梅佳+張薇+晁春彬

“人工智能”與“哲學(xué)”，兩個(gè)看似毫無(wú)交集的概念卻有著密不可分的聯(lián)系。復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)院教授徐英瑾一直是那個(gè)用哲學(xué)思維審視人工智能的人，他開設(shè)了“人工智能哲學(xué)”課程，還出版了專著《心智、語(yǔ)言和機(jī)器》。在他看來(lái)，人工智能這個(gè)新領(lǐng)域需要哲學(xué)思維的牽導(dǎo)，這個(gè)快速更新的時(shí)代也需要一些逆風(fēng)而行的人。

人物PORTRAIT = P

徐英瑾 = X

P：許多人認(rèn)為人工智能是技術(shù)色彩濃郁的領(lǐng)域，而哲學(xué)則高度思辨化和抽象化，二者完全無(wú)法聯(lián)系到一起。能簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)你將二者聯(lián)系在一起的理由嗎？

X：現(xiàn)在人工智能的發(fā)展主要面臨兩方面的問題。一方面是，關(guān)于“人工智能”是什么都不太清楚，對(duì)于“人類智能”的概念也沒有清晰的定義，不同領(lǐng)域的人有著不同的觀點(diǎn)，大家甚至都沒有在同一個(gè)桌面上討論問題，整個(gè)狀態(tài)一片混亂，這一點(diǎn)是很糟糕的；另一方面，現(xiàn)在人工智能的研究里，特定領(lǐng)域的人不關(guān)心其他領(lǐng)域里的人在做什么，所有的人都只做自己擅長(zhǎng)的方面，這也是很不可取的。這時(shí)候就體現(xiàn)了哲學(xué)思維的重要性，哲學(xué)主要是站在更高的角度思考戰(zhàn)略性問題，要從根本上理清楚你在做什么。忽視哲學(xué)思維的話，如果放在其他學(xué)科范式成熟的自然科學(xué)領(lǐng)域可能問題不大，但正因?yàn)槿斯ぶ悄苁菤v史上沒有的新事物，我們才更需要哲學(xué)這種戰(zhàn)略性思維去做牽導(dǎo)。另外，早期西方人工智能的發(fā)展本身也是受到哲學(xué)影響的，你像人工智能之父阿蘭·圖靈就是半個(gè)哲學(xué)家，像司馬賀、麥卡錫這樣的人工智能元老也是富有哲學(xué)思維能力的。

P：站在哲學(xué)領(lǐng)域，或就你個(gè)人來(lái)看，何為人工智能？

X：哲學(xué)本來(lái)就是百家爭(zhēng)鳴的學(xué)科，在哲學(xué)界這個(gè)概念沒有達(dá)成共識(shí)。就我個(gè)人來(lái)看，進(jìn)化論思想對(duì)我的影響比較大。進(jìn)化論的思維強(qiáng)調(diào)“怎么以最小投入達(dá)到最大產(chǎn)出比”，按照此思路，人工智能應(yīng)該是“以最經(jīng)濟(jì)的投入得到的最具有適應(yīng)性的行為”的某種轉(zhuǎn)化器。從這個(gè)角度看，像阿爾法狗這種大規(guī)模投入的人工智能就顯得不夠智能。

P：你曾經(jīng)說(shuō)“儒家本行是做數(shù)據(jù)工作的”，這個(gè)說(shuō)法很有趣，能具體解釋一下嗎？

X：實(shí)際上儒家所做的事情一點(diǎn)都不神秘，像孔子所做的事情有個(gè)很大的特點(diǎn)就是搞數(shù)據(jù)搜集，像 “風(fēng)”、“雅”、“頌”就是把周代各個(gè)小國(guó)家以及社會(huì)生活的各個(gè)方面所積累的數(shù)據(jù)做一個(gè)典型性的處理。補(bǔ)充一點(diǎn)，儒家并不認(rèn)為道德養(yǎng)成是要靠說(shuō)教，而是主張做具體的事情陶冶情操，去除你的浮躁情緒。站在人工智能的角度看儒家，這很像神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練模型，也就是網(wǎng)絡(luò)本身的習(xí)性需要通過大量數(shù)據(jù)喂給它，然后再調(diào)整網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的計(jì)算單元之間的權(quán)重，使得網(wǎng)絡(luò)得以被“養(yǎng)成”。在這方面，孔子思想與基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知哲學(xué)的路線是很像的。

P：你曾經(jīng)提到過“通用人工智能”AGI的概念，它是不是也是出于哲學(xué)的視角提出的新概念呢？

X：其實(shí)這是一個(gè)很大的誤會(huì)，AGI其實(shí)并不是一個(gè)新概念，而是最開始的那批具有哲學(xué)情懷的人們研究人工智能的初衷，它指的是一個(gè)各種能力都具有的、真正像人的人工智能。但在研發(fā)的過程中，大家發(fā)現(xiàn)做不出來(lái)，就只能先做小的領(lǐng)域，例如圍棋領(lǐng)域造一個(gè)AlphaGo，這樣做著做著就背離了初心。但這樣下去，人工智能的智慧程度就會(huì)有很大的局限性，因?yàn)樗霾坏健巴ā?。所以我還是提倡將這種通用人工智能作為AI的發(fā)展方向。

P：你一直在反對(duì)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能，為什么？

X：其實(shí)休謨很早就在哲學(xué)領(lǐng)域提出過這個(gè)問題，最大的弊端在于你通過概括和歸納是永遠(yuǎn)得不出普遍性的真理的。即便你觀察到的1000只烏鴉是黑的，第1001只可能也不是黑的。具體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是，它不明白自己所做的事情其中的“道”，因此遇到變化時(shí)無(wú)法有效處理，而智能的特點(diǎn)就在于其中的“變”。從另外一個(gè)角度講，大數(shù)據(jù)在哲學(xué)上讓我不太舒服，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的很多支持者們?cè)谡軐W(xué)上不相信世界上有因果關(guān)系，他們認(rèn)為世界上所有的東西都可以用數(shù)據(jù)的相關(guān)性來(lái)解釋，而我則相信在現(xiàn)象背后是有更深的因果關(guān)系的。因此，大數(shù)據(jù)最多只能成為輔助我們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的一種工具性的東西，而不能成為人工智能核心的研發(fā)對(duì)象。

P：現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)成了主流性的東西在發(fā)展。為什么現(xiàn)在會(huì)出現(xiàn)這樣的問題呢？

X：站在文科的立場(chǎng)，我們認(rèn)為技術(shù)人員也是人，也具有很多人的特質(zhì)：懶惰、慣性、容易受權(quán)威影響，在一個(gè)技術(shù)圈里大家相互印證，就很難跳脫這個(gè)框架。同時(shí)，一些公司是擁有很多的數(shù)據(jù)資源的，他們會(huì)覺得不使用的話才是一種浪費(fèi)。因此，從這個(gè)角度我們也認(rèn)為不能只留下跟著主流走的人 ，這個(gè)時(shí)代還需要一些逆風(fēng)而行的人，才能幫我們看清前進(jìn)道路上的風(fēng)險(xiǎn)。這也是哲學(xué)工作價(jià)值之所在。

P：你曾經(jīng)提到人工智能發(fā)展的“商業(yè)邏輯”，能展開講講嗎？

X：今天的人工智能研究受商業(yè)驅(qū)動(dòng)的色彩非常濃，而投資方往往要求科研的研發(fā)周期能夠趕上資本的回利周期。然而，科研的發(fā)展周期其實(shí)往往很長(zhǎng)，急功近利的話就容易產(chǎn)生泡沫。例如現(xiàn)在，根據(jù)媒體的報(bào)道，人工智能的突破似乎每周都有，但從學(xué)理角度看，很多“突破”里面都有水分。目前我認(rèn)為我們發(fā)展AI還是要整合語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)和進(jìn)化論這幾大領(lǐng)域，盡管這種結(jié)合的周期非常長(zhǎng)，但我們一定要放輕松，以吃功夫茶的心態(tài)來(lái)對(duì)待人工智能。目前看來(lái)，哲學(xué)的這種“慢思維”的確尚且不太能影響快節(jié)奏的商業(yè)邏輯，但我希望能至少有幾個(gè)人聽到我的聲音，能夠在不同的技術(shù)路徑上多嘗試幾條新路，不要一棵樹上吊死。

P：有人認(rèn)為AI產(chǎn)生意識(shí)是不太現(xiàn)實(shí)的問題，從技術(shù)哲學(xué)的角度你是怎么看待的？沒有意識(shí)和具有意識(shí)哪個(gè)更加可怕？

X：首先，取決于你怎么定義“意識(shí)”，按照我自己的定義，意識(shí)和注意力有極為密切的關(guān)系，意識(shí)就是把你的精神能量聚焦在你要處理的某個(gè)信息點(diǎn)上，這也是智能的本質(zhì)特點(diǎn)吧，也就是面對(duì)海量信息的時(shí)候，系統(tǒng)要根據(jù)任務(wù)的重要性來(lái)分類處理信息。因此，我認(rèn)為AI應(yīng)當(dāng)有意識(shí)，否則它就不會(huì)具有足夠的智能。

如果拋開哲學(xué)，從常識(shí)的角度看待意識(shí)，AI對(duì)社會(huì)的威脅的確是存在的，但這一點(diǎn)與AI有沒有意識(shí)，關(guān)系不是太大。具體來(lái)看，軟件是不可能消滅人的，軟件結(jié)合硬件才能消滅人，也就是說(shuō)，你得考慮一下我們?cè)摻oAI設(shè)計(jì)什么樣子的身體。例如，你把所有的AI都設(shè)計(jì)成《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》里的大白，全部都是能充氣的，那一個(gè)充氣球怎么統(tǒng)治全人類呢——縱然它的內(nèi)心是“邪惡的”？在我看來(lái)，最大的危險(xiǎn)其實(shí)是有些不負(fù)責(zé)任的人故意把強(qiáng)智能和強(qiáng)身體結(jié)合在一起，這才是最可怕的。因此一些敏感的機(jī)器人外圍設(shè)備，我們還是要嚴(yán)格監(jiān)管，防止落在不負(fù)責(zé)任的個(gè)體或團(tuán)體手里。

P：《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾·赫拉利認(rèn)為未來(lái)可以把世界上最優(yōu)秀的哲學(xué)家集合在一起，討論道德上的難題，再把方案寫到程序里。這樣人工智能可以做一些關(guān)于倫理道德的決定。你怎么看待這種說(shuō)法？

X：赫拉利不了解哲學(xué)界的行情。首先呢，哲學(xué)家的特點(diǎn)就是互相擠兌，而且彼此擠兌了兩千多年了。把哲學(xué)家關(guān)在一個(gè)房間里，大家是不可能形成共識(shí)的，尤其是關(guān)于倫理道德的哲學(xué)爭(zhēng)議，更不容易達(dá)成共識(shí)；其次，即使勉強(qiáng)弄出一個(gè)共識(shí)，“你知道你要做這件事”是一回事，“你如何把它做成”又是另一回事情了。具體而言，所有的道德命令都是人類的自然語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)的，例如“不要偷盜”、“不要奸淫”等等，但如何把自然語(yǔ)言和機(jī)器代碼具體結(jié)合在一起，這將是非常麻煩的事情。