李善友

最近幾年，人類在一些科技前沿領域取得了重大的突破，這些領域包括：人工智能、基因技術、納米技術等。過去一年，我們看到了許多存在于科幻小說中的內容成為現實：人工智能擊敗了人類頂尖棋手，自動駕駛汽車技術日趨成熟，生產線上大批量的機器人取代工人……甚至在我們有生之年，也許可以期待看到星際航行技術的成熟。當這些曾經是對人類社會“未來”描述的事情一件件成真，或許我們可以說，已經初露端倪的“智能時代”就是人類想象中“未來”的樣子。

《智能時代》這本書展現了吳軍博士的真知灼見和前瞻思維，這些都來自于他在大數據和機器智能領域的多年第一線實踐經驗。全書對大數據與智能革命帶來的思維革命、技術上的挑戰(zhàn)，以及機器智能如何改變人類社會，都做了全面的講解。

● 大數據是解決不確定性的良藥

“用不確定的眼光看待世界，再用信息來消除這種不確定性”，是大數據解決智能問題的本質。吳軍博士在書中提到了世界的不確定性來自兩個方面，一是影響世界的變量太多以至于無法用數學模型來描述；二是來自客觀世界本身：不確定性是我們所在宇宙的特性。因此，用機械論已經完全無法對未來進行預測。

香農，這位不世出的天才，則通過借用熱力學中“熵”的概念，引入“信息熵”，用信息論將世界的不確定性與信息聯系在了一起。這個建立在不確定性上的理論，正是今天人類研究大數據與機器智能的基石。

解決智能問題，就是將問題轉化為消除不確定性的問題，大數據則是解決不確定性問題的良藥?？梢灶A見，在這里會誕生無數的機會。

現有產業(yè)+新技術=新產業(yè)

吳軍博士在書中總結了從第一次工業(yè)革命以來歷次技術革命中的一個規(guī)律，即每一次技術革命都會圍繞著一個核心技術展開，第一次工業(yè)革命是蒸汽機，第二次工業(yè)革命是電，信息革命是計算機和半導體芯片，當下的智能革命則是大數據和機器智能。而在每一次技術革命中，只有率先采用新技術，才能立于不敗之地。

在智能革命中，現有產業(yè)采用了新技術后，將會全面升級，成為新產業(yè)，這將給我們帶來無限的機會。

智能革命帶來前所未有的不連續(xù)性挑戰(zhàn)

本書的一個重要觀點是：機器智能革命的發(fā)生來自大數據量的積累達到質變的奇點。從這個角度來看，機器的學習同人類的學習并沒有什么本質的不同。幾千年以來，我們人類的知識都建立在歸納法之上，歸納法隱含的假設是“未來將繼續(xù)和過去一樣”，換句話說應該叫連續(xù)性假設。但即將到來的這個“智能時代”，可以說人類將遭遇前所未有的“不連續(xù)性”。如何在新的時代里生存，跨越底層認知的不連續(xù)性，是前進的第一步。

與工業(yè)革命相比，人工智能帶來的革命程度將更深更廣。書中也提到，一些人對變化開始有了一定程度的擔心，認為機器智能將在未來危及整個人類的工作機會，大多數人在未來將不再被社會需要。不可避免，每一次大的技術革命都會帶來陣痛，但同時誕生的，還有更多新的機會。而要想在智能時代取得勝利，成為“2%的人”，我們需要做的第一步，是打破現有的認知束縛。

如何在智能時代開始跨越思維的不連續(xù)性？尋找答案，此書也許是最恰當的一本。