóng)戶理論上比未受災(zāi)的農(nóng)戶對高接換種技術(shù)的需求更為迫切，更傾向于采用該技術(shù)來降低生產(chǎn)風(fēng)險。荔枝品種特性差異很大，在不同地區(qū)的適應(yīng)性也不同，通過采用更適應(yīng)氣候變化的荔枝品種來化解部分自然風(fēng)險，成為農(nóng)戶的理性選擇。

是否受災(zāi)對農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)的影響不顯著，回歸系數(shù)為正。究其原因，技術(shù)本身的特性對農(nóng)戶是否采用該技術(shù)存在重要影響，間伐技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)在應(yīng)對自然災(zāi)害影響方面的作用尚不明顯。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)：果園實施間伐技術(shù)之后的一段時間內(nèi)易受到臺風(fēng)侵襲； 水肥藥一體化技術(shù)由于成本較高、技術(shù)掌握存在困難等各種原因采用比例較低，其抵御高溫干旱等實施效果未得到充分發(fā)揮。

(2)受災(zāi)減產(chǎn)比例是影響農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)的關(guān)鍵因素。從回歸結(jié)果來看，受災(zāi)減產(chǎn)比例與農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)呈反比，即受自然災(zāi)害影響荔枝產(chǎn)量減少的比例越大的農(nóng)戶，對間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)的需求就越弱，越傾向于不采用相關(guān)技術(shù)措施抵御自然災(zāi)害。實證檢驗結(jié)果與理論預(yù)期相反，與調(diào)研結(jié)果相符。受災(zāi)減產(chǎn)比例較輕且樂于采用新技術(shù)的農(nóng)戶屬于荔枝產(chǎn)業(yè)中的獲利較高的精英群體，而遭受嚴(yán)重自然災(zāi)害損失甚至絕收的農(nóng)戶入不敷出，缺乏技術(shù)投入的生產(chǎn)積極性。

受災(zāi)減產(chǎn)比例對農(nóng)戶是否采用水肥藥一體化技術(shù)的影響程度不顯著，回歸系數(shù)為正。究其原因，受災(zāi)減產(chǎn)比例對農(nóng)戶技術(shù)采用行為的影響是經(jīng)過長期博弈的結(jié)果，非短期即可顯現(xiàn)出明顯的征兆。水肥藥一體化技術(shù)投資大回收期長，單一年份的受災(zāi)情況及程度難以對農(nóng)戶采用該技術(shù)的決策產(chǎn)生顯著影響，如果綜合歷年來農(nóng)戶受災(zāi)情況發(fā)生的頻率的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，有可能會產(chǎn)生顯著性影響。

(3)從戶主特征來看，戶主是否兼業(yè)對農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)具有顯著影響。戶主是否兼業(yè)是農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)的關(guān)鍵影響因素，且回歸系數(shù)為正值。即兼業(yè)農(nóng)戶比專業(yè)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶采用間伐技術(shù)的比例更高。實證檢驗結(jié)果與調(diào)研結(jié)果相符。兼業(yè)化農(nóng)戶接受新事物能力更強，投資能力、抵抗風(fēng)險的能力更高，采用新技術(shù)的可能性更大。

(4)從戶別特征來看，家庭人口數(shù)、種植面積、果樹樹齡對農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)具有顯著影響； 種植面積、荔枝收入比重對農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)具有顯著影響； 荔枝收入比重對農(nóng)戶是否采用水肥藥一體化技術(shù)具有顯著影響。

家庭人口數(shù)是農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)的關(guān)鍵影響因素，且回歸系數(shù)為正值，表明家庭人口多的農(nóng)戶更傾向于采用間伐技術(shù)。實證檢驗結(jié)果與理論預(yù)期及調(diào)研結(jié)果相符。家庭人口數(shù)越多，農(nóng)戶的管理能力越強，采用高接換種技術(shù)的可能性就越大。

種植面積是農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)的關(guān)鍵影響因素。種植面積越大，采用間伐技術(shù)的農(nóng)戶比例越大。生產(chǎn)規(guī)模及農(nóng)戶經(jīng)營模式對農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營行為密切相關(guān)：家庭承包的小規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶由于家庭用工成本較低，傾向于精細(xì)化管理； 租賃土地大規(guī)模經(jīng)營的果場技術(shù)應(yīng)用比較規(guī)范，由于雇工成本較高管理粗放，以獲取規(guī)模化收益為主。種植面積越大，農(nóng)戶采用高接換種技術(shù)的可能性越小，高接換種技術(shù)主要是對不同品種市場需求差異的反應(yīng)，與種植規(guī)模無明顯相關(guān)性。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶實施高接換種技術(shù)多為分批進(jìn)行，根據(jù)實驗效果決定是否繼續(xù)采用該技術(shù)。

果樹樹齡是農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)的關(guān)鍵影響因素，且回歸系數(shù)為正值。果樹樹齡越長，采用高接換種技術(shù)的農(nóng)戶比例越大。高接換種技術(shù)是對市場需求的反應(yīng)，果樹樹齡越長，品種不適應(yīng)市場需求的可能性越大，高接換種為適應(yīng)市場需求的品種的可能性越高。

荔枝收入比重是影響農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)的關(guān)鍵因素，且回歸系數(shù)為負(fù)值。荔枝收入比重越低，采用間伐技術(shù)、水肥藥一體化技術(shù)的農(nóng)戶比例越高。荔枝收入比重低的農(nóng)戶同時從事其他產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，接受新事物、投資能力、抵抗風(fēng)險的能力較強，采用新技術(shù)的可能性更大。

(5)地區(qū)虛擬變量是影響農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)的關(guān)鍵因素。廣東農(nóng)戶采用間伐技術(shù)的概率是廣西、海南兩省的1.103倍，實證檢驗結(jié)果與理論預(yù)期和調(diào)研結(jié)果相符合，廣東作為我國最大的荔枝主產(chǎn)區(qū)，荔枝是主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的主要收入來源，農(nóng)戶的技術(shù)水平以及技術(shù)投入的生產(chǎn)積極性較大。

地區(qū)虛擬變量對農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)的影響不顯著，回歸系數(shù)為正。調(diào)查發(fā)現(xiàn)廣東農(nóng)戶采用高接換種技術(shù)的比例略低于廣西、海南兩省，即3省農(nóng)戶采用高接換種技術(shù)的概率沒有明顯區(qū)別，通過高接換種技術(shù)積極調(diào)整品種結(jié)構(gòu)以適應(yīng)氣候變化已成為農(nóng)戶共同的理性選擇。

地區(qū)虛擬變量是影響農(nóng)戶是否采用水肥藥一體化技術(shù)的關(guān)鍵因素，廣東、海南農(nóng)戶采用水肥藥一體化技術(shù)的大于廣西。水肥藥一體化技術(shù)可以防范干旱、雨水不均等自然風(fēng)險，廣東、海南荔枝上市早于廣西，市場需求狀況較好，農(nóng)戶對水肥藥一體化技術(shù)投入的積極性較大。

6 結(jié)論及建議

該文以荔枝主產(chǎn)區(qū)廣東、廣西、海南調(diào)研獲取的257戶入戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用二元選擇模型實證分析了自然風(fēng)險對農(nóng)戶采用荔枝間伐、高接換種、水肥藥一體化技術(shù)行為的影響，結(jié)果表明：是否受災(zāi)與影響農(nóng)戶是否采用高接換種技術(shù)顯著正相關(guān)； 受災(zāi)減產(chǎn)比例與農(nóng)戶是否采用間伐技術(shù)、高接換種技術(shù)呈反比。是否受災(zāi)對農(nóng)戶高接換種技術(shù)采用的正向影響與理論預(yù)期相符，而受災(zāi)減產(chǎn)比例與農(nóng)戶間伐、高接換種技術(shù)采用的負(fù)向影響與理論預(yù)期相反，究其原因，間伐、高接換種技術(shù)實施后短期內(nèi)容易受到臺風(fēng)、低溫等自然風(fēng)險的侵襲，嚴(yán)重時甚至可能導(dǎo)致技術(shù)失敗，因此，受災(zāi)減產(chǎn)比例與農(nóng)戶技術(shù)采用情況呈反比。

該文研究結(jié)論對農(nóng)戶防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)采用行為的政策設(shè)計具有以下政策含義：自然災(zāi)害是農(nóng)戶面臨的最大的生產(chǎn)困難，具有常態(tài)化和難以預(yù)計的特點，盡管農(nóng)戶在長期的生產(chǎn)實踐中不斷嘗試通過各種技術(shù)措施來防范和減少自然災(zāi)害的損失，對于一些重大的災(zāi)害依然是束手無策。建議根據(jù)自然災(zāi)害對農(nóng)戶造成的損失進(jìn)行評級，對于損失巨大甚至絕收的農(nóng)戶，通過農(nóng)業(yè)保險或者給予一定的補貼的方式幫助其恢復(fù)再生產(chǎn)，從而在一定程度上平復(fù)自然災(zāi)害的影響。

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THE IMPACT OF NATURAL RISK ON FARMERS′ BEHAVIOUR OF TECHNOLOGY ADOPTION*——AN EXAMPLE OF LITCHI

He Meiying※，Zhuang Lijuan
(College of Economics & Management of South China Agricultural University, Guangzhou, Guangdong 510642, China)

The loss of grain yield and quality of litchi was great due to abnormal climate such as the typhoon disasters,high temperature and drought, low temperature chilling injury, and heavy storm. So it is necessary to study farmers′ production technology adoption in response to the natural disasters.Through the survey of 257 farmers in the main production area of litchi in Guangdong, Guangxi, and Hainan,the paper analyzed the impact of natural risk on farmers technology adoption behaviour,such as litchi thinning,grafting, water and medicine integration technology by using the binary choice model. The results showed that the adoption rate of thinning technology was the highest, followed by high grafting technology, water and medicine integration technology. More than half farmers used thinning technology in Guangdong province. The thinning technology adoption rates in Guangxi and Hainan were 39.0% and 15.2%. More than half farmers in Guangxi adopted high grafting technology, which was 34.0% in Guangdong and 0 in Hainan province. The adoption rate of water and fertilizer drugs integration technology from high to low in turn was Guangdong, Hainan and Guangxi. It concluded that there was significantly positive correlation between whether be disaster and adopting the grafting technique.It showed a negative correlation between the disaster proportion and using thinning and grafting techniques.

natural hazards; farmers; technology adoption behavior; litchi; impact factors

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170612

2016-05-06

賀梅英(1977—)女，河南鄭州人，博士、講師。研究方向：農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)。Email：hmy_gd@163.com

*資助項目：農(nóng)業(yè)部科教司“國家荔枝龍眼現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)崗位專家項目”(nycytx-32-20)； 國家自然科學(xué)基金青年項目“市場、風(fēng)險與農(nóng)戶技術(shù)采用行為”(71203066)

F323.3; F326.13

A

1005-9121[2017]06085-09