喬如娟 千慶蘭

摘 要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，兩者的耦合度能反應(yīng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的相互作用和影響。根據(jù)2004—2013年?yáng)|莞市先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度方法，測(cè)算 “兩業(yè)”構(gòu)成要素間的關(guān)聯(lián)度以及近十年間的耦合度變化，并將其與全國(guó)25個(gè)主要城市的先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的耦合度變化進(jìn)行對(duì)比分析。研究結(jié)果表明：東莞市“兩業(yè)”組成要素具有中等或較高的關(guān)聯(lián)性； 在2004—2013年期間，東莞市“兩業(yè)”耦合度屬于磨合發(fā)展階段；“ 兩業(yè)”耦合度十年間的波動(dòng)變化在區(qū)域內(nèi)部一定程度上具有相似性。關(guān)鍵詞：先進(jìn)制造業(yè)；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；灰色關(guān)聯(lián)度；耦合度 中圖分類號(hào)：F 427

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2017）06-0635-06

Change of the Coupling Degree between Advanced Manufacturing

and Modern Services in Dongguan during 2004—2013

QIAO Ru-juan，QIAN Qing-lan

（School of Geographic Science，Guangzhou University，Guangzhou 510006，China）

Abstract：With the development of information technology，advanced manufacturing and modern services has become the future development direction of manufacturing and services.The coupling degree can reflect the interaction and influence between advanced manufacturing and modern services.Taking Dongguan city as the object，according to the statistics of Dongguan advanced manufacturing industry and modern services in 2004—2013，using the grey relational degree method，the relational degree between the components of the “two industry” and the change of coupling degree in the past ten years are calculated，and the coupling degree of the advanced manufacturing and the modern services in the 25 major cities of China are compared and analyzed.The results show that：The “two industry” composed of elements relational degree in Dongguan has a medium or high correlation.During the period from 2004 to 2013，the coupling degree of the “two industry” in Dongguan is in the amelioration.The fluctuation of the two industry coupling degree in 10 years is similar in the region.Key words：advanced manufacturing；modern services；grey relational degree；coupling degree

0 引 言東莞作為中國(guó)和世界的制造業(yè)名城，具有雄厚的制造業(yè)基礎(chǔ)。近年來(lái)，面臨國(guó)際金融危機(jī)和內(nèi)部成本上升的雙重壓力，其傳統(tǒng)制造業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。先進(jìn)制造業(yè)包括在行業(yè)、空間、市場(chǎng)等方面具有高度集中的新興制造業(yè)和應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)和管理手段的部分傳統(tǒng)制造業(yè)[1]?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)是具有信息和知識(shí)密集、商業(yè)模式新穎、服務(wù)和管理方式智能化的一種現(xiàn)代化的服務(wù)業(yè)[2]。它包括從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中演化出來(lái)的新型服務(wù)業(yè)和實(shí)現(xiàn)信息化發(fā)展的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)[3]?？傊冗M(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)（以下稱“兩業(yè)”）都具有知識(shí)信息相對(duì)密集、技術(shù)相對(duì)先進(jìn)的特點(diǎn)，是產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的表現(xiàn)?！皟蓸I(yè)”具有互利互惠、共同發(fā)展的關(guān)系[4]，“兩業(yè)”的融合發(fā)展，體現(xiàn)了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的專業(yè)化分工向更深層次發(fā)展。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)“兩業(yè)”的研究主要集中在概念、相互關(guān)系及影響因素等的研究。而對(duì)兩者之間關(guān)系的定量研究方法主要有投入產(chǎn)出分析、計(jì)量回歸模型[5]、問(wèn)卷調(diào)查方法[6]等。其中投入產(chǎn)出法比較成熟，運(yùn)用投入產(chǎn)出表測(cè)算出各產(chǎn)業(yè)間的感應(yīng)度系數(shù)、影響力系數(shù)，得出產(chǎn)業(yè)間相互影響和相互關(guān)聯(lián)的程度[7]。但投入產(chǎn)出表有編制時(shí)間長(zhǎng)、數(shù)據(jù)滯后等局限性，無(wú)法及時(shí)反映產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的特征與動(dòng)態(tài)變化。同時(shí)，投入產(chǎn)出表一般運(yùn)用在全國(guó)尺度[8]、省級(jí)尺度的服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究，對(duì)于大多數(shù)城市而言缺少相關(guān)數(shù)據(jù)。為此，也有學(xué)者用“耦合度”指標(biāo)來(lái)測(cè)算產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性[9]?！榜詈稀敝饕磉_(dá)事物之間的相互作用與影響。耦合度可以通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)的各子系統(tǒng)之間相互影響的程度來(lái)定義，其大小反映了相互作用的強(qiáng)度和貢獻(xiàn)度。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源綜合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)分類和一些學(xué)者的研究分類[10]，并結(jié)合省市地方政府相關(guān)產(chǎn)業(yè)的分類實(shí)際、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完整性和可獲取性的考慮，筆者將先進(jìn)制造業(yè)界定為醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車(chē)制造業(yè)、電氣機(jī)械及器械制造業(yè)、通信設(shè)備與計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)界定為交通運(yùn)輸及郵政倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、信息傳輸和計(jì)算機(jī)軟件業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)、文化體育和娛樂(lè)業(yè)。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性的高低是產(chǎn)業(yè)融合的基礎(chǔ)條件，在目前的研究中，影響“兩業(yè)”互動(dòng)融合的因素包括產(chǎn)業(yè)規(guī)模、發(fā)展水平、利潤(rùn)水平[11]、研發(fā)效率[12]、技術(shù)創(chuàng)新、資本、勞動(dòng)力、國(guó)際貿(mào)易與國(guó)際投資等[13]。文中數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2004—2013年《東莞統(tǒng)計(jì)年鑒》及各主要城市的統(tǒng)計(jì)年鑒。結(jié)合“兩業(yè)”互動(dòng)融合的影響因素，分別從發(fā)展水平、發(fā)展環(huán)境、投資環(huán)境3個(gè)方面，共選取15個(gè)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。

1.2 研究方法灰色關(guān)聯(lián)分析（grey relational analysis）是通過(guò)測(cè)算灰色系統(tǒng)中各因素的發(fā)展趨勢(shì)，研究各因素之間的相似性或相異程度，來(lái)表示因素間的接近關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)識(shí)別、預(yù)測(cè)、決策、控制都具有重要的作用[14]。它是一種相對(duì)客觀的測(cè)度指標(biāo)，具有避免主觀因素導(dǎo)致的誤差、對(duì)數(shù)據(jù)要求較低、計(jì)算量少、樣本需求量少等“小樣本、貧信息不確定”的優(yōu)點(diǎn)。設(shè)數(shù)據(jù)序列為

Xi={Xi（k）|K=1，2，…，m}，Yj={Yj（k）|K=1，2，…，n}.Xi為先進(jìn)制造業(yè)，在文中作為比較序列，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)Yj作為參考序列。

1）采取時(shí)間序列的無(wú)量綱化。

X′i（k）=Xi（k）

maxk（Xi（k））

.

（1）

Y′j（k）=Xj（k）

maxk（Xj（k））

.

（2）用數(shù)據(jù)序列

Xi，Yj中的值除以

max

（k∈m）（Xi（k）），

max

（k∈m）（Yj（k）），得到新序列

X′i，Y′j.

2）測(cè)算兩業(yè)的關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度，則關(guān)聯(lián)度為

rij=1NNK=1ξij=（k）.

（3）

ξij（k）=

min

imin

j|Xi（k）-Y（k）|-p

max

imax

j|Xi（k）-Yj（k）|

|Xi（k）-Yj（k）|+

pmax

imax

j|Xi（k）-Yj（k）|

.

（4）

P為分辨系數(shù)，通常取值為0.5，

以保證ξij（k）∈（0，1].rij越大，指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)效果越明顯（見(jiàn)表2）。

3）測(cè)算各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度。 將所獲得的各個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度按樣本數(shù)m，n取算術(shù)平均得到關(guān)聯(lián)矩陣。

Ai=1mmi=1rij（i=1，2，3，…，m）.

（5）

Aj=1nmj=1rij（j=1，2，3，…，m）.

（6）

Ai為先進(jìn)制造業(yè)系統(tǒng)的第i個(gè)指標(biāo)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)程度；

Aj為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)第j個(gè)指標(biāo)與先進(jìn)服務(wù)業(yè)系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)程度的大小。

Ai，Aj越大說(shuō)明兩者的約束性越大，影響力越大。

4）計(jì)算系統(tǒng)間耦合度。

w（t）=1m*n

ni=1

mj=1ξij（t）.（7）

w（t）為“兩業(yè)”的耦合度（見(jiàn)表2）；m，n分別是2個(gè)系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)。

表2 關(guān)聯(lián)度與耦合度區(qū)間含義

指標(biāo)代表含義

關(guān)聯(lián)度rij∈（0，1）

0

低關(guān)聯(lián)

0.35

0.65

0.85

耦合度w（t）∈（0，1）

w（t）=0耦合度極小，系統(tǒng)間處于無(wú)關(guān)狀態(tài)，系統(tǒng)將向無(wú)序發(fā)展

0

0.3

0.5

低度磨合階段：0.7～0.8）

0.8

高水耦合階段

w（t）=1耦合度最大，良性共振耦合，系統(tǒng)將趨向新的有序結(jié)構(gòu)

2 東莞先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1 制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚、服務(wù)業(yè)發(fā)展速度快

自1978年以來(lái)，東莞經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠制造業(yè)驅(qū)動(dòng)，制造業(yè)是東莞工業(yè)及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和核心，服務(wù)業(yè)的發(fā)展也依賴于制造業(yè)的發(fā)展。2015年?yáng)|莞第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率高于廣州市和深圳市，高技術(shù)制造業(yè)增長(zhǎng)率高于深圳市，如圖1（a）所示。東莞市服務(wù)業(yè)得到迅速發(fā)展。2012年開(kāi)始，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重超過(guò)一半，且高于制造業(yè)。使東莞進(jìn)入以服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)為主的時(shí)期。其第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度較快，如圖1（b）所示，2014年開(kāi)始第二、三產(chǎn)業(yè)增速逐漸趨于平穩(wěn)。東莞市制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)地位與服務(wù)業(yè)的良好發(fā)展前景為“兩業(yè)”的共同發(fā)展提供了基礎(chǔ)和條件。

2.2 先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所占比重較高2004—2013年間，東莞“兩業(yè)”占制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的比重在高位呈現(xiàn)小幅波動(dòng)變化的特點(diǎn)（如圖2所示）。從先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展看，2004—2009年先進(jìn)制造業(yè)比重超過(guò)50%，2010年下降到46.53%，隨后逐漸上升。近十年來(lái)東莞現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所占比重總體上升，2004年最低，2012年達(dá)到60.46%.先進(jìn)制造業(yè)所占比重變化幅度較大。

2.3 先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)東莞“兩業(yè)”內(nèi)部產(chǎn)業(yè)構(gòu)成趨于平穩(wěn)，在2005，2009，2014年3年的數(shù)據(jù)對(duì)比中發(fā)現(xiàn)（如圖3所示），除儀器儀表制造業(yè)下降至5.25%，其他制造業(yè)都呈上升趨勢(shì)，其中通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)在先進(jìn)制造業(yè)中占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)比重上升，其中金融業(yè)發(fā)展最快，至2014年達(dá)到22.26%.2014年金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)占現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重超過(guò)70%，占據(jù)主要地位。而信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)比重下降明顯。

2.4 電子商務(wù)和服務(wù)外包等新型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速

電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)與服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)是“兩業(yè)”互動(dòng)的重要表現(xiàn)之一，近些年來(lái)，東莞市政府大力推進(jìn)2種產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自2011年起，東莞電子商務(wù)交易額呈快速上升趨勢(shì)，從1 600億上升至2015年4 500億元，2008—2014年間，東莞利用網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營(yíng)的制造企業(yè)已超過(guò)3 000家，東莞制造業(yè)的發(fā)展包括30多個(gè)行業(yè)6萬(wàn)多種產(chǎn)品，網(wǎng)絡(luò)發(fā)貨量位居全國(guó)第二。服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)主要是指企業(yè)為集中力量發(fā)展核心業(yè)務(wù)，將其非核心業(yè)務(wù)外包給其他企業(yè)，這樣易于降低成本、提高效率。東莞在政府的支持下，積極發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)，東莞市服務(wù)外包結(jié)構(gòu)呈高端化、科技化、空間集聚化。服務(wù)外包企業(yè)主要集中在松山湖等科技和產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)，初步呈現(xiàn)出集群發(fā)展態(tài)勢(shì)。

3 東莞先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)度及耦合度分析

3.1 關(guān)聯(lián)度分析據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析模型，得到東莞“兩業(yè)”各個(gè)組成要素之間的關(guān)聯(lián)度矩陣（見(jiàn)表3）。

表3中將關(guān)聯(lián)度矩陣按行和列分別求平均值，即為系統(tǒng)耦合的平均關(guān)聯(lián)度，它反映了先進(jìn)制造業(yè)的各個(gè)組成要素和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的各個(gè)指標(biāo)之間的影響和制約程度的大小。表3中“兩業(yè)”中各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度均在0.4至0.85之間，屬于中等或較高關(guān)聯(lián)。從表3可以看出東莞市2004—2013年“兩業(yè)”的發(fā)展水平、發(fā)展環(huán)境和投資環(huán)境的關(guān)聯(lián)度集中在0.61～0.67之間。其中，先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展環(huán)境與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展關(guān)聯(lián)性為0.632，達(dá)到中等關(guān)聯(lián)水平，表明先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展環(huán)境是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要平臺(tái)。在各組成要素中，先進(jìn)制造業(yè)的增加值占GDP的比重（X2）、主營(yíng)業(yè)收入（X6）與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有較高的關(guān)聯(lián)度。先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率（X1）與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)度為0.64，表明先進(jìn)制造業(yè)的增長(zhǎng)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的投資環(huán)境與先進(jìn)制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度超過(guò)0.65，達(dá)到較高關(guān)聯(lián)度，表明第三產(chǎn)業(yè)投資的增長(zhǎng)（Y7）會(huì)促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的從業(yè)人員增長(zhǎng)率（Y4）、R&D從業(yè)人員（Y6）的變化與先進(jìn)制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度分別為0.66，0.645，說(shuō)明勞動(dòng)力、技術(shù)人才對(duì)先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展具有重要的作用。綜上所述，“兩業(yè)”的發(fā)展環(huán)境在“兩業(yè)”的發(fā)展中占據(jù)重要的地位，投資環(huán)境的變化為“兩業(yè)”的發(fā)展提供新的機(jī)遇。

3.2 耦合度的時(shí)間變化改革開(kāi)放30多年來(lái)，作為全球矚目的制造業(yè)名城，東莞的傳統(tǒng)制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。面對(duì)產(chǎn)業(yè)的全球化、信息化，促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的互動(dòng)，對(duì)于東莞應(yīng)對(duì)要素成本上升、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。在2004—2013年十年間，東莞市“兩業(yè)”耦合度的時(shí)間變化如圖4所示，“兩業(yè)”耦合度在0.58～0.66之間，總體上處在磨合時(shí)期，屬于穩(wěn)定發(fā)展階段，除了2009年，其余年份“兩業(yè)”的耦合度都在0.6以上，整體上在波動(dòng)中增長(zhǎng)。2個(gè)產(chǎn)業(yè)耦合度在十年中變化可以分為3個(gè)階段，第一階段：2004—2006年期間，兩者的耦合度緩慢上升，平穩(wěn)上升至0.639.第二階段：2006—2010年期間，“兩業(yè)”的耦合度波動(dòng)頻繁，2009年為近十年的最低值0.586，2010年升至最高值為0.654.第三階段：2010—2013年，兩者耦合度總體呈下降趨勢(shì)，變化平穩(wěn)。圖4表明東莞“兩業(yè)”的耦合度十年間的變化受到2008年國(guó)際金融危機(jī)的影響。在2008年前后，兩者的耦合度變化波動(dòng)大，而其余年份較平穩(wěn)。

3.3 2004—2013年我國(guó)26個(gè)城市耦合度變化對(duì)比

文中分別測(cè)算了我國(guó)26個(gè)主要城市在2004—2013年間，其“兩業(yè)”的耦合度。26個(gè)城市中2004—2013年間“兩業(yè)”的耦合度主要集中在0.45～0.8之間，大多數(shù)年份屬于穩(wěn)定發(fā)展的磨合時(shí)期。不同區(qū)域內(nèi)部城市“兩業(yè)”耦合度變化規(guī)律不同，相同區(qū)域內(nèi)具有相似性。如圖5所示，將珠江三角洲、長(zhǎng)江三角洲、京津唐、東北3省4個(gè)區(qū)域內(nèi)的城市進(jìn)行對(duì)比得出：在珠江三角洲區(qū)域的3個(gè)城市中，東莞與廣州“兩業(yè)”耦合度波動(dòng)變化相似。廣州的“兩業(yè)”耦合度高于其他2個(gè)城市（2012年除外），說(shuō)明廣州的“兩業(yè)”發(fā)展相互影響程度大。東莞的“兩業(yè)”耦合度在2004—2010年期間低于廣州，東莞的“兩業(yè)”耦合度基本平穩(wěn)。長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的上海、南京、杭州、合肥“兩業(yè)”耦合度波動(dòng)變化具有相似性。在東北三省中，哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、大連4個(gè)城市“兩業(yè)”耦合度變化相對(duì)較平穩(wěn)，只有個(gè)別年份波動(dòng)較大，如哈爾濱在2006年波動(dòng)較大、長(zhǎng)春在2008年波動(dòng)較大，而沈陽(yáng)與大連則在2011年出現(xiàn)較大波動(dòng)。北京與天津的“兩業(yè)”耦合度變化趨勢(shì)也相似，說(shuō)明區(qū)域環(huán)境對(duì)城市的耦合度變化具有一定的影響。

4 結(jié) 語(yǔ)東莞“兩業(yè)”各組成要素間具有中等或較高的關(guān)聯(lián)性。其中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的投資環(huán)境與先進(jìn)制造業(yè)關(guān)聯(lián)性最大，說(shuō)明2004—2013年間東莞“兩業(yè)”發(fā)展的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，各個(gè)組成要素之間存在較強(qiáng)關(guān)系。2004—2013年，東莞市“兩業(yè)”的耦合度處于磨合時(shí)期，屬于穩(wěn)定發(fā)展階段，2008年前后波動(dòng)性較大，2008年金融危機(jī)對(duì)東莞的“兩業(yè)”耦合具有一定的影響。對(duì)比國(guó)內(nèi)26個(gè)主要城市近十年間的耦合度變化發(fā)現(xiàn)，“兩業(yè)”的耦合度主要集中在0.45～0.8之間，屬于拮抗階段或磨合時(shí)期，大多數(shù)年份屬于穩(wěn)定發(fā)展的磨合時(shí)期。東莞在26個(gè)城市中的耦合度變化趨于平穩(wěn)，2004—2010年?yáng)|莞“兩業(yè)”耦合度與其他城市相比較低，2010年后“兩業(yè)”的耦合度在26個(gè)城市中有所提升。從珠江三角洲、長(zhǎng)江三角洲、京津城市區(qū)、東北4個(gè)區(qū)域內(nèi)部看，其區(qū)域內(nèi)城市的“兩業(yè)”耦合度十年間的變化特征具有地區(qū)相似性，區(qū)域環(huán)境對(duì)“兩業(yè)”耦合度的變化具有一定的影響。

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