王曉耘，張靈菡

（杭州電子科技大學 管理學院，浙江 杭州 300018）

信息經(jīng)濟空間聚集模式研究
——以杭州都市圈為例

王曉耘，張靈菡

（杭州電子科技大學 管理學院，浙江 杭州 300018）

近年來對信息技術高速發(fā)展影響下都市空間結(jié)構(gòu)的相關研究文獻中，信息城市、數(shù)字城市、智慧城市等新的信息空間現(xiàn)象被相繼提出。城市資源配置需達到新的要求來滿足信息經(jīng)濟的發(fā)展。文章以杭州都市圈內(nèi)杭州、嘉興、湖州和紹興四座城市為研究對象，研究杭州都市圈信息經(jīng)濟的空間聚集模式，選取相關統(tǒng)計指標進行實證研究和分析，提出針對性對策建議。

信息經(jīng)濟；空間聚集；都市圈；實證分析

信息在人類歷史上扮演很重要的角色，其作用在今天更為重要，并成為一種戰(zhàn)略資源。當前，隨著信息通信技術的不斷創(chuàng)新、融合、擴散，極大提升了生產(chǎn)效率及交易效率，不斷涌現(xiàn)出新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)品，與此同時人類社會的生產(chǎn)方式、生活方式、溝通方式、組織方式等也正發(fā)生著深刻的變化。在經(jīng)濟活動中，信息作為一種新的經(jīng)濟要素和傳統(tǒng)要素一樣促進經(jīng)濟增長。通過投入信息要素、應用信息技術，不斷節(jié)約物質(zhì)要素，信息的增長打破了能量經(jīng)濟中“1+1=2”的線性征象，取而代之的是蝴蝶效應經(jīng)濟學中所提出的“非線性增長模式”。作為一種新的經(jīng)濟形體-信息經(jīng)濟，不僅是轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力，更是全國新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制勝點。因此本文運用區(qū)位熵測度杭州都市圈信息經(jīng)濟空間集聚指數(shù)，用都市圈面板數(shù)據(jù)研究信息經(jīng)濟集聚的影響因素，分析信息經(jīng)濟對經(jīng)濟的提升效用，提出針對性的對策建議。

一、文獻回顧

信息經(jīng)濟首先是歐美等發(fā)達國家提出來的。馬克盧普（1963）分析了知識產(chǎn)業(yè)的特征和機制，把30個產(chǎn)業(yè)部門的知識生產(chǎn)和分配活動劃分為通信媒介、信息設備和信息服務等5個大類[1]。波拉特（1977）擴展了馬克盧普的研究范圍，將知識產(chǎn)業(yè)改稱為信息產(chǎn)業(yè)，并將信息產(chǎn)業(yè)看作與工業(yè)、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)三次產(chǎn)業(yè)對應的第四產(chǎn)業(yè)[2]。馬費成（1998）認為馬克盧普關于信息在社會經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用，可以說是信息經(jīng)濟研究的起源[3]。目前國內(nèi)大多認可信息產(chǎn)業(yè)主導說的烏家培（1998）提出的觀念：信息經(jīng)濟是一種新型經(jīng)濟，是基于信息、知識、智力，并以現(xiàn)代信息技術等高技術為物質(zhì)基礎、信息產(chǎn)業(yè)起主導[4]?，F(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的根本動力是創(chuàng)新，創(chuàng)新的關鍵是知識和信息的生產(chǎn)、傳播和使用（熊彼特，1934）[5]。信息經(jīng)濟具有創(chuàng)新性、外部性經(jīng)濟和內(nèi)容密集等特征，因而它更傾向于在空間上形成生態(tài)集聚。信息技術往往和都市圈空間結(jié)構(gòu)重構(gòu)的研究有關。隨著生產(chǎn)、交通和通信方面的技術不斷變革，生產(chǎn)與消費逐漸分散化，不僅致使發(fā)達國家城市經(jīng)濟布局的調(diào)整和重組，且在世界范圍內(nèi)引發(fā)了一股對城市圈空間結(jié)構(gòu)調(diào)整和重構(gòu)的研究熱流（Castells，2004）[6]。

信息產(chǎn)業(yè)已成為發(fā)達國家經(jīng)濟發(fā)展新的制高點，中國經(jīng)濟增長點的支柱力也時刻依賴信息產(chǎn)業(yè)的成長與發(fā)展[7]。信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的促進作用在兩方面：一是直接作用，信息產(chǎn)業(yè)有創(chuàng)新性強、技術密集、收益高等特點，信息產(chǎn)業(yè)增加值直接拉動經(jīng)濟增長[8]。二是間接作用，信息產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)有強滲透性和相關性，信息產(chǎn)業(yè)成長需要其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)物和服務，其他產(chǎn)業(yè)也極大需求信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品，經(jīng)濟被這種“外溢作用”間接推動增長[9-12]。

二、信息經(jīng)濟空間聚集實證研究

（一）變量選取及數(shù)據(jù)說明

文章采用面板數(shù)據(jù)（Panel Data）分析方法。由于本文所使用數(shù)據(jù)的特殊性，城市截面數(shù)小于變量個數(shù)，因此本文對兩個模型進行固定效應和混合效應兩種形式檢驗，主要采用協(xié)方差分析，協(xié)方差分析采用F統(tǒng)計量。原假設H0：模型中不同個體具有相同的截距，即采用混合回歸模型。備選假設H1：模型中不同個體具有不同的截距，即采用個體固定效應模型。F統(tǒng)計量定義為：

其中SSEu代表約束模型，即混合估計模型的殘差平方和，SSEr代表非約束模型，即個體回歸模型的殘差平方和，NT代表全樣本數(shù)量，N為截面樣本點數(shù)，K 為變量數(shù)。F～F（N-1，NT-N-K）。

（二）變量選取及數(shù)據(jù)說明

為了對杭州都市圈新世紀以來信息經(jīng)濟整體發(fā)展趨勢進行研究，本文選取杭州都市圈四城市2006—2015年期間的面板數(shù)據(jù)，檢驗了包含信息要素的各要素對信息經(jīng)濟空間聚集的積極作用。各變量的基本信息如表1所示。

信息經(jīng)濟空間聚集受多種因素影響，杭州都市圈四個城市信息經(jīng)濟聚集水平也存在明顯差異。為精確反映這種差異，我們引入?yún)^(qū)位熵方法計算四個城市信息經(jīng)濟空間聚集指數(shù)。區(qū)位熵能很好的從區(qū)域的視角體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聚集度，因此常用來衡量產(chǎn)業(yè)聚集度。t時刻城市i的區(qū)位熵LQit為：

其中Iit為地區(qū)i在t時刻從事信息產(chǎn)業(yè)的人口，Pit為地區(qū) i在 t時刻的就業(yè)人口，It和 Pt為 t時刻全國信息業(yè)從業(yè)人口和全國就業(yè)總?cè)丝?。區(qū)位熵通過各區(qū)域從事信息產(chǎn)業(yè)人數(shù)占全國比重與各區(qū)域就業(yè)人數(shù)占全國份數(shù)之比，來反映區(qū)域聚集程度。其數(shù)值越大，則說明該行業(yè)在該地區(qū)居于越高的聚集度。表1是依據(jù)近幾年四城市的分行業(yè)從業(yè)人員中計算機服務、信息傳輸和軟件行業(yè)的從業(yè)人口數(shù)據(jù)，以及總的就業(yè)人口數(shù)據(jù)，計算出2006—2015年杭州都市圈四城市區(qū)位熵。

表1 2006—2015年杭州都市圈區(qū)位熵

從表1中得出杭州都市圈內(nèi)四城市信息經(jīng)濟聚集有顯著差異。杭州市信息經(jīng)濟聚集程度最高，2014年區(qū)位熵達到1.22，2015年繼續(xù)擴大為1.37，可見在全國范圍內(nèi)杭州的信息經(jīng)濟發(fā)展已然成為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

（三）模型構(gòu)建

本文基于擴展的C-D函數(shù)，建立不包含GDP及不包含GDP的信息經(jīng)濟聚集度影響因素模型：

其中it表示t時間的第i個地區(qū)，其他變量含義見表2。

（四）信息經(jīng)濟空間聚集影響因素實證分析

對杭州都市圈四城市2006—2015年的面板數(shù)據(jù)進行協(xié)方差分析。首先判別采取固定效用模型或是混合效應模型。對模型進行固定效應回歸，再進行LR驗證，其驗證結(jié)果如表3所示。

表2 模型變量定義

表3 截面固定效應LR檢驗結(jié)果

模型1和 2的F值分別為 27.27與39.17，均大于置信度為 95%下 F（3，31）和 F（3，30）的臨界值，所以駁回原假設，采取固定效應模型更合適。因為當運用面板數(shù)據(jù)模型時會經(jīng)常遇到橫截面的異方差與序列的自相關性，所以此刻運用OLS產(chǎn)生的結(jié)果可能有誤。為消除影響，在截面數(shù)量小于時間序列長度時可采用不相關回歸方法（SUR）來估計方程。分別用SUR和OLS兩種方法分別做回歸，結(jié)果如表4所示。

表4 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

從估計結(jié)果可以看出，2006—2015年期間，教育投入、科技投入、外商投資以及寬帶和移動手機為替代變量的信息要素投入系數(shù)均為正，并且t值非常顯著，說明五類要素對杭州都市圈信息經(jīng)濟的聚集有顯著的正向推動作用，其中外商直接投資貢獻度最高，系數(shù)為0.70；其次為教育投入；再次是移動電話用戶數(shù)和寬帶業(yè)務用戶數(shù)；最后為科技投入。這也反應了信息經(jīng)濟是高投入、高技術型經(jīng)濟，需要大量投資和人力資源支撐；同時都市圈內(nèi)發(fā)展信息經(jīng)濟對外商依賴較大，其本質(zhì)主要體現(xiàn)在外資的技術溢出特性。信息要素對信息經(jīng)濟聚集也呈現(xiàn)出較大程度的正面作用，移動電話數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶數(shù)的回歸系數(shù)分別達到了0.40和0.36，這能夠較好的說明信息基礎設施和信息經(jīng)濟聚集的正相關關系。

（五）信息經(jīng)濟空間聚集對經(jīng)濟發(fā)展的影響分析

古典經(jīng)濟增長理論提出在市場經(jīng)濟條件下，由于勞動力、資本和技術的任意流動將會使區(qū)域的經(jīng)濟增長趨于平衡。美國都市經(jīng)濟學家亨德森（John Vennon Henderson，1974）在討論都市的規(guī)模與類型的時候指出，城市規(guī)模既具有正的外部性，也具有負的外部性，例如擁擠和通勤時間過長[13]。本文引入了杭州都市圈信息經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)位熵作為解釋變量，以分析這種經(jīng)濟增長和區(qū)位熵直接的負面關系。

一般來說，產(chǎn)業(yè)的集聚伴隨著城鎮(zhèn)化的推進，它除了帶來資金流、人才流、技術流等正面集聚效應外，也會出現(xiàn)由交易成本提升帶來的負面擴散效應。在中長期，一旦負面的擴散作用大于正面的聚集作用，則表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)的空間集聚將會阻礙地區(qū)經(jīng)濟增長[14-16]。這也是為什么產(chǎn)業(yè)需要不斷的轉(zhuǎn)型升級來尋求與所在區(qū)域的均衡匹配發(fā)展，其本質(zhì)就是經(jīng)濟發(fā)展方式和城市發(fā)展方式的辯證統(tǒng)一。

為此，建立如下計量模型：

（5）式和（6）式依次用作驗證信息經(jīng)濟空間集聚對經(jīng)濟提升作用是切合“倒U”還是“倒N”型假說。根據(jù)（3）式結(jié)果，若 γ＞0，則符合“U”型假說；若 γ＜0，則符合“倒 U”型假說。根據(jù)（4）式結(jié)果，若β＞0、γ＜0、δ＞0 則曲線呈“N”型，若 β＜0、γ＞0、δ＜0，則為“倒N”型曲線。

采用上一節(jié)方法，對模型進行擬合。表5的方程式 1和方程式2依次呈現(xiàn)了（5）式和（6）式解釋變量系數(shù)估量值。

表5 各因素基本情況

由上可以看出，模型（6）為更合適。β＜0、γ＞0、δ＜0，且通過1%的顯著性檢驗。因此信息經(jīng)濟空間聚集效果更切合“倒N”型假說。為了檢驗方程2估計結(jié)果的穩(wěn)健性，我們繼續(xù)采用隨機效應模型對模型（6）進行檢驗，結(jié)果見方程3。方程2和方程3依次體現(xiàn)了固定效應模型和隨機效益模型估計系數(shù)和相關指標。固定效應模型明顯優(yōu)于隨機效應模型。

依據(jù)表5方程式2的估計結(jié)果，繪制出產(chǎn)業(yè)聚集增長效應圖（見圖1），由此更為直接的體現(xiàn)呈倒“N”型曲線變化形態(tài)的產(chǎn)業(yè)聚集增長效應，并計算出該曲線的極值點。

圖1 杭州都市區(qū)信息經(jīng)濟聚集影響經(jīng)濟增長模型圖

曲線圖中B、D分別為極小值點和極大值點，C點為信息經(jīng)濟聚集對經(jīng)濟促進作用的拐點，即從C點開始邊際增長率開始變緩。E點表示聚集邊際收益為零。AB階段，產(chǎn)業(yè)聚集處于初期階段，集聚成本較高，聚集效應產(chǎn)生的收益較少，此時聚集效益為負。BD階段聚集效應不斷增加，并伴隨著產(chǎn)業(yè)集聚的提升，地區(qū)發(fā)展信息經(jīng)濟的各方面條件趨于成熟，集聚成本下降，集聚增益不斷增加，在D點呈現(xiàn)極大值。DE階段產(chǎn)業(yè)聚集進一步提高，聚集成本如土地租金、競爭壓力等因素造成集聚效應減弱，集聚收益逐漸降低，E點集聚收益為0，此時信息經(jīng)濟聚集產(chǎn)生的收益達到最大。之后集聚成本再次提高，對經(jīng)濟發(fā)展造成負面效應。

三、結(jié)論與建議

本文運用區(qū)位熵測度杭州都市圈信息經(jīng)濟空間集聚指數(shù)，用2006—2015年都市圈面板數(shù)據(jù)研究信息經(jīng)濟集聚的影響因素，并研究信息經(jīng)濟對經(jīng)濟的提升效用，從中得出以下結(jié)論和啟示。

1.多種因素共同促進信息經(jīng)濟空間聚集，地區(qū)差異較大。通過實證分析提出杭州都市圈信息經(jīng)濟空間集聚效應符合“倒N”型假說，并且四個城市處于不同階段。杭州信息產(chǎn)業(yè)空間集聚度較高，處于集聚效應的高峰期，另外三市處于低谷階段或聚集初期。不管是體量還是質(zhì)量，杭州在教育、科研、信息基礎設施建設和吸引外資能力等方面均有巨大優(yōu)勢，嘉興、湖州、紹興和杭州相比有明顯差距。

2.引導轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)。杭州的信息經(jīng)濟空間聚集明顯高于另外三市，各種資源仍然向杭州聚集，產(chǎn)業(yè)集聚度進一步提高。為避免產(chǎn)業(yè)過度集聚的負面效果，應合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)空間布局，加強都市圈融合發(fā)展，把區(qū)域差異控制在一定的限度之內(nèi)。同時各地區(qū)根據(jù)區(qū)域特色，連同自身有利條件，著重發(fā)展亮點產(chǎn)業(yè)，在不影響原有利產(chǎn)業(yè)的前提下合理發(fā)展信息經(jīng)濟，促進相關產(chǎn)業(yè)的聚集，起到在減少資源浪費和避免產(chǎn)業(yè)同構(gòu)的同時，減弱區(qū)域發(fā)展差距的效果。

3.豐富信息要素，完備信息經(jīng)濟基礎設施的建設。信息基礎設施建設規(guī)劃與社會需求不匹配，規(guī)劃與需求之間發(fā)生錯位，導致信息要素發(fā)揮不出應有作用；重視硬件設施建設，忽視配套軟件發(fā)展，未能充分發(fā)揮設施作用；同時也要“軟硬兼顧”，最大限度挖掘信息基礎設施潛力。

4.加大科技投入力度。鼓勵科研機構(gòu)以直接創(chuàng)業(yè)或者與企業(yè)合作的形式，促進科研成果轉(zhuǎn)化，提高信息經(jīng)濟空間集聚度，推動經(jīng)濟發(fā)展。

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（責任編輯：C 校對：T）

F062.5

A

1004-2768（2017）07-0095-04

2017-04-11

研究生優(yōu)秀論文培育基金項目（2016立項）（ZX140204304004/009）

王曉耘（1956-），男，浙江杭州人，杭州電子科技大學管理學院教授，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、商務智能；張靈菡（1993-），女，河南柘城人，杭州電子科技大學管理學院碩士研究生，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘。