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        基于大數(shù)據(jù)的融媒體全流程閉環(huán)云服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)實(shí)踐

        2017-08-01 00:18:40李洪波張春祥
        中國(guó)傳媒科技 2017年6期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

        ■文/李洪波 張春祥 錢(qián) 昆

        基于大數(shù)據(jù)的融媒體全流程閉環(huán)云服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)實(shí)踐

        ■文/李洪波 張春祥 錢(qián) 昆

        隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)對(duì)新聞出版領(lǐng)域的作用和影響也在不斷深入,閉環(huán)反饋?zhàn)鳛榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵與核心,決定了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于輔助決策的有效性。在媒體深度融合過(guò)程中,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于融媒體全流程并形成閉環(huán),覆蓋策、采、編、發(fā)、傳播分析、考核評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié),以云應(yīng)用軟件服務(wù)(SaaS)和云數(shù)據(jù)服務(wù)(DaaS)的方式提供如云熱點(diǎn)、云采編、云傳播分析等云服務(wù),不僅可以解決大部分新聞出版單位的導(dǎo)入成本高、周期長(zhǎng)的難題,還可以避免大量重復(fù)的投資,提供社會(huì)資源的綜合利用率。

        大數(shù)據(jù);融媒體全流程閉環(huán);SaaS;DaaS;策采編發(fā);傳播分析;考核評(píng)價(jià);云采編

        1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用與媒體融合

        2015年8月19日,國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)主持召開(kāi)國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議,討論并通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》,對(duì)消除信息孤島、支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、強(qiáng)化信息安全等提出了明確要求。大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合,正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

        《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2016年12月,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.31億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到53.2%。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)消費(fèi)模式共享化、設(shè)備智能化和場(chǎng)景多元化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,產(chǎn)生大量的關(guān)于人、設(shè)備、位置、行為等相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)一步推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,新聞出版行業(yè)的傳播體系發(fā)生了本質(zhì)的改變,傳播渠道的多元化、移動(dòng)化和讀者用戶的習(xí)慣變化,使得信息源和受眾之間的角色逐漸模糊,媒體作為信息源,在發(fā)布信息的同時(shí),通過(guò)和受眾的互動(dòng),本身也成為了信息的接受者;受眾在一定意義上也成為信息源。

        因此,如何有效利用大數(shù)據(jù)做好互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)匯聚以支持選題研判和決策、如何在海量資源中發(fā)現(xiàn)輔助媒體創(chuàng)作更有價(jià)值的報(bào)道內(nèi)容、如何重構(gòu)與用戶的有效連接、如何正確引導(dǎo)輿論的導(dǎo)向等,這些需求和任務(wù)都要求基于大數(shù)據(jù)環(huán)覆蓋新聞生產(chǎn)全流程的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是至關(guān)重要、不可或缺的。

        圖2 系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)系圖

        2.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為融媒體全流程閉環(huán)提供支撐

        大數(shù)據(jù)深刻改變著人們的生活生產(chǎn)方式。大數(shù)據(jù)可以告訴我們個(gè)人行為習(xí)慣、企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、城市交通現(xiàn)狀、人口組成變化等,在龐大的社會(huì)資源面前,大數(shù)據(jù)幾乎可以被運(yùn)用到任何一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。整個(gè)大數(shù)據(jù)里面最重要的東西就是這個(gè)數(shù)據(jù)的閉環(huán)到底是不是完整的。識(shí)辨和關(guān)聯(lián)很重要,數(shù)據(jù)不關(guān)聯(lián)是沒(méi)有力量的,不關(guān)聯(lián)就無(wú)法產(chǎn)出它的價(jià)值。但是要讓大數(shù)據(jù)真正做到有價(jià)值,并不是件容易的事,從布點(diǎn)、收集、存儲(chǔ)、刷新、識(shí)辨、關(guān)聯(lián)、挖掘、決策、行動(dòng)、再到反饋,這樣一個(gè)閉環(huán),才能讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

        新聞出版行業(yè)在媒體融合過(guò)程中,將大數(shù)據(jù)技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和融媒體業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合,形成基于大數(shù)據(jù)的融媒體全流程閉環(huán)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,如圖1所示。新聞報(bào)道的素材源頭來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)、來(lái)源于讀者用戶提供的線索,經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)聚合后,為報(bào)社提供新聞選題策劃輔助決策使用;記者根據(jù)選題策劃和采前會(huì)的安排,形成適合不同傳播渠道和載體的多篇稿件;經(jīng)過(guò)初審把關(guān)環(huán)節(jié)后,根據(jù)不同稿件類型再進(jìn)行選用分發(fā)、推送;根據(jù)不同的傳播渠道和載體,進(jìn)行有針對(duì)性的精編、簽發(fā)等環(huán)節(jié),最終通過(guò)多渠道發(fā)布成不同形態(tài)的產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)上傳播;讀者用戶通過(guò)各種渠道閱讀后,會(huì)產(chǎn)生諸如點(diǎn)擊、瀏覽、評(píng)論等動(dòng)作和行為,同行媒體則進(jìn)行轉(zhuǎn)載、引用等動(dòng)作;經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的傳播后,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的聚合,可以收集到每篇稿件在互聯(lián)網(wǎng)傳播的各種可以量化的動(dòng)作、時(shí)間等維度信息量,這些來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的反饋信息,一方面用于指導(dǎo)新聞的策、采、編、發(fā)各環(huán)節(jié),另一方面用來(lái)作為績(jī)效考核的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),再通過(guò)多維度多層次的權(quán)重考核系統(tǒng)處理后,可以生成績(jī)效考核數(shù)據(jù)。

        3.基于大數(shù)據(jù)的融媒體全流程閉環(huán)中央廚房指揮調(diào)度系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)

        黨中央作出推動(dòng)媒體融合發(fā)展重大決策以來(lái),堅(jiān)定不移推進(jìn)傳統(tǒng)媒體和新興媒體深度融合,盡快從相“加”階段邁向相“融”階段,實(shí)現(xiàn)融為一體、合而為一,不斷提高新聞?shì)浾搨鞑チ?、引?dǎo)力、影響力、公信力。推進(jìn)媒體深度融合,要重點(diǎn)突破采編發(fā)流程再造這個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),以“中央廚房”即融媒體中心建設(shè)為龍頭,確立移動(dòng)優(yōu)先戰(zhàn)略,創(chuàng)新移動(dòng)新聞產(chǎn)品,打造移動(dòng)傳播矩陣。

        通過(guò)將大數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用于融媒體全流程的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,搭建基于大數(shù)據(jù)聚合的融媒體全流程閉環(huán)中央廚房指揮調(diào)度系統(tǒng),可以有效提高融媒體中心指揮報(bào)道的能力,使工作更有效、相融更深入、傳播更精準(zhǔn)。

        通過(guò)大數(shù)據(jù)聚合與智能分析完成融媒體全流程閉環(huán)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景全覆蓋和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)報(bào)社策、采、編、發(fā)、傳播評(píng)估等環(huán)節(jié)全流程、全渠道的覆蓋。結(jié)合新聞出版單位的實(shí)際情況,以現(xiàn)有各產(chǎn)品發(fā)布系統(tǒng)為基礎(chǔ),新建熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)及稿源系統(tǒng)、統(tǒng)一融媒體資源管理系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)、傳播分析與考核評(píng)價(jià)系統(tǒng),與原有的各產(chǎn)品發(fā)布系統(tǒng)相融合,并提供支持新媒體的各種工具集,形成的系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)系圖如圖2所示。

        平臺(tái)包含的五個(gè)系統(tǒng)的功能定位如下:

        新聞熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)及來(lái)稿系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的熱點(diǎn)、重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)的自動(dòng)收集匯聚及智能分析推薦,可形成新聞線索、素材和外部稿源;

        全媒體內(nèi)容資源管理系統(tǒng):整合所有稿件采寫(xiě)和編審流程,實(shí)現(xiàn)全媒體稿件內(nèi)容的統(tǒng)一管理和流程跟蹤;

        指揮調(diào)度系統(tǒng):包含中央廚房的集中展示和基于LBS的調(diào)度指揮中心;用于全程管控線索、策、采、編、發(fā)、傳播評(píng)估等全環(huán)節(jié);

        產(chǎn)品發(fā)布及工具集:系統(tǒng)提供針對(duì)網(wǎng)站和APP的CMS,針對(duì)微信、微博的托管和內(nèi)容發(fā)布系統(tǒng);專業(yè)視頻管理系統(tǒng)和H5制作等工具;

        傳播分析與考評(píng)系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)稿件在互聯(lián)網(wǎng)傳播力分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理,以及業(yè)績(jī)和效果考評(píng)。

        通過(guò)以上五個(gè)系統(tǒng)沉淀下來(lái)的媒體內(nèi)容資源數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù),是新聞出版單位的資產(chǎn),可以用來(lái)做增值服務(wù)和精準(zhǔn)推送和營(yíng)銷(xiāo),如版權(quán)運(yùn)營(yíng)、定制印刷、大數(shù)據(jù)輿情服務(wù)、輿情分析報(bào)告等。

        4.構(gòu)建私有云與SaaS、DaaS相融合的混合云服務(wù)體系

        結(jié)合新聞出版行業(yè)的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)規(guī)則,可以構(gòu)建保證出版安全的內(nèi)部私有云服務(wù)架構(gòu)。在平臺(tái)規(guī)劃的五個(gè)系統(tǒng)中,互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)和傳播力分析可以采用公有云的SaaS和DaaS服務(wù);全媒體內(nèi)容資源管理系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)、產(chǎn)品發(fā)布工具這三個(gè)系統(tǒng)比較適合在內(nèi)部私有云部署;其中全媒體內(nèi)容資源管理系統(tǒng)的采集初審子系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)、新媒體發(fā)布子系統(tǒng)也可以采用基于公有云的SaaS服務(wù)。

        互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和傳播力分析兩個(gè)子系統(tǒng)均是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取全網(wǎng)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,進(jìn)行聚合、定位后,再提供基于界面展示的業(yè)務(wù)功能和以接口形式提供有效數(shù)據(jù)。由于互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、聚合分析等過(guò)程非常耗費(fèi)諸如帶寬、主機(jī)計(jì)算、存儲(chǔ)等資源,所需成本很高,這部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)絕大部分報(bào)社用戶都是一樣的。因此如果將這部分通過(guò)軟件即服務(wù)的方式(SaaS)和數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)的方式導(dǎo)入直接使用,既可以節(jié)省大量成本,還能快速實(shí)現(xiàn)功能和系統(tǒng)部署,避免社會(huì)資源的浪費(fèi)。

        全媒體內(nèi)容資源管理系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)和產(chǎn)品發(fā)布工具集等三個(gè)部分既可以通過(guò)公有云以SaaS方式提供服務(wù),也可以在報(bào)社內(nèi)部的私有云上部署,通過(guò)混合云方式實(shí)現(xiàn)整體的全流程覆蓋。

        5.創(chuàng)新點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)分析

        在系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中涉及的創(chuàng)新點(diǎn)包括大數(shù)據(jù)聚合與智能分析、融媒體全流程閉環(huán)、基于SaaS的融媒體云服務(wù)、融媒體中央廚房指揮調(diào)度、以主題或事件為中心的信息資源多維度標(biāo)引等技術(shù)。

        (1)通過(guò)大數(shù)據(jù)聚合與智能分析,提供智能新聞選題推薦,為新聞選題策劃提供輔助決策依據(jù),及時(shí)調(diào)整采訪、報(bào)道角度,為融媒體全流程提供支撐,為媒體間互相鏈接、推薦提供支撐;同時(shí)輸出包括輿情報(bào)告、傳播評(píng)估報(bào)告等多種形態(tài)的產(chǎn)品。

        (2)融媒體全流程閉環(huán),從互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和線索開(kāi)始,覆蓋稿件策、采、編、發(fā)全流程各環(huán)節(jié),實(shí)時(shí)收集多渠道傳播反饋信息,通過(guò)大數(shù)據(jù)聚合分析后,一方面將生成的傳播評(píng)估報(bào)告反饋到策、采、發(fā)等環(huán)節(jié),輔助策劃和報(bào)告,另一方面用于績(jī)效考核。

        (3)基于SaaS的融媒體云服務(wù)模式,采用基于大數(shù)據(jù)和SaaS的融媒體采編云服務(wù)模式,可以降低報(bào)社導(dǎo)入媒體融合的一次性構(gòu)建成本,減少包括機(jī)房、設(shè)備、系統(tǒng)等一次性投入;降低日常運(yùn)營(yíng)維護(hù)的人員、能源等成本;易組合——方便根據(jù)報(bào)社實(shí)際情況選用所需的系統(tǒng)及服務(wù)進(jìn)行融合。

        (4)融媒體中央廚房指揮調(diào)度,以融媒體指揮調(diào)度中心為核心的中央廚房,貫穿覆蓋新聞生產(chǎn)和傳播的全流程,通過(guò)融媒體指揮調(diào)度中心既可以發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)和線索,也可以隨時(shí)調(diào)整選題和策劃;通過(guò)LBS位置服務(wù)可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)指定位置的記者,并通過(guò)音視頻進(jìn)行連線指揮報(bào)道;還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控各渠道和產(chǎn)品的傳播效果,進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)度。

        (5)以主題或事件為中心的信息資源多維度標(biāo)引技術(shù)。信息處理涉及信息的標(biāo)識(shí)、存儲(chǔ)、傳播、檢索、利用等各個(gè)方面,如何更好利用資源信息,在于以主題或事件為核心,通過(guò)對(duì)資源的多維度標(biāo)引,從而達(dá)到以主題或事件為核心的多維度關(guān)聯(lián)。

        6.結(jié)束語(yǔ)

        隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、虛擬化、云計(jì)算等新技術(shù)不斷滲透到社會(huì)生活的方方面面,新聞出版行業(yè)為了進(jìn)一步增加與受眾用戶的粘度,也應(yīng)該積極引進(jìn)并通過(guò)這些新技術(shù),搭建基于大數(shù)據(jù)的全媒體全流程閉環(huán)系統(tǒng),覆蓋策、采、編、發(fā)、傳播分析、考核評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié),不斷提高新聞報(bào)道指揮的綜合能力,壯大自身的影響力,提高傳播能力。

        [1]張興旺,李晨暉,麥范金.變革中的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù):面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)新模式[J].圖書(shū)與情報(bào),2013(4):74-79.

        [2]劉海鷗.面向云計(jì)算的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)情景化推薦[J].圖書(shū)館建設(shè),2014(7):31-35.

        [3]車(chē)品覺(jué).變革中的大數(shù)據(jù).世界電商大會(huì)主題演講,2014-4-12.

        [4]潘一,李偉忠.落地進(jìn)行時(shí):基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)底層設(shè)計(jì)——以浙報(bào)集團(tuán)融媒體智能化傳播服務(wù)平臺(tái)建設(shè)為例[J].傳媒評(píng)論, 2015(01).

        (作者單位:天津市今晚網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)股份有限公司)

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