董 楊,李 娜
(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)投資工程管理學(xué)院,遼寧 大連 116025;2.大連理工大學(xué)城市學(xué)院,遼寧 大連 116600;3.大連海事大學(xué)數(shù)學(xué)系,遼寧 大連 116026)
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我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度評(píng)價(jià)研究
董 楊1,2,李 娜3
(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)投資工程管理學(xué)院,遼寧 大連 116025;2.大連理工大學(xué)城市學(xué)院,遼寧 大連 116600;3.大連海事大學(xué)數(shù)學(xué)系,遼寧 大連 116026)
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題歷來(lái)是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng),但我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要特征是各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度,建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,然后建立用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度評(píng)價(jià)的物元模型,利用關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算出各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度值,最后通過(guò)對(duì)我國(guó)各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度評(píng)價(jià)分析,提出關(guān)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展策略。
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);優(yōu)度評(píng)價(jià)法;可拓學(xué);層次分析法
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題是人類(lèi)發(fā)展的永恒主題,一直備受世界各國(guó)的廣泛關(guān)注[1]。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng)。中央政府推行的非均衡發(fā)展戰(zhàn)略在促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí),也極大地影響著我國(guó)生產(chǎn)要素投入的空間配置以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布,沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng),內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展則相對(duì)滯后,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問(wèn)題愈發(fā)突出。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差距,也影響了我國(guó)的綜合國(guó)力。因此,促進(jìn)我國(guó)綜合國(guó)力發(fā)展的關(guān)鍵在于提高各省市的經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)各省市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行評(píng)價(jià)就顯得極為重要。
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在我國(guó)備受關(guān)注,很多專家學(xué)者一直專注于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的研究。王少平和歐陽(yáng)志剛[2]利用泰爾指數(shù)度量我國(guó)城鄉(xiāng)之間的收入差距,分析了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段中城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。龍少波等[3]利用雙變量的線性與非線性Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),以及基于擴(kuò)展的新古典生產(chǎn)函數(shù)的線性與非線性Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法,對(duì)我國(guó)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。沈坤榮和滕永樂(lè)[4]對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)換階段進(jìn)行分析研究,提出了要在技術(shù)效率、配置效率、規(guī)模效率和管理效率四個(gè)維度持續(xù)推動(dòng)改革,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。王智勇[5]基于面板數(shù)據(jù)2SLS回歸和GLS回歸結(jié)果,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和產(chǎn)業(yè)效率的提升是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最重要因素,也是形成地區(qū)差距的重要原因。李坤望和蔣為[6]根據(jù)中國(guó)制造業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù),對(duì)市場(chǎng)進(jìn)入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析,認(rèn)為市場(chǎng)進(jìn)入率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。
為了能科學(xué)地描述一定時(shí)期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況,本文根據(jù)前人實(shí)踐得出的指標(biāo)體系選取原則,在國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究的基礎(chǔ)上,選取了反映各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的若干指標(biāo),構(gòu)建各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。首先利用層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要性,即各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,然后根據(jù)可拓學(xué)中的物元理論進(jìn)行各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可拓優(yōu)度評(píng)價(jià)。該方法不僅能計(jì)算出待評(píng)價(jià)省市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而且通過(guò)優(yōu)度可以反映出各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的快慢,得出不同省市在發(fā)展中所處的地位,明確各省市存在的差異及影響因素,針對(duì)評(píng)價(jià)得出結(jié)論,有針對(duì)性地提出發(fā)展策略,以促進(jìn)我國(guó)綜合國(guó)力的提升。
(一)樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
本文通過(guò)計(jì)算2013年我國(guó)31個(gè)省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的優(yōu)度值,根據(jù)各省市的明顯差異提出針對(duì)性策略。為科學(xué)反映我國(guó)不同區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,將我國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部和西部三大地區(qū)。其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個(gè)省市,中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個(gè)省市,西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個(gè)省市。本文所需數(shù)據(jù)來(lái)自2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(二)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
目前有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單一評(píng)價(jià)指標(biāo)主要有柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)、國(guó)民生產(chǎn)總值、投入產(chǎn)出比等,這些指標(biāo)單獨(dú)衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)都有局限性。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)能夠反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中集約化程度和各因素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用大小,它將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歸結(jié)為勞動(dòng)力、資金和科技進(jìn)步三大因素。但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是多種因素綜合作用的結(jié)果,既有經(jīng)濟(jì)因素也有社會(huì)人文因素,因而它在應(yīng)用上存在一定的局限性。國(guó)民生產(chǎn)總值是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系中最基本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),它重視經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng),但不能反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集約化程度,對(duì)資源消耗、環(huán)境污染所帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)也無(wú)法計(jì)算。該指標(biāo)忽略了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,不能反映各種因素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用。投入產(chǎn)出比是目前用來(lái)反映經(jīng)濟(jì)效益和集約化程度的指標(biāo),它指單位投入的產(chǎn)量,是用來(lái)測(cè)量要素產(chǎn)出率的靜態(tài)指標(biāo),只有把兩期的數(shù)值做對(duì)比才能看出效益是否提高了。所以,經(jīng)濟(jì)效益是產(chǎn)出與投入之差或投入與產(chǎn)出之比的增長(zhǎng)率(即投入彈性系數(shù)),投入彈性系數(shù)對(duì)某一具體事物來(lái)說(shuō)是可求的,而對(duì)全社會(huì)來(lái)說(shuō)則難度較大。
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取,要與轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式相適應(yīng),與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略相適應(yīng)。考慮到單一評(píng)價(jià)指標(biāo)的局限性,本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)指標(biāo)體系選取原則,選取了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)集約化程度、經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力水平和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平五個(gè)指標(biāo)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo),并分別選取了若干二級(jí)指標(biāo),如表1所示。
表1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1.經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平
經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平,即經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)發(fā)展水平,最常見(jiàn)的有兩種:一種認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)體所生產(chǎn)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)在一定時(shí)期內(nèi)的持續(xù)增長(zhǎng),另一種認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的人均或勞均產(chǎn)出在一定時(shí)期內(nèi)的持續(xù)增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論關(guān)心的主要是人們生活水平的提高,將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)定義為人均或勞均產(chǎn)出的持續(xù)增長(zhǎng)更有意義。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、失業(yè)率和通貨膨脹率是反映一個(gè)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)的三個(gè)最重要的指標(biāo),也是現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究對(duì)象。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與就業(yè)增長(zhǎng)率呈正相關(guān)關(guān)系。因此,選取人均GDP和失業(yè)率作為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平的二級(jí)指標(biāo)。
2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,按三次產(chǎn)業(yè)分類(lèi)法劃分為第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)為農(nóng)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)為工業(yè)和建筑業(yè),第三產(chǎn)業(yè)為除第一、第二產(chǎn)業(yè)以外的其他各業(yè)。結(jié)構(gòu)主義學(xué)者認(rèn)為,資本、勞動(dòng)和技術(shù)是在一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中組織在一起進(jìn)行生產(chǎn)的,對(duì)于給定的資本、勞動(dòng)和技術(shù),在不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下會(huì)有不同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,資本和勞動(dòng)在不同部門(mén)所產(chǎn)生的效率和收益是有差異的,資本和勞動(dòng)從生產(chǎn)率較低的部門(mén)向生產(chǎn)率較高的部門(mén)轉(zhuǎn)移能加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),即帶來(lái)結(jié)構(gòu)紅利。在技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)要素流動(dòng)中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,選取第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員構(gòu)成作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的二級(jí)指標(biāo)。
3.經(jīng)濟(jì)集約化程度
經(jīng)濟(jì)集約化程度是指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)額中靠集約所得所占的比重,它是評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的綜合指標(biāo)。我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)決策、經(jīng)濟(jì)操作、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的最重要主題之一就是實(shí)現(xiàn)由經(jīng)濟(jì)粗放化增長(zhǎng)向經(jīng)濟(jì)集約化增長(zhǎng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)換,經(jīng)濟(jì)集約化增長(zhǎng)即以效率提高為主求得產(chǎn)出擴(kuò)大。因此,選取勞動(dòng)生產(chǎn)率、工業(yè)增加值及固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)作為經(jīng)濟(jì)集約化程度的二級(jí)指標(biāo)。
4.經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力水平
經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力水平,即各地區(qū)參與競(jìng)爭(zhēng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。貿(mào)易進(jìn)出口是一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ),但我國(guó)出口貿(mào)易中高能耗、高污染、資源性產(chǎn)品的比重較高,積累了大量的能源儲(chǔ)備和氣候環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn),制約了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,并且我國(guó)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源分布、貿(mào)易出口的不平衡性也制約著經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性發(fā)展。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r影響該國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力水平。此外,郵電業(yè)務(wù)量與國(guó)家和地方的經(jīng)濟(jì)和人口的發(fā)展密切相關(guān)。因此,選取進(jìn)出口貿(mào)易額、高技術(shù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)量和人均郵電業(yè)務(wù)量作為經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力水平的二級(jí)指標(biāo)。
5.經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平
經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平,是一種能夠長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)模式,在保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),只有環(huán)境及科技等多方面共同進(jìn)步才會(huì)使整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈上升趨勢(shì)。因此,選取了專利授權(quán)數(shù)、工業(yè)廢物綜合利用量、森林覆蓋率作為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平的二級(jí)指標(biāo)。
(三)模型介紹
根據(jù)可拓學(xué)的物元分析理論[7],建立關(guān)于我國(guó)31個(gè)省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的評(píng)價(jià)物元模型。本文采用了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的二級(jí)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)物元的特征,再依據(jù)各領(lǐng)域?qū)<业脑u(píng)定和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量值。建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)物元模型如式(1)所示。
(1)
其中,R表示各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的評(píng)價(jià)物元模型;N表示待評(píng)價(jià)的各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);C=(c1,c2,…,c14)T表示各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo),即對(duì)應(yīng)的14個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo);V=(v1,v2,…,v14)T表示待評(píng)價(jià)的各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)于各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的量值域,即vi=
(一)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量值域
優(yōu)度評(píng)價(jià)法是可拓學(xué)中用來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)對(duì)象,包括策略、事物、方法等的優(yōu)劣的基本方法。若要評(píng)價(jià)一個(gè)對(duì)象的優(yōu)劣,首先必須要規(guī)定衡量指標(biāo),因?yàn)閮?yōu)劣是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)而言的。一個(gè)對(duì)象,它關(guān)于某些衡量指標(biāo)是有利的,但是對(duì)另一些衡量指標(biāo)可能就是有弊的。這就需要根據(jù)實(shí)際問(wèn)題來(lái)制定出符合經(jīng)濟(jì)要求、技術(shù)要求和社會(huì)要求的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),確定出評(píng)價(jià)指標(biāo)的量值域。為避免出現(xiàn)關(guān)聯(lián)度為零的情況,根據(jù)我國(guó)31個(gè)省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)體系中的二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù),把最大值和最小值同時(shí)擴(kuò)大5%求出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量值域,如表2所示。
表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的量值域
(二)確定各指標(biāo)權(quán)重
在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)不同省市經(jīng)濟(jì)的影響程度是有差別的。本文采用層次分析法[8]來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性次序,從而確定各指標(biāo)的權(quán)重。本文利用1—9的比例標(biāo)度法來(lái)確定兩兩比較的判斷矩陣。
對(duì)一級(jí)指標(biāo)Bi(i=1,2,3,4,5),構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣為A1。同樣地,對(duì)一級(jí)指標(biāo)支配下的二級(jí)指標(biāo)分別構(gòu)造判斷矩陣A21、A22、A23、A24和A25。由于評(píng)價(jià)系統(tǒng)的復(fù)雜性,要對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)計(jì)算,各判斷矩陣的一致性比率均小于0.1,因此本文構(gòu)造的判斷矩陣均具有滿意一致性。
利用Matlab求出判斷矩陣A1的最大特征根為λ1=5.4113,特征向量為α1=(0.4888,0.2538,0.1251,0.0800,0.0523)T。因此,0.4888、0.2538、0.1251、0.0800和0.0523分別表示一級(jí)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)的權(quán)重。同樣地,對(duì)一級(jí)指標(biāo)支配下的二級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣A21、A22、A23、A24和A25分別計(jì)算出最大特征根及其對(duì)應(yīng)的特征向量,得到二級(jí)指標(biāo)相對(duì)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。計(jì)算二級(jí)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綜合權(quán)重,如表3所示。
表3 二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值
(三)計(jì)算各省市關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度
本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)中有的期望值越大越好,有的則期望值越小越好,故選取的關(guān)聯(lián)函數(shù)也有差別。對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)C2,失業(yè)率的期望值越小越好,因而建立最優(yōu)點(diǎn)在左端點(diǎn)取得的關(guān)聯(lián)函數(shù)如式(2)所示。
(2)
對(duì)于其他13個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),期望值越大越好, 因而建立最優(yōu)點(diǎn)在右端點(diǎn)取得的關(guān)聯(lián)函數(shù)如式(3)所示。
(3)
對(duì)某個(gè)待評(píng)價(jià)省市N,關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci的關(guān)聯(lián)度為ki(i=1,2,…,14),Ci的權(quán)系數(shù)為αi,省市N的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度如式(4)所示。
(4)
利用上式可以計(jì)算出我國(guó)31個(gè)省市關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度,如表4、表5和表6所示。
表4 東部地區(qū)關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度
表5 中部地區(qū)關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度
表6 西部地區(qū)關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度
從表4—表6中可以看出我國(guó)各地區(qū)各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度,得出以下結(jié)論:
第一,東部地區(qū)各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度從高到低依次為上海、北京、廣東、天津、江蘇、浙江、山東、遼寧、福建、河北、海南,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度的均值為0.4719??梢?jiàn),東部地區(qū)中上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快,海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最慢。上海是我國(guó)的中心城市,是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、金融、工業(yè)、交通、科技和航運(yùn)中心,第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率和進(jìn)出口貿(mào)易額要高于其他省市,所以經(jīng)濟(jì)水平高,經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)。而海南位于我國(guó)的最南端,雖然其森林覆蓋率高,但是人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員構(gòu)成以及工業(yè)增加值較其他省市都是最低狀態(tài),而失業(yè)率是最高的,所以其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化慢,經(jīng)濟(jì)集約化程度低,所以海南在東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于低水平狀態(tài)。
第二,中部地區(qū)各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度從高到低依次為河南、山西、吉林、湖北、黑龍江、江西、安徽、湖南,中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度的均值為0.2830。中部地區(qū)中河南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快,湖南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最慢。河南是我國(guó)重要的新型工業(yè)大省和經(jīng)濟(jì)大省,所以其工業(yè)增加值和進(jìn)出口貿(mào)易額都高于其他省市,尤其第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展極為迅速,所以河南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在中部地區(qū)居于首位。而湖南處于長(zhǎng)江中游,雖然湖南的主要農(nóng)產(chǎn)品在我國(guó)占有重要位置,糧食產(chǎn)量也排名靠前,但是其工業(yè)較為落后,第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率最低,勞動(dòng)生產(chǎn)率也較低,失業(yè)率極高,所以湖南在中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較慢。
第三,西部地區(qū)各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度從高到低依次為內(nèi)蒙古、陜西、重慶、寧夏、青海、新疆、四川、廣西、甘肅、西藏、云南、貴州,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度的均值為0.1923。西部地區(qū)中內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快,貴州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最慢,四川和新疆等居于中等水平。內(nèi)蒙古位于我國(guó)的北部邊疆,資源儲(chǔ)量豐富,是我國(guó)最大的草原牧區(qū),稀土金屬儲(chǔ)量也居于世界首位。在人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率以及工業(yè)廢物綜合利用量等方面都占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),明顯高于西部其他省市,故其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快。而貴州高原山地居多,森林覆蓋率較高,礦產(chǎn)資源也比較豐富,金礦儲(chǔ)量排名靠前,是著名的礦產(chǎn)資源大省。但是其人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率以及人均郵電業(yè)務(wù)量在西部地區(qū)處于最低狀態(tài),嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,所以貴州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于較低水平。
第四,上海、北京和廣東的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)居于前三甲。北京是我國(guó)首都,是全國(guó)的政治中心、文化中心、科技創(chuàng)新中心和國(guó)際交往中心,其人均GDP最高,失業(yè)率最低,勞動(dòng)生產(chǎn)率和人均郵電業(yè)務(wù)量也都居于首位,但是其在第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率和工業(yè)增加值等方面都明顯低于上海,所以其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平低于上海。而廣東的進(jìn)出口貿(mào)易額最高,且在固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、工業(yè)廢物綜合利用量、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)及森林覆蓋率等方面略微可觀,但是其人均GDP相對(duì)于北京和上海較低,嚴(yán)重拉低了經(jīng)濟(jì)整體水平,所以廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在三者中處于略低狀態(tài)。
通過(guò)對(duì)各地區(qū)各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)度評(píng)價(jià),可以看出各地區(qū)之間的明顯差異。對(duì)于東部地區(qū),一直是我國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)的地區(qū),尤其是長(zhǎng)三角地區(qū),但是隨著勞動(dòng)力、環(huán)境、土地等成本的增高及市場(chǎng)的飽和,使得滬蘇浙等地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈盈利逐漸變?nèi)?。因此,?yīng)該合理安排部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,將資源耗竭型和勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中部和西部地區(qū),以提供廣闊的進(jìn)步空間,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。北京和天津是東部地區(qū)發(fā)展較快的城市,天津作為首批開(kāi)放城市,是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)的中心,應(yīng)加快“京津冀”地區(qū)一體化,充分發(fā)揮這兩大城市對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)的輻射作用,推動(dòng)環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。此外,還可以通過(guò)加快“海上絲綢之路”的建設(shè),促使東部地區(qū)的企業(yè)走出去,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí),為東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)辟新的出路。對(duì)于中部和西部地區(qū)來(lái)說(shuō),可以加快“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”的建設(shè),促進(jìn)各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。政府也應(yīng)該加強(qiáng)宏觀調(diào)控,深化政治體制改革,發(fā)揮社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的內(nèi)在要求,積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和外資,建立優(yōu)勢(shì)的工業(yè)體系,加大對(duì)中部和西部地區(qū)的人力資本投資力度,吸收先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和生產(chǎn)技術(shù),提高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)能力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。
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(責(zé)任編輯:尚培培)
2017-04-13
董 楊(1979-),女,遼寧沈陽(yáng)人,博士研究生,副教授,主要從事投資效益分析與評(píng)價(jià)等方面的研究。E-mail:562436612@qq.com
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A
1008-4096(2017)04-0041-06