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        智能時代,未來已來

        2017-08-02 09:08:28李善友
        經理人 2016年10期
        關鍵詞:人類時代智能

        李善友

        最近幾年,人類在一些科技前沿領域取得了重大的突破,這些領域包括:人工智能、基因技術、納米技術等。過去一年,我們看到了許多存在于科幻小說中的內容成為現實:人工智能擊敗了人類頂尖棋手,自動駕駛汽車技術日趨成熟,生產線上大批量的機器人取代工人……甚至在我們有生之年,也許可以期待看到星際航行技術的成熟。當這些曾經是對人類社會“未來”描述的事情一件件成真,或許我們可以說,已經初露端倪的“智能時代”就是人類想象中“未來”的樣子。

        《智能時代》這本書展現了吳軍博士的真知灼見和前瞻思維,這些都來自于他在大數據和機器智能領域的多年第一線實踐經驗。全書對大數據與智能革命帶來的思維革命、技術上的挑戰(zhàn),以及機器智能如何改變人類社會,都做了全面的講解。

        ● 大數據是解決不確定性的良藥

        “用不確定的眼光看待世界,再用信息來消除這種不確定性”,是大數據解決智能問題的本質。吳軍博士在書中提到了世界的不確定性來自兩個方面,一是影響世界的變量太多以至于無法用數學模型來描述;二是來自客觀世界本身:不確定性是我們所在宇宙的特性。因此,用機械論已經完全無法對未來進行預測。

        香農,這位不世出的天才,則通過借用熱力學中“熵”的概念,引入“信息熵”,用信息論將世界的不確定性與信息聯系在了一起。這個建立在不確定性上的理論,正是今天人類研究大數據與機器智能的基石。

        解決智能問題,就是將問題轉化為消除不確定性的問題,大數據則是解決不確定性問題的良藥??梢灶A見,在這里會誕生無數的機會。

        現有產業(yè)+新技術=新產業(yè)

        吳軍博士在書中總結了從第一次工業(yè)革命以來歷次技術革命中的一個規(guī)律,即每一次技術革命都會圍繞著一個核心技術展開,第一次工業(yè)革命是蒸汽機,第二次工業(yè)革命是電,信息革命是計算機和半導體芯片,當下的智能革命則是大數據和機器智能。而在每一次技術革命中,只有率先采用新技術,才能立于不敗之地。

        在智能革命中,現有產業(yè)采用了新技術后,將會全面升級,成為新產業(yè),這將給我們帶來無限的機會。

        智能革命帶來前所未有的不連續(xù)性挑戰(zhàn)

        本書的一個重要觀點是:機器智能革命的發(fā)生來自大數據量的積累達到質變的奇點。從這個角度來看,機器的學習同人類的學習并沒有什么本質的不同。幾千年以來,我們人類的知識都建立在歸納法之上,歸納法隱含的假設是“未來將繼續(xù)和過去一樣”,換句話說應該叫連續(xù)性假設。但即將到來的這個“智能時代”,可以說人類將遭遇前所未有的“不連續(xù)性”。如何在新的時代里生存,跨越底層認知的不連續(xù)性,是前進的第一步。

        與工業(yè)革命相比,人工智能帶來的革命程度將更深更廣。書中也提到,一些人對變化開始有了一定程度的擔心,認為機器智能將在未來危及整個人類的工作機會,大多數人在未來將不再被社會需要。不可避免,每一次大的技術革命都會帶來陣痛,但同時誕生的,還有更多新的機會。而要想在智能時代取得勝利,成為“2%的人”,我們需要做的第一步,是打破現有的認知束縛。

        如何在智能時代開始跨越思維的不連續(xù)性?尋找答案,此書也許是最恰當的一本。

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