鄒 輝王嘉麗張 敏
(1 安徽信息工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)(2 安徽工程大學(xué),安徽 蕪湖 241000)
基于ANP的區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及模型研究
鄒 輝1王嘉麗2張 敏1
(1 安徽信息工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)(2 安徽工程大學(xué),安徽 蕪湖 241000)
提升區(qū)域物流能力可促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,而對(duì)區(qū)域物流能力研究與分析是提升區(qū)域物流能力的重要途徑。在分析影響區(qū)域物流能力因素的基礎(chǔ)上,文章分別從物流經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)務(wù)量、物流綜合競(jìng)爭(zhēng)力四個(gè)方面構(gòu)建了區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,同時(shí)建立ANP(網(wǎng)絡(luò)層次分析法)評(píng)價(jià)模型,并通過(guò)SD軟件計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重系數(shù),從而找出關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行改善,提升區(qū)域物流能力。研究結(jié)果表明:通過(guò)ANP可以科學(xué)有效地對(duì)區(qū)域物流能力各指標(biāo)重要程度進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。
區(qū)域物流能力;評(píng)價(jià)指標(biāo);ANP
隨著推動(dòng)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略方案逐步實(shí)施,提高區(qū)域物流能力成為帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)發(fā)展的重要途徑,區(qū)域物流能力不僅是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志,也成為學(xué)術(shù)界關(guān)注和研究的焦點(diǎn)。如馮華等運(yùn)用主成分分析法構(gòu)建了區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)模型,并以湖北省為例,進(jìn)行實(shí)證研究,探討區(qū)域物流能力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用[1];金鳳花等在構(gòu)建區(qū)域物流能力指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,作了相應(yīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),并分析其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新化發(fā)展的作用[2];周泰等分析了區(qū)域物流能力的特點(diǎn)和構(gòu)成要素,并為提升區(qū)域物流能力作了相應(yīng)對(duì)策研究[3];周泰等還針對(duì)發(fā)展區(qū)域物流水平,構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用TOPDIS法對(duì)十省市物流發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證研究[4];王選飛等鑒于區(qū)域物流能力的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過(guò)綜合賦權(quán)法對(duì)其進(jìn)行研究[5];雷勛平等對(duì)安徽省區(qū)域物流能力進(jìn)行研究,構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過(guò)熵權(quán)法進(jìn)行實(shí)證研究[6]。
通過(guò)文獻(xiàn)梳理看出,上述文獻(xiàn)分別從不同角度研究和分析了影響區(qū)域物流能力的各類因素,并運(yùn)用了評(píng)價(jià)方法。但由于區(qū)域物流能力是一個(gè)包括諸多因素在內(nèi)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)體系,各因素對(duì)區(qū)域物流能力的影響是動(dòng)態(tài)的,且內(nèi)部諸多因素間存在相互影響和反饋。目前很多評(píng)價(jià)模型構(gòu)建都沒(méi)有考慮區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性和反饋性。為此,本文將網(wǎng)絡(luò)層次分析法 (Analytic Network Process,ANP)引入到區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)中,對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。從物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃的角度分析影響區(qū)域物流能力的幾類因素,并基于這些因素構(gòu)建區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,因這些指標(biāo)間的層次性、復(fù)雜性和相互影響等特點(diǎn),運(yùn)用ANP對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定,從而找出關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行改善,提升區(qū)域物流能力。
2.1 區(qū)域物流能力分析
結(jié)合各類研究,本文認(rèn)為區(qū)域物流能力是指物流服務(wù)主體通過(guò)合理有效組織和運(yùn)用其系統(tǒng)內(nèi)部各種資源,向區(qū)域內(nèi)物流需求主體提供所需物流服務(wù)的最大能力[6-7]。區(qū)域物流能力體現(xiàn)了在一定區(qū)域范圍內(nèi),物流系統(tǒng)滿足各種物流服務(wù)活動(dòng)的能力。因此,區(qū)域物流能力包含影響各種物流服務(wù)活動(dòng)的各類因素。本文從區(qū)域物流業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的角度對(duì)影響區(qū)域物流能力的因素進(jìn)行研究分析,具體體現(xiàn)在以下幾方面:
首先,需宏觀上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、物流發(fā)展環(huán)境條件及物流發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,這也是衡量區(qū)域物流業(yè)發(fā)展程度的重要途徑。其主要通過(guò)一些傳統(tǒng)意義上反映物流水平的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)體現(xiàn),如物流業(yè)增加值及其占GDP比重、物流業(yè)投資總額;也通過(guò)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的物流園區(qū)、物流企業(yè)等體現(xiàn)。物流園區(qū)不僅是不同運(yùn)輸方式的銜接地,也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)功能的集結(jié)地;而物流企業(yè)是實(shí)現(xiàn)物流活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的主體。
其次,物流基礎(chǔ)設(shè)施作為向區(qū)域內(nèi)物流需求主體提供所需物流服務(wù)、物資運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)場(chǎng)所,也是研究分析區(qū)域物流能力必不可少的部分。完善的基礎(chǔ)設(shè)施、便捷的交通網(wǎng)絡(luò)是保證區(qū)域內(nèi)各類物流活動(dòng)高效運(yùn)作的基本條件。物流基礎(chǔ)設(shè)施一般包括公路、鐵路、水路、港口等方面的基礎(chǔ)設(shè)施。
再者,區(qū)域物流能力提升和發(fā)展可以促進(jìn)物流業(yè)獲得更高的效率和更多的業(yè)務(wù)。因此,物流業(yè)務(wù)量也能從一定程度反映當(dāng)前區(qū)域物流水平。物流業(yè)務(wù)量是指物流服務(wù)活動(dòng)的作業(yè)量,當(dāng)今時(shí)期,物流業(yè)務(wù)種類繁多,影響物流業(yè)務(wù)量的因素既包含能概括性反映業(yè)務(wù)水平的貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量,也包含物流業(yè)中較為重要的快遞郵政業(yè)服務(wù)等。
最后,人才、信息、管理也是物流綜合競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。人才已成為當(dāng)今各行各業(yè)發(fā)展的重要影響因素,物流業(yè)的發(fā)展也是如此。物流人員在物流活動(dòng)中進(jìn)行管理、決策、控制、操作和處理問(wèn)題,是影響區(qū)域物流能力的重要因素。物流業(yè)的發(fā)展也需要更多人才在各類物流活動(dòng)中發(fā)揮作用。而現(xiàn)代物流與傳統(tǒng)物流最大的區(qū)別是信息技術(shù)成為物流活動(dòng)的重要支撐。信息系統(tǒng)越完善、信息傳輸越暢通,物流效率就越高、物流技術(shù)水平就越高。當(dāng)然,良好的管理才能保證各項(xiàng)物流活動(dòng)有序進(jìn)行,這也是物流業(yè)高效運(yùn)作的先決條件,管理制度也一定程度影響區(qū)域物流能力。
而區(qū)域物流能力的特點(diǎn)體現(xiàn)為:(1)獨(dú)特性。每個(gè)不同的區(qū)域因其經(jīng)濟(jì)、科技、政策、環(huán)境、地理、資源等各類因素不同,其具有的區(qū)域物流能力也不盡相同。所以,不同的區(qū)域有其不同程度的物流能力,對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行分析、研究和評(píng)價(jià)更具有必要性。(2)整體性。區(qū)域物流能力包含以上所分析的各類因素,但并不是各類因素的簡(jiǎn)單疊加,而是合理有序地組織各類因素,從而形成良好的整體物流能力。(3)系統(tǒng)性。區(qū)域物流能力的整體性決定了一個(gè)區(qū)域的物流活動(dòng)也是一個(gè)物流系統(tǒng),其內(nèi)部各因素多層次,且錯(cuò)綜復(fù)雜,各因素之間互相影響、互相促進(jìn)、也互相制約。因此,研究區(qū)域物流能力需建立一個(gè)包含以上各因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
根據(jù)上文對(duì)區(qū)域物流能力因素和特點(diǎn)的分析,結(jié)合之前專家們的研究成果,本文構(gòu)建區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和17個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。
表1中,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)集CI=(C1,C2,C3,C4)其中 C1,C2,C3,C4分別代表物流經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)務(wù)量、物流綜合競(jìng)爭(zhēng)力。 二級(jí)指標(biāo)集 CII=(Ci1,Ci2,…,Cij),其中 Cij為第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)。該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各級(jí)指標(biāo)間互相影響,并且不是絕對(duì)獨(dú)立的,例如,物流經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和物流基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)互相影響,而這兩者又同時(shí)會(huì)影響物流業(yè)務(wù)量;在二級(jí)指標(biāo)層中,物流類行業(yè)投資額會(huì)對(duì)新建物流園區(qū)數(shù)、高速公路里程、鐵路通車?yán)锍坍a(chǎn)生影響,而貨運(yùn)量又直接影響貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量??梢?jiàn),各級(jí)指標(biāo)之間存在復(fù)雜的影響關(guān)系[8]。
表1 區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
3.1 ANP模型建立及數(shù)學(xué)求解過(guò)程
因區(qū)域物流能力具有獨(dú)特性、整體性和系統(tǒng)性的特點(diǎn),其各級(jí)指標(biāo)間存在較為復(fù)雜的關(guān)系,為了科學(xué)合理地評(píng)價(jià)區(qū)域物流能力,本文運(yùn)用ANP法確定區(qū)域物流能力各指標(biāo)的權(quán)重,從而分析出區(qū)域物流能力中較為關(guān)鍵的因素。ANP是美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)專家Saaty教授于1996年在AHP基礎(chǔ)上提出的一種適應(yīng)非獨(dú)立遞階層次結(jié)構(gòu)、基于依存和反饋的決策方法,該方法將定量評(píng)價(jià)與定性分析相結(jié)合,對(duì)系統(tǒng)中各指標(biāo)因素評(píng)價(jià)分析更為完善[9]。ANP首先將系統(tǒng)元素劃分為兩個(gè)部分,即控制層和網(wǎng)絡(luò)層??刂茖影▎?wèn)題的目標(biāo)和決策準(zhǔn)則,也可以只有目標(biāo),沒(méi)有準(zhǔn)則,本文中的區(qū)域物流能力就是目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)層由所有受控制層支配的元素組成,其內(nèi)部是互相影響的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),本文中的4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和17個(gè)二級(jí)指標(biāo)是網(wǎng)絡(luò)層中的元素。ANP模型的求解可分為以下三步完成:
3.1.1 構(gòu)建未加權(quán)超矩陣
首先,以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的準(zhǔn)則為主準(zhǔn)則,以元素組Cj中的元素Cj1為子準(zhǔn)則,對(duì)元素組Ci中的各元素按影響力大小進(jìn)行間接優(yōu)勢(shì)度比較,以1—9標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣,并求得歸一化特征向量。依次將Cj中的其它各元素Cji作為子準(zhǔn)則(i=2…n),并分別構(gòu)造判斷矩陣和求歸一化特征向量。最后將各判斷矩陣的歸一化特征向量匯總到矩陣Wij中,該矩陣表示元素組Ci中每個(gè)元素對(duì)元素組Cj中每個(gè)元素的影響作用,若元素組Ci中元素和元素組Cj中元素沒(méi)有影響,則Wij=0。根據(jù)上述方法,分別獲得每組Ci中各元素對(duì)Cj中各元素的影響矩陣Wij,組合所有Wij到一個(gè)矩陣中,即得到未加權(quán)超矩陣W[10]。
3.3.2 構(gòu)建加權(quán)超矩陣
以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的準(zhǔn)則為主準(zhǔn)則,分別以元素組Cj為子準(zhǔn)則(j=1…4),將各元素組重要程度進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)建判斷矩陣,并計(jì)算各元素組間相應(yīng)影響權(quán)值。元素組Ci對(duì)元素組Cj的影響權(quán)值用aij表示,若兩元素組互相沒(méi)有影響,則aij=0。計(jì)算ij=aij·Wij,將所有ij組合到一個(gè)矩陣中,即得到加權(quán)超矩陣W ,其每列元素之和均為1。
3.3.3 計(jì)算極限超矩陣
要確定穩(wěn)定的各元素權(quán)重,還需獲得極限超矩陣。將加權(quán)超矩陣不斷自乘(每一次自乘都需要列歸一化),進(jìn)行到每行中數(shù)值一樣時(shí),就得到極限超矩陣W∞,即,則停止加權(quán)超矩陣的自乘。極限超矩陣每行數(shù)值相同,表示極限超矩陣是長(zhǎng)期穩(wěn)定的,而每行數(shù)值是該行對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重[11]。
3.2 基于SD軟件的區(qū)域物流能力ANP模型求解
由于超矩陣計(jì)算十分復(fù)雜,美國(guó)Expert Choice公司開(kāi)發(fā)出的Super Decisions軟件(簡(jiǎn)稱SD軟件,譯為“超級(jí)決策軟件”)是專門針對(duì)Saaty教授的ANP模型求解的計(jì)算軟件[12]。因此本文運(yùn)用SD軟件對(duì)區(qū)域物流能力的ANP模型進(jìn)行求解。首先在軟件中建立區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的ANP網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型,如圖1所示。
圖1 區(qū)域物流能力的ANP評(píng)價(jià)模型
從圖中可看出該評(píng)價(jià)模型中各元素組及其各元素間都存在依存和反饋的關(guān)系。為了明確區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)相互影響的量化關(guān)系,在高校、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位邀請(qǐng)專家對(duì)其打分,運(yùn)用1—9標(biāo)度方法建立各判斷矩陣[13]。如表2所示,在“物流業(yè)增加值C11”指標(biāo)作用下,構(gòu)建“物流業(yè)務(wù)量C3”中各二級(jí)指標(biāo)“貨運(yùn)量 C31”“貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量 C32”“快遞業(yè)務(wù)量 C33”“郵政業(yè)務(wù)量C34”間關(guān)系的判斷矩陣。運(yùn)用該方法依次推出其余各判斷矩陣。
表2 在“物流業(yè)增加值C11”下,“物流業(yè)務(wù)量C3”中各指標(biāo)的判斷矩陣
在SD軟件中輸入各判斷矩陣的影響分值,即可得出各指標(biāo)的權(quán)重。如表3所示:
表3 區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)
從表3可以得出,各一級(jí)指標(biāo)權(quán)重是其所轄各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的代數(shù)和,各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重總體趨于平均,沒(méi)有超過(guò)10%的大權(quán)重指標(biāo),也沒(méi)有低于1%的小權(quán)重指標(biāo)。權(quán)重超過(guò)8%的指標(biāo)分別為貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)增加值占GDP比重、物流信息化水平、高速公路里程和物流從業(yè)人員占服務(wù)業(yè)比重,且數(shù)值都較為接近,因此這幾項(xiàng)指標(biāo)較為重要。針對(duì)這幾項(xiàng)指標(biāo)可以從以下幾方面進(jìn)行改善:
首先,針對(duì)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的提高,可以通過(guò)加快區(qū)域內(nèi)各類物流基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)輸站場(chǎng)、貨運(yùn)中心的規(guī)劃建設(shè)力度發(fā)揮其對(duì)貨運(yùn)發(fā)展的平臺(tái)支撐和拉動(dòng)、帶動(dòng)作用;加快建立貨運(yùn)信息平臺(tái),為廣大貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者提供更準(zhǔn)確的貨運(yùn)信息,如打通貨找車和車找貨之間的信息瓶頸;各運(yùn)輸企業(yè)加強(qiáng)接單貨運(yùn)業(yè)務(wù),從根本上提高貨運(yùn)業(yè)務(wù)量。
其次,加大對(duì)物流信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè);支持和鼓勵(lì)物流信息技術(shù)的研究與應(yīng)用、創(chuàng)新和推廣;引導(dǎo)企業(yè)利用先進(jìn)的信息技術(shù)進(jìn)行各類物流活動(dòng);推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)物流信息商務(wù)平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用,從而提升物流信息化水平。
再者,對(duì)于高速公路里程指標(biāo)的提升,政府可加大投資新建、修建、擴(kuò)建高速公路,增強(qiáng)各區(qū)域互通,提高區(qū)域內(nèi)運(yùn)輸能力、運(yùn)輸效率和運(yùn)輸收益,從而促進(jìn)物流服務(wù)水平的提升,也促進(jìn)各類交通工具、設(shè)備等的技術(shù)發(fā)展。
同時(shí),在物流人才培養(yǎng)和從業(yè)方面,高校需加強(qiáng)物流類學(xué)科建設(shè),走產(chǎn)學(xué)研結(jié)合之路,注重校企合作,建立實(shí)習(xí)基地,培養(yǎng)具有理論和實(shí)踐能力的、符合社會(huì)需要的應(yīng)用型物流人才;企業(yè)需合理提供物流類崗位,提高物流從業(yè)人員收入,引導(dǎo)物流人才從事理想物流工作;企業(yè)內(nèi)各層物流人員針對(duì)各自工作的不同,進(jìn)行專業(yè)物流培訓(xùn),以提高其物流業(yè)務(wù)水平。
物流業(yè)增加值占GDP比重的提高是物流業(yè)各方面發(fā)展、創(chuàng)造更多產(chǎn)值的結(jié)果,需要從總體提高物流服務(wù)水平。而物流類行業(yè)投資總額、物流業(yè)增加值和貨運(yùn)量指標(biāo)的權(quán)重也緊隨其后。總體來(lái)說(shuō),沒(méi)有任何指標(biāo)可以忽略,只是根據(jù)具體情況,各指標(biāo)的改善針對(duì)性有輕有重。在此基礎(chǔ)上,如需分析、比較不同區(qū)域的物流能力,即可通過(guò)搜集、匯總各區(qū)域物流能力影響指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)據(jù),并根據(jù)其權(quán)重,計(jì)算出各區(qū)域物流能力的綜合分值,從而得出評(píng)價(jià)結(jié)果,并針對(duì)結(jié)果中的幾項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)因素進(jìn)行改善,提升區(qū)域物流能力。
ANP法的優(yōu)勢(shì)在于適合評(píng)價(jià)具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的多層次影響因素集,通過(guò)SD軟件可計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重,且評(píng)價(jià)結(jié)果較為客觀。本文通過(guò)構(gòu)建一個(gè)具有4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和17個(gè)二級(jí)指標(biāo)的區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用ANP法對(duì)其指標(biāo)進(jìn)行研究和評(píng)價(jià),通過(guò)SD專業(yè)決策軟件和專家打分,獲得各指標(biāo)權(quán)重,科學(xué)合理。找出關(guān)鍵因素提升區(qū)域物流能力,也為下一步評(píng)價(jià)各具體區(qū)域?qū)嶋H物流能力的量化研究奠定基礎(chǔ)。需要指出的是,由于影響區(qū)域物流能力指標(biāo)因素的復(fù)雜性和范圍廣泛性,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各指標(biāo)還有待進(jìn)一步完善,但本文提供了一個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)域物流能力各指標(biāo)重要程度的科學(xué)有效方法,具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。
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A STUDY ON THE EVALUATION INDEX SYSTEM AND MODEL OF REGIONAL LOGISTICS CAPABILITY BASED ON ANP
ZOU Hui1WANG Jia-li2ZHANG Min1
(1 Anhui Institute of Information Technology, Wuhu Anhui 241000)(2 Anhui Polytechnic University, Wuhu Anhui 241000)
Enhancing regional logistics capability can promote the coordinated development of regional economy.And the research and analysis of the regional logistics capability is an important approach to enhancing the capacity of regional logistics.Based on the analysis of the regional logistics capability factors,this paper constructs the evaluation index system of regional logistics capability respectively from four aspects:logistics economic indicators,logistics infrastructure,logistics business,and logistics competitiveness.At the same time,the ANP(Analytic Network Process)evaluation model is established.Index weight coefficients are calculated by SD software so as to find out the key index and improve regional logistics capability.The results show that ANP can effectively analyze and evaluate the importance of each index of regional logistics capability.
Regional logistics capability; Evaluation index; ANP
F252
A
:1672-2868(2017)03-0010-06
責(zé)任編輯:陳 侃
2017-03-06
安徽省高校自然科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):KJ2017A801)
鄒輝(1988-),男,安徽蕪湖人。安徽信息工程學(xué)院,助教。研究方向:生產(chǎn)和物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)。