張加昊

摘 要 為了探究互聯(lián)網(wǎng)時代信息傳播的特點，本文以解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中傳播量在傳播過程中的變動為切入點，通過建立UDK模型，推算出傳播高峰Th與傳播率之間的關(guān)系，同時利用傳播過程中不同傳播率對圖像的影響進行深入研究。以“中共中央將設(shè)立雄安新區(qū)”為主要模型參考依據(jù)，進而得出結(jié)論。并且附上不同傳播率的具體計算對于圖像的影響與本文利用公式所推論出來的進行比較，最后，驗證本文結(jié)論的可行性。

關(guān)鍵詞 UDK模型；傳播動力學(xué)；信息傳播；仿真模擬

中圖分類號 TP3 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）12-0105-02

1 模型的設(shè)立

對于一件最基本的原創(chuàng)消息（信息事件且確保官方無誤）在自媒體上發(fā)布時，本文對于研究對象——所有自媒體用戶對于知曉該信息的用戶以先后次序為標(biāo)準(zhǔn)劃分種類，當(dāng)時間出于t時，將研究對象劃分為三類：其一：在t時刻已經(jīng)知曉該信息并且愿意而且正在將該信息傳播給其他的人，用D表示；其二：在t時刻已經(jīng)知曉該信息但是并沒有意愿去告訴他人該事件也就是研究意義上的（傳播中止者），用K表示；第三類：不知情者，用U表示。即沒有通過任何渠道知曉該信息或者沒有意愿去知曉該信息。

2 建立UDK模型進行信息傳播模擬

其中，第一個表示未知情人減少的速率，第二個方程表示知情傳播者的變化率，第三個方程表示得是傳播中止者增加的速率。上述變量D（t）、U（t）、K（t）用來表示在t時刻三類人占總用戶數(shù)量N的比例，為每一個知情消息傳播者傳播該信息給他人的概率，為知情傳播者轉(zhuǎn)換為傳播中止者的比例。

3 預(yù)測傳播高峰

傳播高峰是信息傳播過程中的一個重要參數(shù)，也是信息傳播速度變化的最快時期，同時知情傳播者數(shù)量上升也會達到最快時期，即D（t）達到最大值的時刻。通過對上式進行求解，我們得到：當(dāng)U（t）達到最大值，與之對應(yīng)的時刻就是傳播高峰Th，所以取時，D（t）達到最大值，與之對應(yīng)的時刻就是傳播高峰期Th，即：

從的表達式中很容易看出與傳播率成反比，如果傳播率越小，那么傳播高峰就越大，也意味著傳播高峰來的越晚；相反如果傳播率越大，那么傳播高峰來的就越早。同理也可以分析得出Th與D（t0）的關(guān)系。

首先，假定新事件初始傳播率為，那么當(dāng)新消息發(fā)布后，會對之前的消息發(fā)生覆蓋傳播使得新的傳播率，所以，本文通過對傳播覆蓋函數(shù)k進行假設(shè)，從而得出結(jié)論進行驗證該模型的提出是否合理，運行時是否有效。在繪制圖紙時連續(xù)假設(shè)四個K值，進而得到四個不同的值。信息在傳播過程中劃分為四個階段。如圖1所示。

4 結(jié)論

在信息傳播過程中如果傳播率越小，那么傳播高峰Th就越大，也意味著傳播高峰來的越晚；相反如果傳播率越大，那么傳播高峰來的就越早。在實際應(yīng)用中，該數(shù)學(xué)模型還有待改進，不過對于基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)研究該模型已經(jīng)能夠解決理想情況下各種信息傳播過程，在之后的拓展過程中對于新的因素產(chǎn)生還會繼續(xù)加強研究。對于信息的傳播，該類研究適用于網(wǎng)絡(luò)自媒體時代。網(wǎng)絡(luò)時代千變?nèi)f化，學(xué)生應(yīng)當(dāng)了解技術(shù)發(fā)展走向，不斷學(xué)習(xí)。

參考文獻

[1]劉挺，丁效，趙森棟，等.基于社會媒體的預(yù)測技術(shù)[J].中國計算機學(xué)會通訊，2015，11（3）：26-33.

[2]李棟，徐志明，李生，等.在線社會網(wǎng)絡(luò)中信息擴散[J].計算機學(xué)報，2014，37（1）：189-206.

[3]易成岐，鮑媛媛，薛一波，等.新浪微博的大規(guī)模信息傳播規(guī)律研究[J].計算機科學(xué)與探索，2013，7（6）：551-561.