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        幾種實正規(guī)矩陣的性質(zhì)

        2017-08-07 12:03:24張建剛
        宿州學院學報 2017年5期
        關(guān)鍵詞:性質(zhì)

        張建剛,申 冉

        1.上海師范大學數(shù)學系,上海,200234;2.東華大學理學院,上海,201620

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        幾種實正規(guī)矩陣的性質(zhì)

        張建剛1,申 冉2

        1.上海師范大學數(shù)學系,上海,200234;2.東華大學理學院,上海,201620

        有針對性地研究了幾種實正規(guī)矩陣的部分性質(zhì),特別是針對特征值和對角化等方面,得到它們的聯(lián)系和區(qū)別之處。給出了實正規(guī)矩陣(正交矩陣)是實對稱陣(正定矩陣)的充要條件,同時研究了可逆矩陣關(guān)于實正規(guī)矩陣的分解性質(zhì)。

        正規(guī)矩陣;正交矩陣;對稱矩陣;正定矩陣

        1 問題提出

        正規(guī)矩陣是矩陣理論的主要研究對象之一。 正交矩陣、實對稱(反對稱)矩陣以及正定矩陣都是實的正規(guī)矩陣。本文通過有針對性地研究這幾類實的正規(guī)矩陣的部分性質(zhì),特別是針對特征值和對角化等方面,得到它們的聯(lián)系和區(qū)別之處。

        如無特別說明,本文所討論的矩陣都是實數(shù)域上的矩陣。實數(shù)域上所有n階方陣的集合記作Mn(R),對任意的A∈Mn(R),AT表示轉(zhuǎn)置矩陣,A*表示伴隨矩陣,A-1表示逆矩陣(如果存在),En表示n階單位陣。

        文中所涉及到的其他術(shù)語,參見文獻[1]。

        2 幾種正規(guī)矩陣的性質(zhì)比較

        定義2.1如果A∈Mn(R),滿足AAT=ATA=En,即AT=A-1,則稱A為正交矩陣[1]298-343。

        正交矩陣具有以下性質(zhì):

        (1)正交矩陣的乘積和正交矩陣的逆矩陣都是正交矩陣。兩個正交矩陣的和未必正交,如令A=E2,B=-E2,則有A+B不是正交矩陣。

        (2)正交矩陣的特征值的模等于1,其實的特征值只能為1或-1。

        (3)上(下)三角正交矩陣必為對角矩陣,且對角線上的元素只能為1或-1。

        定義2.2設(shè)A∈Mn(R)且A可逆,則A可以分解為A=QR,其中,Q為正交矩陣,R是一個對角線上全為正數(shù)的上三角矩陣,并且這種分解形式是唯一的(上述分解稱為正交三角分解)。

        上述分解形式,在研究可逆矩陣的性質(zhì)時是非常有幫助的。

        定義2.3如果A∈Mn(R),且滿足A=AT,即對任意的i=1,2,…,n;j=1,2,…n,都有aij=aji,則稱A為對稱矩陣[1]298-343。

        對稱矩陣的性質(zhì):

        (1)兩個對稱矩陣的和還是對稱矩陣。兩個對稱矩陣A,B的乘積AB仍是對稱矩陣的充要條件是AB=BA。

        (2)實對稱矩陣的特征值都是實數(shù),且屬于不同特征值的特征向量正交。

        (3)若A∈Mn(R)為對稱陣,則存在正交陣Q,使得QTAQ為對角矩陣,且對角線上元素為A的全部特征值(稱為實對稱陣的正交對角化)。

        由正交陣的定義可知,n階實矩陣A是正交陣當且僅當AAT=En。對于對稱陣,有下面的結(jié)論。

        命題2.4設(shè)A∈Mn(R),則A是對稱陣當且僅當AAT=A2。

        證明必要性是顯然的。下證充分性,首先注意到下面的事實,若B∈Mn(R),則:

        B=0?BBT=0?tr(BBT)=0

        另一方面,由條件AAT=A2,有:

        tr((A-AT)(A-AT)T)

        =tr((A-AT)(AT-A))

        =tr(ATA-(AT)2)

        =tr(AT(A-AT))

        =tr((A-AT)AT)

        =tr(AAT-(A2)T)

        =tr(AAT)-tr(A2)=0

        因此,A-AT=0,即A=AT,A是對稱陣。

        由上述命題,容易得到下面正交矩陣和對稱矩陣之間的關(guān)系。

        命題2.5設(shè)A∈Mn(R),則下列三個條件中任意兩個成立,則另一個也成立。

        (1)A是一個對稱矩陣。

        (2)A是一個正交矩陣。

        (3)A2=En(以下稱滿足此條件的矩陣為對合陣)。

        例子2.6設(shè)A∈Mn(R),且A是對稱矩陣, 若A也是對合陣。證明存在正交矩陣Q,使得:

        證明由對稱矩陣的性質(zhì)(3),存在正交陣Q,使得QTAQ為對角矩陣,且對角線上元素為A的全部特征值。另一方面,設(shè)A的特征值為λ,對應(yīng)的特征向量為α,則有Aα=λα。結(jié)合條件A2=En,容易看到λ2=1,從而A的特征值為1或者-1,所以結(jié)論成立。

        矩陣A∈Mn(R)可以對角化,當且僅當A的特征值都是實數(shù),且A的所有特征值對應(yīng)的特征子空間的維數(shù)之和等于n。而正交陣的特征值不一定是實數(shù),所以不是所有的正交矩陣都能對角化。但有下面的結(jié)論:

        命題2.7設(shè)A∈Mn(R),且A為正交矩陣,則A的特征值都是實數(shù),當且僅當A是對稱陣。

        由上述結(jié)論可知,一般的正交陣未必可以對角化,但如果特征值都是實數(shù),則可以實現(xiàn)對角化。

        推論2.8設(shè)A∈Mn(R),且A為正交矩陣,若A的特征值都是實數(shù),則:

        (2)rank(A+En)+rank(A-En)=n。

        (2)若A的特征值為1,則由(1)可知,A=En。同理,若A的特征值為-1,A=-En。若1,-1都是A的特征值,由于A可以對角化,故dimV1+dimV-1=n,其中V1,V-1分別是1,-1對應(yīng)的特征子空間。又因為

        dimV1=n-rank(En-A)

        =n-rank(A-En)

        dimV-1=n-rank(-En-A)

        =n-rank(A+En)

        故得證。

        由命題2.5和2.7容易得到下面的結(jié)論。

        推論2.9設(shè)A∈Mn(R),且A為正交矩陣,則下列命題等價:

        (1)A的特征值都是實數(shù)。

        (2)A是對稱陣。

        (3)A為對合陣。

        定義2.10設(shè)A∈Mn(R),且A=AT,如果二次型XTAX是正定的,其中X為n維列向量,則稱A為正定矩陣。

        正定矩陣的基本性質(zhì):

        (1)設(shè)A,B∈Mn(R),m∈Z,k是正實數(shù),若A,B都正定,則A-1,A*,Am,A+B,kA都正定。

        (2)實對稱陣A是正定矩陣,當且僅當A的特征值都大于零。

        (3)實矩陣A是正定矩陣,當且僅當A合同于單位矩陣(即存在實可逆陣C,滿足A=CTC);當且僅當A正交相似于一個對角陣,且對角線上為其全部(正的)特征值。

        命題2.11實(對稱)矩陣A是正定矩陣當且僅當存在可逆上三角矩陣R,滿足A=RTR。

        證明充分性由正定矩陣的基本性質(zhì)(3)易得,下證必要性。由正定矩陣的基本性質(zhì)(3),存在可逆陣C, 使得A=CTC;另一方面,由引理2.2,C可以分解為C=QR,其中Q為正交矩陣,R是一個對角線上全為正數(shù)的上三角矩陣,則A=(QR)TQR=RTQTQR=RTR。

        命題2.12正交矩陣A是正定矩陣,當且僅當A是單位陣。

        證明充分性是顯然的,下證必要性。若正交矩陣A是正定矩陣,則A必為實對稱陣,由命題2.5和例子2.6的證明可知,A的特征值只能為1或者-1。又因為正定矩陣的特征值都大于0,故A的特征值只能為1,由正定矩陣的基本性質(zhì)(3)易得,A正交相似于單位陣,所以A是單位陣。

        關(guān)于正定矩陣乘積的正定性,有著類似于實對稱矩陣乘積的對稱性的結(jié)論。

        命題2.13兩個正定矩陣A,B的乘積是正定矩陣的充要條件AB=BA。特別的,正定矩陣的方冪是正定的。

        證明必要性為顯然。這是因為正定陣一定是對稱陣,所以如果A,B的乘積是正定矩陣,則AB必為對稱陣,由對稱陣的基本性質(zhì)(1),AB=BA。

        下證充分性。首先由對稱陣的基本性質(zhì),若AB=BA,則AB是對稱陣。因為A,B都是正定矩陣,由正定矩陣的基本性質(zhì)(3),分別存在實的可逆陣P,Q,使得A=PTP,B=QTQ,則AB=PTPQTQ。進一步,容易看到:

        QABQ-1=QPTPQTQQ-1

        =QPTPQT=(PQT)TPQT

        由正定陣的基本性質(zhì),(PQT)TPQT是一個正定陣,所以上式說明AB與一個正定矩陣相似,故AB的特征值都是正數(shù),所以AB也是正定陣。

        命題2.14設(shè)A是實對稱矩陣,則A正定,當且僅當存在唯一的正定矩陣B,滿足A=B2。

        證明充分性由命題2.13為顯然,下面證明必要性。由正定矩陣的正交相似性,存在正交陣U,使得:

        UTAU=diag(λ1,λ2,…,λn)

        即B=C。

        推論2.15設(shè)A∈Mn(R)且A可逆,則A可以分解為一個正交陣和一個正定陣之積,也可以分解為一個正定陣與一個正交陣之積。特別地,若A正交,則分解形式唯一。

        A=(AT)-1B2=(AT)-1BB

        分別記(AT)-1B=P,B1(AT)-1=Q,則A=PB,A=B1Q,下證P,Q分別為正交矩陣。事實上:

        PPT=(AT)-1B(AT)-1(B)T

        =(AT)-1BBTA-1=(AT)-1B2A-1

        =(AT)-1ATAA-1=En

        QTQ=(B1(AT)-1)TB1(AT)-1

        =A-1AAT(AT)-1=En

        故結(jié)論成立。特別地,若A正交,設(shè)A=PB,其中P是正交陣,B是正定陣,則有P-1A=B。由于P-1A正交而B正定,由命題2.12,B=En。類似的可以證明另一種分解形式也是唯一的。

        定義2.16如果A∈Mn(R),滿足AAT=ATA,則稱A為(實)正規(guī)矩陣。

        不難看到,上述所討論的正交矩陣,對稱(反對稱)矩陣和正定矩陣都是正規(guī)矩陣。

        正規(guī)矩陣的基本性質(zhì):

        (1)設(shè)A∈Mn(R)是正規(guī)矩陣,m∈N,k是任意實數(shù),則AT,Am,kA均是正規(guī)矩陣,且A可逆時,A-1,A*也都是正規(guī)矩陣。

        (2)設(shè)A∈Mn(R)是正規(guī)矩陣,若A是上三角陣,則A必為對角矩陣。

        命題2.17設(shè)A∈Mn(R),且A是正規(guī)矩陣,則A的特征值都是實數(shù),當且僅當A是對稱陣。特別地,若特征值都是正實數(shù),當且僅當A是正定矩陣。

        證明充分性是顯然的,只需證明必要性。下面利用數(shù)學歸納法加以證明。首先,當n=1時,結(jié)論顯然成立。假設(shè)結(jié)論對n-1階矩陣成立,即對任意n-1階的實正規(guī)陣,如果特征值都是實數(shù),則它是對稱陣。下面考慮階數(shù)為n的情形。

        其中,α是n-1維實的行向量,B是一個n-1階實矩陣。記UTAU=C,則CCT=CTC。事實上,因為AAT=ATA,CCT=(UTAU)(UTATU)=UTAATU=UTATAU=(UTATU)(UTAU)=CTC,即有:

        特別地,由正定矩陣的基本性質(zhì),若A的特征值都是正實數(shù),當且僅當它是正定矩陣。

        推論2.18設(shè)A∈Mn(R),且A為正規(guī)矩陣,若A的特征值都是實數(shù),則A可以相似對角化。

        [1]張禾瑞,郝炳新.高等代數(shù)[M].北京:高等教育出版社,2007

        [2]楊子胥.高等代數(shù)習題集:上[M].濟南:山東科學技術(shù)出版社,2000:542-562

        [3]楊子胥.高等代數(shù)習題集:下[M].濟南:山東科學技術(shù)出版社,2001:390-451

        [4]陳祥恩,程輝,喬虎生,等.高等代數(shù)專題選講[M].北京:中國科學技術(shù)出版社,2013:182-201

        [5]張建剛,申冉.線性流形的性質(zhì)[J].大學數(shù)學,2015,31(4):90-94

        (責任編輯:汪材印)

        10.3969/j.issn.1673-2006.2017.05.027

        2016-12-20

        國家自然科學基金“某些完全正則半群的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)”(11201305)。

        張建剛(1977-),山東禹城人,博士,副教授,研究方向:代數(shù)半群理論。

        O151.2

        :A

        :1673-2006(2017)05-0094-04

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